Clár na nÁbhar[Folaigh][Taispeáin]
- 1. Cad é scripteáil Python, agus conas atá sé difriúil ó ríomhchlárú Python?
- 2. Conas a oibríonn bailiúchán truflais Python?
- 3. Mínigh an difríocht idir liosta agus tuple
- 4. Cad is liostaíthuiscint ann agus tabhair sampla dá n-úsáid?
- 5. Déan cur síos ar an difríocht idir an domhainchóip agus an chóip?
- 6. Conas a dhéantar multithreading a bhaint amach i Python agus conas atá sé difriúil ó ilphróiseáil?
- 7. Cad iad maisitheoirí agus conas a úsáidtear iad i Python?
- 8. Mínigh na difríochtaí idir *args agus **kwargs?
- 9. Conas a chinnteofá nach féidir feidhm a ghlaoch ach uair amháin agus maisitheoirí á n-úsáid?
- 10. Conas a oibríonn oidhreacht i Python?
- 11. Cad é modh ró-ualú agus sáraitheach?
- 12. Déan cur síos ar choincheap an ilmhoirfeachta le sampla.
- 13. Mínigh an difríocht idir modhanna shampla, aicme, agus modhanna statacha.
- 14. Déan cur síos ar conas a oibríonn tacar Python go hinmheánach.
- 15. Conas a chuirtear foclóir i bhfeidhm i Python?
- 16. Mínigh na buntáistí a bhaineann le tuple ainmnithe a úsáid.
- 17. Conas a oibríonn an triail seachas bloc?
- 18. Cad é an difríocht idir ráitis ardaithe agus ráitis dhearbhaigh?
- 19. Conas a léann agus a scríobhann tú sonraí ó chomhad dénártha i Python?
- 20. Mínigh an ráiteas leis agus na buntáistí a bhaineann leis agus tú ag obair le comhad I/O.
- 21. Conas a chruthófá modúl singleton i Python?
- 22. Ainmnigh roinnt bealaí chun úsáid chuimhne a bharrfheabhsú i script Python.
- 23. Conas a bhainfeá gach seoladh ríomhphoist as teaghrán tugtha ag baint úsáide as regex?
- 24. Mínigh an patrún dearaidh Monarcha agus a chur i bhfeidhm i Python
- 25. Cad é an difríocht idir iterator agus gineadóir?
- 26. Conas a oibríonn maisitheoir @property?
- 27. Conas a chruthófá bunúsach REST API i Python?
- 28. Déan cur síos ar conas an leabharlann iarratas a úsáid chun iarratas HTTP POST a dhéanamh.
- 29. Conas a nascfá le bunachar sonraí PostgreSQL trí úsáid a bhaint as Python?
- 30. Cén ról atá ag ORManna i Python agus ainmnigh ceann coitianta?
- 31. Conas a dhéanfá próifíl ar script Python?
- 32. Mínigh an GIL (Global Interpreter Lock) i CPython
- 33. Mínigh sioncronú Python/ag fanacht leat. Cén chaoi a bhfuil sé difriúil ó shnáithiú traidisiúnta?
- 34. Déan cur síos ar conas a d’úsáidfeá Python’s concurrent.futures.
- 35. Déan comparáid idir Django agus Flask i dtéarmaí cás úsáide agus inscálaithe.
- Conclúid
In am nuair a bhíonn an teicneolaíocht ann i ngach gné dár saol, Python tagann an script chun cinn mar phríomhchuid den bhonneagar ollmhór agus casta TF, ag baint úsáide as paradigm éasca le húsáid agus úsáideacht.
Ní hamháin go bhfuil neart Python ina shimplíocht chomhréire agus ina inléiteacht ach freisin ina inoiriúnaitheacht, rud a ligeann dó an bhearna idir scripteáil íseal-riosca, tosaitheoirí agus ard-geallta, forbairt bogearraí ar leibhéal fiontair a líonadh gan stró.
Réitíonn leabharlanna agus creataí leathana Python an bealach le haghaidh eachtra theicniúil shreabhán, shamhlaíoch, cibé acu i réimsí anailíse sonraí, forbairt gréasáin, intleacht shaorga nó freastalaithe líonra.
Chomh maith le bheith ina uirlis le haghaidh réiteach fadhbanna, cothaíonn Python atmaisféar freisin ina nglactar leis an nuálaíocht ní hamháin ach freisin ionchorprú go nádúrtha a bhuíochas dá leabharlanna agus creataí ollmhóra, mar Django le haghaidh forbairt gréasáin nó Pandas le haghaidh anailíse sonraí.
I ndomhan ina bhfuil sonraí rí, soláthraíonn Python uirlisí cumhachtacha chun ionramháil, anailísiú agus sonraí a léirshamhlú, as a dtagann léargais inghníomhaithe agus a threoraíonn roghanna straitéiseacha.
Ní teanga ríomhchlárúcháin amháin é Python; is pobal rathúil é freisin, mol ina dtagann forbróirí, eolaithe sonraí, agus díograiseoirí teicneolaíochta le chéile chun an tionscal TF a chumadh, a chruthú agus a thabhairt go dtí an chéad leibhéal eile.
Tá gnólachtaí de gach méid á lorg ag forbróirí Python, ó ghnólachtaí nuathionscanta go heagraíochtaí seanbhunaithe, mar chatalaíoch le haghaidh nuálaíochta, feabhsú próisis, agus seirbhís fheabhsaithe do chustaiméirí.
Ina theannta sin, cothaíonn a nádúr foinse oscailte cultúr comhfhoghlama agus fáis chomhoibríoch, rud a chinntíonn go leanfaidh sé ag dul chun cinn leis an saol teicneolaíochta atá ag athrú go tapa.
Is infheistíocht í Foghlaim Python in 2023 i dteanga a ghealltar go bhfanfaidh sí reatha, solúbtha agus riachtanach chun trá agus sreafaí na teicneolaíochta a bhainistiú.
Tugann sé rochtain ar réimsí na foghlaim meaisín, anailísíocht sonraí, cibearshlándáil, agus tuilleadh, atá ríthábhachtach chun an ré dhigiteach a mhúnlú.
Mar sin, tá liosta de na ceisteanna agallaimh scriptithe Python is fearr curtha le chéile againn duit, a chuirfidh ar do chumas a bheith ag taitneamh mar fhorbróir agus an t-agallamh a ghlacadh.
