Clár na nÁbhar[Folaigh][Taispeáin]
Is féidir linn fairsinge an spáis a ríomh anois agus na mion-intricacies de cháithníní fo-adamhacha a bhuíochas le ríomhairí.
Buaileann ríomhairí daoine maidir le comhaireamh agus ríomh, chomh maith le próisis loighciúla tá/níl a leanúint, a bhuí le leictreoin ag taisteal ar luas an tsolais trína chiorcadaíocht.
Mar sin féin, ní minic a fheicimid go bhfuil siad “cliste” mar, san am atá caite, ní raibh ríomhairí in ann aon rud a dhéanamh gan a bheith á múineadh (cláraithe) ag daoine.
Foghlaim meaisín, lena n-áirítear foghlaim dhomhain agus hintleachta saorga, tar éis éirí ina buzzword i gceannlínte eolaíochta agus teicneolaíochta.
Is cosúil go bhfuil an fhoghlaim mheaisín uileláithreach, ach bheadh deacracht ag go leor daoine a bhaineann úsáid as an bhfocal a shainiú go leordhóthanach cad é atá ann, cad a dhéanann sé, agus cad is fearr a úsáidtear é.
Féachann an t-alt seo le meaisínfhoghlaim a shoiléiriú agus ag an am céanna samplaí nithiúla, fíor-dhomhain a sholáthar den chaoi a n-oibríonn an teicneolaíocht chun a léiriú cén fáth a bhfuil sé chomh tairbheach sin.
Ansin, féachfaimid ar na modheolaíochtaí meaisínfhoghlama éagsúla agus féachfaimid conas a úsáidtear iad chun aghaidh a thabhairt ar dhúshláin ghnó.
Ar deireadh, rachaimid i gcomhairle lenár liathróid criostail le haghaidh roinnt tuar tapa faoi thodhchaí na foghlama meaisín.
Cad is Foghlaim Meaisín ann?
Is disciplín ríomheolaíocht í foghlaim meaisín a chuireann ar chumas ríomhairí patrúin a bhaint as sonraí gan a bheith múinte go sainráite cad iad na patrúin sin.
Is minic a bhíonn na conclúidí seo bunaithe ar algartaim a úsáid chun gnéithe staitistiúla na sonraí a mheasúnú go huathoibríoch agus samhlacha matamaitice a fhorbairt chun an gaol idir luachanna éagsúla a léiriú.
Cuir é seo i gcodarsnacht leis an ríomhaireacht chlasaiceach, atá bunaithe ar chórais cinntitheacha, ina dtugaimid go sainráite sraith rialacha don ríomhaire le leanúint dó chun tasc áirithe a dhéanamh.
Tugtar ríomhchlárú bunaithe ar rialacha ar an mbealach seo chun ríomhairí a ríomhchlárú. Ní hionann foghlaim meaisín agus ríomhchlárú bunaithe ar rialacha agus sáraíonn sí é sa mhéid is gur féidir léi na rialacha sin a bhaint amach as féin.
Glac leis gur bainisteoir bainc tú atá ag iarraidh a chinneadh an bhfuil teipthe ar iarratas ar iasacht ar a n-iasacht.
Ar mhodh bunaithe ar rialacha, chuirfeadh an bainisteoir bainc (nó speisialtóirí eile) in iúl don ríomhaire go sainráite, má tá scór creidmheasa an iarratasóra faoi bhun leibhéal áirithe, gur cheart an t-iarratas a dhiúltú.
Mar sin féin, ní dhéanfadh clár meaisínfhoghlama ach anailís ar shonraí roimhe seo ar rátálacha creidmheasa agus torthaí iasachtaí na gcliant agus chinnfeadh sé cad ba cheart a bheith ag an tairseach sin leis féin.
