Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Duniya kamar yadda muka sani wannan na iya canzawa a sakamakon ilimin wucin gadi (AI). Game da haɓakawa a cikin tsarin ikon mallaka, Tesla yana amfani da su sosai.
Bugu da ƙari, Elon Musk ya tabbatar da cewa za a yi amfani da shi a wasu fannoni. Don Cikakkun fasahar Tuki da Kai da tsarin Autopilot,
Tesla yana amfani da hangen nesa na kwamfuta, injin inji, da kuma basirar wucin gadi (FSD).
A cikin wannan yanki, za mu tattauna abin da ya sa Tesla ya zama kamfani na fasaha da kuma yadda yake amfani da AI, hangen nesa na kwamfuta, manyan bayanai, da sauran fasaha don haɓaka motoci masu tuƙi. Mu fara.
Za mu fara bincika yadda Tesla kamfani ne na fasaha.
Me yasa aka dauki Tesla a matsayin kamfanin fasaha?
Tesla yana samar da adadi mai yawa na software. Tsarin infotainment na musamman na Tesla, mai amfani mai amfani, kuma ayyukan tuƙi masu cin gashin kansu duk sun dogara ne akan software.
Yayin da sauran masu kera motoci kawai ke fara gwaji tare da haɓakawa sama da iska, Tesla yana yin ta tsawon shekaru. Ma'aikatan Tesla sun ƙirƙira kuma suna ci gaba da haɓaka tsarin aiki don motocin Tesla.
Hakanan Tesla yana samar da wasu samfuran fasaha iri-iri, waɗanda suka haɗa da hasken rana, fale-falen hasken rana, nau'ikan batura da yawa, tashoshi caji, kwamfutoci, da mahimman abubuwan kwamfuta (na motocin Tesla).
Duk da cewa duka Nokia da Blackberry suna da software, iPhone yana da daidaiton haɗin gwiwar duka biyun, wanda shine dalilin da ya sa ya mamaye kasuwancin wayar hannu kuma ya canza yadda muke amfani da wayoyinmu a halin yanzu.
Wannan shine abin da Tesla ke yi don kasuwancin mota. Teslas motoci ne, eh (da SUVs kuma ba da daɗewa ba manyan motocin daukar kaya, manyan motoci, da ATVs). Amma waɗannan motocin sun haɗa software don amfanin yau da kullun wanda Tesla ya ƙirƙira a ciki ko kuma an haɗa shi cikin tsarin Tesla.
Yayin da kuke yin fakin, Tesla ya gabatar da zaɓin nishaɗi ciki har da TRAX, Caraoke, da wasanni da yawa (kuma wataƙila wata rana yayin wucewa). Tsarin Tsaro Yanayin Sentry, wanda ya haɗu da kayan aikin Tesla da software, ya taimaka wa jami'an tsaro wajen magance laifuka kamar ɓarna. Wayar ku tana aiki azaman maɓalli na Tesla.
Yin amfani da wayar ku, zaku iya kiran Tesla don ya zo muku. Bugu da ƙari, motar za ta sanar da wayarka idan akwai wani gagarumin taron godiya ga fasaha na musamman na Tesla na Sentry Mode.
Tun da Tesla zai yi amfani da bayanan da ya tattara game da ainihin halayen tuki na direbobi na Tesla (tarar bayanai shine muhimmin abu na fasaha, musamman lokacin da yake kai tsaye kamar haka kuma ba a yi ta hanyar binciken bincike na kasuwa ba), inshora na Tesla kuma zai zama tsawo. na bangaren fasaha.
Wace fasaha Tesla ke amfani da ita don Autopilot?
Suna ƙirƙira da yin amfani da ikon cin gashin kai a babban sikeli a cikin injina kamar mutum-mutumi da motoci. Sun yi iƙirarin cewa hanya ɗaya tilo da za ta iya ba da cikakkiyar amsa ga cikakkiyar amsa tuki mai 'yanci kuma bayan shine wanda ya dogara da yanke-baki AI don tsarawa da hangen nesa, wanda aka haɗa ta kayan aiki mai inganci don ƙaddamarwa.
