Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Az adatkezelés világában a vállalkozások azzal az összetett kihívással néznek szembe, hogy több forrásból szerezzenek be adatokat, tisztítsák meg, majd aggregáljanak, mielőtt adattárházba vagy üzleti intelligencia eszközbe helyeznék.
Ez egy kihívást jelentő feladat az adatkezelés területén.
De mi van, ha bármi elromlik, és az adatkutatók nem tudják azonosítani a probléma kiváltó okát? Egy adatvonal-eszköz segíthet megvilágítani az összekapcsolt adatfolyamok összetett hálózatát.
Képzelje el, mint egy nyomozó nagyítóját, amely megvilágítja azokat a linkeket és tippeket, amelyek segíthetnek az ügy feltörésében.
Enélkül a vállalkozások homályban maradnának, nem tudnák megérteni adataikat és bölcs ítéleteket hozni.
Egy adatsor Az eszköz segítségével a vállalatok magabiztosan vitathatják meg az adatkezelési kihívásokat, garantálva az adatok konzisztenciáját és pontosságát, miközben lehetővé teszik az adatkutatók számára, hogy értékes betekintést nyerjenek adataikból.
Olyan ez, mintha egy megbízható szövetséges lenne az oldalán, aki átvezeti Önt a legösszetettebb adatútvesztőkön is.
A vállalati követelményeknek leginkább megfelelő eszköz kiválasztásában segítünk, ebben a blogcikkben megvizsgáljuk az adatvonali eszközök számos funkcióját és képességét, a nyílt forráskódtól a vállalati szintű megoldásokig.
Mi az adatvonal?
Az adatsor egy szervezet adatinfrastruktúráján belüli adatok nyomon követésének folyamata az eredettől a célpontig.
Segíti a szervezeteket adataik megbízhatóságának, helyességének és teljességének felmérésében.
Az adatmérnökök és elemzők rögzíthetik, tesztelhetik és fejleszthetik adatmodelljeit olyan eszközökkel, mint a Data Build Tool (DBT), amely javítja az adatvonal képességeit, és jobb üzleti és döntéshozatali eredményeket eredményez.
Milyen előnyei vannak az adatvonali eszközök használatának?
- A szervezetek végponttól végpontig betekintést kapnak a teljes adatfolyamukba az adatvonalnak köszönhetően, amely lehetővé teszi számukra, hogy megértsék annak hatásait a downstream rendszerekre és egyéb szempontokra.
- Bárki, aki használja az adatokat, meghatározhatja azok megbízhatóságát az okok elemzésével, az adatok forrásának megértésével és az előzmények nyomon követésével.
- Az adatvonal-megoldások segítenek a vállalkozásoknak abban, hogy megértsék adataik pontosságát, teljességét és megbízhatóságát, ami elengedhetetlen az adatszivárgás kockázatának csökkentéséhez, valamint az olyan szabályozások be nem tartásához, mint a CCPA és a GDPR.
- A szervezetek javíthatják saját adatkezelési gyakorlatokat és biztosítják, hogy adataik 100%-ban helyesek legyenek, stratégiai döntéseiket irányítva az adatok előzményeinek verziókezelésen keresztül történő összekapcsolásával.
- A szervezetek az adatsortechnológiák megfigyelhetősége miatt bármikor megérthetik, mi történik az adataikkal.
- Az adatsor eszközök segíthetnek az adatminőséggel kapcsolatos problémák azonosításában és kijavításában, miközben megőrzik az adatok integritását és javítják az adatok megfigyelhetőségét.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Az Azure Data Catalog & Lineage, a Microsoft Azure felhőalapú terméke átfogó megoldást kínál a vállalkozásoknak adatvagyonuk felfedezésére és katalogizálására.
Ezenkívül olyan adatvonali képességeket kínál, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy megértsék, hogyan mozognak az adatok a rendszerek között, és felismerik az adatfüggőségeket.
Az Azure Data Catalog lehetővé teszi a regisztrált adatelemek teljes megértését, és megértheti az egyes eszközök szerkezetét, sémáját és más adatforrásokkal való kapcsolatait, mivel az egyes eszközökről gazdag információkat kínál.
