Da kunstig intelligens har været til stede i mere end ti år, hævder nogle estimater, at den nu har opnået en kritisk masse. De fleste virksomheder har fremmet deres AI-ambitioner forbi de eksperimentelle og proof of concept-faser.
Mængden af penge og tid, der kræves for at gøre enhver AI-indsats til virkelighed, er konstant stigende, selvom AI stadig betragtes som et specialiseret område og en teknologisk kompleks bestræbelse.
Under visse omstændigheder afholder de betydelige omkostninger og behovet for specialiseret ekspertise organisationer fra at finde metoder til at anvende kunstig intelligens.
Ingen kodemaskineindlæring og AI-løsninger har ikke desto mindre endnu ikke forstyrret industrien. For at organisationer kan drage fuldt udbytte af kunstig intelligens, er omfattende kodningsekspertise ikke længere nødvendig.
Som et resultat af at opgive konstruktionen af AI-software fra bunden, reducerede ingen kode AI betydeligt udgifterne.
I denne artikel vil vi se i dybden på kunstig intelligens uden kode, dens fordele, ulemper, en liste over den bedste no-code AI-software og meget mere.
Hvad er No-code kunstig intelligens?
No-Code refererer i sin enkleste form til en samling af teknologier, der gør det muligt for almindelige mennesker at skabe applikationer, automatisere processer, og administrere data uden at have nogen forudgående programmeringserfaring.
Plug-and-play, ligetil, nyttige byggeklodser – Lego af virksomhedssoftware – er, hvad no-code er. No-code platforme bliver i stigende grad brugt i virksomheder, og denne tendens forsvinder ikke.
Både No-code AI og No-code er kraftfulde værktøjer, der gør det muligt for forretningsbrugere at skabe applikationer eller modeller på en brøkdel af tiden og udgifterne til traditionelle udviklingsmetoder.
No-code AI er derfor her for at demokratisere AI for dem med ringe eller ingen teknisk viden. No-code AI har til hensigt at fjerne alle potentielle barrierer for forretningsbrugere, der implementerer og bruger AI i deres driftsmiljøer.
Kunstig intelligens landskab inkluderer no-code AI, hvilket så ud til at sænke forhindringen for at anvende AI i adskillige kommercielle sammenhænge.
Når vi refererer til no-code AI, mener vi en træk-og-slip, brugervenlig no-code udviklingsplatform.
Med brugen af en sådan platform kan ikke-ingeniører hurtigt kategorisere og analysere data og skabe præcise forudsigelsesmodeller i løbet af få minutter eller timer, som f.eks. forretningsanalytikere, forsikringsgivere, produktchefer eller risikomanagere.
Dataforskere kan arbejde på mere komplekse projekter takket være ML og AI, mens rutineopgaver kan automatiseres.
Fordele ved No-Code Kunstig Intelligens
- Ansæt datadrevet: I dag prioriterer de fleste virksomheder AI strategisk. Industrien har oplevet en stigning i efterspørgslen efter AI-færdigheder i løbet af de sidste to år. Især når du eksperimenterer med at være datadrevet, er det tidskrævende og dyrt at bygge et datavidenskabsteam. Uden et datavidenskabspersonale er det muligt at blive datadrevet af AI-platforme og -teknologier uden kode.
- Brugervenlighed: Brugere i erhvervslivet kan skabe AI-løsninger hurtigt og til en overkommelig pris takket være træk-og-slip plug-and-play. Platformen er ofte enkel og selvbetjent, fordi målmarkedet består af erhvervsbrugere, der ikke er teknisk kyndige.
- Hastighed: Her er eksperimentering og iteration afgørende. Hurtig modeludvikling og test er typisk med No-code AI-teknologier. Dette gør det muligt at konstruere modeller hurtigt og give resultaterne til forretningsinteressenter oftere til godkendelse eller for at understøtte vigtige forretningsbeslutninger.
- Skalerbarhed: No-code AI-platformen inkluderer understøttende infrastruktur og skalerer op eller ned automatisk afhængigt af arbejdsbyrden ved at udvikle og implementere modeller.
