An ndeachaigh cumas ceamara d’fhón cliste chun aghaidheanna a aithint i ngrianghrafad tar éis dul i bhfeidhm ort riamh?
B’fhéidir gur chuir sé iontas ort an chaoi a ndéanann gluaisteáin féintiomána an trácht a stiúrú gan uaim, ag aithint coisithe agus feithiclí eile le cruinneas dochreidte.
Is féidir na héachtaí osnádúrtha seo de réir cosúlachta a aimsiú trí réad a bhrath, ábhar suimiúil taighde. Go simplí ráite, is éard atá i gceist le braite réad ná rudaí a aithint agus a logánú laistigh de phictiúir nó físeáin.
Is í an teicneolaíocht a ligeann do ríomhairí “féachaint” agus an domhan thart timpeall orthu a thuiscint.
Ach conas a oibríonn an nós imeachta dochreidte seo? Táimid ag feiceáil sin tá foghlaim dhomhain d'athraigh réimse na sainaitheanta réad. Tá an bealach á oscailt aige do raon feidhmchlár a mbíonn tionchar díreach acu ar ár saol laethúil.
Sa phost seo, beidh muid ag dul tríd an réimse iontach na foghlama domhain-bhunaithe a aithint réad, ag foghlaim conas a bhfuil an cumas a athmhúnlú ar an mbealach a n-idirghníomhaíonn muid le teicneolaíocht.
Cad é Go Braith Réada?
Ceann de na cinn is mó fís ríomhaire bunúsach Is éard atá i gceist le tascanna ná réad a bhrath, a bhaineann le míreanna éagsúla a aimsiú agus a aimsiú in íomhá nó i bhfíseán.
Nuair a chuirtear i gcomparáid le haicmiú íomhá, áit a gcinntear lipéad ranga gach oibiachta, téann braite réad céim amháin níos faide ní hamháin trí láithreacht gach oibiachta a shainaithint ach freisin trí bhoscaí teorann a tharraingt timpeall ar gach ceann díobh.
Mar thoradh air sin, is féidir linn ag an am céanna na cineálacha rudaí suimiúla a aithint agus iad a aimsiú go beacht.
Tá an cumas rudaí a bhrath riachtanach do go leor feidhmchlár, lena n-áirítear tiomáint uathrialach, faireachas, aithint aghaidhe, agus íomháú leighis.
Chun an dúshlán deacair seo a láimhseáil le cruinneas den scoth agus le feidhmíocht fíor-ama, tá braite réad athraithe ag teicnící atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain.
Tháinig foghlaim dhomhain chun cinn le déanaí mar straitéis chumhachtach chun na deacrachtaí seo a shárú, ag athrú an tionscail aitheantais réad.
An teaghlach R-CNN agus an YOLO is dhá theaghlach samhail-aitheanta iad na teaghlaigh i sainaithint oibiachta a scrúdófar san Airteagal seo.
Teaghlach R-CNN: Ceannródaíoch Brath Réada
Chonacthas dul chun cinn suntasach i dtaighde luath-aitheantais réad a bhuíochas leis an teaghlach R-CNN, lena n-áirítear R-CNN, Fast R-CNN, agus Faster R-CNN.
Leis an ailtireacht trí mhodúil, bhain réigiúin bheartaithe R-CNN úsáid as CNN chun gnéithe a bhaint as, agus réada rangaithe ag baint úsáide as SMVanna líneacha.
Bhí R-CNN ceart, cé gur thóg sé tamall mar go raibh gá le tairiscintí réigiún iarrthóra. Dhéileáil Fast R-CNN leis seo, rud a mhéadaigh éifeachtúlacht trí na modúil go léir a chumasc in aon mhúnla amháin.
Trí Líonra Moltaí Réigiúin (RPN) a chur leis a chruthaigh agus a d’fheabhsaigh moltaí réigiúin le linn na hoiliúna, d’fheabhsaigh R-CNN feidhmíocht níos tapúla go substaintiúil agus a bhain aitheantas réad-ama beagnach.