1. Cad é scripteáil Python, agus conas atá sé difriúil ó ríomhchlárú Python?
Tá clú ar Python mar gheall ar a inoiriúnaitheacht agus cuireann sé scileanna scriptithe agus ríomhchláraithe ar fáil, gach ceann acu a oireann do phoist agus spriocanna ar leith.
Is éard atá i scripteáil Python go bunúsach ná an próiseas chun scripteanna níos giorra agus níos éifeachtaí a scríobh atá beartaithe chun comhaid a bhainistiú, próisis athchleachtach a uathoibriú, nó smaointe fréamhshamhlacha tapa.
Déanann na scripteanna seo, a bhíonn neamhspleách go minic, liosta gníomhartha go héifeachtach in ord.
Ar an láimh eile, téann ríomhchlárú Python níos faide, ag cur béime ar chláir níos mó agus níos casta a chruthú le cód struchtúrtha ag baint úsáide as leabharlanna, creataí, agus dea-chleachtais.
Cé go dtagann an dá cheann acu ón teanga chéanna, déanann scripteáil a shimpliú agus a uathoibriú agus cruthaíonn agus ceapann ríomhchlárú. Is féidir an difríocht seo a fheiceáil i raon feidhme agus spriocanna gach disciplín.
2. Conas a oibríonn bailiúchán truflais Python?
Príomhghné chun bainistíocht cuimhne éifeachtach a chinntiú ná córas bailithe truflais Python.
Oibríonn sé go dian sa chúlra chun acmhainní an chórais a chosaint ó bheith róchaite ag sceitheadh cuimhne. Tá an cur chuige uathoibrithe seo bunaithe go príomha ar an modh comhairimh tagartha, áit a gcoimeádann gach réad rian ar cé mhéad réad eile atá ag tagairt dó.
Éiríonn an réad seo ina iarrthóir le haghaidh míntíriú cuimhne nuair a thiteann an comhaireamh seo go 0, rud a thugann le fios nach bhfuil an mhír ag teastáil a thuilleadh.
Ina theannta sin, úsáideann Python bailitheoir truflais timthriallach, a d'fhéadfadh an cur chuige comhaireamh tagartha simplí a chailleann, chun timthriallta tagartha a aimsiú agus a ghlanadh.
Mar sin, soláthraíonn an comhaireamh tagartha agus straitéis dé-sraithe bailithe truflais timthriallach úsáid chúramach agus éifeachtach cuimhne, ag neartú feidhmíocht Python, go háirithe in iarratais atá dian ar chuimhne.
Soláthraítear thíos sampla cód simplí a thaispeánann conas comhéadan a dhéanamh le córas bailithe truflais Python:
Gintear dhá réad sa sliocht seo agus déantar iad a chrostagairt chun timthriall a bhunú. Ansin spreagtar an bailitheoir truflais de láimh ag baint úsáide as gc.collect(), ag taispeáint conas is féidir le ríomhchláraitheoirí dul i ngleic le meicníocht bainistíochta cuimhne Python de réir mar is gá.
3. Mínigh an difríocht idir liosta agus tuple
Is coimeádáin éifeachtacha iad liostaí agus tuples le haghaidh sonraí sa domhan Python, ach tá airíonna éagsúla acu a chomhlíonann críocha cláir éagsúla.
Cumasaíonn liosta, arna shonrú ag lúibíní cearnacha, solúbthacht trí athrú agus méid dinimiciúil a chomhpháirteanna a cheadú.
Ar an láimh eile, tá tuple atá faoi iamh i lúibíní do-ath-inbhuanaithe agus coinníonn sé a staid tosaigh agus an fheidhm á cur i gcrích.
Tugann tuples seicheamh soladach, do-ath-inmheánach ach cuireann liostaí solúbthacht ar fáil, a cheadaíonn d'éagsúlacht úsáidí i bpróiseáil agus modhnú sonraí.
Seo beagán Cód Python sampla a thaispeánann conas an dá liosta agus na tuples a úsáid:
4. Cad is liostaíthuiscint ann agus tabhair sampla dá n-úsáid?
Is bealach éifeachtach agus léiritheach iad tuisceana liostaí chun liostaí a chruthú i Python a chomhcheanglaíonn cumhacht na loighice coinníollaí agus na lúba i líne chód amháin sothuigthe.
Soláthraíonn siad comhréir simplithe chun ár n-intinn a thiontú ina liosta, ag comhcheangal atriallta agus coinníollachta i struchtúr amháin scagtha.
Go bunúsach tugann tuiscintí liosta cumas do ríomhchláraitheoirí liostaí a chruthú trí oibríochtaí a dhéanamh ar gach ball agus b'fhéidir iad a scagadh ag brath ar chritéir áirithe, fad is a choinnítear bunchód slachtmhar.
Comhcheanglaíonn an ghné léiritheach seo éifeachtúlacht le soiléireacht i ríomhchlárú Python trí inléiteacht a fheabhsú agus b’fhéidir gnóthachain ríomhaireachtúla a sholáthar i gcásanna áirithe.
Taispeántar thíos léiriú de thuiscint liosta Python:
5. Déan cur síos ar an difríocht idir an domhainchóip agus an chóip?
Cinneann doimhneacht agus sláine na rudaí dúblach an difríocht idir deepcopy
agus copy
i Python.
Trí mhír nua a chruthú agus tagairtí á gcoimeád do na réada neadaithe bunaidh, a copy
cruthaíonn sé macasamhail éadomhain a fhítear a gcinniúint le chéile i ngréasán idirspleáchais.
Deepcopy
cruthaíonn sé clón iomlán uathrialach tríd an réad bunaidh agus a chuid comhpháirteanna ordlathacha go léir a chóipeáil go hathchúrsach, gach nasc a ghearradh agus féinriail a chothabháil in athruithe.
Mar sin, ag brath ar an leibhéal riachtanach neamhspleáchais oibiachta, deepcopy
dearbhaíonn sé atáirgeadh cuimsitheach ach ní thugann cóip ach dúbailt ar leibhéal an dromchla.
Seo roinnt cód chun a thaispeáint conas copy
agus deepcopy
éagsúil óna chéile:
6. Conas a dhéantar multithreading a bhaint amach i Python agus conas atá sé difriúil ó ilphróiseáil?
Tugann multiprocessing agus multithreading Python faoi fhorghníomhú comhthráthach, ach ag baint úsáide as paraidímí éagsúla.