- Tilgængelighed: No-code AI-platforme reducerer adoptionen af AI i små og mellemstore virksomheder på grund af deres forholdsvis beskedne initialinvestering, flade indlæringskurve og mangel på færdighedsgab-barrieren. Ydermere gør No-code AI det muligt for forretningsbrugere at eksperimentere med AI og hurtigt se dets anvendelighed.
Ulemper ved No-Code Kunstig Intelligens
- Sikkerhed: Nogle platforme kan ikke opbygge adgangsprotokoller, hvilket kan være et problem for virksomheder, der prioriterer sikkerhed. For fuldt ud at forstå, hvordan og hvor dine data vil blive behandlet, er det en god idé at læse vilkår og betingelser.
- Konsultation eller træning er nødvendig: ML-ingeniøren, personalemedarbejderen og marketingpraktikanten bør alle være i stand til at bruge lav-kode/no-code platforme i teorien, men dette er ikke altid tilfældet. Fordi en AI-platforms slutbruger allerede er en ML-ingeniør, vil resten af teamet kræve betydelig træning og rådgivning for at blive bekendt med AI-metoder.
- Mangel på tro: Indtil videre har vi været vidne til en stigning i populariteten af lav-kode/no-code AI-platforme, men er de lige så praktiske som standard ML-tilgange? Ifølge Google Trends vokser interessen for no-code ML, selvom konventionelle ML-entusiaster stadig er et godt stykke foran. Fordi maskinlæring og computersyn har eksisteret i et stykke tid, opvejer disse ressourcer og biblioteker meget lav-kode/no-code AI-platforme.
- Manglende personalisering: Platforme med lav kode/no-kode er, selvom de er enkle og hurtige, typisk begrænsede i funktionalitet, da de er bygget til at håndtere et specifikt problem, og det er vanskeligt at komme med ud af kassen, mere kompliceret løsninger. Hvad skal du gøre, når du vokser fra en bestemt løsning eller funktion, da forretningskrav er flydende og ændrer sig med vinden?
Bedste No Code Artificial Intelligence Software
1. BitSkout
En softwareplatform kaldet Bitskout giver dig mulighed for at opbygge dine egne arbejdsgange ved hjælp af no-code kunstig intelligens-modeller for at øge produktiviteten af dit arbejde.
Ved at integrere no-code AI med dit projektstyringsværktøj kan du reducere gentagne opgaver, skabe mere intelligent job routing eller begynde at indsamle data fra marken for at skabe dine egne originale algoritmer.
En træk-og-slip-grænseflade bruges til at udvikle processer på Bitskout SaaS-platformen, for at sige det enkelt. Oplysningerne fra CV'er kan udtrækkes ved hjælp af Bitskout AI og tilføjes til dine projektværktøjer, så alt er samlet ét sted.
Kategoriser automatisk ansøgeren efter de standarder, du har valgt, og du får adgang til en søgemulighed for alle CV'er. Arbejdsgange har faser, der afsluttes på det tilsluttede projekt.
AI-modeller til tekst, billeder, videoer og andre former for dataanalyse kan også inkluderes i arbejdsgange. AI-modeller kan også oprettes via brugergrænseflader uden at skrive nogen kode.
Brug Bitskout AI til at udtrække information fra visitkort, så hele teamet kan se det for dit projekt og CRM-apps. Klassificer leadet automatisk baseret på virksomheden eller jobtitel.
Priser
Du kan prøve platformen med dens 14 dages gratis prøveperiode, og premium-priserne starter fra 59.00 €/måned.
2. Akkio
Akkio er en altomfattende platform til no-code AI. Dette tyder på, at du kan oprette, implementere og integrere AI-modeller på ét sted, selvom du er teknisk inkompetent.
Ofte er der brug for softwareingeniører og andre tekniske eksperter til at inkorporere de modeller, der er bygget af AutoML-teknologier og endda kodefri AI-løsninger.
Opbygning af et "AI-flow" ved hjælp af Akkio, som er drevet af en fuldstændig visuel grænseflade, gør det nemt at inkorporere AI i enhver proces.
