Python sanannen yaren shirye-shirye ne kuma galibi ana amfani dashi. Har ila yau shi ne yaren da aka fi so don Masana Kimiyyar Bayanai, Masu Binciken Bayanai, Injiniyoyin Koyon Injiniya, da waɗanda ke aiki a cikin Hannun Hannun Artificial.
Domin yare ne mai buɗe ido, yana da sauƙi kuma yana da mabambantan nau'ikan coding.
Daga cikin yawancin shari'o'in amfani da Python ya rufe, nazarin bayanai ya girma ya zama ɗaya daga cikin mafi mahimmanci. Tsarin halittu na Python yana da wadata a cikin ɗakunan karatu, kayan aiki, da aikace-aikace waɗanda ke ba da damar lissafin kimiyya da nazarin bayanai cikin sauƙi da sauri.
Python ba shi da saurin isa ga mahaliccin Julia, shirin da aka yi niyya don “kwamfuta na kimiyya, injin inji, hakar ma'adinan bayanai, manyan algebra na layin layi, rarrabawa da lissafin layi daya," bisa ga bayanin su.
Julia tana burin bayarwa masu nazarin bayanai da masana kimiyya ba kawai halitta mai sauri da jin daɗi ba har ma da saurin kashe walƙiya.
Tsari, algebra na layi, da matrices duk wani yanki ne na harshen shirye-shirye na lissafi da fasaha wanda aka sani da Matlab. An gane shi da kyau azaman yanayi mai daraja ga kowane aiki.
A cikin shekaru 10 da suka gabata, mahallin lissafin kimiyya kamar Mathematica, Maple, da Matlab sun zama sananne sosai sakamakon gaskiyar cewa masana kimiyya da injiniyoyi suna jin daɗin ci gaba a irin waɗannan wurare.
Akwatin kayan aiki mai faɗi da sauƙi mai sauƙi na harsunan umarni da aka yi amfani da su a cikin waɗannan mahallin dalili ɗaya ne bayyananne.
A cikin wannan sakon, za mu kwatanta Matlab, Julia, da Python don taimaka muku fahimtar wane harshe ake amfani da shi don wane dalili kuma, mafi mahimmanci, wanne ya dace da ku.
Gabatarwa ga Python
Daya daga cikin shahararrun harsunan shirye-shirye Ana amfani da shi a yau Python. An fara amfani da shi a cikin 1991 kuma babban mataki ne, fassara, yare mai tsari da yawa.
Ya ƙunshi ɗakunan karatu da yawa da kayan aiki don koyon injin, hankali na wucin gadi (AI), da haɓaka aikace-aikace da gidajen yanar gizo (ML). Python ita ce yaren da za ku yi amfani da shi don tsara wani abu.
Saboda ƙarfinsa, iyawar sa, da sauƙin fahimta da ƙwarewa, Python ya fi so a tsakanin masu haɓakawa.
Kusan kashi 70% na masu haɓakawa suna da'awar yin amfani da Python don ƙirƙirar ƙaƙƙarfan AI da ML algorithms don nazarin ji da sarrafa Harshen Halitta. Harsunan zaɓi don ilimin kimiyyar bayanai sune Python da R.
Yawancin ɗakunan karatu na waje waɗanda ƙwararrun masu haɓakawa na Python suka ƙirƙira su ne ke ba shi sassauci.
Python yana amfani da da yawa daga cikin waɗannan nau'ikan don gudanar da ayyukan lissafi da kimiyya a kimiyyar bayanai. Daga cikin shahararrun sune NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, da Maplotlib.
Taimakon Python don tsarin bayanai gama gari kamar fayilolin CSV da JSON da ikonsa na yin hulɗa tare da bayanan SQL suma dalilai ne masu ƙarfi don amfani da su.
Features
- Yare ne mai buɗewa wanda za'a iya saukewa kyauta wanda ake samu akan layi.
- Yana da sauƙin koyo, abokan haɓakawa, babban yaren shirye-shirye.
- Harshen yana tallafawa azuzuwan, polymorphism, encapsulation, da sauran ra'ayoyin da suka dace da abu.
- Python harshe ne da za a iya ƙarawa, kuma ana iya amfani da C ko C++ don rubutawa da haɗa shirye-shiryen Python.
- Harshe ne da aka fassara, don haka tattara ba lallai ba ne. Ana samun sauƙaƙan gyara lamba ta hanyar layin da ake aiwatar da layi ta layi.
- Python ya zo tare da tarin ɗakunan karatu waɗanda za a iya amfani da su don daidaita ci gaba ta hanyar shigo da su kawai. Masu haɓakawa ba dole ba ne su sake yin takamaiman lambar a sakamakonsa.
