Datuen analitikak eta datuen kudeaketak enpresentzat gero eta garrantzia handiagoa duenez, Snowflake eta Databricks datu-plataformen konparaketa beharrezkoa da gaur egungo merkaturako.
Erakundeek mekanismo bat behar dute ebaluatzeko behar dituzten datu guztiak leku batean biltzeko, non datu-meatzaritzarako prest egon daitekeen, aztertu beharreko datu kopurua pixkanaka hazten doan heinean.
Zalantzarik gabe, Snowflake eta Databricks hodeian oinarritutako datu-sistema ospetsuak dira biak industriako liderrak. Zein datu-plataforma da, ordea, zure enpresarentzat aproposa?
Business intelligence aplikazioek behar duten kantitatea, abiadura eta kalitatea Snowflake eta Databricks-ek eskaintzen dute.
Bariantza dauden arren, paralelismo ugari ere badaude. Orientazio ezberdina dute, eta hori begi-bistakoa da arretaz ikuskatuta.
Apache Spark-en sortzaileek Databricks enpresa-software negozioa sortu zuten.
Datu-lakuen alderdirik handienak fusiontzeagatik ezaguna da datu biltegiak lakehouse arkitektura batean.
Datuak biltegiratzeko Snowflake enpresak hodeian oinarritutako biltegiratze- eta sarbide-zerbitzuak eskaintzen ditu arazorik gabe. Zure datuetarako sarbide segurua eskaintzen duen soluzio gisa ezartzen du mantentze ia gutxi eskatzen duen bitartean.
Artikulu honek Snowflake Vs-en konparaketa zehatza eskaintzen dizu. Databricks eta produktu bakoitzaren onurak azaltzen ditu, zure negoziorako onena zein den erabaki dezazun. Has gaitezen haien aurkezpenarekin.
Zer da Snowflake?
Snowflake guztiz kudeatutako zerbitzu bat da, bezeroei aldibereko lan-kargaren eskalagarritasun ia mugagabea eskaintzen diena, datuak integratzeko, kargatzeko, aztertzeko eta partekatzeko.
Data Lakes, Datuen Ingeniaritza, Datu Aplikazioen Garapena, Datuen Zientzia eta partekatutako datuen kontsumo segurua dira bere ohiko erabilera batzuk.
Informatika eta biltegiratzea modu naturalean bereizten dira Snowflake-ren diseinu bereizgarriak.
Arkitektura honen laguntzaz, ia zure erabiltzaile eta datu-lan-karga guztiei zure datuen kopia bakarrerako sarbidea eman diezaiekezu errendimendu-ondorio negatiborik jasan gabe.
Erabiltzaileen esperientzia koherentea izateko, Snowflake-k zure datu-soluzioa modu ikusezinan exekutatzeko aukera ematen dizu hainbat kokapen eta hodeitan.
Hodeiko azpiegituren konplexutasuna kenduz, Snowflake-k bideragarria egiten du.
Snowflake Data Marketplace-k, Snowflake-ren milaka bezerorekin elkarreragiteko aukera ugari eskaintzen dituenak, partekatutako datu multzoetara eta datu-zerbitzuetara ere atzitzeko aukera ematen dizu.
Ezaugarriak
- Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea eraginkorragoa: Snowflake-rekin, datu-siloak ezabatu eta negozioan dauden guztiei informazio baliagarrietarako sarbidea eman diezaiekezu. Bazkideen harremanak hobetzeko, prezioak optimizatzeko, eragiketekin lotutako gastuak murrizteko, salmenten eraginkortasuna areagotzeko eta beste hainbat gauzaren hasierako urrats erabakigarria da hau.
- Hobetu Analytics-en abiadura eta kalitatea: Snowflake-rekin zure analitika kanalizazioa indartu dezakezu gaueko loteen kargatik denbora errealeko datu-korronteetara aldatuz. Zure negozioko guztiei zure datu biltegirako sarbide seguru, aldi berean eta kontrolatua baimenduta, laneko analisien kalitatea hobetu dezakezu. Horrek gastuak eta esku-lana murrizten ditu, eta enpresei baliabideak modu ezin hobean banatzen dituzte diru-sarrerak maximizatzeko.
