Índice del contenido[Esconder][Espectáculo]
Las herramientas de pronóstico de inteligencia artificial (IA) y las soluciones de análisis predictivo son algunas de las mejores herramientas disponibles para organizaciones de todos los tamaños, que brindan información sobre el futuro. Forman parte de un campo más amplio de análisis de datos e identifican patrones que son útiles en la toma de decisiones.
En el comercio electrónico, las herramientas de pronóstico de IA se pueden usar para analizar los datos de los clientes, mientras que las industrias de marketing y seguros pueden usarlas para analizar calificaciones crediticias e identificar actividades fraudulentas. Estas son solo algunas de las muchas industrias que están siendo revolucionadas por las herramientas de pronóstico de IA.
Aquí hay un vistazo a 9 de las mejores herramientas de pronóstico de IA en el mercado:
1. SAP Analytics Cloud
SAP es una de las mayores multinacionales de software. Su plataforma de análisis anterior, SAP Análisis Predictivo, se ha incorporado gradualmente a la plataforma Cloud Analytics más grande de la empresa.
La nueva plataforma se ejecuta en IA y se utiliza para mejorar la planificación y previsión empresarial, y puede funcionar en todos los dispositivos. Es fácilmente escalable, lo que significa que organizaciones de todos los tamaños pueden utilizarlo. Con el análisis aumentado, una empresa puede utilizar la PNL para obtener información de los grandes datos, mientras que el aprendizaje automático automatiza los flujos de trabajo para identificar relaciones y patrones.
Estas son algunas de las aplicaciones de SAP:
- Data mining
- Analítica predictiva
- Analítica aumentada
- Previsiones
- Inteligencia de Negocio
2. Análisis avanzado de SAS
Otra empresa multinacional de software, SAS, ofrece software de análisis altamente calificado. SAS Advanced Analytics es un conjunto completo de herramientas de análisis predictivo.
Puede simplificar los datos a través de la minería de datos antes de pasar al modelado de datos y ofrece análisis estadístico. SAS Advanced Analytics también utiliza herramientas de pronóstico para generar automáticamente modelos para probabilidades futuras.
Estas son algunas de las aplicaciones de SAS:
- análisis de texto
- análisis estadístico
- Previsiones
- Análisis predictivo
3. Alteryx
Alteryx es un líder del Cuadrante Mágico de Gartner en datos ciencia y aprendizaje automático. Su producto principal es la plataforma APA, que es la automatización de procesos analíticos que combina la ciencia de datos con el análisis predictivo.
Alteryx está dirigido a personas que no son programadores, proporciona cientos de "bloques de construcción" de automatización y puede convertir grandes datos en información que ayude en el proceso de toma de decisiones. También es una buena herramienta de colaboración, que permite a los equipos compartir ideas.
Estas son algunas de las aplicaciones de Alteryx:
- Ciencia de los datos
- Análisis de negocio
- Datos no estructurados
- Análisis de los sentimientos
4. Minero rápido
RapidMiner es otra de las principales herramientas de pronóstico de IA. Una plataforma de análisis de datos de extremo a extremo, RapidMiner utiliza el modelado de datos y el aprendizaje automático para proporcionar análisis predictivos detallados.
La plataforma utiliza una interfaz de arrastrar y soltar y tiene una biblioteca de más de 1,500 algoritmos que se pueden aplicar a los datos. también es un fuerte herramienta de visualización de datos, lo que le permite ver los resultados futuros de las decisiones comerciales.
Estas son algunas de las aplicaciones de RapidMiner:
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Algoritmos de aprendizaje automático
5. SPSS de IBM
SPSS es la solución de servicios estadísticos y de productos de IBM, y se especializa en análisis estadísticos avanzados. Sus dos módulos son SPSS Statistics y SPSS Modeler. El primero lleva a cabo análisis predictivos mediante la combinación de análisis ad hoc, prueba de hipótesis y análisis geoespacial.
SPSS Modeler es más abierto y convierte el análisis predictivo en imágenes gráficas, lo que le permite identificar patrones y anomalías en los datos.
Estas son algunas de las aplicaciones de IBM SPSS:
- análisis estadístico
- Modelado de datos
- Visualizaciones
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire utiliza múltiples herramientas para trabajar con grandes conjuntos de datos y es una herramienta fácil de usar para todos. Con predicciones de un clic, ofrece formas preprogramadas de clasificar y agrupar datos.
TIBCO Spotfire también muestra relaciones y realiza pronósticos, además de crear visualizaciones de datos útiles.
Estas son algunas de las aplicaciones de TIBCO Spotfire:
- Analítica predictiva
- Visualización de datos
- Previsiones
- Clasificación y agrupamiento
7. H2O.ai
Una plataforma de código abierto, H2O.ai ofrece muchas herramientas de inteligencia empresarial que se basan en IA y aprendizaje automático (ML). H2O Driverless AI está dirigido a científicos de datos, mientras que H2O AutoML está dirigido a personas sin conocimientos técnicos. También ofrece diferentes plantillas para diversas industrias.
Estas son algunas de las industrias más adecuadas para H2O.ai:
- Empresa
- Startups
- Marketing
- Finanzas
- Seguros
- Healthcare
8. ibi WebENFOQUE
Information Builders (ibi) ofrece la plataforma de análisis WebFOCUS, que es una herramienta de autoservicio. Cualquiera puede acceder a él a través de un navegador web y consta de muchas bases de datos. A través de la plataforma, puede monitorear y rastrear diferentes KPI, y ofrece paneles interactivos útiles. Algunas de sus otras herramientas de análisis incluyen soluciones para atención médica, finanzas, comercio minorista y logística, y la plataforma es extremadamente flexible, lo que es beneficioso para las pequeñas empresas que buscan crecer.
Estas son algunas de las aplicaciones de ibi WebFOCUS:
- Colaboración en equipo
- Monitoreo de KPI
- Cuadros de mando interactivos
9. Emcien
La última herramienta de nuestra lista es Emcien, que tiene una plataforma llamada EmcienPatterns basada en dos motores. El motor de análisis utiliza datos para identificar patrones antes de pasarlos al motor de predicción.
En el motor de Predicción, la toma de decisiones se lleva a cabo aún más y los conocimientos útiles se actualizan en tiempo real. Incluye visualización de datos y análisis de gráficos, y proporciona predicciones ponderadas y puntuaciones de similitud. Emcien puede manejar datos no estructurados y datos sucios sin necesidad de preparación.
Estas son algunas de las aplicaciones de Emcien:
- Toma de decisiones
- Retención de clientes
- El tiempo de entrega
- Visualización de datos y análisis de gráficos
Si bien muchos líderes empresariales pueden pensar que necesitan una gran cantidad de dinero o un equipo bien equipado de científicos de datos para aprovechar estas herramientas, no siempre es así. Hay muchas herramientas en el mercado que pueden ayudar a que una empresa se vuelva impulsada por la tecnología y esté lista para el futuro de la IA.
Estas 9 mejores herramientas de pronóstico de IA son clave para organizaciones de cualquier tamaño que buscan llevar sus capacidades de datos al siguiente nivel.
Deje un comentario