Η ταχεία επέκταση των συσκευών IoT, καθώς και η διευρυνόμενη υπολογιστική τους ικανότητα, έχει οδηγήσει σε τεράστιο όγκο δεδομένων. Και καθώς τα δίκτυα 5G επεκτείνουν τον αριθμό των συνδεδεμένων φορητών συσκευών, ο όγκος δεδομένων θα συνεχίσει να αυξάνεται.
Η υπόσχεση του cloud και της τεχνητής νοημοσύνης στο παρελθόν ήταν ότι θα αυτοματοποιούσαν και θα επιτάχυναν την καινοτομία δημιουργώντας αξιόπιστες πληροφορίες από δεδομένα.
Ωστόσο, οι χωρητικότητες δικτύου και υποδομών έχουν ξεπεραστεί από την εξαιρετική ποσότητα και πολυπλοκότητα παρεχόμενα δεδομένα από συνδεδεμένες συσκευές. Οι δυσκολίες εύρους ζώνης και καθυστέρησης αναπτύσσονται όταν όλα τα δεδομένα της συσκευής μεταδίδονται σε ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων ή στο cloud.
Ο υπολογισμός άκρων είναι πιο αποτελεσματικός, καθώς τα δεδομένα επεξεργάζονται και αναλύονται πιο κοντά στο σημείο προέλευσης. Ο λανθάνων χρόνος μειώνεται σημαντικά, καθώς τα δεδομένα δεν μεταφέρονται μέσω ενός δικτύου σε ένα cloud ή σε κέντρο δεδομένων προς επεξεργασία.
Αυτή η ανάρτηση θα εξηγήσει πώς λειτουργεί το Edge computing, γιατί είναι απαραίτητο και θα παρέχει διάφορες παρουσίες του Edge computing με πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.
Τι είναι το Edge computing;
Το Edge computing είναι μια κατανεμημένη υπολογιστική πλατφόρμα που φέρνει τις εταιρικές εφαρμογές πιο κοντά σε πηγές δεδομένων, όπως συσκευές IoT ή τοπικούς διακομιστές edge. Αυτή η εγγύτητα με τα δεδομένα στην πηγή τους μπορεί να προσφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη, όπως ταχύτερες πληροφορίες, ταχύτερους χρόνους αντίδρασης και αυξημένη διαθεσιμότητα εύρους ζώνης.
Στην πιο βασική του μορφή, το edge computing φέρνει την επεξεργασία και την αποθήκευση δεδομένων πιο κοντά στις συσκευές που συλλέγουν δεδομένα, αντί να βασίζεται σε μια κεντρική τοποθεσία που μπορεί να απέχει χιλιάδες μίλια.
Αυτό γίνεται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα, ιδιαίτερα τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, δεν υπόκεινται σε ζητήματα λανθάνοντος χρόνου που ενδέχεται να επηρεάσουν την απόδοση της εφαρμογής. Επιπλέον, εκτελώντας την επεξεργασία τοπικά, οι επιχειρήσεις μπορούν να εξοικονομήσουν χρήματα μειώνοντας τον όγκο των δεδομένων που πρέπει να αποστέλλονται σε μια κεντρική τοποθεσία ή τοποθεσία που βασίζεται στο cloud.
Εξετάστε συσκευές που παρακολουθούν βιομηχανικό εξοπλισμό σε εργοστασιακό δάπεδο ή μια βιντεοκάμερα συνδεδεμένη στο Διαδίκτυο μεταδίδει ζωντανά βίντεο από ένα μακρινό γραφείο. Ενώ μια μεμονωμένη συσκευή που παράγει δεδομένα μπορεί εύκολα να μετακινήσει δεδομένα σε ένα δίκτυο, προβλήματα προκύπτουν όταν αυξάνεται ο αριθμός των συσκευών που μεταδίδουν δεδομένα ταυτόχρονα.
Πολλαπλασιάστε μια μόνο ζωντανή βιντεοκάμερα με εκατοντάδες ή χιλιάδες μονάδες. Όχι μόνο η καθυστέρηση θα υποβάθμιζε την ποιότητα, αλλά οι χρεώσεις εύρους ζώνης μπορεί να γίνουν απαγορευτικά υψηλές.
