Λόγω της αυξανόμενης σημασίας της ανάλυσης δεδομένων και της διαχείρισης δεδομένων για τις επιχειρήσεις, η σύγκριση των πλατφορμών δεδομένων Snowflake και Databricks είναι απαραίτητη για τη σημερινή αγορά.
Οι οργανισμοί χρειάζονται έναν μηχανισμό για τη συλλογή όλων των δεδομένων που χρειάζονται για να αξιολογήσουν σε μια τοποθεσία όπου μπορεί να είναι έτοιμη για εξόρυξη δεδομένων, καθώς ο όγκος των δεδομένων προς μελέτη αυξάνεται σταδιακά.
Χωρίς αμφιβολία, τα περίφημα συστήματα δεδομένων Snowflake και Databricks που βασίζονται σε σύννεφο είναι και τα δύο κορυφαία στον κλάδο. Ποια πλατφόρμα δεδομένων, ωστόσο, είναι ιδανική για την εταιρεία σας;
Η ποσότητα, η ταχύτητα και η ποιότητα που απαιτούν οι εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας παρέχονται από το Snowflake και το Databricks.
Ενώ υπάρχουν αποκλίσεις, υπάρχουν επίσης πολλές παραλληλίες. Έχουν έναν διακριτό προσανατολισμό, ο οποίος είναι εμφανής όταν επιθεωρούνται προσεκτικά.
Οι ιδρυτές του Apache Spark ίδρυσαν την επιχείρηση λογισμικού για επιχειρήσεις Databricks.
Είναι γνωστό για τη σύντηξη των μεγαλύτερων πτυχών των λιμνών δεδομένων και αποθήκες δεδομένων σε μια αρχιτεκτονική lakehouse.
Η επιχείρηση αποθήκευσης δεδομένων Snowflake προσφέρει υπηρεσίες αποθήκευσης και πρόσβασης βάσει cloud με ελάχιστη ταλαιπωρία. Καθιερώνει τη θέση του ως λύση που προσφέρει ασφαλή πρόσβαση στα δεδομένα σας, ενώ απαιτεί σχεδόν λίγη συντήρηση.
Αυτό το άρθρο σας προσφέρει μια λεπτομερή σύγκριση του Snowflake Vs. Συγκεντρώνει δεδομένα και εξηγεί τα οφέλη κάθε προϊόντος, ώστε να μπορείτε να αποφασίσετε ποιο είναι καλύτερο για την επιχείρησή σας. Ας ξεκινήσουμε με την εισαγωγή τους.
Τι είναι Νιφάδα χιονιού?
Το Snowflake είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που προσφέρει στους πελάτες σχεδόν απεριόριστη επεκτασιμότητα ταυτόχρονου φόρτου εργασίας για απλή ενσωμάτωση, φόρτωση, ανάλυση και κοινή χρήση δεδομένων.
Data Lakes, Data Engineering, Data Application Development, Data Science και ασφαλής κατανάλωση κοινόχρηστων δεδομένων είναι μερικές από τις τυπικές χρήσεις του.
Οι υπολογιστές και η αποθήκευση χωρίζονται φυσικά από τον ξεχωριστό σχεδιασμό του Snowflake.
Με τη βοήθεια αυτής της αρχιτεκτονικής, μπορείτε πρακτικά να παρέχετε σε όλους τους χρήστες και τους φόρτους εργασίας δεδομένων σας πρόσβαση σε ένα μόνο αντίγραφο των δεδομένων σας χωρίς να υποστείτε αρνητικές επιπτώσεις στην απόδοση.
Για μια συνεπή εμπειρία χρήστη, το Snowflake σάς δίνει τη δυνατότητα να εκτελέσετε τη λύση δεδομένων σας αόρατα σε διάφορες τοποθεσίες και Σύννεφα.
Καταργώντας την πολυπλοκότητα των υποκείμενων υποδομών Cloud, το Snowflake το καθιστά εφικτό.
Το Snowflake Data Marketplace, το οποίο προσφέρει πολλές επιλογές αλληλεπίδρασης με χιλιάδες πελάτες του Snowflake, σας επιτρέπει επίσης να έχετε πρόσβαση σε κοινόχρηστα σύνολα δεδομένων και υπηρεσίες δεδομένων.
