Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Kamfanoni suna ɗaukar ƙarin bayanai fiye da kowane lokaci yayin da suke ƙara dogaro da shi don sanar da yanke shawara mai mahimmanci na kasuwanci, haɓaka samfuran samfuran, da samar da mafi kyawun sabis na abokin ciniki.
Tare da adadin bayanai da aka ƙirƙira a ƙimar ƙima, girgije yana ba da fa'idodi da yawa don sarrafa bayanai da nazari, gami da haɓakawa, dogaro, da samuwa.
A cikin yanayin yanayin girgije, akwai kuma kayan aiki da fasaha da yawa don sarrafa bayanai da nazari. Nau'i biyu na manyan tsarin adana bayanai da ake yawan amfani da su sune wuraren ajiyar bayanai da tafkunan bayanai.
Ko da yake amfani da tafkin bayanai ba shi da ban sha'awa tun da ba za ku iya neman samfurin da bayanai ba yayin da har yanzu suke da dacewa, yin amfani da ma'ajin bayanai don yawo da ma'ajin bayanai na almubazzaranci ne.
Wwane nau'in gine-ginen girgije muke zaɓa?
Shin ya kamata mu yi la'akari da sababbin ra'ayoyi don tafkin bayanai, ko ya kamata mu gamsu da iyakokin sito ko ƙuntatawa tafkin?
Wani sabon tsarin gine-ginen adana bayanai da ake kira “data lakehouse” ya haɗu da daidaitawar tafkunan bayanai tare da sarrafa bayanai na wuraren ajiyar bayanai.
Fahimtar hanyoyin adana manyan bayanai daban-daban yana da mahimmanci don gina ingantaccen bututun ajiyar bayanai don bayanan kasuwanci (BI), nazarin bayanai, da injin inji (ML) nauyin aiki, ya danganta da buƙatun kamfanin ku.
A cikin wannan sakon, za mu kalli Gidan Ware Data, Tafkin Data, da Gidan Ruwa na Data, tare da fa'idodi, iyakancewa da fa'ida da fa'ida daga gare su. Mu fara.
Menene Data Warehouse?
Ma'ajiyar bayanai ita ce ma'ajiyar bayanai ta tsakiya da kungiya ke amfani da ita don rike ɗimbin ɗimbin bayanai daga tushe da yawa. Ma'ajiyar bayanai tana aiki azaman tushen ƙungiya ɗaya na “gaskiya bayanai” kuma yana da mahimmanci ga rahoto da nazarin kasuwanci.
Yawanci, ɗakunan ajiya na bayanai suna haɗa saitin bayanai na alaƙa daga tushe da yawa, kamar aikace-aikace, kasuwanci, da bayanan ciniki, don adana bayanan tarihi. Kafin a loda su cikin tsarin ajiya, ana canza bayanai kuma ana tsaftace su a cikin ma'ajin bayanai ta yadda za a iya amfani da su azaman tushen gaskiyar bayanai guda ɗaya.
Saboda iyawarsu na ba da hanzarin fahimtar kasuwanci daga duk sassan kamfanin, kasuwancin suna saka hannun jari a wuraren ajiyar bayanai. Tare da amfani da kayan aikin BI, abokan ciniki na SQL, da sauran mafi ƙarancin ƙima (watau waɗanda ba kimiyyar bayanai) mafita na nazari, masu nazarin kasuwanci, injiniyoyin bayanai, da masu yanke shawara za su iya samun damar bayanai daga wuraren ajiyar bayanai.
Yana da tsada don kula da ma'ajiya tare da yawan ƙarar bayanai, kuma ma'ajin bayanai ba zai iya ɗaukar danye ko bayanan da ba a tsara su ba. Bugu da ƙari, ba shine mafi kyawun zaɓi don ƙayyadaddun dabarun nazarin bayanai kamar koyan inji ko ƙirar ƙira ba.
Ma'ajiyar bayanai, don haka, tana ba da amsan tambaya cikin sauri da bayanai mafi inganci. Google Big Query, Amazon Redshift, Azure SQL Data sito, da Snowflake sabis ne na girgije waɗanda ke samuwa ga wuraren ajiyar bayanai.
