این واقعیت که نحوه تعامل کاربر با مدلها و سیستمهای هوش مصنوعی مولد حداقل به اندازه فناوریهای آموزشی و استنتاج زیربنایی ضروری است، مطمئناً برای کسانی که به طور گسترده روی این موضوع کار کردهاند شگفتانگیز نیست.
OpenAI قبلاً با آن تیتر خبرها شده است DALL-E2 فناوری تولید تصویر، و سری GPT آن با هر تکرار متوالی و هرازگاهی وجودی گاه به گاه از سوی نویسندگان توجهات را به خود جلب کرده است.
بحث تا حدودی از "دانشجویان از این برای تولید مقالات ترم کاربردی استفاده خواهند کرد" به "این واقعاً می تواند به من کمک کند تا کدهایی را که می خواهم در تولید قرار دهم" با جدیدترین نسخه ChatGPT در اشکال زدایی کمک کند تغییر کرده است، اگرچه به نظر می رسد جذابیت آن را افزایش می دهد و حضار.
در این مقاله، نگاهی عمیق به GPT خواهیم داشت تا ببینیم چگونه کار میکند و مهمتر از همه، عملکرد آن و بسیاری موارد دیگر.
پس چه؟ GPT چت از جانب OpenAI?
ChatGPT، جدیدترین OpenAI مدل زبان، با در نظر گرفتن تعاملات مکالمه طراحی شده است. این یک ابزار قوی است که می تواند برای افزایش بهره وری شما در رشته های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
این یک ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده مبتنی بر چت است. این نوعی فناوری هوش مصنوعی (AI) است که توسط شرکت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی OpenAI توسعه یافته و از مدل NLP استفاده میکند.
زبان گفتاری یا نوشتاری را با استفاده از آن تجزیه و تحلیل و درک می کند الگوریتم های یادگیری ماشین، سپس بسته به آن ورودی پاسخ هایی را تولید می کند.
آموزش ChatGPT
این مدل با استفاده از هوش مصنوعی Open آموزش داده شده است یادگیری تقویتی از Human Feedback (RLHF)، با استفاده از روشهای مشابه InstructGPT، اما با تغییرات جزئی در پیکربندی جمعآوری دادهها.
آنها از تنظیم دقیق نظارت شده برای آموزش یک مدل اولیه استفاده کردند: مربیان هوش مصنوعی انسان دیالوگ هایی را ارائه کردند که در آن هر دو طرف بازی می کردند - کاربر و دستیار هوش مصنوعی. آنها ایده های مدل نوشته شده را در اختیار مربیان قرار دادند تا به آنها در نوشتن پاسخ هایشان کمک کنند.
پژوهشگران ملزم به جمعآوری دادههای مقایسهای بودند که شامل دو یا چند پاسخ مدل ارزیابیشده با کیفیت بود تا یک مدل پاداش برای یادگیری تقویتی ایجاد کنند.
آنها از تعاملات چت بات که مربیان هوش مصنوعی با آن انجام دادند برای به دست آوردن این داده ها استفاده کردند.
محققان یک بیانیه نوشته شده با مدل را به طور تصادفی انتخاب کردند، از چند نتیجه گیری بالقوه نمونه برداری کردند و از مربیان هوش مصنوعی خواستند تا آنها را رتبه بندی کنند. آنها می توانند از Proximal Policy Optimization برای تنظیم مدل با استفاده از این مدل های پاداش استفاده کنند.
سپس این روش چندین بار توسط محققان تکرار شد.
مدل مورد استفاده برای آموزش ChatGPT که در اوایل سال 2022 به پایان رسید، از سری GPT-3.5 است. سری 3.5 با جزئیات بیشتری پوشش داده شده است اینجا کلیک نمایید. در زیرساخت ابررایانه ای که توسط هوش مصنوعی Azure طراحی شده است، ChatGPT و GPT 3.5 آموزش داده شدند.
چگونه ChatGPT به مراتب بهتر از این است GPT-3?
ChatGPT بر اساس GPT-3.5، مبتنی بر یادگیری عمیق ساخته شده است مدل زبان که متنی شبیه انسان تولید می کند.
با این حال، ChatGPT جالبتر از مدل قبلی GPT-3 است که فقط نشانههای متنی را جذب میکرد و به دنبال ادامه محتوای ایجاد شده خود بود. نتایج بسیار جامع تری تولید می کند و حتی می تواند شعر تولید کند.
حافظه یکی دیگر از ویژگی های متمایز است. ربات می تواند نظرات قبلی را در یک چت به یاد بیاورد و آنها را به کاربر منتقل کند. بنابراین هنوز، OpenAI ربات را فقط برای بررسی و آزمایش بتا در دسترس قرار داده است، اما دسترسی API برای سال آینده برنامه ریزی شده است.
توسعه دهندگان می توانند ChatGPT را در نرم افزار خود با دسترسی API ادغام کنند.
اهمیت آن چیست؟
برای درک واقعی پتانسیل آن، در واقع باید آن را تجربه کنید، اما من تلاش خواهم کرد تا با استفاده از یک قیاس توضیح دهم. اگر تا به حال فیلم مرد آهنی را تماشا کرده باشید، ممکن است با جارویس آشنا باشید.
جارویس کمک کننده قابل اعتماد هوش مصنوعی تونی استارک است. می توانید ChatGPT را به عنوان یک نسخه جوان تر از Jarvis در نظر بگیرید. با ChatGPT، می توانید اطلاعات را با کارایی بیشتری به دست آورید و آن را به روشی بسیار دقیق اصلاح، تقطیر، اصلاح و اعتبارسنجی کنید.