- Datu trukea pertsonalizazioarekin: Snowflake-rekin zure datu-trukea sor dezakezu, zuzeneko eta araututako datuak modu seguruan transmititzeko aukera emanez. Gainera, bazkideekin, bezeroekin eta beste negozio-unitate batzuekin datu-konexio sendoagoak garatzeko motibazio gisa balio du. Hori zure kontsumitzailearen 360 graduko ikuspegia lortuz lortzen du, bezeroaren ezaugarri garrantzitsuei buruzko informazioa eskaintzen duena, besteak beste, interesak, lanbidea eta beste asko.
- Produktu eta erabiltzaileen esperientzia handiagoa: Erabiltzaileen portaera eta produktuaren erabilera hobeto uler ditzakezu Snowflake-rekin. Gainera, datu-multzo osoa erabil dezakezu bezeroak asetzeko, zure produktu-lerroa asko hobetzeko eta datu zientzien berrikuntza sustatzeko.
- Segurtasun sendoa: betetze- eta zibersegurtasun-datu guztiak datu-laku seguru batean zentraliza daitezke. Gertakarien erreakzio azkarra elur malutaren datu-lakuek bermatzen dute. Erregistro-datu kopuru handiak leku bakarrean konbinatuz eta urteetako erregistro-datuen balioa azkar ebaluatzeak agerraldi baten argazki osoa lortzeko aukera ematen du. Erdi-egituratutako erregistroak eta egituratutako enpresa-datuak datu-laku bakarrean konbina daitezke orain. Inolako indexaziorik gabe, Snowflake-k aukera ematen dizu hanka sartzea inportatu ondoren datuak editatu eta aldatzea erraztuz.
Zer da Databrikak?
Databricks Apache Spark-ek gidatzen duen hodeian oinarritutako datu-plataforma bat da. Big Data Analytics eta Lankidetzan zentratzen da batez ere.
Data Science lan-espazio osoa eskain dezakezu Negozio analistak, Data Scientists eta Data Engineers Databricks-en Machine Learning Runtime, kontrolatutako ML Flow eta Koaderno kolaboratiboak erabiliz elkarreragiteko.
Datu egituratuak tratatzeko aukera ematen duten datu-markoak eta Spark SQL liburutegiak Databricks-en daude.
Sortzen laguntzeaz gain Adimen artifiziala irtenbideak, Databricks-ek zure egungo datuetatik ondorioak ateratzea errazten du.
Horrez gain, Databricks-ek hainbat liburutegi eskaintzen ditu makina ikaskuntza, Tensorflow, Pytorch eta beste batzuk barne, ikasketa automatikoko ereduak eraikitzeko eta entrenatzeko.
Negozio-bezero zabal batek Databricks erabiltzen du erabilera-kasu eta sektore ugaritan produkzio-prozesu masiboak burutzeko, besteak beste, Osasungintza, Media eta Entretenimendua, Finantza Zerbitzuak, Txikizkako merkataritza eta askoz gehiago.
Ezaugarriak
- Delta aintzira: Databricks-ek kode irekiko biltegiratze-geruza transakzional bat du, eta datuen bizi-ziklo osoan erabiltzeko diseinatua. Geruza hau zure uneko datu-lakuari datuen eskalagarritasuna eta fidagarritasuna eskaintzeko erabil daiteke.
- Koaderno interaktiboak: Zure datuak azkar atzitu, aztertu, besteekin ereduak eraiki eta informazio berri eta erabilgarria parteka ditzakezu tresna eta hizkuntza egokiak dituzunean. Scala, R, SQL eta Python Databricks-ek onartzen dituen hizkuntzetako batzuk dira.
- Makina ikaskuntza: Tensorflow, Scikit-Learn eta Pytorch bezalako punta-puntako esparruen laguntzarekin, Databricks-ek klik bakarreko sarbidea ematen dizu aurrez konfiguratutako Machine Learning inguruneetarako. Esperimentuak partekatu eta kontrolatu, elkarrekin kudeatu ereduak eta exekuzioak errepika ditzakezu biltegi zentral batetik.