Ag baint úsáide as go leor snáitheanna taobh istigh de phróiseas amháin, cuireann multithreading ar chumas tasc comhthráthach a chur i gcrích laistigh de spás cuimhne roinnte.
Mar sin féin, d'fhéadfadh go mbeadh sé deacair fíor-fhorghníomhú snáithe comhthreomhar a bhaint amach mar gheall ar Ghlas Ateangaire Domhanda Python (GIL).
Ar an láimh eile, baineann ilphróiseáil úsáid as roinnt próiseas, agus ateangaire Python agus spás cuimhne ar leith ag gach ceann acu, rud a chinntíonn fíor-chomhthreomhaireacht.
I gcás gníomhaíochtaí I/O-cheangailte, tá il-snáithe níos éadroma agus níos praiticiúla, ach sáraíonn an ilphróiseáil i gcásanna atá ceangailte le LAP ina bhfuil fíor-fheidhmiú comhthreomhar ríthábhachtach.
Seo sampla cód gairid a dhéanann codarsnacht idir ilphróiseáil vs multithreading:
7. Cad iad maisitheoirí agus conas a úsáidtear iad i Python?
I Python, comhcheanglaíonn maisitheoirí áisiúlacht agus simplíocht go galánta agus iad ag cur le feidhmeanna nó ag athrú feidhmeanna.
Smaoinigh ar maisitheoirí mar veil a chlúdaíonn feidhm go hálainn, ag cur lena chumais gan a nádúr riachtanach a athrú.
Na haonáin seo, arna léiriú ag an tsiombail @
, glacadh le feidhm mar ionchur agus aschur feidhm iomlán nua, ag tairiscint modh gan uaim chun iompar feidhm a mhodhnú.
Tugann maisitheoirí raon leathan gnéithe, ó logáil go rialú rochtana, ag feabhsú an chóid le sraitheanna nua agus ag an am céanna comhréir shoiléir, intuigthe a choinneáil.
Seo sampla de chóid Python simplí a thaispeánann conas a úsáidtear maisitheoirí:
8. Mínigh na difríochtaí idir *args agus **kwargs?
Paraiméadair sholúbtha Python *args
agus **kwargs
feidhmeanna a cheadú chun raon argóintí a ghlacadh i gceart.
Is féidir le feidhm glacadh le haon líon argóintí suímh ag baint úsáide as an *args
paraiméadar, a ghrúpáil isteach i tuple iad.
I gcodarsnacht leis sin, is féidir le feidhm glacadh le haon líon argóintí eochairfhocail ag baint úsáide as an **kwargs
paraiméadar, a ghrúpáil isteach i bhfoclóir iad.
Feidhmíonn an dá cheann mar bhealaí le haghaidh dinimiceas agus solúbthacht i dtógáil feidhmeanna agus glaonna, **kwargs
ag tairiscint modh struchtúrtha chun méid treallach ionchuir eochairfhocail a láimhseáil agus *args
láimhseálann go galánta ionchuir suímh neamhshainithe.
Le chéile, feabhsaíonn siad solúbthacht agus marthanacht feidhmeanna Python trí raon leathan cásanna iarratais a láimhseáil go sciliúil agus go soiléir.
Sampla de chód Python a úsáideann *args
agus **kwargs
ar fáil thíos:
9. Conas a chinnteofá nach féidir feidhm a ghlaoch ach uair amháin agus maisitheoirí á n-úsáid?
Tá maisitheoirí Python cumasach maidir le húsáideacht a chomhcheangal le galántas, rud atá riachtanach chun uathúlacht feidhm a chinntiú i gcur i gcrích.
Is féidir maisitheoir a dhearadh chun feidhm a iamh agus súil a choinneáil ar an eolas seo taobh istigh trí staid inmheánach a choinneáil.
Glaoitear an fheidhm incapsulated uair amháin, agus déantar é a fhorghníomhú, agus taifeadann an maisitheoir an glao. Cuirtear bac ar ghlaonna ina dhiaidh sin, rud a chosnaíonn an fheidhm ó fhorghníomhú arís agus arís eile trína chinntiú nach gcuirtear isteach uirthi.
Le cabhair ón bhfeidhmchlár seo de mhaisitheoirí, is féidir glaonna feidhm a rialú ar bhealach subtle ach éifeachtach, rud a chinntíonn uathúlacht ar bhealach atá álainn agus neamhfheiceálach.
Seo sampla cóid a thaispeánann conas is féidir maisitheoirí a úsáid chun teorainn a chur leis an líon uaireanta is féidir glaoch ar fheidhm:
10. Conas a oibríonn oidhreacht i Python?
Cruthaíonn córas oidhreachta Python gréasán de naisc ordlathacha idir ranganna, rud a fhágann gur féidir tréithe agus feidhmeanna ó rang tuismitheora a roinnt lena sliocht.
Bainistíonn sé lineage a ligeann do ranganna díorthaithe (leanaí) feidhmiúlacht óna mbunranganna (tuismitheoirí) a oidhreacht, a athsholáthar nó a chur leis, ag cur chun cinn athúsáid cód agus dearadh ordlathach loighciúil.
Is féidir leis an rang leanbh a ghnéithe agus a iompraíochtaí uathúla a thabhairt isteach chomh maith le cumais a ionsú óna thuismitheoir, rud a chruthaíonn múnla réad láidir ilshraitheach.
Sa chur chuige seo, dáileann oidhreacht feidhmiúlacht go sciliúil ar fud artairí an ordlathais ranga, rud a chruthaíonn ailtireacht aontaithe, dea-eagraithe atá dírithe ar oibiachtaí.
Léiríonn an cód Python simplithe seo a leanas oidhreacht:
11. Cad é modh ró-ualú agus sáraitheach?
An dá chloch choirnéil de cláir atá dírithe ar réada, ró-ualú modha agus sáraíocht modhanna, a chumasú d'fhorbróirí an t-ainm modh céanna a úsáid chun críocha éagsúla.
Is féidir le modh amháin freastal ar chineálacha éagsúla sonraí agus comhaireamh argóintí trí go leor sínithe a bheith ann mar gheall ar ró-ualú modhanna.
Ar an láimh eile, ceadaíonn sáraithe modhanna fo-aicme a chur i bhfeidhm speisialta féin a chur le modh atá sainmhínithe cheana féin ina rang tuismitheora, ag ráthú go dtugtar leagan an linbh.
Le chéile, feabhsaíonn na straitéisí seo inoiriúnaitheacht trí iompraíochtaí modha a chumasú a bhraitheann ar chomhthéacs agus ar riachtanais ar leith an fheidhmchláir.