Tesla FSD Chip
Tsarin Tesla ya zo tare da na'urori biyu na AI don haɓaka aiki da amincin hanya. Tsarin Tesla yana nufin aiki mara kuskure. Saboda ƙarfin ajiyar ajiya da hanyoyin shigar da bayanai, motar na iya ci gaba da aiki koda naúrar ɗaya ta yi kuskure.
Tesla yana ɗaukar waɗannan ƙarin matakan kiyayewa don tabbatar da cewa motocin sun shirya sosai don hana haɗari a cikin yanayin gazawar da ba a zata ba.
Na'urar da za ta iya yin ƙarin ayyuka a cikin daƙiƙa fiye da sabon microprocessor na Tesla ita ce kwakwalwar ɗan adam (ayyukan quadrillion 1 a dakika ɗaya). Wannan yana kusa da sau 21 mafi ƙarfi fiye da abin da aka yi amfani da shi a baya na Tesla Nvidia microchips.
Gina na'urori masu ƙira na AI don sarrafa cikakken software ɗin su na tuƙi, la'akari da kowane ƙaramin kayan haɓaka gine-gine da ƙananan kayan gini yayin haɓaka aikin silicon-per-watt.
Ko da yake Tesla babu shakka yana jagorantar kasuwa don samar da motoci masu cin gashin kansu gaba ɗaya, har yanzu yana da nisa daga haɓaka abin hawa autopilot.
Tesla Dojo Chip
Tesla ya buɗe Tesla D1, sabon processor tare da 362 TFLOPs na iko a cikin BF16/CFP8 wanda aka ƙirƙira musamman don wucin gadi hankali. An bayyana hakan yayin wani kwanan nan Tesla AI Gabatarwar rana.
An ƙirƙiri babban guntu ta hanyar haɗa hanyar sadarwa na raka'a masu aiki da ake kira cibiyar sadarwa na raka'a masu aiki, wanda Tesla D1 ya ƙara jimillar nodes na horo 354. Kowace naúrar aiki tana da quad-core, 64-bit ISA CPU tare da bespoke, ƙira na musamman don hanyar hanyar haɗin gwiwa, watsa shirye-shirye, da kuma canzawa. Ana amfani da aiwatar da superscalar ta wannan CPU (fadi scalar da bututun vector mai faɗi 4).
Wannan sabon siliki na Tesla ya yi ƙasa da GA100 GPU da aka samu a cikin injin NVIDIA A100, wanda shine murabba'in 826 mm a girman. Ana samar da ita ta amfani da tsari na 7nm, yana da transistor miliyan 50,000 gabaɗaya, kuma yana mamaye fili mai faɗin 645 mm.
Kamfanin Tesla ya yi ikirarin cewa guntuwar Dojo dinsa za ta sarrafa bayanan hangen nesa na kwamfuta sau hudu cikin sauri fiye da tsarin na yanzu, wanda zai baiwa kamfanin damar sarrafa na'urar tukin kansa.
Koyaya, mafi ƙalubalen fasahar fasaha guda biyu, wato haɗin haɗin tayal-to-tile da software, har yanzu Tesla bai cim ma su ba.
Maɓallan hanyar sadarwar sama-sama ba za su iya yin gasa tare da bandwidth na waje na kowane tayal ba. Don yin wannan, Tesla ya ƙirƙiri haɗin haɗin kai na musamman.
Tsarin Dojo
Ƙirƙiri tsarin Dojo, daga manyan APIs na software don sarrafa shi zuwa musaya na firmware na silicon. Yi amfani da fasahar isar da ƙarfi mai ƙarfi da kwantar da hankali don warware matsalolin ƙalubale, da ƙirƙirar madaukai masu daidaitawa da software na saka idanu.
Yi amfani da dukkan ƙwararrun ƙungiyar injiniyoyinsu, zafi, da injiniyoyin lantarki don haɓaka tsara na gaba na lissafin koyo na inji don amfani a cikin cibiyoyin bayanai na Tesla. Ƙuntatawa ɗaya kawai shine tunanin ku.
Yi aiki tare da kowane bangare na tsarin tsarin. Ƙirƙirar API mai fuskantar jama'a wanda zai sa Dojo ya sami dama ga kowa, da kuma haɗa kai tare da Tesla na koyo don sadar da aikin horarwa ta hanyar amfani da manyan bayanan su.
