Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βοηθά τους οργανισμούς να βελτιώσουν τα προϊόντα και τις εμπειρίες των πελατών, να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων και να αυτοματοποιούν χρονοβόρες διαδικασίες. Σχεδόν κάθε οργανισμός χρησιμοποιεί σήμερα τουλάχιστον έναν τύπο υπηρεσιών που προσφέρει για να επικεντρωθεί στην κύρια δραστηριότητά του ενώ αναθέτει άλλες εργασίες σε τρίτους επαγγελματίες και συνεργάτες.
Παρά το γεγονός ότι το λογισμικό ως υπηρεσία έχει τη μεγαλύτερη παγκόσμια δαπάνη (105 εκατομμύρια δολάρια μόνο το 2020), το IaaS αναμένεται να αναπτυχθεί ταχύτερα τα επόμενα χρόνια. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) επεκτείνεται.
Η ίδια μεθοδολογία «ως υπηρεσία» εφαρμόζεται τώρα σε ένα νέο πεδίο: το AIaaS. Το AIaaS είναι μια συντομογραφία για την Τεχνητή Νοημοσύνη-ως-Υπηρεσία. Η φράση και το προϊόν γίνονται όλο και πιο δημοφιλή και σε αυτήν την ανάρτηση, θα δούμε τι συνεπάγεται το AIaaS.
Τι είναι το AIaaS;
Ενώ τα αγαθά «ως υπηρεσίας», όπως το λογισμικό και η υποδομή είναι πανταχού παρόντα στον τομέα της τεχνολογίας, η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης ως υπηρεσίας, ή AIaaS, είναι ακόμα σχετικά νέα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως υπηρεσία είναι παρόμοια με οποιαδήποτε άλλη λύση.
Είναι λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που παρέχεται ως υπηρεσία σε έναν πελάτη από τρίτο πάροχο και περιλαμβάνει μια ποικιλία λειτουργιών που υποστηρίζονται από AI. Αυτές οι δυνατότητες τρίτων φιλοξενούνται στο cloud και διατίθενται στους τελικούς χρήστες μέσω του διαδικτύου, καθιστώντας έτσι την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως υπηρεσία αναφέρεται σε ένα τρίτο μέρος που παρέχει εξελιγμένα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις με αντάλλαγμα μια εφάπαξ πληρωμή ή μηνιαία χρέωση. Δεν είναι υπερβολή να υποστηρίξουμε ότι αλλάζει το παιχνίδι για πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
Μέχρι πρόσφατα, πολλές επιχειρήσεις τιμωρούνταν με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις δραστηριότητές τους, δεδομένου ότι θα απαιτούσε εσωτερική δημιουργία συστημάτων με ανθρώπινα χαρακτηριστικά όπως η συλλογιστική, η σκέψη και η μάθηση. Με το AIaaS, είναι πλέον πιο προσιτό από ποτέ, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να το χρησιμοποιούν Τεχνητή νοημοσύνη για πράγματα όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η ανάλυση δεδομένων και η αυτοματοποίηση παραγωγής.
Τύποι AIaaS
Εάν βρίσκεστε εδώ, πιθανώς ψάχνετε για ένα συγκεκριμένο εργαλείο, οπότε ας ρίξουμε μια ματιά στα πιο διαδεδομένα στην αγορά.
1. Υπολογισμός API
Ένας «ενδιάμεσος» λογισμικού που συνδέει δύο εφαρμογές είναι γνωστός ως API (Εφαρμογή Προγραμματισμός Διεπαφή). Ένας ιστότοπος κρατήσεων αεροπορικών εταιρειών τρίτων, όπως το Tripadvisor ή το eBay, συλλέγει δεδομένα από πολλές βάσεις δεδομένων αεροπορικών εταιρειών προκειμένου να παρέχει όλες τις επιλογές τους σε ένα βολικό μέρος. Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια λύση AIaaS για να προσθέσουν μια συγκεκριμένη τεχνολογία ή υπηρεσία σε ένα έργο χωρίς να χρειάζεται να γράψουν κώδικα από την αρχή. Οι εξέχουσες υπηρεσίες API περιλαμβάνουν γλωσσολογία (NLP), μηχανική όραση, έξυπνη αναζήτηση, μεταφράσεις και ανίχνευση συναισθημάτων.