Ó R-CNN go R-CNN níos tapúla
An teaghlach R-CNN, a sheasann do “Region-Based Líonraí Néaracha Comhdhlúite,” tá dul chun cinn chun cinn aige maidir le réad a bhrath.
Áirítear sa teaghlach seo R-CNN, Fast R-CNN, agus Faster R-CNN, atá deartha go léir chun dul i ngleic le tascanna logánaithe agus aitheantais réad.
Léirigh an R-CNN bunaidh, a tugadh isteach in 2014, gur baineadh úsáid rathúil as líonraí néaracha comhbheartaithe chun réada a bhrath agus a logánú.
Ghlac sé straitéis trí chéim a chuimsigh moladh réigiúin, eastóscadh gné le CNN, agus aicmiú réad le haicmitheoirí Líneach Meaisíní Tacaíochta Veicteoir (SVM).
Tar éis seoladh Fast R-CNN in 2015, réitíodh fadhbanna luais trí mholadh réigiúin agus aicmiú a chomhcheangal in aon mhúnla amháin, rud a laghdaigh go mór an t-am oiliúna agus tátail.
D'fheabhsaigh R-CNN níos tapúla, a scaoileadh in 2016, luas agus cruinneas trí Líonra Togra Réigiúin (RPN) a áireamh le linn oiliúna chun réimsí a mholadh agus a athbhreithniú go tapa.
Mar thoradh air sin, tá Faster R-CNN tar éis é féin a bhunú mar cheann de na halgartaim tosaigh le haghaidh tascanna braite réad.
Bhí ionchorprú aicmitheoirí SVM ríthábhachtach do rathúlacht an teaghlaigh R-CNN, ag athrú réimse fís an ríomhaire agus ag leagan an bhealaigh le haghaidh éachtaí sa todhchaí i mbrath réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain.
Láidreachtaí:
- Cruinneas braite réad logánaithe ard.
- Déantar cruinneas agus éifeachtúlacht a chothromú trí dhearadh aontaithe R-CNN níos tapúla.
Laigí:
- Is féidir le tátail le R-CNN agus Fast R-CNN a bheith an-deacair.
- Le go n-oibreodh R-CNN níos tapúla, d’fhéadfadh go mbeadh gá le go leor tograí réigiúnacha.
Teaghlach YOLO: Brath Rudaí i bhFíor-Am
Cuireann an teaghlach YOLO, atá bunaithe ar an gcoincheap “You Only Look Once” béim ar aithint réad fíor-ama agus cruinneas á íobairt acu.
Is éard a bhí i múnla bunaidh YOLO ná líonra néarúil amháin a thuar go díreach boscaí teorann agus lipéid ranga.
In ainneoin cruinneas tuartha níos lú a bheith aige, is féidir le YOLO oibriú ar luasanna suas le 155 fráma in aghaidh an tsoicind. Thug YOLOv2, ar a dtugtar YOLO9000 freisin, aghaidh ar chuid d'easnaimh an mhúnla bunaidh trí 9,000 rang réad a thuar agus lena n-áirítear boscaí ancaire le haghaidh tuar níos soladach.
Tháinig feabhas níos mó ar YOLOv3, le líonra braite gné níos forleithne.
Oibreacha Istigh an Teaghlaigh YOLO
Tháinig na samhlacha aitheantais oibiachta sa teaghlach YOLO (You Only Look Once) chun cinn mar ghnóthachtáil shuntasach i bhfís ríomhaire.
Tugann YOLO, a tugadh isteach in 2015, tosaíocht do luas agus sainaithint réad fíor-ama trí bhoscaí teorann agus lipéid ranga a réamh-mheas go díreach.
Cé go ndéantar roinnt cruinneas a íobairt, déanann sé anailís ar ghrianghraif i bhfíor-am, rud a fhágann go bhfuil sé úsáideach le haghaidh feidhmchláir atá ríthábhachtach ó thaobh ama.