Algorithms masu cin gashin kansu
Ƙirƙiri babban samfurin duniya mai aminci da maƙasudin ƙirƙira a cikin wannan sarari don haɓaka maɓalli na algorithms waɗanda ke aiki da mota.
Ta hanyar haɗa bayanai daga na'urori masu auna firikwensin mota a cikin wuri da lokaci, algorithm na iya samar da daidaitattun bayanan gaskiya na ƙasa waɗanda za a iya amfani da su don horarwa. neural networks don tsammanin waɗannan wakilci.
Suna gina ƙaƙƙarfan tsari da tsarin yanke shawara ta amfani da ƙayyadaddun hanyoyin da za su iya aiki a cikin ƙalubalen al'amuran duniya tare da rashin tabbas.
Yin nazarin algorithms a matakin dukkanin jiragen ruwa na Tesla yana da amfani.
Networks
Za a iya horar da cibiyoyin sadarwar jijiyoyi masu zurfi kan batutuwan da suka kama daga fahimta zuwa sarrafawa ta hanyar amfani da bincike mai zurfi. Don cim ma rarrabuwar kawuna, gano abu, da ƙima mai zurfi ɗaya ɗaya, cibiyoyin sadarwar kowane-kamara suna bincika cikakkun hotuna.
Cibiyoyin su na kallon kallon-tsuntsu suna amfani da hotuna daga duk kyamarori don samar da hangen nesa na sama zuwa ƙasa na shimfidar hanya, ababen more rayuwa, da abubuwan 3D.
Cibiyoyin sadarwar su koyaushe ana ciyar da bayanai daga rukunin motocinsu na kusan motoci 1M, waɗanda suka haɗa da mafi rikitarwa da yanayi daban-daban a duniya.
Cibiyoyin sadarwa guda 48 waɗanda suka haɗa duka ginin hanyoyin sadarwa na Autopilot suna buƙatar awanni 70,000 GPU don horarwa. A kowane lokaci, suna samar da 1,000 daban-daban tenors (hasashen) tare.
Ƙimar Kayan Gida
Har ila yau, sun ƙirƙira kayan aiki da kayan aikin ƙima na buɗaɗɗen madauki-a cikin madauki a sikelin don hanzarta saurin haɓakawa, saka idanu abubuwan haɓaka aiki, da dakatar da koma baya.
Suna amfani da shirye-shiryen bidiyo da ba a san sunansu ba kuma suna haɗa su cikin yanayin gwaji da yawa. Rubuta lambar da ta kwaikwayi ainihin mahallin su, suna haifar da abubuwan gani masu kama da rayuwa da sauran bayanan firikwensin don shirin su na Autopilot don amfani da su don gwaji ta atomatik ko gyara raye-raye.
Ta yaya Tesla ke yin amfani da Babban Bayanai, Ilimin Artificial & Koyan Inji?
Big Data
Babban bayanai ba kawai Tesla ke amfani da shi ba don magance batutuwa; Hakanan ana amfani dashi don haɓaka farin ciki na mabukaci. Suna samun bayanai daga al'ummomin kan layi na abokan cinikin su, kuma suna amfani da shi don haɓaka masana'antar su ta gaba. Irin wannan hulɗar abokin ciniki ba a taɓa jin sa ba a cikin kasuwanci.
Babban bayanai na goyan bayan ƙoƙarin Tesla don adana farashi, nemo sabbin kasuwanni, faranta wa masu siye rai, ƙirƙirar sabbin samfura, da haɓaka motocin sa.
Ana amfani da bayanan don ƙirƙirar taswirorin bayanai masu tarin yawa waɗanda ke nuna wani abu daga wurin haɗarin da ke tilasta direbobi ɗaukar mataki zuwa matsakaicin haɓakar zirga-zirgar ababen hawa a kan wani shingen hanya.
Edge sarrafa kwamfuta yana ƙayyade irin matakin da kowace mota ɗaya dole ta ɗauka a yanzu, yayin da koyon injina a cikin gajimare ke ɗaukar horo gabaɗaya.
Bugu da ƙari, akwai mataki na uku na yanke shawara, ta yadda motoci za su iya haɗawa da motocin Tesla maƙwabta don gina hanyoyin sadarwa da raba ilimi game da yankin.
