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Mit künstlicher Intelligenz wird versucht, den menschlichen Intellekt nachzuahmen. Das Potenzial für Cybersicherheit ist enorm.
Systeme mit künstlicher Intelligenz oder KI können beigebracht werden, Warnungen vor Gefahren zu erzeugen, neue Malware-Stämme zu erkennen und kritische Daten für Unternehmen zu schützen, wenn sie richtig gehandhabt werden.
Für Unternehmen, die heute online erfolgreich sein wollen, ist KI die beste Cybersicherheitsoption. Um effektiv zu arbeiten und ihre Organisationen vor Cyberangriffen zu schützen, benötigen Sicherheitsexperten erhebliche Hilfe von intelligenten Maschinen und Spitzentechnologie wie KI.
In diesem Artikel untersuchen wir die potenzielle Rolle von KI bei der Verbesserung der Cybersicherheit sowie ihre Vor- und Nachteile.
Schließlich werden wir die führenden Unternehmen untersuchen, die KI-basierte Cybersicherheitslösungen für den globalen Markt anbieten.
Was bedeutet KI für die Cybersicherheit?
Maschinelles Lernen und KI-Algorithmen sind bei diesem Trend von entscheidender Bedeutung.
Sie sind enorm hilfreich, um Entscheidungsprozesse schnell zu automatisieren und Muster aus unvollständigen oder veränderten Daten zu erkennen, auch wenn sie keine Komplettlösung für alle Cybersicherheitsprobleme sind.
Diese Algorithmen funktionieren, indem sie zunächst aus realen Daten lernen, wie z. B. aktuelle Sicherheitsrisiken, Fehlalarme und die neuesten Gefahren, die von Experten auf der ganzen Welt entdeckt wurden.
KI-Algorithmen sind leistungsstarke Tools zur Mustererkennung, die einen erheblichen Vorteil gegenüber veralteten listenbasierten Sicherheitsmethoden haben.
Durch die Identifizierung neu auftretender Bedrohungen, die besorgniserregende Muster aufweisen, verbessert und übertrifft die KI diese Systeme. Dieses Niveau an KI-Expertise erfordert einen erheblichen Lernaufwand und ist nur mit zuverlässigen Datenquellen für jeden Gefahrenvektor möglich.
Künstliche Intelligenz (AI) hilft Fachleuten bei der Lösung einer Vielzahl von Problemen, von denen einige mit der Cybersicherheit zusammenhängen.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) können Unternehmen dabei unterstützen, mit Hackern Schritt zu halten und die Sicherheit ihrer Netzwerke, Systeme und Daten durch automatisierte Bedrohungserkennung, schnellere Reaktion auf Bedrohungen als durch einfache Methoden mit Unterstützung von Software usw. aufrechtzuerhalten.
Fachleute werden in der Lage sein, eine Vielzahl von Problemen anzugehen, die nur durch den Einsatz von Cybersicherheit mit dem Einsatz von KI-basierten Cybersicherheitslösungen schwer zu lösen waren.
Die verschiedenen Technologien bringen selbstlernenden Computern bei, routinemäßig Daten aus den Systemen der Organisation zu sammeln, diese Daten auszuwerten und nach Mustern in relevanten Signalen zu suchen, um mehr über die Systemabwehr und potenzielle Angriffe zu erfahren.
Vorteile von KI in der Cybersicherheit
Erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten an
Mithilfe von KI können wir ungewöhnliche Aktivitäten in einem System erkennen. Durch das Sammeln ausreichender Daten und die kontinuierliche Überwachung eines Systems kann es anomales Verhalten oder ungewöhnliche Aktionen erkennen.
KI ist auch in der Lage, Fälle von illegalem Zugriff zu identifizieren. Künstliche Intelligenz verwendet bestimmte Kriterien, um festzustellen, ob ein ungewöhnliches Verhalten tatsächlich ein Hinweis auf eine Gefahr oder nur ein falscher Alarm ist, wenn es erkannt wird.
Maschinelles Lernen ist erforderlich, damit die KI unterscheiden kann, was abweichendes Verhalten ist und was nicht. Mit fortschreitendem maschinellen Lernen wird künstliche Intelligenz irgendwann in der Lage sein, selbst kleinste Unregelmäßigkeiten zu erkennen.
Daher würde die KI auf alles hinweisen, was im System nicht richtig funktioniert.
Erkennen von Fehlern
KI hilft bei der Erkennung von Datenpufferüberläufen. Pufferüberlauf ist der Begriff dafür, wenn Programme mehr Daten als gewöhnlich verbrauchen. Darüber hinaus werden wichtige Datenschutzverletzungen durch menschliche Fehler verursacht.
