هوش مصنوعی (AI) به سازمانها در بهبود محصولات و تجربیات مشتری، تصمیمگیری مبتنی بر دادهها و خودکارسازی رویههای زمانبر کمک میکند. امروزه تقریباً هر سازمانی حداقل یک نوع خدمات را برای تمرکز بر تجارت اصلی خود به کار می گیرد و در عین حال سایر وظایف را به متخصصان و شرکای شخص ثالث برون سپاری می کند.
با وجود این واقعیت که نرم افزار به عنوان یک سرویس بیشترین هزینه جهانی را دارد (105 میلیون دلار تنها در سال 2020)، انتظار می رود IaaS در سال های آینده سریعتر رشد کند. بازار جهانی هوش مصنوعی (AI) در حال گسترش است.
همان روش "به عنوان یک سرویس" اکنون در زمینه جدیدی اعمال می شود: AIaaS. AIaaS مخفف کلمه Artificial Intelligence-as-a-Service است. این عبارت و محصول در حال محبوب تر شدن هستند و در این پست به آنچه AIaaS متضمن آن است نگاه می کنیم.
AIaaS چیست؟
در حالی که کالاهای «بهعنوان یک سرویس» مانند نرمافزار و زیرساخت در بخش فناوری در همه جا حاضر هستند، مفهوم هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس یا AIaaS هنوز نسبتاً جدید است. هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس مشابه هر راه حل خارج از جعبه دیگری است.
است نرم افزار هوش مصنوعی که به عنوان یک سرویس توسط یک ارائه دهنده شخص ثالث به مشتری ارائه می شود و شامل انواع ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی است. این قابلیتهای شخص ثالث در فضای ابری قرار دارند و از طریق اینترنت در اختیار کاربران نهایی قرار میگیرند، بنابراین هوش مصنوعی را در دسترستر میکنند.
هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس به شخص ثالثی اطلاق می شود که ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی را در ازای پرداخت یکباره یا هزینه ماهانه به مشاغل ارائه می دهد. اغراق آمیز نیست اگر بگوییم این یک تغییر دهنده بازی برای بسیاری از شرکت های کوچک تا متوسط است.
تا همین اواخر، بسیاری از کسبوکارها به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای فعالیتهای خود قیمتگذاری نداشتند، زیرا این امر مستلزم ایجاد سیستمهایی با ویژگیهای انسانمانند مانند استدلال، تفکر و یادگیری بود. با AIaaS، اکنون بیش از هر زمان دیگری در دسترس است و به کسب و کارها امکان استفاده از آن را می دهد هوش مصنوعی برای مواردی مانند مراقبت از مشتری، تجزیه و تحلیل داده ها، و اتوماسیون تولید.
انواع AIaaS
اگر اینجا هستید، احتمالاً به دنبال ابزار خاصی هستید، بنابراین بیایید به رایج ترین آنها در بازار نگاهی بیندازیم.
1. محاسبات API
یک نرم افزار "واسطه" که دو برنامه را به هم متصل می کند به عنوان API (Application) شناخته می شود برنامه نويسي رابط). یک وبسایت رزرو هواپیمایی شخص ثالث، مانند Tripadvisor یا eBay، دادهها را از پایگاههای اطلاعاتی بسیاری از خطوط هوایی جمعآوری میکند تا همه گزینههای آنها را در یک مکان مناسب ارائه دهد. توسعه دهندگان ممکن است از یک راه حل AIaaS برای اضافه کردن یک فناوری یا سرویس خاص به پروژه بدون نیاز به نوشتن کد از ابتدا استفاده کنند. خدمات برجسته API شامل زبان شناسی (NLP)، بینایی ماشین، جستجوی هوشمند، ترجمه، و تشخیص احساسات است.
2. چت ربات ها و دستیاران دیجیتال
امروزه، چه در وب برای هر چیزی از وبسایتهای دولتی گرفته تا خردهفروشان لباس کاوش کنید، احتمالاً با رباتها مواجه خواهید شد – بهویژه، رایجترین شکل آنها، چتباتها. چت بات ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی از مکالمات انسانی تقلید می کنند. آنها از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین برای تفسیر سوالات کاربر و ارائه پاسخ های مناسب استفاده می کنند. از آنجایی که 24 ساعت شبانه روز و هفت روز هفته واکنش نشان می دهند، در زمان و هزینه صرفه جویی می کنند و به کارکنان اجازه می دهند بر روی وظایف پیچیده تری تمرکز کنند.
