AI se toupatou, men pafwa li ka difisil pou konprann tèminoloji a ak jagon. Nan pòs blog sa a, nou eksplike plis pase 50 tèm ak definisyon AI pou ou ka fè plis sans nan teknoloji sa a k ap grandi rapidman.
Kit ou se yon debutan oswa yon ekspè, nou parye gen kèk tèm isit la ke ou pa konnen!
NAN. Intelijans atifisyel
Atifisyèl entèlijans (AI) refere a devlopman nan sistèm òdinatè ki gen kapasite pou aprann ak fonksyone poukont yo, souvan pa imite entèlijans imen.
Sistèm sa yo analize done, rekonèt modèl, pran desizyon, epi adapte konpòtman yo baze sou eksperyans. Lè l sèvi avèk algoritm ak modèl, AI gen pou objaktif pou kreye machin entèlijan ki kapab wè ak konprann anviwònman yo.
Objektif final la se pèmèt machin yo fè travay avèk efikasite, aprann nan done, epi montre kapasite mantal ki sanble ak moun.
2. Algorithm
Yon algorithm se yon seri enstriksyon presi ak sistematik oswa règ ki gide pwosesis pou rezoud yon pwoblèm oswa akonpli yon travay espesifik.
Li sèvi kòm yon konsèp fondamantal nan divès domèn epi li jwe yon wòl esansyèl nan syans enfòmatik, matematik, ak disiplin pou rezoud pwoblèm. Konprann algoritm yo enpòtan anpil paske yo pèmèt apwòch efikas ak estriktire pou rezoud pwoblèm, kondwi avansman nan teknoloji ak pwosesis pou pran desizyon.
3. Gwo Done
Gwo done refere a yon seri done trè gwo ak konplèks ki depase kapasite metòd analiz tradisyonèl yo. Anjeneral done sa yo karakterize pa volim, vitès, ak varyete yo.
Volim refere a gwo kantite done ki pwodui nan divès sous tankou medya sosyal, detèktè, ak tranzaksyon yo.
Vitès refere a gwo vitès nan ki done yo pwodwi epi yo bezwen trete an tan reyèl oswa tou pre an tan reyèl. Varyete vle di divès kalite ak fòma done, ki gen ladan done estriktire, san estrikti, ak semi-estriktire.
4. Done Mining
Done min se yon pwosesis konplè ki vize pou fè ekstraksyon enfòmasyon ki gen anpil valè nan seri done vas.
Li anglobe kat etap kle: rasanbleman done, ki enplike koleksyon done ki enpòtan; preparasyon done, asire bon jan kalite done ak konpatibilite; min done yo, anplwaye algoritm yo dekouvri modèl ak relasyon; ak analiz done ak entèpretasyon, kote yo egzamine ak konprann konesans extrait yo.
5. Rezo neral
Yon sistèm òdinatè fèt pou travay tankou imen nan sèvo, ki konpoze de nœuds entèkonekte oswa newòn. Ann konprann sa a yon ti jan plis kòm pifò AI baze sou rezo neral.
Nan grafik ki anwo yo, nou ap predi imidite ak tanperati yon kote jeyografik lè nou aprann nan modèl ki sot pase a. Antre yo se dataset pou dosye ki sot pase a.
Jounal rezo neral aprann modèl la pa jwe ak pwa epi aplike valè patipri nan kouch yo kache. W1, W2….W7 se pwa respektif yo. Li antrene tèt li sou done yo bay la epi li bay pwodiksyon kòm yon prediksyon.
Ou ka akable pa enfòmasyon konplèks sa a. Si sa a se ka a, ou ka kòmanse ak gid senp nou an isit la.
6. Aprantisaj machin
Aprantisaj machin konsantre sou devlope algoritm ak modèl ki kapab otomatikman aprann nan done ak amelyore pèfòmans yo sou tan.
Li enplike itilizasyon teknik estatistik pou pèmèt òdinatè yo idantifye modèl, fè prediksyon, epi pran desizyon ki baze sou done san yo pa pwograme klèman.
Algoritm aprantisaj machin analize epi aprann nan gwo seri done, sa ki pèmèt sistèm yo adapte ak amelyore konpòtman yo baze sou enfòmasyon yo trete.
7. Aprantisaj pwofon
Pwofondè fon, yon sous-champ nan aprantisaj machin ak rezo neral, ogmante algoritm sofistike pou jwenn konesans nan done pa similye pwosesis yo konplike nan sèvo imen an.
Lè yo itilize rezo neral ak anpil kouch kache, modèl aprantisaj pwofon ka otonòm ekstrè karakteristik ak modèl konplike, sa ki pèmèt yo atake travay konplèks ak presizyon eksepsyonèl ak efikasite.
8. Rekonesans modèl
Rekonesans modèl, yon teknik analiz done, exploiter pouvwa algorithm aprantisaj machin pou detekte ak disène modèl ak regilarite otonòm nan seri done yo.
Lè yo itilize modèl enfòmatik ak metòd estatistik, algoritm rekonesans modèl ka idantifye estrikti ki gen sans, korelasyon, ak tandans nan done konplèks ak divès.
Pwosesis sa a pèmèt fè ekstraksyon enfòmasyon ki gen anpil valè, klasifikasyon done nan kategori diferan, ak prediksyon rezilta nan lavni ki baze sou modèl rekonèt. Rekonesans modèl se yon zouti enpòtan nan divès domèn, ki pèmèt pran desizyon, deteksyon anomali, ak modèl prediksyon.
Byometrik se youn nan egzanp sa a. Pou egzanp, nan rekonesans anprent, algorithm la analize krèt yo, koub, ak karakteristik inik nan anprent yon moun pou kreye yon reprezantasyon dijital yo rele yon modèl.
Lè w eseye déblotché smartphone ou oswa jwenn aksè nan yon etablisman ki an sekirite, sistèm rekonesans modèl la konpare done byometrik yo pran (pa egzanp, anprent) ak modèl ki estoke nan baz done li a.
Lè yo matche modèl yo epi evalye nivo resanblans yo, sistèm nan ka detèmine si done byometrik yo bay yo matche ak modèl ki estoke yo epi li bay aksè kòmsadwa.
9. Aprantisaj Sipèvize
Aprantisaj sipèvize se yon apwòch aprantisaj machin ki enplike fòmasyon yon sistèm òdinatè lè l sèvi avèk done ki make. Nan metòd sa a, yo bay òdinatè a ak yon seri done opinyon ansanm ak etikèt ki koresponn oswa rezilta li te ye.
Ann di ou gen yon pakèt foto, kèk ak chen ak kèk ak chat.
Ou di òdinatè a ki foto ki gen chen ak kilès ki gen chat. Lè sa a, òdinatè a aprann rekonèt diferans ki genyen ant chen ak chat lè li jwenn modèl nan foto yo.
