Metabertsoa, adimen artifiziala (AI), hodeiko informatika, gailu mugikorrak eta Gauzen Internet (IoT) gero eta ezagunagoak dira.
Ondorioz, enpresek inoiz baino datu gehiago sortzen eta biltzen dituzte. Webgune edo gailu batera konektatzen zarenean, datuak sortzen eta gordetzen dira.
Aurrera begirako enpresek datu horiek erabiltzearen garrantzia aitortzen dute. Besteak beste, bezeroen esperientziak eta errentagarritasuna hobetzeko aukera ematen die. Bezeroaren esperientzia hobetzen edo zure inbentarioa hobeto kudeatzen saiatzen ari zaren ala ez, datuek zure enpresari erabaki hobeak hartzen lagun diezaiokete.
Zenbat eta errentagarriagoa izan zure negozioa, orduan eta azkarrago egin ditzakezu horrelako epaiak. Negozio-aukera azkarrak egiteko denbora errealeko datuak erabiltzearen praktika analisi operatibo gisa ezagutzen da, batzuetan adimen operatiboa deritzo.
Pieza honetan, analisi operatiboen ikuspegiak, erabilera kasuak eta askoz gehiago aztertuko ditugu. Has gaitezen.
Zer da analitika operatiboa?
"Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea" maiz aipatzen da talde guztietan.
Lehen helburu handia zen arren, datu-pilaren aurrerapenek, hala nola datu biltegiak, datu-lakuak eta BI tresnek, denbora errealeko datuak inoiz baino errazagoak eta garestiagoak izan dituzte.
Datuak baliotsuagoak bihurtu dira aurrerapenen ondorioz makina ikaskuntza, adimen artifiziala eta datu-meatzaritza.
Hala ere, konpontzeke dagoen arazo bat dago: datu horietatik lortutako ezagutzak orratza aurrera eramaten duen negozio aldaketa bat egiteko baliagarriak badira soilik dira erabilgarriak.
Analitika operatiboa enpresaren uneko eta denbora errealeko eragiketak monitorizatzera bideratzen den negozio-analisi mota bat da. Denbora errealeko datuen analisia eta negozio adimena erabiltzen ditu produktibitatea areagotzeko eta eguneroko eragiketak arintzeko.
Gaur egungo negozio munduan, ezinbestekoa da enpresek denbora errealeko datuak edukitzea eta erabateko gardentasuna kontsumitzaileen portaeran eta enpresen prozesuetan, jabeek beren eguneroko eragiketen jarraipena egin dezaten eta bezeroen zoriontasuna eta behea areagotzeko beharrezko urratsak har ditzaten. lerroa.
Nola funtzionatzen du?
Azken urteotan, datu-pila estandar berri bat sortu da, datu biltegira bideratuta analitika klasikoa zein operatiboa onartzeko gai da.
Analitika operatiboak ezartzea oso lorgarria da edozein tamainatako enpresentzat oinarrizko azpiegitura honetan inbertitzen baduzu. Lau atal daude egungo datu-pilak:
- Datuen integrazioa - Pentsa Fivetran zure datu-iturri guztiak zure datu biltegira konektatuko dituen ETL (atera, kargatu, eraldatu) irtenbide gisa.
- Datuen biltegiratzea - Kontuan izan Snowflake, datu-biltegi bat, datu egituratuak eta egituratu gabekoak toki bakarrean gorde ditzakeena.
- Datuen modelizazioa: Demagun dbt, zure datuak kudeatzen laguntzen dizun datuak modelatzeko aplikazioa, zure datuak hainbat erabileratarako erabilgarri bihurtzen dituen datu-ereduen liburutegia eskainiz.
- Datuen Aktibazioa: Demagun Teradata, zure datu biltegitik datu erabilgarriak atera, automatikoki egiaztatu eta behar dituzten tresnetara transmitituko dituen datuak automatizatzeko teknologia.
Analisi operatiboaren erabilera kasuak
Negozio-funtzio gako asko analisi operatiboek onartzen dituzte. Hau kontuan izanda, hona hemen zure erakundeko hainbat sailek analisi operatiboak erabiltzean onura izan dezaketen modu batzuk:
- Marketing: Kontsumitzaile bat erosketak egiten ari diren bitartean elementu edo promozio iradokizun zehatzak eskaintzeko datu operatiboak erabiliz, enpresek salmentak maximizatu ditzakete denbora errealean. Esaterako, bezero baten IP helbidea erabil daiteke bere kokapena zehazteko eta prezioak modu dinamikoan ezartzeko eremuaren ohiko eroste-ahalmenaren arabera.
- Kudeaketa: Etengabeko adimena erabiliz, enpresek hobeto kudeatu ditzakete beren eragiketak, esate baterako, makineria matxuratu baino lehen prebentziozko mantentze-lanak egitea edo salmenta-gai ezagunak berriro betetzea.