- Ba a buƙatar ma'anar sauye-sauye kafin amfani da su a cikin wannan harshe mai jujjuyawa tun lokacin da aka yanke shawarar nau'in bayanai a lokacin gudu.
Gabatarwa ga Julia
Tare da ingantaccen sigar sa ta farko da aka fitar a cikin 2018, Julia, sabuwar shiga fagen shirye-shiryen harsuna, an ƙirƙiri a cikin 2012 don gamsar da buƙatun al'ummomin Kimiyyar Bayanai da Na'ura don ingantaccen harshe mai dogaro da lissafi.
Tare da taimakon kayan aikin zamani's Concurrent, Parallel, and Gudanar da Ƙungiya iyawa, Julia yaren shirye-shirye ne wanda ya haɗu da mafi ƙanƙanta abubuwan sauran yarukan shirye-shirye.
Rubutun Julia, wanda ake nufi da ƙididdiga na fasaha, yana kama da na Python.
Julia harshe ne mai ƙarfi, babban matakin, babban yaren shirye-shirye.
Tunda yana da mahimmancin ɓangaren wannan harshe, ana amfani da algebra na layi da yawa a cikin koyan na'ura, kimiyyar bayanai, haƙar ma'adinan bayanai, nazarin lambobi, da kowane manufar lissafi.
Sauki na Julia, kyakkyawan inganci, da saurin sa ya sa ya zama abin sha'awa don amfani tare da rikitattun samfuran bayanai.
Amma ga masana kimiyya, yuwuwar fassara yaren kimiyyar lissafi zuwa lamba shine mai warwarewa: Julia tana da goyon baya ga haruffan Girkanci, yana ba da damar yin amfani da ma'aunin lissafi ba tare da fara canza su zuwa yaren coding ba.
Features
- Julia ta yi amfani da madaidaicin jumla.
- Don ƙara umarni da sauri, Julia tana da layin umarni na mu'amala da madaidaicin Madaidaicin Buga Karatu (REPL).
- Don yin hulɗa tare da shirye-shiryen Fortran, C, da Python, yana iya shigo da shi cikin sauƙi da amfani da ɗakunan karatu na waje.
- Kundin-in-lokaci (JIT) fasalin fasalin harshen Julia ne da aka haɗe. Julia tana amfani da tsarin LLVM don tarin, wanda ke ba da gudummawa ga saurin aiwatar da shi.
- Juli's syntax abu ne mai sauƙi don amfani ga duk wanda ke aiki akan tsarin ƙididdiga na tushen lissafi tunda yayi kama da mathematics.
- Meta-tsara siffa ce ta Julia wanda ke ba da damar shirye-shiryen Julia don samar da aikace-aikacen Julia.
- Ya zo tare da debugger wanda ke ba masu shirye-shirye damar saita wuraren hutu da bincika sakamakon.
- Dukansu nau'ikan a tsaye da masu ƙarfi suna goyan bayan Julia. Kafin amfani da m, za ka iya ayyana shi, ko za ka iya ƙirƙira wani aiki da ke daukan masu canji a fakaice.
Gabatarwa ga matlab
Ana amfani da mahallin ma'amala da MATLAB babban matakin shirye-shirye na ƙarni na huɗu don ƙididdige ƙididdiga, gani, da shirye-shirye.
Yana ba da damar yin amfani da matrix, ƙaddamar da ayyuka da bayanai, aiwatar da algorithms, haɓakawa mai amfani, hulɗa tare da shirye-shiryen da aka rubuta a cikin wasu harsuna, kamar C, C++, Java, da FORTRAN, da bincike da haɓaka algorithms, ƙirƙirar samfuri da aikace-aikace, da aiwatar da mu'amalar masu amfani.
Kuna iya yin lissafin lissafi, ƙirƙira ginshiƙi, da amfani da hanyoyin ƙididdiga tare da taimakon yawancin ginanniyar umarni da ayyukan lissafi.
Bayan shekaru da yawa na juyin halitta, MATLAB yanzu na iya karanta bayanai daga manyan fayiloli, ma'ajin bayanai, ajiyar girgije, kayan tattara bayanai, har ma da rafukan bayanan kuɗi.
MATLAB ya kasance mai ban mamaki a da don aiki tare da bayanan ƙididdiga a cikin vectors da matrices. Saboda iyawar sa na faɗaɗa, masu amfani yanzu za su iya gudanar da ƙwararrun ƙirar koyon injin, yin hangen nesa, har ma da haɓaka aikace-aikacen wayar hannu da tebur.
Ta hanyar ba da GUI (Tsarin Mai amfani da Zane) da sauran kayan aikin, kamar nazarin sigina da masu gyara, MATLAB yana ba da yanayi mai mu'amala. MATLAB kuma yana ba da kayan aikin ƙirƙira da gyara software.