Wataƙila waɗannan cibiyoyin sadarwa za su iya sadarwa tare da motocin da wasu masana'antun ke yi da kuma wasu tsarin kamar na'urorin kyamarori, na'urori masu auna firikwensin ƙasa, ko wayoyi a cikin duniyar nan ta gaba inda motoci masu cin gashin kansu suka zama ruwan dare gama gari.
Artificial Intelligence
Domin samun damar tuƙi da kan su, motoci masu cin gashin kansu suna ci gaba da tantance bayanai daga na'urori masu auna firikwensin su da na'urorin hangen nesa. Daga nan sai su yanke shawara bisa wannan bayanin.
Suna amfani da AI don fahimta da tsammanin motsin kekuna, masu tafiya a ƙasa, da motoci. Za su iya yanke hukunci na biyu da sauri su tsara ayyukansu ta amfani da wannan ilimin.
Motar ta tsaya a layin da take yanzu, ko ta canza? Shin ya kamata ya ci gaba da tafiya kamar yadda yake ko kuma ya wuce motar da ke gabansu? Yaushe motar zata rage gudu ko sauri?
Don yin motoci cikakke masu cin gashin kansu, Tesla dole ne ya tattara bayanan da suka dace don horar da algorithms da ciyar da AI. Ƙarin bayanan horo koyaushe zai haifar da kyakkyawan aiki, kuma Tesla ya yi fice a wannan batun.
Tesla yana da matsayi mai mahimmanci tun lokacin da ya tattara duk bayanansa daga daruruwan dubban motocin Tesla da ke kan hanya. Na'urori masu auna firikwensin ciki da na waje suna kiyaye shafuka kan yadda Teslas ke aiki a ƙarƙashin yanayi daban-daban.
Bugu da ƙari, suna lura da yadda direbobi ke ɗabi'a, gami da halayensu ga yanayi daban-daban da sau nawa suke taɓa sitiyari ko dashboard. Suna da tsarin sa ido sosai.
Misali, Tesla yana yin rikodin nan take a cikin lokaci, yana ƙara shi cikin tarin bayanai, sannan yana amfani da nau'ikan launuka masu launi don samar da hoton yanayin yanayin da cibiyar sadarwar jijiyoyi za ta iya koyo daga gare ta.
Wannan yana faruwa lokacin da abin hawa na Tesla yayi tunanin da ba daidai ba game da yadda mota ko keke za ta kasance.
Kayan aiki
Tare da yin amfani da na'urori masu auna firikwensin ciki da na waje waɗanda har ma za su iya ɗaukar bayanai game da wurin hannun direba a kan abubuwan sarrafawa da kuma yadda ake ci gaba da sarrafa su, koyon injin Tesla ya sami nasarar tattara wasu mahimman bayanansa daga dukkan motocinsa da kuma nasu. direbobi.
Ana kuma amfani da bayanan don ƙirƙirar taswirorin bayanai masu tarin yawa waɗanda ke nuna komai daga matsakaicin hauhawar yawan zirga-zirgar ababen hawa a tsawon wani tsayin hanya zuwa kasancewar haɗari har ma da sa direbobi su ɗauki mataki.
Yayin wani bangare na Ƙididdigar ƙira a kan kowane ɗayan motar yana ƙayyade irin matakin da motar za ta ɗauka a yanzu, Koyon injuna na tushen girgije na Tesla yana kula da horar da dukkan jiragen ruwa.
Domin musanya wasu daga cikin fahimtar gida da bayanai, motoci suna iya haɗawa da wasu motocin Tesla a kusa.
Kammalawa
Tesla ya kasance kasuwancin da ke samar da tattara bayanai da bincike wanda shine kayan aiki mafi karfi don duk abin da yake yi. Ba su yi keɓancewa ba yayin zayyana CPUs ɗin su.
A ci gaba na m motoci da kuma nazarin bayanan ƙididdiga na kamfani ya ba da damar canza gaba ɗaya hanyar da muke tuƙi godiya ga basirar wucin gadi, nazarin bayanai, manyan bayanai, ilmantarwa na inji, hangen nesa na kwamfuta, Neural Networks, FSD guntu, da sauran algorithms masu yawa.
Leave a Reply