Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Az adatok mindenhol megtalálhatók körülötted. Valójában ez hatással van a vállalkozás minden területére. Ha az adatok kezelésével kapcsolatos döntésekkel van elfoglalva, úgy érezheti, hogy nincs elég idő arra, hogy megvizsgálja, mennyire szolgálja jól vállalkozását.
Ezt figyeld meg. Szervezete a nap 24 órájában használ adatokat. Tehát annak megértése, honnan jött, hogyan került oda, és hogyan mozog a vállalaton keresztül, elengedhetetlen az értékének megértéséhez.
Az adatvonal fontossá válik ebben a helyzetben. Egyszerűbb megérteni, hogy az adatok hogyan keletkeztek, honnan jöttek és hová tartanak, ha nyomon tudjuk követni az adatok eredetét, vándorlását, változását.
Ebben a bejegyzésben részletesen megvizsgáljuk a Data Lineage-t, annak működését, felhasználási eseteit, technikáit és még sok mást.
Mi az a Data Lineage?
Az adatsor egyfajta digitális útlevélként szolgál. Ez a legátfogóbb beszámoló egy adatútról, amely részletezi az összes megállóhelyét, kitérőjét és módosítását az indulástól a végső célig.
ILényegében az adatsor leírja egy adat eredetét, módosítását és felhasználását számos rendszeren és platformon. Detektív eszközként működik azáltal, hogy tájékoztatást ad a felhasználóknak arról, hogyan állították elő az adatokat, honnan származnak és hogyan hasznosították őket. Ez az információ lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy felismerjék és megoldják a lehetséges problémákat.
Az adatsor felbecsülhetetlen értékű erőforrás azoknak a vállalatoknak, amelyek működésük során adatokra támaszkodnak, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan kulcsfontosságú kérdésekre válaszoljanak, mint ki, mit, mikor és hol.
Az adatsor, leegyszerűsítve, a végső adatút, amely garantálja az adatok pontosságát, teljességét és konzisztenciáját, miközben világos és tömör perspektívát kínál az adatok teljes útvonaláról.
Hogyan működik a Data Lineage?
Az adatsor az az útiterv, amely lehetővé teszi számunkra, hogy nyomon kövessünk egy adatot a kiindulási ponttól a végpontig. Tekintsünk egy adatpontot utazónak, az útlevelét pedig az adatsornak, hogy jobban megértsük, hogyan működik.
Az adatforrások, az adatátalakítás, az adattárolás és az adatkimenet alkotja az útlevél négy elsődleges összetevőjét.
A számos rendszert, alkalmazást és platformot, ahonnan az adatok származnak, adatforrások képviselik, amelyek az adatok utazásának kiindulópontjaként szolgálnak. Az adatátalakítás a következő szakasz, és az adatsor ábrázolja az adatok előrehaladását ezekből a forrásokból a forrásokba.
Az adatátalakítás az adatok alakítását, módosítását és kezelését jelenti a felhasználói igények kielégítése érdekében. Pihenőként funkcionál az adatút során, felkészítve a következő szakaszra.
Az adatok ezután tárolásra kerülnek, mielőtt a végső helyükre kerülnének. Felhőkiszolgálókon, adatbázisokban vagy más tárolóeszközön tárolható. Az adatsor nyomon követi az adatok tárolásának helyét, valamint a védelem, biztonsági mentés és helyreállítás módját.
Az utolsó lépés az adatkiadás, amely az adatok elküldése felhasználásra. Jelentések, infografikák vagy bármilyen más típusú adattermék használhatók a bemutatására. Az adatsor nyomon követi a kimenetet, és garantálja az adatok következetességét, pontosságát és teljességét.
Az adatsor alapvetően úgy működik, hogy rögzíti az adatok útjának minden szakaszát, a kezdettől a kimenetig, és biztosítja, hogy azok mindvégig megbízhatóak, következetesek és helyesek maradjanak. Az adatsor segít a szervezeteknek megalapozott döntések meghozatalában, a problémák megoldásában és a jogi kötelezettségek betartásában azáltal, hogy teljes képet ad az adatok létezéséről.