Χαρακτηριστικά
- Πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων: Με το Snowflake, μπορείτε να εξαλείψετε σιλό δεδομένων και να παρέχετε σε όλους στην επιχείρηση πρόσβαση σε χρήσιμες πληροφορίες. Αυτό είναι ένα κρίσιμο αρχικό βήμα για τη βελτίωση των σχέσεων συνεργατών, τη βελτιστοποίηση των τιμών, τη μείωση των εξόδων που σχετίζονται με τις λειτουργίες, την αύξηση της αποτελεσματικότητας των πωλήσεων και πολλά άλλα πράγματα.
- Βελτιώστε την ταχύτητα και την ποιότητα του Analytics: Μπορείτε να ενισχύσετε τη διοχέτευση αναλυτικών στοιχείων σας με το Snowflake μεταβαίνοντας από τα νυχτερινά φορτία παρτίδων σε ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επιτρέποντας σε όλους στην επιχείρησή σας ασφαλή, ταυτόχρονη και ελεγχόμενη πρόσβαση στην αποθήκη δεδομένων σας, μπορείτε να βελτιώσετε την ποιότητα των αναλυτικών στοιχείων στην εργασία. Αυτό μειώνει τα έξοδα και τη χειρωνακτική εργασία, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να κατανέμουν τους πόρους βέλτιστα για να μεγιστοποιήσουν το εισόδημα.
- Ανταλλαγή δεδομένων με προσαρμογή: Μπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας ανταλλαγή δεδομένων με το Snowflake, επιτρέποντάς σας να μεταδώσετε ζωντανά, ρυθμιζόμενα δεδομένα με ασφαλή τρόπο. Επιπλέον, χρησιμεύει ως κίνητρο για την ανάπτυξη ισχυρότερων συνδέσεων δεδομένων με συνεργάτες, πελάτες και άλλες επιχειρηματικές μονάδες. Αυτό το επιτυγχάνει αποκτώντας μια προοπτική 360 μοιρών του καταναλωτή σας, η οποία προσφέρει πληροφορίες για σημαντικά χαρακτηριστικά των πελατών, όπως ενδιαφέροντα, επάγγελμα και πολλά άλλα.
- Μεγαλύτερες εμπειρίες προϊόντος και χρήστη: Μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα τη συμπεριφορά των χρηστών και τη χρήση του προϊόντος με το Snowflake στη θέση του. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων για να ικανοποιήσετε τους πελάτες, να βελτιώσετε σημαντικά τη σειρά προϊόντων σας και να προωθήσετε την καινοτομία της επιστήμης δεδομένων.
- Ισχυρή ασφάλεια: Όλα τα δεδομένα συμμόρφωσης και ασφάλειας στον κυβερνοχώρο μπορούν να συγκεντρωθούν σε μια ασφαλή λίμνη δεδομένων. Η ταχεία αντίδραση πρόσκρουσης είναι εγγυημένη από λίμνες δεδομένων νιφάδων χιονιού. Ο συνδυασμός τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων καταγραφής σε ένα μέρος και η γρήγορη αξιολόγηση των δεδομένων καταγραφής ετών, σας δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσετε την πλήρη εικόνα ενός περιστατικού. Ημι-δομημένα αρχεία καταγραφής και δομημένα εταιρικά δεδομένα μπορούν πλέον να συνδυαστούν σε μια ενιαία λίμνη δεδομένων. Χωρίς καμία ευρετηρίαση, το Snowflake σάς δίνει τη δυνατότητα να βάλετε το πόδι σας στην πόρτα, ενώ διευκολύνει την επεξεργασία και την αλλαγή δεδομένων μετά την εισαγωγή τους.
Τι είναι Βάσεις δεδομένων?
Το Databricks είναι μια πλατφόρμα δεδομένων που βασίζεται σε σύννεφο και οδηγείται από το Apache Spark. Εστιάζει κυρίως στο Big Data Analytics και στη Συνεργασία.
