Èske w te janm swete w ka konvèse ak yon AI ki konprann tou de done pale ak vizyèl? Paradig MultiModal-GPT konbine pwosesis lang ak konpreyansyon vizyèl.
Li ofri posiblite pou entèraksyon egzat ak divèsifye moun-òdinatè. Multimodal-GPT ka bay tit deskriptif, konte atik endividyèl yo, epi reponn kesyon jeneral itilizatè yo.
Men, ki jan li fè sa? Epi, ki sa ou ka fè ak MultiModal-GPT?
Ann pran istwa a nan kòmansman an epi konprann posiblite ki devan nou yo.
Avèk aparisyon modèl lang tankou GPT-4, teknoloji pwosesis lang natirèl yo temwen yon revolisyon. Inovasyon tankou ChatGPT te deja enkòpore nan lavi nou.
Epi, yo sanble kontinye vini!
GPT-4 ak limit li yo
GPT-4 te montre konpetans etonan nan konvèsasyon multimodal ak moun. Etid yo te fè yon efò pou kopi pèfòmans sa a, men akòz nimewo a potansyèlman wo nan siy foto, ki gen ladan modèl ki gen enfòmasyon egzak vizyèl ka enfòmatik chè.
Modèl ki egziste deja yo pa gen ladan tou akor ansèyman lang nan etid yo, ki mete restriksyon sou kapasite yo pou yo patisipe nan konvèsasyon imaj-tèks multitour zewo-shot.
Bati sou chapant Flamingo
Yo te devlope yon nouvo modèl ki rele MultiModal-GPT pou pèmèt kominikasyon ak moun ki sèvi ak siyal lengwistik ak vizyèl.
Devlopè yo te anplwaye yon pwogram ki rele la Fondasyon Flamingo, ki te deja fòme pou konprann tou de tèks ak vizyèl, pou fè sa posib.
Flamingo te bezwen kèk chanjman, menm si, paske li pa t 'kapab gen dyalòg pwolonje ki enkli tèks ak vizyèl.
Modèl MultiModal-GPT aktyalize a ka rasanble done ki sòti nan foto epi melanje li ak langaj pou konprann epi egzekite kòmandman moun.
Multimodal-GPT
MultiModal-GPT se yon kalite modèl AI ki ka swiv plizyè kesyon imen tankou dekri vizyèl, konte atik, ak reponn kesyon. Li konprann epi swiv lòd lè l sèvi avèk yon melanj de done vizyèl ak vèbal.
Chèchè yo te fòme modèl la lè l sèvi avèk done vizyèl ak lang sèlman pou ogmante kapasite MultiModal-GPT pou konvèse ak moun. Anplis de sa, li te lakòz yon amelyorasyon aparan nan fason yo te fè diskou li a. Li te lakòz tou yon amelyorasyon aparan nan pèfòmans konvèsasyon li yo.
Yo te dekouvri ke gen bon jan kalite done fòmasyon se kritik pou bon pèfòmans konvèsasyon, paske yon ti seri done ak repons kout ka pèmèt modèl la kreye repons ki pi kout nan nenpòt kòmand.
Kisa ou ka fè ak MultiModal-GPT?
Angaje nan konvèsasyon
Menm jan ak modèl lang ki te vini anvan yo, youn nan karakteristik prensipal MultiModal-GPT se kapasite li pou patisipe nan diskisyon lang natirèl. Sa vle di ke konsomatè yo ka angaje ak modèl la menm jan yo ta ak yon moun reyèl.
Pou egzanp, MultiModal-GPT ka bay kliyan yon resèt detaye pou fè nouy oswa rekòmande restoran posib pou manje deyò. Modèl la tou kapab reponn a kesyon jenerik sou entansyon vwayaj itilizatè yo.
Rekonesans objè yo
MultiModal-GPT ka rekonèt bagay ki nan foto epi reponn a kesyon sou yo. Pou egzanp, modèl la ka rekonèt Freddie Mercury nan yon imaj epi reponn kesyon sou li.
Li ka konte tou kantite moun epi eksplike sa yo ap fè nan yon foto. Kapasite idantifikasyon objè sa a gen aplikasyon nan yon varyete domèn, tankou e-commerce, swen sante, ak sekirite.
MultiModal-GPT kapab rekonèt tou tèks andedan foto dijital yo. Sa vle di modèl la ka li tèks la nan foto ak ekstrè done itil. Li ka, pou egzanp, detekte karaktè yo nan yon imaj epi idantifye otè a nan yon liv.
Li se yon zouti trè itil pou jesyon dokiman, antre done, ak analiz kontni.
Rezonman ak jenerasyon Konesans
Multi-modal-GPT ka rezone ak pwodui konesans sou mond lan. Sa vle di li ka bay tout eksplikasyon sou foto yo e menm di yo nan ki sezon yo te pran imaj la.
Konpetans sa a itil nan yon varyete disiplin, tankou siveyans anviwònman, agrikilti, ak meteyoroloji. Modèl la kapab anplis jenere bagay kreyatif tankou pwezi, istwa, ak chante, fè li yon zouti ekselan pou travay kreyatif.
Travay Entèn nan MultiModal-GPT
Modèl pou Enstriksyon Inifye
Ekip la prezante yon modèl sèl pou entegrasyon done lengwistik unimodal ak done vizyon-ak-lang multimodal pou byen antrene modèl MultiModal-GPT nan yon fason sinèrji.
