Integrated Development Environment ist die Abkürzung dafür. Es ist ein Codierungstool, das das Entwickeln, Testen und Debuggen Ihres Codes vereinfacht, da es häufig Codevervollständigung oder Codeeinblicke durch Hervorhebung, Ressourcenverwaltung, Debugging-Tools und andere Funktionen bietet.
Auch wenn die IDE ein gut definiertes Konzept ist, wird sie allmählich neu definiert, da andere Tools, einschließlich Notebooks, immer mehr Funktionen erhalten, die zuvor ausschließlich IDEs vorbehalten waren.
Die Realität ist, dass Sie in praktisch jeder Anwendung codieren können, vom Windows-Editor bis hin zu Eingabeaufforderungsbefehlen, aber Sie könnten sich auch eine echte Programmierumgebung wünschen, die Codierungsfunktionalität mit einer Debugging-Umgebung kombiniert.
Warum also würden oder bevorzugen Sie eine Standard-IDE gegenüber etwas anderem wie einem Notizblock?
Praktikabilität wäre die Lösung. Erwägen Sie die Codierung mit einem Texteditor wie Windows Notepad.
Sie müssen Ihren Code ausführen, sobald er vollständig ist. In einem Texteditor wie diesem können Sie Ihr Programm nicht ausführen; Stattdessen müssen Sie einen Eingabeaufforderungsbefehl ausgeben.
Wäre es nicht besser, alles an einem Ort zu haben, anstatt zwei unterschiedliche Programme zu verwenden? Eine IDE ist auf solche Situationen vorbereitet.
Um Ihnen bei der Auswahl der besten Lösung für Ihre Anforderungen zu helfen, wird dieser Beitrag einen gründlichen Vergleich der IDEs von PyCharm, Spyder und Jupyter präsentieren.
Beginnen wir mit unserer berühmtesten PyCharm-IDE.
Einführung in die PyCharm
Eine der beliebtesten Python-IDEs ist PyCharm. PyCharm bietet eine Vielzahl von Plugins, Kits und Tools, um die Python-Programmierung zu beschleunigen und gleichzeitig den dafür erforderlichen Arbeitsaufwand zu reduzieren.
Darüber hinaus kann PyCharm an individuelle Bedürfnisse und Vorlieben für die Produktion angepasst werden.
Pycharm hat diese IDE mit einer Vielzahl von Plattformen entwickelt, darunter Windows, Linux und macOS, und hauptsächlich Python für die Programmierung verwendet.
Die IDE bietet Funktionen für Codeüberprüfung, Debugging, Versionskontrolle, und Debugger. Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung verschiedener APIs Entwicklern, Python-Plug-ins zu erstellen.
Die IDE ermöglicht es uns, mit verschiedenen Datenbanken unabhängig von anderen Ressourcen zu arbeiten.
Obwohl es speziell für HTML-, Python-, JavaScript- und CSS-Dateien entwickelt wurde, kann es auch mit dieser IDE geschrieben werden.
Darüber hinaus bietet es eine schöne Benutzererfahrung, die über Plugins an Ihre Bedürfnisse angepasst werden kann.
Eigenschaften
Automatisierter Code-Editor
Der Code-Editor in PyCharm ist intelligent und erleichtert das Schreiben von Python-Code auf höchstem Niveau.
Die Verwendung eindeutiger Farbschemata für Schlüsselwörter, Klassen und Funktionen – Syntax- und Fehlerhervorhebung – sorgt für ein besseres Verständnis und eine bessere Lesbarkeit des Codes.
Der Code-Editor stellt nicht nur die Fähigkeit zur intelligenten Code-Vervollständigung bereit, sondern erstellt auch Anweisungen zum Vervollständigen des vorliegenden Codes.
Das Auffinden von Fehlern und Problemen wird durch die Verwendung eines Linters und schneller Lösungen erheblich vereinfacht.
Navigation nach Projekt und Code
Dank des Code-Browsing-Tools können Entwickler eine Klasse, ein Feature oder eine Datei leicht finden.
Außerdem wird der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Aktualisierung und Änderung des Python-Codes erheblich verringert. Die Suche nach bestimmten Projektansichten und Strukturansichten ist einfach.
Der Lens-Modus hilft einem Entwickler dabei, den gesamten Quellcode von Python gründlich zu untersuchen und zu debuggen.
Das Auffinden eines Elements, Vektors usw. mithilfe der Codenavigation erfolgt fast sofort. Der Wechsel zwischen Klassen, Dateien und Methoden ist für Entwickler einfach.
Multiple Technologieentwicklung
Python-Entwickler können PyCharm auch zum Erstellen von Web-Apps verwenden. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript und andere beliebte Webtechnologien werden von der Python-IDE unterstützt.
Darüber hinaus wird Unterstützung für Python, Vorlagensprachen und SQL bereitgestellt.