Fa'idodin Warehouse Data
- Haɓaka inganci da saurin bayanan kasuwanci da aikin nazarin bayanai: Ma'ajiyar bayanai suna rage lokacin da ake buƙata don shirye-shiryen da bincike. Suna iya haɗawa cikin sauƙi zuwa ƙididdigar bayanai da kayan aikin leken asiri na kasuwanci tunda bayanan daga rumbun adana bayanai abin dogaro ne da daidaito. Bugu da ƙari, ɗakunan ajiya na bayanai suna adana lokacin da ake buƙata don tattara bayanai kuma suna ba ƙungiyoyi damar yin amfani da bayanai don rahotanni, dashboards, da sauran buƙatun nazari.
- Ƙara daidaito, inganci, da daidaita bayanai: Ƙungiyoyi suna tattara bayanai daga tushe iri-iri, gami da mai amfani, tallace-tallace, da bayanan ciniki. Kamfanin na iya amincewa da bayanan don buƙatun kasuwanci saboda ajiyar bayanan yana tattara bayanan kamfanoni cikin kakin zuma, daidaitaccen tsari wanda zai iya aiki azaman tushen gaskiyar bayanai guda ɗaya.
- Haɓaka yanke shawara gabaɗaya: Adana bayanai yana sauƙaƙe mafi kyawun yanke shawara ta hanyar ba da babban kantin sayar da kayayyaki don duka kwanan nan da tsoffin bayanai. Ta hanyar sarrafa bayanai a cikin ma'ajin bayanai don cikakkun bayanai, masu yanke shawara na iya tantance haɗari, fahimtar abin da abokin ciniki ke so, da haɓaka kayayyaki da ayyuka.
- Samar da mafi kyawun basirar kasuwanci: Ma'ajiyar bayanai tana cike gibin da ke tsakanin ɗimbin albarkatun ɗanyen bayanai, waɗanda ake yawan tattarawa akai-akai a matsayin al'amari, da kuma bayanan da aka ƙera waɗanda ke ba da haske. Suna aiki azaman tushe don ajiyar bayanan ƙungiyar, suna ba ta damar amsa tambayoyi masu sarƙaƙiya game da bayananta da kuma amfani da martani don yanke shawarar kasuwanci mai inganci.
Iyaka na Data Warehouse
- Rashin sassaucin bayanai: Yayin da ɗakunan ajiya na bayanai suka yi fice wajen sarrafa bayanan da aka tsara, tsararrun bayanai da ba a tsara su ba kamar ƙididdigar log, yawo, da bayanan kafofin watsa labarun na iya zama ƙalubale a gare su. Wannan yana ba da shawarar wuraren ajiyar bayanai don amfani da shari'o'in da suka shafi koyon inji da wucin gadi hankali wuya.
- Mai tsada don shigarwa da kulawa: Wuraren adana bayanai na iya zama tsada don shigarwa da kulawa. Bugu da ƙari kuma, ma'ajin bayanai sau da yawa ba a tsaye ba; yana tsufa kuma yana buƙatar kulawa akai-akai, wanda yake da tsada.
ribobi
- Bayanai suna da sauƙi don nemo, dawo da su, da tambaya.
- Muddin bayanan sun riga sun kasance masu tsabta, shirye-shiryen bayanan SQL yana da sauƙi.
fursunoni
- An tilasta muku amfani da mai siyar nazari ɗaya kawai.
- Yin nazari da adana bayanan da ba a tsara su ba ko gudana yana da tsada sosai.
Menene tafkin Data?
An yi alkawarin kowane nau'in bayanai kuma ana yin su ta hanyar tabkunan bayanai. Yana da fa'ida a sami bayanai ta hanya mai sauƙi a tsakiya kuma akwai don karantawa.
Tafkin bayanai wani yanki ne na tsakiya, wanda zai iya daidaitawa sosai inda ake adana ɗimbin ɗimbin bayanai da aka tsara da waɗanda ba a tsara su ba a cikin sifofinsu waɗanda ba a sarrafa su ba, waɗanda ba a canza su ba, kuma ba a tsara su ba.
