Tá méadú tagtha ar thábhacht gluaiseacht agus stóráil sonraí mar thoradh ar leathnú leanúnach an tionscail TF agus na milliúin pointí sonraí a tháirgtear gach soicind.
Ina theannta sin, ní mór na sonraí seo a bheith soiléir agus simplí le tuiscint chun tacú le cinnteoireacht bheacht.
Chun iomaíochas a choinneáil agus rath fadtéarmach a bhaint amach, ní mór do do chuideachta sonraí a stóráil agus a bhogadh ag baint úsáide as na réitigh is éifeachtaí atá ar fáil.
Mar gheall air seo, tá níos mó gnólachtaí ag baint úsáide as fabraicí sonraí. Ceann de na bealaí is mó chun do chuid ama, airgead agus acmhainní a chaomhnú ná fabraic sonraí a úsáid chun sonraí a phróiseáil agus foghlaim meaisín AI a chumasú.
San Airteagal seo, déanfaimid breathnú domhain ar Data Fabric, lena n-áirítear a úsáidí, a phríomhchodanna, buntáistí, agus sonraí ríthábhachtacha eile.
Mar sin, cad é Sonraí Fabraic?
Is cuma cá bhfuil siad suite, bainistigh agus faire ar do shonraí agus aipeanna. Ag a chroílár, is éard atá i bhfabraic sonraí ná ailtireacht sonraí comhtháite atá sábháilte, ilúsáideach agus inoiriúnaithe.
Is cur chuige straitéiseach nua é fabraic sonraí, a chomhcheanglaíonn an chuid is fearr den scamall, croí, agus imeall, maidir le d'oibríocht stórála gnó.
Cé go bhfuil sé á rialú go lárnach, is féidir leis a bhaint amach i ngach áit, lena n-áirítear ar an áitreabh, scamaill phoiblí agus phríobháideacha, chomh maith le feistí imeall agus IoT.
Is ábhar san am a chuaigh thart iad silos sonraí, an méid spéirscrapers agus bonneagair éagsúla, neamhcheangailte. Tá creatlach sonraí bunaithe ar bhailiúchán cuimsitheach d’uirlisí bainistíochta sonraí a ráthaíonn comhsheasmhacht ar fud do thimpeallachtaí nasctha.
Trí uathoibriú, déanann bainistíocht a ídíonn am a chuíchóiriú, brosnaíonn sé forbairt, tástáil agus imscaradh, agus cosnaíonn sé do shócmhainní ar feadh an chloig.
Is cuma cá bhfuil do shonraí agus aipeanna suite, is féidir leat costais stórála, feidhmíocht agus éifeachtúlacht a rianú ó ardán amháin.
Is féidir leat go tapa (agus, i gcásanna áirithe, go huathoibríoch) athruithe a dhéanamh ar do bhonneagar néal hibrideach a luaithe a bheidh eolas inghníomhaithe agat faoi, mar earráidí a shocrú, aghaidh a thabhairt ar shaincheisteanna slándála agus comhlíonta, agus an ríomhaireacht a mhéadú agus a laghdú.
Go hachomair, feabhsaíonn Data Fabric éifeachtúlacht imscaradh agus cothabhála bonneagair, íslíonn sé costais, agus méadaíonn sé feidhmíocht.
Cén fáth ar chóir duit Fabraic Sonraí a úsáid?
Teastaíonn straitéis chuimsitheach ó aon ghnólacht atá dírithe ar shonraí a sháraíonn constaicí mar am, spás, cineálacha éagsúla bogearraí agus láithreacha sonraí. Níor cheart sonraí a chur i bhfolach taobh thiar de bhallaí dóiteáin nó a bheith scaipthe ar fud roinnt áiteanna ach ba chóir go mbeidís ar fáil do dhaoine a dteastaíonn sé uathu.
Chun go n-éireoidh leo, teastaíonn réiteach sonraí atá cosanta don todhchaí, agus timpeallacht shábháilte, éifeachtach, aontaithe ó ghnólachtaí. Is féidir é seo a dhéanamh le fabraic sonraí.
