Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, η ικανότητα επεξήγησης με ακρίβεια περίπλοκων πληροφοριών είναι πιο σημαντική από ποτέ, όπου έρχεται η αφήγηση δεδομένων.
Λοιπόν, τι είναι η αφήγηση δεδομένων;
Για να γίνουν τα δεδομένα πιο κατανοητά, προσβάσιμα και λειτουργικά απαιτούν την τέχνη και την επιστήμη της μετατροπής των ακατέργαστων δεδομένων σε μια μαγευτική αφήγηση που περιλαμβάνει γραφήματα, γραφήματα, εικόνες και πλαίσιο.
Και, αν εργάζεστε σε μια τεχνολογική βιομηχανία, πιθανότατα έχετε συνηθίσει να ταξινομείτε βουνά δεδομένων σε καθημερινή βάση.
Παρά την ύπαρξη πληθώρας πιθανών γνώσεων, τα ανεπεξέργαστα δεδομένα συχνά στερούνται τη σαφήνεια που απαιτείται για την καθοδήγηση της λήψης αποφάσεων. Το κενό είναι όπου η αφήγηση δεδομένων το γεμίζει.
Παίρνει τον πυρήνα της πληροφορίας και τη μετατρέπει σε μια αφήγηση που ψυχαγωγεί αλλά και ενημερώνει και πείθει. Καλύτερα αποτελέσματα έργων, πιο αποτελεσματική ομαδική εργασία και ισχυρότερη σύνδεση με τους εταιρικούς στόχους είναι όλα οφέλη για τους τεχνικούς εμπειρογνώμονες.
Υπάρχουν ακόμα περισσότερα, όμως. Η αφήγηση δεδομένων περιλαμβάνει περισσότερα από το να κάνετε τα δεδομένα σας να «φαίνονται όμορφα».
Για να γράψετε μια ιστορία που να συνδέεται με το συγκεκριμένο κοινό σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία, στατιστικές μεθοδολογίες και συσκευές αφήγησης.
Μια επιδέξια κατασκευασμένη ιστορία δεδομένων μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ μιας παρουσίασης χωρίς αντίκτυπο και μιας παρουσίασης που απομνημονεύεται, είτε την παρουσιάζετε σε ενδιαφερόμενα μέρη, μέλη ομάδας ή ειδικούς του κλάδου.
Θα εξετάσουμε έτσι την αφήγηση δεδομένων σε αυτό το κομμάτι, συμπεριλαμβανομένων των θεμελιωδών στοιχείων, της μεθόδου, των εργαλείων και άλλων παραγόντων.
Κατανόηση της αφήγησης δεδομένων
Η αφήγηση δεδομένων είναι μια συναρπαστική σύνθεση ανάλυσης δεδομένων, μάθηση μηχανής, και την τεχνητή νοημοσύνη, όλα τυλιγμένα στην τέχνη της αφήγησης.
Σε ένα τεχνικό περιβάλλον, ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια συνεκτική αφήγηση που ενσωματώνει γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα με τη δύναμη της ανθρώπινης γνώσης.
Αυτό υπερβαίνει την απλή εμφάνιση ψηφίων ή γραφημάτων. Πάρτε το παράδειγμα της δημιουργίας α μοντέλο μηχανικής μάθησης που προβλέπει τις τάσεις της αγοράς. Παρά το γεγονός ότι είναι το θεμέλιο, τα ακατέργαστα δεδομένα και οι αλγόριθμοι είναι συχνά πολύ δύσκολα ή αφηρημένα για τους περισσότερους ανθρώπους -ακόμη και σε τεχνικούς τομείς- να κατανοήσουν εύκολα.
Τα αφιλτράριστα ακατέργαστα δεδομένα είναι σαν ένα θηρίο που αφήνεται στην τύχη του. αν και έχει τη δυνατότητα να αποφέρει υπέροχες ιδέες, μπορεί επίσης να είναι εκφοβιστικό και μπερδεμένο. Οι πληροφορίες δεν είναι πραγματικά πολύτιμες εάν δεν έχουν πλαίσιο και πολυπλοκότητα.