Az adatvagyon és az adatfolyamban való mozgásuk megértése érdekében a metaadatok az adatsorolási folyamat döntő részét képezik.
Megtekintheti, hogyan konvertálják és használják fel az adatokat a szervezeten belül az adatsor eszközök segítségével, amelyek a metaadatokat használják fel az adatfolyam vizuális ábrázolásához. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy felmérjék az adatokban rejlő potenciált, és így megalapozottabb döntéseket hozzanak.
Az adatsor típusai
Az adatvonalnak három alapvető formája van: az előre irányuló adatvonal, a visszafelé irányuló adatsor és a kétirányú adatsor.
Forward Data Lineage
Az egyirányú utcákhoz hasonlóan a továbbított adatsor magában foglalja az adatok nyomon követését a kezdőponttól a végpontig. Az adatforrástól kezdve követi az adatokat, amint azok több átalakításon és tárolási rendszeren mennek keresztül, hogy elérjék a kimenetet.
Az adatok feldolgozásának és átalakításának, valamint az útközben esetlegesen felmerülő problémák megértését megkönnyíti az ilyen jellegű adatsor. Minden lépés a következőhöz vezet; olyan, mintha a zsemlemorzsa nyomát követnénk.
Visszamenőleges adatsor
A visszamenőleges adatsor hasonló a fordított úthoz, ahol az adatok kimenetét visszavezetjük a forrásig. A folyamat az adatok végső helyén kezdődik, és visszafelé halad különféle tárolási és átalakítási technikákon keresztül, amíg el nem éri az adatforrást.
Az adatok eredeti forrásának azonosítása, átalakulásának megértése, helyességének és teljességének ellenőrzése mind-mind egy ilyen adatsor segítségével lehetséges. Úgy működik, mint egy nyomozói eszköz, lehetővé téve, hogy visszafelé kövessük az adatok útját.
Kétirányú adatsor
A kétirányú, kétirányú adatvonal egyesíti az előre és visszafelé irányuló adatvonal előnyeit. Átfogó képet ad az adatok útvonaláról azáltal, hogy követi azokat a forrástól a célállomásig, valamint attól a helytől a kiindulási pontig.
Annak érdekében, hogy meghatározzuk az adatok eredeti forrását, megértsük, hogyan módosultak, és mindvégig garantálni tudjuk az adatok minőségét, konzisztenciáját és teljességét, hasznos nyomon követni az adatok származását. A helyéről és állapotáról szóló valós idejű információk révén olyan, mintha egy GPS-nyomkövető lenne az adatokhoz.
A Data Lineage megvalósítása
Az adatvonal bevezetése egy szervezetben gyakran a következő fázisokból áll.
Határozza meg az adatforrásokat
A nyomon követni kívánt adatokat tároló rendszereket és adatbázisokat azonosítani kell. Ehhez először azonosítania kell a különböző adatforrásokat, beleértve a fájlokat, API-kat és felhőszolgáltatásokat.
Gyűjtsd össze a metaadatokat
A következő lépés az adatok részleteinek megszerzése, beleértve azok helyét, formátumát és felépítését. Az adatok jellemzőinek és felhasználási módjainak megértését ezek a metaadatok teszik lehetővé.
Azonosítsa az adathibákat
Egyszerűbb megérteni, hogyan frissítik és használják fel az adatokat a szervezeten belül, ha az adatáramlás a forrástól a célig van feltérképezve, beleértve az útvonalon végbemenő átalakításokat vagy feldolgozást.
Kövesse nyomon az adathozzáférést
Az adatok biztonságának és megfelelőségének fenntartásához kövesse nyomon és rögzítse, hogy ki fér hozzá az adatokhoz.