Apre li aprann, ou ka bay òdinatè a nouvo foto, epi li pral eseye konnen si yo gen chen oswa chat ki baze sou sa li te aprann nan egzanp yo make. Se tankou fòmasyon yon òdinatè pou fè prediksyon lè l sèvi avèk enfòmasyon li te ye.
10. Aprantisaj san sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon se yon kalite aprantisaj machin kote òdinatè a eksplore yon seri done poukont li pou jwenn modèl oswa resanblans san okenn enstriksyon espesifik.
Li pa konte sou egzanp ki make tankou nan aprantisaj sipèvize. Olye de sa, li sanble pou estrikti kache oswa gwoup nan done yo. Se tankou òdinatè a ap dekouvri bagay pou kont li, san yon pwofesè pa di li sa pou l chèche.
Kalite aprantisaj sa a ede nou jwenn nouvo konesans, òganize done, oswa idantifye bagay ki pa nòmal san nou pa bezwen konesans anvan oswa konsèy eksplisit.
11. Pwosesis langaj natirèl (NLP)
Natural Language Processing konsantre sou fason òdinatè yo konprann ak kominike avèk lang moun. Li ede òdinatè yo analize, entèprete, ak reponn ak lang moun nan yon fason ki santi yo pi natirèl pou nou.
NLP se sa ki fè li posib pou nou kominike ak asistan vwa, ak chatbots, e menm fè imèl nou yo otomatikman klase nan dosye.
Li enplike nan anseye òdinatè yo konprann siyifikasyon ki dèyè mo, fraz, e menm tèks antye, pou yo ka ede nou nan divès travay epi fè entèraksyon nou yo ak teknoloji pi san pwoblèm.
12. Vizyon òdinatè
Vizyon konpitè se yon teknoloji kaptivan ki pèmèt òdinatè yo wè ak konprann imaj ak videyo, menm jan nou moun fè ak je nou. Li se tout sou anseye òdinatè yo analize enfòmasyon vizyèl ak fè sans nan sa yo wè.
An tèm ki pi senp, vizyon òdinatè ede òdinatè rekonèt ak entèprete mond vizyèl la. Li enplike travay tankou anseye yo idantifye objè espesifik nan imaj, klasifye imaj nan diferan kategori, oswa menm divize imaj nan pati ki gen sans.
Imajine yon machin oto-kondwi ki sèvi ak vizyon òdinatè pou "wè" wout la ak tout bagay alantou li.
Li ka detekte epi swiv pyeton yo, siy trafik yo, ak lòt machin, ede yo navige san danje. Oswa panse sou fason teknoloji rekonesans feminen sèvi ak vizyon òdinatè pou debloke smartphones nou yo oswa verifye idantite nou lè yo rekonèt karakteristik inik vizaj nou yo.
Yo itilize li tou nan sistèm siveyans pou kontwole kote ki gen anpil moun epi tach nenpòt aktivite sispèk.
Vizyon òdinatè se yon teknoloji pwisan ki ouvè yon mond posiblite. Lè nou pèmèt òdinatè yo wè ak konprann enfòmasyon vizyèl, nou ka devlope aplikasyon ak sistèm ki ka wè ak entèprete mond lan bò kote nou an, fè lavi nou pi fasil, pi an sekirite ak pi efikas.
13.Chatbot
Yon chatbot se tankou yon pwogram òdinatè ki ka pale ak moun nan yon fason ki sanble tankou yon konvèsasyon imen reyèl.
Li souvan itilize nan sèvis kliyan sou entènèt pou ede kliyan yo epi fè yo santi yo tankou yo ap pale ak yon moun, menm si li se aktyèlman yon pwogram kouri sou yon òdinatè.
Chatbot la ka konprann epi reponn a mesaj oswa kesyon kliyan yo, bay enfòmasyon itil ak asistans menm jan yon reprezantan sèvis kliyan imen ta.
14. Rekonesans vwa
Rekonesans vwa refere a kapasite yon sistèm òdinatè pou konprann ak entèprete lapawòl moun. Li enplike teknoloji ki pèmèt yon òdinatè oswa yon aparèy "koute" mo yo pale epi konvèti yo an tèks oswa kòmandman ke li ka konprann.
avèk rekonesans vwa, ou ka kominike avèk aparèy oswa aplikasyon pou tou senpleman pale ak yo olye pou yo tape oswa itilize lòt metòd opinyon.
Sistèm nan analize mo yo pale, rekonèt modèl yo ak son yo, epi answit tradui yo nan tèks oswa aksyon ki konprann. Li pèmèt pou kominikasyon men-gratis ak natirèl ak teknoloji, fè travay tankou kòmandman vwa, dikte, oswa entèraksyon vwa-kontwole posib. Egzanp ki pi komen yo se asistan AI tankou Siri ak Google Assistant.
15. Analiz santiman
Analiz santiman se yon teknik ki itilize pou konprann epi entèprete emosyon, opinyon, ak atitid yo eksprime nan tèks oswa diskou. Li enplike analize lang ekri oswa pale pou detèmine si santiman ki eksprime a pozitif, negatif oswa net.
Sèvi ak algoritm aprantisaj machin yo, algoritm analiz santiman yo ka eskane ak analize gwo kantite done tèks, tankou revizyon kliyan, post medya sosyal, oswa fidbak kliyan, pou idantifye santiman ki kache dèyè mo yo.
Algoritm yo chèche mo espesifik, fraz, oswa modèl ki endike emosyon oswa opinyon.
Analiz sa a ede biznis oswa moun konprann ki jan moun santi yo sou yon pwodwi, sèvis, oswa sijè epi yo ka itilize pou pran desizyon ki baze sou done oswa jwenn apèsi sou preferans kliyan yo.
Pou egzanp, yon konpayi ka itilize analiz santiman pou swiv satisfaksyon kliyan, idantifye zòn pou amelyorasyon, oswa kontwole opinyon piblik sou mak yo.
16. Tradiksyon machin
Tradiksyon machin, nan kontèks AI, refere a itilizasyon algoritm òdinatè ak entèlijans atifisyèl pou tradwi otomatikman tèks oswa diskou soti nan yon lang nan yon lòt.
Li enplike nan anseye òdinatè yo konprann ak trete lang moun yo nan lòd yo bay tradiksyon egzat. Egzanp ki pi komen se Google tradiksyon.
Avèk tradiksyon machin, ou ka antre tèks oswa lapawòl nan yon sèl lang, epi sistèm nan pral analize opinyon an epi jenere yon tradiksyon korespondan nan yon lòt lang. Sa a itil sitou lè w ap kominike oswa jwenn aksè nan enfòmasyon nan diferan lang.
Sistèm tradiksyon machin yo konte sou yon konbinezon de règ lengwistik, modèl estatistik, ak algoritm aprantisaj machin. Yo aprann nan gwo kantite done lang pou amelyore presizyon tradiksyon sou tan. Gen kèk apwòch tradiksyon machin tou enkòpore rezo neral amelyore kalite tradiksyon yo.