Som en end-to-end, no-code AI-platform, rangerer den blandt de bedste platforme på dette felt. Det er specielt lavet til at hjælpe en række områder, herunder drift, marketing, salg og økonomi, med at træffe datadrevne valg.
Det hævder at "flytte fra data til AI på 10 minutter - ingen programmering eller datavidenskab ekspertise nødvendig" og er nu rangeret som dagens topprodukt på Product Hunt.
Enkelheden ved implementeringer uden kode er deres bedste kvalitet. Du kan give dit team nyttig indsigt og løsninger, så længe du har en solid forståelse af data.
Derudover har den flere stik og blev oprettet til at blive forbundet med dine data, så forudsigelser kan dirigeres overalt.
Priser
Du kan prøve platformen gratis, og prisen starter fra $60/måned.
3. Superkommentarer
Opret SuperData til din AI med SuperAnnotate. En komplet ramme til styring, annotering og versionering af jordsandhedsdata er tilgængelig for din kunstig intelligens-applikation.
Ved at bruge et stærkt værktøjssæt, markedsledende annotationstjenester og et kraftfuldt datastyringssystem kan du udvide og automatisere din AI-pipeline 3x-5x hurtigere.
Byg datasæt af høj kvalitet med klassens bedste tjenester og værktøjssæt, mens du kommenterer video, tekst og billeder med datagennemstrømning. Robuste projektstyringsværktøjer og teamwork hjælper din model med at blomstre i den virkelige verden.
Med SuperAnnotate kan du organisere en effektiv annoteringsarbejdsgang, holde øje med projektets kvalitet, arbejde sammen med teamet og meget mere på ét sted.
Den har elementer til aktiv læring og automatisering, der kan hjælpe dig med at fuldføre din annoteringsproces hurtigere.
For at forbedre modellens ydeevne, lede vellykkede projekter og se forskellen med det samme, vil du modtage grundige praktiske samarbejds- og kvalitetsstyringsværktøjer på flere niveauer.
Derudover tilbyder SuperAnnotate en platform med fokus på sikkerhed, der kan bruges til at kondensere pipelines af enhver kompleksitet eller skala.
Du kan indgå større forpligtelser for at opnå masserabatter og sænke omkostningerne ved AI-pipelines, da de kan udvide dine projekter overalt i verden.
Priser
Kontakt venligst salgspersonalet for at forhøre dig om prisen, da den ikke er vist på siden.
4. Selvfølgelig AI
Med Obviously AI-platformen kan du forudsige data uden at skrive en enkelt linje kode på kun få minutter.
Dette dækker den fulde designproces for maskinlæringsalgoritmer samt forudsigelse af deres resultater med et enkelt klik.
Få datadialogen til automatisk at forme dit datasæt uden at bruge nogen kode, og del derefter dine ML-modeller med gruppen, eller gør dem åbne for hele offentligheden.
Alle kan nu begynde at producere forudsigelser ved hjælp af algoritmerne, og du kan inkludere dynamisk Maskinelæring forudsigelser ind i din applikation ved at bruge lavkode API.
Uden tvivl er AI bygget til at give alle et enkelt svar. En CSV-fil kan inkluderes eller integreres med dine datakilder.
Genkend de variabler, der påvirker prognoserne og prognoseresultaterne ved hjælp af hypotetiske situationer som "hvad hvis". gå dybt ind i algoritmespecifikationerne, find rivaliserende modeller og forstå modellernes virkemåde.
Spar tid, mens du udvikler avancerede og sofistikerede AI-modeller ved at vælge antallet af rækker og kolonner (fra 1000 til 500 millioner) og lære, hvor lang tid det vil tage at udvikle en algoritme ved hjælp af AI.
Priser
Platformen er gratis at bruge, når du tilmelder dig første gang. Den viser dog ikke priser. For at høre mere om priser, kontakt venligst salgsafdelingen.
5. PyCaret
Dine maskinlæringsarbejdsgange kan automatiseres med Python ved hjælp af open source, lavkode maskinlæringsplatformen PyCaret.
Du kan fokusere mere på analysen, såsom dataforbehandling, modeltræning, modelforklarlighed, MLOps og udforskende dataanalyse, ved at bruge mindre tid på kodning og mere tid på at bruge dette grundlæggende, brugervenlige maskinlæringsbibliotek.