Darüber hinaus hilft die Live-Bearbeitungsfunktion von PyCharm Webentwicklern dabei, Live-Websites gleichzeitig zu entwerfen und zu ändern.
Auf einem Webbrowser können Änderungen auch leicht verfolgt werden. Auch die Entwicklung von NodeJS oder AngularJS kann auf Webframeworks zurückgreifen.
Integration von Versionskontrollsystemen (VCSs)
Ein benutzerfreundliches Tool zum Nachverfolgen von Änderungen an Dateien, Programmen und anderen Informationsquellen ist ein Versionskontrollsystem (VCS). Es kann mit einer Datenbank von Änderungen verglichen werden.
PyCharm bietet eine einzige Benutzerschnittstelle für CVS, Git, Mercurial, Perforce und Subversion.
Vorteile
- Einfach
- unzählige effektive Kurzwege
- Installationsverfahren, das einfach ist
- Es sind mehrere Plugins verfügbar.
- Eine stärkere, kostenpflichtige Version ist verfügbar.
- hervorragendes gesellschaftliches Engagement
- ermöglicht eine schnellere Codeerstellung
- in der Lage zu sein, einmal zu klicken, um den gesamten Quellcode für Python zu lesen
Nachteile
- Es hat eine teurere kostenpflichtige Version
- Python-Neulinge sollten dies vermeiden.
- Es kann zu Schwierigkeiten führen, wenn versucht wird, Tools wie venv zu reparieren
- Ein ressourcenintensives Programm oder eines, das viel Speicher und Speicherplatz benötigt.
Einführung in die Jupiter
Um Open-Source-Software zu produzieren und interaktive Computerdienste mit einer Vielzahl von Programmiersprachen anzubieten, wurde das Projekt Jupyter gegründet. Julia, Python und R sind die drei primären Programmiersprachen, die Jupyter unterstützt.
Eine interaktive webbasierte Umgebung mit Rechenkapazität heißt Jupyter Notebook. Es bietet das Jupyter-Dokumentformat Jupyter Internetanwendungund Jupyter Python-Webserver.
Das gesamte Jupyter-Notebook ist eine JSON-basierte Datei mit Eingabe- und Ausgabezellen; Diese Zellen können Code, Text, mathematische Funktionen und Grafiken enthalten.
Jupyter Notebook wird im.ipynb-Format gespeichert. Standarddokumentformate wie HTML, PDF, Markdown und Python werden ebenfalls von Jupyter (.ipynb) konvertiert.
Im Bereich Data Science kommt häufig das Jupyter Notebook zum Einsatz.
Eigenschaften
Eingebautes Cell Easy Caching:
Es ist schwierig, den Ausführungsstatus jeder Zelle zu verfolgen, aber Jupyter erledigt das für Sie.
Jede aktive Zelle, einschließlich derjenigen, die Terabytes an Daten von einem entfernten Server oder Zug herunterladen Modelle des maschinellen Lernens, hat seine Ergebnisse von Jupyter zwischengespeichert.
Datenanalyse, die explorativ ist
Benutzer von Jupyter können die Ergebnisse des Codes direkt im Editor sehen, ohne warten zu müssen, bis andere Teile des Codes fertig sind. Der Code im Notebook kann möglicherweise jederzeit an jeder Zelle getestet werden, um eine Ausgabe bereitzustellen.
Dies bedeutet, dass Jupyter im Gegensatz zu anderen gängigen IDEs wie PyCHarm und VSCode das Inline-Drucken der Ergebnisse unterstützt, was für den Prozess der explorativen Datenanalyse (EDA) sehr hilfreich ist.
Unabhängig von der Sprache
Jupyter Notebook ist durch die Darstellung im JSON-Format plattform- und sprachunabhängig.
Jupiters Fähigkeit, von einer Vielzahl von Sprachen verarbeitet und in eine Vielzahl von Dateiformaten umgewandelt zu werden, darunter Markdown, HTML, PDF und andere, ist ein weiterer Faktor.
Codedokumentation
Sie können ihre Skripte in Jupyter schnell Zeile für Zeile beschreiben, wobei bei jedem Schritt Kommentare enthalten sind.
Noch besser ist, dass der Code vollständig funktioniert und Benutzer mit Jupyter Interaktivität und Erklärungen hinzufügen können.
Live-Code-Interaktionen:
Jupyter Notebook verwendet „ipywidgets“-Pakete, die gemeinsame Benutzeroberflächen zum Untersuchen von interaktivem Code und Daten bieten. Daher ist der Code von Jupyter nicht statisch, da er von Benutzern geändert und für einen neuen Lauf übertragen werden kann.
Die Quellen der Codeeingabe und des Zielfeedbacks können im Browser gesteuert werden.
Vorteile
- Das effektivste System für den Beginn eines Data-Science-Projekts.
- Notizen und Visualisierungen sind leicht übertragbar.