Végül, de nem utolsósorban, a katalógus megkönnyíti az adatforrások felhasználását azáltal, hogy konzisztens és strukturált ábrázolást kínál az elérhető eszközökről.
Az elemzők, adatkutatók és adatfejlesztők számára ez leegyszerűsíti az adatok felhasználását.
Főbb jellemzők
- Hozzáférést biztosít egyetlen metaadattárhoz az összes adatelemhez.
- Lehetővé teszi az adatok felfedezését egy intuitív felülettel.
- Támogatja az adatelemek egyedi megjegyzéseit és címkézését.
- Olyan adatvonali funkciókat kínál, mint például az adatátalakítások nyomon követése és az adatfüggőségek észlelése.
- További Azure-szolgáltatásokhoz csatlakozik, mint például az Azure Data Factory, az Azure Databricks és az Azure Synapse Analytics.
Érvek
- Felhasználóbarát felületet biztosít, amely egyszerűvé teszi az adatelemek megtalálását és katalogizálását.
- Hatékony keresőeszközöket tartalmaz, amelyek segítségével gyorsan megtalálhatja a kívánt információkat.
- A metaadatok kezelésére szolgáló eszközök teljes skáláját kínálja, például egyéni címkézést és megjegyzéseket.
- Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megértsék, hogyan történik az adatok átvitele a rendszerek között az adatvonal-képességek biztosításával.
- Könnyedén integrálható más Azure-szolgáltatásokkal.
Hátrányok
- A nem Azure-beli adatforrásokkal való integráció korlátozott.
- Az árazási modell költséges és bonyolult lehet a sok adatvagyonnal rendelkező nagy szervezetek számára.
- Korlátozott lehetőség az egyedi adatok eredetének nyomon követésére.
Árazás
Az Azure-adatkatalógus két kiadásban érhető el: ingyenes és normál.
2. Aggua
Az Aggua kifejlesztett egy szabadalmaztatott adatmotort a BigQuery (ZetaSQL) és a Snowflake (ANSI SQL) számára, amely pontos vonalleképezést biztosít.
Támogatja az adatok sajátos „dialektusát”, beleértve a Snowflake és a BigQuery által kínált összes funkciót.
Származása túlmutat az áramlási vizualizáción.
Rögzíti a fontos eseményeket, például az átalakításokat, és lehetővé teszi a verzióváltozások nyomon követését. A személyazonosításra alkalmas adatokat oszlopszinten is azonosítani tudja, biztosítva az adatvédelmet és a megfelelőséget.
Az Aggua együttműködésen alapuló adatkezelési platformja Snowflake-et vagy BigQuery-t használó csapatok számára készült.
Speciális funkciókat kínál, például gyors navigációt, kibontást/összecsukást, upstream/downstream nézeteket és exportálási/megosztási lehetőségeket, javítva a felhasználói élményt.
Főbb jellemzők
- Az Aggua adatvonal-vizualizációs eszköze segítségével a felhasználók gyorsan nyomon követhetik az adatok forrását és alkalmazását.
- Az Aggua rendelkezik metaadatok kezelésére szolgáló funkciókkal, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a metaadatok tervezését és vezérlését számos platformon és rendszeren.
- Az Aggua valós időben tudja nyomon követni az adatfolyamokat, így ügyfelei a legfrissebb ismereteket nyújtják arról, hogyan történik az adatok átvitele a különböző platformokon és rendszereken.
- Az Aggua olyan funkciókkal rendelkezik, amelyek nyomon követik az adatok minőségét, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy ellenőrizzék a különböző rendszereken áthaladó adatok pontosságát, és észleljék a problémákat vagy anomáliákat.
Érvek
- Az Aggua tájékoztathatja Önt arról, hogyan használják fel az adatokat, és honnan származnak azáltal, hogy figyelemmel kíséri azok áramlását a különböző platformokon és rendszereken.
- Az Aggua azon képessége, hogy nyomon tudja követni az adatok forrását és felhasználását, segítheti a szervezeteket az adatszabályok betartásában.
- Az Aggua az adatok jobb kezelésében segítheti a szervezeteket az adatok tárolási helyének, felhasználásának és hozzáférésének jobb áttekinthetőségében.