Foghlaimíonn an meaisín ó shonraí roimhe seo agus cruthaíonn sé a rialacha féin ar an mbealach seo. Ar ndóigh, níl anseo ach primer ar mheaisínfhoghlaim; tá samhlacha meaisínfhoghlama fíor-dhomhain i bhfad níos casta ná tairseach bhunúsach.
Mar sin féin, is léiriú iontach é ar chumas na meaisínfhoghlama.
Conas a dhéanann a meaisín foghlaim?
Chun rudaí a choinneáil simplí, “foghlaimíonn” meaisíní trí phatrúin a bhrath i sonraí inchomparáide. Smaoinigh gur faisnéis iad sonraí a bhailíonn tú ón domhan lasmuigh. Dá mhéad sonraí a chothaítear meaisín, is amhlaidh is “cliste” a éiríonn sé.
Mar sin féin, níl na sonraí go léir mar an gcéanna. Glac leis gur bradach tú a bhfuil cuspóir saoil agat chun saibhreas adhlactha an oileáin a aimsiú. Beidh méid suntasach eolais uait chun an duais a aimsiú.
Is féidir leis an eolas seo, cosúil le sonraí, tú a chur ar an mbealach ceart nó mícheart.
Dá mhéad an fhaisnéis/sonraí a fuarthas, is lú débhríocht atá ann, agus a mhalairt. Mar thoradh air sin, tá sé ríthábhachtach machnamh a dhéanamh ar an gcineál sonraí a bhfuil tú ag beathú do mheaisín le foghlaim uathu.
Nuair a chuirtear méid suntasach sonraí ar fáil, áfach, is féidir leis an ríomhaire tuar a dhéanamh. Is féidir le meaisíní an todhchaí a réamh-mheas chomh fada agus nach n-imíonn sé mórán ón am atá thart.
Déanann meaisíní “foghlaim” trí anailís a dhéanamh ar shonraí stairiúla chun a fháil amach cad is dócha a tharlóidh.
Má tá na sean-shonraí cosúil leis na sonraí nua, ansin is dócha go mbainfidh na rudaí is féidir leat a rá faoi na sonraí roimhe seo leis na sonraí nua. Tá sé mar go bhfuil tú ag breathnú siar a fheiceáil chun cinn.
Cad iad na cineálacha foghlama meaisín?
Is minic a aicmítear halgartaim le haghaidh meaisínfhoghlama i dtrí chineál leathana (cé go n-úsáidtear scéimeanna aicmithe eile freisin):
- Foghlaim faoi mhaoirsiú
- Foghlaim gan mhaoirsiú
- Foghlaim athneartaithe
Foghlaim faoi mhaoirsiú
Tagraíonn meaisínfhoghlaim faoi mhaoirseacht do theicnící ina dtugtar bailiúchán sonraí don mhúnla meaisínfhoghlama le lipéid shoiléire maidir leis an gcainníocht spéise (is minic a thugtar an fhreagairt nó an sprioc ar an gcainníocht seo).
Chun samhlacha AI a oiliúint, úsáideann foghlaim leath-mhaoirsithe meascán de shonraí lipéadaithe agus neamhlipéadaithe.
Má tá tú ag obair le sonraí neamhlipéadaithe, beidh ort roinnt lipéadú sonraí a dhéanamh.
Is é is lipéadú ann ná an próiseas chun samplaí a lipéadú chun cabhrú leo oiliúint meaisín foghlama Mionsamhail. Is iad daoine go príomha a dhéanann an lipéadú, rud a fhéadfaidh a bheith costasach agus am-íditheach. Mar sin féin, tá teicnící ann chun an próiseas lipéadaithe a uathoibriú.
Is léiriú iontach é an cás maidir le hiarratais ar iasacht a phléamar roimhe seo den fhoghlaim faoi mhaoirseacht. Bhí sonraí stairiúla againn maidir le rátálacha creidmheasa iar-iarratasóirí ar iasachtaí (agus b'fhéidir leibhéil ioncaim, aois, agus mar sin de) chomh maith le lipéid shonracha a d'inis dúinn cé acu ar mhainnigh nó nár mhainnigh an duine i gceist a n-iasacht.