Πολλά από αυτά τα συστήματα επωφελούνται από το υλικό και τις υπηρεσίες υπολογιστών αιχμής, που παρέχουν μια τοπική πηγή επεξεργασίας και αποθήκευσης. Για παράδειγμα, μια πύλη ακμών μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα από μια συσκευή άκρων και στη συνέχεια να μεταδίδει μόνο τα σχετικά δεδομένα πίσω στο cloud. Σε περίπτωση εφαρμογής σε πραγματικό χρόνο, μπορεί επίσης να τροφοδοτήσει δεδομένα πίσω στη συσκευή edge.
Πώς λειτουργεί το Edge computing;
Η φυσική αρχιτεκτονική του edge είναι πολύπλοκη, αλλά η βασική ιδέα είναι ότι οι συσκευές-πελάτες συνδέονται σε μια κοντινή μονάδα edge για ταχύτερη επεξεργασία και ομαλότερη λειτουργία. Οι αισθητήρες IoT, ο υπολογιστής ενός υπαλλήλου, το πιο πρόσφατο smartphone του, οι κάμερες ασφαλείας ή ακόμα και ο συνδεδεμένος στο Διαδίκτυο φούρνος μικροκυμάτων της αίθουσας εργασίας στο χώρο εργασίας είναι παραδείγματα συσκευών αιχμής.
Ένα αυτόνομο κινητό ρομπότ, όπως ένας βραχίονας ρομπότ σε εργοστάσιο αυτοκινήτων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ακραία συσκευή σε βιομηχανικό πλαίσιο. Μπορεί να είναι μια χειρουργική τεχνολογία προηγμένης τεχνολογίας που επιτρέπει στους χειρουργούς να κάνουν χειρουργικές επεμβάσεις από απομακρυσμένα μέρη στην υγειονομική περίθαλψη. Σε μια υποδομή υπολογιστικής ακμής, οι πύλες ακμών θεωρούνται συσκευές ακμών.
Οι μονάδες μπορούν κάλλιστα να αναφέρονται ως διακομιστές ακμών ή πύλες ακμών, ανάλογα με την ορολογία που χρησιμοποιείται. Ενώ οι πάροχοι υπηρεσιών θα εγκαταστήσουν πολλαπλές πύλες αιχμής ή διακομιστές για να ενεργοποιήσουν ένα δίκτυο αιχμής (η Verizon, για παράδειγμα, για το δίκτυό της 5G), οι οργανισμοί που σκοπεύουν να εφαρμόσουν ένα ιδιωτικό δίκτυο αιχμής θα πρέπει επίσης να εξετάσουν αυτό το εργαλείο.
Σε μια κανονική διαμόρφωση, τα δεδομένα δημιουργούνται στον υπολογιστή ενός χρήστη ή σε οποιαδήποτε άλλη εφαρμογή πελάτη. Στη συνέχεια μεταφέρεται στον διακομιστή μέσω καναλιών όπως το διαδίκτυο, το intranet, το LAN κ.λπ., όπου αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία τα δεδομένα. Αυτή είναι ακόμα μια δοκιμασμένη προσέγγιση στον υπολογισμό πελάτη-διακομιστή.
Η ιδέα πίσω από τον υπολογισμό ακμών είναι απλή: αντί να μετακινούνται τα δεδομένα πιο κοντά στο κέντρο δεδομένων, το κέντρο δεδομένων μετακινείται πιο κοντά στα δεδομένα. Οι πόροι αποθήκευσης και επεξεργασίας του κέντρου δεδομένων βρίσκονται όσο το δυνατόν πιο κοντά στην πηγή των δεδομένων (κατά προτίμηση στην ίδια περιοχή).
Γιατί είναι σημαντικό το Edge computing;
Μεγάλο μέρος των σημερινών υπολογιστών πραγματοποιείται στην άκρη, σε μέρη όπως νοσοκομεία, εργοστάσια και καταστήματα λιανικής, επεξεργάζονται τα πιο ευαίσθητα δεδομένα και τροφοδοτούν κρίσιμες για την αποστολή συσκευές που πρέπει να λειτουργούν με συνέπεια και ασφάλεια.