Μπορείτε να παρέχετε έναν πλήρη χώρο εργασίας Data Science για Επιχειρηματικοί αναλυτές, Επιστήμονες Δεδομένων και Μηχανικοί Δεδομένων για αλληλεπίδραση χρησιμοποιώντας Χρόνο εκτέλεσης μηχανικής μάθησης της Databricks, ελεγχόμενη ροή ML και Συνεργατικά σημειωματάρια.
Τα πλαίσια δεδομένων και οι βιβλιοθήκες Spark SQL, που σας επιτρέπουν να ασχολείστε με δομημένα δεδομένα, βρίσκονται στο Databricks.
Εκτός από το να σας βοηθήσω να δημιουργήσετε Τεχνητή νοημοσύνη λύσεις, το Databricks διευκολύνει την εξαγωγή συμπερασμάτων από τα τρέχοντα δεδομένα σας.
Επιπλέον, το Databricks προσφέρει μια ποικιλία βιβλιοθηκών για μάθηση μηχανής, συμπεριλαμβανομένων των Tensorflow, Pytorch και άλλων, για την κατασκευή και την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης.
Ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών πελατών χρησιμοποιεί τα Databricks για τη διεξαγωγή τεράστιων διαδικασιών παραγωγής σε μια τεράστια ποικιλία περιπτώσεων χρήσης και τομέων, όπως η Υγεία, τα Μέσα & Ψυχαγωγία, οι Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες, το Λιανικό εμπόριο και πολλά άλλα.
Χαρακτηριστικά
- Λίμνη Δέλτα: Τα Databricks έχουν ένα επίπεδο αποθήκευσης συναλλαγών που είναι ανοιχτού κώδικα και έχει σχεδιαστεί για χρήση σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής δεδομένων. Αυτό το επίπεδο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παροχή επεκτασιμότητας και αξιοπιστίας δεδομένων στην τρέχουσα λίμνη δεδομένων σας.
- Διαδραστικά σημειωματάρια: Μπορείτε να αποκτήσετε γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα σας, να τα αναλύσετε, να δημιουργήσετε μοντέλα με άλλους και να μοιραστείτε φρέσκες, χρήσιμες πληροφορίες όταν έχετε τα κατάλληλα εργαλεία και γλώσσα. Η Scala, η R, η SQL και η Python είναι μερικές μόνο από τις γλώσσες που υποστηρίζονται από το Databricks.
- Εκμάθηση μηχανών: Με τη βοήθεια πλαισίων αιχμής όπως το Tensorflow, το Scikit-Learn και το Pytorch, το Databricks σάς παρέχει πρόσβαση με ένα κλικ σε προδιαμορφωμένα περιβάλλοντα Μηχανικής Εκμάθησης. Μπορείτε να μοιράζεστε και να παρακολουθείτε πειράματα, να διαχειρίζεστε μοντέλα μαζί και να αναπαράγετε εκτελέσεις από ένα κεντρικό αποθετήριο.
- Βελτιωμένος κινητήρας Spark: Μπορείτε να λάβετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις του Apache Spark χρησιμοποιώντας Databricks. Διάφορες βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα μπορούν επίσης να ενσωματωθούν απρόσκοπτα με τα Databricks. Μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα συμπλέγματα και να δημιουργήσετε ένα πλήρως διαχειριζόμενο περιβάλλον Apache Spark, εάν έχετε πρόσβαση στη διαθεσιμότητα και την επεκτασιμότητα πολλών παρόχων υπηρεσιών Cloud. Τα συμπλέγματα μπορούν να διαμορφωθούν, να ρυθμιστούν και να τελειοποιηθούν με τα Databricks χωρίς την ανάγκη συνεχούς παρακολούθησης για τη διατήρηση της βέλτιστης απόδοσης και αξιοπιστίας.
Βασικές διαφορές μεταξύ Snowflake & Databricks
Αρχιτεκτονική
Το Snowflake είναι ένα σύστημα χωρίς διακομιστή που βασίζεται σε ANSI SQL με εντελώς ξεχωριστά επίπεδα αποθήκευσης και υπολογισμούς επεξεργασίας.
