Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A számítógépes fényképezés olyan terület, amely az elmúlt években rengeteg fejlődésen ment keresztül.
A képekkel megvalósítható lehetőségek exponenciálisan nőttek a jobb képfeldolgozó algoritmusoktól a kifinomultabb kamerahardverekig.
De eljutottunk egy véglethez?
Van még valami, amivel feszegethető a fényképekkel lehetséges határok?
Nézzünk meg néhányat a számítógépes fényképezés legújabb fejlesztései közül, és nézzük meg, merre visz minket a jövő.
Mi is az a számítógépes fényképezés valójában?
Mielőtt rátérnénk a lehetséges dolgokra, fontos megérteni a számítógépes fényképezést. Leegyszerűsítve, a számítógépes fényképezés a képfeldolgozás egyik fajtája, amely elkészíti a fényképet, és másképp néz ki.
Sokan ezt képmanipulációnak nevezik, de ez egy kicsit félrevezető. A végcél nem a kép megváltoztatása, hanem az, hogy fényképet készítsünk és csináljunk vele valamit.
Fontos megérteni, hogy a képkezelést nem kell valós időben végezni. Sok számítógépes fényképezés offline módban történik, és csak a végső képre alkalmazzák.
Ez egy tág fogalom, és sok különböző dolog leírására használják.
Sokan például azt gondolják, hogy a számítógépes fényképezés HDR-képek készítéséről szól. De ez nem teljesen igaz.
A számítógépes fényképezés a legkülönfélébb fényképezési helyzetekben alkalmazható. Olyan dolgokra használják, mint a kreatív retusálás, a képek szuperfelbontása, a gyenge fényviszonyok melletti fotózás javítása, a mélységélesség effektusok létrehozása és még sok más.
Sokkal többre használják, mint nagyszerű fényképeket készíteni az Instagram számára. A NASA arra használja, hogy definíciókat jelenítsen meg az űrben készült fényképeken.
Számítógépes fényképezési technikák
A nagy lökés
A digitális fényképezés térnyerése a 90-es évek végén és a 2000-es évek elején új képfeldolgozási technikákhoz vezetett. Sok ilyen technikát azért fejlesztettek ki, hogy lehetővé tegyék a képek jobb manipulálását.
Az elmúlt években egyre több ilyen technikát láttunk valós problémákra alkalmazva.
Ennek legismertebb példája a számítógépes fényképezés alkalmazása olyan problémákra, mint a fényképezőgép rázkódása és az objektív aberrációja. Számos technika használható a nem kívánt elmosódás eltávolítására a képről, és a számítógépes fényképezés ezt számos fényképezőgép számára lehetővé tette.
Deepfakes
Ez az egyik legszembetűnőbb példa arra, hogy milyen messzire jutottunk a számítógépes fényképezés területén. A kifejezés deepfake a mély tanulási technikák alkalmazásának gyakorlatára utal a valódinak tűnő hamis képek szintetizálására.
Az első deepfakes A 2000-es évek elején fejlesztették ki, de az AI megjelenése meghozta a közelmúltban a népszerűség hullámát.
Ez komoly gondot jelentett a technológiai ipar számára. A Washington Post tanulmánya szerint 1,000 megkérdezett internethasználó 40 százaléka volt kitéve mély hamisítványoknak.
Ebbe sok híresség, politikus, sőt családtagjaik is beletartoztak. A jelentés azt is megállapította, hogy a mélyhamisításokat hamis információk terjesztésére használták, és gyakran használták az emberek gúnyolására.
Számos különböző módszerrel lehet mély hamisítványokat létrehozni, de a legismertebb technikát GAN-nak (generative adversarial network) hívják. Ez a fajta mély tanulás A modellt valósághűnek tűnő hamis képek generálására használják.
Az ilyen típusú képeket gyakran „álhíreknek” nevezik.
Bár maga a kifejezés pontatlan, az a tény, hogy a mélyhamisításokat téves információk terjesztésére használják, tagadhatatlan. A képek meggyőzőek, és nagyon könnyen el lehet ragadni a gondolattól, hogy valódiak.
Emiatt sok helyen betiltották a technológiát.
Például Ausztráliában betiltották a mélyhamisítást a közösségi média platformjain és egyes munkahelyeken. Az Egyesült Királyság információs biztosának hivatala is ezt mondta deepfakes illegális felhasználása bármely „kereskedelmi vagy szakmai jellegű” munkában.
Bár a mélyhamisítás jelenleg illegális, fontos megjegyezni, hogy a technológia még gyerekcipőben jár. Az a tény, hogy még mindig fejlesztés alatt áll, azt jelenti, hogy még bőven van hova fejlődnie.
