فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
به این پست وبلاگ جذاب در Auto-GPT خوش آمدید، یک برنامه آزمایشی ناتمام که به عنوان مثالی جالب از این که چگونه سیستم های Language Model AI (LLM) مانند GPT-4 قادر به ایجاد و تکمیل طیف گسترده ای از مشاغل به تنهایی هستند، عمل می کند.
به لطف فناوری فوقالعاده معروف به Auto-GPT، میتوان کارهای متعددی را با دقت و کارایی بالایی خودکار کرد. از ویژگی های قدرتمند پردازش زبان طبیعی GPT-4 استفاده می کند.
این پیشرفت نشان می دهد که چگونه LLM ها، یک گام بزرگ رو به جلو برای هوش مصنوعی، این پتانسیل را دارند که به طور قابل توجهی نحوه مشاهده اتوماسیون شغلی را تغییر دهند.
ما در این پست بررسی خواهیم کرد که Auto-GPT چیست، چگونه کار می کند و نوع وظایفی که می تواند انجام دهد. اهمیت Auto-GPT در رابطه با اتوماسیون وظایف و آینده LLMها نیز پوشش داده خواهد شد.
ما نگرانیهای مربوط به خطرات بالقوه و اثرات منفی استفاده از LLM و Auto-GPT را نیز بررسی خواهیم کرد و اهمیت استفاده مسئولانه و اخلاقی را برجسته میکنیم.
با نتیجه گیری این مقاله، دانش بهتری درباره Auto-GPT و پتانسیل LLM برای ایجاد انقلابی در اتوماسیون وظایف خواهید داشت.
پس شروع کنیم!
چه شده است AutoGPT?
Auto-GPT یک برنامه پیشرفته است که دنیای اتوماسیون وظایف را متحول می کند. این یک برنامه منبع باز است که از قدرت های قدرتمند LLM ها مانند GPT-4 برای ایجاد و مدیریت انواع مشاغل به طور مستقل استفاده می کند.
از طریق استفاده از Auto-GPT، سازمانها و افراد میتوانند فرآیندهایی مانند نگارش گزارش، ایجاد محتوا و تجزیه و تحلیل دادهها را برای صرفهجویی در زمان و کاهش اشتباهات سادهسازی کنند.
فناوری پیشرفته با یادگیری از حجم عظیمی از داده ها، محتوای منسجم و مناسبی را ایجاد می کند. متنی که در نتیجه تولید شد اساساً متنی نوشته شده توسط انسان است.
Auto-GPT یک تغییر دهنده بازی در اتوماسیون وظایف است که به سازمان ها و افراد اجازه می دهد تا روی سایر وظایف حیاتی تمرکز کنند و در عین حال کارهای تکراری و پست را به برنامه واگذار کنند.
ما میتوانیم انتظار داشته باشیم که نرمافزار قدرتمندتری مانند Auto-GPT را ببینیم که قادر به انجام کارهای پیچیدهتر با ادامه توسعه LLM است.
AutoGPT یک برنامه هوش مصنوعی مستقل است که نشان می دهد چگونه می توان از GPT-4 برای انجام کارهای مختلف استفاده کرد. کاربران می توانند از هوش مصنوعی برای تکمیل کارهایی مانند تحقیق، کدنویسی و نوشتن خلاقانه با اختصاص نقش ها و اهداف و استفاده از قابلیت آن استفاده کنند.
از نظر اینکه چگونه فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه عملکرد و تعامل ما با سیستمهای هوش مصنوعی را در آینده تغییر میدهد، AutoGPT یک نگاه اجمالی ارائه میکند.
اما، چگونه کار می کند؟
Auto-GPT از جدیدترین پیشرفتها در LLMها، به ویژه GPT-4، برای تولید خودکار محتوای منسجم و مرتبط استفاده میکند. این برنامه از حجم عظیمی از داده ها یاد می گیرد، که آن را قادر می سازد الگوها و ارتباطات بین کلمات و جملات را تشخیص دهد.
با استفاده از این اطلاعات، Auto-GPT سپس متنی را در پاسخ به یک درخواست یا ورودی تولید می کند. این ورودی ممکن است به شکل یک دستورالعمل، یک وظیفه یا مجموعه ای از دستورالعمل ها باشد.
Auto-GPT با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و مهارتهای پردازش زبان طبیعی، محتوایی ایجاد میکند که از نظر زمینهای مناسب و از نظر منطقی سازگار باشد. دریافت ورودی. Auto-GPT منبع قابل توجهی برای سازمان ها و افرادی است که مایل به خودکارسازی فرآیندها و صرفه جویی در زمان هستند، زیرا متنی که تولید می کند تقریباً از زبان نوشته شده توسط انسان قابل تشخیص نیست.
