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Sie können lernen, wie Sie mit Aktien am schnellsten Ihren Lebensunterhalt verdienen, indem Sie Aktienhandelstechniken anwenden.
Darüber hinaus können Aktienhandelssysteme Ihnen helfen, das Leben zu leben, das Sie sich wünschen, indem sie es Ihnen ermöglichen, Aktien mit wenig Arbeit und Stress profitabel zu handeln.
Ein Handelssystem ist nur eine Sammlung von Richtlinien, die festlegen, wie Sie den Finanzmärkten beitreten und sie verlassen, um Einnahmen zu erzielen.
Systematischer Aktienhandel ist erfolgreich, weil er Emotionen beseitigt, Konsistenz fördert und einen Wettbewerbsvorteil verschafft.
Dieser Artikel untersucht die Erstellung einer Aktienhandelsplattform, einschließlich ihres High-Level-Designs, ihrer Front-End- und Back-End-Technologien und anderer Faktoren.
Was ist also eine Handelsplattform?
A Handelsplattform ist ein Softwareprogramm, das Händlern und Investoren von bestimmten Finanzorganisationen wie Banken und Maklern zur Verfügung gestellt wird.
Handelsplattformen ermöglichen es Anlegern und Händlern im Wesentlichen, Trades zu platzieren und ihre Konten im Auge zu behalten.
Handelsplattformen verfügen häufig über zusätzliche Tools, die Anleger bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen.
Diese Funktionen können Live-Newsfeeds, Premium-Recherchen, Echtzeitkurse, interaktive Diagramme und eine Vielzahl von Grafiktools umfassen.
Darüber hinaus können Plattformen geschaffen werden, um bestimmte Märkte wie diese Aktien, Währungen, Optionen oder Futures zu bedienen.
Kommerzielle Plattformen und proprietäre Plattformen sind die zwei verschiedenen Kategorien von Handelsplattformen. Privatanleger und Daytrader nutzen kommerzielle Plattformen.
Sie zeichnen sich durch ihre Benutzerfreundlichkeit und eine Vielzahl nützlicher Funktionen aus, wie z. B. Echtzeit-Kurse, globale Nachrichten-Feeds, interaktive Live-Grafiken, Bildungsinhalte und Recherche-Tools.
Im Gegensatz dazu schaffen große Maklerfirmen und andere Finanzorganisationen proprietäre Plattformen, die speziell auf ihre besonderen Handelsbedürfnisse zugeschnitten sind. Ein öffentlicher Zugriff darauf ist nicht möglich.
Aufbau einer Aktienhandelsplattform
Eine Aktienhandelsplattform ist deutlich schwieriger aufzubauen und benötigt für jede Aufgabe spezialisierte Teams. In diesem Beitrag
Ich habe mein Bestes getan, um zu beschreiben, wie eine Aktienhandelsplattform funktioniert.
Fangen wir an.
Voraussetzungen:
- Die Kauf-/Verkaufspreise einer Aktie sollten für Benutzergebote offen sein.
- Die Möglichkeit für Benutzer, den Ticker oder den Aktienkurs in Echtzeit und in der Vergangenheit anzuzeigen, ist von entscheidender Bedeutung.
- Informieren Sie Abonnenten über Aktienkursänderungen.
- Das System muss in der Lage sein, 100 Clients zu verwalten.
- 100 Millionen Gebote pro Tag sollen für das System verkraftbar sein.
- Das System muss in der Lage sein, historische Aktienkursinformationen bereitzustellen.
Erforderliche Kapazität
Börsen sind oft von 9 bis 5 Uhr beschäftigt. Somit wird der Verkehr während des gesamten 8-Stunden-Fensters bedient.
Somit können wir die Kapazität für den Bietservice für diesen Zeitraum ermitteln.
WWir können davon ausgehen, dass das Read-to-Write-Verhältnis beim Bieten 1:1 beträgt.
Design auf hohem Niveau
Die Entgegennahme von Verbrauchergeboten liegt in der Verantwortung des Bieterdienstes.
Der Ticker-Service ist dafür zuständig, die letzten Änderungen des Aktienkurses anzuzeigen.
Angebotsservice
Der Gebotsdienst muss die Kauf-/Verkaufsgebote des Benutzers akzeptieren und in der Lage sein, Käufer/Verkäufer zu lokalisieren und die Transaktion auszuführen.
Wenn ein Kauf-/Verkaufsgebot eingeht, benötigen wir eine Matching-Engine, die eine Übereinstimmung mit einem oder mehreren Käufern/Verkäufern finden und dann die Transaktion ausführen kann.
Wenn die Matching-Engine dazu nicht in der Lage ist, müssen wir das Gebot speichern und es erneut versuchen, wenn das Matching-Gebot eingeht.