- IT: Informatikako analisi operatiboak zerbitzarietan, sareko osagaietan, hodeiko sistemen eta aplikazioetan denbora errealeko errendimenduaren informazioa biltzea eta aztertzea barne hartzen du. Ondoren, teknikariek informazioa erabiltzen dute funtzionamendu-denbora mantentzeko eta funtzionamendu-gastuak aurrezteko.
- Hornikuntza kateak: Konplikatuak eta hauskorrak dira. Hornikuntza-kateak kalteak eragiten ditu produktuen eskasia eta biltegietako langileen eskasia bezalako arazoengatik, baita bidalketen etenengatik, hala nola trafikoa eta eguraldiaren hondamendiak. Horrek eskaera atzerakoiak eragin ditzake, baita kontsumitzaile eta bazkide asegabeak ere. Hornikuntza-katearen logistika analitika operatiboko soluzioek hobetzen dute, ikuspegi handiagoa ematen baitute eta produktuaren fluxu azkarragoa ahalbidetzen dute.
- Fabrikazio taldea: Makineria, ibilgailuak eta fabrikazio-lerroak kontrolatzeko, analitika operatiboak erabiltzen dituzte maiz. Segurtasun eta kalitatezko datuak ezinbestekoak ematen dituzte, istripu eta geldialdi gutxiago dituzten lantoki osasuntsuagoak eta eraginkorragoak izateko.
- Garatzaileak: Bezeroek denbora errealean nola erabiltzen dituzten beren produktuak egiazta ditzakete eta doikuntzak egin ditzakete denbora errealeko datuak erabiliz. Esate baterako, jokalariek joko baten zati bat lortzeko arazoak izaten badituzte, lineako joko-sortzaileak eremu horretako zailtasun-maila alda dezake edo tresnak eman ditzake jokoan, jokalariei hurrengo fasera jarraitzeko aukerak areagotzen laguntzeko.
Analitika Operatiboaren Abantailak
Badago arrazoi bat enpresa liderrak analitika operatiboetan inbertsioak zabaltzen ari direlako. Erakunde osoan eragin oso positiboa izateko ahalmena du. Hona hemen analitika operatiboa baloratzen duten erakundeek atzera begiratzen ez duten lau arrazoi.
1. Erabaki azkarrak hartzea
Aldian-aldian erabiltzen dituzun tresnetan datuetarako sarbide errazak izateak, enpresek azkarrago eta modu adimentsuagoan jarduteko aukera ematen du, eta neurketa gogorrak eskainiz erabaki zailak babesteko.
2. Bezeroen gogobetetasuna areagotzea
Datuak atzematea eta banakako beharrak ulertzeko aplikatzea beharrezkoa da bezeroen esperientzia bikainak ahalbidetzeko.
Bezeroekin lan egiten dutenean, analitika operatiboko soluzioek enpresei denbora, zehaztasun eta enpatia handiagoarekin jarduteko aukera ematen diete. Ondorioz, bezeroek esperientzia hobeak dituzte, leialagoak dira eta ebaluazio altuagoak dituzte.
3. Langileen gogobetetasuna hobetu da
Talentudunek ez dute denbora galdu nahi datuen sarrera bezalako lan txikietan, ezta hiru plataforma ezberdinetan sartuz euren egunak programatu nahi ere. Negozio-praktika zaharkituak erabiltzen jarraitzen duten enpresek langile konpetenteak galtzeko arriskua dute teknologikoki aurreratuago dauden lehiakideen aurrean.
Enpresa nagusiek analisi operatiboak erabiltzen dituzte lan-fluxuen automatizazioarekin langileen zereginak arintzeko, behar duzunean behar duzun informazioa errazago eta azkarrago lortzeko. Gainera, lan gutxiago egiteak langile bikainak kontratatzea eta mantentzea errazten du.
4. Irabaziak handitzea
Demagun bezero bat deitzea produktu edo zerbitzu berri baten eskaera egiteko.
Datuak eskura edukitzeak aukera ematen du sortzen diren heinean aukerak aprobetxatzea.
Informazio zuzena baduzu bezeroei erantzuten dieten eskaintza pertsonalizatuak eman diezazkiokezu, erosketa erabakiak hartzen lagunduz eta errentagarritasun orokorra hobetuz.
Ondorioa
Amaitzeko, Operational Analytics erabiliz, zure enpresak denbora errealeko Business Intelligence-ren boterea zure lehen lerroko langileen eskuetan jartzen du, enpresari balio gehien emateko aukera emanez. Enpresek gero eta gehiago jotzen dute denbora errealeko datuen tratamendura, hodeian oinarritutako baliabideen kostuak (adibidez, zerbitzariak eta datu biltegiak) jaisten diren heinean.
Utzi erantzun bat