Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
A computación na nube está a transformar os procesos corporativos e a axilizar as operacións do centro de datos. Moitos administradores de TI parecen estar preocupados cando se trata de trasladar recursos cruciais da base de datos á nube.
Son conscientes das limitacións das solucións convencionais na nube de produtos básicos ou descoñecen as alternativas axeitadas. Comprende principalmente produtos de hardware e software inconexos que deben configurarse manualmente.
Os expertos en TI deben poder desenvolver a súa propia plataforma na infraestrutura do seu provedor de servizos, mover datos e, a continuación, sincronizar todo con aplicacións e datos mantidos localmente. oráculo tradicionalmente destacou no campo das bases de datos.
Nesta publicación, analizaremos a base de datos autónoma, as súas capacidades e por que deberías utilizala, entre outras cousas.
Que é a base de datos autónoma?
Unha base de datos na nube que emprega aprendizaxe de máquina para automatizar o axuste de bases de datos, a seguridade, as copias de seguridade, as actualizacións e outras tarefas administrativas habituais que normalmente realizan os DBA coñécese como base de datos autónoma. Unha base de datos autónoma, a diferenza dunha base de datos tradicional, pode xestionar todas estas actividades e máis sen necesidade de interacción humana.
En termos sinxelos, unha base de datos autónoma é unha base de datos na nube con capacidades de IA e aprendizaxe automática. A aprendizaxe automática pódese usar para axustar as bases de datos, garantir a seguridade e as actualizacións das bases de datos e executar copias de seguridade regulares e actividades básicas de mantemento de bases de datos por conta propia.
Sen a axuda ou a participación dun administrador de bases de datos ou especialista en xestión de bases de datos, a base de datos autónoma pode realizar as operacións anteriormente mencionadas.
Cal é a necesidade dunha base de datos autónoma?
As bases de datos empresariales conteñen a información máis importante e sensible dunha empresa sobre os seus clientes e traballadores. Son as bases sólidas sobre as que se almacenan os datos da empresa.
Estes datos permiten que as aplicacións proporcionen información, informes e procedementos para mellorar a toma de decisións estratéxicas, a experiencia do cliente, etc. Factores como a cobertura e penetración de Internet en todo o mundo, a rede rendible, os recursos informáticos e de almacenamento a través da nube e unha infinidade de puntos de acceso (dispositivos) contribuíron a unha explosión masiva de datos na era dixital.
Xestionar cargas de traballo en auxe será cada vez máis difícil e estresante para un administrador de bases de datos (DBA) ou incluso para un equipo de DBA. Isto pode producir erros que afectarán non só ao rendemento da base de datos, senón tamén á seguridade e integridade dos datos, así como á reputación da empresa.
Os DBA están considerando cada vez máis difícil xestionar bases de datos, garantir a súa seguridade e optimizar continuamente o seu rendemento debido á inundación de datos. Como resultado, as bases de datos alcanzan con frecuencia a súa capacidade, executan solicitudes lentamente ou non están dispoñibles. Isto pode provocar que as aplicacións non respondan ou que teñan un rendemento deficiente, provocando consumidores insatisfeitos e perda de ingresos.
Tamén leva a un persoal insatisfeito e unha diminución da produción e da eficiencia.
Ata certo punto, unha base de datos autónoma pode realizar as operacións de actualización, reparación e administración por si mesma. Pode liberar o ancho de banda dos profesionais de TI para un traballo considerablemente máis produtivo, analítico e estratéxico sen necesidade de interacción humana.
Como funciona a base de datos autónoma?
As bases de datos autónomas poden proporcionar recursos de bases de datos sen esforzo, garantir a seguridade e as actualizacións e permitir unha alta dispoñibilidade, rendemento e evitar erros por si mesmas, grazas ás súas capacidades de IA e aprendizaxe automática. Non precisa de ningunha interacción humana.
As seguintes son as principais propiedades dunha base de datos autónoma:
- Condución propia: unha base de datos autónoma pode manter, supervisar e axustar o rendemento da base de datos por si mesma. Como resultado, os DBA poden concentrarse en garantir a conexión de bases de datos e aplicacións. Poden dar un maior uso aos seus recursos axudando aos desenvolvedores a facer un mellor uso da base de datos e das súas capacidades.
- Autoseguro: unha base de datos autónoma pode protexerse de ataques prexudiciais asegurando un nivel de seguridade contra ataques cibernéticos, o que fai que as bases de datos, especialmente as que non están parcheadas ou cifradas, sexan extremadamente susceptibles.
- Autoreparación: Estas bases de datos poden aplicar actualizacións e actualizacións automaticamente. Como resultado, pode reducir significativamente o tempo de inactividade e as interrupcións de mantemento planificadas. Oracle afirma que a súa base de datos de autocuración leva menos de 2.5 minutos cada tempo de inactividade en restaurarse e verificar que están instaladas as actualizacións máis recentes.