Tárolja és vizualizálja a leszármazást
Használjon vizualizációs eszközöket a származás bemutatásához az egyszerű megértés és elemzés érdekében. Tárolja az összegyűjtött metaadatokat és adatfolyam-információkat egyetlen tárolóban.
Valósítson meg egy automatizált megoldást
Ellenőrizheti, hogy az adatsor összegyűjtése és nyomon követése automatizálással történik, ami szintén segít a hibák csökkentésében és a termelékenység növelésében.
Áttekintés és frissítés
Győződjön meg arról, hogy a származási feljegyzések helyesek és rendszeresen aktuálisak, és szükség szerint frissítse azokat.
Az egyes szervezetek egyedi követelményeitől és korlátaitól függően előfordulhat, hogy a megvalósítási folyamatot módosítani kell, vagy fázisokhoz kell adni.
Adatvonali technikák
Minta alapú vonal
Ezzel a módszerrel a leszármazást anélkül hajtják végre, hogy interakcióba kellene lépniük az adatokat előállító vagy átalakító programozással. A táblázatok, oszlopok és üzleti jelentések metaadatértékelése mind részét képezi. A metaadatok felhasználásával trendeket keresve tárja fel a származást.
Például elég valószínű, hogy két, azonos nevű és azonos adatértékű adatkészletben lévő oszlop ugyanazokat az adatokat képviseli létezésének különböző szakaszaiban. Ezután egy adatvonal-diagramot használnak a két oszlop összekapcsolására.
A mintaalapú leszármazási vonalnak megvan az a jelentős előnye, hogy technológiafüggetlen, mert csak az adatokat ellenőrzi, nem pedig az adatfeldolgozási módszereket. Bármely adatbázis-technológia, beleértve az Oracle-t, a MySQL-t és a Sparkot is, ugyanúgy megvalósíthatja. Hátránya, hogy ez a megközelítés nem mindig pontos.
Ha az adatfeldolgozási logika el van rejtve a számítógépes kódban, és nem nyilvánvaló az ember által olvasható metaadatokban, időnként figyelmen kívül hagyhatja az adatkészletek közötti kapcsolatokat.
Lineage by Data Tagging
Ez a módszer azon az elképzelésen alapul, hogy egy transzformációs motor címkézi vagy más módon jelöli az adatokat. Az elejétől a végéig nyomon követi a címkét, hogy megtalálja a származást. Ez a megközelítés csak akkor lehet sikeres, ha rendelkezik egy megbízható átalakító eszközzel, amely kezeli az összes adatátvitelt, és ismeri az eszköz által használt címkézési struktúrát.
Még ha létezne is ilyen eszköz, egyetlen olyan adat sem kerülhet sor adatcímkézés útján, amelyet anélkül hoztak létre vagy módosítottak. E tekintetben az adatvonal zárt adatrendszereken történő végrehajtására korlátozódik.
Önálló nemzetség
Egyes vállalkozásoknak van olyan adatkörnyezete, amely magában foglalja a metaadattárolást, a feldolgozási logikát és a törzsadatkezelést (MDM). Ezek a beállítások gyakran tartalmazzák a adattó ahol az összes adatot a teljes élettartama alatt tárolják.
Ez a fajta önálló rendszer természetesen biztosíthatja a leszármazást további erőforrások igénye nélkül. Csakúgy, mint az adatcímkézési módszernél, a származás nem lesz tudatában semminek, ami ezen a szabályozott környezeten kívül történik.
Adatvonal elemzéssel
A legkifinomultabb vonaltípus az, amely automatikusan olvassa az adatfeldolgozási logikát. Az alapos, végpontok közötti nyomon követéshez ez a módszer visszafejti az adatátalakítási logikát.
Mivel ennek a megoldásnak az összeset fel kell fognia programozási nyelvek és az adatok konvertálásához és szállításához használt eszközök, telepítése bonyolult. Ez kivonat-átalakítás-betöltés (ETL) logikát, SQL- és Java-alapú megoldásokat, régi adatformátumokat, XML-alapú megoldásokat és egyéb technikákat használhat.
