Èske w te janm mande ki jan yon machin ki kondwi pwòp tèt ou konnen ki lè pou l kanpe nan yon limyè wouj oswa ki jan telefòn ou ka idantifye figi ou?
Sa a se kote Convolutional Neural Network oswa CNN pou kout antre.
Yon CNN konparab ak yon sèvo imen ki ka analize imaj pou detèmine sa k ap pase nan yo. Rezo sa yo ka menm detekte bagay ke moun ta neglije!
Nan pòs sa a, nou pral eksplore CNN nan pwofondè aprantisaj kontèks. Ann wè sa zòn enteresan sa a ka ofri nou!
Ki sa ki se Deep Learning?
Aprantisaj pwofon se yon sòt de atifisyèl entèlijans. Li pèmèt òdinatè yo aprann.
Aprantisaj pwofon trete done lè l sèvi avèk modèl matematik konplike. Se konsa, yon òdinatè ka detekte modèl ak kategorize done yo.
Apre fòmasyon ak anpil egzanp, li ka pran desizyon tou.
Poukisa nou enterese nan CNN nan aprantisaj pwofon?
Convolutional Neural Networks (CNN) se yon eleman enpòtan nan aprantisaj pwofon.
Yo pèmèt òdinatè yo konprann foto ak lòt done vizyèl. Nou ka fòme òdinatè yo pou detekte modèl ak idantifye objè ki baze sou sa yo "wè" lè nou itilize CNN yo nan aprantisaj pwofon.
CNN yo aji kòm je aprantisaj pwofon, ede òdinatè yo konprann anviwònman an!
Enspirasyon soti nan Achitekti sèvo a
CNN yo pran enspirasyon yo nan fason sèvo a entèprete enfòmasyon yo. Newòn atifisyèl, oswa nœuds, nan CNN yo, aksepte entrées, trete yo, epi delivre rezilta a kòm pwodiksyon, jis fason newòn nan sèvo fè nan tout kò a.
Kouch Antre
Kouch opinyon yon estanda nè rezo resevwa entrées nan fòm tableaux, tankou foto pixels. Nan CNN yo, yo bay yon foto kòm opinyon nan kouch opinyon an.
Kouch kache
Gen plizyè kouch kache nan CNN yo, ki itilize matematik pou ekstrè karakteristik nan foto a. Gen plizyè kalite kouch, ki gen ladan konplètman lye, inite lineyè rektifye, pisin, ak kouch konvolusyon.
Kouch konvolusyon
Premye kouch nan ekstrè karakteristik nan yon foto opinyon se kouch konvolusyon an. Imaj la opinyon sibi filtraj, ak rezilta a se yon kat karakteristik ki mete aksan sou eleman kle yo nan imaj la.
Pooling Later
Se kouch nan pisin yo itilize pou retresi gwosè kat la karakteristik. Li ranfòse rezistans modèl la pou chanje kote foto a antre.
Kouch inite lineyè rektifye (ReLU)
Yo itilize kouch ReLU a pou bay modèl la non lineyè. Pwodiksyon kouch anvan an aktive pa kouch sa a.
Kouch konplètman konekte
Kouch la konplètman konekte kategorize atik la epi bay li yon ID inik nan kouch pwodiksyon an se kouch nan konplètman konekte.
CNN yo se rezo Feedforward
Done sèlman ap koule soti nan entrées nan rezilta nan yon fason. Achitekti yo enspire pa cortical vizyèl sèvo a, ki fòme ak kouch altène selil debaz ak sofistike.
Ki jan CNN yo fòme?
Konsidere ke w ap eseye anseye yon òdinatè pou idantifye yon chat.
Ou montre li anpil imaj chat pandan w ap di, "Men yon chat." Apre w fin gade imaj ase nan chat, òdinatè a kòmanse rekonèt karakteristik tankou zòrèy pwente ak moustach.
Fason CNN opere se byen menm jan an. Plizyè foto yo parèt sou òdinatè a, epi yo bay non bagay ki nan chak foto.