Ní féidir freastal ar riachtanais ghnólachtaí nua-aimseartha maidir le nasc fíor-ama, féinseirbhíse, uathoibriú agus athruithe uilíocha trí chomhtháthú traidisiúnta sonraí.
Cé nach mbíonn sé ina cheist go minic sonraí a bhailiú ó go leor foinsí, bíonn deacrachtaí ag go leor gnólachtaí sonraí a chomhtháthú, a phróiseáil, a choimeád agus a athrú le sonraí ó fhoinsí eile.
Chun tuiscint dhomhain a thabhairt ar thomhaltóirí, ar chomhpháirtithe agus ar earraí, ní mór an chéim ríthábhachtach seo sa phróiseas bainistíochta sonraí a chur i gcrích. Mar gheall ar a gcumas a gcórais a uasghrádú, freastal níos fearr a dhéanamh ar chustaiméirí, agus úsáid a bhaint as ríomhaireachta scamall, faigheann gnólachtaí buntáiste iomaíoch dá bharr.
Cibé áit a bhfuil úsáideoirí na heagraíochta, is féidir an fabraic sonraí a shamhlú mar éadach atá scaipthe ar fud an domhain. Ag an líonra seo, is féidir leis an úsáideoir a bheith in aon suíomh agus fós rochtain neamhshrianta, fíor-ama a bheith aige ar shonraí ag aon áit eile.
Comhpháirteanna Lárnach Fabraic Sonraí
Is féidir na croí-chomhpháirteanna a chomhdhéanann fabraic sonraí a roghnú as agus a bhailiú ar bhealaí éagsúla. Mar sin is féidir an creatlach sonraí a chur i bhfeidhm ar bhealaí éagsúla. Breathnaímid ar phríomhghnéithe fabraic sonraí.
- Catalóg Sonraí Méadaithe
- Ciseal Marthanachta
- Graf Eolais
- Inneall Léargais agus Moltaí
- Ullmhúchán Sonraí agus Ciseal Seachadta Sonraí
- Oibríochtaí Ceolfhoirne agus Sonraí
Is féidir leat féachaint ar phríomhcholún na hailtireachta Data Fabric de réir Gartner.
Breathnaímid ar gach ceann acu go dlúth.
- Catalóg Sonraí Méadaithe - tugann sé rochtain d'úsáideoirí ar gach cineál meiteashonraí trí ghraf láidir eolais. Ina theannta sin, forbraíonn sé naisc shainiúla idir an fhaisnéis atá ann cheana féin agus taispeánann sé é ar bhealach sothuigthe. Trí úsáid a bhaint as foghlaim meaisín chun sócmhainní sonraí a nascadh le téarmaíocht eagraíochtúil, cruthaíonn catalóga sonraí feabhsaithe an ciseal shéimeantach gnó don chreatlach sonraí.
- Ciseal Marthanachta – Ag brath ar an gcás úsáide, is féidir éagsúlacht samhlacha coibhneasta agus neamhghaolmhara a úsáid chun sonraí a stóráil go dinimiciúil.
- Meiteashonraí Gníomhacha – cuid shainiúil d'fhabraic sonraí. tugann creatlach na sonraí an cumas chun go leor cineálacha meiteashonraí a bhailiú, a roinnt agus a anailísiú. I gcodarsnacht le meiteashonraí éighníomhacha, rianaíonn meiteashonraí gníomhacha úsáid leanúnach sonraí ag córais agus daoine (meiteashonraí deartha agus ama rite).
- Graf Eolais – Aonad bunúsach eile le haghaidh fabraicí sonraí. Úsáideann siad aitheantais chaighdeánacha, scéimrí inoiriúnaithe, etc. chun timpeallacht sonraí nasctha a thaispeáint. Déanann graif eolais an creatlach sonraí a chuardach agus cabhraíonn siad lena thuiscint.
- Inneall Léargais agus Moltaí – tógtar píblínte sonraí iontaofa, láidre le haghaidh cásanna úsáide oibriúcháin agus anailíse araon.