Εκεί μπαίνει στο παιχνίδι η αφήγηση. Μπορείτε να κάνετε τα δεδομένα σας πιο συναφή και χρήσιμα δημιουργώντας μια αφήγηση γύρω από αυτά, εκτός από το να τα κάνετε πιο κατανοητά.
Η αφήγηση μετατρέπει τα αποστειρωμένα δεδομένα σε συναρπαστικές ιδέες προσθέτοντας το «γιατί» και το «άρα τι» στο «τι». Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε μια ιστορία για το πώς η ακρίβεια 97% του αλγόριθμου τεχνητής νοημοσύνης σας μπορεί να εξοικονομήσει εκατομμύρια σε λειτουργικά έξοδα μιας επιχείρησης αντί να αναφέρει απλώς αυτό το γεγονός.
Αυτό θα έκανε το σημείο δεδομένων πολύ πιο σημαντικό. Γιατί, λοιπόν, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε τεχνικά και επιστημονικά πλαίσια; Τα διακυβεύματα είναι συχνά υψηλά και τα δεδομένα είναι περίπλοκα σε αυτούς τους τομείς.
Δεν έχει σημασία αν εργάζεστε στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης, της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο ή της επιστήμης δεδομένων. η δυνατότητα επικοινωνίας πολύπλοκων δεδομένων με κατανοητό τρόπο μπορεί να δημιουργήσει ή να καταρρίψει ένα έργο.
Μπορεί ακόμη και να καταλήξει σε πρωτοποριακές εφευρέσεις, πιο λογικές αποφάσεις και πιο αποτελεσματικές λύσεις.
Βασικά στοιχεία της αφήγησης δεδομένων
Πλαίσιο
Το πλαίσιο είναι υψίστης σημασίας όταν χρησιμοποιούνται δεδομένα για την αφήγηση μιας ιστορίας. Σκεφτείτε να εμφανιστεί ένα γράφημα που υποδεικνύει μια ταχεία αύξηση της αφοσίωσης των χρηστών. Αυτό που προκάλεσε αυτή την ανάπτυξη θα ήταν αναμφίβολα το πρώτο σας ερώτημα.
Τα δεδομένα δεν είναι τίποτα άλλο από μια συλλογή αριθμών χωρίς νόημα χωρίς πλαίσιο. Το να στήσετε τη σκηνή και να δώσετε στο κοινό σας τις βασικές γνώσεις που χρειάζονται για να κατανοήσει τη συνάφεια των γεγονότων είναι και τα δύο παραδείγματα παροχής πλαισίου.
Αυτό μπορεί να συνεπάγεται την περιγραφή της χρονικής περιόδου, των περιστάσεων υπό τις οποίες συγκεντρώθηκαν τα δεδομένα ή του ζητήματος που προσπαθείτε να επιλύσετε.
Για κοινό με τεχνικό υπόβαθρο, το πλαίσιο μπορεί επίσης να αναφέρεται στους αλγόριθμους ή τις τεχνικές συλλογής δεδομένων.
Ρυθμίζοντας το στάδιο με αυτόν τον τρόπο, παρέχετε περισσότερα από απλά στατιστικά στοιχεία. παρέχετε επίσης μια αφήγηση που δίνει σημασία στα δεδομένα.
Οπτικοποιήσεις δεδομένων
Οι οπτικοποιήσεις δεδομένων αναβαθμίζουν την αφήγηση και απλοποιούν δύσκολα γεγονότα στην ιστορία δεδομένων σας ενεργώντας ως βοηθητικοί χαρακτήρες.
Ας το παραδεχτούμε: ακόμη και για ένα τεχνικό κοινό, ένα υπολογιστικό φύλλο με πολλά δεδομένα μπορεί να είναι εκφοβιστικό.
