Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
De oanhâldende pandemy stimulearre wurk op ôfstân en de ark dy't it stypje lykas nea earder. Zoom is bygelyks mear as ferdûbele yn wearde.
Technyske foarútgong binne lykwols net sa rap west om gegevensanalisten en gegevenswittenskippers yn steat te meitsjen om yn realtime gear te wurkjen.
Einblick, in startup basearre yn Massachusetts, hopet dat te feroarjen.
Einblick is in ynteraktyf analytysk whiteboard wêrmei brûkers har analysearje kinne gegevens visueel, meitsje modellen, en meitsje data-oandreaune karren as groep.
Ynteraktive gegevensanalytyk is in real-time analytyske tafoeging dy't in miks fan ferspraat databanksystemen en renderingsfeardigens brûkt om it analytyske proses te fersnellen en brûkers te tastean foardiel te nimmen fan 'e analytyske mooglikheden fan Business Intelligence-technology.
Op grûn fan seis jier stúdzje oan MIT en Brown University, helpt har technology brûkers om swierrichheden te oerwinnen dy't ferbûn binne mei kommunikaasje op ôfstân.
Litte wy it yngeand ûndersykje!
Wat is Einblick?
Einblick is in ynteraktyf analytysk ark boud op in whiteboard wêrmei teams it ferline fluch kinne ûndersykje, de takomst antisipearje en de bêste data-oandreaune besluten nimme foar har bedriuw.
It biedt in inkele oplossing dy't in wiidweidige suite fan ark en technologyen omfettet foar analytyske operaasjes, fan gegevensreiniging en transformaasje fia modelbou en wat-as-analyse.
Fanwegen syn ienfâldige brûkersynterface, moderne automatyske masine-learen, en unike mooglikheden foar data mining, hawwe brûkers gjin technyske eftergrûn nedich om komplekse analyse te dwaan.
It automatisearret tiidslinend en drege operaasjes, wêrtroch elkenien har gegevens kin besjen en nuttige ynsjoch krije.
Hoe wurket it?
D'r binne twa basis logyske komponinten foar Einblick:
- Einblick Applikaasje
- Einblick Container
Einblick Applikaasje
In Kubernetes-kluster host de Einblick-konteners. It feilige systeem foar brûkersautentikaasje autentisearret elk fersyk fan brûkers.
De load balancer allocates in applikaasje oan in kontener as in brûker ferbynt mei it. De konteners binne identike replika's dy't syngronisearre wurde hâlden troch in sintralisearre MongoDB-database.
As in brûker syn wurkromte feroaret, fernijt MongoDB de nije ynformaasje en propagearret de nije ynformaasje nei alle replika's, wêrtroch real-time gearwurking mooglik is.
It is it neamen wurdich dat, om't wurkromtestatus en berekkening skieden binne, tagelyk brûkers taken kinne útfiere yn deselde wurkromte dy't rinne op ferskate konteners, wylst se syngronisaasje en parallelisme ynskeakelje.
Einblick Container
Yn Einblick-konteners wurde workloads útfierd. Einblick's progressive berekkeningsmotor, Davos, wurket oer gegevensstreamen en lit de ynteraktive snelheid fan 'e applikaasje ta.
As in brûker wurdt tawiisd oan in kontener, wurdt elke baan ferstjoerd nei Davos, dy't begjint gegevens te lûken fan 'e keazen gegevensboarne.
As it mooglik is, sil it samplebetingsten nei de ûnderlizzende gegevensboarne drukke.
Oars sil it de gegevens scannen en in reservoirmonster berekkenje oer de gegevensboarne. Elke operator wurket op gegevensstreamen, en konsuminten krije bywurke kopyen fan taakútgongen elke kear as in operator in batch útfiert.
As it resultaat fan 'e wurkdruk wurdt bepaald, ûntfangt Montana fuortendaliks frisse kopyen fan it resultaat fan' e wurkdruk.
Montana is Einblick's middleware-laach, dy't ferantwurdlik is foar it behâld fan applikaasje-/wurkromte-ynformaasje, it mooglik meitsjen fan gearwurking om wurkromte oer brûkers te syngronisearjen (MongoDB), en it ferstjoeren fan taakresultaten nei Laax, har frontend.
Uteinlik is Laax de Javascript-koade dy't de Davos-resultaten werjaan yn 'e browser fan' e brûker.
Wat is Einblick Analytics?
Einblick stelt teams yn steat om avansearre gegevensanalytyk ta te passen om in ferskaat oan beslútfoarming en strategyske planningprosessen te tsjinjen:
Beskriuwende Analytics
Gegevens kinne brûkt wurde om te learen oer wat der yn it ferline barde. Foar dizze foarm fan stúdzje wurde tradisjonele BI-ark (charts, dashboards, en ynteraktive analytiken) faak brûkt.
Mar, d'r is in nije generaasje BI-ark (lykas Sisu) dy't masine learen brûke om analysten te helpen by it navigearjen fan heechdimensjonale datasets.