Dhá fho-thacar de theicnící foghlama maoirsithe iad aischéimniú agus rangú.
- Aicmiú – Úsáideann sé algartam chun sonraí a chatagóiriú i gceart. Sampla amháin is ea scagairí spam. Is féidir le “Turscar” a bheith ina chatagóir shuibiachtúil – tá an líne idir turscar agus cumarsáid neamh-thurscair doiléir – agus bíonn an t-algartam scagaire turscair á scagadh féin i gcónaí ag brath ar d’aiseolas (r-phost a mharcálann daoine mar thurscar).
- Aischéimnithí – Tá sé ina chuidiú chun an nasc idir athróga spleácha agus athróga neamhspleácha a thuiscint. Is féidir le samhlacha aischéimnithí luachanna uimhriúla a thuar bunaithe ar roinnt foinsí sonraí, amhail meastacháin ar ioncam ó dhíolacháin do chuideachta áirithe. Tá aischéimniú líneach, aischéimniú lóistíochta, agus aischéimniú iltéarmach ar roinnt teicníochtaí suntasacha aischéimnithe.
Foghlaim gan mhaoirsiú
I bhfoghlaim gan mhaoirseacht, tugtar sonraí neamhlipéadaithe dúinn agus nílimid ach ag lorg patrúin. Ligean orainn gur Amazon tú. An féidir linn teacht ar aon bhraislí (grúpaí tomhaltóirí comhchosúla) bunaithe ar stair cheannaigh na gcliant?
Fiú cé nach bhfuil sonraí soiléire, cinntitheacha againn faoi roghanna duine, sa chás seo, is féidir linn moltaí ceannacháin a dhéanamh bunaithe ar a bhfuil ceannaithe ag daoine eile sa bhraisle ach fios a bheith againn go gceannaíonn tacar sonrach tomhaltóirí earraí inchomparáide.
Tá timpeallán Amazon “b'fhéidir go mbeadh suim agat ann freisin” faoi thiomáint ag teicneolaíochtaí comhchosúla.
Is féidir le foghlaim gan mhaoirseacht sonraí a ghrúpáil trí bhraisliú nó trí chomhcheangal, ag brath ar cad is mian leat a ghrúpáil le chéile.
- Braisliú – Déanann an fhoghlaim gan mhaoirseacht iarracht an dúshlán seo a shárú trí phatrúin sna sonraí a chuardach. Má tá braisle nó grúpa comhchosúil ann, déanfaidh an algartam iad a chatagóiriú ar bhealach áirithe. Is sampla de seo é iarracht a dhéanamh cliaint a chatagóiriú bunaithe ar stair cheannaigh roimhe seo.
- Cumann – Déanann an fhoghlaim gan mhaoirseacht iarracht dul i ngleic leis an dúshlán seo trí iarracht a dhéanamh na rialacha agus na bríonna is bun le grúpaí éagsúla a thuiscint. Sampla minic d’fhadhb comhlachais is ea nasc a chinneadh idir ceannacháin custaiméirí. Is féidir le siopaí suim a bheith acu cad iad na hearraí a ceannaíodh le chéile agus is féidir leo an fhaisnéis seo a úsáid chun suíomh na dtáirgí sin a shocrú le go mbeidh rochtain éasca orthu.
Foghlaim Athneartaithe
Teicníc is ea foghlaim treisithe chun samhlacha meaisínfhoghlama a mhúineadh chun sraith cinntí spriocdhírithe a dhéanamh i suíomh idirghníomhach. Is léaráidí sármhaithe de seo iad na cásanna úsáide cearrbhachais a luaitear thuas.
Ní chaithfidh tú AlphaZero na mílte cluiche fichille roimhe seo a ionchur, agus gluaiseacht “maith” nó “lag” ar gach ceann díobh lipéadaithe. Níl ort ach a mhúineadh rialacha an chluiche agus an sprioc, agus ansin lig dó triail a bhaint as gníomhartha randamacha.