Hátrányok
- Előfordulhat, hogy az Agguának több időre van szüksége a teljes adatvonal eszközként történő beállításához és megfelelő használatához, mivel sok időt és erőfeszítést igényel.
- Az ármegállapodástól függően az Aggua bevezetése és karbantartása túl költséges lehet egyes szervezetek számára.
- Az Aggua integrálása már meglévő platformokkal és rendszerekkel időbe telhet, és magas szintű műszaki ismereteket igényel.
Árazás
Az ingyenes próbaidőszak után fel kell vennie a kapcsolatot értékesítési csapatával árajánlatért.
3. kylo
A Kylo egy nyílt forráskódú adattó-kezelő szoftver, amelyet önkiszolgáló adatok feldolgozására és előkészítésére terveztek.
Integrálja a metaadatkezelést, az irányítást, a biztonságot és a legjobb gyakorlatokat, amelyeket a Think Big nagy adatprojektekben szerzett szakértelme ihletett.
Öt fő funkciójával tűnik ki: adatok bevitele, előkészítése, felfedezése, monitorozása és tervezése.
Data Lake platformként szolgál, amely funkciókat kínál a metaadatkezeléshez, az adatkezeléshez és az adatbiztonsághoz. Nyílt forráskódú jellege miatt a programozók kedvelt választása.
Felhasználóbarát irányított felületével a Kylo zökkenőmentes adatfeldolgozást biztosít.
Támogatja az adat-előkészítést átalakítási képességekkel, és kihasználja az Apache Sparkot a modern megfigyelési módszerekhez.
A Kylo lehetővé teszi az adatfolyamok hatékony felépítését és kezelését.
Főbb jellemzők
- A Kylo intuitív kezelőfelületet kínál a különféle forrásokból származó jelentős mennyiségű adat feldolgozásához és elemzéséhez.
- Vizuális felületet biztosít az ETL-folyamatok fejlesztéséhez és futtatásához, lehetővé téve az adatok konvertálását és elemzésre való előkészítését.
- Lehetővé teszi az adatok kezeléséhez és feldolgozásához szükséges munkafolyamatok tervezését és automatizálását.
- A metaadatok kezelésére szolgáló funkciókkal rendelkezik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy információkat tervezzenek és felhasználjanak számos platformon és rendszeren.
- Betekintést nyújt az adatsorba, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy nyomon kövessék az adatokat hol és hogyan használták fel az adattóban.
- A csapatok együtt dolgozhatnak az adatkezelési tevékenységeken a Kylo által biztosított együttműködési képességek használatával.
Érvek
- Mivel a Kylo egy nyílt forráskódú platform, hozzáférhet és módosíthatja a kódolást az igényeiknek megfelelően.
- A Kylo kezelőfelületének intuitív és felhasználóbarát kialakítása megkönnyíti a hatalmas mennyiségű adat kezelését és elemzését.
- Bővíthető, hogy megfeleljen a szervezetek felemelése és a hatalmas adatkezelés igényeinek.
- A Kylo élénk felhasználói és fejlesztői közössége hozzájárul a rendszerhez, és segítséget kínál.
Hátrányok
- A Kylo egy bonyolult platform, és hatékony használatához magas szintű technikai know-how-ra lehet szükség.
- Integrációja a jelenlegi platformokkal és rendszerekkel bonyolult lehet, és magas műszaki ismereteket igényel.
- Csak néhány csatlakozót támogat harmadik féltől származó rendszerekkel és eszközökkel, ami korlátozhatja az alkalmazhatóságát bizonyos vállalkozásokra.
- A virágzó felhasználói bázis ellenére a Kylo dokumentációja időnként hiányzik vagy elavult.
Árazás
Ez egy nyílt forráskódú eszköz. A professzionális szolgáltatások esetében azonban prizsa a szervezet sajátos igényeitől függően változik.
4. Atlan
Az Atlan egy modern adatátviteli eszköz, amelyet a nem műszaki felhasználók igényeinek kielégítésére terveztek.
Szolgáltatások átfogó készletét kínálja, beleértve az adatsort, a katalogizálást, az adatminőség-kezelést és az adatfeltárást.