Seo sampla de chód a léiríonn an dá choincheap:
12. Déan cur síos ar choincheap an ilmhoirfeachta le sampla.
Is éard atá i gceist le polymorphism ná comhéadan aonair a úsáid le haghaidh cineálacha éagsúla sonraí.
Cinntíonn an smaoineamh seo inoiriúnaitheacht agus inscálaitheacht sa dearadh trí shaoirse a thabhairt do mhodhanna chun rudaí a phróiseáil ar ilbhealaí ag brath ar a gcineál nó ar a n-aicme intreach.
Go bunúsach, cuireann polymorphism ar chumas idirghníomhaíochtaí aontaithe agus iompraíochtaí ar leith á gcoinneáil ag an am céanna trí ligean do rudaí de aicmí éagsúla a mheas mar chásanna den aicme chéanna trí oidhreacht.
Spreagann an ghné dhinimiciúil seo simplíocht chóid trí chead a thabhairt d’fheidhm nó d’oibreoir amháin idirghníomhú le cineálacha éagsúla réada gan aon fhadhbanna.
Seo sampla cód soiléir a léiríonn polymorphism:
13. Mínigh an difríocht idir modhanna shampla, aicme, agus modhanna statacha.
Tá a mbealaí sainiúla féin ag modhanna cásanna, ranga agus statacha chun idirghníomhú le sonraí oibiachta agus ranga i Python.
An cineál is forleithne, modhanna cásanna, gníomhaíonn siad ar shonraí chás an ranga agus glacann sé mar ionchur sampla den rang, ar a dtugtar féin go hiondúil.
Glactar leis an rang féin (dá ngairtear cls go minic) mar argóint trí mhodhanna ranga, a chuirtear in iúl le @classmethod, agus ionramhálann siad sonraí leibhéal ranga.
Ní chuireann modhanna statacha, arna sonrú ag an tsiombail hash @staticmethod, isteach ar aicme nó ar chásstáit toisc gur feidhmeanna neamhspleácha iad laistigh den rang agus ní ghlacann siad féin nó cls mar chéad pharaiméadar.
Toisc go soláthraíonn gach cineál modh rochtana agus fóntais dhifriúla, tá ailtireachtaí atá dírithe ar oibiachtaí solúbtha agus beacht.
Mar shampla de cheann de na cineálacha modhanna seo i gcód:
14. Déan cur síos ar conas a oibríonn tacar Python go hinmheánach.
Inmheánach struchtúr sonraí ar a dtugtar hashtable úsáidtear tacar Python, ar bailiúchán neamhordúil de chomhpháirteanna ar leith é, chun oibríochtaí cumhachtacha agus éifeachtacha a dhéanamh.
Úsáideann Python feidhm hash chun sonraí a bhainistiú agus a aisghabháil go tapa nuair a chuirtear eilimint le sraith, ag casadh an eilimint isteach i luach hash a shainíonn a shuíomh mar chuimhne ansin.
Trí sheiceálacha tapa ballraíochta a éascú agus iontrálacha dúblacha a bhaint, cinntíonn an teicníocht seo go bhfuil gach eilimint i sraith uathúil agus inrochtana go héasca.
Mar sin, is gnách go n-uasmhéadaíonn ailtireacht bhunúsach na dtacar oibríochtaí amhail ceardchumainn, trasbhealaí agus difríochtaí, rud a fhágann go mbíonn struchtúr sonraí éifeachtach beag.
Seo píosa cód a thaispeánann conas idirghníomhú go simplí le sraith Python:
15. Conas a chuirtear foclóir i bhfeidhm i Python?
Feidhmíonn hashtable mar bhunús le foclóir i Python agus ceadaíonn sé aisghabháil agus ionramháil tapa sonraí. Is bailiúcháin dinimiciúla, neamhordúla de phéirí eochairluacha iad foclóirí.
Úsáideann Python feidhm hash chun hash na heochrach a ríomh nuair a eisítear péire eochairluacha, chun suíomh seoladh stórála an luacha a aimsiú sa chuimhne.
Toisc go díríonn an fheidhm hash an t-ateangaire go dtí an seoladh cuimhne láithreach, cuireann an dearadh seo rochtain thapa ar shonraí bunaithe ar eochracha agus tá sé thar a bheith éifeachtach in oibríochtaí aisghabhála, ionsáite agus scriosta.
Is féidir le devs sonraí a bhainistiú go héasca agus go héifeachtach mar gheall ar an meascán mealltach de luas agus solúbthacht a sholáthraíonn foclóirí Python.
Liostaítear thíos sampla cóid a thaispeánann conas foclóir Python a úsáid:
16. Mínigh na buntáistí a bhaineann le tuple ainmnithe a úsáid.
Comhcheanglaíonn úsáid tuples ainmnithe i Python sainráite na ranganna go sciliúil le simplíocht tuples, rud a fhágann go bhfuil struchtúr sonraí beag féinmhínithe ann.
Déantar an tuple traidisiúnta a shíneadh le tuples ainmnithe, a choinníonn neamh-inaistritheacht agus éifeachtúlacht cuimhne na tuples agus ag cur réimsí ainmnithe chun inléiteacht cód agus féin-thuairisc a fheabhsú.
Cuireann tuples ainmnithe cód soiléir, intuigthe agus feidhmíochta chun cinn trí rudaí simplí, éadroma a bhunú gan aon mhodhanna, ag feabhsú taithí an fhorbróra agus feidhmíocht ríomhaireachtúil araon.
Mar thoradh air sin, forbraíonn tuples ainmnithe ina uirlis chumhachtach a fheabhsaíonn struchtúr sonraí agus inléiteacht gan cur isteach ar luas.
Taispeántar thíos sampla cóid a léiríonn úsáid tuples ainmnithe:
17. Conas a oibríonn an triail seachas bloc?
Feidhmíonn an bloc iarracht-ach amháin mar fheighlí i gcomhréir léiritheach Python, ag cosaint go haireach i gcoinne neamhrialtachtaí ama rite agus ag cothabháil sreabhadh réidh an fhorghníomhaithe in ainneoin fadhbanna féideartha.
Nuair a thagann earráid ar bhloc iarracht, aistrítear an rialú go huathoibríoch chuig an mbloc cuí seachas an bloc, áit a socraítear an fhadhb tríd an eisceacht a thuairisciú, a shocrú, nó b'fhéidir a athmhúnlú.