Αυτές οι τοποθεσίες απαιτούν λύσεις χαμηλής καθυστέρησης που δεν απαιτούν σύνδεση δικτύου. Η δυνατότητα του Edge να διαταράξει μια εταιρεία σε κάθε τομέα και λειτουργία, από τη δέσμευση πελατών και το μάρκετινγκ μέχρι τις εργασίες παραγωγής και back-office, είναι αυτό που το κάνει τόσο ενδιαφέρον. Σε αυτές τις περιπτώσεις, το edge επιτρέπει προληπτικές και προσαρμόσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες, συχνά σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλεσμα νέες και βελτιωμένες εμπειρίες χρήστη.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Edge για να φέρουν τον ψηφιακό κόσμο στον πραγματικό κόσμο. Βελτίωση των εμπειριών λιανικής με τη μεταφορά δεδομένων ιστού και αναλυτικών στοιχείων σε φυσικές εγκαταστάσεις. Δημιουργία μεθόδων στις οποίες οι εργαζόμενοι μπορούν να εκπαιδευτούν και σενάρια στα οποία τα ρομπότ μπορούν να διδάξουν τους εργαζόμενους.
Δημιουργώντας έξυπνες ρυθμίσεις που δίνουν προτεραιότητα στην ασφάλεια και την άνεσή μας. Το Edge computing, το οποίο επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χειρίζονται εφαρμογές με τα υψηλότερα επίπεδα αξιοπιστίας, σε πραγματικό χρόνο και ανάγκες δεδομένων άμεσα επιτόπου, είναι παρόμοιο με όλες αυτές τις περιπτώσεις. Τέλος, αυτό δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να καινοτομούν πιο γρήγορα, να λανσάρουν νέα αγαθά και υπηρεσίες πιο γρήγορα και να δημιουργούν νέες ροές εισοδήματος.
Edge computing & AI/ML
Με την έμφαση στη συλλογή δεδομένων και την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, ο υπολογισμός αιχμής μπορεί να βοηθήσει τις έξυπνες εφαρμογές με ένταση δεδομένων να επιτύχουν. Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης (AI/ML), όπως οι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνων, μπορούν να διεξαχθούν πιο αποτελεσματικά πιο κοντά στην πηγή δεδομένων, εξαλείφοντας την ανάγκη μεταφοράς τεράστιου όγκου δεδομένων σε ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων.
Αυτές οι εφαρμογές συνδυάζουν μεγάλο αριθμό σημείων δεδομένων για να λάβουν πληροφορίες υψηλότερης αξίας που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να βοηθήσει με μια ποικιλία εταιρικών αλληλεπιδράσεων, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η προληπτική συντήρηση, η προστασία από απάτες, η λήψη κλινικών αποφάσεων και πολλά άλλα.
Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν προσεγγίσεις διαχείρισης αποφάσεων και συμπερασμάτων AI/ML για να φιλτράρουν, να αναλύσουν, να χαρακτηρίσουν και να συνδυάσουν σημεία δεδομένων για να αντλήσουν πληροφορίες υψηλότερης τάξης, θεωρώντας κάθε εισερχόμενο σημείο δεδομένων ως συμβάν.
Οι εφαρμογές έντασης δεδομένων μπορούν να χωριστούν σε φάσεις, καθεμία από τις οποίες εκτελείται σε ξεχωριστή τοποθεσία στο περιβάλλον πληροφορικής. Όταν τα δεδομένα συλλέγονται, υποβάλλονται σε προεπεξεργασία και μεταφέρονται, η τεχνολογία αιχμής μπαίνει σε δράση.
Στη συνέχεια, τα δεδομένα αποθηκεύονται, μετατρέπονται και χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης αφού περάσουν από στάδια μηχανικής και ανάλυσης, τα οποία συνήθως εκτελούνται σε δημόσιο ή ιδιωτικό περιβάλλον cloud. Στη συνέχεια, επιστρέφει στην άκρη για το βήμα συμπερασμάτων χρόνου εκτέλεσης, το οποίο εξυπηρετεί και παρακολουθεί το μάθηση μηχανής μοντέλα.
Για την επίτευξη αυτών των πολυάριθμων στόχων και την προσφορά συνδεσιμότητας μεταξύ αυτών των διακριτών φάσεων, είναι απαραίτητη μια ευέλικτη, προσαρμοστική και ελαστική υποδομή και πλατφόρμα ανάπτυξης εφαρμογών.