Nyílt API-architektúrájának köszönhetően az Atlan gyorsan üzembe helyezhető, így zökkenőmentesen kezelheti adatait.
Az Atlan segítségével könnyen megtalálhatja és hozzáférhet a szükséges információkhoz.
A szoftver intuitív kezelőfelülete tovább javítja a felhasználói élményt, így a navigáció és a felfedezés gyerekjáték.
Ez megteszi az extra mérföldet az adatvonal automatizálásával a beépített botján keresztül.
Ez a funkció értékes időt és erőfeszítést takarít meg azáltal, hogy automatikusan nyomon követi az adatelemek származását.
Ezenkívül zökkenőmentesen integrálható különféle külső platformokkal, például Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, A Google Cloud, MySQL és Tableau.
Főbb jellemzők
- Az Atlan központosított adatkatalógust biztosít, így Ön megtalálhatja, megértheti és együtt dolgozhat az adatokon a szervezeten belül.
- Adatvonal-figyelést kínál, így megtudhatja az adatok forrását és a vállalaton belüli felhasználását.
- Olyan adatminőség-kezelési funkciókkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok minőségének értékelését, nyomon követését és javítását a vállalaton belül.
- Olyan funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik az adatkezeléssel kapcsolatos műveletek automatizálását.
- Az Atlan funkciókkal rendelkezik az adatkezelési szabályzatok kezeléséhez és a jogi kötelezettségek betartásának biztosításához.
Érvek
- Az Atlan egy egyszerű és felhasználóbarát felületet tartalmaz, amely egyszerűbbé teszi az adatok kezelését és együttműködését.
- Adatkatalógusa kiterjedt és adaptálható, így a vállalkozások igényeiknek megfelelően testreszabhatják.
- Az Atlant adatminőség-kezelési funkcióinak köszönhetően javíthatja az adatok minőségét és csökkentheti a hibákat.
- Az Atlan munkafolyamat-automatizálási funkciói segítenek az adatkezelési feladatok felgyorsításában és a termelékenység növelésében.
- Az Atlan együttműködési eszközeinek köszönhetően a csapatok sikeresebben tudnak együttműködni az adatkezelési tevékenységek során.
Hátrányok
- Az Atlant korlátozott adatátalakítási képességekkel rendelkezik.
- Előfordulhat, hogy a haladókhoz harmadik féltől származó eszközöket kell használnia adatmegjelenítés.
- Az Atlan korlátozott számú csatlakozót kínál harmadik felek rendszereivel és technológiáival, ami korlátozhatja az alkalmazhatóságát bizonyos szervezetekre.
- Nem megfelelő dokumentáció Bár az Atlan élénk felhasználói bázissal rendelkezik, a dokumentáció időnként hiányzik vagy kelt.
Árazás
Az Atlant testreszabható árazási terveket kínál.
5. Talend
A Talend egy felhő-natív eszközkészlet, amely mércét állít fel az adatintegráció és adatkezelés területén.
Ez a hatékony eszköz a funkciók átfogó skáláját kínálja, így vezető választássá teszi az adatfolyamataikat javítani kívánó szervezetek számára.
Az egyik elsődleges jellemzője, hogy adatvonal-eszközként szolgál, és teljes körű előnyöket kínál az adatok teljes élettartama során történő kezeléséhez.
A különböző forrásokból származó adatok könnyedséggel gyűjthetők, garantálva a teljes adatlefedettséget.
Ezenkívül robusztus adatkezelési funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára adatkezelési szabványok, referenciaértékek és korlátozások létrehozását.
Szigorú adatminőség-ellenőrzések alkalmazásával segíti a vállalkozásokat abban, hogy adataik pontosak, következetesek és teljesek legyenek.
A Talend adatvonali eszközének segítségével a vállalkozások optimalizálhatják adatvagyonuk értékét.
Főbb jellemzők
- A Talend eszközöket kínál az adatok átviteléhez és átalakításához különböző platformokon és rendszereken.
- Olyan adatminőség-kezelési funkciókkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok minőségének értékelését, nyomon követését és javítását a vállalaton belül.