Κάθε εικονική αποθήκη (δηλαδή, σύμπλεγμα υπολογιστών) στο Snowflake αποθηκεύει ένα υποσύνολο ολόκληρου του συνόλου δεδομένων τοπικά ενώ χρησιμοποιεί μαζικά παράλληλη επεξεργασία (MPP) για την εκτέλεση ερωτημάτων.
Για εσωτερική οργάνωση και βελτιστοποίηση δεδομένων σε μορφή συμπιεσμένης στήλης που μπορεί να αποθηκευτεί στο cloud, το Snowflake χρησιμοποιεί μικροδιαμερίσματα.
Το γεγονός ότι το Snowflake διατηρεί όλες τις πτυχές της διαχείρισης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του μεγέθους αρχείου, της συμπίεσης, της δομής, των μεταδεδομένων, των στατιστικών στοιχείων και άλλων στοιχείων δεδομένων που δεν είναι άμεσα ορατά στους χρήστες και είναι προσβάσιμα μόνο μέσω ερωτημάτων SQL, επιτρέπει όλα αυτά να γίνουν αυτομάτως.
Οι εικονικές αποθήκες, οι οποίες είναι υπολογισμένες ομάδες που αποτελούνται από πολλούς κόμβους MPP, χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση όλης της επεξεργασίας στο Snowflake.
Το Snowflake και το Databricks είναι και οι δύο λύσεις SaaS, ωστόσο, η αρχιτεκτονική του Databricks είναι πολύ διαφορετική επειδή είναι χτισμένη στο Spark.
Μια μηχανή πολλαπλών γλωσσών που ονομάζεται Spark μπορεί να εγκατασταθεί στο cloud και βασίζεται σε μεμονωμένους κόμβους ή συμπλέγματα. Το Databricks χρησιμοποιεί επί του παρόντος AWS, GCP και Azure, όπως και το Snowflake.
Ένα επίπεδο ελέγχου και ένα επίπεδο δεδομένων συνθέτουν τη δομή του. Όλα τα επεξεργασμένα δεδομένα περιέχονται στο επίπεδο δεδομένων, ενώ όλες οι υπηρεσίες υποστήριξης που διαχειρίζονται οι υπολογιστές Databricks Serverless βρίσκονται στο επίπεδο ελέγχου.
Ο υπολογισμός χωρίς διακομιστή επιτρέπει στους διαχειριστές να δημιουργούν τερματικά σημεία SQL χωρίς διακομιστή, τα οποία διαχειρίζονται πλήρως τα Databricks και προσφέρουν άμεσο υπολογισμό.
Ενώ οι υπολογιστικοί πόροι για τους περισσότερους άλλους υπολογισμούς Databricks μοιράζονται μέσα στο λογαριασμό cloud ή στο παραδοσιακό επίπεδο δεδομένων, αυτοί οι πόροι μοιράζονται σε ένα επίπεδο δεδομένων χωρίς διακομιστή.
Η αρχιτεκτονική των Databricks αποτελείται από πολλά σημαντικά μέρη:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Δομή δεδομένων
Τόσο τα ημι-δομημένα όσο και τα δομημένα αρχεία μπορούν να αποθηκευτούν και να φορτωθούν χρησιμοποιώντας το Snowflake χωρίς να χρειάζεται ένα εργαλείο ETL για να τακτοποιήσει πρώτα τα δεδομένα πριν τα εισαγάγει στο EDW.
Το Snowflake μετατρέπει αμέσως τα δεδομένα στη δική του εσωτερική, οργανωμένη μορφή όταν υποβάλλονται τα δεδομένα. Σε αντίθεση με μια Λίμνη Δεδομένων, το Snowflake δεν χρειάζεται να παρέχετε δομή στα μη δομημένα δεδομένα σας για να μπορέσετε να τα φορτώσετε και να αλληλεπιδράσετε με αυτά.
Όλοι οι τύποι δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τα Databricks στην αρχική τους μορφή. Για να δώσετε τη δομή των μη δομημένων δεδομένων σας ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άλλα εργαλεία όπως το Snowflake, μπορείτε ακόμη και να χρησιμοποιήσετε τα Databricks ως εργαλείο ETL.