Ta hanyar GUI, shigo da fitar da fayiloli a cikin MATLAB abu ne mai sauƙi. Yayin da muke shiga ƙirƙirar software ɗin mu, za mu iya bincika bayanan filin aiki kuma mu canza su kamar yadda ya cancanta.
Features
- Ana iya yin lissafin lambobi da na alama da shi.
- Yare ne babba wanda galibi ana amfani dashi a cikin injiniyoyi da kwamfutocin kimiyya.
- Yana ba da babban ɗakin karatu na ayyukan lissafin lissafi don algebra na layi, ƙididdiga, bincike na Fourier, tacewa, haɓakawa, haɗin lamba, da kuma maganin daidaitattun daidaitattun daidaito.
- Ya haɗa da kayan aiki don yin filaye na al'ada da kuma ginanniyar abubuwan gani don duba bayanai.
- Yana ba da kayan aiki don ƙirƙirar ƙa'idodi tare da mu'amalar mai amfani na musamman.
- Tsarin shirye-shirye don MATLAB yana ba masu haɓaka kayan aiki don haɓaka aiki da kiyaye shirye-shiryen su.
- Yana ba da kayan aikin haɗin kai don tushen algorithms na MATLAB tare da shirye-shirye da harsuna na ɓangare na uku, gami da C, Java,.NET, da Microsoft Excel.
- Za'a iya tallafawa nau'ikan bayanai na ainihin-lokaci daga bayanan JDBC/ODBC ta asali ta MATLAB, gami da firikwensin, bidiyo, hoto, telemetry, binary, da sauran nau'ikan bayanai.
Bambance-bambance tsakanin Matlab, Julia, da Python
Popularity
Python yanzu yana kan gaba a jerin harsunan shirye-shiryen da aka fi amfani da su. Tare da ɗayan manyan al'ummomin masu haɓakawa ga kowane harshe, ana amfani da shi sama da shekaru 30 kuma yana ba da amsoshi da taimako ga kowace matsala da ake iya tunani.
Ko da yawan magoya baya suna ci gaba da girma, Julia tana da ƙananan al'umma amma masu himma, kuma mafi yawan goyon bayan marubuta har yanzu suna ba da su.
Shafukan yanar gizo na musamman na Julia da al'umma masu tasowa suna raba ilimin su akan amfani da shi akan dandamali daban-daban.
Amfani da Julia a waje da kimiyyar bayanai ana tsammanin ya girma cikin shahara.
Harshen ya fara rungumar tsarin ci gaban yanar gizo, yana faɗaɗa kewayon yuwuwar haɓakawa da kuma, saboda haka, tafkin masu haɓakawa suna amfani da shi.
A gefe guda, MATLAB yana da ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun iya ɗauka saboda shiri ne mai tsada.
Sai kawai dandamali masu MATLAB ko MATLAB Component Runtime suna iya aiwatar da fayilolin MATLAB akan wasu dandamali (MCR). Saboda OOP na MATLAB ya fi nagartaccen tsari da sarkakiya, yana iya zama da ruɗani ga wasu mutane.
Duk da haka, MATLAB sau da yawa ya zama mafi nagartaccen harshe.
Speed
Gudun aiwatarwa yana da mahimmanci yayin haɓaka lamba. Takin da aka kashe Julia yayi kama da na yaren shirye-shirye na C. An haɓaka shi don samar da harshe mai sauri.
Ba kamar sauran harsunan da aka fassara ba, Julia ba ta hanzarta aiwatar da kisa ba. Domin ƙirƙirar shirye-shirye a Julia, ana amfani da tsarin LLVM. \
Ba tare da yin amfani da bayanan martaba da dabarun ingantawa ba, Julia tana magance matsalolin aiki waɗanda ke buƙatar saurin aiki. Don matsalolin da ke buƙatar Big Data, Cloud Computing, Binciken Bayanai, da Ƙididdigar Ƙididdiga, Julia yana ba da amsa mai ban mamaki.
A bayyane yake cewa Julia ta fi Python idan muka bambanta aikinta da saurin sa.
Matlab, a gefe guda, babban yaren shirye-shirye ne wanda ke nuna bayanan tsarin, kula da kwarara kalamai, ayyuka, fitarwa / shigarwa, da kuma abu-daidaitacce shirye-shirye.
Yana ba da damar ƙirƙirar aikace-aikacen jifa da sauri cikin sauri tare da ƙirƙirar cikakkun shirye-shiryen aikace-aikace masu rikitarwa, masu rikitarwa.
dakunan karatu
Ta hanyar shigo da waɗannan ɗakunan karatu kawai da amfani da ayyukansu, babban ɗakin karatu na Python yana sa haɓakawa ga Python ya fi sauƙi.