- Ullmhúchán Sonraí agus Ciseal Seachadta Sonraí - Is féidir sonraí a aisghabháil ó aon fhoinse agus a sheoladh chuig aon sprioc ag baint úsáide as aon mheicníocht, lena n-áirítear ETL (mórchóir), teachtaireachtaí, CDC, fíorúlú, agus API.
- Oibríochtaí Ceolfhoirne agus Sonraí – Úsáideann an chomhpháirt seo sonraí chun na tascanna go léir ag gach céim den sreabhadh oibre ó cheann go ceann a chomhordú. Cuireann sé ar do chumas a roghnú cathain agus cé chomh minic le píblínte a rith chomh maith le conas na sonraí a tháirgeann na píblínte sin a bhainistiú.
Sochair
Tá sonraí sláintiúla i gcomhthéacs dáilte inrochtana, lódáilte, comhtháite agus roinnte thar fabraic sonraí. Trí seo a dhéanamh, is féidir le gnólachtaí an t-aistriú digiteach a bhrostú agus luach a gcuid sonraí a uasmhéadú.
Leagtar amach thíos na príomhbhuntáistí a bhaineann leis an tsamhail fabraic sonraí.
Éifeachtúlacht:
Is féidir le fabraic sonraí torthaí ó cheisteanna níos luaithe a thiomsú, rud a chuireann ar chumas an chórais an tábla comhiomlán a scanadh seachas na sonraí amh san inneall.
Mar gheall ar amanna freagartha níos tapúla ar iarratais aonair, réitíonn sé an cheist maidir le roinnt iarratas comhthráthach trí iarratais a ligean ar cíos rochtain a fháil ar thacair sonraí níos lú seachas a bheith ag iarraidh sonraí amh an tsiopa iomláin a scanadh.
Is féidir le fiontair freagra a thabhairt go tapa ar fhiosrúcháin phráinneacha mar gheall ar chumas na fabraice sonraí amanna freagartha fiosrúcháin a laghdú go suntasach.
Comhtháthú cliste
Chun sonraí a chomhtháthú thar chineálacha éagsúla sonraí agus críochphointí, úsáideann fabraicí sonraí graif eolais shéimeantacha, bainistíocht meiteashonraí, agus foghlaim mheaisín.
Cuidíonn sé seo le foirne bainistíochta sonraí tacair shonraí ábhartha a ghrúpáil le chéile agus foinsí sonraí úrnua a ionchorprú in éiceachóras sonraí cuideachta.
Déanann an ghné seo codanna de bhainistíocht tasc sonraí a uathoibriú, rud a fhágann na coigilteas táirgiúlachta a luaitear thuas, ach cuidíonn sé freisin le silos an chórais sonraí a bhriseadh síos, nósanna imeachta rialachais sonraí a lárú, agus cáilíocht sonraí iomlán a fheabhsú.
Slándáil sonraí níos éifeachtaí
Ní thugann sé le tuiscint ach oiread go n-íobraítear slándáil sonraí agus cosaintí príobháideachais ar mhaithe le rochtain ar shonraí a leathnú.
Go deimhin, is gá géar-ráillí rialaithe rochtana a dhéanamh agus tuilleadh beart rialachais sonraí a chur chun feidhme chun a ráthú gurb iad róil áirithe na cinn amháin a bhfuil rochtain acu ar thacar sonraí ar leith.
Ina theannta sin, cuireann ailtireachtaí fabraic sonraí ar chumas teicniúil agus foirne slándála chun cumhdach sonraí a chur i bhfeidhm agus criptiú timpeall ar fhaisnéis rúnda agus íogair, rud a laghdóidh an dóchúlacht go ndéanfaí comhroinnt sonraí agus hack córais.
Daonlathas sonraí
Éascaítear feidhmchláir fhéinseirbhíse trí dhearadh fabraic sonraí, a leathnaíonn an rochtain ar rochtain ar shonraí níos faide ná pearsanra níos teicniúla amhail innealtóirí sonraí, forbróirí agus foirne anailísíochta sonraí.
Trí ligean d’úsáideoirí gnó roghanna gnó níos tapúla a dhéanamh agus trí úsáideoirí teicniúla a scaoileadh chun tús áite a thabhairt do ghníomhaíochtaí a bhaineann an úsáid is fearr as a gcuid scileanna, tagann méadú ar tháirgiúlacht as deireadh a chur le scrogaill sonraí.