17. Robotik
Robotics se konbinezon entèlijans atifisyèl ak jeni mekanik pou kreye machin entelijan yo rele robo. Robo sa yo fèt pou fè travay otonòm oswa avèk entèvansyon imen minim.
Robo yo se antite fizik ki ka santi anviwònman yo, pran desizyon ki baze sou opinyon sansoryèl sa a, epi fè aksyon oswa travay espesifik.
Yo ekipe ak divès kalite detèktè, tankou kamera, mikwofòn, oswa detèktè manyen, ki pèmèt yo rasanble enfòmasyon ki soti nan mond lan bò kote yo. Avèk èd algoritm AI ak pwogramasyon, robo ka analize done sa yo, entèprete yo, epi pran desizyon entèlijan pou fè travay yo deziyen yo.
AI jwe yon wòl enpòtan nan robotics lè li pèmèt robo aprann nan eksperyans yo epi adapte yo a diferan sitiyasyon.
Algoritm aprantisaj machin yo ka itilize pou fòme robo pou rekonèt objè, navige nan anviwònman, oswa menm kominike avèk moun. Sa a pèmèt robo yo vin pi versatile, fleksib, ak kapab okipe travay konplèks.
18 Drones
Drones se yon kalite robo ki ka vole oswa plane nan lè a san yo pa gen yon pilòt imen abò. Yo konnen tou kòm machin ayeryen san ekipe (UAV). Dwòn yo ekipe ak divès kalite detèktè, tankou kamera, GPS, ak jiroskop, ki pèmèt yo kolekte done ak navige alantou yo.
Yo kontwole adistans pa yon operatè imen oswa yo ka opere otonòm lè l sèvi avèk enstriksyon pre-pwograme.
Drones sèvi yon pakèt rezon, tankou fotografi ayeryen ak videyo, sondaj ak kat, sèvis livrezon, misyon rechèch ak sekou, siveyans agrikilti, e menm itilizasyon lwazi. Yo ka jwenn aksè nan zòn aleka oswa danjere ki difisil oswa danjere pou moun.
19. Ogmante Reyalite (AR)
Reyalite Ogmante (AR) se yon teknoloji ki konbine mond reyèl la ak objè vityèl oswa enfòmasyon pou amelyore pèsepsyon nou ak entèraksyon ak anviwònman an. Li kouvri imaj, son, oswa lòt sansoryèl ki te pwodwi sou òdinatè sou mond reyèl la, kreye yon eksperyans Immersion ak entèaktif.
Senpleman mete, imajine mete linèt espesyal oswa itilize smartphone ou a pou wè mond lan bò kote ou, men ak eleman vityèl adisyonèl yo ajoute.
Pou egzanp, ou ta ka montre smartphone ou nan yon lari vil la epi wè pano vityèl ki montre direksyon, evalyasyon, ak revizyon pou restoran ki tou pre oswa menm karaktè vityèl kominike avèk anviwònman reyèl la.
Eleman vityèl sa yo melanje san pwoblèm ak mond reyèl la, amelyore konpreyansyon ou ak eksperyans nan anviwònman an. Reyalite ogmante ka itilize nan divès domèn tankou jwèt, edikasyon, achitekti, e menm pou travay chak jou tankou navigasyon oswa eseye nouvo mèb lakay ou anvan ou achte li.
20. Virtual Reyalite (VR)
Reyalite vityèl (VR) se yon teknoloji ki sèvi ak simulation òdinatè-pwodwi pou kreye yon anviwònman atifisyèl ke yon moun ka eksplore ak kominike avèk yo. Li plonje itilizatè a nan yon mond vityèl, bloke mond reyèl la epi ranplase li ak yon domèn dijital.
Senpleman mete, imajine mete sou yon kask espesyal ki kouvri je ou ak zòrèy ak transpòte ou nan yon kote konplètman diferan. Nan mond vityèl sa a, tout bagay ou wè ak tande santi l ekstrèmman reyèl, menmsi li se tout pwodwi pa yon òdinatè.
Ou ka deplase, gade nan nenpòt direksyon, epi kominike avèk objè oswa karaktè tankou si yo te prezan fizikman.
Pou egzanp, nan yon jwèt reyalite vityèl, ou ta ka jwenn tèt ou andedan yon chato medyeval, kote ou ka mache nan koridò li yo, ranmase zam, epi angaje yo nan batay nepe ak opozan vityèl. Anviwònman reyalite vityèl la reponn a mouvman ak aksyon ou yo, fè ou santi w konplètman plonje ak angaje nan eksperyans la.
Reyalite vityèl se pa sèlman itilize pou jwèt, men tou pou plizyè lòt aplikasyon tankou simulation fòmasyon pou pilòt, chirijyen, oswa pèsonèl militè, pwolongasyon achitekti, touris vityèl, e menm terapi pou sèten kondisyon sikolojik. Li kreye yon sans de prezans ak transpòte itilizatè yo nan nouvo mond vityèl enteresan, fè eksperyans nan santi yo pi pre reyalite ke posib.
21. Syans done
Syans Done se yon domèn ki enplike nan sèvi ak metòd syantifik, zouti, ak algoritm yo ekstrè konesans ki gen anpil valè ak apèsi nan done yo. Li konbine eleman matematik, estatistik, pwogramasyon, ak ekspètiz domèn pou analize seri done gwo ak konplèks.
An tèm ki pi senp, syans done se sou jwenn enfòmasyon ki gen sans ak modèl kache nan yon pakèt done. Li enplike kolekte, netwaye, ak òganize done, Lè sa a, itilize divès teknik yo eksplore ak analize li. Done syantis yo itilize modèl estatistik ak algoritm pou dekouvri tandans, fè prediksyon, ak rezoud pwoblèm.
Pou egzanp, nan domèn swen sante, syans done yo ka itilize pou analize dosye pasyan yo ak done medikal yo idantifye faktè risk pou maladi, predi rezilta pasyan yo, oswa optimize plan tretman. Nan biznis, syans done yo ka aplike nan done kliyan yo konprann preferans yo, rekòmande pwodwi, oswa amelyore estrateji maketing.
22. Diskisyon done
Done wrangling, ke yo rele tou data munging, se pwosesis pou rasanble, netwaye, ak transfòme done anvan tout koreksyon nan yon fòma ki pi itil ak apwopriye pou analiz. Li enplike manyen ak prepare done yo asire bon jan kalite li yo, konsistans, ak konpatibilite ak zouti analiz oswa modèl.
An tèm ki pi senp, diskisyon done se tankou prepare engredyan pou kwit manje. Li enplike nan kolekte done ki soti nan diferan sous, klasman yo soti, epi netwaye yo pou retire nenpòt erè, enkonsistans, oswa enfòmasyon ki pa enpòtan.
Anplis de sa, done yo ka bezwen transfòme, restriktire, oswa agrége pou fè li pi fasil pou travay avèk epi retire enfòmasyon sou yo.