قدرت Auto-GPT در توانایی آن برای یادگیری از حجم عظیمی از داده ها و تولید متنی مناسب و منطقی است که آن را به ابزاری حیاتی در زمینه اتوماسیون شغل تبدیل می کند.
به طور خلاصه، AutoGPT بر اساس درخواستهای خود تکرار میکند، آنها را به طور انتقادی ارزیابی میکند و در هر تکرار بر اساس آنها ایجاد میکند. سپس از GPT-4 و GPT-3.5 از طریق API برای تولید کل پروژه ها استفاده می کند. این قابلیت خواندن و نوشتن فایل ها، دسترسی به اینترنت و بررسی پاسخ به درخواست های خود را دارد. همچنین می تواند یافته ها را با تاریخچه سوالات مربوطه ترکیب کند.
وظایفی که Auto-GPT می تواند انجام دهد
یک برنامه انعطاف پذیر، Auto-GPT می تواند برای انواع فعالیت ها، از جمله ایجاد گزارش ها و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. در این بخش، ما به چند مورد از عملکردهایی که Auto-GPT میتواند انجام دهد و نحوه خودکارسازی آنها را بررسی میکنیم.
ایجاد محتوا
محتوای وب سایت ها، وبلاگ ها و پست های رسانه های اجتماعی را می توان با Auto-GPT ایجاد کرد. اگر موضوع یا مجموعهای از دستورالعملها را به آن بدهید، Auto-GPT میتواند مطالب با کیفیت، مرتبط و جالب تولید کند.
ترجمه
میتوانید فعالیتهای ترجمه را با Auto-GPT انجام دهید. متن را می توان با استفاده از Auto-GPT با وارد کردن آن به یک زبان به زبان دیگری ترجمه کرد. کسبوکارهایی که در کشورهای مختلف فعالیت میکنند و نیاز به یک سند یا ترجمه ارتباطی سریع دارند، میتوانند این قابلیت را بسیار مفید بدانند.
خدمات مشتری
وظایف پشتیبانی مشتری مانند پاسخ به سؤالات مکرر و حل و فصل مسائل را می توان به طور بالقوه با Auto-GPT خودکار کرد. Auto-GPT می تواند سوالات مشتری را درک کند و راه حل های مربوطه را با استفاده از پردازش زبان طبیعی ارائه دهد.
تحلیل دادهها
فعالیت های تجزیه و تحلیل داده ها را می توان با Auto-GPT انجام داد. ورودی داده به Auto-GPT امکان تجزیه و تحلیل اطلاعات و ایجاد بینش هایی را می دهد که می تواند برای تصمیم گیری اعمال شود.
نوشتن گزارش
کسب و کارها و محققان می توانند از استفاده از Auto-GPT بهره ببرند، زیرا می توان از آن برای تولید گزارش بسته به ورودی داده استفاده کرد. با وارد کردن داده ها، Auto-GPT می تواند اطلاعات را تجزیه و تحلیل کند و نتایجی دقیق و آموزنده تولید کند.
برنامه نویسی
Auto-GPT می تواند برای تولید برنامه های کامل یا قطعه کد برای کارهای کدنویسی استفاده شود. Auto-GPT می تواند کدی را تولید کند که با در نظر گرفتن پارامترها یا نیازهای برنامه نویسی موثر و کارآمد باشد. توسعه دهندگانی که نیاز به نوشتن کد دقیق و سریع دارند، این قابلیت را بسیار مفید خواهند یافت.
من فقط به چند کار اشاره کردم. پس از همه، تنها محدودیت تخیل شما است.
چگونه AutoGPT را روی مک خود نصب کنیم؟
با استفاده از AutoGPT می توانید به راحتی از قدرت GPT-4 برای انجام انواع فعالیت ها، از جمله تحقیق، کدنویسی و بهبود روایت استفاده کنید.
قبل از شروع مراحل نصب، باید چند الزام را روی رایانه خود نصب کنید:
- رفتن
- پایتون 3.10 یا بالاتر
- کلید OpenAI API
لطفا توجه داشته باشید: من از MacOS با آخرین نسخه استفاده می کنم.
راه اندازی AutoGPT
مرحله 1: کلون کنید مخزن AutoGPT
به عنوان اولین قدم، یک پوشه جداگانه در مک خود ایجاد کنید. از Git Bash استفاده کنید و دستور زیر را برای کلون کردن پروژه تایپ کنید:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
مرحله 2: وابستگی ها را نصب کنید
در این مرحله تمام وابستگی های مورد نیاز برای اجرای AutoGPT را نصب می کنیم. دستور اینجاست:
pip3 install -r requirements.txt
پس از آن، rename.env.template را به.env تغییر دهید و فیلدها را با کلیدهای OpenAI و PineCone API خود پر کنید.