2. Chatbots και ψηφιακοί βοηθοί
Σήμερα, είτε εξερευνάτε τον ιστό για οτιδήποτε, από κυβερνητικούς ιστότοπους μέχρι εμπόρους λιανικής ρούχων, είναι βέβαιο ότι θα συναντήσετε ρομπότ — συγκεκριμένα, την πιο διαδεδομένη μορφή τους, τα chatbots. Τα chatbot μιμούνται ανθρώπινες συνομιλίες χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI. Χρησιμοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και τη μηχανική εκμάθηση για να ερμηνεύσουν τα ερωτήματα των χρηστών και να προσφέρουν τις κατάλληλες απαντήσεις. Επειδή αντιδρούν 24 ώρες την ημέρα, επτά ημέρες την εβδομάδα, εξοικονομούν χρόνο και χρήμα, επιτρέποντας στο προσωπικό να επικεντρωθεί σε πιο περίπλοκα καθήκοντα.
3. Μηχανική μάθηση (ML)
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται από τις επιχειρήσεις για τον εντοπισμό προτύπων σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, κανω προβλεψειςκαι απλοποιήστε τις λειτουργίες. Το AIaaS κάνει μάθηση μηχανής υιοθέτηση τεχνολογίας απλή για οργανισμούς. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν προεκπαιδευμένα μοντέλα ή μπορούν να προσαρμοστούν εργαλεία για την επίτευξη μοναδικών επιχειρηματικών στόχων. Όλα αυτά είναι δυνατά χωρίς προηγούμενη γνώση μηχανικής μάθησης.
Πλεονεκτήματα & Μειονεκτήματα του AIaaS
Εάν σκέφτεστε το AI ως υπηρεσία για την εταιρεία σας, θα πρέπει να αξιολογήσετε τα οφέλη και τα μειονεκτήματα. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε εάν θα ήταν ή όχι μια καλή επένδυση για τον οργανισμό σας.
Πλεονεκτήματα
1. Αποδοτική
Θα χρειαστούν ένα σημαντικό χρηματικό ποσό και εμπειρία για την ανάπτυξη εσωτερικών δυνατοτήτων AI. Χρειάζεται επίσης πολύς χρόνος για τη δημιουργία και τη δοκιμή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να μπορέσουν να αναπτυχθούν. Ωστόσο, οι λύσεις AIaaS σάς επιτρέπουν να αποφύγετε αυτή τη δαπάνη και τους κινδύνους που τις συνοδεύουν, ενώ εξακολουθείτε να έχετε πρόσβαση στις δυνατότητες AI που θέλετε.
2. Διαφανείς αμοιβές
Απλώς πληρώνετε για αυτό που λαμβάνετε όταν επιλέγετε μια τεχνητή νοημοσύνη ως λύση υπηρεσίας. Αυτό σημαίνει ότι δεν θα πληρώνετε για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης που δεν απαιτεί η εταιρεία σας και θα χρεωθείτε μόνο όταν το χρησιμοποιείτε πραγματικά.
3. Ευέλικτο και επεκτάσιμο
Το AIaaS σάς επιτρέπει να αυξήσετε ή να μειώσετε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σας με βάση τις ανάγκες της επιχείρησης ή των έργων σας. Αυτή η προσαρμοστικότητα το καθιστά τέλειο για όσους μόλις βρέχονται με την τεχνητή νοημοσύνη καθώς και για οργανισμούς που ενδέχεται να δουν σημαντική ανάπτυξη στο μέλλον. Σας επιτρέπει επίσης να δείτε τι λειτουργεί πριν αναλάβετε δέσμευση.
Μειονεκτήματα
1. Θέματα ασφαλείας
Θα πρέπει να αποκαλύψετε τα ευαίσθητα εταιρικά σας δεδομένα σε έναν τρίτο προμηθευτή για να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία AIaaS σας. Αυτό μπορεί να εγείρει ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο. Η αποθήκευση, η πρόσβαση και η μεταφορά των δεδομένων σας πρέπει να προστατεύονται κατάλληλα ώστε να διασφαλίζεται ότι δεν γίνεται παράνομη πρόσβαση, κοινή χρήση ή διάδοση.
2. Εξάρτηση από τρίτους
Εξαρτάτε από τρίτους για να σας υποστηρίξουν με ακριβείς πληροφορίες όταν τις χρειάζεστε, καθώς πληρώνετε για μια υπηρεσία. Ωστόσο, εάν ένα σφάλμα λογισμικού προκαλέσει σφάλματα ή καθυστέρηση, αυτό θα γίνει πρόβλημα.