Trí eisceachtaí a láimhseáil ar bhealach rialaithe a bhfuil cuspóir léi, ní hamháin go gcosnaíonn an córas seo i gcoinne tuairteanna suaiteacha ach feabhsaíonn sé freisin taithí úsáideora agus sláine sonraí.
Mar thoradh air sin, déanann an bloc iarracht-ach amháin bainistíocht earráide a chumasc go sciliúil le cur i gcrích an chláir, rud a chinntíonn stóinseacht agus cobhsaíocht an fheidhmchláir.
Seo sampla beag cód a úsáideann an bloc triail-seachas:
18. Cad é an difríocht idir ráitis ardaithe agus ráitis dhearbhaigh?
Léiríonn na ráitis ardaithe agus dearbhaithe i láimhseáil earráide Python dhá léiriú ar leith ach gaolmhar ar bhainistíocht eisceachta.
An raise
Tugann an ráiteas rialú sainráite don ríomhchláraitheoir ar theachtaireachtaí earráide agus ar shreabhadh trína ligean dóibh eisceachtaí sonraithe a chur faoi deara.
Assert
, ar an láimh eile, feidhmíonn sé mar uirlis dífhabhtaithe trí ghiniúint a ghiniúint go huathoibríoch AssertionError
mura gcomhlíontar an coinníoll comhfhreagrach, lena ráthaítear go bhfeidhmeoidh an clár mar a bhí beartaithe le linn na forbartha.
Assert
ní dhéanann sé ach coinníollacha a sheiceáil, dífhabhtú agus bailíochtú a fheabhsú, ach cumasaíonn ardú rialú níos leithne agus níos soiléire. Ceadaítear táirgeadh eisceachta rialaithe a ardú agus a dhearbhú.
Seo roinnt cód samplach a thaispeánann conas é a úsáid raise
agus assert
:
19. Conas a léann agus a scríobhann tú sonraí ó chomhad dénártha i Python?
Ag baint úsáide as an fheidhm oscailte ionsuite le sonraíoir mód dénártha, tá cothromaíocht cruinnis agus simplíochta i gceist le comhéadan le comhaid dhénártha i Python.
Bain úsáid as an rb
or wb
Áiritheoidh modhanna nuair a osclaítear comhad dénártha go ndéileálfar leis na sonraí ina bhfoirm amh, gan ionchódaithe agus sonraí dénártha á léamh nó á scríobh.
Trí úsáid a bhaint as na modhanna seo, déanann Python bainistíocht ar shonraí neamhthéacs a shimpliú, mar shampla pictiúir nó comhaid inrite, rud a chuireann ar chumas ríomhchláraitheoirí sonraí dénártha a láimhseáil agus a anailísiú go beacht agus go héasca.
Mar sin, osclaíonn oibríochtaí comhaid dhénártha i Python an doras do raon leathan iarratas, lena n-áirítear sraithiú sonraí, próiseáil íomhá, agus anailís dhénártha, chun cúpla a lua.
Ag baint úsáide as comhad dénártha, taispeánann an sampla cód seo conas sonraí a léamh agus a scríobh:
20. Mínigh an with
ráiteas agus na buntáistí a bhaineann leis agus tú ag obair le comhad I/O.
Cinntíonn Python's with statement, a úsáidtear go minic le comhad I/O, go galánta go láimhseáltar acmhainní go héifeachtach mar gheall ar an mbainistíocht comhthéacs.
Agus tú ag déileáil le comhaid, with
dúnann an ráiteas an comhad láithreach tar éis é a úsáid, fiú má tharlaíonn eisceacht agus an gníomh á dhéanamh, ag cosaint i gcoinne sceitheadh acmhainní agus ag ráthú deireadh glan.
Trí chód pláta coire a dhíchur, feabhsaíonn an siúcra comhréire seo inléiteacht an chóid. Méadaíonn sé freisin spleáchas agus simplíocht trí bhainistíocht acmhainní agus láimhseáil eisceachta a chomhtháthú.
Mar thoradh air sin, beidh an ráiteas le bheith riachtanach chun a chinntiú go bhfuil d'oibríochtaí comhad iontaofa agus glan, ag cosaint i gcoinne fadhbanna gan choinne agus chun soiléireacht an chóid a fheabhsú.
Seo sampla de chód a úsáideann an with
ráiteas in oibríochtaí comhaid:
21. Conas a chruthófá modúl singleton i Python?
Baintear úsáid as meascán de mhodhanna ranga agus seiceálacha inmheánacha chun modúl singleton a chruthú i Python, patrún dearaidh nach gceadaíonn ach sampla amháin ranga a chruthú.
Trí rian a choinneáil ar a chás féin agus modh a sholáthar chun é a ghiniúint nó a thabhairt ar ais, leanann rang an patrún seo chun a chinntiú go ndéantar macasamhlú ar an gcéad dul síos sna meandálaí ina dhiaidh sin.
Le pointe rialaithe amháin, rochtain aontaithe ar acmhainní, agus cosaint ar ionramhálacha iomaíocha, cinntíonn Singleton pointe rialaithe amháin.
Mar thoradh air sin, forbraíonn sé ina uirlis éifeachtach chun acmhainní comhroinnte a chuimsiú, lena ráthaítear rochtain chomhsheasmhach agus modhnú ar fud an chláir.
Seo sampla beag cód Python a thaispeánann rang singleton:
22. Ainmnigh roinnt bealaí chun úsáid chuimhne a bharrfheabhsú i script Python.
Is minic go mbíonn gníomh cothromaithe cúramach idir rogha struchtúir sonraí, feabhsú algartaim agus bainistíocht acmhainní i gceist le leas iomlán a bhaint as tomhaltas cuimhne script Python.
Nuair a bhíonn tú ag obair le tacair shonraí ollmhóra, mar shampla, is féidir úsáid chuimhne a íoslaghdú go suntasach trí úsáid a bhaint as gineadóirí seachas liostaí trí na míreanna ar an eitilt a mheas go leisciúil seachas iad a choinneáil i gcuimhne.
Is féidir úsáid na cuimhne a laghdú tuilleadh trí shonraí uimhriúla a láimhseáil le struchtúir sonraí eagair seachas liostaí agus trí úsáid a bhaint as go hannamh __slots__
dearbhuithe in-aicme chun foirmiú tréithe dinimiciúla a rialú.