کلید OpenAI API شما قابل دریافت است اینجا.
در نهایت، آن API ها را در فایل .env قرار دهید.
مرحله 3: فایل اصلی را اجرا کنید
یک ترمینال را برای اجرای اسکریپت زیر باز کنید:
python3 -m autogpt
تبریک میگوییم، AutoGPT شما با موفقیت در مک شما نصب شد.
با استفاده از AutoGPT
تعریف نقش هوش مصنوعی
حالا فقط باید نقش را به هوش مصنوعی بدهیم و خود به خود هدف را برای خود تعیین می کند و بر اساس آن نتیجه می دهد.
من استفاده کرده ام "یک محصول SaaS ایجاد کنید که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری، بهبود تصمیمگیری و افزایش بهرهوری استفاده کند. به عنوان مثال می توان به چت بات ها، موتورهای توصیه و ابزارهای تحلیل پیش بینی اشاره کرد. به یاد داشته باشید، برای کسب درآمد میلیونی از محصول SaaS خود، باید نوآورانه، مقیاس پذیر، کاربرپسند باشد و ارزش قابل توجهی را برای مشتریان فراهم کند. تحقیقات بازار انجام دهید، نیازهای مشتری را تجزیه و تحلیل کنید و از روندهای نوظهور مطلع شوید تا مطمئن شوید که محصول شما جلوتر از منحنی ها باقی می ماند."
اکنون خواهید دید که به طور خودکار برای خود اهداف تعیین می کند.
همچنین می توانید ببینید که هوش مصنوعی از یک مرورگر گشت و گذار استفاده می کند تا نتایج بهتر و جدیدتری به شما بدهد.
بر اساس نتایج قبلی، به طور خودکار نشان می دهد که کجا باید بروید.
به این ترتیب می توانید از AutoGPT استفاده کرده و آن را بر اساس نیازهای خود شخصی سازی کنید.
افزونه های اضافه شده
توسعه دهندگان اخیراً افزونه هایی را منتشر کرده اند که به شما امکان می دهد AutoGPT را با نیازهای منحصر به فرد خود تطبیق دهید. پلاگین ها برنامه های کامپیوتری هستند که قابلیت های یک پلتفرم یا برنامه نرم افزاری را با یک ویژگی خاص افزایش می دهند.
آنها نیازی به تغییرات عمده در کد اصلی برنامه اصلی ندارند زیرا برای گسترش یا بهبود قابلیت های آن ساخته شده اند.
افزونه های شخص ثالث و شخص اول نیز گزینه هایی هستند.
لیست پلاگین ها به شرح زیر است:
- پلاگین توییتر
- افزونه ایمیل
- افزونه تلگرام
- افزونه گوگل آنالیتیکس
- افزونه یوتیوب و بسیاری دیگر.
آینده Auto-GPT و LLM
تاکید بر اینکه چگونه LLMها، مانند GPT-4، پتانسیل ایجاد انقلابی در اتوماسیون شغلی را دارند، غیرممکن است.
همانطور که توسط Auto-GPT و نشان داده شده است GPT چتLLM ها را می توان آموزش داد که از حجم عظیمی از داده ها یاد بگیرند و به طور مستقل طیف گسترده ای از فعالیت ها را از تولید محتوا گرفته تا کدنویسی انجام دهند. ظرفیت خودکارسازی عملیات این قدرت را دارد که صنایع و نحوه عملکرد ما را به طور کامل تغییر دهد.
اما برای LLM ها، Auto-GPT تنها شروع است. قدرت LLM با پیشرفت بیشتر فناوری افزایش خواهد یافت. LLM های آینده حتی در کارهای پیچیده و درک زمینه و پیچیدگی مهارت بیشتری خواهند داشت.
اتوماسیون وظایف LLM همچنین پتانسیل باز کردن بازارهای جدید و فرصت های شغلی را دارد. کسب و کارها و مردم می توانند روی پروژه های دشوارتر و تخیلی تر تمرکز کنند اگر بتوانند بسیاری از کارهای روزمره خود را خودکار کنند.
اشتغال جدید در صنایعی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه نرم افزار و تولید محتوا ممکن است در نتیجه این تغییر در تاکید ایجاد شود. قابلیت های LLM بسیار فراتر از Auto-GPT است.
ظرفیت های LLM در کنار فناوری پیشرفت خواهد کرد و منجر به نیروی کار موثرتر و مولدتر می شود. پتانسیل بسیار زیادی برای LLM وجود دارد که اتوماسیون شغلی را متحول کند، و در سال های آینده، ما می توانیم پیشرفت های بیشتری را پیش بینی کنیم.