Cásanna a úsáid
Tá sé mar aidhm ag ailtireacht fabraic sonraí struchtúr uileghabhálach a thairiscint chun gach cineál den fhaisnéis atá stóráilte a láimhseáil ionas gur féidir iad a úsáid nuair is gá.
Is féidir sonraí den chineál seo a úsáid le haghaidh rud ar bith ó thuar díolacháin go dtí tuairisc ar staid bhonneagar TF eagraíochta nó críochphointí úsáideora.
Tá cásanna úsáide ailtireachta fabraic sonraí comhionann le cásanna úsáide d’aon chineál eile sonraí i ngnó, lena n-áirítear díolacháin, margaíocht, TF, cibearshlándáil, agus go leor eile.
Mar sin féin, is minic a bhíonn sonraí in eagraíocht eagraithe, leathstruchtúrtha nó neamhstruchtúrtha i mbeagnach gach cás úsáide. Féadfaidh bunachar sonraí gaolmhar sonraí struchtúrtha a stóráil agus é a úsáid go pras, cosúil le taifid bhunachar sonraí.
Tagraítear do shonraí nach bhfuil glanta nó catagóirithe mar shonraí neamhstruchtúrtha agus ní mór iad a ullmhú le húsáid nuair is gá.
I measc na gcineálacha éagsúla sonraí neamhstruchtúrtha is féidir le go leor gnólachtaí a fháil agus a stóráil lena n-úsáid sa todhchaí foghlaim meaisín, anailísíocht, sonraí braiteora, néalríomhaireacht, agus aipeanna táirgiúlachta.
I sonraí leath-struchtúrtha, lena n-áirítear sonraí de chineál aitheanta a shábháiltear le sonraí neamhstruchtúrtha (cosúil le zipchomhaid, leathanaigh ghréasáin agus ríomhphoist), tá an dá ghné i láthair.
Is féidir go leor cásanna úsáide féideartha bunaithe ar chumas na fabraice sonraí cabhrú le cuideachtaí rochtain a fháil ar a gcuid sonraí agus iad a úsáid níos tapúla agus níos éifeachtaí trí thaighde a dhéanamh ar an úsáid a bhaintear as.
I measc na samplaí tipiciúla tá:
- Brath calaoise
- Anailísíocht IoT
- Loighistic slabhra soláthair
- Anailísíocht sonraí fíor-ama
- Faisnéis do chustaiméirí
- Méaduithe ar éifeachtúlacht oibriúcháin
- Anailís ar chothabháil choisctheach
- Ina theannta sin, samhlacha riosca maidir le filleadh ar an obair
- Idirbhearta a dhaingniú le cártaí creidmheasa
- Tuar cúinne, braite calaoise, agus scóráil chreidmheasa
Conclúid
Mar fhocal scoir, ní mór sadhlanna sonraí a dhí-chomhtháthú de réir a chéile de réir mar a mhéadaíonn ár leibhéil úsáide sonraí le go mbeidh spás ann do chuideachtaí nasctha.
Is dul chun cinn suntasach é úsáid fabraicí sonraí ar an gcosán seo, agus é rangaithe i measc na bhfionnachtana is nuálaí ó forbraíodh bunachair shonraí choibhneasta sna 1970idí.
Tá sé seo amhlaidh toisc go bhfuil níos mó ná teicneolaíocht nó mír aonair i bhfabraic sonraí.
Tá sonraí agus oibríochtaí gnó fite fuaite go dlúth le dearadh na hailtireachta, le nós imeachta córasach, agus le hathrú meoin.
Laghdaíonn Data Fabric costais, treisíonn sé feidhmíocht, agus éascaíonn sé imscaradh agus cothabháil bonneagair níos éifeachtaí. D’fhéadfadh sé a bheith mar phríomhchuid lena chinntiú go mbíonn gach próiseas, gach feidhmchlár agus gach cinneadh gnó bunaithe ar shonraí.
Leave a Reply