Στη συζήτηση μεταξύ Databricks και Snowflake, τα Databricks υπερισχύουν του Snowflake όσον αφορά τη δομή δεδομένων.
Ιδιοκτησία δεδομένων
Τα στρώματα επεξεργασίας και αποθήκευσης διαχωρίζονται στο Snowflake, επιτρέποντάς τους να αναπτυχθούν ανεξάρτητα στο σύννεφο. Αυτό υποδηλώνει ότι μπορούν όλα να κλιμακωθούν ανεξάρτητα στο Cloud με βάση τις απαιτήσεις σας.
Τα οικονομικά σας θα ωφεληθούν από αυτό. Επιπλέον, διατηρείται η ιδιοκτησία και των δύο επιπέδων. Το Snowflake εξασφαλίζει την πρόσβαση σε δεδομένα και πόρους μηχανής χρησιμοποιώντας την τεχνική ελέγχου πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC).
Τα επίπεδα επεξεργασίας και αποθήκευσης δεδομένων των Databricks είναι πλήρως αποσυνδεδεμένα, σε αντίθεση με τα αποσυνδεδεμένα επίπεδα στο Snowflake.
Οι χρήστες μπορούν να τοποθετήσουν τα δεδομένα τους οπουδήποτε και σε οποιαδήποτε μορφή και το Databricks θα τα χειριστεί αποτελεσματικά επειδή ο πρωταρχικός στόχος του είναι η εφαρμογή δεδομένων.
Το Databricks είναι ο ξεκάθαρος νικητής στη συζήτηση μεταξύ Databricks και Snowflake, αφού μπορείτε απλά να το χρησιμοποιήσετε για την επεξεργασία των δεδομένων.
Προστασία Δεδομένων
Το Time Travel και το Fail-safe είναι δύο ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του Snowflake. Η λειτουργία Time Travel του Snowflake διατηρεί τα δεδομένα σε κατάσταση πριν από μια ενημέρωση.
Ενώ οι πελάτες Enterprise μπορούν να επιλέξουν ένα χρονικό εύρος έως και 90 ημερών, το Time Travel συχνά περιορίζεται σε μία ημέρα. Οι βάσεις δεδομένων, τα σχήματα και οι πίνακες μπορούν όλα να χρησιμοποιήσουν αυτήν τη δυνατότητα.
Όταν λήξει η περίοδος διατήρησης του Ταξιδίου στο Χρόνο, ξεκινά μια περίοδος ασφαλείας 7 ημερών, η οποία έχει σχεδιαστεί για τη διαφύλαξη και την αποκατάσταση προηγούμενων δεδομένων.
Τούβλα δεδομένων Παρόμοια με το πώς λειτουργεί η λειτουργία Ταξίδι στο χρόνο του Snowflake, λειτουργεί και η Delta Lake's. Τα δεδομένα που διατηρούνται στο Delta Lake τροποποιούνται αυτόματα, επιτρέποντας στους χρήστες να ανακτούν προηγούμενες εκδόσεις δεδομένων για μελλοντική χρήση.
Το Databricks εκτελείται στο Spark και δεδομένου ότι το Spark είναι χτισμένο σε χώρο αποθήκευσης σε επίπεδο αντικειμένου, το Databricks δεν αποθηκεύει ποτέ πραγματικά δεδομένα.
Αυτό είναι ένα από τα κύρια πλεονεκτήματά του. Αυτό σημαίνει επίσης ότι το Databricks μπορεί να χειρίζεται περιπτώσεις χρήσης για συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης.
Ασφάλεια
Όλα τα δεδομένα κρυπτογραφούνται αυτόματα σε κατάσταση ηρεμίας μέσα στο Snowflake.
Όλες οι επικοινωνίες μεταξύ του επιπέδου ελέγχου και του επιπέδου δεδομένων πραγματοποιούνται εντός του ιδιωτικού δικτύου του παρόχου cloud και όλα τα δεδομένα που αποθηκεύονται στο Databricks είναι ασφαλισμένα.