Ωστόσο, ένα καλά κατασκευασμένο γράφημα ή γράφημα μπορεί γρήγορα να επισημάνει μοτίβα, ακραίες τιμές και περιοχές ενδιαφέροντος.
Μπορείτε να δημιουργήσετε ελκυστικά οπτικά στοιχεία με τη βοήθεια προγραμμάτων όπως Ζώσα σκηνική εικών or Power BI.
Αυτά τα στοιχεία θα αιχμαλωτίσουν το κοινό σας και θα χρησιμεύσουν για να δείξετε τις ιδέες σας. Τα οπτικά στοιχεία είναι ένα ισχυρό εργαλείο αφήγησης που μπορεί να ζωντανέψει τα δεδομένα σας. δεν είναι απλώς μια αισθητική επιλογή.
Αφήγημα
Η αφήγηση είναι αυτή που συνδέει τα πάντα. Η ιστορία είναι αυτό που οδηγεί το κοινό σας από θέμα σε επίλυση ή ερώτημα σε απάντηση.
Αντί απλώς να ρίχνει πληροφορίες στο κοινό, μια συναρπαστική αφήγηση δημιουργεί μια αξέχαστη ιστορία γύρω από τις πληροφορίες.
Για το τεχνικό κοινό, το οποίο συχνά κατακλύζεται από δεδομένα και αναζητά πληροφορίες που ξεχωρίζουν, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό.
Η ιστορία σας πρέπει να έχει μια ξεχωριστή αρχή, μέση και τέλος. Ξεκινήστε εκφράζοντας μια ερώτηση ή επισημαίνοντας ένα πρόβλημα, εξηγήστε στο ακροατήριο πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος και τελειώστε με προτάσεις.
Η ιστορία θα πρέπει να επικεντρώνεται στη μετατροπή της πληροφορίας σε γνώση και να είναι ορθολογική, συνεκτική και το πιο σημαντικό, λογική.
Εργαλεία για την αφήγηση δεδομένων
Εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων
Εργαλεία όπως το Tableau και το Power BI είναι οι βασικές επιλογές όταν πρόκειται για αφήγηση δεδομένων. Τα γραφήματα, τα γραφήματα και οι πίνακες εργαλείων μπορούν να δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας μια ποικιλία εργαλείων που διατίθενται σε αυτές τις πλατφόρμες, τα οποία είναι όλα αισθητικά ελκυστικά και εκπαιδευτικά.
Για παράδειγμα, το Tableau αναγνωρίζεται τόσο για τον φιλικό προς τον χρήστη σχεδιασμό του όσο και για τα ισχυρά εργαλεία ανάλυσης του. Σε αντίθεση με αυτό, το Power BI επαινείται για την απρόσκοπτη αλληλεπίδρασή του με άλλα προϊόντα και υπηρεσίες του Microsoft Office.
Αυτά τα εργαλεία διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο για να σας βοηθήσουν στην επικοινωνία περίπλοκων σημείων δεδομένων με τρόπο που είναι εύκολο να κατανοηθεί. Δεν είναι απλώς για να κάνουν τα δεδομένα σας να φαίνονται υπέροχα.
Εάν ανησυχείτε για το SEO, θα πρέπει να σκεφτείτε να δώσετε στις οπτικοποιήσεις σας τίτλους και περιγραφές πλούσιους σε λέξεις-κλειδιά για να διευκολύνετε την εύρεση τους στα αποτελέσματα αναζήτησης.
Γλώσσες Σεναρίου και Προγραμματισμού
Γλώσσες για scripting και προγραμματισμό, όπως π.χ Python, R, να SQL, είναι απαραίτητα για τον χειρισμό και την ανάλυση δεδομένων.
Η Python έχει πολλές λειτουργίες για καθαρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πακέτων όπως Πάντα και matplotlib.
Το R είναι ένα ακόμη αποτελεσματικό πρόγραμμα, το οποίο εκτιμάται ιδιαίτερα από τους στατιστικολόγους και τους εξορύκτες δεδομένων λόγω των εξελιγμένων γραφικών του χαρακτηριστικών.