Tafkin bayanai yana amfani da tsarin gine-gine mai faɗi da abubuwan da aka adana a cikin yanayin da ba a sarrafa su ba don adana bayanai, sabanin wuraren ajiyar bayanai, waɗanda ke adana bayanan alaƙa waɗanda a baya “an share su.”
Tafkunan bayanai, sabanin wuraren ajiyar bayanai, waɗanda ke da wahalar sarrafa bayanai ta wannan tsari, suna iya daidaitawa, abin dogaro, da araha kuma suna ba wa kamfanoni damar samun ingantaccen haske daga bayanan da ba a tsara su ba.
A cikin tafkunan bayanai, ana fitar da bayanai, lodawa, kuma ana canza su (ELT) don dalilai na nazari maimakon samun tsari ko bayanai a lokacin tattara bayanai.
Yin amfani da fasaha don nau'ikan bayanai da yawa daga na'urorin IoT, kafofin watsa labarun, da bayanai masu yawo, tafkunan bayanai suna ba da damar koyan na'ura da ƙididdigar tsinkaya.
Bugu da ƙari, masanin kimiyyar bayanai wanda zai iya sarrafa ɗanyen bayanai zai iya amfani da tafkin bayanai. Wurin ajiyar bayanai, a gefe guda, ya fi sauƙi ga kasuwanci don amfani. Yana da cikakke don bayanin martabar mai amfani, annabta tsinkaya, koyon inji, da sauran ayyuka.
Kodayake tafkunan bayanai suna magance batutuwa da yawa game da wuraren ajiyar bayanai, ingancin bayanansu ba shi da kyau kuma gudun tambayarsu bai wadatar ba. Bugu da ƙari, yana ɗaukar ƙarin kayan aikin don masu amfani da kasuwanci don gudanar da tambayoyin SQL. Tafkin bayanai wanda ba shi da tsari mara kyau na iya fuskantar matsala tare da tabarbarewar bayanai.
Amfanin Tafkin Data
- Taimakawa ga nau'ikan koyan na'ura da aikace-aikacen kimiyyar bayanai Yana da sauƙi a yi amfani da na'ura daban-daban da kuma zurfin ilmantarwa algorithms don sarrafa bayanai a cikin tafkunan bayanai tun lokacin da aka adana bayanan a buɗe, danye.
- Ƙimar tafkunan bayanai, wanda ke ba ka damar adana bayanai ta kowace hanya ko kafofin watsa labarai ba tare da buƙatar tsarin da aka saita ba, babban fa'ida ne. Ana iya tallafawa shari'o'in amfani da bayanai na gaba, kuma za'a iya bincika ƙarin bayanai idan an bar bayanan a ainihin yanayin sa.
- Don gujewa adana nau'ikan bayanai guda biyu a cikin mahalli daban-daban, tabkunan bayanai na iya ƙunsar duk tsararru da bayanan da ba a tsara su ba. Don adana nau'ikan bayanan ƙungiyoyi daban-daban, suna ba da wuri guda ɗaya.
- Idan aka kwatanta da rumbun adana bayanai na gargajiya, tafkunan bayanai ba su da tsada saboda an gina su ne a kan kayan masarufi masu rahusa, kamar ajiyar kayayyaki, wanda galibi ana yin sa da rahusa akan kowane gigabyte da aka adana.
Iyaka na Data Lake
- Nazarin bayanai da bayanan sirri na kasuwanci sun yi rashin nasara: Tafkunan bayanai na iya zama mara tsari idan ba a kula da su yadda ya kamata ba, wanda ke sa yana da wahala a haɗa su da bayanan kasuwanci da kayan aikin nazari. Bugu da ƙari, idan ya cancanta don yin rahoto da nazari na amfani da lokuta, rashin daidaituwa bayanan tsarin da ACID (atomicity, daidaito, keɓewa, da dorewa) goyon bayan ma'amala na iya haifar da ingantaccen aikin tambaya.
- Rashin daidaiton tabkunan bayanai ya sa ba za a iya tilasta dogaro da bayanan da tsaro ba, wanda ke haifar da rashin duka biyun. Yana iya zama da wahala a samar da matakan tsaro na bayanai masu dacewa da tsarin mulki don kula da nau'ikan bayanai masu mahimmanci, tunda tabkunan bayanai na iya ɗaukar kowane nau'in bayanai.
ribobi
- Magani masu araha ga kowane nau'in bayanai.