Και οι δύο επιλογές προσφέρουν RBAC (role-based access control). Το Snowflake και το Databricks συμμορφώνονται με διάφορους νόμους και πιστοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων των SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA και GDPR.
Ωστόσο, καθώς το Databricks λειτουργεί πάνω από την αποθήκευση σε επίπεδο αντικειμένου όπως το AWS S3, το Azure Blob Storage, Google Cloud Αποθήκευση κ.λπ., στερείται στρώμα αποθήκευσης σε αντίθεση με το Snowflake.
επίδοση
Όσον αφορά την απόδοση, τα Snowflake και Databricks είναι τόσο ριζικά ανόμοιες λύσεις που είναι αρκετά δύσκολο να τα συγκρίνουμε.
Είναι δυνατό να τροποποιήσετε κάθε σημείο αναφοράς για να παρουσιάσετε μια ελαφρώς διαφορετική ιστορία. Ένα τέλειο παράδειγμα αυτού είναι το πρόσφατη μελέτη διεξήχθη από την Databricks σχετικά με το σημείο αναφοράς TPC-DS.
Σε ό,τι αφορά τη σύγκριση από το κεφάλι με το κεφάλι, τα Snowflake και Databricks υποστηρίζουν ελαφρώς διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης και καμία δεν είναι εγγενώς ανώτερη από την άλλη.
Το Snowflake, ωστόσο, μπορεί να είναι μια προτιμώμενη επιλογή για διαδραστικά ερωτήματα, καθώς βελτιστοποιεί όλη την αποθήκευση για πρόσβαση στα δεδομένα τη στιγμή της απορρόφησης.
Χρήση θήκης
Οι περιπτώσεις χρήσης BI και SQL υποστηρίζονται καλά από τα Databricks και Snowflake.
Το Snowflake παρέχει προγράμματα οδήγησης JDBC και ODBC που είναι εύκολο να ενσωματωθούν με άλλο λογισμικό.
Δεδομένου ότι οι πελάτες δεν χρειάζεται να διαχειρίζονται το πρόγραμμα, είναι κυρίως γνωστό για τις περιπτώσεις χρήσης του στο BI και για τις επιχειρήσεις που επιλέγουν μια απλή αναλυτική πλατφόρμα.
Η ανοιχτού κώδικα Delta Lake που κυκλοφόρησε η Databricks προσθέτει ένα επιπλέον επίπεδο σταθερότητας στη Λίμνη Δεδομένων τους στο μεταξύ. Οι πελάτες μπορούν να στείλουν ερωτήματα SQL στο Delta Lake με εξαιρετική απόδοση.
Δεδομένης της ποικιλίας και της ανώτερης τεχνολογίας τους, τα Databricks είναι γνωστά για τις περιπτώσεις χρήσης τους που ελαχιστοποιούν το κλείδωμα του προμηθευτή, είναι καλύτερα κατάλληλα για φόρτους εργασίας ML και βοηθούν τους τεχνολογικούς γίγαντες.
Τιμοκατάλογος
Οι πελάτες έχουν πρόσβαση σε τέσσερις προβολές σε επίπεδο επιχείρησης με το Snowflake. Το Standard, το Enterprise, το Business Critical και το Virtual Private Snowflake είναι οι τέσσερις διαθέσιμες εκδόσεις. Όλες οι πληροφορίες για την τιμή είναι διαθέσιμες εδώ.
Από την άλλη πλευρά, τα τρία επίπεδα εμπορικής τιμής που προσφέρει η Databricks είναι τα βασικά, τα premium και τα business. Μπορείτε να δείτε ολόκληρο τον τιμοκατάλογο δεξιά εδώ.
Συμπέρασμα
Τα εξαιρετικά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων περιλαμβάνουν τα Snowflake και Databricks.
Υπάρχουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα για το καθένα. Τα πρότυπα χρήσης, οι όγκοι δεδομένων, ο φόρτος εργασίας και η στρατηγική δεδομένων παίζουν ρόλο όταν αποφασίζετε ποια πλατφόρμα είναι ιδανική για την επιχείρησή σας.
Το Snowflake είναι πιο κατάλληλο για όσους έχουν εμπειρία με SQL και για τυπικό μετασχηματισμό και ανάλυση δεδομένων.