Dizze nije ark markearje wichtige sjauffeurs, fine trends en riede sels diagrammen oan. Se kinne automatysk patroanen en wichtige sjauffeurs bleatstelle, neist it leverjen fan in heul dynamyske interface foar it bouwen fan gegevensfisualisaasjes.
As jo lykwols KPI's yn realtime wolle mjitte, hawwe jo in tafersjochsysteem nedich, lykas Einblick, dat automatysk gegevens bywurket en warskôgings ferstjoert.
Prediktyf Analytics
Meitsje gebrûk fan gegevens om foarsizzingsmodellen te meitsjen. Foarsizzing en churn modellen binne populêre foarbylden yn dit gebiet.
Mar binne d'r net al (autoML) ark wêrmei net-technyske minsken modellen kinne generearje?
Sokke ark bestean - beskôgje KNIME, Rapid Miner, en Alteryx - mar in protte fan harren funksjonearje troch it replikearjen fan workflow-motoren: gegevens komme yn, jo útfiere wat operaasje, en de útfier wurdt oerdroegen oan in oare operator.
Jo kinne fragen oft in workflow-like UI perfekt is. Nei it eksperimintearjen mei iere iteraasjes dêrfan, leau ik dat har brûkersynterface in bettere wedstriid is foar net-technyske minsken.
Einblick lit brûkers foarsizzingsmodellen oanmeitsje en diele, en ek ferskate datasets fusearje en wizigje.
Krúsjaaler, brûkers ûntwikkelje stadichoan modellen en gegevensapps mei in oansprekkende interface wêrmei se fisualisaasjes, modellen en gegevensanalyse kinne mingje.
Preskriptive Analytics
Jo kinne wat-as, senario's of simulaasjes meitsje mei gegevens mei Einblick.
It kin jo ek helpe om de betsjutting fan wichtige fariabelen en foarsizzers te begripen, lykas ek senario's te bouwen en te analysearjen. Avansearre ark lykas Monte Carlo-simulaasje sille ynkoarten wurde opnommen.
Wa kin it platfoarm brûke?
Nettsjinsteande jo sektor, bedriuw of funksje, it kin jo helpe om data-oandreaune karren fluch te meitsjen. Guon fan harren wurde hjirûnder neamd:
1. Manufacturing
- Produkt fraach prognoaze.
- Predictive ûnderhâld.
- Optimalisearje it personiel fan produksjeline.
2. Fersekering en Banking
- Modellen moatte rap bywurke wurde om te reagearjen op aktuele foarfallen.
- Meitsje marketingstrategy basearre op klanteasken.
- Ferbetterje klantwinning.
3. Enerzjy sektor
- Undersykje de miljeu-ynfloed fan de plant.
- Identifisearje distribúsje netwurk abnormalities.
- Hâld de trochstreaming fan produksje- en ekstraksjeplanten by.
4. Rykssektor
- Berekkenje de ynfloed fan takomstich belied.
- De ynfloed fan it programma moat mjitten wurde.
- Meitsje data-oandreaune besluten.
5. Soarchsektor
- Yn krisissenario's, foarsizze befolking.
- Ferbetterje risikobehear.
- Rapid prototype admission risiko modellen.
6. Retail sektor
- Ferbetterje marketingkampanjes.
- Optimalisearje personielsnivo's mei Covid-19.
- Foarsizze fraach te midden fan feroarjende merkomstannichheden.
Key Features
- Gegevensfisualisaasje Frames - Brûk it folsleine potensjeel fan Python-gegevensframes om gegevens te bewurkjen en ynteraksje mei ferskate datasets op itselde skerm.
- Op in frije foarm canvas, Visual Analytics - Snelle iteraasjes tusken laden, skjinmeitsjen, konvertearjen, werjaan en modelleren fan gegevens op in ûnbeheind doek yn frije foarm wurde stipe.
- Ynteraktyf Machine Learning - Bou ML-modellen mei it priiswinnende ynteraktive AutoML-ark fan Einblick, wylst jo kontrôle behâlde oer modelspesifisiteit.
- Optimisaasje - Optimalisearje foar de útkomsten dy't wichtich binne foar jo bedriuw, en begryp de ôfwikselingen dy't komme mei ferskate alternative aksjes.
- Kollaboraasje - It soarget foar persoanlike en op ôfstân gearwurking mei kollega's yn deselde keamer. It is makke foar buroblêdbrowsers lykas pen- en touch-ynterfaces.
- Easy Cloud Deployment - It is maklik ynsetber yn 'e iepenbiere as partikuliere wolk en yntegreart mei jo besteande opslach- en databasesystemen.
- fleksibiliteit - Yntegrearje jo eigen Python-funksjes as nije fisuele operators, wêrtroch't se beskikber binne foar jo heule team as korporaasje.
- Statistyske Safety Nets - De statistyske assistint ferienfâldiget it proses fan it selektearjen fan de passende statistyske test foar jo gegevens.