Pou egzanp, diskisyon done yo ka enplike retire doub antre, korije pwoblèm òtograf oswa fòma, manyen valè ki manke yo, ak konvèti kalite done yo. Li ka enplike tou fusion oswa rantre nan diferan done ansanm, divize done an sou-ansanm, oswa kreye nouvo varyab ki baze sou done ki egziste deja.
23. Done Storytelling
Done rakonte istwa se atizay pou prezante done nan yon fason irezistib ak enteresan pou kominike efektivman yon naratif oswa mesaj. Li enplike itilize done vizyalizasyon, naratif, ak kontèks pou transmèt apèsi ak konklizyon yo nan yon fason ki konprann ak memorab pou odyans lan.
An tèm ki pi senp, rakonte istwa done se sou itilize done pou rakonte yon istwa. Li ale pi lwen pase jis prezante nimewo ak tablo. Li enplike nan élaboration yon naratif alantou done yo, lè l sèvi avèk eleman vizyèl ak teknik rakonte istwa yo pote done yo bay lavi epi fè li anrapò ak odyans lan.
Pou egzanp, olye pou yo tou senpleman prezante yon tablo nan lavant figi, rakonte istwa done ka enplike kreye yon tablodbò entèaktif ki pèmèt itilizatè yo eksplore tandans lavant yo vizyèlman.
Li ta ka gen ladan yon naratif ki mete aksan sou konklizyon kle yo, eksplike rezon ki fè yo dèyè tandans yo, epi sijere rekòmandasyon aksyon ki baze sou done yo.
24. Done-kondwi pou pran desizyon
Pran desizyon ki baze sou done se yon pwosesis pou fè chwa oswa pran aksyon ki baze sou analiz ak entèpretasyon done ki enpòtan yo. Li enplike itilize done kòm yon fondasyon pou gide ak sipòte pwosesis pou pran desizyon olye ke konte sèlman sou entwisyon oswa jijman pèsonèl.
An tèm ki pi senp, pran desizyon ki baze sou done vle di itilize reyalite ak prèv ki soti nan done pou enfòme ak gide chwa nou fè yo. Li enplike kolekte epi analize done pou konprann modèl, tandans, ak relasyon ak itilize konesans sa a pou pran desizyon enfòme ak rezoud pwoblèm.
Pou egzanp, nan yon anviwònman biznis, done ki baze sou desizyon ka enplike analize done lavant, fidbak kliyan, ak tandans mache yo detèmine estrateji nan pri ki pi efikas oswa idantifye zòn pou amelyorasyon nan devlopman pwodwi.
Nan swen sante, li ka enplike analize done pasyan yo pou optimize plan tretman oswa predi rezilta maladi yo.
25. Data Lake
Yon lak done se yon depo done santralize ak évolutif ki estoke gwo kantite done nan fòm anvan tout koreksyon li yo ak san trete. Li fèt pou kenbe yon gran varyete kalite done, fòma, ak estrikti, tankou done estriktire, semi-estriktire, ak san estrikti, san yo pa bezwen pou pre-defini chema oswa transfòmasyon done.
Pou egzanp, yon konpayi ka kolekte epi estoke done ki soti nan divès sous, tankou mòso sit entènèt, tranzaksyon kliyan, flux medya sosyal, ak aparèy IoT, nan yon lak done.
Lè sa a, done sa yo ka itilize pou plizyè rezon, tankou fè analiz avanse, fè algoritm aprantisaj machin, oswa eksplore modèl ak tandans nan konpòtman kliyan.
26. Data Warehouse
Yon depo done se yon sistèm baz done espesyalize ki fèt espesyalman pou estoke, òganize, ak analize gwo kantite done ki soti nan divès sous. Li estriktire nan yon fason ki sipòte rekipere done efikas ak demann analyse konplèks.
Li sèvi kòm yon depo santral ki entegre done ki soti nan diferan sistèm operasyonèl, tankou baz done tranzaksyon, sistèm CRM, ak lòt sous done nan yon òganizasyon.
Done yo transfòme, netwaye, epi chaje nan depo done yo nan yon fòma estriktire optimize pou rezon analyse.
27. Biznis entèlijans (BI)
Entèlijans biznis refere a pwosesis pou kolekte, analize, ak prezante done yo nan yon fason ki ede biznis yo pran desizyon enfòme ak jwenn bonjan konesans. Li enplike nan itilize divès zouti, teknoloji, ak teknik pou transfòme done anvan tout koreksyon nan enfòmasyon ki gen sans, aksyon.
Pou egzanp, yon sistèm entèlijans biznis ka analize done lavant yo idantifye pwodwi ki pi pwofitab yo, kontwole nivo envantè yo, epi swiv preferans kliyan yo.
Li ka bay apèsi an tan reyèl sou endikatè pèfòmans kle (KPI) tankou revni, akizisyon kliyan, oswa pèfòmans pwodwi, sa ki pèmèt biznis yo pran desizyon ki baze sou done epi pran aksyon apwopriye pou amelyore operasyon yo.
Zouti entèlijans biznis yo souvan gen ladan karakteristik tankou vizyalizasyon done, demann ad hoc, ak kapasite eksplorasyon done. Zouti sa yo pèmèt itilizatè yo, tankou analis biznis yo oswa manadjè yo, pou kominike avèk done yo, koupe ak koupe yo, epi jenere rapò oswa reprezantasyon vizyèl ki mete aksan sou enfòmasyon enpòtan ak tandans.
28. Prediksyon Analytics
Analiz prediksyon se pratik pou itilize done ak teknik estatistik pou fè prediksyon enfòme oswa previzyon sou evènman oswa rezilta nan lavni. Li enplike analize done istorik, idantifye modèl, ak bati modèl pou ekstrapoler ak estime tandans nan lavni, konpòtman, oswa evènman.
Li gen pou objaktif pou dekouvri relasyon ki genyen ant varyab epi sèvi ak enfòmasyon sa a pou fè prediksyon. Li ale pi lwen pase tou senpleman dekri evènman sot pase yo; olye de sa, li ogmante done istorik pou konprann ak antisipe sa ki gen anpil chans rive nan tan kap vini an.
Pou egzanp, nan domèn finans, yo ka itilize analiz prediksyon pou pwevwa aksyon pri ki baze sou done istorik sou mache, endikatè ekonomik, ak lòt faktè ki enpòtan.
Nan maketing, li ka itilize pou predi konpòtman kliyan ak preferans, pèmèt piblisite vize ak kanpay maketing pèsonalize.
Nan swen sante, analiz prediksyon ka ede idantifye pasyan ki gen gwo risk pou sèten maladi oswa predi chans pou readmisyon an baze sou istwa medikal ak lòt faktè.
29. Preskripsyon Analytics
Analiz preskriptif se aplikasyon done ak analiz pou detèmine pi bon aksyon posib pou pran nan yon sitiyasyon patikilye oswa yon senaryo pou pran desizyon.