Mar sin, trí fheidhmíocht agus úsáid acmhainní a chothromú, is féidir leat a chinntiú go bhfuil cláir Python ní hamháin éifeachtach ach freisin go bhfuil siad tuisceanach maidir leis an méid cuimhne a úsáideann siad.
Seo sampla gearr de chód a úsáideann gineadóir chun an méid cuimhne a úsáidtear a laghdú:
23. Conas a bhainfeá gach seoladh ríomhphoist as teaghrán tugtha ag baint úsáide as regex?
Comhcheanglaíonn nathanna rialta (regex) i Python cruinneas agus solúbthacht chun seoltaí ríomhphoist a bhaint as teaghrán, rud a ligeann don fhorbróir scagadh deftly trí ábhar téacs agus patrúin inmhianaithe a aithint.
Chun struchtúr seoladh ríomhphoist a bhunú, cruthaítear patrún regex ag baint úsáide as an athmhodúl. Ansin, is féidir leat é a úsáid findall
a fháil ar gach teagmhas as an teaghrán sprice.
Déanann an modh seo nascleanúint go sainiúil ar an gcathair ghríobháin théacsúil chun gach seoltaí ríomhphoist folaithe a fháil, rud a luasaíonn ní hamháin an próiseas eastósctha ach a chinntíonn cruinneas freisin.
Is féidir Regex a úsáid go sciliúil chun sonraí áirithe a bhaint go héifeachtach as teaghráin, ag méadú próiseáil agus anailís sonraí scripteanna Python.
Seo píosa cód a úsáideann regex chun ríomhphoist a bhaint:
24. Mínigh an patrún dearaidh Monarcha agus a chur i bhfeidhm i Python
Is é bunphrionsabal an chláir réad-dhírithe, patrún dearadh an mhonarcha, cruthú rudaí gan aicme beacht na n-ábhar atá le giniúint a aithint.
Is féidir an patrún Monarcha a chur i bhfeidhm go galánta i Python trí mhodh a chruthú a thugann cásanna de roinnt ranganna ar ais ag brath ar ionchuir modh nó cumraíochtaí.
Feidhmíonn an nós imeachta seo, ar a dtugtar “Monarcha” uaireanta, mar lárionad chun roinnt cásanna ranga a fhí, ag ráthú go gcruthaítear réada gan a bheith ar an nglaoiteoir ranganna a chur ar an toirt de láimh.
Mar sin, coinníonn patrún na Monarcha ailtireacht dhíchúpláilte inscálaithe agus ag an am céanna feabhsaítear modúlacht agus comhtháthú cód. Tairgeann sé freisin teicníc shimplithe chun rudaí a thógáil.
25. Cad é an difríocht idir iterator agus gineadóir?
Tá sé soiléir ó iterators agus gineadóirí Python go bhfágann an dá thógáil gur féidir lúbadh trí luachanna, áfach, tá difríochtaí subtle sa chaoi a gcuirtear i bhfeidhm agus a úsáidtear iad.
Coinníonn gineadóir, a shainaithnítear go minic trí úsáid a bhaint as táirgeacht, a staid go huathoibríoch agus cuirtear i bhfeidhm é le feidhm, ag soláthar bealach gonta agus cuimhne-éifeachtach chun luachanna a tháirgeadh ar an eitilt.
Úsáideann iterator, a chuirtear i bhfeidhm go hiondúil mar rang, modhanna mar __iter__
agus __next__
a staid atriallta a bhainistiú agus luachanna a tháirgeadh.
Mar thoradh air sin, tá a thuillteanais féin ag gach ceann acu bunaithe ar an gcás úsáide ar leith, agus cuireann atrialltóirí bealach críochnúil atá dírithe ar oibiachtaí ar fáil chun trasnú ar shonraí agus cuireann gineadóirí teicníocht mheastóireachta éadrom leisciúil ar fáil.
Cuireann an dá theicníocht le Arsenal an fhorbróra agus is féidir sonraí a iniúchadh go tapa agus go héifeachtach i gcásanna éagsúla.
Seo píosa cód de iterator agus gineadóir i Python:
26. Conas a dhéanann an @property
obair mhaisitheoir?
Seinneann an maisitheoir '@property' i Python séis álainn a athraíonn glaonna modha go rochtain cosúil le tréithe, a fheabhsaíonn inúsáidteacht réad agus sainléiriú.
Is féidir modh a ghlaoch gan lúibíní a úsáid trí @property a úsáid, atá cosúil le rochtain a fháil ar tréith. Cruthaíonn sé seo comhéadan níos soiléire agus níos éasca le húsáid le haghaidh idirghníomhaíocht réad.
Ina theannta sin, cuireann sé cothromaíocht deas idir feidhmiúlacht agus imchochlú, ag cosaint stáit oibiachta agus ag seachadadh comhéadan iomasach, ag cur ar chumas forbróirí tréithe a shonrú gan stró ag baint úsáide as modhanna glacadóir agus socraitheoir.
Trí fheidhmiúlacht modha a chomhcheangal le hinrochtaineacht aitreabúide, cuirtear an @property
tagann maisitheoir chun cinn mar uirlis ríthábhachtach agus cuireann sé paraidím idirghníomhaíochta réad atá simplí ach éifeachtach.
Sampla de Python @property
Taispeántar maisitheoir thíos:
27. Conas a chruthófá bunúsach REST API i Python?
Chun seirbhísí gréasáin a chruthú a idirghníomhaíonn trí iarratais HTTP, is minic a úsáideann forbróirí cumas léiritheach creataí cosúil le Flask agus iad ag tógáil clár simplí. REST API i Python.
Leis an chomhréir shimplí sothuigthe atá aige, cuireann Flask ar chumas forbróirí bealaí a thógáil ar féidir rochtain a fháil orthu trí roinnt modhanna HTTP, lena n-áirítear GET agus POST, chun cumarsáid a dhéanamh leis an bhfeidhmchlár bunúsach.
Is féidir le REST API tógtha ag baint úsáide as Flask glacadh go héasca le hiarratais HTTP, próiseáil a dhéanamh ar na sonraí atá ann, agus faisnéis ábhartha a sholáthar mar fhreagra trí chríochphointí uathúla a bhaineann le feidhmiúlacht éagsúla a shonrú.
Chun cumarsáid gan uaim a áirithiú idir comhpháirteanna éagsúla bogearraí i dtimpeallacht líonraithe, is féidir le forbróirí APIanna REST cumhachtacha a úsáid ag baint úsáide as meascán de Python agus Flask.