A Washington Post tanulmánya például azt találta, hogy a kitett embereknek csak a fele deepfakes tisztában voltak azzal, hogy hamisak.
HDR
A nagy dinamikatartományú (HDR) fényképezés olyan technika, amely a hagyományos fényképezésnél szélesebb dinamikatartománnyal rendelkező képek rögzítését teszi lehetővé.
A HDR-képek általában többszörös expozícióval készülnek, és ez a technika már régóta létezik. A technológia csak a közelmúltban volt elég fejlett ahhoz, hogy HDR-képeket egyetlen felvételben készítsenek.
A HDR fotózás egyik legismertebb felhasználási módja az asztrofotózás.
A csillagászok egyetlen expozícióval készítenek képeket. A képeket kombinálva egy összetett kép jön létre, amelynek dinamikus tartománya sokkal szélesebb, mint az egyetlen expozícióval lehetséges.
A számítógépes fotózás előnyei:
A számítógépes fényképezés használatának számos előnye van, és fontos megérteni ezeket, ha a technológiát a fényképezés során használni kívánja. Íme néhány a legnagyobb előnyök közül:
Jobb képminőség
A számítógépes fényképezés egyik legnagyobb előnye, hogy a képeid szebbek lesznek. Számos különböző technika használható a fényképek képminőségének javítására.
Ide tartoznak az olyan technikák, mint a képzajtalanítás, a képstabilizálás és a zajcsökkentés.
A Morpho továbbra is fejleszti a számítógépes fényképezést és #AI szoftver okostelefonos fotósok számára. # SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) December 2, 2020
A technológia a régebbi fényképezőgépekkel készült fényképek képminőségének javítását is lehetővé teszi.
Ennek az az oka, hogy a képek szebbé tételére használt régi technikák közül sok nem valósítható meg az újabb kamerákban.
Gyorsabb képrögzítés
A számítógépes fényképezés egyik legnyilvánvalóbb előnye, hogy gyorsabban készít képeket, mint a hagyományos fényképezés.
A számítógépes fényképezés lehetővé teszi, hogy a kép elkészítéséhez szükséges munka nagy részét a számítógépen végezzék el. Ez magában foglalja a zajcsökkentést, a színkorrekciót és a lencsekorrekciót.
Megnövelt felbontás
A számítógépes fényképezés másik előnye, hogy lehetővé teszi a hagyományos fényképezésnél nagyobb felbontású képek rögzítését.
A technológia nagyon sok olyan elven alapul, mint a HDR fotózás, és széles dinamikatartománnyal rendelkező képek készíthetők vele.
Ez azt jelenti, hogy a hagyományos fényképezésnél nagyobb felbontású képeket lehet rögzíteni. Lehetőség van legalább 4-szer akkora képek rögzítésére, mint ha hagyományos fényképezőgéppel készülnének.
Milyen típusú AI számítógépes fényképezést használ?
Az AI-alapú számítógépes fényképezés egy nagyon új technológia, és jelenleg csak néhány cég kínálja a szolgáltatást. Az AI-alapú számítógépes fényképezésnek két fő típusa van.
SuperResolution (SR)
A SuperResolution egy olyan technika, amely lehetővé teszi az eredeti képnél jóval élesebb, nagy felbontású képek készítését. AI segítségével több alacsony felbontású képet egyetlen, nagy felbontású képpé egyesít.
HDR
A HDR-képek általában többszörös expozícióval készülnek, és ez a technika már régóta létezik. Csak a közelmúltban volt olyan fejlett a technológia, amely lehetővé tette a HDR-képek egyetlen felvételben történő rögzítését.
Retinex
Ez egy James D. MacKenzie által kifejlesztett számítógépes fényképezési technika, és számos professzionális fényképezőgépben használják. A technika számos olyan elven alapul, mint a HDR fotózás, és széles dinamikatartománnyal rendelkező képek készíthetők vele.
A Retinex széles dinamikatartományú képek készítésére szolgál. A Retinex az AI számítógépes fényképezés legismertebb típusa, de nem ez az egyetlen.
Következtetés
Elérkeztünk ahhoz a ponthoz, ahol a számítógépes fényképezés egyre szélsőségesebbé válik. Az iPhone 13 pro portré- és mozimódhoz hasonló technológiájával olyan fotókat és videókat készíthetünk, amelyek úgy néznek ki, mintha egy csúcskategóriás DSLR fényképezőgéppel készültek volna.
Ahogy ez a technológia folyamatosan fejlődik, még valósághűbb képeket készítünk.
Ön szerint a számítógépes fotózás hogyan fogja megváltoztatni a fotózás módját a jövőben?
Hagy egy Válaszol