Η ευελιξία στη βέλτιστη παροχή της συλλογής δεδομένων και του έξυπνου φόρτου εργασίας συμπερασμάτων στην άκρη ενός περιβάλλοντος, της επεξεργασίας δεδομένων και του φόρτου εργασίας κατάρτισης με ένταση πόρων σε περιβάλλοντα cloud και των επιχειρηματικών εκδηλώσεων και συστημάτων διαχείρισης πληροφοριών κοντά σε επιχειρηματικούς χρήστες παρέχεται από μια υβριδική προσέγγιση cloud, η οποία παρέχει μια συνεπή εμπειρία σε δημόσια και ιδιωτικά σύννεφα.
Υπολογιστική άκρη είναι ένα κρίσιμο συστατικό της ιδέας του υβριδικού cloud, το οποίο στοχεύει να παρέχει μια συνεπή εμπειρία εφαρμογής και λειτουργίας.
Περιπτώσεις χρήσης Edge Computing
Το Edge computing χρησιμοποιείται σε πολλές από τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούμε σήμερα για αναψυχή και επιχειρήσεις, από συστήματα παράδοσης περιεχομένου και έξυπνη τεχνολογία μέχρι gaming, 5G και προγνωστική συντήρηση. Οι υπηρεσίες ροής μουσικής και βίντεο, για παράδειγμα, αποθηκεύουν συχνά δεδομένα στην κρυφή μνήμη για να μειώσουν τον λανθάνοντα χρόνο και να παρέχουν μεγαλύτερη ευελιξία δικτύου ως απάντηση στις ανάγκες της κίνησης των χρηστών.
Το Edge computing επιτρέπει στους κατασκευαστές να ελέγχουν στενότερα τις λειτουργίες τους. Το Edge computing επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν προσεκτικά τον εξοπλισμό και τις γραμμές κατασκευής για αποτελεσματικότητα και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να προβλέπουν σφάλματα πριν προκύψουν, μειώνοντας το κόστος διακοπής λειτουργίας.
Το Edge computing χρησιμοποιείται επίσης στην υγειονομική περίθαλψη για την καλύτερη φροντίδα των ασθενών, προσφέροντας στους γιατρούς περισσότερες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για την υγεία τους χωρίς να χρειάζεται να υποβάλουν τα δεδομένα τους σε βάση δεδομένων τρίτων για επεξεργασία. Οι εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου μπορούν να παρακολουθούν τα περιουσιακά τους στοιχεία και να αποτρέπουν δαπανηρές δυσκολίες σε άλλα μέρη.
Οι τεχνολογίες υπολογιστών αιχμής χρησιμοποιούνται επίσης στη δημιουργία έξυπνων σπιτιών. Όλο και περισσότερα gadget, ιδιαίτερα οι βοηθοί φωνής, πρέπει να συνδέονται και να αναλύουν δεδομένα σε ένα περιορισμένο δίκτυο. Το Amazon Alexa και το Google Assistant θα χρειάζονταν πολύ περισσότερο χρόνο για να ανακαλύψουν απαντήσεις για τους καταναλωτές, εάν δεν είχαν πρόσβαση σε αποκεντρωμένη υπολογιστική ισχύ.
Ένα άλλο χαρακτηριστικό παράδειγμα υπολογισμού ακμών είναι τα συνδεδεμένα αυτοκίνητα. Σε λεωφορεία και σιδηροδρόμους εγκαθίστανται υπολογιστές για την παρακολούθηση της κίνησης των επιβατών και της παροχής υπηρεσιών. Με την τεχνολογία στα οχήματά τους, οι οδηγοί παράδοσης μπορούν να καθορίσουν τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές. Όταν χρησιμοποιείται μια στρατηγική υπολογιστικής αιχμής, κάθε όχημα λειτουργεί στην ίδια τυποποιημένη πλατφόρμα με τον υπόλοιπο στόλο, βελτιώνοντας την αξιοπιστία των υπηρεσιών και διασφαλίζοντας την ασφάλεια των δεδομένων σε όλα τα επίπεδα.