- Mai ikon sarrafa bayanan da aka tsara duka da kuma na rabin-tsari.
- Mafi dacewa don sarrafa bayanai masu rikitarwa da yawo.
fursunoni
- Yana buƙatar ingantaccen bututun da za a gina.
- Bada bayanai na ɗan lokaci don zama abin tambaya.
- Yana ɗaukar lokaci don ba da garantin dogaro da ingancin bayanai.
Menene Data Lakehouse?
Wani sabon ginin gine-ginen manyan bayanai da ake kira “data lakehouse” ya haɗu da mafi girman bangarorin tafkunan bayanai da wuraren ajiyar bayanai. Duk bayanan ku, ko na tsari, na ɗan tsari, ko wanda ba a tsara shi ba, ana iya adana su a wuri ɗaya tare da mafi kyawun koyan na'ura, basirar kasuwanci, da damar yawo mai yuwuwa godiya ga gidan tafkin bayanai.
Tafkunan bayanai iri-iri galibi su ne mafarin matsugunan tafkunan bayanai; bayan haka, ana canza bayanan zuwa tsarin tafkin Delta (wani buɗaɗɗen ma'ajin ajiya wanda ke kawo aminci ga tabkunan bayanai).
Tafkunan bayanai tare da tabkunan delta suna ba da damar hanyoyin ma'amalar ACID daga wuraren ajiyar bayanai na al'ada. A taƙaice, tsarin tafkin yana amfani da ma'auni mara tsada don kula da ɗimbin bayanai a cikin ainihin nau'ikan su, kamar tafkunan bayanai.
Ƙara Layer na metadata a saman kantin kuma yana ba da tsarin bayanai kuma yana ƙarfafa kayan aikin sarrafa bayanai kamar waɗanda aka samo a cikin ɗakunan ajiya.
Wannan yana ba da damar ƙungiyoyi da yawa don samun damar duk bayanan kamfani ta hanyar tsari guda ɗaya don ayyuka iri-iri, kamar kimiyyar bayanai, koyan na'ura, da basirar kasuwanci.
Amfanin Data Lakehouse
- Taimako don babban kewayon ayyukan aiki: Don sauƙaƙe nazarce-nazarce, ɗakunan tafkunan bayanai suna ba masu amfani damar kai tsaye zuwa wasu shahararrun kayan aikin leƙen asiri na kasuwanci (Tableau, PowerBI). Bugu da ƙari, masana kimiyyar bayanai da injiniyoyin koyon injin za su iya amfani da bayanan cikin sauƙi tun da wuraren ajiyar bayanai suna amfani da tsarin buɗe bayanai (kamar Parquet) tare da APIs da tsarin koyon injin, kamar Python/R.
- Tasirin farashi: Gidajen lake na bayanai suna amfani da hanyoyin ajiyar abubuwa marasa tsada don aiwatar da halayen ma'ajiyar tafkunan bayanai masu inganci. Ta hanyar ba da mafita guda ɗaya, ɗakunan ajiyar bayanai kuma suna kawar da kashe kuɗi da lokacin da ke da alaƙa da sarrafa tsarin adana bayanai daban-daban.
- Zane-zanen lakehouse na bayanai yana tabbatar da tsari da amincin bayanai, yana mai da sauƙi don gina ingantaccen tsarin tsaro da tsarin mulki. Sauƙin data versioning, shugabanci, da tsaro.
- Gidajen lakehouses na bayanai suna ba da dandamali guda ɗaya, dandamalin adana bayanai masu ma'ana da yawa waɗanda zasu iya ɗaukar duk buƙatun bayanan kamfani, wanda ke rage kwafin bayanai. Mafi yawan 'yan kasuwa suna zabar mafita na gauraya saboda fa'idodin duka ma'ajin bayanai da tafkin bayanai. Wannan dabarar, a halin yanzu, na iya haifar da kwafin bayanai masu tsada.