Idan aka kwatanta da Python, Julia tana fama da ƙarancin albarkatun ɗakin karatu. Adadin dakunan karatu na ɓangare na uku kuma suna tallafawa Python. Saboda rashin kula da fakitin isasshe, ɗakunan karatu na Julia ma suna da wannan batu.
Ko da yake farkon ganin bayanan yana ɗaukar ɗan lokaci, Julia na iya yin hulɗa tare da ɗakunan karatu na C.
Ci gaban ɗakunan karatu na Julia ya zama dole don nasarar sa a matsayin sabon harshe.
Don ƙididdige ƙididdiga, algebra na layi, haɗin lamba, tacewa, Binciken Fourier, haɓakawa, da warware ma'auni na yau da kullun, babban ɗakin karatu na ayyukan lissafi yana samar da Matlab.
versatility
Python harshe ne mai sauƙi don fahimta da rubutu, yana mai da shi iri-iri. Daidaitawar Python yana sa ya zama kyakkyawan aiki don shirye-shiryen ayyuka gami da rubutun yanar gizo, haɓakawa, da sarrafa kansa.
Domin yana iya yin ayyuka kuma yana amfani da ɗakunan karatu iri-iri da tsarin aiki, Python shine yaren zaɓi na masu haɓakawa.
Python ya fi sassauya, yayin da Julia ta yi fice wajen magance matsaloli a shirye-shiryen kimiyya.
Injiniyoyi waɗanda ke da sha'awar amfani da Matlab a matsayin kayan aiki madaidaiciya don aiwatar da ƙididdige ƙididdiga na injiniya za su ga yana da amfani.
Abu ne mai sauƙi ga waɗanda ba codeers ba don gina dabaru masu aiwatarwa saboda haɗaɗɗen yanayin haɓakawa da mai cirewa waɗanda ke nan.
Ana Tallafin Kayan Aikin
Duk wani mai tsara shirye-shirye zai zaɓi yaren shirye-shirye wanda ke ba da tallafin kayan aiki mafi inganci don duk ayyukan haɓaka software.
Julia yayi aiki mafi kyau fiye da Python dangane da tallafin kayan aiki. Tallafin kayan aiki na Julia har yanzu yana aiki, amma tallafin kayan aikin Python yana da kyau.
Saboda wannan, Julia ba ta da wasu takamaiman hanyoyin bincike na Python da ikon gyarawa don matsalolin aiki.
Bugu da ƙari, akwai babbar dama ta mu'amala mara aminci a cikin yanayin Julia saboda sabon harshe ne tare da APIs na asali.
Saitin hulɗar da MATLAB ke bayarwa yana ba da damar bincike na yau da kullun, ƙira, da warware matsala. Tarin albarkatun da masu shirye-shirye za su iya amfani da su.
Yana fasalta kayan aiki don sarrafa masu canjin wurin aiki da shigo da fitar da bayanai. Bugu da ƙari, ya haɗa da kayan aiki don sarrafawa, gyara kurakurai, da kuma bayyana fayilolin MATLAB.
Kammalawa
Zan taƙaita da cewa Julia yare ne na musamman wanda ƴan ƙaramin rukuni ke amfani da shi.
Wataƙila Julia za ta rikide zuwa yaren da ake so, wanda ake buƙata kamar yadda masu haɓakawa da al'umma ke faɗaɗa iyawarta.
Miliyoyin mutane suna amfani da Python, wanda yare ne da aka kafa, kuma akwai shirye-shiryen ɓangare na uku marasa adadi. Daga wasanni zuwa binciken bayanai, ana amfani dashi a ko'ina.
Kowane manhaja na mai haɓakawa ya haɗa da Python a matsayin ɗaya daga cikin mahimman yarukan, kuma tun da sabbin harsuna suna iya haɗawa da shi koyaushe, ba za a maye gurbinsa nan da nan ba.
Duk da cewa Julia da Python yanzu sune shahararrun yarukan shirye-shirye a fannin kimiyyar bayanai, ana hasashen MATLAB za su samu farin jini da tsawon lokacin aikace-aikace saboda babban ci gaban ƙirar ƙira na gamayya da ƙarfin turawa.
Gaskiyar cewa masu amfani za su iya amfani da dandamali guda ɗaya mai ƙarfi don ƙirƙira ƙirar ML, nazarin bayanai, da gina tebur da aikace-aikacen wayar hannu tare da GUI na musamman yana haɓaka matsayin MATLAB a cikin ɓangaren kimiyyar bayanai.
Leave a Reply