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Nunca imaginamos lo rápido que la inteligencia artificial (IA) se está desarrollando y cambiando nuestro entorno.
Con sus características de vanguardia en la industria, OpenAI ha estado impulsando este cambio.
Sin embargo, OpenAI no es el único que está progresando en la industria de la IA.
En esta publicación, investigaremos algunas de las alternativas y rivales notables de OpenAI con más detalle. Buscaremos qué los hace únicos.
Continúe leyendo para obtener una descripción general de los principales competidores.
¿Por qué OpenAI hizo tal avance?
OpenAI es la última idea tecnológica que se ha apoderado de la escena de la IA. es vanguardista inteligencia artificial laboratorio de investigación formado con el único objetivo de ampliar las fronteras de la IA y construir computadoras capaces de revolucionar el mundo tal como lo conocemos. ¡Las posibilidades con OpenAI son ilimitadas y el futuro es increíblemente emocionante!
Entonces, sigamos leyendo y veamos cuál es nuestra lista de alternativas a OpenAI.
1. google AI
Comencemos con un ejemplo muy familiar. Además de ser un motor de búsqueda, Google es pionero en el estudio y avance de la inteligencia artificial (IA). Todos tienen acceso a sus recursos y herramientas de IA, lo que simplifica la aplicación de la tecnología para abordar los desafíos.
Herramientas para todos
Ya sea que sea un novato o un experto, Google tiene una variedad de herramientas e información disponibles para que las use. Están dedicados a crear un entorno cooperativo y ofrecer recursos, capacitación y proyectos de código abierto a desarrolladores y estudiantes de todo el mundo.
Código abierto en Google
Dado que Google apoya firmemente el software de código abierto, muchas de sus herramientas y recursos están disponibles para el público en general. Piensan que la cooperación y la creación de tecnología que aborda problemas del mundo real son posibles y fomentadas por las tecnologías de código abierto.
crowdsource
La IA de Google puede utilizar el crowdsourcing para aprovechar el poder del aporte humano para mejorar modelos de aprendizaje automático. Los usuarios pueden participar en diferentes proyectos, como categorizar y traducir imágenes y ganar insignias en el camino.
Búsqueda de datos
Los usuarios pueden encontrar y acceder a una gran selección de conjuntos de datos de acceso público con la herramienta de búsqueda de conjuntos de datos de Google AI. Esto promueve la cooperación y la creatividad al permitir que los investigadores y desarrolladores localicen y utilicen datos pertinentes para su trabajo.
Colaboratorio
El proyecto CoLaboratory de Google AI ofrece un entorno de cuaderno Jupyter que está basado en la nube, lo que facilita que académicos y desarrolladores colaboren y compartan código e información de aprendizaje automático. Cualquier persona con una conexión a Internet puede acceder a él y no es necesario configurarlo.
IA socrática
Socrático es un software educativo impulsado por inteligencia artificial que ayuda a los estudiantes con la tarea al ofrecer recursos de aprendizaje personalizados y relevantes. Tiene la tecnología de Google AI y combina el reconocimiento de texto y voz para analizar las consultas del usuario y proporcionar el contenido más relevante.
Bardo
Bard, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial de Google, pretende combinar la información del mundo con el poder y la inteligencia de sus modelos de lenguaje. supera ChatGPT porque utiliza datos web, que ofrecen las respuestas más recientes en comparación con el conjunto de datos restringido de ChatGPT.
Si bien Bard ahora solo está disponible para un pequeño grupo de evaluadores, Google tiene la intención de incluir funciones impulsadas por IA en su motor de búsqueda, lo que posiblemente ponga a Bard en competencia con ChatGPT en el futuro.
2. Antrópico
Existe una creciente preocupación por la seguridad y las consecuencias éticas de estos sistemas a medida que el uso de la IA se extiende a una variedad de sectores. Anthropic, una empresa de seguridad e investigación de IA, aspira a crear sistemas de IA confiables, comprensibles y orientables.
Cuando se trata de sistemas de IA, la confiabilidad es esencial ya que los errores pueden tener serias repercusiones. La investigación antrópica se centra en el desarrollo de sistemas fiables. Y estos sistemas se pueden emplear en una variedad de aplicaciones sin poner en peligro su seguridad.
Características técnicas sobresalientes
Aunque la Claude no entra en las complejidades técnicas de su implementación, el trabajo de investigación de Anthropic sobre la IA constitucional sí lo hace. La investigación describe AnthropicLM v4-s3, un modelo preentrenado con 52 mil millones de parámetros que fueron entrenados sin supervisión en un corpus de texto enorme, similar al GPT-3 de OpenAI.
Claude es un modelo nuevo y más grande con decisiones arquitectónicas basadas en los hallazgos publicados.
