La metaverso, artefarita inteligenteco (AI), nuba komputado, porteblaj aparatoj kaj la Interreto de Aĵoj (IoT) ĉiuj fariĝas pli popularaj.
Kiel rezulto, entreprenoj generas kaj kolektas pli da datumoj ol iam ajn antaŭe. Kiam vi konektas al retejo aŭ aparato, datumoj estas generitaj kaj stokitaj.
Antaŭpensantaj kompanioj rekonas la gravecon uzi tiajn datumojn. Ĝi permesas al ili, interalie, plibonigi klientajn spertojn kaj profitecon. Ĉu vi provas plibonigi la klientan sperton aŭ pli bone administri vian inventaron, datumoj povas helpi vian kompanion fari pli bonajn decidojn.
Ju pli profita estas via komerco, des pli rapide vi povas fari tiajn juĝojn. La praktiko uzi realtempajn datumojn por fari rapidajn komercajn elektojn estas konata kiel operacia analizo, foje konata kiel operacia inteligenteco.
En ĉi tiu peco, ni profunde rigardos funkciajn analizajn komprenojn, uzkazojn kaj multe pli. Ni komencu.
Kio estas Operacia Analizo?
"Datumo-movita decidofarado" estas ofte menciita ĉie en teamoj.
Kvankam ĉi tio antaŭe estis alta celo, progresoj en la datumstako, kiel datumstokejoj, datumlagoj kaj BI-iloj, plifaciligis kaj malpli multekostas pri realtempaj datumoj ol iam antaŭe.
Datenoj fariĝis pli valoraj kiel rezulto de progresoj en maŝinlernado, artefarita inteligenteco, kaj datumminado.
Tamen, restas nesolvebla problemo: la komprenoj akiritaj de ĉi tiuj datumoj nur utilas se ili estas utiligataj por fari komercan ŝanĝon, kiu antaŭenigas la kudrilon.
Operacia analizo estas speco de komerca analizo, kiu koncentriĝas pri monitorado de la nunaj kaj realtempaj operacioj de firmao. Ĝi uzas realtempan datuman analizon kaj komercan inteligentecon por akceli produktivecon kaj simpligi ĉiutagajn operaciojn.
En la hodiaŭa komerca mondo, estas kritike por kompanioj havi realtempajn datumojn kaj kompletan travideblecon pri konsumantkonduto kaj firmaaj procezoj por ke posedantoj povu konservi trakon de siaj ĉiutagaj operacioj kaj preni la postulatajn paŝojn por akceli klientan feliĉon kaj la fundon. linio.
Kiel ĝi funkcias?
En la lastaj jaroj, nova norma datuma stako ekestis, koncentrita al datumstokejo kapabla subteni kaj klasikan kaj funkcian analizon.
Efektivigo de operacia analizo fariĝas tre atingebla por firmaoj de ajna grandeco se vi investas en ĉi tiu fundamenta infrastrukturo. Ekzistas kvar sekcioj al la nuntempa datumstako:
- Datuma Integriĝo – Pensu pri Fivetran kiel ETL (eltiraĵo, ŝarĝo, transformo) solvo, kiu konektos ĉiujn viajn datumfontojn al via datumstokejo.
- Datumstokado - Konsideru Neĝero, datumstokejo kiu povas stoki kaj strukturitajn kaj nestrukturitajn datenojn en unu loko.
- Datuma Modeligado: Konsideru dbt, datummodelan aplikaĵon, kiu helpas vin administri viajn datumojn provizante bibliotekon de datummodeloj, kiuj igas viajn datumojn uzeblaj por diversaj uzoj.
- Aktivigo de Datumoj: Konsideru Teradata, datuman aŭtomatigan teknologion, kiu ĉerpos uzeblajn datumojn el via datumstokejo, aŭtomate kontrolos ĝin kaj transdonos ĝin al la iloj, kiuj postulas ĝin.
Funkciaj Analizaj Uzaj Kazoj
Multaj ŝlosilaj komercaj funkcioj estas subtenataj de operacia analizo. Konsiderante ĉi tion, jen kelkaj manieroj, ke diversaj fakoj en via organizo povas profiti de uzado de operacia analizo:
- marketing: Uzante operaciajn datumojn por proponi laŭcelajn sugestojn pri aĵoj aŭ reklamoj dum konsumanto aĉetas, entreprenoj povas maksimumigi vendojn en reala tempo. Ekzemple, la IP-adreso de kliento povas esti utiligita por determini ilian lokon kaj dinamike fiksi prezojn depende de la tipa aĉetpovo de la areo.