- Adatkezelési funkciói lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy az adatkezelési szabályokat adminisztrálják, és törvényes kötelezettségeiktől eltekinthessenek.
- A Talend valós idejű adatfeldolgozási funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik az adatok azonnali feldolgozását és vizsgálatát.
- Olyan funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik jelentős mennyiségű adat kezelését és vizsgálatát.
- A Talend felhőintegrációs szolgáltatásokat kínál az adatok kezeléséhez és kombinálásához a különböző felhőplatformokon.
Érvek
- Az adatok integrálása több platformon és rendszeren lehetséges a Talend kiterjedt adatintegrációs képességeivel.
- A Talend adatminőség-kezelési funkciói javítják adataik pontosságát és integritását.
- A Talend valós idejű adatfeldolgozási funkciói segítik az adatok azonnali feldolgozását és elemzését, növelve a termelékenységet.
- Felhőintegrációs funkciói lehetővé teszik az adatok kezelését és integrálását különböző felhőplatformokon.
Hátrányok
- A Talend platformja bonyolult lehet, és ha új vagy, kihívásokkal teli tanulási görbével nézhet szembe.
- A Talend korlátozott adatátalakítási képességei miatt előfordulhat, hogy harmadik féltől származó megoldásokat kell alkalmaznia a bonyolultabb adatátalakításokhoz.
- A Talend platformja elsősorban technikai felhasználóknak szól, ami korlátozhatja a nem műszaki felhasználók használatát.
- Előfordulhat, hogy korlátozott módosítási kapacitása miatt nem elégíti ki teljesen az egyes vállalkozások egyedi igényeit.
Árazás
Az árakkal kapcsolatban fel kell venni a kapcsolatot az értékesítési csapattal.
6. DataHub
A DataHub egy értékes nyílt forráskódú eszköz, amely rögzíti a szervezeten belüli adatfüggőségeket.
Lehetővé teszi egy adatvagyon eredetének és kapcsolatainak, valamint az arra támaszkodó downstream eszközök egyszerű nyomon követését.
Az adatok vonalának megértésével a szervezetek betekintést nyerhetnek abba, hogy az adatok hogyan áramlanak rendszereiken keresztül, és biztosíthatják adataik pontosságát és megbízhatóságát.
Ha olyan feldolgozási forrást használ, amely támogatja a leszármazási források kinyerését, például a „Táblázatvonal képesség”, akkor automatikusan kivonhatja a származási adatokat.
Egyszerűen tekintse meg a forráshoz tartozó dokumentációt a funkció engedélyezésével kapcsolatos részletes utasításokért.
Azokban az esetekben, amikor a forrás nem támogatja az automatikus vonalkivonást, az API segítségével programozottan létrehozhat vonaléleket az entitások között.
Az adatszakértők rugalmasan hozzáadhatnak vagy eltávolíthatnak felfelé és lefelé irányuló származási kapcsolatokat mind a Lineage Visualization képernyőn, mind az entitásoldalak Lineage lapján.
Legyen szó adatkészletekről, diagramokról, irányítópultokról vagy adatfeladatokról, könnyedén szerkesztheti a vonalat kézzel, így biztosítva az adatfüggőségek pontos ábrázolását.
Főbb jellemzők
- A DataHub metaadatkezelési szolgáltatásokat kínál, amelyek segítségével a felhasználók megtalálhatják, összegyűjthetik és szabályozhatják a metaadatokat különböző platformokon és rendszereken.
- A DataHub rendelkezik eszközökkel a források és az adatok szervezeten belüli mozgásának nyomon követésére.
- A DataHub olyan adatkezelési funkciókkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik az adatkezelési előírások ellenőrzését és a jogi kötelezettségek betartását.
- A DataHub együttműködési funkcióival a szervezeten belül cserélhet metaadatokat, és dolgozhat azokon.
- A DataHub adaptálható, és a szervezet egyedi követelményeihez igazítható.
Érvek
- Mivel a DataHub nyílt forráskódú platform, bárki használhatja, és tetszés szerint módosíthatja.
- A DataHub rugalmas metaadatkezelési szolgáltatásokat kínál.