IA que es confiable e interpretable
Uno de los objetivos de Anthropic es crear sistemas de inteligencia artificial centrados en la seguridad y Claude no es una excepción. Con estos objetivos en mente, Claude fue diseñado para brindar herramientas tangibles y prácticas a corporaciones, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones de la sociedad civil en todo el mundo. Las habilidades de inteligencia artificial de Claude están destinadas a servir a sus clientes y personas en todo el mundo.
3. Mente profunda
DeepMind es una conocida empresa comprometida con el avance de la inteligencia artificial. La empresa crea sistemas de inteligencia artificial para una variedad de actividades, como el procesamiento del lenguaje natural, la identificación de imágenes, el juego y la robótica.
Estos sistemas de IA también se utilizan para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático, que ayudan en el análisis de datos, la detección de patrones y la toma de decisiones.
Los primeros días de DeepMind para revolucionar la IA
DeepMind se formó en 2010 cuando la inteligencia artificial aún estaba en sus primeras fases. Pero, el equipo de DeepMind reconoció la oportunidad y eligió una estrategia multidisciplinaria para acelerar el área. Ellos allanaron el camino para nuevos avances en IA. Trajeron máquina de aprendizaje, neurología, ingeniería y matemáticas, simulación juntos.
Inteligencia artificial en acción: de Atari a AlphaGo
El avance temprano de DeepMind en inteligencia artificial se exhibió a través de juegos de computadora. Crearon un software que podía reproducir 49 juegos diferentes de Atari completamente desde cero, usando solo datos visuales.
Su software AlphaGo también hizo historia al derrotar a un jugador profesional de Go. Estos logros fueron reconocidos como avances significativos en el campo de la inteligencia artificial.
AlphaFold: la predicción de la estructura de proteínas revolucionada
El proyecto AlphaFold de DeepMind Technologies intenta predecir modelos 3D de estructuras proteicas con gran precisión. Este sistema de IA tiene el potencial de cambiar la investigación biológica en todos los campos.
La capacidad de AlphaFold para predecir adecuadamente la estructura de la proteína puede ayudar a los investigadores a comprender las causas subyacentes de numerosas enfermedades, abriendo el camino para la creación de terapias viables.
Generación de voz con sonido natural usando WaveNet
Otra iniciativa de DeepMind Technologies es WaveNet, que genera una voz de sonido más natural para los productos. Usando redes neuronales profundas que replican la mecánica de las ondas sonoras, este sistema de inteligencia artificial crea voces similares a las humanas. Los asistentes de voz, los audiolibros y otros servicios pueden ser más realistas y con un sonido más natural gracias a WaveNet.
chinchilla IA
La IA de Chinchilla es una IA de DeepMind modelo de lenguaje que supera a los modelos de la competencia como GPT-3 al usar cuatro veces los datos. Chinchilla ha sido etiquetada como un posible "asesino de GPT" a pesar de que aún no está disponible para el mercado general. Cuando sea accesible, será interesante ver cómo se compara con ChatGPT.
4. Intel
Para la facilitación completa de las canalizaciones de aprendizaje automático, IntelAI ofrece una variedad de herramientas, bibliotecas, marcos y hardware de código abierto. La tecnología de IA de la empresa puede escalar cálculos complicados.
Ejecutan la IA de manera efectiva, con más del 70 % de las implementaciones exitosas de inferencia de IA que ahora operan en Intel.
Intel: aceleración de la IA
Con su aceleración incorporada y las conocidas mejoras del marco y el modelo de IA, IntelAI acelera el desarrollo. Además, brinda soporte confiable para distribuciones de código abierto. Tiene un procesamiento de datos seguro a nivel de electrones.
Uso de IA para abordar problemas comerciales
Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial de Intel, las empresas de una variedad de sectores pueden usar la inteligencia artificial para abordar problemas desafiantes. IntelAI utiliza IA para ayudar a las empresas a brindar mejores experiencias a los clientes.
Se puede utilizar en la investigación científica para mejorar los resultados médicos para ayudar a las instituciones financieras a identificar el fraude y reducir el riesgo.
Herramientas de software de Intel
Para acelerar la creación de su IA, Intel ofrece una variedad de soluciones de software. Proporciona todas las herramientas que desea para acelerar sus proyectos de IA. Puede aumentar la productividad de su empresa, desde conocidos marcos y bibliotecas de IA hasta potentes optimizaciones de software.
Analítica avanzada
Con la ayuda de las soluciones de análisis avanzado de Intel, puede maximizar el potencial de su flujo de datos. Puede recibir información casi en tiempo real con hardware de alto rendimiento. Además, se adapta al software que utilice. Por lo tanto, puede tener una mejor toma de decisiones y mejores resultados comerciales.
5. H2O.ai
H2O.ai es una plataforma de código abierto. Científicos de datos llegue a construir, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático rápidamente. Proporciona una variedad de herramientas y tecnologías para interactuar con diversas fuentes de datos, como archivos de texto, hojas de cálculo y bases de datos relacionales.
H2O.ai se basa en tecnologías de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y Python, lo que lo hace increíblemente adaptable y escalable.