D’ionchorpraigh YOLOv2 boscaí ancaire chun déileáil le scálaí ilghnéitheacha míreanna agus cuireadh oiliúint ar a lán tacair sonraí chun breis agus 9,000 rang oibiachta a réamh-mheas.
In 2018, chuir YOLOv3 feabhas ar an teaghlach le líonra braite gné níos doimhne, ag cur le cruinneas gan feidhmíocht a íobairt.
Déanann an teaghlach YOLO boscaí teorann, dóchúlachtaí ranga, agus scóir oibiachtúlachta a thuar tríd an íomhá a roinnt ina eangach. Déanann sé luas agus cruinneas a chumasc go héifeachtach, rud a fhágann go bhfuil sé inoiriúnaithe le húsáid i feithiclí uathrialacha, faireachas, cúram sláinte, agus réimsí eile.
Tá an tsraith YOLO tar éis aithint réad a chlaochlú trí réitigh fíor-ama a sholáthar gan cruinneas suntasach a íobairt.
Ó YOLO go YOLOv2 agus YOLOv3, tá dul chun cinn suntasach déanta ag an teaghlach seo maidir le haitheantas réad a fheabhsú ar fud na dtionscal, ag bunú an chaighdeáin do chórais braite réad nua-aimseartha atá bunaithe ar dhomhainfhoghlaim.
Láidreachtaí:
- Rudaí a bhrath i bhfíor-am ag rátaí arda fráma.
- Tugtar isteach an chobhsaíocht i réamhaisnéis na mbosca teorann in YOLOv2 agus YOLOv3.
Laigí:
- Is féidir le samhlacha YOLO roinnt cruinneas a thabhairt suas mar mhalairt ar luas.
Múnla Comparáid Teaghlaigh: Cruinneas vs Éifeachtúlacht
Nuair a dhéantar comparáid idir na teaghlaigh R-CNN agus YOLO, is léir go bhfuil cruinneas agus éifeachtúlacht ina gcomhbhabhtálacha tábhachtacha. Is fearr cruinneas samhlacha teaghlaigh R-CNN ach tá siad níos moille le linn tátail mar gheall ar a n-ailtireacht trí mhodúil.
Tugann an teaghlach YOLO, ar an láimh eile, tosaíocht do fheidhmíocht fíor-ama, ag soláthar luas gan íoc agus ag cailliúint cruinneas áirithe. Is ar shainriachtanais an iarratais a shocraítear an cinneadh idir na teaghlaigh mhúnla seo.
D’fhéadfadh samhlacha teaghlaigh R-CNN a bheith níos fearr le haghaidh ualaí oibre óna dteastaíonn fíor-chruinneas, ach tá samhlacha teaghlaigh YOLO feiliúnach d’fheidhmchláir fhíor-ama.
Thar Aithint Oibiachta: Feidhmchláir Fhíordhomhanda
Taobh amuigh de thascanna caighdeánacha aitheantais réad, tá raon leathan úsáidí aimsithe ag braite réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain.
Chruthaigh a inoiriúnaitheacht agus a beachtas deiseanna nua in earnálacha éagsúla, ag tabhairt aghaidh ar dhúshláin chasta agus ag claochlú gnólachtaí.
Feithiclí Uathrialacha: An Caighdeán a Shocrú le haghaidh Tiomána Sábháilte
Tá braite réad ríthábhachtach i gcarranna uathrialacha chun loingseoireacht shábháilte agus iontaofa a chinntiú.
Samhlacha foghlama domhain faisnéis ríthábhachtach a sholáthar do chórais tiomána uathrialacha trí choisithe, rothaithe, gluaisteáin eile, agus guaiseacha bóthair féideartha a aithint agus a logánú.