KI ist auch in der Lage, diese Fehler zu identifizieren, und zwar schnell genug, um zukünftige Gefahren zu vermeiden. KI kann dank maschinellem Lernen Fehler, andere Schwachstellen und Probleme im Zusammenhang mit der Cybersicherheit genau entdecken.
Eine weitere Unterstützung der KI bei der Erkennung fragwürdiger Daten, die von einer beliebigen Anwendung bereitgestellt werden, ist maschinelles Lernen. Das Programmiersprache Sicherheitslücken werden von Viren oder Malware eines Hackers ausgenutzt, um in Systeme einzudringen und Daten zu stehlen.
Vermeidung von Bedrohungen
Die Technologie der künstlichen Intelligenz wird von Cybersicherheitsunternehmen kontinuierlich weiterentwickelt. Fortgeschrittene KI sollte in der Lage sein, einen Fehler im System oder sogar im Update zu erkennen.
Jeder, der versucht, solche Schwachstellen auszunutzen, würde umgehend abgewiesen. Eine hervorragende Methode, um jede Bedrohung zu verhindern, wäre KI.
Neben der Behebung von Codefehlern, die zu Gefahren führen, kann es zusätzliche Firewalls installieren.
Umgang mit Bedrohungen
Dies geschieht in der nächsten Phase oder wenn die Bedrohung in das System eindringt. KI wird verwendet, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und eine Virus- oder Malware-Kontur zu erstellen. Es ist an der Zeit, dass KI geeignete Maßnahmen gegen Malware oder Viren ergreift.
Die Hauptschritte der Reaktion sind die Beseitigung des Virus, die Behebung des Problems und die Bewältigung des entstandenen Schadens.
Schließlich stellt die KI sicher, dass eine ähnliche Situation nicht wieder vorkommt, und trifft die notwendigen Vorkehrungen, um dies zu verhindern.
Vorhersage des Verletzungsrisikos
Die Fähigkeit von KI-Systemen, Risiken vorherzusagen, ist von entscheidender Bedeutung, da sie vorhersehen können, wann ein Verstoß auftritt, wie viel er kosten wird und wie der Schaden wieder hereingeholt werden kann.
Diese KI-Systeme können vorhersagen, wie der Verstoß passieren wird und wo Ihr Gerät kompromittiert werden kann, indem sie das IT-Asset-Inventar berücksichtigen und die Bedrohungslage bestimmen.
Diese aus der KI-Analyse abgeleitete Prognose kann Ihnen dabei helfen, die Cybersicherheit Ihres Unternehmens zu stärken, indem alle Bereiche gestärkt werden, in denen Ihre Systeme und Geräte anfällig sind.
Insgesamt erhöhte Sicherheit
Die Gefahren, denen Unternehmensnetzwerke ausgesetzt sind, schwanken mit der Zeit. Jeden Tag passen Hacker ihre Techniken an. Aus diesem Grund ist es für Unternehmen eine Herausforderung, Sicherheitsaufgaben zu priorisieren.
Möglicherweise müssen Sie gleichzeitig mit einem Ransomware-Angriff, einem Denial-of-Service-Angriff und einem Phishing-Angriff fertig werden. Für diese Angriffe besteht ein ähnliches Potenzial, aber Sie müssen zuerst wissen, was Sie ansprechen müssen.
Menschliche Fehler und Nachlässigkeit stellen weitere Risiken dar, die die Sicherheit erschweren können. Der Einsatz von KI zur Erkennung aller Formen von Angriffen und zur Unterstützung bei der Priorisierung und Verhinderung dieser Angriffe ist die Antwort in dieser Situation.
Vorteile von KI in der Cybersicherheit
Fähigkeit, enorme Datenmengen zu verarbeiten
Dank KI in der Cybersicherheit können Unternehmen enorme Datenmengen mit unglaublicher Genauigkeit und Effizienz analysieren.
Künstliche Intelligenz (KI) automatisiert die Erstellung von maschinellen Lernalgorithmen, die eine Vielzahl von Cybersicherheitsbedenken erkennen können, darunter Spam-E-Mails, bedrohliche Websites, Anwendungen von Drittanbietern und gemeinsam genutzte Daten.
KI bietet voll funktionsfähige Echtzeit-Cybersicherheitslösungen.
Hacker arbeiten nach ihren eigenen Zeitplänen und aus verschiedenen Zeitzonen, daher haben sie keine festgelegten Arbeitszeiten.