Tugtar treisiú dearfach ar ghníomhaíochtaí a thugann an clár níos gaire don sprioc (cosúil le suíomh soladach saighdiúir a fhorbairt). Nuair a bhíonn an éifeacht eile ag gníomhartha (amhail an rí a aistriú roimh am), tuilleann siad atreisiú diúltach.
Is féidir leis na bogearraí an cluiche a mháistir ar deireadh ag baint úsáide as an modh seo.
Foghlaim athneartaithe a úsáidtear go forleathan i róbataic chun róbait a mhúineadh le haghaidh gníomhartha casta agus deacair le hinnealtóireacht. Uaireanta úsáidtear é i gcomhar le bonneagar bóithre, mar chomharthaí tráchta, chun sreabhadh tráchta a fheabhsú.
Cad is féidir a dhéanamh le foghlaim meaisín?
Tá úsáid na meaisínfhoghlama sa tsochaí agus sa tionscal mar thoradh ar dhul chun cinn i raon leathan iarrachtaí daonna.
Inár saol laethúil, rialaíonn meaisínfhoghlaim halgartaim chuardaigh agus íomhá Google anois, rud a ligeann dúinn a bheith meaitseála níos cruinne leis an bhfaisnéis a theastaíonn uainn nuair a bhíonn sé ag teastáil uainn.
Sa leigheas, mar shampla, tá meaisínfhoghlaim á cur i bhfeidhm ar shonraí géiniteacha chun cabhrú le dochtúirí tuiscint a fháil ar an gcaoi a scaipeann ailse agus a thuar, rud a cheadaíonn teiripí níos éifeachtaí a fhorbairt.
Tá sonraí ó dhomhainspás á mbailiú anseo ar an Domhan trí theileascóp raidió ollmhóra - agus tar éis anailís a dhéanamh orthu le foghlaim meaisín, tá sé ag cabhrú linn rúndiamhra na bpoll dubh a réiteach.
Nascann foghlaim meaisín i miondíol ceannaitheoirí le rudaí ar mian leo a cheannach ar líne, agus cuidíonn sé freisin le fostaithe siopa an tseirbhís a chuireann siad ar fáil dá gcliaint sa saol bríce agus moirtéal a oiriúnú.
Úsáidtear meaisínfhoghlaim sa chath in aghaidh na sceimhle agus antoisceachais chun iompar na ndaoine sin ar mian leo an neamhchiontach a ghortú a thuar.
Tagraíonn próiseáil teanga nádúrtha (NLP) don phróiseas a ligeann do ríomhairí teanga dhaonna a thuiscint agus cumarsáid a dhéanamh linn trí mheaisín-fhoghlaim, agus mar thoradh air tá dul chun cinn i dteicneolaíocht an aistriúcháin chomh maith leis na gléasanna gutha-rialaithe a úsáideann muid níos mó gach lá, mar shampla. Alexa, Google ponc, Siri, agus cúntóir Google.
Gan cheist, tá an mheaisínfhoghlaim ag léiriú gur teicneolaíocht bhunathraithe í.
Ní fantaisíocht ficsean eolaíochta a thuilleadh iad róbait atá in ann oibriú in éineacht linn agus ár n-úrnuacht agus ár samhlaíocht féin a threisiú lena n-loighic gan locht agus lena luas sárdhaonna - tá siad ag teacht chun cinn i go leor earnálacha.
Cásanna úsáide Meaisín-Fhoghlaim
1. Cibearshlándáil
De réir mar a d’éirigh líonraí níos casta, d’oibrigh speisialtóirí cibearshlándála go dian dícheallach chun oiriúnú do raon méadaitheach na mbagairtí slándála.