Hver model kan udføre visse maskinlæringsopgaver, da PyCaret er beregnet til at være modulopbygget. Funktioner i denne sammenhæng er grupper af operationer, der udfører opgaver i henhold til en forudbestemt arbejdsgang.
Næsten alle kan skabe pålidelige, end-to-end maskinlæringsløsninger ved hjælp af PyCarets lavkode-platform.
En hurtig start demo, blog, videoer og diskussioner giver alle læringsmuligheder.
Opret en grundlæggende maskinlæringsapplikation, oplær din model hurtigere, og frigiv den som en REST API med det samme til analyse og iteration.
Du kan få GPU-understøttelse, lave et docker-billede, udvikle en ML-app, etablere en REST API og overvåge eksperimenter. Både professionelle og amatørdataforskere bør bruge PyCaret.
Priser
Platformen er gratis at bruge for alle.
6. Lærbare maskiner
Teachable Machine kan lade dig lære din computer at genkende dine lyde, bevægelser og billeder.
Uden nogen kodningserfaring giver det dig en hurtig og enkel tilgang til at bygge pålidelige ML-modeller til dine applikationer, websteder og mere.
Opret maskinlæring mOdeller, der er enkle at bruge og tilgængelige for alle med Teachable Machine, en webbaseret maskinlæringsplatform med lav kode.
Den er virkelig nem at bruge: For at træne din computer, indsamle og organisere dine prøver i de mange klasser eller kategorier, du vil have den til at forstå, test derefter modellen med det samme for at kontrollere, om den har forstået, hvad du lærte den.
Eksporter modellen til dine websteder, programmer og andre projekter. Endnu bedre, du kan hoste modellen online eller downloade den.
Priser
Platformen er gratis at bruge for alle.
7. Lobe AI
Brug Lobe til at lære dine apps at genkende planter, observere bevægelser, tælle gentagelser, opleve følelser, se farver, vurdere sikkerhed og mere.
Den leverer alt, hvad du har brug for til dine ML-modeller og hjælper med træningen af sådanne modeller. Det giver også gratis værktøjer, der er nemme at bruge.
Du skal blot give eksempler på, hvad du vil have din applikation til at forstå, og en automatisk maskinlæringsmodel vil blive trænet.
Denne model kan derefter hurtigt inkluderes i din ansøgning. Uden forudgående kodningserfaring kan enhver nemt bruge vores platform.
Træn direkte på din computer gratis uden at skulle sende dine data til skyen. Både Windows- og Mac-brugere kan bruge Lobe.
Derudover kan du sende eller eksportere din model til enhver platform. Den ideelle maskinlæringsarkitektur til dit projekt vil blive valgt automatisk.
Fotografierne i dine filer kan øjeblikkeligt annoteres med Lobe, eller du kan samle dem med et kamera for at bygge et ML-datasæt.
Brug visuelle resultater til at opdage styrkerne og svaghederne ved alle dine modeller i stedet for at gennemgå nogen konfigurations- eller opsætningsprocedurer.
Priser
Platformen er gratis at bruge for alle.
Konklusion
I sammenligning med en standard AI-proces er en no-code AI-metode ligetil, hurtig, overkommelig og sparer en betydelig mængde tid.
Uden behov for dyre datavidenskabshold og omfattende infrastruktur tilskynder no-code AI innovation, en datadrevet tankegang og hurtigere beslutningstagning i virksomheder.
No-code AI udvider sig og har potentialet til fuldstændig at ændre enhver industri.
Når du opretter AI fra bunden, er der ingen begrænsninger; du kan frit vælge den arkitektur, funktionalitet eller pipeline, der passer bedst til dit projekt. På den anden side kan det være dyrt og tidskrævende at skabe en skræddersyet model.
Derfor er vores bedste bud at udnytte lav-kode/no-code platforme til at håndtere meget smalle pipeline-opgaver for at strømline og accelerere processerne.
Deep Das
Ingen kode er fremtiden. Tak, fordi du valgte de bedste no-code-værktøjer, der er tilgængelige på markedet.