YΜπορείτε να ρωτήσετε αποτελεσματικά τεράστιες βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας την SQL, την τυπική γλώσσα του κλάδου για τη διαχείριση βάσεων δεδομένων.
Η βάση της αφήγησης δεδομένων σας αποτελείται από αυτές τις γλώσσες, οι οποίες σας επιτρέπουν να περιηγηθείτε σε σωρούς δεδομένων για να αποκαλύψετε τα χρυσά ψήγματα που θα χρησιμεύσουν ως ο πυρήνας της πλοκής.
Μπορείτε να μιλήσετε για συγκεκριμένα πακέτα ή βιβλιοθήκες σε αυτές τις γλώσσες για βελτιστοποίηση SEO, καθώς το τεχνικό κοινό τα αναζητά συχνά.
Λογισμικό Storyboarding
Αν και μερικές φορές αγνοείται, το storyboarding είναι ένα ουσιαστικό συστατικό της αφήγησης δεδομένων που μπορεί να σας βοηθήσει να δομήσετε με επιτυχία την αφήγησή σας.
Το storyboard σας μπορεί να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε την εξέλιξη της ιστορίας δεδομένων σας χρησιμοποιώντας προγράμματα όπως το Plotly ή απλά απλές διαφάνειες PowerPoint.
Αυτά τα εργαλεία σάς επιτρέπουν να οργανώσετε πώς να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας, ποια γραφικά στοιχεία να χρησιμοποιήσετε και πώς να ολοκληρώσετε την ιστορία σας με ελκυστικό τρόπο.
Η διαδικασία του storyboarding μπορεί να συγκριθεί με τη σύνταξη ενός σεναρίου για την ιστορία δεδομένων σας, καθώς καθιερώνει τη σκηνή, ελέγχει τη δράση και διασφαλίζει ότι η ιστορία σας έχει μια λογική αρχή, μέση και τέλος.
Συμπέρασμα
Καθώς καταλήγουμε σε ένα συμπέρασμα, είναι προφανές ότι η αφήγηση δεδομένων είναι κάτι περισσότερο από ένας απλός μοντέρνος όρος. Είναι ένα κρίσιμο σύνολο δεξιοτήτων που μπορεί να κάνει ή να σπάσει την καριέρα σας σε τεχνολογικά επαγγέλματα.
Εξετάσαμε τις πολλές πτυχές του, αγγίζοντας τη χρήση του στη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων.
Μιλήσαμε επίσης για τη δύναμη της αφήγησης να μετατρέπει τα μη δομημένα, πολύπλοκα δεδομένα σε κατανοητές πληροφορίες για το κοινό σας, είτε πρόκειται για ενδιαφερόμενα μέρη, μέλη ομάδας ή ηγέτες επιχειρήσεων.
Οι πρωτοβουλίες σας μπορεί να επηρεαστούν δραματικά από την ικανότητά σας να πείτε μια συναρπαστική ιστορία χρησιμοποιώντας τα δεδομένα σας, κάτι που μπορεί να ενθαρρύνει τη βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και να τονώσει τη δημιουργικότητα.
Επομένως, χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες αντί να τις καταναλώνετε απλώς παθητικά. Ενσωματώστε τις έννοιες και τις μεθόδους που έχετε μάθει εδώ στη δική σας εργασία.
Μια συναρπαστική ιστορία δεδομένων έχει την ικανότητα να μετατοπίζει τις αντιλήψεις και να παρακινεί τη δράση, γι' αυτό έχετε αυτό κατά νου όταν μοιράζεστε πληροφορίες με την ομάδα σας, προτείνετε ένα έργο ή κάνετε μια παρουσίαση σχετικά με νέα ερευνητικά ευρήματα.
Προχωρήστε λοιπόν και βελτιώστε την καριέρα σας χρησιμοποιώντας τη δύναμη της αφήγησης δεδομένων.
Αφήστε μια απάντηση