3. Επιλογή προμηθευτών
Η εναλλαγή σε διαφορετικό προμηθευτή AIaaS μπορεί να φαίνεται απλή. Ωστόσο, το καθένα χρησιμοποιεί μια ξεχωριστή μορφή απόκρισης, η οποία απαιτεί λίγη δουλειά για να αλλάξει. Οι υπηρεσίες ή τα στοιχεία ML από άκρο σε άκρο είναι πιο δύσκολο να αλλάξουν, καθώς απαιτούν από το προσωπικό σας να εξοικειωθεί μαζί τους για να είναι παραγωγικό.
Κορυφαίες εταιρείες AIaaS
Είναι σημαντικό να αξιολογείτε τους στόχους, το μέγεθος της επιχείρησής σας και τον διαθέσιμο προϋπολογισμό σας όταν επιλέγετε μια λύση τεχνητής νοημοσύνης. Θα πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη τις τεχνολογικές δυνατότητες της ομάδας σας καθώς και τον όγκο των δεδομένων που θα χρειαστεί να χειριστείτε. Ακολουθεί μια σύντομη περίληψη των καλύτερων εταιρειών AIaaS που θα σας βοηθήσουν να πάρετε την απόφασή σας:
- IBM Watson
- AWS
- Η Microsoft Azure
1. IBM Watson
Η IBM Watson περιλαμβάνει ένα σύνολο τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύουν να βοηθήσουν τις μεγάλες επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα τους. Το Watson Assistant (για τη δημιουργία εικονικών βοηθών) και το Watson Natural Language Understand είναι δύο παραδείγματα προκατασκευασμένων εφαρμογών (για την εκτέλεση προηγμένων εργασιών ανάλυσης κειμένου). Το IBM Watson Studio επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν, να εκπαιδεύουν και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης σε οποιοδήποτε σύννεφο. Δεν είναι απαραίτητο να έχετε προηγούμενη γνώση μηχανικής μάθησης ή επιστήμης δεδομένων.
2. AWS
Οι προεκπαιδευμένες υπηρεσίες AI από το AWS παρέχουν έτοιμη νοημοσύνη για τις εφαρμογές και τις ροές εργασίας σας. Οι υπηρεσίες AI συνδέονται απρόσκοπτα με τις εφαρμογές σας για να χειρίζονται τυπικές περιπτώσεις χρήσης, όπως προσαρμοσμένες προτάσεις, ενημέρωση κέντρο επαφών, ενισχύοντας την ασφάλεια και την ασφάλεια και αυξάνοντας τη δέσμευση των καταναλωτών. Λαμβάνετε ποιότητα και ακρίβεια από τη συνεχή εκμάθηση API επειδή χρησιμοποιούμε την ίδια τεχνολογία βαθιάς εκμάθησης που οδηγεί το Amazon.com και άλλες Υπηρεσίες ML. Και, το καλύτερο από όλα, οι υπηρεσίες AWS AI δεν απαιτούν προηγούμενη γνώση μηχανικής εκμάθησης.
3. Η Microsoft Azure
Το Azure είναι μια δημόσια πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο που έχει αναπτυχθεί από τη Microsoft. Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης για προγραμματιστές ως έναν από τους σημαντικότερους παρόχους AIaaS. Με τα API Azure Cognitive Services, μπορείτε να προσθέσετε διάφορες δυνατότητες AI (όπως π.χ. μάθηση μηχανής ή εξαγωγή κειμένου) στις εφαρμογές σας. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία Azure Bot για να δημιουργήσετε οποιοδήποτε είδος ρομπότ, από ένα bot Q&A έως τον δικό σας επώνυμο εικονικό βοηθό, μέσα σε λίγα λεπτά.
Συμπέρασμα
Το AIaaS παρέχει πολλά πλεονεκτήματα που προσελκύουν πρώιμους χρήστες, επειδή είναι ένας τομέας που διευρύνεται γρήγορα. Επιτρέπει στις εταιρείες να χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους για να λύσουν δύσκολα ζητήματα και να αποκτήσουν ταχύτερες, πιο ακριβείς πληροφορίες για τους καταναλωτές και τις αγορές τους, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις και αποφάσεις μάρκετινγκ.
Τους βοηθά επίσης να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη με την αυτοματοποίηση και την προσαρμογή των μηνυμάτων και τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών. Επιπλέον, οι λύσεις AIaaS μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να αυξήσουν τα κέρδη και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, τα ελαττώματα του δείχνουν ότι υπάρχει ακόμη ευκαιρία για ανάπτυξη.
Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η χρήση του AIaaS σε ένα σύστημα παραγωγής συνεπάγεται σημαντικό κόστος και κινδύνους. Επομένως, φροντίστε να αξιολογήσετε όλα τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα πριν επιλέξετε ένα AIaaS.
Αφήστε μια απάντηση