Que compoñentes compoñen unha base de datos autónoma?
Un Data Warehouse e o Procesamento de Transaccións conforman unha base de datos autónoma.
Almacén de datos
Realiza unha variedade de funcións relacionadas coa intelixencia empresarial e analiza os datos que se prepararon con antelación. Ademais, o data warehouse O ambiente controla todos os procesos do ciclo de vida da base de datos, pode facer escaneos de consultas en millóns de filas, é escalable ás demandas do negocio e pódese implementar en segundos.
Tramitación de transaccións
As análises en tempo real, a personalización e a detección de fraudes son só algunhas das operacións transacionais baseadas no tempo que admite. O procesamento de transaccións funciona cun número limitado de rexistros, baséase en procedementos establecidos e permite un desenvolvemento e implantación rápidos de aplicacións.
Beneficios
Unha base de datos autónoma ten unha serie de vantaxes.
- O tempo de actividade, o rendemento e a seguridade da base de datos son maximizados, con parches e correccións automatizados incluídos.
- A través da automatización, elimínanse as actividades de xestión humanas propensas a erros.
- Automatizáronse as tarefas rutineiras, o que resultou en custos máis baixos e aumento da produción.
Unha base de datos autónoma tamén permite que unha empresa reoriente aos profesionais da administración de bases de datos en tarefas de nivel superior que engaden máis valor á empresa, como o modelado de datos, o apoio aos programadores no deseño de datos e a planificación da capacidade. En determinadas circunstancias, unha base de datos autónoma pode axudar a unha empresa a aforrar diñeiro reducindo o número de DBA necesarios para operar as súas bases de datos ou reutilizalos para tarefas máis estratéxicas.
Que impacto ten isto no desenvolvemento de aplicacións e as estratexias de "saída ao mercado"?
A maioría de vostedes probablemente estivese en circunstancias nas que a aplicación está completa pero ten que ser probada en bases de datos antes de entrar en produción. O atraso pode durar desde algunhas semanas ata meses.
Isto dificulta con frecuencia a introdución de novos servizos que poidan mellorar a experiencia do cliente e acelerar a empresa. Como resultado, tales atrasos teñen unha influencia directa nas vendas, na empresa e na satisfacción do cliente. O aprovisionamento pode levar tan só uns minutos usando as bases de datos autónomas, o que permite ás empresas crear, probar e "saír ao mercado" máis rápido.
Isto pode dar lugar a un aumento do negocio á vez que aforra á organización unha cantidade significativa de tempo, esforzo e diñeiro gastado en habilitar un procedemento de aprovisionamento fluido para todas as aplicacións.
Ademais, a subscrición a Autonomous Database inclúe unha serie de funcións de administración, probas e seguridade que antes tiñan que ser autorizadas pola empresa. Cifrado de datos, axuste, diagnóstico, proba de aplicacións reais, enmascaramento de datos, redacción e subconfiguración, compresión en columnas híbridas, bóveda de bases de datos, capacidades en memoria e análises sofisticadas están entre os produtos dispoñibles.
As bases de datos autónomas poden axudarche a utilizar plenamente a nube, reasignar o ancho de banda de recursos humanos valiosos para proxectos creativos e aforrar unha cantidade significativa de tempo, diñeiro e esforzo dedicado á implantación e administración de bases de datos. Paga a pena probalo, especialmente para as bases de datos de misión crítica que contribúen significativamente ao resultado final da empresa.
Futuro da Base de Datos Autonómica
Os datos estanse creando a un ritmo que está superando rapidamente a velocidade á que se poden manexar e procesar manualmente para ofrecer información crítica para a empresa de forma eficaz e segura. As bases de datos autónomas teñen varias vantaxes sobre as bases de datos estándar debido ás súas sofisticadas capacidades de automatización.
Espérase que as empresas cambien progresivamente a este formato de base de datos para obter estes beneficios, manter unha vantaxe competitiva e liberar recursos de TI para centrarse na innovación en lugar do mantemento da base de datos.
Conclusión
Finalmente, as bases de datos convencionais requiren de equipos informáticos para planificar a maior carga de traballo posible. Tamén debe garantir que se faga unha gran cantidade de aprovisionamento adicional por precaución.
As cargas de traballo máximas, por outra banda, non son algo que ocorre todos os días. Pode ocorrer pouco ou nada. Como resultado, a capacidade das bases de datos convencional nunca se utiliza ao máximo.
Os clientes deben pagar exactamente polos recursos que utilizan, grazas ás bases de datos de nova era baseadas na nube e aos modelos de subscrición de créditos universais proporcionados por potencias de bases de datos como Oracle. A capacidade de aumentar ou reducir os recursos de computación e almacenamento con bases de datos autónomas é unha gran vantaxe. Ofrece aprovisionamento de recursos "xusto a tempo" e aforra ata un 90 % en gastos de execución.
Deixe unha resposta