- Spark Motor hobetua: Apache Spark-en azken bertsioak lor ditzakezu Databricks erabiliz. Kode irekiko hainbat liburutegi ere ezin hobeto integra daitezke Databricks-ekin. Klusterrak azkar konfigura ditzakezu eta guztiz kudeatutako Apache Spark ingurune bat sortu Hodeiko zerbitzu-hornitzaile batzuen erabilgarritasun eta eskalagarritasunerako sarbidea baduzu. Klusterrak Databricks-ekin konfiguratu, konfiguratu eta finkatu daitezke etengabeko monitorizazio beharrik gabe, errendimendu eta fidagarritasun optimoa mantentzeko.
Snowflake eta Databricks-en arteko oinarrizko desberdintasunak
Arkitektura
Snowflake ANSI SQL-n oinarritutako zerbitzaririk gabeko sistema bat da, biltegiratze eta konputazio prozesatzeko geruza guztiz desberdinak dituena.
Snowflake-ko biltegi birtual bakoitzak (hau da, konputazio-kluster) datu multzo osoaren azpimultzo bat gordetzen du lokalean, prozesamendu paralelo masiboa (MPP) erabiltzen duen bitartean kontsultak egiteko.
Barne datuak antolatzeko eta hodeian gorde daitekeen zutabe formatu konprimitu batean optimizatzeko, Snowflake-k mikro partizioak erabiltzen ditu.
Snowflake-k datuen kudeaketaren alderdi guztiak mantentzeak, fitxategien tamaina, konpresioa, egitura, metadatuak, estatistikak eta erabiltzaileek berehala ikusten ez dituzten eta SQL kontsulten bidez soilik atzi daitezkeen beste datu batzuk barne, hau guztia egiteko aukera ematen du. automatikoki.
Biltegi birtualak, MPP nodo askoz osatutako kluster konputatuak dira, Snowflake-n prozesamendu guztiak egiteko erabiltzen dira.
Snowflake eta Databricks SaaS soluzioak dira, hala ere, Databricks-en arkitektura oso desberdina da Spark-en eraikita dagoelako.
Spark izeneko hizkuntza anitzeko motorra instala daiteke hodeian eta nodo edo kluster bakarrean oinarritzen da. Databricks-ek gaur egun AWS, GCP eta Azure erabiltzen ditu, Snowflake bezala.
Kontrol-plano batek eta datu-plano batek osatzen dute bere egitura. Prozesatutako datu guztiak datu-planoan daude, eta Databricks Serverless informatikak kudeatzen dituen backend zerbitzu guztiak kontrol-planoan aurkitzen dira.
Zerbitzaririk gabeko konputazioak administratzaileek Databricks-ek guztiz kudeatzen dituen zerbitzaririk gabeko SQL amaierako puntuak sor ditzakete eta berehalako informatika eskaintzen dute.
Databricks-eko beste kalkulu gehienetarako baliabide konputazionalak hodeiko kontuaren edo datu-plano tradizionalen barruan partekatzen diren arren, baliabide hauek Serverless datu-plano batean partekatzen dira.
Databricks-en arkitektura hainbat atal garrantzitsuk osatzen dute:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Datuen egitura
Fitxategi erdi-egituratuak zein egituratuak gorde eta kargatu daitezke Snowflake erabiliz, ETL tresnaren beharrik gabe datuak EDWra inportatu aurretik antolatzeko.
Snowflake-k berehala bihurtzen ditu datuak bere barneko formatu antolatuan datuak bidaltzen direnean. Data Lake-ekin ez bezala, Snowflake-k ez du egiturarik gabeko datuei egiturarik eman behar haiekin kargatu eta elkarrekintza egin aurretik.
Datu mota guztiak Databricks-ekin erabil daitezke jatorrizko formatuan. Egituratu gabeko datuen egitura emateko, Snowflake bezalako beste tresna batzuek erabili ahal izateko, Databricks ere erabil dezakezu ETL tresna gisa..
Databricks eta Snowflake-ren arteko eztabaidan, Databricks gailentzen da Snowflakeren aurrean Datu Egiturari dagokionez.
Datuen jabetza
Prozesatzeko eta biltegiratzeko geruzak Snowflake-n bereizten dira, hodeian modu independentean hazteko aukera emanez. Horrek adierazten du denak modu independentean eskala ditzaketela Hodeian, zure eskakizunen arabera.
Zure finantzak etekina aterako diote. Gainera, bi geruzen jabetza mantentzen da. Snowflake-k datu eta makinen baliabideetarako sarbidea ziurtatzen du roletan oinarritutako sarbide-kontrola (RBAC) teknika erabiliz.