- demarŝo: Uzante kontinuan inteligentecon, entreprenoj povas pli bone administri siajn operaciojn, kiel fari preventan prizorgadon sur maŝinaro antaŭ ol ĝi paneos aŭ replenigi popularajn vendobjektojn.
- IT: Funkcia Analizo en IT inkluzivas kolekti kaj analizi realtempajn rendimentajn informojn tra serviloj, interkonektaj komponantoj, nubaj sistemoj kaj aplikoj. La informoj tiam estas uzataj de la teknikistoj por konservi funkcian tempon kaj ŝpari operaciajn elspezojn.
- Provizaj ĉenoj: Ili estas komplikaj kaj fragilaj. Provizoĉenoj estas kaŭzitaj de damaĝo pro aferoj kiel produkta malabundeco kaj stokeja dungitaro, same kiel liveraj interrompoj kiel trafiko kaj veterkatastrofoj. Ĉi tio povus rezultigi malantaŭajn mendojn kaj ankaŭ malkontentajn konsumantojn kaj partnerojn. Loĝistiko de provizoĉeno estas plibonigita per operaciaj analizaj solvoj, kiuj provizas pli grandan komprenon kaj ebligas pli rapidan produktan fluon.
- Produktanta teamo: Por monitorado de maŝinaro, veturiloj kaj produktadlinioj, ili ofte utiligas funkciajn analizojn. Ili donas esencajn sekurecajn kaj kvalitajn datumojn, kondukante al pli sanaj kaj pli efikaj laborejoj kun malpli da akcidentoj kaj malfunkciaj tempoj.
- Ellaborantoj: Ili povas kontroli kiel klientoj uzas siajn produktojn en reala tempo kaj fari ĝustigojn sur la flugo uzante realtempajn datumojn. Ekzemple, se ludantoj havas problemojn trapasi segmenton de ludo, reta ludkreinto povas modifi la malfacilecnivelon de tiu areo aŭ doni ilojn en-lude por helpi ludantojn pliigi siajn ŝancojn daŭrigi al la sekva etapo.
Funkciaj Analizaj Profitoj
Estas kialo kial ĉefaj firmaoj vastigas siajn investojn en operacia analizo. Ĝi havas la potencialon havi profunde pozitivan influon sur la tuta organizo. Jen kvar kialoj, kial organizoj, kiuj taksas operacian analizon, ne retrorigardas.
1. Rapida decidado
Havi simplan aliron al datumoj en la iloj, kiujn vi uzas regule, permesas al firmaoj funkcii pli rapide kaj inteligente, proponante malfacilajn mezuradojn por subteni malfacilajn decidojn.
2. Pliigita klienta kontento
Kapti datumojn kaj apliki ĝin por kompreni individuajn bezonojn necesas por ebligi elstarajn klientajn spertojn.
Laborante kun klientoj, operaciaj analizaj solvoj ebligas firmaojn funkcii kun pliigita ĝustatempeco, precizeco kaj empatio. Sekve, klientoj havas pli bonajn spertojn, estas pli lojalaj kaj havas pli altajn taksojn.
3. Kontento de dungitoj pliboniĝis
Talentaj homoj ne volas malŝpari tempon en malgravaj taskoj kiel ekzemple enigo de datumoj, nek ili volas plani siajn tagojn enirante en tri malsamaj platformoj. Firmaoj, kiuj daŭre uzas malmodernajn komercajn praktikojn, riskas perdi kompetentan personaron al pli teknologie progresintaj konkurantoj.
Ĉefaj kompanioj uzas operaciajn analizojn kun laborflua aŭtomatigo por plifaciligi la taskojn de laboristoj, faciligante kaj rapide akiri la informojn, kiujn vi postulas kiam vi bezonas ĝin. Krome, malpli okupata laboro faciligas dungi kaj reteni bonegajn dungitojn.
4. Pliigitaj profitoj
Konsideru, ke kliento vokas por fari mendon por nova produkto aŭ servo.
Havi datumojn ĉe viaj fingroj ebligas kapitaligi ŝancojn kiam ili aperas.
Vi povas doni al klientoj personecigitajn ofertojn, al kiuj ili respondas, se vi havas la ĝustajn informojn, helpante ilin fari pli inteligentajn aĉetajn decidojn kaj plibonigante ĝeneralan profiton.
konkludo
Konklude, uzante Operacian Analizon, via kompanio metas la potencon de Realtempa Komerca Inteligenteco en la manojn de viaj unuaj dungitoj, permesante al ili doni la plej grandan valoron al la kompanio. Firmaoj ĉiam pli turniĝas al realtempa datumtraktado dum la kostoj de nub-bazitaj resursoj (kiel serviloj kaj datumstokejoj) falas.
Lasi Respondon