Li ale pi lwen pase deskriptif ak analytics prediksyon pa sèlman bay apèsi sou sa ki ka rive nan tan kap vini an, men tou rekòmande kou ki pi pi bon nan aksyon pou reyalize yon rezilta vle.
Li konbine done istorik, modèl prediksyon, ak teknik optimize pou simulation senaryo diferan ak evalye rezilta potansyèl yo nan desizyon divès kalite. Li konsidere plizyè kontrent, objektif, ak faktè pou jenere rekòmandasyon aksyonab ki maksimize rezilta vle oswa minimize risk yo.
Pou egzanp, nan ekipman pou chèn jesyon, analiz preskriptif ka analize done sou nivo envantè, kapasite pwodiksyon, depans transpò, ak demann kliyan pou detèmine plan distribisyon ki pi efikas.
Li ka rekòmande alokasyon ideyal la nan resous, tankou kote stock envantè oswa wout transpò, pou minimize depans yo epi asire livrezon alè.
30. Done-kondwi Maketing
Done-kondwi maketing refere a pratik nan itilize done ak analiz pou kondwi estrateji maketing, kanpay, ak pwosesis pou pran desizyon.
Li enplike nan swe divès sous done pou jwenn apèsi sou konpòtman kliyan, preferans, ak tandans ak itilize enfòmasyon sa yo pou optimize efò maketing.
Li konsantre sou kolekte ak analize done ki soti nan plizyè pwen kontak, tankou entèraksyon sit entènèt, angajman medya sosyal, demografik kliyan, istwa acha, ak plis ankò. Lè sa a, done sa yo itilize yo kreye yon konpreyansyon konplè sou odyans lan sib, preferans yo, ak bezwen yo.
Lè yo pwofite done, mache yo ka pran desizyon enfòme konsènan segmentasyon kliyan, vize, ak pèsonalizasyon.
Yo ka idantifye segman kliyan espesifik ki gen plis chans pou yo reponn pozitivman nan kanpay maketing epi adapte mesaj yo ak òf yo kòmsadwa.
Anplis de sa, maketing ki baze sou done ede nan optimize chanèl maketing, detèmine melanj maketing ki pi efikas, ak mezire siksè inisyativ maketing yo.
Pou egzanp, yon apwòch maketing ki baze sou done ta ka enplike analize done kliyan yo idantifye konpòtman acha ak modèl preferans. Dapre konesans sa yo, mache yo ka kreye kanpay vize ak kontni pèsonalize ak òf ki rezone ak segman espesifik kliyan yo.
Atravè analiz kontinyèl ak optimize, yo ka mezire efikasite nan efò maketing yo ak rafine estrateji sou tan.
31. Gouvènans done
Gouvènans done se fondasyon ak seri pratik ke òganizasyon yo adopte pou asire bon jesyon, pwoteksyon, ak entegrite done yo pandan tout sik lavi yo. Li anglobe pwosesis, politik, ak pwosedi ki gouvène fason done yo kolekte, estoke, jwenn aksè, itilize, ak pataje nan yon òganizasyon.
Li gen pou objaktif pou etabli responsablite, responsablite, ak kontwòl sou byen done yo. Li asire ke done yo egzat, konplè, konsistan, ak konfyans, sa ki pèmèt òganizasyon yo pran desizyon enfòme, kenbe bon jan kalite done yo, epi satisfè kondisyon regilasyon.
Gouvènans done enplike nan defini wòl ak responsablite pou jesyon done, etabli estanda done ak politik, ak aplikasyon pwosesis pou kontwole ak ranfòse konfòmite. Li adrese divès aspè nan jesyon done, ki gen ladan vi prive done, sekirite done, kalite done, klasifikasyon done, ak jesyon sik lavi done.
Pou egzanp, gouvènans done ka enplike pwosedi aplikasyon pou asire ke done pèsonèl oswa sansib yo okipe an konfòmite ak règleman sou vi prive ki aplikab, tankou Règleman Jeneral Pwoteksyon Done (GDPR).
Li ka gen ladan tou etabli estanda kalite done ak aplike pwosesis validation done asire ke done yo egzat ak fyab.
32. Done Sekirite Sosyal
Sekirite done se sou kenbe enfòmasyon enpòtan nou an an sekirite kont aksè san otorizasyon oswa vòl. Li enplike nan pran mezi pou pwoteje konfidansyalite done, entegrite, ak disponiblite.
Esansyèlman, sa vle di asire ke sèlman moun ki dwat yo ka jwenn aksè nan done nou yo, ke li rete egzat ak san chanje, epi ke li disponib lè sa nesesè.
Pou reyalize sekirite done yo, yo itilize divès estrateji ak teknoloji. Pou egzanp, kontwòl aksè ak metòd chifreman ede limite aksè a moun oswa sistèm otorize, sa ki fè li pi difisil pou moun ki andeyò jwenn aksè nan done nou yo.
Sistèm siveyans, firewall, ak sistèm deteksyon entrizyon aji kòm gadyen, avèti nou sou aktivite sispèk ak anpeche aksè san otorizasyon.
33 Entènèt nan bagay sa yo
Entènèt bagay sa yo (IoT) refere a yon rezo objè fizik oswa "bagay" ki konekte ak entènèt la epi ki ka kominike youn ak lòt. Se tankou yon gwo entènèt objè chak jou, aparèy, ak machin ki kapab pataje enfòmasyon ak fè travay lè yo kominike sou entènèt la.
An tèm senp, IoT enplike nan bay kapasite "entelijan" nan divès objè oswa aparèy ki tradisyonèlman pa te konekte ak entènèt la. Objè sa yo ka gen ladan aparèy nan kay la, aparèy portable, tèmostat, machin, e menm machin endistriyèl.
Lè yo konekte objè sa yo sou entènèt la, yo ka rasanble ak pataje done, resevwa enstriksyon, epi fè travay otonòm oswa an repons a kòmandman itilizatè.
Pou egzanp, yon tèmostat entelijan ka kontwole tanperati a, ajiste anviwònman, epi voye rapò sou itilizasyon enèji nan yon app smartphone. Yon tracker Fitness portable ka kolekte done sou aktivite fizik ou ak senkronize li nan yon platfòm ki baze sou nwaj pou analiz.
34. Pyebwa Desizyon
Yon pye bwa desizyon se yon reprezantasyon vizyèl oswa dyagram ki ede nou pran desizyon oswa detèmine yon aksyon ki baze sou yon seri chwa oswa kondisyon.
Se tankou yon organigram ki gide nou atravè yon pwosesis pou pran desizyon lè nou konsidere diferan opsyon ak rezilta potansyèl yo.
Imajine ou gen yon pwoblèm oswa yon kesyon, epi ou bezwen fè yon chwa.
Yon pye bwa desizyon kraze desizyon an an pi piti etap, kòmanse ak yon premye kesyon ak branch soti nan diferan repons posib oswa aksyon ki baze sou kondisyon yo oswa kritè nan chak etap.