Estrateji konbine sa a eseye amelyore pèfòmans modèl la atravè yon varyete travay nan eksplwate kapasite konplemantè tou de modalités done yo epi ankouraje yon konpreyansyon pi fon nan lide ki kache yo.
Ekip la sèvi ak seri done Dolly 15k ak Alpaca GPT4 pou mezire kapasite pou swiv ansèyman lang sèlman. Ansanm done sa yo aji kòm yon modèl rapid pou estriktire opinyon seri done pou garanti yon fòma ki konsistan ki swiv enstriksyon yo.
Imaj: Apèsi sou seri done Doly 15k
Ki jan modèl la ap travay?
Twa eleman kle yo fòme modèl MultiModal-GPT la: yon dekodeur langaj, yon resampler perceptive, ak yon ankode vizyon. Se imaj la pran nan ankode vizyon an, ki Lè sa a, jenere yon koleksyon karakteristik ki karakterize li.
Dekodeur lang lan sèvi ak enfòmasyon ki soti nan ankode vizyon an pou kreye tèks ki dekri imaj la avèk èd resampler la.
Eleman nan modèl la ki konprann lang ak pwodui tèks la se dekodè langaj la. Pou predi mo sa a nan yon fraz, yo antrene modèl la lè l sèvi avèk done lang sèlman ak vizyon-plis enfòmasyon ki swiv enstriksyon lang.
Sa a anseye modèl la kijan pou reyaji ak kòmandman moun yo epi li bay tèks ki akseptab pou deskripsyon foto yo.
Ekip Dèyè
MultiModal-GPT te kreye pa yon ekip chèchè Microsoft Research Azi ak enjenyè ki te dirije pa Tao Gong, Chengqi Lyu, ak Shilong Zhang. Yudong Wang, Miao Zheng, Qian Zhao, Kuikun Liu, Wenwei Zhang, Ping Luo, ak Kai Chen tout kontribye nan etid ak devlopman modèl la.
Pwosesis langaj natirèl, vizyon òdinatè, ak aprantisaj machin yo se tout domèn konpetans pou ekip la. Yo gen plizyè atik ki te pibliye nan konferans ak piblikasyon ki pi wo yo, ansanm ak plizyè onè ak felisitasyon pou efò syantifik yo.
Rechèch ekip la konsantre sou devlopman modèl dènye kri ak apwòch pou pèmèt entèraksyon plis natirèl ak entèlijan ant moun ak teknoloji.
Devlopman milti-modal-GPT se yon reyalizasyon remakab nan domèn nan paske li se youn nan premye modèl yo konbine vizyon ak lang nan yon sèl kad pou diskisyon milti wonn.
Kontribisyon ekip la nan rechèch ak devlopman MultiModal-GPT gen potansyèl pou yo gen yon enfliyans sibstansyèl sou lavni nan pwosesis lang natirèl ak entèraksyon moun-machin.
Kouman pou itilize MultiModal-GPT
Pou débutan, lè l sèvi avèk MultiModal-GPT zouti se senp. Senpleman ale nan https://mmgpt.openmmlab.org.cn/ epi peze bouton "Télécharger imaj".
Chwazi fichye foto a pou telechaje, epi tape èd memwa tèks la nan jaden tèks la. Pou kreye yon repons nan modèl la, klike sou bouton "Soumèt", ki pral parèt anba jaden tèks la.
Ou ka fè eksperyans ak foto diferan ak enstriksyon pou aprann plis sou kapasite modèl la.
Enstale
Pou enstale pake MultiModal-GPT la, sèvi ak tèminal lòd "git clone https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT.git" pou klonaj repozitwa a soti nan GitHub. Ou ka senpleman swiv etap sa yo:
git clone https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT.git
cd Multimodal-GPT
pip install -r requirements.txt
pip install -v -e .
Altènativman, sèvi ak conda env create -f environment.yml
pou etabli yon nouvo anviwònman konda. Ou ka kouri Demo a lokalman apre w fin enstale li lè w telechaje pwa ki te antrene yo davans epi estoke yo nan katab pòs yo.
Lè sa a, Demo a Gradio ka lanse pa kouri lòd "python app.py".
Dezavantaj potansyèl yo
Modèl MultiModal-GPT la toujou gen defo ak plas pou devlopman malgre pèfòmans ekselan li yo.
Pou egzanp, lè w ap fè fas ak opinyon vizyèl konplike oswa Limit, modèl la pa ka toujou kapab rekonèt ak konprann kontèks opinyon an. Sa ka lakòz prediksyon ki pa kòrèk oswa reyaksyon nan modèl la.
Anplis de sa, patikilyèman lè opinyon an konplike oswa ouvè, modèl la pa ka toujou pwodui pi bon reyaksyon oswa rezilta. Repons modèl la, pou egzanp, ka te afekte pa jan kouvèti de liv yo te sanble nan ka idantifikasyon kòrèk nan yon kouvèti liv.
konklizyon
An jeneral, modèl MultiModal-GPT reprezante yon gwo etap pi devan nan pwosesis lang natirèl ak aprantisaj machin. Epi, li trè enteresan yo sèvi ak li ak fè eksperyans ak li. Se konsa, ou ta dwe bay li yon eseye swa!
Sepandan, li gen limit, menm jan ak tout modèl, epi li mande plis raffinage ak amelyorasyon pou jwenn pèfòmans maksimòm nan yon varyete aplikasyon ak domèn.
Kite yon Reply