Aus diesem Grund ist es unerlässlich, die IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens in Echtzeit zu überwachen, um gefährliche Online-Angriffe und Sicherheitslücken in Datennetzwerken zu erkennen.
Ihr Unternehmen kann die zusätzlichen Kosten im Zusammenhang mit den Überstunden des IT-Sicherheitspersonals loswerden, indem es eine KI-fähige Cybersicherheitslösung eines Drittanbieters verwendet.
Da diese Cybersicherheitslösungen erschwingliche monatliche Kosten haben, sind sie auch eine finanziell tragfähige Alternative. KI-Cybersicherheitslösungen reduzieren den Bedarf an menschlicher Interaktion und erkennen gleichzeitig Cyber-Bedrohungen gründlich, aber schlüssig und bieten verbesserte Diagnosefunktionen, was sie zu einer zuverlässigen Option für Unternehmen macht.
Verbesserte Anpassungsfähigkeit
Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning werden von KI-gesteuerten Anwendungen und Systemen zum Lernen verwendet. Diese Prozesse ermöglichen es der KI, verschiedene IT-Trends schnell zu erfassen und ihre Algorithmen an die neuesten Daten oder Informationen anzupassen.
In ähnlicher Weise wird KI in der Cybersicherheit an komplexe Datennetzwerke gewöhnt, die Sicherheitsgefahren schnell erkennen und mit geringem menschlichem Eingreifen zerstören können.
KI in der Cybersicherheit übernimmt nicht die Rolle von Cybersicherheitsexperten. Stattdessen erleichtert es Cybersicherheitsexperten, gefährliche Netzwerkaktionen zu erkennen und umgehend darauf zu reagieren.
Künstliche Intelligenz (KI) wird intelligenter werden und schließlich in der Lage sein, Menschen zu unterstützen, dank laufender Durchbrüche, die durch menschliches Eingreifen beim maschinellen Lernen erzielt werden.
Nachteile von KI in der Cybersicherheit
Mehr Daten bedeuten mehr Probleme.
Unternehmen, die KI zur Verarbeitung von Daten einsetzen, tun dies derzeit in einem beispiellosen Tempo. Die Weitergabe unserer vertraulichen Informationen an externe Unternehmen birgt jedoch das Risiko, unsere Privatsphäre zu verletzen.
Hacker profitieren von KI.
Hacker könnten möglicherweise von der Entwicklung der KI profitieren, da sie es ihnen erleichtern wird, sehr effektive und umfangreiche Cyberangriffe durchzuführen.
Auch Schwachstellen eines Datennetzes oder eines Computersystems lassen sich mit Hilfe von KI gezielt ausloten und ausnutzen.
Verletzung der Privatsphäre
Unsere geheimen und sensiblen Daten können durch KI-gestützte Geräte wie biometrische Systeme gefährdet sein.
Die Privatsphäre von Einzelpersonen und Unternehmen könnte durch die Fähigkeit dieser Geräte verletzt werden, unsere Daten an unzuverlässige Drittanbieter zu senden.
Die Spitzenorganisation bietet KI-basierte Cybersicherheitslösungen an
1. Crowdstrike
In der Cybersicherheitsbranche ist CrowdStrike eine relativ neue Organisation. Eine KI-basierte Erkennungstechnologie, die als Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse bekannt ist, ist die Geheimwaffe des CrowdStrike Falcon-Systems (UEBA).
Eine der wichtigsten Entwicklungen, die den Systemsicherheitssektor vorangebracht haben, ist die UEBA-Idee, die dazu beigetragen hat, den veralteten AV-Erkennungsansatz zu überwinden, der zuließ, dass zu viele neue Infektionen Systeme infizierten.
CrowdStrike behält jede Aktion im Auge, die auf einem Endpunkt stattfindet, analysiert das Verhalten jedes Benutzers und verfolgt alle regulären Systemvorgänge. Auf diese Weise wird eine Grundlinie für regelmäßiges Training geschaffen.
Das System verfolgt jede Aktivität und gibt eine Warnung aus, wenn ein Benutzer plötzlich eine andere Aktion ausführt oder wenn ein zuvor unbekannter Systemprozess beginnt. Diese Option ermöglicht die Verwendung zusätzlicher Aktivitätsverfolgungsmethoden.
Sobald der Vorgang beendet, das Benutzerkonto gesperrt und/oder das Gerät vom Netzwerk isoliert wurde, wird das mit dem UEBA verknüpfte Endpoint Detection and Response-Modul aktiv, um weitere böswillige Aktivitäten zu stoppen.