- Taimakon buɗaɗɗen tsari. Bude nau'ikan fayil iri ne waɗanda aikace-aikacen software da yawa za su iya amfani da su kuma waɗanda ke akwai cikakkun bayanai a bainar jama'a. A cewar rahotanni, Lakehouses suna da ikon adana bayanai a cikin tsarin fayil gama gari kamar Apache Parquet da ORC (Ingantacciyar Row Columnar).
Iyaka na Data Lakehouse
Babban koma baya a tafkin lakehouse shine cewa har yanzu matashi ne kuma fasaha mai tasowa. Babu tabbas ko zai cika alkawuransa a sakamakon haka. Kafin gidajen ruwa na bayanai su iya yin gasa tare da kafaffen tsarin adana manyan bayanai, yana iya ɗaukar shekaru.
Duk da haka, idan aka yi la'akari da yawan abubuwan da ke faruwa na zamani, yana da wuya a ce idan tsarin ajiyar bayanai na daban ba zai maye gurbinsa ba.
ribobi
- Ɗayan dandali yana da duk bayanan, wanda ke nufin akwai ƙananan sunayen masauki don kiyayewa.
- Atomity, daidaito, keɓewa, da tauri ba su da tasiri.
- Yana da mahimmanci fiye da araha.
- Ɗayan dandali yana da duk bayanan, wanda ke nufin akwai ƙananan sunayen masauki don kiyayewa.
- Mai sauƙin sarrafawa, da sauri don magance kowace matsala
- Yi sauƙi don gina bututun mai
fursunoni
- Saita na iya ɗaukar ɗan lokaci.
- Yana da ƙuruciya kuma yayi nisa sosai don cancanta a matsayin kafaffen tsarin ajiya.
Data Warehouse Vs Data Lake vs Data Lakehouse
Ma'ajiyar bayanai tana da dogon tarihi a cikin bayanan kamfanoni, rahoto, da aikace-aikacen nazari kuma ita ce babbar fasahar adana bayanai ta farko.
Wuraren adana bayanai, a gefe guda, suna da tsada kuma suna da matsala wajen sarrafa bayanai iri-iri da marasa tsari, kamar bayanan yawo. Don koyon inji da aikin kimiyyar bayanai, an haɓaka tafkunan bayanai don sarrafa ɗanyen bayanai ta nau'i-nau'i daban-daban akan ajiya mai araha.
Kodayake tafkunan bayanai suna da tasiri tare da bayanan da ba a tsara su ba, ba su da ikon ma'amalar ACID na ɗakunan ajiya, yana mai da shi ƙalubale don tabbatar da daidaiton bayanai da dogaro.
Sabbin gine-ginen ajiyar bayanai, wanda aka sani da "lakehouse data," ya haɗu da dogaro da daidaiton ma'ajiyar bayanai tare da araha da daidaitawar tafkunan bayanai.
Kammalawa
A ƙarshe, gina ginin tafkin bayanai daga karce na iya zama da wahala. Bugu da ƙari, tabbas za ku yi amfani da dandamali da aka ƙera don ba da damar buɗe gine-ginen gidan tafkin bayanai.
Don haka, yi taka tsantsan don bincika abubuwa da yawa da aiwatar da kowane dandamali kafin yin siye. Kamfanoni da ke neman balagagge, ingantaccen tsarin bayani tare da mai da hankali kan bayanan kasuwanci da nazarin bayanan amfani da lokuta na iya yin la'akari da rumbun adana bayanai.
Koyaya, masana'antun da ke neman ingantaccen bayani mai araha, babban bayani mai araha ga yawan aikin aiki don ilimin kimiyyar bayanai da na'ura akan bayanan da ba a tsara su ba yakamata suyi la'akari da tafkunan bayanai.
Yi la'akari da cewa kasuwancin ku yana buƙatar ƙarin bayanai fiye da ma'ajin bayanai da fasahar tafkin bayanai za su iya bayarwa, ko kuma kuna neman mafita don haɗa ƙaƙƙarfan nazari da ayyukan koyon injin akan bayananku. A data lakehouse zaɓi ne mai ma'ana a cikin halin da ake ciki.
Leave a Reply