Ένα άλλο παράδειγμα υπολογιστών αιχμής είναι τα αυτόνομα αυτοκίνητα, τα οποία διαχειρίζονται μια τεράστια ποσότητα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε ένα περιβάλλον όπου η συνδεσιμότητα μπορεί να είναι διακοπτόμενη. Αυτόνομα οχήματα, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, αναλύουν δεδομένα αισθητήρων στο όχημα για να μειώσουν τον λανθάνοντα χρόνο λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων. Μπορούν, ωστόσο, να συνδεθούν σε ένα κεντρικό σημείο για αναβαθμίσεις λογισμικού μέσω του αέρα.
Το Edge computing συμβάλλει επίσης στη συνεχή διαθεσιμότητα δημοφιλών υπηρεσιών Διαδικτύου. Τα δίκτυα παράδοσης περιεχομένου (CDN) τοποθετούν διακομιστές δεδομένων κοντά στις τοποθεσίες των πελατών, επιτρέποντας στους πολυάσχολους ιστότοπους να φορτώνουν γρήγορα και επιτρέποντας υπηρεσίες γρήγορης ροής βίντεο.
Oφέλη
- Το Edge computing μπορεί να οδηγήσει σε φθηνότερες, ταχύτερες και πιο αξιόπιστες υπηρεσίες. Το Edge computing παρέχει μια ταχύτερη, πιο συνεπή εμπειρία για τους καταναλωτές. Το Edge συνεπάγεται εφαρμογές χαμηλής καθυστέρησης, εξαιρετικά διαθέσιμες με παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο για εταιρείες και παρόχους υπηρεσιών.
- Το Edge computing μπορεί να εξοικονομήσει κόστος δικτύου, να αποφύγει τα όρια εύρους ζώνης, να συντομεύσει τους χρόνους μετάδοσης, να εξαλείψει τις αστοχίες της υπηρεσίας και να σας δώσει περισσότερο έλεγχο στη μεταφορά ευαίσθητων δεδομένων. Οι χρόνοι φόρτωσης μειώνονται και οι διαδικτυακές υπηρεσίες έρχονται πιο κοντά στους χρήστες, επιτρέποντας τόσο δυναμική όσο και στατική προσωρινή αποθήκευση.
- Η χρήση υπολογιστών στην άκρη ωφελεί εφαρμογές που επωφελούνται από ταχύτερο χρόνο αντίδρασης, όπως η επαυξημένη πραγματικότητα και η εικονική πραγματικότητα.
- Η ικανότητα πραγματοποίησης επιτόπιων αναλύσεων και συνάθροισης μεγάλων δεδομένων, που επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, είναι ένα άλλο πλεονέκτημα του υπολογισμού αιχμής. Διατηρώντας όλη αυτή την επεξεργαστική ισχύ τοπική, ο υπολογισμός αιχμής μειώνει περαιτέρω την πιθανότητα έκθεσης ευαίσθητων δεδομένων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να επιβάλλουν πρότυπα ασφαλείας και να συμμορφώνονται με τους ρυθμιστικούς κανόνες.
- Η αξιοπιστία και η εξοικονόμηση κόστους που σχετίζονται με την υπολογιστική αιχμή ωφελούν τους εταιρικούς πελάτες. Οι τοπικές τοποθεσίες μπορούν να συνεχίσουν να λειτουργούν ανεξάρτητα από μια κεντρική τοποθεσία, διατηρώντας τοπική ισχύ επεξεργασίας, ακόμη και αν η κεντρική τοποθεσία πέσει για οποιονδήποτε λόγο. Διατηρώντας την υπολογιστική ικανότητα επεξεργασίας πιο κοντά στην πηγή της, το κόστος πληρωμής για το εύρος ζώνης για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ πυρήνα και περιφερειακών τοποθεσιών μειώνεται σημαντικά.
- Μια πλατφόρμα αιχμής μπορεί να βοηθήσει στην ομοιομορφία λειτουργιών και ανάπτυξης εφαρμογών. Σε αντίθεση με ένα κέντρο δεδομένων, θα πρέπει να προσφέρει διαλειτουργικότητα για να καλύψει μια ευρύτερη ποικιλία περιβαλλόντων υλικού και λογισμικού. Σε ένα ανοιχτό οικοσύστημα, μια καλή προσέγγιση αιχμής επιτρέπει επίσης σε προϊόντα από πολλούς προμηθευτές να λειτουργούν μαζί.