Databricks-en datuak prozesatzeko eta biltegiratzeko geruzak guztiz desakoplatuta daude, Snowflake-n desakoplatutako geruzekin ez bezala.
Erabiltzaileek edozein lekutan jar ditzakete euren datuak edozein formatutan, eta Databricks-ek modu eraginkorrean kudeatuko ditu bere helburu nagusia datuen aplikazioa delako.
Databricks da Databricks eta Snowflake-ren arteko eztabaidan irabazle argia, datuak prozesatzeko besterik gabe erabil dezakezulako.
datuak Babesteko
Time Travel eta Fail-safe Snowflake-ren bi ezaugarri berezi dira. Snowflake-ren Denbora Bidaia funtzioak datuak eguneratze baten aurretiko egoera batean mantentzen ditu.
Enterprise bezeroek 90 eguneko denbora tartea hauta dezaketen arren, denboraren bidaia egun bakarrera mugatzen da sarritan. Datu-baseek, eskemek eta taulek gaitasun hori erabil dezakete.
Time Travel gordetzeko epea amaitzen denean, 7 eguneko hutsegite-epea hasten da, aurreko datuak babesteko eta leheneratzeko diseinatuta dagoena.
Databricks Snowflake-ren Time Travel funtzioak funtzionatzen duenaren antzera, Delta Lake-k ere egiten du. Delta Lake-n gordetzen diren datuak automatikoki bertsioatzen dira, erabiltzaileek aurreko datuen bertsioak berreskura ditzakete etorkizunean erabiltzeko..
Databricks Spark-en exekutatzen da, eta Spark objektu-mailako biltegian eraikita dagoenez, Databricks-ek ez du inoiz daturik gordetzen.
Hau da bere abantaila nagusietako bat. Horrek ere esan nahi du Databricks-ek sistema lokaletarako erabilera-kasuak kudeatu ditzakeela.
Segurtasuna
Datu guztiak automatikoki enkriptatzen dira geldiunean Snowflake-n.
Kontrol-planoaren eta datu-planoaren arteko komunikazio guztiak hodeiko hornitzailearen sare pribatuan gertatzen dira, eta Databricks-en gordetako datu guztiak seguru daude.
Bi aukerek RBAC (rolen araberako sarbide-kontrola) eskaintzen dute. Snowflake eta Databricks-ek hainbat lege eta ziurtagiri betetzen dituzte, SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA eta GDPR barne.
Hala ere, Databricks-ek objektu-mailako biltegiratzeen gainean funtzionatzen duenez, AWS S3 bezalako, Azure Blob Storage, Google Cloud Biltegiratzea, etab., biltegiratze-geruza falta du Snowflake-ren aldean.
Performance
Errendimenduari dagokionez, Snowflake eta Databricks-ek oso desberdinak diren irtenbideak dira, non nahiko zaila da horiek alderatzea.
Erreferentzia bakoitza alda daiteke istorio apur bat ezberdin bat aurkezteko. Horren adibide ezin hobea da azken azterketa Databricks-ek egindako TPC-DS erreferenteari buruz.
Buruz buruko alderaketari dagokionez, Snowflake eta Databricks-ek erabilera-kasu apur bat desberdinak onartzen dituzte, eta bat ere ez da berez bestea baino handiagoa.
Snowflake, ordea, aukera hobetsi bat izan daiteke kontsulta interaktiboetarako, biltegiratze guztia optimizatzen baitu datuetara sartzeko unean.
Erabili kasu
BI eta SQL erabilera kasuak ondo onartzen dituzte Databricks eta Snowflake-ek.
Snowflake-k beste software batzuekin integratzeko errazak diren JDBC eta ODBC kontrolatzaileak eskaintzen ditu.
Bezeroek programa kudeatu beharrik ez dutela kontuan hartuta, BI-n dituen erabilera-kasuengatik eta plataforma analitiko sinple bat aukeratzen duten enpresek ezaguna da gehienbat.
Databricks-ek kaleratu duen kode irekiko Delta Lake-k egonkortasun-geruza gehigarri bat gehitzen dio bere Data Lake-ri bitartean. Bezeroek SQL kontsultak bidal ditzakete Delta Lake-ra errendimendu handiarekin.