- Követheti az adatok forrásait és mozgását a szervezeten belül.
- A metaadatokat az egész szervezeten belül kicserélheti és együtt dolgozhat.
Hátrányok
- Előfordulhat, hogy a DataHub nem teljesen kompatibilis más platformokkal és technológiákkal, ezért esetenként további eszközök használatára van szükség.
- Mivel a DataHub nyílt forráskódú platform, kevesebb segítséget kaphat, mint a szabadalmaztatott megoldások.
- A DataHub automatizálási képességei korlátozottak lehetnek, ezért bizonyos műveleteket a felhasználóknak emberileg kell elvégezniük.
Árazás
A prémium funkciók eléréséhez fel kell vennie a kapcsolatot a csapattal.
7. Octopai
Az Octopai egy hatékony adatvonal-eszköz, amely teljes körű áttekintést biztosít az adatfolyamokról a szervezet adatkörnyezetében.
Lehetővé teszi, hogy nyomon kövesse az adatok láncolatát a rendszerbe való belépési ponttól a jelentéskészítésig és az elemzésig.
Ez segít biztosítani az adatok pontosságát, megfelelőségét és megbízhatóságát.
Az Octopai az oszlopszintű leszármazási vonal kialakításában jeleskedik.
A felhasználók könnyen nyomon követhetik, hogy az egyes adatoszlopok hogyan kerülnek átalakításra, összesítésre vagy összekapcsolásra egy ETL-folyamatban, jelentésben vagy adatbázis-objektumban.
Ez a belső rendszervonal-nézet segít a szűk keresztmetszetek azonosításában, a problémák hibaelhárításában és az adatfolyamok optimalizálásában a jobb hatékonyság és adatminőség érdekében.
Felhasználóbarát felületével és intuitív funkcióival az Octopai leegyszerűsíti az adatsor megértésének és kezelésének összetett feladatát.
Felhatalmazza a szervezeteket arra, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, biztosítsák az adatok integritását, és javítsák általános adatkezelési stratégiájukat.
Főbb jellemzők
- Az Octopai lehetővé teszi a szervezet forrásainak és adatmozgásának nyomon követését.
- Az Octopai rendelkezik hatáselemzési eszközökkel, amelyek segítségével megtekintheti, hogy az adatforrások változásai hogyan érinthetik a felhasználókat a későbbiekben.
- Segít az adatvagyon gyors megtalálásában és felismerésében a szervezeten belül.
- Adatleképezési funkciói lehetővé teszik az adatkapcsolatok megtekintését és megértését számos platformon és rendszeren.
- A metaadatokat az egész szervezeten belül kicserélheti és együtt dolgozhat.
Érvek
- Az Octopai automatizált adatsorkövetési képességei megkönnyítik a szervezeten belüli adatmozgás nyomon követését.
- Láthatja, hogy az adatforrások módosításai hogyan befolyásolhatják a dolgokat a későbbiekben, csökkentve ezzel a hibák és hibák esélyét.
- Gyorsan és egyszerűen kereshet és azonosíthat adatvagyont a szervezeten belül az Octopai adatfelderítési funkcióival, ami növeli a termelékenységet.
- Az Octopai alkalmazkodhat a szervezet egyedi követelményeihez, és nagyon rugalmas.
Hátrányok
- Az Octopai más platformokkal és eszközökkel való kompatibilitásának hiánya arra kényszerítheti Önt, hogy bizonyos feladatokhoz további eszközöket használjon.
- A nyílt forráskódú alternatívákkal összehasonlítva az Octopai egy szabadalmaztatott platform, amely drága lehet.
- Az Octopai automatizálási képességei korlátozottak lehetnek, ami szükségessé teszi bizonyos felhasználói tevékenységek emberi elvégzését.
Árazás
Az árakkal kapcsolatban fel kell venni a kapcsolatot az eladóval.
8. Adat. Világ
Adat. A világ Explorer Lineage a tudásdiagramot használja az adatok leképezéséhez az ismert üzleti feltételekhez, így konszolidált képet ad az adatokról a szervezeten belül.
Kihasználja a tudásgráf kontextusát, hogy értékes betekintést nyújtson az adatsorba.