چگونه از ChatGPT استفاده می کنید؟
استفاده از ChatGPT واقعاً ساده است، فقط لازم است به سیستم وارد شوید و به ChatGPT هدایت خواهید شد.
اکنون فقط باید دستور را بنویسیم و به طور خودکار با استفاده از هوش مصنوعی نتایج عالی ایجاد می کند.
قابلیت های ChatGPT
گستره وسیعی از اهدافی که ChatGPT می تواند به آن بسط داده شود، چیزی است که آن را بسیار قدرتمند می کند. گزینهها عملاً نامحدود هستند، چه حل مسائل حسابداری یا حسابداری، ایجاد گزارشها، اسکریپتها برای ارائه، بخشهای وبلاگ، آموزش، استراتژیهای تجاری مانند آنچه در بالا ذکر شد، یا تکههای کد و غیره.
در اینجا چند دسته وجود دارد که از ChatGPT می توان برای افزایش کارایی و تولید برای کمک به شروع کار استفاده کرد:
- تولید سند: ChatGPT میتواند برای تولید مقالاتی مانند گزارشها، ارائهها و پیشنهادات استفاده شود، فقط با وارد کردن چند داده مهم و اجازه دادن به ChatGPT بقیه کارها را انجام دهد. "آیا می توانید گزارشی از اعداد فروش سه ماهه ما با نمودار و نمودار تهیه کنید؟" می توانید از ChatGPT بپرسید.
- پاسخ های ایمیل: از ChatGPT میتوان برای تولید پاسخهای ایمیلی مناسب و جذاب، صرفهجویی در زمان و اطمینان از مدیریت سریع و حرفهای ارتباطات حیاتی استفاده کرد. برای مثال، میتوانید از ChatGPT بپرسید: «چگونه باید به این درخواست ایمیل به شیوهای مهربانانه و حرفهای واکنش نشان دهم؟»
- تحلیل دادهها: ChatGPT میتواند حجم وسیعی از دادهها را تجزیه و تحلیل کند و الگوها و بینشهای مهم را کشف کند و به تیمها در انتخاب بهتر دادهمحور کمک کند. روند قابل توجهی در آمار فروش ما در سال گذشته چیست؟ می توانید از ChatGPT بپرسید.
- ایده های تجاری: ChatGPT همچنین می تواند برای توسعه ایده های جدید شرکت با ارائه برخی اطلاعات در مورد صنعت و بازار و اجازه دادن به ChatGPT برای تولید مفاهیم و ایده های آینده استفاده شود. این میتواند به کارآفرینان و رهبران کسبوکار در ارائه کالاها، خدمات و ابتکارات جدید و جدید کمک کند. "آیا می توانید ایده های تجاری برای یک راه حل نرم افزاری جدید در صنعت مراقبت های بهداشتی ایجاد کنید؟" می توانید از ChatGPT بپرسید.
- تولید کد: ChatGPT ایجاد کد، تشخیص خطا و تعمیر را فعال می کند. با درخواست چند جزئیات در مورد عملکرد مورد نیاز، ممکن است کد قابل استفاده ای تولید کند که یک توسعه دهنده می تواند آن را اصلاح و بهبود بخشد. با شناسایی ایرادات و عیوب رایج در کدنویسی و ارائه راهنمایی برای رفع آنها، ChatGPT می تواند برای اشکال زدایی برنامه ها نیز مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، میتوانید از ChatGPT بپرسید: «آیا میتوانید تابعی بسازید تا میانگین فهرستی از اعداد را محاسبه کرده و به خطاهای نحوی در کد زیر اشاره کنید؟»
محدودیت های ChatGPT
ChatGPT به تغییرات در عبارات ورودی یا چندین تلاش برای یک سوال حساس است. به عنوان مثال، با توجه به یک جمله بندی از یک سوال، مدل می تواند ادعای ناآگاهی داشته باشد، اما با کمی بازنویسی، می تواند به طور دقیق پاسخ دهد.
این مدل اغلب بسیار پرمخاطب است و از اصطلاحات خاص بیش از حد استفاده می کند، مانند تکرار اینکه یک مدل زبان آموزش دیده با OpenAI است. این مشکلات در نتیجه سوگیری در دادههای آموزشی پدیدار میشوند (مربی پاسخهای طولانیتر را ترجیح میدهند که کاملتر به نظر میرسند) و نگرانیهای شناخته شده بیش از حد بهینهسازی.
گاهی اوقات ChatGPT پاسخ هایی ایجاد می کند که به نظر درست هستند اما در واقع نادرست یا پوچ هستند. رفع این مشکل دشوار است زیرا:
- در حال حاضر، هیچ منبعی از حقیقت در سراسر آموزش RL وجود ندارد.
- این مدل در نتیجه آموزش احتیاط، درخواستی را که بتواند به طور دقیق به آن پاسخ دهد، رد می کند.
- این مدل توسط آموزش نظارت شده گمراه می شود زیرا بهترین پاسخ بیشتر به آنچه مدل می داند بستگی دارد تا آنچه نشان دهنده انسانی می داند.
نتیجه
سرانجام، ChatGPT، یک چت ربات هوش مصنوعی که توسط شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی OpenAI فاش شد، زمانی محبوب شد که افراد شروع به استفاده از آن برای پاسخ به تکالیف مدرسه یا تشخیص نقص در کد کردند.
چت ربات طوری برنامه ریزی شده است که در یک سبک مکالمه و پاسخگویی عمیق باشد. قابل ذکر است، همچنین می تواند به سؤالات بعدی پاسخ دهد، به اشتباهات اعتراف کند و درخواست های نامناسب را رد کند.
پاسخ دهید