Is dúshlánach go leor é dul i ngleic le tactics malware agus hacking atá ag forbairt go tapa, ach tá an timpeallacht chibearshlándála tar éis claochlú go bunúsach de bharr iomadú gléasanna Internet of Things (IoT).
Is féidir le hionsaithe tarlú tráth ar bith agus in aon áit.
Ar an dea-uair, chuir halgartaim meaisínfhoghlama ar chumas oibríochtaí cibearshlándála coinneáil suas leis na forbairtí gasta seo.
Analytics thuarthach ionsaithe a bhrath agus a mhaolú níos tapúla, agus is féidir le foghlaim meaisín anailís a dhéanamh ar do ghníomhaíocht laistigh de líonra chun mínormáltachtaí agus laigí sna meicníochtaí slándála atá ann cheana a bhrath.
2. Uathoibriú na seirbhíse do chustaiméirí
Chuir bainistíocht ar líon méadaitheach de theagmhálacha le cliaint ar líne brú mór ar an eagraíocht.
Níl go leor pearsanra seirbhíse custaiméara acu chun líon na bhfiosrúchán a fhaigheann siad a láimhseáil, agus is é an cur chuige traidisiúnta a bhaineann le seachfhoinsiú saincheisteanna a láimhseáil. ionad teagmhála tá sé do-ghlactha ag go leor de chliaint an lae inniu.
Is féidir le Chatbots agus córais uathoibrithe eile aghaidh a thabhairt ar na héilimh seo anois de bharr dul chun cinn i dteicnící meaisínfhoghlama. Is féidir le cuideachtaí pearsanra a shaoradh chun tacaíocht ardleibhéil a thabhairt do chustaiméirí trí ghníomhaíochtaí ganndáta agus tosaíochta ísle a uathoibriú.
Nuair a úsáidtear é i gceart, féadann foghlaim meaisín i ngnó cuidiú le réiteach saincheiste a shruthlíniú agus an cineál tacaíochta cabhrach a sholáthar do thomhaltóirí a dhéanann iad a bheith ina Seaimpíní branda tiomanta.
3. Cumarsáid
Tá sé ríthábhachtach earráidí agus míthuiscintí a sheachaint in aon chineál cumarsáide, ach níos mó ná sin i gcumarsáid ghnó an lae inniu.
Is féidir le botúin shimplí gramadaí, ton mícheart, nó aistriúcháin earráideacha raon deacrachtaí a chruthú maidir le teagmháil ríomhphoist, meastóireachtaí custaiméirí, físchomhdháil, nó doiciméadú téacsbhunaithe i go leor foirmeacha.
Tá cumarsáid chun cinn ag córais mheaisínfhoghlama i bhfad níos faide ná laethanta cinniúnacha Microsoft Clippy.
Chuidigh na samplaí meaisínfhoghlama seo le daoine aonair cumarsáid a dhéanamh go simplí agus go beacht trí úsáid a bhaint as próiseáil teanga nádúrtha, aistriúchán teanga fíor-ama, agus aithint cainte.
Cé nach dtaitníonn go leor daoine le hinniúlachtaí uathcheartaithe, is mór leo freisin a bheith cosanta ó bhotúin náireach agus ton míchuí.
4. Aitheantas Réada
Cé go bhfuil an teicneolaíocht chun sonraí a bhailiú agus a léirmhíniú thart le tamall anuas, is tasc thar a bheith deacair é córais ríomhaireachta a mhúineadh chun tuiscint a fháil ar a bhfuil siad ag féachaint air.
Tá cumais aitheantais réad á gcur le líon méadaithe feistí mar gheall ar fheidhmchláir mheaisínfhoghlama.
Aithníonn gluaisteán féin-tiomána, mar shampla, carr eile nuair a fheiceann sé ceann, fiú murar thug ríomhchláraitheoirí sampla cruinn den charr sin dó le húsáid mar thagairt.