3. یادگیری ماشینی (ML)
الگوریتمهای یادگیری ماشینی توسط کسبوکارها برای شناسایی الگوها در مقادیر زیاد داده استفاده میشوند. پیش بینی کنید، و عملیات را ساده کنید. AIaaS می سازد فراگیری ماشین پذیرش فناوری برای سازمان ها ساده است. می توان از مدل های از پیش آموزش دیده استفاده کرد یا ابزارها را می توان برای دستیابی به اهداف تجاری منحصر به فرد سفارشی کرد. همه اینها بدون هیچ دانش قبلی از یادگیری ماشین امکان پذیر است.
مزایا و معایب AIaaS
اگر هوش مصنوعی را به عنوان یک سرویس برای شرکت خود در نظر می گیرید، باید مزایا و معایب آن را ارزیابی کنید. این ممکن است به شما کمک کند تعیین کنید که آیا سرمایه گذاری خوبی برای سازمان شما خواهد بود یا خیر.
مزایای
1. مقرون به صرفه
توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی داخلی به مقدار قابل توجهی پول و تجربه نیاز دارد. همچنین ایجاد و آزمایش مدلهای هوش مصنوعی قبل از استقرار آنها زمان زیادی طول میکشد. با این حال، راهحلهای AIaaS به شما این امکان را میدهند که از این هزینه و خطرات ناشی از آن اجتناب کنید و در عین حال به قابلیتهای هوش مصنوعی مورد نظر خود دسترسی داشته باشید.
2. هزینه های شفاف
وقتی یک هوش مصنوعی را به عنوان راه حل خدماتی انتخاب می کنید، فقط برای آنچه دریافت می کنید پرداخت می کنید. این بدان معناست که برای ویژگیهای هوش مصنوعی که شرکت شما به آن نیاز ندارد، هزینهای پرداخت نمیکنید و تنها زمانی که واقعاً از آن استفاده میکنید، هزینه دریافت میکنید.
3. انعطاف پذیر و مقیاس پذیر
AIaaS به شما امکان می دهد توانایی های هوش مصنوعی خود را بر اساس نیازهای کسب و کار یا پروژه های خود افزایش یا کاهش دهید. این سازگاری آن را برای کسانی که فقط پای خود را در هوش مصنوعی خیس می کنند و همچنین سازمان هایی که ممکن است در آینده شاهد رشد قابل توجهی باشند، عالی می کند. همچنین به شما این امکان را می دهد که قبل از تعهد، ببینید چه چیزی کار می کند.
معایب
1. مسائل امنیتی
برای استفاده از سرویس AIaaS خود، باید داده های حساس شرکت خود را با فروشنده شخص ثالث افشا کنید. این ممکن است باعث نگرانی در مورد امنیت و حریم خصوصی شود. ذخیره سازی، دسترسی و حمل و نقل داده شما باید به طور مناسب محافظت شود تا تضمین شود که به طور غیرقانونی به آن دسترسی پیدا نمی شود، به اشتراک گذاشته نمی شود یا منتشر نمی شود.
2. اتکای شخص ثالث
شما به اشخاص ثالث وابسته هستید که در صورت نیاز به اطلاعات دقیق از شما پشتیبانی می کنند زیرا برای یک سرویس هزینه می پردازید. با این حال، اگر یک خطای نرمافزاری خطا یا تاخیر ایجاد کند، این یک مشکل خواهد بود.
3. انتخاب فروشندگان
تغییر به یک تامین کننده AIaaS دیگر ممکن است ساده به نظر برسد. با این حال، هر کدام از یک قالب پاسخ متمایز استفاده میکنند که برای تغییر نیاز به کار دارد. تعویض سرویسها یا مؤلفههای ML سرتاسر دشوارتر است، زیرا به کارکنان شما نیاز دارند که با آنها آشنا شوند تا کارآمد باشند.