35. Enfòmatik kognitif
Enfòmatik kognitif, an tèm senp, refere a sistèm òdinatè oswa teknoloji ki imite kapasite mantal moun, tankou aprantisaj, rezònman, konpreyansyon, ak rezoud pwoblèm.
Li enplike kreye sistèm òdinatè ki ka trete ak entèprete enfòmasyon nan yon fason ki sanble ak panse moun.
Enfòmatik kognitif gen pou objaktif pou devlope machin ki ka konprann epi kominike avèk moun nan yon fason ki pi natirèl ak entèlijan. Sistèm sa yo fèt pou analize gwo kantite done, rekonèt modèl, fè prediksyon, epi bay bonjan konesans.
Panse a kognitif informatique kòm yon tantativ pou fè òdinatè yo panse ak aji plis tankou moun.
Li enplike swe teknoloji tankou entèlijans atifisyèl, aprantisaj machin, pwosesis lang natirèl, ak vizyon òdinatè pou pèmèt òdinatè yo fè travay ki tradisyonèlman asosye ak entèlijans imen.
36. Teyori Aprantisaj Konputasyonèl
Teyori aprantisaj enfòmatik se yon branch espesyalize nan domèn entèlijans atifisyèl ki vire toutotou devlopman ak egzamen algoritm ki fèt espesyalman pou aprann nan done yo.
Jaden sa a eksplore divès teknik ak metodoloji pou konstwi algoritm ki ka amelyore pèfòmans yo otonòm lè yo analize ak trete gwo kantite enfòmasyon.
Lè yo pwofite pouvwa done yo, Teyori aprantisaj enfòmatik gen pou objaktif pou dekouvwi modèl, relasyon, ak konesans ki pèmèt machin yo amelyore kapasite pou pran desizyon epi fè travay yo pi efikas.
Objektif final la se kreye algoritm ki ka adapte, jeneralize, ak fè prediksyon egzat ki baze sou done yo te ekspoze a, kontribye nan avansman nan entèlijans atifisyèl ak aplikasyon pratik li yo.
37. Tès Turing
Tès Turing la, ki te pwopoze okòmansman pa yon matematisyen briyan ak syantis enfòmatik Alan Turing, se yon konsèp kaptivan yo itilize pou evalye si yon machin ka montre yon konpòtman entèlijan ki konparab ak pratikman endistenabl ak sa yon moun.
Nan tès Turing la, yon evalyatè imen angaje nan yon konvèsasyon lang natirèl ak tou de yon machin ak yon lòt patisipan imen san yo pa konnen kiyès ki machin nan.
Wòl evalyatè a se disène ki antite se machin nan sèlman ki baze sou repons yo. Si machin nan kapab konvenk evalyatè a ke li se kontrepati imen an, Lè sa a, li te di ke li te pase tès la Turing, kidonk demontre yon nivo entèlijans ki reflete kapasite moun ki sanble.
Alan Turing te pwopoze tès sa a kòm yon mwayen pou eksplore konsèp nan entèlijans machin ak poze kesyon si wi ou non machin yo ka reyalize koyisyon nan nivo moun.
Lè yo ankadre tès la an tèm de endistenksyon imen, Turing te mete aksan sou potansyèl pou machin yo montre yon konpòtman ki tèlman konvenk entèlijan ke li vin difisil pou diferansye yo ak moun.
Tès Turing la te pwovoke anpil diskisyon ak rechèch nan domèn entèlijans atifisyèl ak syans mantal. Pandan ke yo pase tès Turing la rete yon etap enpòtan, se pa sèl mezi entèlijans.
Sepandan, tès la sèvi kòm yon referans ki pwovoke reflechi, ki ankouraje efò kontinyèl pou devlope machin ki kapab imite entèlijans ak konpòtman ki sanble ak moun epi kontribye nan eksplorasyon pi laj sou sa sa vle di entèlijan.
38. Ranfòsman Aprantisaj
Aprantisaj ranfòsman se yon kalite aprantisaj ki rive nan esè ak erè, kote yon "ajan" (ki kapab yon pwogram òdinatè oswa yon robo) aprann fè travay lè li resevwa rekonpans pou bon konpòtman epi fè fas a konsekans oswa pinisyon pou move konpòtman.
Imajine yon senaryo kote ajan an ap eseye ranpli yon travay espesifik, tankou navige nan yon labirent. Okòmansman, ajan an pa konnen chemen ki kòrèk la pou l pran, kidonk li eseye diferan aksyon epi eksplore divès wout.
Lè li chwazi yon bon aksyon ki vin pi pre objektif la, li resevwa yon rekonpans, tankou yon "tape sou do" vityèl. Sepandan, si li pran yon move desizyon ki mennen nan yon depas oswa retire li nan objektif la, li resevwa pinisyon oswa fidbak negatif.
Atravè pwosesis sa a nan esè ak erè, ajan an aprann asosye sèten aksyon ak rezilta pozitif oswa negatif. Li piti piti kalkile pi bon sekans aksyon pou maksimize rekonpans li yo ak minimize pinisyon yo, finalman vin pi konpetan nan travay la.
Aprantisaj ranfòsman tire enspirasyon nan fason moun ak bèt aprann lè yo resevwa fidbak nan anviwònman an.
Lè yo aplike konsèp sa a nan machin, chèchè yo vize devlope sistèm entèlijan ki ka aprann epi adapte yo a diferan sitiyasyon lè yo dekouvri konpòtman ki pi efikas nan yon pwosesis ranfòsman pozitif ak konsekans negatif.
39. Ekstraksyon antite
Ekstraksyon antite refere a yon pwosesis kote nou idantifye ak ekstrè moso enfòmasyon enpòtan, ke yo rekonèt kòm antite, ki soti nan yon blòk tèks. Antite sa yo ka divès bagay tankou non moun, non kote, non òganizasyon, elatriye.
Ann imajine ou gen yon paragraf ki dekri yon atik nouvèl.
Ekstraksyon antite ta enplike analize tèks la ak chwazi moso espesifik ki reprezante antite diferan. Pa egzanp, si tèks la mansyone non yon moun tankou "John Smith," kote "New York City," oswa òganizasyon "OpenAI", sa yo ta dwe antite nou vize idantifye ak ekstrè.
Lè nou fè ekstraksyon antite, nou esansyèlman anseye yon pwogram òdinatè pou rekonèt ak izole eleman enpòtan nan tèks la. Pwosesis sa a pèmèt nou òganize ak kategorize enfòmasyon yon fason pi efikas, sa ki fè li pi fasil pou fè rechèch, analize, ak jwenn enfòmasyon ki soti nan gwo volim done tèks.
An jeneral, ekstraksyon antite ede nou otomatize travay pou idantifye antite enpòtan, tankou moun, kote, ak òganizasyon, nan tèks la, rasyonalize ekstraksyon enfòmasyon ki gen anpil valè ak amelyore kapasite nou pou trete ak konprann done tèks yo.