Beren aniztasuna eta goi mailako teknologia kontuan hartuta, Databricks oso ezaguna da saltzaileen blokeoa minimizatzen duten erabilera-kasuengatik, ML lan-kargarako hobeto egokitzen dira eta teknologia erraldoiei laguntzen diete.
Prezioak
Bezeroek enpresa-mailako lau ikuspegitara sarbidea dute Snowflake-rekin. Standard, Enterprise, Business Critical eta Virtual Private Snowflake dira eskuragarri dauden lau bertsioak. Prezioen informazio osoa eskuragarri dago hemen.
Bestalde, Databricks-ek eskaintzen dituen hiru prezio komertzialak oinarrizkoak, premiumak eta enpresakoak dira. Prezioen zerrenda osoa ondo ikus dezakezu hemen.
Ondorioa
Datuak aztertzeko tresna bikainen artean Snowflake eta Databricks daude.
Bakoitzak abantailak eta eragozpenak ditu. Erabilera-ereduak, datu-bolumenak, lan-kargak eta datu-estrategia zure negoziorako zein plataforma aproposa den erabakitzerakoan sartzen dira jokoan.
Snowflake hobeto egokitzen da SQL-rekin eta datuen eraldaketa eta analisi tipikoetarako esperientzia dutenentzat.
Streaming, ML, AI eta datu-zientzien lan-kargak hobeto egokitzen dira Databricks-erako, bere Spark motorra dela eta, hizkuntza ugari erabiltzea onartzen duena.
Beste hizkuntza batzuekin heltzeko, Snowflake-k Python, Java eta Scala-ren laguntza aurkeztu du.
Batzuek diote Snowflake-k biltegiratzea murrizten duela hartzerakoan, beraz, hobe da kontsulta interaktiboetarako.
Gainera, bikaina da txostenak eta aginte-panelak sortzeko eta BI lan-kargak kudeatzeko. Datu biltegi bati dagokionez, ondo funtzionatzen du.
Hala ere, erabiltzaile batzuek datu kantitate handiekin jasaten duela adierazi dute, streaming aplikazioetan ikusten direnak, esaterako. Snowflake-k garaipena lortu du datuak biltegiratzeko trebetasunetan oinarritutako lehiaketa zuzen batean.
Hala ere, Databricks ez da datu biltegi bat. Bere datu-plataforma osoagoa da eta Snowflake-ren ELT, datu-zientzia eta ikaskuntza automatikoko gaitasunak ditu.
Erabiltzaileek ez dute kontrolatzen kudeatutako objektuen biltegiratze kostua beren datuak gordetzen dituzten tokian. Data lakea eta datuen tratamendua dira gai nagusiak.
Hala ere, datu-zientzialariei eta analista oso trebeei zuzenduta dago bereziki.
Amaitzeko, Databricks-ek garaile egiten du audientzia teknikoarentzat. Teknikoki adituak eta teknikoki adituak ez diren erabiltzaileek erraz erabil dezakete Snowflake.
Snowflake-k eskaintzen dituen datuen kudeaketa-eginbide ia guztiak eskuragarri daude Databricks-en eta askoz gehiagoren bidez. Baina funtzionatzea zailagoa da, ikaskuntza kurba handia dakar eta mantentze-lan gehiago behar du.
Hala ere, datuen lan-karga eta hizkuntza sorta askoz handiagoa kudea dezake. Eta Apache Spark ezagutzen dutenek Databricks-en alde egingo dute.
Snowflake egokiagoa da datu biltegi eta analitika plataforma on bat azkar instalatu nahi duten bezeroentzat, konfigurazioetan, datu zientzien xehetasunetan edo eskuzko konfigurazioetan nahastu gabe.
Honek ere ez du esan nahi Snowflake tresna sinple bat denik edo erabiltzaile berrientzako. Ez guztietan.
Ez da Databricks bezain goi mailakoa; plataforma hori egokiagoa da datuen ingeniaritza konplikatuetarako, ETL, datu zientziarako eta streaming aplikazioetarako.
Snowflake ekoizpen-datuak gordetzen dituen analitiketarako datu biltegi bat da. Gainera, onuragarria da txiki hasi eta pixkanaka igo nahi duten pertsonentzat eta hasiberrientzat ere.
Utzi erantzun bat