برترین شرکت های AIaaS
ارزیابی اهداف، اندازه کسب و کار و بودجه موجود هنگام انتخاب راه حل هوش مصنوعی بسیار مهم است. همچنین باید قابلیتهای فنآوری تیم خود و همچنین میزان دادههایی را که باید مدیریت کنید، در نظر بگیرید. در اینجا خلاصه ای کوتاه از بهترین شرکت های AIaaS وجود دارد که به شما در تصمیم گیری کمک می کند:
- آی بی ام واتسون
- AWS
- مایکروسافت لاورو
1. آی بی ام واتسون
آیبیام واتسون شامل مجموعهای از فناوریهای هوش مصنوعی است که هدفشان کمک به کسبوکارهای بزرگ در استفاده حداکثری از دادههایشان است. Watson Assistant (برای ساخت دستیارهای مجازی) و Watson Natural Language Understand دو نمونه از برنامه های از پیش ساخته شده (برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل متن پیشرفته) هستند. استودیوی IBM Watson به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا ایجاد کنند، آموزش دهند و استقرار مدل های یادگیری ماشینی در هر ابری نیازی به داشتن دانش قبلی از یادگیری ماشین یا علم داده نیست.
2. AWS
خدمات هوش مصنوعی از پیش آموزش دیده از AWS اطلاعات آماده ای را برای برنامه ها و گردش کار شما ارائه می دهد. سرویسهای هوش مصنوعی بهطور یکپارچه با برنامههای شما متصل میشوند تا موارد استفاده معمولی مانند توصیههای سفارشیشده، بهروزرسانی تماس با مرکز، افزایش ایمنی و امنیت و افزایش مشارکت مصرف کننده. شما کیفیت و دقت را از یادگیری مداوم APIها دریافت می کنید زیرا ما از همان فناوری یادگیری عمیق استفاده می کنیم که Amazon.com و سایر خدمات ML را هدایت می کند. و بهتر از همه، خدمات هوش مصنوعی AWS نیازی به دانش قبلی یادگیری ماشین ندارد.
3. مایکروسافت لاورو
Azure یک پلتفرم مبتنی بر ابر عمومی توسعه یافته توسط مایکروسافت است. این طیف متنوعی از راه حل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای توسعه دهندگان به عنوان یکی از ارائه دهندگان اصلی AIaaS پوشش می دهد. با Azure Cognitive Services APIs، میتوانید قابلیتهای هوش مصنوعی مختلفی را اضافه کنید (مانند فراگیری ماشین یا استخراج متن) به برنامه های شما. همچنین میتوانید از سرویس ربات Azure برای ایجاد هر نوع ربات، از ربات پرسش و پاسخ گرفته تا دستیار مجازی برند خود، در عرض چند دقیقه استفاده کنید.
نتیجه
AIaaS مزایای زیادی را ارائه می دهد که پذیرندگان اولیه را به خود جلب می کند زیرا منطقه ای به سرعت در حال گسترش است. این شرکت ها را قادر می سازد تا از داده های خود برای حل مسائل دشوار استفاده کنند و بینش های سریع تر و دقیق تری نسبت به مصرف کنندگان و بازارهای خود بدست آورند و به آنها اجازه می دهد تصمیمات تجاری و بازاریابی بهتری اتخاذ کنند.
همچنین به آنها کمک می کند تا با خودکارسازی و سفارشی کردن پیام ها و افزایش خدمات مشتری، تجربه مشتری را بهبود بخشند. علاوه بر این، راه حل های AIaaS ممکن است به سازمان ها در افزایش درآمد و کسب مزیت رقابتی کمک کند. با این حال، معایب آن نشان می دهد که هنوز فرصتی برای توسعه وجود دارد.
یادآوری این نکته مهم است که استفاده از AIaaS در یک سیستم تولیدی هزینه ها و خطرات قابل توجهی را به همراه دارد. بنابراین، مطمئن شوید که تمام جوانب مثبت و منفی را قبل از انتخاب AIaaS ارزیابی کرده اید.
پاسخ دهید