Soluciones infinitas en una plataforma
H2O AI Cloud automatiza el ciclo de vida completo de la ciencia de datos y va más allá de la construcción de modelos. Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) se pueden crear con precisión, velocidad y transparencia. Con la ayuda de aplicaciones inteligentes, puede simplificar el suministro y el consumo de soluciones complicadas para los usuarios.
Es posible al mismo tiempo que se optimiza la supervisión del rendimiento y se adapta rápidamente a las condiciones cambiantes.
Investigar la Plataforma
Es una plataforma integral para construir y ejecutar con IA. Puede navegar por la plataforma para ver cómo H2O AI Cloud puede cambiar la forma en que su empresa hace negocios. Con H2O AI Cloud, puede operar AI en toda la organización.
Es mucho más que generar modelos.
Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático acelerado
Los científicos de datos pueden crear fácilmente modelos de aprendizaje automático con una variedad de herramientas que ofrece H2O.ai. La plataforma tiene funcionalidad de arrastrar y soltar, aprendizaje automático automático y potentes algoritmos que se pueden aplicar a una amplia gama de fuentes de datos.
Los científicos de datos ahora pueden concentrarse en sus modelos en lugar de preocuparse por la infraestructura de soporte debido a esto.
6. OpenCV
OpenCV es una popular herramienta de código abierto para el procesamiento de imágenes y videos en tiempo real. Proporciona a los desarrolladores una amplia gama de técnicas y capacidades de análisis de imágenes y videos, como el reconocimiento de objetos, el seguimiento y la detección de características.
OpenCV es la solución ideal para desarrollar aplicaciones complicadas basadas en visión debido a su interfaz fácil de usar y su gran eficiencia.
OpenCV y OpenAI son 2 bibliotecas separadas con objetivos distintos. OpenCV es un visión de computadora biblioteca para el procesamiento de imágenes y videos en tiempo real, mientras que OpenAI es un laboratorio de investigación para la inteligencia artificial.
Aunque tienen algo de IA en común, OpenCV está más especializado en el procesamiento de imágenes y videos, lo que lo convierte en una buena opción para los desarrolladores que necesitan lidiar con sistemas basados en visión.
Creación de aplicaciones eficaces basadas en la visión
OpenCV es una excelente opción para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones para sistemas basados en visión. Tiene una amplia gama de aplicaciones, incluida la identificación de objetos, la detección de características y el seguimiento.
Además, los desarrolladores pueden utilizar OpenCV para experimentar con entornos informáticos virtualizados. Entonces, si eres un desarrollador; puede iterar y mejorar rápidamente sus aplicaciones.
Detección y seguimiento de Objetos
Los algoritmos de OpenCV.AI pueden reconocer y rastrear cosas directamente en el dispositivo de la cámara.
Debido a que sus modelos de detección tienen un tamaño inferior a 600 Kb, son extremadamente eficientes y rápidos. OpenCV.AI, con su identificación y seguimiento precisos de objetos, puede ayudar a las empresas a desarrollar aplicaciones para una amplia gama de casos de uso.
7. microsoft Azure
Microsoft Azure es un la computación en nube plataforma. Ofrece varios servicios en la nube a las organizaciones, incluidos el procesamiento, el almacenamiento, las redes, el análisis y el desarrollo de aplicaciones móviles y web. Fue creado para ayudar a las empresas a instalar y administrar rápidamente aplicaciones y servicios basados en la nube.
Big Data Analytics, Internet de las cosas, IA y Machine Learning
Microsoft Azure, además de los servicios en la nube, ofrece análisis de big data, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Puede mejorar sus operaciones y obtener información de sus datos.
La plataforma está destinada a ayudar a organizaciones de todo tipo, desde nuevas empresas hasta grandes corporaciones, a obtener una ventaja competitiva.
Bing de Microsoft
Microsoft Bing es un motor de búsqueda similar a Google Search. El motor de búsqueda se ha actualizado utilizando una versión mejorada de ChatGPT, denominada "modelo Prometheus" por Microsoft. Este nuevo modelo es más rápido y preciso que el anterior. Pronto estará disponible para todos. Esperamos que brinde resultados de búsqueda más relevantes y oportunos.
Microsoft Bing se está convirtiendo en un motor de búsqueda impulsado por IA que puede interpretar el lenguaje natural y brindar resultados de búsqueda más personalizados con la integración de ChatGPT.
Envolver
Depende de lo que esté buscando cuando se trata de alternativas de OpenAI.
Chinchilla AI de DeepMind muestra una gran promesa al superar los modelos existentes como GPT-3. Bard de Google, por otro lado, usa información de la web para entregar las respuestas más recientes, lo que le da una ventaja sobre el modelo actual de OpenAI, que tiene un conjunto de datos más restringido.
Finalmente, la alternativa ideal de OpenAI estará determinada por sus objetivos individuales.
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