2. Kynet
Cynet verwendet KI in seinen Systemen zur Erkennung von Netzwerkbedrohungen, die Bedrohungen analysieren und bei Bedarf Maßnahmen ergreifen. Das Ziel von Cynet ist es, die Verwendung eines beliebigen Systemüberwachungsprogramms so einfach zu machen wie die Ausführung einer ausgeklügelten Bedrohungsprävention.
Der Zweck der Cynet-Netzwerkschutzsuite besteht darin, Unternehmen ohne spezialisierte Cybersicherheitsexperten erschwinglichen Schutz vor Bedrohungen zu bieten.
Die Technologie steht jedoch allen Unternehmen zur Verfügung, nicht nur denen mit wenigen Mitarbeitern.
Zu den Kunden des Dienstes gehören große multinationale Unternehmen mit Zehntausenden von Mitarbeitern sowie Institutionen mit erheblichen Kosten im Zusammenhang mit einem Sicherheitsausfall, einschließlich Banken.
Cynet 360 ist das Hauptprodukt, das das Unternehmen anbietet.
Dies ist eine umfassende Cybersicherheitslösung mit AV-Endpunktschutz, Geräteerkennung, Bedrohungsvorhersage, Benutzerverhaltensmodellierung und Schwachstellenmanagement.
3. Darktrace
Darktrace hat sein Enterprise Immune System als Grundlage für alle seine Cybersicherheitslösungen entwickelt.
Durch den Einsatz von unüberwachtem maschinellem Lernen setzt EIS KI-Ansätze ein, um Statusregelbasen zu füllen.
Das Einrichten einer Grundlinie typischer Aktivitäten ist das erste, was EIS nach der Installation in einem Netzwerk ausführen muss. Im Darktrace-Jargon ist dies als „Muster des Lebens“ bekannt.
Um diese Aufzeichnung des akzeptablen Verhaltens zu erstellen, werden die Verkehrsmuster jedes Netzwerks, die Aktivitäten der angeschlossenen Geräte und das Benutzerverhalten simuliert.
4. SAP-NS2
Als Spin-off von SAP im Jahr 2005 arbeitet SAP NS2 mit vielen US-Sicherheitsbehörden und Unternehmen zusammen, um Datenanalyse- und Fusionstechnologie für die Cybersicherheit zu nutzen.
Ihre künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologie unterstützen das nationale Sicherheitspersonal bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen und dem Schutz sensibler Informationen, die über mehrere Standorte übertragen werden.
Die herausfordernde Aufgabe der Sicherung von Lieferketten, an der manchmal Dutzende von Unternehmen beteiligt sind, die unter verschiedenen Umständen tätig sind, ist eine weitere Aufgabe, die SAP NS2-Systeme neben der Zusammenarbeit mit Kunden in der Verteidigungsindustrie bewältigen.
Für eine Vielzahl von Kunden nutzt das Unternehmen auch KI und maschinelle Intelligenz, um Cloud-Plattformen zu verteidigen.
5. Check Point
Check Point ist ein sich entwickelndes Technologieunternehmen, dem der Sprung vom „Startup“ zum etablierten multinationalen Unternehmen gelungen ist.
Die Anwendung von KI in der Cybersicherheit wird seit langem von diesem israelischen Unternehmen vorangetrieben.
Anstatt eine einzige KI-basierte Bedrohungsmanagementlösung zu entwickeln, investierte das Unternehmen in die Schaffung von drei KI-gestützten Plattformen, die mehrere der Kerngeschäfte des Unternehmens unterstützen.
Campaign Hunting, Huntress und Context-Aware Detection sind drei davon (CADET).
Zusammenfassung
In den letzten Jahren hat sich KI zu einem entscheidenden Teil der Ausrüstung zur Unterstützung der Arbeit menschlicher Informationssicherheitsteams entwickelt.
Da Menschen nicht mehr in der Lage sind, die dynamische geschäftliche Angriffsfläche effektiv zu schützen, bietet KI kritische Analysen und Bedrohungserkennung, die von Cybersicherheitsexperten verwendet werden können, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu senken und die Sicherheitslage zu stärken.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Sicherheit kann Risiken identifizieren und priorisieren, Malware in einem Netzwerk sofort identifizieren, Vorfälle direkt reagieren und Angriffe erkennen, bevor sie auftreten.
KI ermöglicht es Cybersicherheitsteams, starke Mensch-Maschine-Allianzen aufzubauen, die unser Verständnis fördern, unser Leben verbessern und die Cybersicherheit auf eine Weise vorantreiben, die mächtiger erscheint als die Summe ihrer Teile.
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