- Wenn Sie einen Codeabschnitt Zeile für Zeile überprüfen und Echtzeit-Feedback anbieten möchten, können Sie Code in ein Jupyter-Notebook einfügen.
- Abschläge und andere Zusatzfunktionen sind verfügbar.
- Cloud-Dienste wie GitHub und Pastebin bieten Code-Sharing-Funktionen, diese Lösungen sind jedoch hauptsächlich passiv. Mit einem Jupyter Notebook können Sie Code lesen, ausführen und die Ergebnisse in Ihrem Webbrowser anzeigen.
Nachteile
- Die Python-Programmierumgebung ist in Jupyter Notebook nicht umfassend. Beispiele für Funktionen, die Sie in einer IDE nicht oft sehen würden, sind interaktives Debuggen, Codevervollständigung und Modulverwaltung.
Einführung in die Spyder
Spyder ist eine plattformübergreifende Open-Source-IDE. Die Python Spyder IDE wurde ausschließlich mit Python entwickelt.
Es wurde von Wissenschaftlern entwickelt und speziell für Wissenschaftler, Datenanalysten und Ingenieure entwickelt. Vermutlich kennen Sie Spyder bereits, wenn auf Ihrem Rechner die Anaconda-Distribution läuft.
Es ist eine Data-Science-IDE, die Open Source und plattformübergreifend ist. Wenn Sie noch nie eine IDE verwendet haben, ist Spyder ein ausgezeichneter Ausgangspunkt.
NumPy, SciPy, Matplotlib und IPython sind als grundlegende Data-Science-Bibliotheken enthalten. Plugins können auch verwendet werden, um es zu erweitern. Im Gegensatz zu anderen Online-IDEs wurde Spyder speziell für Data Science entwickelt.
Auch wenn es nicht so verlockend ist wie andere IDEs wie Visual Studio oder Atom, sollten Sie es dennoch versuchen.
Dank der Geschmeidigkeit der Lernkurve werden Sie es sofort meistern können. Die Online-Hilfe, mit der Sie genaue Details zu Bibliotheken nachschlagen können, wird besonders von Einsteigern gerne genutzt.
Eigenschaften
- Sie können damit das IPython-Terminal ausführen.
- Es hat einen effektiven Debugger.
- Haltepunkte sind verfügbar (Debugging und bedingte Haltepunkte)
- Sie können eine Zeile, Datei, Zelle usw. während der interaktiven Ausführung ausführen.
- Durch die Codeanalyse bietet es Go-to-Definitionen, horizontale/vertikale Aufteilung und automatisierte Codevervollständigung.
- Da es wie NumPy für Datenwissenschaftler erstellt wurde, funktioniert es gut mit diesen Bibliotheken.
- Führen Sie unter anderem Konfigurationen für die aktuelle/dedizierte/externe Konsole, Befehlszeilenparameter und die Auswahl des Arbeitsverzeichnisses aus.
- Es hat einen eingebauten Browser für die Dokumentation.
Vorteile
- Die IDE ist leichtgewichtig.
- Es hat fantastische anfängerfreundliche Funktionen, wie z. B. Online-Support.
Nachteile
- Es ist nicht unglaublich anpassungsfähig.
- Im Vergleich zu seinen Konkurrenten ist es einfacher (z. B. PyCharm).
PyCharm vs. Jupyter Notebook vs. Spyder IDE – Welche sollten Sie wählen?
Spyder oder PyCharm sind die besten Optionen, wenn Sie eine IDE wünschen, die speziell für die Python-Umgebung entwickelt wurde, da sie beide auf die Python-Programmierung zugeschnitten sind.
Während Jupyter auch mit Python funktioniert Programmiersprache, es funktioniert auch mit anderen Computersprachen.
Erstellen Sie ein Jupyter-Notizbuch, wenn Sie ein Anfänger sind, da Jupyter für Anfänger nützlich ist und Ihnen hilft, die Grundlagen zu verstehen.
Wenn Sie den Code mehr als einmal ausführen möchten, ist Spyder hilfreich. Es hängt von den Funktionen ab, die Ihre IDE bieten muss, und danach sollten Sie die ideale auswählen.
Jeder der drei hat unterschiedliche Qualitäten und funktioniert gut mit Programmieraufgaben. Nehmen Sie sich Zeit, bilden Sie sich weiter und prüfen Sie Ihre Optionen, bevor Sie die beste für Sie auswählen.
Zusammenfassung
Wir haben uns bisher viele Informationen zu den Fähigkeiten, Vor- und Nachteilen der IDEs PyCharm, Jupyter Notebook und Spyder angesehen.
Pycharm wird meiner Meinung nach sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler am besten funktionieren, da es Funktionen für alle bietet. Jetzt liegt es an Ihnen, eine Entscheidung zu treffen, die Ihren Bedürfnissen und Projekten entspricht.
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