Οι φόρτοι εργασίας ροής, ML, τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων είναι καλύτερα προσαρμοσμένοι για τα Databricks λόγω του κινητήρα Spark του, ο οποίος υποστηρίζει τη χρήση πολλών γλωσσών.
Προκειμένου να καλύψει τη διαφορά με άλλες γλώσσες, το Snowflake έχει εισαγάγει υποστήριξη για Python, Java και Scala.
Μερικοί ισχυρίζονται ότι το Snowflake ελαχιστοποιεί την αποθήκευση κατά τη διάρκεια της πρόσληψης, επομένως είναι ανώτερο για διαδραστικά ερωτήματα.
Επιπλέον, είναι εξαιρετικό στη δημιουργία αναφορών και πινάκων εργαλείων και στη διαχείριση φόρτου εργασίας BI. Όσον αφορά την αποθήκη δεδομένων, αποδίδει καλά.
Ωστόσο, ορισμένοι χρήστες έχουν σημειώσει ότι υποφέρει από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, όπως αυτές που εμφανίζονται σε εφαρμογές ροής. Το Snowflake θριαμβεύει σε έναν άμεσο διαγωνισμό που βασίζεται σε δεξιότητες αποθήκευσης δεδομένων.
Ωστόσο, το Databricks δεν είναι στην πραγματικότητα μια αποθήκη δεδομένων. Η πλατφόρμα δεδομένων του είναι πιο ολοκληρωμένη και έχει ανώτερες δυνατότητες ELT, επιστήμης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης σε σχέση με το Snowflake.
Οι χρήστες δεν ελέγχουν το κόστος της αποθήκευσης διαχειριζόμενων αντικειμένων όπου αποθηκεύουν τα δεδομένα τους. Η λίμνη δεδομένων και η επεξεργασία δεδομένων είναι τα κύρια θέματα.
Ωστόσο, απευθύνεται ειδικά σε επιστήμονες δεδομένων και εξαιρετικά εξειδικευμένους αναλυτές.
Εν κατακλείδι, το Databricks θριαμβεύει για ένα τεχνικό κοινό. Τόσο οι τεχνικά έμπειροι όσο και οι μη τεχνικοί χρήστες μπορούν εύκολα να χρησιμοποιήσουν το Snowflake.
Σχεδόν όλες οι λειτουργίες διαχείρισης δεδομένων που προσφέρει το Snowflake είναι διαθέσιμες μέσω του Databricks και πολλών άλλων. Αλλά είναι πιο δύσκολο να λειτουργήσει, περιλαμβάνει υψηλή καμπύλη μάθησης και χρειάζεται περισσότερη συντήρηση.
Ωστόσο, μπορεί να χειριστεί ένα πολύ μεγαλύτερο εύρος φόρτου εργασίας δεδομένων και γλωσσών. Και όσοι είναι εξοικειωμένοι με το Apache Spark θα κλίνουν προς τα Databricks.
Το Snowflake είναι πιο κατάλληλο για πελάτες που θέλουν να εγκαταστήσουν γρήγορα μια καλή πλατφόρμα αποθήκευσης δεδομένων και ανάλυσης χωρίς να κολλήσουν σε ρυθμίσεις, λεπτομέρειες επιστήμης δεδομένων ή μη αυτόματη ρύθμιση.
Αυτό δεν σημαίνει επίσης ότι το Snowflake είναι ένα απλό εργαλείο ή για νέους χρήστες. Καθόλου.
Δεν είναι τόσο high-end όσο τα Databricks. αυτή η πλατφόρμα είναι πιο κατάλληλη για πολύπλοκη μηχανική δεδομένων, ETL, επιστήμη δεδομένων και εφαρμογές ροής.
Το Snowflake είναι μια αποθήκη δεδομένων για αναλυτικά στοιχεία που αποθηκεύει δεδομένα παραγωγής. Επιπλέον, είναι επωφελές για άτομα που επιθυμούν να ξεκινήσουν μικρά και να ανεβαίνουν σταδιακά καθώς και για αρχάριους.
Αφήστε μια απάντηση