A tudásgráf az igazság megbízható forrásaként működik, és átfogó megértést kínál a kritikus adatvagyonról.
Rögzíti és rendszerezi az adatsort, lehetővé téve a csapatok számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak és biztosítsák az adatok minőségét.
A tudásgráf lekérdezésének lehetőségével a Data World Lineage lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy betekintést nyerjenek az adatfolyamokba, átalakításokba és hatáselemzésekbe.
Ez a képesség lehetővé teszi a szervezetek számára a folyamatok optimalizálását, a szűk keresztmetszetek azonosítását és az adatkezelési szabványoknak való megfelelés fenntartását.
Főbb jellemzők
- A Data.World hozzáférést biztosít a nyilvános adatkészletek kiterjedt gyűjteményéhez, és lehetővé teszi a privát adatkészletek keresését és megtalálását.
- Létrehozhat egy kereshető katalógust a szervezeten belüli adatvagyonról, amely megkönnyíti mások számára az adatok megtalálását és felhasználását.
- Együttműködési eszközöket biztosít.World a felhasználók számára, hogy együtt dolgozhassanak adatprojekteken, ötleteket cseréljenek és kérdéseket tegyenek fel.
- A hozzáférés-szabályozás, az adatvonal-követés és az auditnaplók csak néhány eszköz, amely elérhető a Data.Worldben az adatkezelés kezeléséhez.
- Integrációk: A Tableau, az Excel, az R és a Python csak néhány azon adateszközök közül, amelyekkel a Data.World integrálható.
Érvek
- A Data.World felhasználóbarát kialakítású, így egyszerűvé teszi az adatok megkeresését és kezelését.
- Nagy felhasználói bázissal rendelkezik, aktívan megosztja az adatokat, és együtt dolgozik a projekteken.
- Olyan árképzési lehetőségeket biztosít, amelyek a különböző szervezetek igényeinek megfelelően módosíthatók.
- Az adattitkosítás, a hozzáférési korlátozások és az auditnaplók csak néhány a Data.World biztonsági szolgáltatásai közül.
Hátrányok
- A Data.World hasznossága bizonyos szervezetek számára korlátozott lehet, mivel kevésbé testreszabható, mint más adatkezelő rendszerek.
- Más adatkezelési megoldásokkal összehasonlítva a Data.World adatátalakítási képességei korlátozottnak tekinthetők.
- A Data.World automatizálási lehetőségei korlátozottak lehetnek, ami szükségessé teszi bizonyos műveletek emberi elvégzését a felhasználók részéről.
Árazás
A professzionális fiók havi 12 dollárjába kerül.
Következtetés
Bármely mai szervezet működése az adatoktól függ.
És a megfelelő eszközök birtoklása nagyban befolyásolhatja az adatok kezelését.
Megvizsgáltam a legjobb adatkezelési megoldásokat, amelyek mindegyikének egyedi előnyei és hátrányai vannak.
A megfelelő platform jelentősen megváltoztathatja az adatkezelést.
Több lehetőség kiértékelése után a Talend és az Atlan mellett döntöttem, hogy kiemelkedjenek két egyedi eszközként, amelyek mindegyike sajátos előnyökkel és előnyökkel rendelkezik.
Összetett adatkörnyezetek kezelésére és folyamatok automatizálására való képességével a Talend olyan, mint az adatkezelő rendszerek szuperhőse.
Lehetővé teszi, hogy időt és pénzt takarítson meg, miközben megőrzi adatai integritását és konzisztenciáját.
A Talend a funkciók széles skáláját kínálja, hogy megfeleljen minden szervezet igényeinek, legyen szó adatprofilozásról, tisztításról, minőségről vagy irányításról.
Eközben az Atlan egyfajta egyesítő erőként szolgál az adatcsapatok számára.
A csapatok megtalálhatják, rendszerezhetik és megoszthatják az adatokat felhasználóbarát kialakításának és robusztus funkcióinak köszönhetően, amelyek leegyszerűsítik az együttműködést és az irányítást.
Az Atlan fantasztikus párja azoknak a szervezeteknek, amelyek értékelik az együttműködést és a menedzsmentet.
Hagy egy Válaszol