Seo píosa beag cód a úsáideann Flask chun API REST a chruthú:
28. Déan cur síos ar conas an leabharlann iarratas a úsáid chun iarratas HTTP POST a dhéanamh.
Is uirlis chumhachtach í leabharlann iarrataí Python a athraíonn na deacrachtaí a bhaineann le cumarsáid HTTP ina API fáilteach agus a dhéanann sé simplí agus nádúrtha idirghníomhú le seirbhísí ar líne ag baint úsáide as iarratais HTTP POST.
Déantar iarratas POST tríd an modh postála a úsáid, an URL ceann scríbe a thabhairt, agus an t-ábhar atá le seoladh a cheangal, ar féidir sonraí foirme, JSON, comhaid agus eile a chuimsiú.
Ansin bainistíonn leabharlann na n-iarratas an nasc HTTP bunúsach, ag seoladh na sonraí chuig an URL ainmnithe agus ag bailiú freagra an fhreastalaí chun idirghníomhaíochtaí gréasáin sreabhán a chumasú.
Is féidir le forbróirí dul i ngleic go héasca le seirbhísí ar líne, sonraí foirme a chur isteach, agus comhéadan a dhéanamh le APIanna gréasáin trí iarratais, ag líonadh na bearna idir aipeanna áitiúla agus an ngréasán domhanda.
Ag baint úsáide as leabharlann na n-iarratas, taispeánann an sampla cód seo a leanas conas iarratas HTTP POST a sheoladh:
29. Conas a nascfá le bunachar sonraí PostgreSQL trí úsáid a bhaint as Python?
Láimhseálann an pacáiste psycopg2 go galánta dul i ngleic le bunachar sonraí PostgreSQL ó thimpeallacht Python, droichead cumhachtach a cheadaíonn idirghníomhaíochtaí bunachar sonraí gan uaim.
Trí úsáid a bhaint psycopg2
, is féidir le ríomhchláraitheoirí naisc a chruthú go héasca, ceisteanna SQL a reáchtáil, agus torthaí a fháil, ag comhtháthú cumas PostgreSQL go díreach i gcláir Python.
Is féidir leat feidhmeanna casta bunachar sonraí a dhíghlasáil gan ach cúpla líne de chód, a ráthaíonn go ndéantar rochtain ar shonraí, go n-athraítear iad agus go sábhálfar iad le cruinneas agus éifeachtúlacht.
Ligeann an modúl seo d’fhorbróirí úsáid iomlán a bhaint as bunachair shonraí choibhneasta ina bhfeidhmchláir tríd an sineirgíocht idir Python agus PostgreSQL a bhaint amach go galánta.
Seo é an cód samplach a thaispeánann conas an psycopg2
leabharlann chun nasc a bhunú le bunachar sonraí PostgreSQL:
30. Cén ról atá ag ORManna i Python agus ainmnigh ceann coitianta?
Cuireann mapáil réad-choibhneasta (ORM) i Python ar chumas forbróirí nascadh le bunachair shonraí ag baint úsáide as ranganna Python agus paraidímí oibiachta.
Feidhmíonn sé mar idirghabhálaí armónach idir ríomhchlárú atá dírithe ar oibiachtaí agus riarachán bunachar sonraí gaolmhar.
Cuireann SQLAlchemy, ceann de na ORManna is cáiliúla i dtimpeallacht Python, sraith iomlán uirlisí ar fáil chun idirghníomhú le bunachair shonraí iomadúla SQL ag baint úsáide as comhréir ardleibhéil atá dírithe ar oibiachtaí.
Le cabhair ó SQLAlchemy, is féidir aonáin bhunachar sonraí a léiriú mar ranganna Python, agus tá cásanna de na ranganna seo ina sraitheanna i dtáblaí bunachar sonraí.
Ligeann sé seo do ríomhchláraitheoirí oibriú le bunachair shonraí gan a bheith orthu aon cheisteanna amh SQL a scríobh.
Mar gheall ar chastacht nascacht SQL agus bunachar sonraí, is féidir le ORManna cosúil le SQLAlchemy idirghníomhaíochtaí bunachar sonraí atá níos éasca le húsáid, níos sábháilte agus níos inbhuanaithe a dhéanamh.
Seo sampla simplí a léiríonn conas a oibríonn SQLAlchemy:
31. Conas a dhéanfá próifíl ar script Python?
Déantar script Python a phróifíliú trí anailís a dhéanamh ar a struchtúr ríomhaireachtúil agus ar shonraí ama agus spáis a forghníomhaithe chun aon bhaic feidhmíochta a d’fhéadfadh a bheith ann a aimsiú agus éifeachtúlacht a fheabhsú.
Is féidir le forbróirí anailís chúramach a dhéanamh ar iompar a gcód le linn am rite trí úsáid a bhaint as an ionsuite cProfile
modúl.
Tríd an méid sin a dhéanamh, is féidir leo sonraí críochnúla a fháil ar ghlaonna feidhm, amanna forghníomhaithe, agus caidreamh glaonna, rud a ligeann dóibh scrogaill feidhmíochta a aithint agus aghaidh a thabhairt orthu.
Is féidir leat a ráthú go n-oibríonn an cód ní hamháin i gceart ach freisin go héifeachtach, ag cothromú acmhainní ríomhaireachta, agus ag feabhsú feidhmíocht fhoriomlán an fheidhmchláir, trí phróifíliú a chur san áireamh i saolré na forbartha.
Mar sin is féidir le forbróirí cláir a chosaint ar neamhéifeachtúlachtaí trí phróifíliú cúramach a dhéanamh, ag cinntiú go bhfuil siad tiúnáilte agus feidhmiúil go hiontaofa thar raon éileamh ríomhaireachtúil.
Seo sampla simplí de phróifíliú script Python ag baint úsáide as an cProfile
modúl:
32. Mínigh an GIL (Global Interpreter Lock) i CPython
Feidhmíonn an Global Interpreter Lock (GIL) i CPython mar fheighlí, rud a ráthaíonn nach ritheann ach snáithe amháin bytecode Python ag an am céanna i bpróiseas amháin, fiú i bhfeidhmchláir il-snáithithe.
Cé gur dealraitheach gur scrog é, tá an GIL ríthábhachtach chun bainistíocht cuimhne CPython agus struchtúir sonraí inmheánacha a chosaint ó rochtain chomhthráthach agus chun sláine an chórais a chaomhnú.