Tá an teicneolaíocht seo á húsáid anois i ngnólachtaí miondíola chun cabhrú leis an bpróiseas seiceála amach a bhrostú. Aithníonn ceamaraí na táirgí i gcairteacha tomhaltóirí agus is féidir leo a gcuntais a bhilleáil go huathoibríoch nuair a fhágann siad an siopa.
5. Margaíocht Dhigiteach
Déantar go leor de mhargaíocht an lae inniu ar líne, ag baint úsáide as raon ardán digiteach agus clár bogearraí.
De réir mar a bhailíonn gnólachtaí faisnéis faoina gcuid tomhaltóirí agus faoina n-iompraíochtaí ceannaigh, is féidir le foirne margaíochta an fhaisnéis sin a úsáid chun pictiúr mionsonraithe a chruthú dá spriocghrúpa agus a fháil amach cé na daoine is mó a bhfuil claonadh acu a gcuid táirgí agus seirbhísí a lorg.
Cuidíonn halgartaim meaisínfhoghlama le margóirí ciall a bhaint as na sonraí sin go léir, ag aimsiú patrúin agus tréithe suntasacha a ligeann dóibh féidearthachtaí a chatagóiriú go docht.
Ceadaíonn an teicneolaíocht chéanna uathoibriú margaíochta digiteach mór. Is féidir córais fógraí a bhunú chun tomhaltóirí ionchasacha nua a aimsiú go dinimiciúil agus chun ábhar margaíochta ábhartha a sholáthar dóibh ag an am agus san áit cheart.
Todhchaí na Foghlama Meaisín
Is cinnte go bhfuil an-tóir ar mheaisínfhoghlaim mar go mbaineann níos mó gnólachtaí agus eagraíochtaí ollmhóra úsáid as an teicneolaíocht chun dul i ngleic le dúshláin shonracha nó le nuálaíocht a spreagadh.
Léiríonn an infheistíocht leanúnach seo an tuiscint go bhfuil foghlaim meaisín ag táirgeadh PÉ, go háirithe trí roinnt de na cásanna úsáide seanbhunaithe agus in-atáirgthe thuasluaite.
Tar éis an tsaoil, má tá an teicneolaíocht maith go leor do Netflix, Facebook, Amazon, Google Maps, agus mar sin de, tá seans ann go bhféadfaidh sé cabhrú le do chuideachta an leas is fearr a bhaint as a sonraí freisin.
Mar nua foghlaim meaisín déantar samhlacha a fhorbairt agus a sheoladh, feicfimid méadú ar líon na n-iarratas a úsáidfear ar fud na dtionscal.
Tá sé seo ag tarlú cheana féin le aitheantas aghaidh, a bhí tráth ina fheidhm nua ar do iPhone ach atá á cur i bhfeidhm anois i raon leathan clár agus feidhmchlár, go háirithe iad siúd a bhaineann le slándáil phoiblí.
Is é an rud is tábhachtaí d’fhormhór na n-eagraíochtaí atá ag iarraidh tús a chur leis an meaisínfhoghlaim ná féachaint thar na físeanna geala don todhchaí agus fáil amach ar na fíordhúshláin ghnó ar féidir leis an teicneolaíocht cabhrú leat leo.
Conclúid
San aois iar-tionsclaíoch, tá eolaithe agus gairmithe ag iarraidh ríomhaire a chruthú a iompraíonn níos mó cosúil le daoine.
Is é an meaisín smaointeoireachta an ranníocaíocht is suntasaí atá ag AI don chine daonna; Tá athrú tapa tagtha ar rialacháin oibriúcháin chorparáideacha mar gheall ar theacht iontach an mheaisín féinghluaiste seo.
Le déanaí léirigh feithiclí féin-tiomána, cúntóirí uathoibrithe, fostaithe déantúsaíochta uathrialacha, agus cathracha cliste inmharthanacht meaisíní cliste. Beidh an réabhlóid foghlama meaisín, agus todhchaí na foghlama meaisín, linn ar feadh i bhfad.
Leave a Reply