Der Ticker-Service
Der Ticker-Service muss den Kunden den aktuellsten Aktienkurs liefern und in der Lage sein, historische Daten basierend auf dem Zeitablauf anzuzeigen.
Es ist notwendig, den aktuellen Kurs der Aktie aus abgeschlossenen Transaktionen des Bietdienstes zu ermitteln und in der historischen Kursdatenbank zu halten.
Damit der Ticker-Service den letzten Aktienkurs berechnen kann, benötigen wir Transaktionen, die in der Stock DB stattgefunden haben.
In dieser Situation können wir ein Entwurfsmuster namens Change Data Capture verwenden.
Data Center
Meiner Erfahrung nach wählen die Leute häufig zuerst die DB und versuchen, ihren Fall zwangsweise anzupassen.
Wir müssen immer die Anforderungen jeder Datenbank in unseren Diensten ermitteln und dann den Datenspeicher entsprechend auswählen, idealerweise unter anderem basierend auf dem Abfragemuster, der Skalierbarkeit und der Zuverlässigkeit.
Auktionshaus
Es sollte die Kapazität haben, Milliarden von Geboten zu halten.
Daten sollten mit minimaler Latenz und hoher QPS gespeichert und abgerufen werden können.
Das oben genannte Kriterium sollte ein In-Memory-Sharded-Datenspeicher erfüllen können.
Aktientransaktionsspeicher
Idealerweise sollte die Transaktion mit der ACID-Garantie gespeichert werden.
Wenn ein Kaufgebot mit mehreren Verkaufsgeboten übereinstimmt, sollte es in der Lage sein, mehrere Transaktionen festzuschreiben.
Wir können für diesen Anwendungsfall jeden Datenspeicher mit einer ACID-Garantie auswählen.
Ehemaliges Preisgeschäft
Der Kurs einer Aktie soll auf Basis der aktuellen Uhrzeit gespeichert werden können.
Wir können jedes Geschäft auswählen, das einen zeitreihenbasierten Abruf anbietet.
Aufteilung der Daten
Die richtige Datenpartitionierung ist eine entscheidende Komponente der Skalierbarkeit. damit das Datenwachstum kein Problem darstellt.
Sie müssen jetzt ein grundlegendes Verständnis dafür haben, wie man eine Aktienhandelsplattform entwickelt. Lassen Sie uns nun über die wichtigsten Komponenten der Plattform sprechen, die berücksichtigt werden müssen.
Schlüsselkomponenten
Auswählen einer Programmiersprache
Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie die App-Plattform ausgewählt haben.
Nun müssen Sie je nach Plattform für Ihre Anwendung eine Programmiersprache wählen.
Daher ist eine Vielzahl von Programmiersprachen verfügbar, obwohl einige beliebter sind als andere.
Entwickler bevorzugen Swift oder Objective C für iOS, während Kotlin und Java die beliebteste Wahl unter Profis für Android sind.
Frontend-Technologien
Entwickler von Trading-Apps wählen ihren Tech-Stack aus, nachdem sie eine klare Vorstellung vom fertigen Produkt haben.
Die Frontend-, Backend- und DevOps-Seiten einer typischen webbasierten Plattform bilden die Plattform. React.js und Angular sind derzeit die am weitesten verbreiteten Technologien für die Frontend-Entwicklung.
Beide funktionieren gut für die Entwicklung von Börsensoftware und sind für Großprojekte geeignet.
Entwickler können von bestimmten technischen Besonderheiten beeinflusst werden, einen bestimmten Weg zu gehen. Angular zum Beispiel macht mit seinem reichhaltigen Angebot an Dienstleistungen auf sich aufmerksam.
Angular bietet alle Elemente, die für die Frontend-Entwicklung erforderlich sind, da es sich um ein etabliertes Framework handelt. Im Gegensatz dazu ist React eine Bibliothek. Sie müssen Tools von Drittanbietern verwenden, um eine bestimmte Funktionalität zu implementieren, während Sie sie verwenden.
Backend-Technologien
Meine Präferenz für das Backend liegt zwischen Javac und.NET. Die Entwicklung von Apps und Handelsplattformen auf Unternehmensebene ist perfekt für beide Technologien.
Sie unterstützen zahlreiche Abläufe im Programm und helfen bei der Umsetzung ausgefeilter Logik.
Auf Leistungs- und Geschwindigkeitsebene sind sich Java und .NET ebenfalls sehr ähnlich. Aus diesem Grund hängt die Wahl einer Option gegenüber einer anderen vollständig von der Art eines bestimmten Projekts ab.
DevOps
Schnelle Bereitstellung, Skalierung, Überwachung, Sicherung und das Verschieben fertiger Softwareteile in verschiedene Umgebungen sind alles Aspekte der Rolle von DevOps bei der Schaffung einer Handelsplattform.