خطراتی که مدل های Auto-GPT و LLMs شامل می شوند
اگرچه LLMهایی مانند GPT-4 نویدهای زیادی برای متحول کردن اتوماسیون شغلی ارائه می دهند، اما ممکن است خطرات و معایبی نیز وجود داشته باشد که باید در نظر گرفته شود. احتمال سوگیری و تعصب در داده های مورد استفاده برای آموزش مدل ها یکی از دلایل اصلی نگرانی است. اگر دادههای آموزشی مغرضانه باشد، ممکن است نتایج غیرمنصفانه و تبعیضآمیز از LLMهای جانبدارانه رخ دهد.
امکان استفاده نادرست از LLM ها، مانند انتشار اطلاعات نادرست یا جعل اخبار، موضوع دیگری است. استفاده از LLM برای تولید اطلاعات جعلی بسیار متقاعد کننده ممکن است اثرات مضری بر مردم و جامعه داشته باشد.
علاوه بر این، اختیارات و استقلال شدید LLMها سوالاتی را در مورد وظیفه و پاسخگویی ایجاد می کند. اگر یک LLM اشتباه کند یا نتیجه منفی داشته باشد چه کسی پاسخگو است؟ چگونه میتوانیم مطمئن شویم که LLM به صورت اخلاقی و مسئولانه اعمال میشود؟
به منظور استفاده مسئولانه از LLM ها مانند Auto-GPT، باید به این مسائل رسیدگی شود. تنوع و عینیت داده های آموزشی باید تضمین شود و LLM ها نباید برای انتشار اطلاعات نادرست یا تولید مطالب توهین آمیز به کار گرفته شوند. علاوه بر این، مستلزم ایجاد قوانین و مقررات دقیق برای استفاده از LLM و مسئول ساختن طرفین در قبال نتایج نامطلوب است.
نتیجه
در نتیجه، LLM و Auto-GPT دارای پتانسیل بسیار سودمند اجتماعی هستند. آنها توانایی افزایش اثربخشی، بهرهوری و نوآوری را در تمام صنایع و ایجاد فرصتهای شغلی جدید دارند.
با این حال، ضروری است که ما از LLM ها مسئولانه و با احتیاط استفاده کنیم و مطمئن شویم که از آنها به صورت اخلاقی و به نفع جامعه استفاده می شود. با انجام این کار، می توانیم از LLM برای کمک به همه افراد برای داشتن آینده ای بهتر استفاده کنیم.
آویوش
پیشنهادات برای کاربرانی که اولین بار هستند:
1. به جای pip install -r requirement.txt pip3 install -r requirement.txt را امتحان کنید
2. برای ایجاد یک پوشه جدید به Mac Finder بروید، یک پوشه جدید در دسکتاپ ایجاد کنید و دوبار کلیک کنید، سپس روی "Create a new terminal at folder" کلیک کنید.
3. مطمئن شوید که پایتون 3.4 یا بالاتر را با Git نصب کرده اید.
4. رمز دسترسی شخصی را از GitHub دریافت کنید
5. از Sublime Text یا Atom برای باز کردن پوشه ای که در آن ترمینال ایجاد می کنید برای دسترسی به فایل هایی مانند env. استفاده کنید.
6. اگر در کشش OpenAI API با خطا مواجه شدید، ممکن است بخواهید کارتی را در زیر جزئیات صورتحساب اضافه کنید. به خصوص اگر Error: API Rate Limit Reached را دریافت کنید. 10 ثانیه انتظار..
یاشیر طارق
$ python3 main.py
ردیابی (آخرین تماس اخیر):
فایل "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py"، خط 1، در
از autogpt import main
ImportError: نمی توان نام "main" را از "autogpt" وارد کرد (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
لطفا در حل این به من کمک کنید
آویوش
تو باید در حال دویدن
python3 scripts/main.py
اگر فایل داخل دایرکتوری به نام اسکریپت قرار دارد، باید دستور را اجرا کنید
python3 scripts/main.py
بجایpython3 main.py
مارتین
سلام
وقتی دستور را اجرا می کنم: python -m autogpt پاسخ: /usr/bin/python: هیچ ماژولی با نام autogpt وجود ندارد
آیا نصب محیط مجازی ضروری است یا جابجایی یک پوشه کافی است؟
با تشکر
enrico
python3 -m autogpt
لطفاً کلید OpenAI API خود را در .env یا به عنوان یک متغیر محیطی تنظیم کنید.
شما می توانید کلید خود را از https://platform.openai.com/account/api-keys
نمیدونم چرا این خطا رو به من میده لطفا راهنماییم کنید
کلیدهای api تولید شده را در فایل قرار دهید
من نمی دانم چی کار کنم