40. Anotasyon Lengwistik
Anòt lengwistik enplike anrichi tèks ak enfòmasyon lengwistik adisyonèl pou amelyore konpreyansyon nou ak analiz lang yo itilize a. Se tankou ajoute etikèt itil oswa tags nan diferan pati nan yon tèks.
Lè nou fè nòt lengwistik, nou ale pi lwen pase mo ak fraz debaz yo nan yon tèks epi nou kòmanse mete etikèt sou eleman espesifik yo. Pou egzanp, nou ta ka ajoute tags pati nan diskou, ki endike kategori gramatikal chak mo (tankou non, vèb, adjektif, elatriye). Sa ede nou konprann wòl chak mo jwe nan yon fraz.
Yon lòt fòm annotasyon lengwistik yo rele rekonesans antite, kote nou idantifye ak mete etikèt sou antite espesifik yo, tankou non moun, kote, òganizasyon, oswa dat. Sa a pèmèt nou jwenn ak ekstrè enfòmasyon enpòtan nan tèks la byen vit.
Lè nou fè nòt tèks nan fason sa yo, nou kreye yon reprezantasyon ki pi estriktire ak òganize nan lang lan. Sa a ka itil anpil nan yon varyete aplikasyon. Pou egzanp, li ede amelyore presizyon nan motè rechèch pa konprann entansyon ki dèyè demann itilizatè yo. Li ede tou nan tradiksyon machin, analiz santiman, ekstraksyon enfòmasyon, ak anpil lòt travay pwosesis lang natirèl.
Anòt lengwistik sèvi kòm yon zouti enpòtan anpil pou chèchè, lengwis, ak devlopè, sa ki pèmèt yo etidye modèl langaj, bati modèl lang, ak devlope algoritm sofistike ki ka pi byen analize ak konprann tèks la.
41. Hyperparameter
In aprantisaj machin, yon hyperparameter se tankou yon anviwònman espesyal oswa konfigirasyon ke nou bezwen deside sou anvan fòmasyon yon modèl. Se pa yon bagay ke modèl la ka aprann poukont li nan done yo; olye de sa, nou dwe detèmine li davans.
Panse a li kòm yon bouton oswa yon switch ke nou ka ajiste amann fason modèl la aprann ak fè prediksyon. Hyperparameters sa yo gouvène plizyè aspè nan pwosesis aprantisaj la, tankou konpleksite modèl la, vitès fòmasyon an, ak komès ki genyen ant presizyon ak jeneralizasyon.
Pou egzanp, an n konsidere yon rezo neral. Yon hyperparameter enpòtan se kantite kouch nan rezo a. Nou dwe chwazi ki jan pwofondè nou vle rezo a dwe, ak desizyon sa a afekte kapasite li nan kaptire modèl konplèks nan done yo.
Lòt ipèparamèt komen yo enkli to aprantisaj la, ki detèmine konbyen vit modèl la ajiste paramèt entèn li yo ki baze sou done fòmasyon yo, ak fòs nan regilarize, ki kontwole konbyen modèl la penalize modèl konplèks yo anpeche overfitting.
Mete ipèparamèt sa yo kòrèkteman enpòtan paske yo ka gen anpil enpak sou pèfòmans ak konpòtman modèl la. Li souvan enplike yon ti esè ak erè, fè eksperyans ak diferan valè ak obsève ki jan yo afekte pèfòmans modèl la sou yon seri done validation.
42. Metadata
Metadata refere a enfòmasyon adisyonèl ki bay detay sou lòt done. Se tankou yon seri etikèt oswa etikèt ki ba nou plis kontèks oswa ki dekri karakteristik done prensipal yo.
Lè nou gen done, kit se yon dokiman, yon foto, yon videyo, oswa nenpòt lòt kalite enfòmasyon, metadata ede nou konprann aspè enpòtan nan done sa yo.
Pa egzanp, nan yon dokiman, metadata ka gen ladan detay tankou non otè a, dat li te kreye, oswa fòma dosye a. Nan ka yon foto, metadata ta ka di nou kote yo te pran yo, anviwònman kamera yo te itilize, oswa menm dat ak lè yo te kaptire.
Metadata ede nou òganize, rechèch ak entèprete done yo pi efikasman. Lè nou ajoute enfòmasyon deskriptif sa yo, nou ka byen vit jwenn dosye espesifik oswa konprann orijin yo, objektif, oswa kontèks yo san yo pa bezwen fouye nan tout kontni an.
43. Rediksyon dimansyon
Rediksyon dimansyon se yon teknik ki itilize pou senplifye yon seri done pa diminye kantite karakteristik oswa varyab li genyen. Se tankou kondansasyon oswa rezime enfòmasyon yo nan yon seri done pou fè li pi fasil jere epi pi fasil pou travay avèk yo.
Imajine ou gen yon seri done ki gen plizyè kolòn oswa atribi ki reprezante diferan karakteristik pwen done yo. Chak kolòn ajoute nan konpleksite ak kondisyon enfòmatik nan algoritm aprantisaj machin.
Nan kèk ka, gen yon gwo kantite dimansyon ka fè li difisil pou jwenn modèl ki gen sans oswa relasyon nan done yo.
Rediksyon dimansyon ede adrese pwoblèm sa a lè li transfòme seri done a nan yon reprezantasyon ki pi ba yo pandan y ap kenbe enfòmasyon enpòtan ke posib. Li gen pou objaktif pou pran aspè ki pi enpòtan yo oswa varyasyon nan done yo pandan y ap jete dimansyon redondants oswa mwens enfòmatif.
44. Klasifikasyon tèks
Klasifikasyon tèks se yon pwosesis ki enplike nan plase etikèt oswa kategori espesifik nan blòk tèks ki baze sou kontni oswa siyifikasyon yo. Se tankou klasman oswa òganize enfòmasyon tèks yo nan diferan gwoup oswa klas pou fasilite plis analiz oswa pran desizyon.
Ann konsidere yon egzanp klasifikasyon imel. Nan senaryo sa a, nou vle detèmine si yon imèl fèk ap rantre se Spam oswa ki pa Spam (ke yo rele tou Kam). Klasifikasyon tèks algoritm analize kontni imèl la epi bay li yon etikèt kòmsadwa.
Si algorithm la detèmine ke imel la montre karakteristik ki souvan asosye ak spam, li bay etikèt "spam". Okontrè, si imel la parèt lejitim epi ki pa spam, li bay etikèt "ki pa Spam" oswa "kabon."
Klasifikasyon tèks jwenn aplikasyon nan divès domèn pi lwen pase filtraj imel. Yo itilize li nan analiz santiman pou detèmine santiman ki eksprime nan revizyon kliyan yo (pozitif, negatif oswa net).
Atik nouvèl yo ka klase nan diferan sijè oswa kategori tankou espò, politik, amizman, ak plis ankò. Yo ka klase mòso bwa sipò kliyan yo dapre entansyon oswa pwoblèm yo te adrese a.