Ligeann na samhlacha seo d’fheithiclí roghanna fíor-ama a dhéanamh agus imbhuailtí a chosc, rud a thugann muid níos gaire do thodhchaí ina mbeidh gluaisteáin féintiomána taobh le tiománaithe daonna.
Éifeachtúlacht agus Slándáil a Mhéadú sa Tionscal Miondíola
Tá an gnó miondíola tar éis dul i ngleic le braite réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain chun a chuid oibríochtaí a fheabhsú go mór.
Cabhraíonn braite réad chun táirgí a shainaithint agus a rianú ar sheilfeanna stórais, rud a cheadaíonn athstocáil níos éifeachtaí agus laghdú ar chásanna eis-stoc.
Ina theannta sin, cuidíonn córais faireachais atá feistithe le halgartaim braite réad chun gadaíocht a chosc agus slándáil siopa a chothabháil.
Dul Chun Cinn Íomháithe Leighis i gCúram Sláinte
Uirlis ríthábhachtach anois in íomháú leighis san earnáil chúram sláinte is ea braite réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain.
Cabhraíonn sé le cleachtóirí cúram sláinte mínormáltachtaí i X-ghathanna, scananna MRI, agus pictiúir leighis eile, amhail ailsí nó anchuma a aimsiú.
Cabhraíonn sainaithint oibiachta le diagnóis luath agus pleanáil cóireála trí láithreacha sainiúla imní a aithint agus a aibhsiú.
Sábháilteacht a Fheabhsú Trí Shlándáil agus Faireachas
Is féidir le brath réad a bheith thar a bheith úsáideach in iarratais slándála agus faireachais.
Algartaim foghlama domhain cabhrú le sluaite faire, iompar amhrasach a aithint, agus contúirtí a d’fhéadfadh a bheith ann in áiteanna poiblí, aerfoirt agus moil iompair a bhrath.
Is féidir leis na córais seo rabhadh a thabhairt do ghairmithe slándála i bhfíor-am trí fhothaí físe a mheas go leanúnach, sáruithe slándála a chosc, agus sábháilteacht an phobail a chinntiú.
Constaicí Reatha agus Ionchais Amach Anseo
In ainneoin dul chun cinn suntasach i mbrath réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain, tá fadhbanna fós ann. Is cúis mhór imní í príobháideachas sonraí, mar is minic go mbíonn bainistiú faisnéise íogair i gceist le brath réad.
Príomhfhadhb eile is ea athléimneacht a chinntiú in aghaidh ionsaithe sáraíochta.
Tá taighdeoirí fós ag lorg bealaí chun ginearálú samhail agus inléirmhíniú a mhéadú.
Le taighde leanúnach ag díriú ar shainaithint il-ábhar, rianú réad físeáin, agus aithint réad 3D i bhfíor-am, is cosúil go bhfuil an todhchaí geal.
Ba cheart dúinn a bheith ag súil le réitigh níos cruinne agus níos éifeachtúla go luath de réir mar a leanann samhlacha foghlama domhain ag fás.
Conclúid
D'athraigh an fhoghlaim dhomhain braite réada, rud a tháinig isteach i ré ina bhfuil beachtas agus éifeachtúlacht níos fearr. Bhí róil ríthábhachtacha ag teaghlaigh R-CNN agus YOLO, gach ceann acu le cumais ar leith le haghaidh feidhmeanna áirithe.
Tá sainaithint réad atá bunaithe ar fhoghlaim dhomhain ag athrú earnálacha agus ag feabhsú sábháilteachta agus éifeachtúlachta, ó fheithiclí uathrialacha go cúram sláinte.
Is cosúil go bhfuil todhchaí braite réad níos gile ná riamh de réir mar a théann taighde chun cinn, ag tabhairt aghaidh ar dheacrachtaí agus ag fiosrú réimsí nua.
Tá aois nua fís na ríomhairí le feiceáil againn agus muid ag glacadh le cumhacht na foghlama domhain, agus braite réad chun tosaigh.
Leave a Reply