Ní mór a choinneáil i gcuimhne, áfach, go bhfuil gá le il-snáithe i ngníomhaíochtaí I/O-cheangailte, áit a gcaithfidh snáitheanna fanacht le sonraí a sheachadadh nó a fháil, ós rud é nach gcuireann GIL deireadh leis an ngá seo.
Mar sin, fiú má chruthaíonn GIL deacrachtaí maidir le gníomhaíochtaí atá ceangailte le LAP, ceadaítear d’fhorbróirí cláir éifeachtacha, chomhthráthacha Python a chruthú trí thuiscint ar a iompar agus ar theicnící a oiriúnú, mar shampla ilphróiseáil nó ríomhchlárú comhthráthach a úsáid.
Seo sampla de chód Python a úsáideann snáitheanna agus a thaispeánann conas a d’fhéadfadh éifeacht a bheith ag GIL ar thascanna atá ceangailte le LAP:
33. Mínigh sioncronú Python/ag fanacht leat. Cén chaoi a bhfuil sé difriúil ó shnáithiú traidisiúnta?
Osclaíonn an chomhréir async / fanacht i Python saol na ríomhchláraithe asincrónach, paraidím a ligeann do roinnt feidhmeanna rialú a dhéanamh ar an timpeallacht rite ama ionas gur féidir le gníomhaíochtaí eile feidhmiú idir an dá linn, ag feabhsú éifeachtúlacht an chláir.
Coinníonn Async/await gníomhaíochtaí in aon snáithe amháin ach cuireann sé ar chumas an fhorghníomhaithe léim idir tascanna, ag cinntiú iompar neamhbhloic gan castacht na bainistíochta snáithe.
Tá sé seo i gcodarsnacht le snáithiú clasaiceach, nuair a ritheann snáitheanna go comhthreomhar agus go minic is gá bainistíocht agus sioncrónú casta.
Mar thoradh air sin, is féidir le forbróirí gníomhaíochtaí comhthráthacha I/O-cheangailte a láimhseáil go héifeachtach agus le cur chuige níos simplí chun comhairgeadra a rialú.
Cothaíonn sé seo samhail chomhoibríoch iltascála ina dtugann próisis rialú toilteanach.
Mar thoradh air sin, cuireann async/await bealach sainiúil, simplithe ar fáil chun feidhmchláir chomhthráthacha a dhearadh, go háirithe nuair a bhíonn oibríochtaí I/O coitianta, chun cothromaíocht a aimsiú idir feidhmíocht agus castacht.
Tá sampla de chód Python a úsáideann async / await ar fáil thíos:
34. Déan cur síos ar conas a d’úsáidfeá Python concurrent.futures
.
comhéadan chun nithe inghlaoite a fhorghníomhú go neamhshioncronach trí snáitheanna nó próisis, is féidir le forbróirí oibríochtaí asioncrónacha agus comhthreomhara a bhainistiú go galánta.
Bainistíonn an modúl seo leithdháileadh acmhainní agus forghníomhú earraí inghlao agus cuimsítear gnéithe íogaire an tsnáithithe agus an ilphróiseála trí Sheiceadóirí (ThreadPoolExecutor agus ProcessPoolExecutor).
Is féidir le forbróirí próiseálaithe illárnacha a úsáid go héifeachtach le haghaidh gníomhaíochtaí atá ceangailte le LAP agus oibríochtaí I/O neamhbhloic a chur ar fáil trí thascanna a sheoladh chuig seiceadóir, ar féidir leo iad a dhéanamh i gcomhthráth agus fiú a gcuid torthaí a chomhiomlánú.
Chun a chinntiú go bhfuil feidhmchláir freagrúil agus feidhmiúil, concurrent.futures
cruthaíonn sé spás inar féidir ríomhaireachtaí casta agus gníomhaíochtaí I/O a chumasc go réidh.
Seo sampla de chód a úsáideann concurrent.futures
:
35. Déan comparáid idir Django agus Flask i dtéarmaí cás úsáide agus inscálaithe.
Dhá réalta i réaltbhuíon chreataí gréasáin Python, Django agus Flask, gach ceann ag taitneamh go geal agus ag comhlíonadh riachtanais fhorbróra éagsúla.
I gcás ríomhchláraitheoirí a chruthaíonn feidhmchláir ollmhóra, bunaithe ar bhunachar sonraí, is é Django an rogha uirlis toisc go dtagann sé le ORM agus comhéadan riaracháin ionsuite.
Mar sin féin, tugann dearadh simplí agus modúlach Flask an tsaoirse d'fhorbróirí a gcomhpháirteanna féin a roghnú, rud a fhágann gurb é an rogha iontach é do thionscadail bheaga nó cásanna ina bhfuil réiteach éadrom inoiriúnaithe riachtanach.
Is féidir an dá chreat a scála chun freastal ar éilimh níos mó maidir le hinscálaitheacht.
Mar sin féin, ceadaíonn nádúr caol Flask tactics scálaithe saincheaptha atá in oiriúint do riachtanais ar leith, agus is féidir le cumais ionsuite Django buntáiste beag a thabhairt dó maidir le forbairt tapa i dtionscadail níos mó agus níos casta.
Conclúid
Teastaíonn eolas domhain ar chumais, castachtaí agus feidhmeanna na teanga le haghaidh agallaimh scriptithe Python.
Ní hamháin go neartaíonn ullmhúchán críochnúil inniúlacht theicniúil an duine ach spreagann sé muinín freisin, ag cuidiú le hiarratasóirí bogadh go tapa agus go cruinn tríd an gcathair ghríobháin dheacair ceisteanna.
Féadfaidh aspirants a chinntiú go bhfuil siad sásta fadhbanna bunúsacha agus feidhmeacha Python a láimhseáil trí athbhreithniú a dhéanamh ar phríomhsmaointe cosúil le comhairgeadra, prionsabail OOP, agus struchtúir sonraí, chomh maith le tumadóireacht a dhéanamh ar fheidhmchláir phraiticiúla mar ríomhchlárú gréasáin agus ionramháil sonraí.
Mar thoradh air sin, beidh oideachas cuimsitheach riachtanach le go n-éireoidh leis agus d’fhéadfadh cásanna a bheith mar thoradh ar a gcumas ríomhchlárú Python agus a bheith cruthaitheach. Féach Sraith Agallaimh Hashdork chun cabhair a fháil le hullmhú agallaimh.
Leave a Reply