45. AI fèb
AI fèb, ke yo rele tou etwat AI, refere a sistèm entèlijans atifisyèl ki fèt ak pwograme pou fè travay oswa fonksyon espesifik. Kontrèman ak entèlijans imen, ki anglobe yon pakèt kapasite mantal, AI fèb limite a yon domèn oswa yon travay patikilye.
Panse ak AI fèb kòm lojisyèl oswa machin espesyalize ki briye nan fè travay espesifik. Pou egzanp, yo ka kreye yon pwogram AI pou jwe echèk pou analize sitiyasyon jwèt, estrateji mouvman, ak konpetisyon kont jwè imen.
Yon lòt egzanp se yon sistèm rekonesans imaj ki ka idantifye objè nan foto oswa videyo.
Sistèm AI sa yo resevwa fòmasyon epi yo optimize pou yo briye nan domèn espesifik ekspètiz yo. Yo konte sou algoritm, done, ak règ pre-defini pou akonpli travay yo efektivman.
Sepandan, yo pa posede yon entèlijans jeneral ki pèmèt yo konprann oswa fè travay deyò domèn yo deziyen.
46. AI fò
AI fò, ke yo rele tou AI jeneral oswa entèlijans jeneral atifisyèl (AGI), refere a yon fòm entèlijans atifisyèl ki posede kapasite pou konprann, aprann, ak fè nenpòt travay entelektyèl ke yon moun kapab.
Kontrèman ak AI fèb, ki fèt pou travay espesifik, AI fò gen pou objaktif pou repwodui entèlijans ak kapasite mantal ki sanble ak moun. Li fè efò pou kreye machin oswa lojisyèl ki pa sèlman briye nan travay espesyalize yo, men tou ki genyen yon pi laj konpreyansyon ak adaptabilite pou atake yon pakèt defi entelektyèl.
Objektif AI fò se devlope sistèm ki ka rezone, konprann enfòmasyon konplèks, aprann nan eksperyans, angaje yo nan konvèsasyon lang natirèl, montre kreyativite, ak montre lòt kalite ki asosye ak entèlijans imen.
Nan sans, li aspire yo kreye sistèm AI ki ka similye oswa repwodui panse nan nivo imen ak rezoud pwoblèm nan plizyè domèn.
47. Forward Chaining
Forward chaining se yon metòd rezònman oswa lojik ki kòmanse ak done ki disponib yo epi sèvi ak li pou fè enferans epi tire nouvo konklizyon. Se tankou konekte pwen yo lè w itilize enfòmasyon ki nan men yo pou avanse pou pi devan epi rive jwenn plis enfòmasyon.
Imajine ou gen yon seri règ oswa reyalite, epi ou vle tire nouvo enfòmasyon oswa rive nan konklizyon espesifik ki baze sou yo. Forward chaining travay pa egzamine premye done yo epi aplike règ lojik yo jenere reyalite adisyonèl oswa konklizyon.
Pou senplifye, an n konsidere yon senp scénario pou detèmine Kisa pou mete selon kondisyon metewolojik. Ou gen yon règ ki di, "Si lapli ap fè frèt, pote yon parapli," ak yon lòt règ ki di "Si li fè frèt, mete yon jakèt." Koulye a, si ou obsève ke lapli ap tout bon vre, ou ka itilize chenn pou pi devan pou dedwi ke ou ta dwe pote yon parapli.
48. Chainage bak
Chaîne bak se yon metòd rezònman ki kòmanse ak yon konklizyon oswa yon objektif vle epi li travay bak pou detèmine done ki nesesè oswa reyalite ki nesesè pou sipòte konklizyon sa a. Se tankou trase etap ou soti nan rezilta ou vle rive nan premye enfòmasyon ki nesesè pou reyalize li.
Pou konprann chaining bak, ann konsidere yon egzanp senp. Sipoze ou vle detèmine si li apwopriye pou ale pou yon naje. Konklizyon an vle se si wi ou non naje apwopriye ki baze sou sèten kondisyon.
Olye pou yo kòmanse ak kondisyon yo, chenn bak kòmanse ak konklizyon an epi travay bak pou jwenn done sipò yo.
Nan ka sa a, chenn bak ta enplike poze kesyon tankou "Èske tan an cho?" Si repons lan se wi, ou ta mande, "Èske gen yon pisin ki disponib?" Si repons lan se wi ankò, ou ta poze plis kesyon tankou, "Èske gen ase tan pou naje?"
Lè w reponn kesyon sa yo yon fason iteratif epi w ap travay bak, ou ka detèmine kondisyon ki nesesè yo ki bezwen satisfè pou sipòte konklizyon ale nan naje.
49. Euristik
Yon euristik, an tèm senp, se yon règ oswa estrateji pratik ki ede nou pran desizyon oswa rezoud pwoblèm, anjeneral ki baze sou eksperyans sot pase nou yo oswa entwisyon. Se tankou yon rakoursi mantal ki pèmèt nou byen vit vini ak yon solisyon rezonab san yo pa pase nan yon pwosesis ki long oswa konplè.
Lè yo fè fas ak sitiyasyon oswa travay konplèks, euristik sèvi kòm prensip k ap gide oswa "règleman pous" ki senplifye pran desizyon. Yo ba nou direktiv jeneral oswa estrateji ki souvan efikas nan sèten sitiyasyon, menmsi yo ka pa garanti solisyon pi bon an.
Pou egzanp, an n konsidere yon euristik pou jwenn yon plas pakin nan yon zòn ki gen anpil moun. Olye pou w byen analize chak plas ki disponib, ou ta ka konte sou eristik pou chèche machin ki estasyone ak motè yo kouri.
Euristik sa a sipoze ke machin sa yo se sou yo kite, ogmante chans yo pou jwenn yon plas ki disponib.
50. Modèl Lang natirèl
Modèl langaj natirèl, an tèm senp, se pwosesis fòmasyon modèl òdinatè pou konprann ak jenere lang moun nan yon fason ki sanble ak fason moun kominike. Li enplike nan anseye òdinatè yo trete, entèprete, ak jenere tèks nan yon fason natirèl ak sans.
Objektif modèl lang natirèl se pou pèmèt òdinatè yo konprann ak jenere lang moun nan yon fason ki pale, ki aderan, ak kontèks.
Li enplike modèl fòmasyon sou gwo kantite done tèks, tankou liv, atik, oswa konvèsasyon, pou aprann modèl, estrikti, ak semantik langaj.
Yon fwa yo fòme, modèl sa yo ka fè plizyè travay ki gen rapò ak lang, tankou tradiksyon lang, rezime tèks, repons kesyon, entèraksyon chatbot, ak plis ankò.
Yo ka konprann siyifikasyon ak kontèks fraz yo, ekstrè enfòmasyon ki enpòtan, epi jenere tèks ki gramatikalman kòrèk ak aderan.
Kite yon Reply