Bei all diesen Aktivitäten wird die stabile Arbeit von DevOps-Tools übernommen.
Derzeit Jenkins und Docker gelten als die mächtigsten. Beides sind bewährte Open-Source-Technologien mit einem breiten Leistungsspektrum.
Ohne den Menschen einzubeziehen, automatisiert Jenkins eine Komponente des Entwicklungsprozesses. Es sichert den reibungslosen Betrieb der App und ermöglicht die kontinuierliche Integration der Handelstechnologie.
Maschinelles lernen
Die Softwareentwicklung nutzt in großem Umfang intelligente Technologien, die derzeit im Trend liegen.
Handels-Apps machen keine Ausnahme. KI und Maschinelles Lernen Verwandeln Sie sie in starke Maschinen, die fundierte Entscheidungen treffen und große Einnahmen erzielen.
Trading Bots sind im Gegensatz zu Menschen in der Lage, enorme Datenmengen schnell und emotionslos zu untersuchen.
Algorithmischer Handel basiert nicht auf menschlichen Eingaben, im Gegensatz zu KI-Technologien, und ist damit dem algorithmischen Handel einen Schritt voraus.
Programmierschnittstelle
Software, die den Betrieb Ihrer Handelsplattform unterstützt, ist über API verbunden.
Daher kann die Anwendung dank eines robusten API-Systems ihre besten Geschäftspläne umsetzen. Mehrere Schritte zum Verständnis:
- Verwenden Sie Technologien wie Swagger, Kong, Postman usw., die eine schnellere Verarbeitung und bessere Verwaltung von APIs ermöglichen.
- Für die einwandfreie Skalierbarkeit der App und zum Hosten einer API werden AWS oder Firebase eingesetzt.
- API-Sicherheit ist ebenfalls unerlässlich, und die wichtigsten Strategien zur Risikominderung sollten Verschlüsselung, Gateways und Drosselung beinhalten.
- Verwendung der am besten geeigneten und effektivsten RDBMS- und API-Datenbankverwaltungssoftware.
- Verwenden Sie die API-Programmierung, um Anwendungen für alle Plattformen zu erstellen, ob Android, iOS oder webbasiert.
Sicherheit
Wenn es Mängel gibt, können diese auch bekannt werden, ähnlich wie eine Sturmflut nach ruhiger See. Richten Sie alle Sicherheitsmechanismen ein und bereiten Sie sie vor, um das Vertrauen der App-Benutzer zu wecken.
Einige Beispiele umfassen:
- Erstellen Sie eine sichere Cloud-Bereitstellung; erwägen Sie die Verwendung von hybridem Cloud-Computing für zusätzliche Sicherheit.
- Schließen Sie Firewalls, leistungsstarke Verschlüsselungen, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und andere zeitgemäße Sicherheitslösungen ein.
- Echtzeitbedrohung installieren Intelligence-Software zur Verwaltung einer angemessenen Cybersicherheit (im Grunde ein Intrusion Prevention System erstellen)
- Implementierung eines „Compliance-as-Code“-Systems für eine wirksame interne Kontrolle und Prüfung.
Berücksichtigen Sie diese drei rechtlichen Erwägungen:
- Beteiligen Sie sich an spezialisierten Initiativen wie FINRA, SIPC usw.
- Erwerb von Lizenzen aus allen Ländern, in denen Ihre Börsenanwendung zugänglich sein wird.
- Holen Sie die Genehmigung der zuständigen Aufsichtsbehörden ein, wie z. B. der Securities and Exchange Commission in den USA.
Zusammenfassung
Die Entwicklung einer Aktienhandelsplattform ist ein bedeutendes Unterfangen mit komplizierter Programmlogik und Design.
Sein Erfolg und seine Entwicklungsgeschwindigkeit werden in erster Linie durch den richtigen Tech-Stack bestimmt. Dazu gehört die Auswahl der Backend-, Frontend- und DevOps-Tools einer Webanwendung.
Für die komplexeren Funktionen können selbstlernende Bots und Smart Trades mit KI und ML erstellt werden.
Ziele und Geschäftsstrategien sollten an erster Stelle stehen, wenn Sie eine Handelssoftware erstellen möchten, die sich vom Markt abhebt. Wenn Sie wissen, wohin Sie gehen müssen, können Sie die Mittel auswählen, um dorthin zu gelangen.
Auch wenn ich mein Bestes getan habe, um Ihnen einen allgemeinen Überblick über die Architektur der Aktienhandelsplattform zu geben, passiert im Hintergrund noch viel mehr.
Ich hoffe aufrichtig, dass Sie diese Informationen wertschätzen und sinnvoll nutzen werden.
Viel Spaß beim Lernen!
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