Adatvonal használati esetei
Az adatok modellezése
A vállalatoknak létre kell hozniuk az őket támogató mögöttes adatstruktúrákat, hogy megjelenítsék a sok adatelemet és a köztük lévő kapcsolatokat egy vállalaton belül. Ezeket a kapcsolatokat adatvonal segítségével modellezik, amely egyben az adatökoszisztémában jelen lévő sok függőséget is mutatja.
Mivel az adatok idővel változnak, folyamatosan új adatforrások jelennek meg, amelyek új adatintegrációkat tesznek szükségessé, stb. Emiatt a cégek adataik kezelésére szolgáló általános adatmodelleknek is változniuk kell, hogy tükrözzék a környezetet.
Teljesítés
Az adatsor megfelelőségi módszert kínál az auditáláshoz, a kockázatkezelés javításához, valamint annak biztosításához, hogy az adatokat az adatkezelési irányelveknek és törvényeknek megfelelően tárolják és kezeljék.
Hatástanulmány
Bizonyos üzleti változások hatásai, mint például a downstream jelentéskészítés, az adatsor eszközök segítségével láthatók. Az adatsor például segítheti a vezetőket annak meghatározásában, hogy egy névváltoztatás hány irányítópultot érint, és ennek következtében hány ember fér hozzá a jelentésekhez.
Adatmigrálás
A szervezetek adatmigrációt alkalmaznak, hogy megértsék, hol találhatók az adatok, és mennyi ideig voltak ott, mielőtt új tárolórendszerre helyeznék át vagy új szoftvert vezetnének be.
Az adatsor segít a csapatoknak felkészülni a rendszerfrissítésekre vagy áttelepítésekre azáltal, hogy áttekintést ad nekik arról, hogyan mozogtak az adatok a szervezeten belül. Ez összességében felgyorsítja az átvitelt az új tárolási környezetbe.
Ezenkívül lehetőséget ad a csapatoknak arra, hogy az elavult vagy haszontalan adatok archiválásával vagy eltávolításával mentesítsék az adatrendszert. Ezáltal az adatrendszer összességében jobban teljesít, és kevesebb adatkezelést igényel.
Az adatsor megvalósításának kihívásai
- Adatbiztonság: Az adatbiztonság elsődleges szempont az adatsor felépítése során. Ahhoz, hogy az adatutat a kiindulási ponttól a végső célig követhessük, hozzáférést kell biztosítani az érzékeny adatokhoz, és ezeket az adatokat védeni kell a jogosulatlan hozzáféréstől és jogsértésektől.
- Szabványosítás hiánya: Az adatsor befogadásának egyik elsődleges akadálya a szabványok hiánya. Mivel sok platform, alkalmazás és rendszer egyedi módszereket alkalmaz az adatok származásának nyomon követésére és rögzítésére, nehéz lehet egységes képet összeállítani az adatútról.
- Adatsilók: Az adatsilók egy másik probléma, amely az adatsor megvalósítása során merül fel. Ha az adatok több alkalmazásban és rendszerben oszlanak meg, kihívást jelenthet az egyiktől a másikig terjedő út nyomon követése. Ez pontatlan vagy hiányos adatsorhoz vezethet.
Következtetés
Összefoglalva, az adatsor minden adatvezérelt vállalkozás elengedhetetlen része. Átfogó perspektívát kínál az adatok útvonaláról a kiindulási ponttól a végpontig, garantálva az adatok pontosságát, teljességét és következetességét.
Az adatsorok jövőbeli automatizálása és szabványosítása várhatóan növekedni fog, ami megkönnyíti a megvalósítást és a karbantartást a szervezetek számára. Végül is nem lehet hangsúlyozni az adatsor jelentőségét.
Megadja a vállalatoknak azokat az eszközöket, amelyekre szükségük van a bölcs döntések meghozatalához, a működésük hatékonyabb működtetéséhez és a siker eléréséhez.
Hagy egy Válaszol