μειονεκτήματα
- Το Edge computing επεκτείνει τη συνολική επιφάνεια επίθεσης ενός δικτύου. Οι κυβερνοεπιθέσεις μπορούν να χρησιμοποιούν συσκευές άκρων ως σημείο εισόδου, επιτρέποντας σε έναν εισβολέα να εισάγει κακόβουλο λογισμικό και να μολύνει το δίκτυο.
- Δυστυχώς, η δημιουργία αποτελεσματικής ασφάλειας σε ένα κατανεμημένο πλαίσιο είναι πρόκληση. Η πλειονότητα της επεξεργασίας δεδομένων πραγματοποιείται εκτός της άμεσης οπτικής γωνίας της ομάδας ασφαλείας και του κεντρικού διακομιστή. Όταν η εταιρεία προσθέτει ένα νέο κομμάτι εξοπλισμού, η επιφάνεια επίθεσης επεκτείνεται επίσης.
- Το κόστος του υπολογιστικού άκρου είναι ένα άλλο σημαντικό ζήτημα. Η εγκατάσταση της υποδομής είναι δαπανηρή και περίπλοκη, εκτός εάν μια εταιρεία συνεργάζεται με έναν τοπικό συνεργάτη. Τα έξοδα συντήρησης είναι συχνά ακριβά, καθώς η ομάδα πρέπει να διατηρεί πολλές συσκευές σε άριστη κατάσταση λειτουργίας σε διάφορες τοποθεσίες.
Προκλήσεις
- Μπορεί να είναι πιο δύσκολο να κλιμακώσετε τους διακομιστές αιχμής σε έναν αριθμό μικροσκοπικών τοποθεσιών από το να προσθέσετε την ίδια χωρητικότητα σε ένα ενιαίο κέντρο δεδομένων πυρήνα. Οι φυσικοί ιστότοποι έχουν περισσότερα γενικά έξοδα, τα οποία μπορεί να είναι δύσκολο να χειριστούν οι μικρότερες επιχειρήσεις.
- Οι εγκαταστάσεις υπολογιστικών άκρων βρίσκονται συνήθως σε απομακρυσμένες τοποθεσίες με ελάχιστες ή καθόλου τεχνολογικές γνώσεις. Εάν κάτι πάει στραβά επί τόπου, θα χρειαστείτε μια υποδομή που μπορεί να επιδιορθωθεί γρήγορα από μη τεχνικούς τοπικούς εργάτες και στη συνέχεια να ελέγχεται κεντρικά από μια μικρή ομάδα επαγγελματιών.
- Για να διευκολυνθεί η διαχείριση και να καταστεί δυνατή η ταχύτερη αντιμετώπιση προβλημάτων, οι διαδικασίες διαχείρισης ιστότοπου πρέπει να είναι εξαιρετικά επαναλαμβανόμενες σε όλους τους ιστότοπους υπολογιστών αιχμής. Όταν το λογισμικό εφαρμόζεται διαφορετικά σε κάθε τοποθεσία, δημιουργούνται προβλήματα.
- Οι ακραίες τοποθεσίες είναι συχνά λιγότερο ασφαλείς από τους βασικούς ιστότοπους όσον αφορά τη φυσική ασφάλεια. Μια ακραία προσέγγιση πρέπει να λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα κακόβουλων ή ακούσιων γεγονότων.
Συμπέρασμα
Δεδομένου ότι το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και οι υπολογιστές αιχμής βρίσκονται ακόμη στα σπάργανα, το πλήρες δυναμικό τους είναι ακόμη πολύ μακριά. Ταυτόχρονα, επισπεύδουν την ψηφιακή αλλαγή σε μια ποικιλία βιομηχανιών, καθώς και αλλάζουν την καθημερινή ζωή των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.
Μέχρι το 2025, οι ειδικοί αναμένουν ότι το 75% της επεξεργασίας δεδομένων θα πραγματοποιείται εκτός ενός τυπικού κέντρου δεδομένων ή cloud. Ξεκινήστε με το edge computing για να ανακαλύψετε νέες επιχειρηματικές δυνατότητες, να βελτιώσετε τη λειτουργική απόδοση και να παρέχετε συνεπείς εμπειρίες στους καταναλωτές.
Αφήστε μια απάντηση