Sepandan, CNN divize imaj yo an pi piti moso, tankou rejyon yo. Epi, li aprann idantifye karakteristik nan rejyon sa yo olye ke jis gade imaj yo kòm yon antye.
Se konsa, premye kouch CNN a ka sèlman detekte karakteristik debaz tankou kwen oswa kwen. Lè sa a, pwochen kouch la bati sou sa pou rekonèt karakteristik pi detaye tankou fòm oswa tèkstur.
Kouch yo kontinye ajiste ak amelyore kalite sa yo kòm òdinatè a wè plis imaj. Li kontinye jiskaske li vin trè konpetan nan idantifye tou sa li te resevwa fòmasyon sou, si li se chat, figi, oswa nenpòt lòt bagay.
Yon Zouti Pwisan Aprantisaj Pwofon: Ki jan CNNs Transfòme Rekonesans Imaj
Lè yo idantifye ak fè sans nan modèl nan imaj, CNN yo te transfòme rekonesans imaj. Depi yo bay rezilta ak yon wo degre de presizyon, CNN yo se achitekti ki pi efikas pou aplikasyon pou klasifikasyon imaj, rekipere, ak deteksyon.
Yo souvan bay rezilta ekselan. Epi, yo jisteman idantifye ak idantifye objè nan foto nan aplikasyon pou mond reyèl la.
Jwenn modèl nan nenpòt pati nan yon foto
Kèlkeswa kote yon modèl parèt nan yon foto, CNN yo fèt pou rekonèt li. Yo ka otomatikman ekstrè karakteristik vizyèl soti nan nenpòt kote nan yon foto.
Sa a se posib gras a kapasite yo ke yo rekonèt kòm "envaryans espasyal." Lè yo senplifye pwosesis la, CNN yo ka aprann tou dwat nan foto san yo pa bezwen fè ekstraksyon karakteristik imen.
Plis vitès pwosesis ak mwens memwa itilize
CNN yo trete foto pi vit ak pi efikas pase pwosesis tradisyonèl yo. Sa a se yon rezilta nan kouch yo pisin, ki diminye kantite paramèt ki nesesè pou trete yon foto.
Nan fason sa a, yo pi ba itilizasyon memwa ak depans pwosesis. Anpil zòn itilize CNN, tankou; rekonesans figi, kategorize videyo, ak analiz foto. Yo menm abitye klasifye galaksi yo.
Egzanp lavi reyèl
Google Foto se yon sèl itilizasyon CNN nan mond reyèl la ki anplwaye yo pou idantifye moun ak objè nan foto yo. Anplis, Ble ak Amazon bay API rekonesans imaj ki tag epi idantifye objè lè l sèvi avèk CNN.
Yon koòdone sou entènèt pou fòmasyon rezo neral lè l sèvi avèk done, ki gen ladan travay rekonesans foto, se platfòm la aprantisaj pwofon. Chif NVIDIA.
Aplikasyon sa yo montre ki jan CNN yo ka itilize pou yon varyete travay, soti nan ti echèl ka itilizasyon komèsyal yo òganize foto yo. Anpil lòt egzanp ka panse a.
Ki jan rezo neral konvolisyon yo pral evolye?
Swen sante se yon endistri kaptivan kote CNN yo espere gen yon enfliyans enpòtan. Pou egzanp, yo ta ka itilize yo evalye foto medikal tankou radyografi ak analiz MRI. Yo ka ede klinisyen yo nan dyagnostik maladi pi rapid ak presizyon.
Oto-kondwi oto se yon lòt aplikasyon enteresan kote CNN yo ka itilize pou idantifikasyon objè. Li ka amelyore fason veyikil yo konprann epi reyaji nan anviwònman yo.
Yon nimewo k ap monte nan moun ki enterese tou nan kreye estrikti CNN ki pi rapid ak pi efikas, ki gen ladan CNN mobil. Yo espere yo dwe itilize sou gadjèt ki ba pouvwa tankou smartphones ak wearables.
Kite yon Reply