Te begjinnen mei Einblick
1. Oanmelde
As jo Einblick starte, wurde jo frege mei in oanmeldskerm.
2. Haadmenu
Jo wurde stjoerd nei it haadmenu nei it oanmelden.
De hjirboppe markearre dielen wurde hjirûnder fierder besprutsen.
Add Nije knop
De primêre metoade foar it tafoegjen fan nije items is fia de Add New knop. As jo derop klikke, ferskynt in menu mei keuzes mei details oer de dingen dy't jo kinne tafoegje, lykas te sjen yn 'e ôfbylding hjirûnder.
Item Tabs
Jo kinne tagong krije ta de ferskate soarten items dy't tagonklik binne yn Einblick troch te klikken op de ferskate item ljeppers.
Bygelyks, it besykjen fan it ljepblêd wurkromten sil alle wurkplakken werjaan wêr't jo tagong hawwe. Hâld asjebleaft yn gedachten dat produkten wêr't jo gjin tagong ta hawwe, hjir net wurde werjûn.
It hâldt yn:
- Resint
- Files
- Data
- Oanbieders
- brûkers
De sykbalke, dy't hjirûnder útlein wurdt, kin brûkt wurde om de werjûn objekten te filterjen.
sykbalke
De sykbalke wreidet út om alle koartlyn brûkte items, resinte fragen en tags te iepenbierjen dy't op it stuit sichtber binne as jo derop klikke (beskreaun hjirûnder).
Yn de sykresultaten sil elk item mei in oerienkommende namme of tag ferskine.
Main Menu Items
Yn it haadmenu stiet elk objekt in doaze foar wêrmei jo kinne ynteraksje. Jo kinne dizze dingen earne oars yn it haadmenu ferpleatse as jo se relatearje wolle oan oare items.
Items kinne ek wurde ferbûn mei opsjes, dy't tagonklik is mei it triple-dot-menu, lykas yllustrearre yn 'e ôfbylding hjirûnder.
3. Upload Dataset
It stipet in ferskaat oan gegevensynterfaces, wêrtroch jo tagong krije ta jo gegevens, nettsjinsteande wêr't se lizze. De ienfâldichste metoade om te begjinnen is mei in CSV-bestân, mar jo kinne ek Start ûndersykje troch te klikken:
- Foegje nij ta
- Datasets
- Upload CSV triem
- Fluch upload
Jo CSV-bestân sil ferskine yn 'e datasets gebiet fan it haadmenu neidat it is yntsjinne by it systeem.
4. Meitsje in nije wurkromte
Om te begjinnen mei it analysearjen fan jo gegevens, moatte jo earst in wurkromte bouwe en it keppelje oan jo dataset. In willekeurige oantal datasets kin wurde keppele mei elke wurkromte.
Klik foegje nij ta en dan wurkromte om in nije wurkromte te meitsjen.
Yn it ljepblêd wurkromten sil in nije wurkromte tafoege wurde, en in paniel nei rjochts sil wurkromte-relatearre ynformaasje leverje.
Sleep in datasetpictogram fan it ljepblêd datasets nei it datasetsgebiet fan it wurkromtepaniel om it dêrmei te keppeljen.
Om tagong te krijen ta de wurkromte, klikje jo op it pylkpictogram op it ikoan of op de iepen knop oan 'e boppekant fan it paniel. Jo kinne de dataset ek nei de wurkromte tafoegje.
5. As lêste, brûk de wurkromte
In wurkromte is in ynteraktyf doek wêrop jo gegevens grafysk kinne pleatse foar ferkenning, lykas ek data mining útfiere, en foarsizzende modelleringsaktiviteiten.
Pricing
Jo kinne begjinne mei it brûken fan de side mei syn Basic plan, dat is folslein fergees en hat in oerfloed fan funksjes. It biedt ek twa premiumplannen, dy't hjirûnder wurde detaillearre:
- Pro: $ 45 / brûker / moanne (jierliks fakturearre).
- Enterprise: Nim kontakt op mei it Einblick-team foar oanpaste prizen.
pros
- Analytyske gearwurking ferbetterje.
- Ferbettere modellen en rapper ynsjoch
- Boarger data wittenskip machtige.
Cons
- Guon minsken fine it wurkplak miskien net oantreklik.
Konklúzje
Om gearfetsje, it demokratisearjen fan prescriptive analytics fereasket in fûnemintele ferskowing yn hoe't yndividuen ynteraksje mei gegevens.
Einblick is it earste platfoarm foar fisuele gegevensferwurking, en kombinearret de grutste funksjes fan workflow-sintraal AI-ark en fisualisaasje-sintraal BI-ark.
It is fan ûnderen ôf ûntworpen om gearwurking te fasilitearjen, itsij op ôfstân as persoanlik, wêrtroch teams data-oandreaune besluten kinne nimme.
Besykje it en diel jo gedachten mei ús.
Merk
Moai skriuwen, Jay. Kwam dit krekt oer doe't ik besocht út te finen oer Einblick.