Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
- 1. Superintelligens: Paths, Dangers, Strategies af Nick Bostrom
- 2. Artificial Intelligence: A Modern Approach af Peter Norvig og Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power af Michael Kanaan
- 4. Mesteralgoritmen af Pedro Domingos
- 5. Hands-On Machine Learning med Scikit-Learn, Keras og TensorFlow af Aurélien Géron
- 6. The Quest for Artificial Intelligence af Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach af Douglas Hofstadter
- 8. Deep Learning af Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World af Stephen Baker
- 10. Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind af Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence af Max Tegmark
- 12. Weapons of Math Destruction af Cathy O'Neil
- 13. Hvis så: Hvordan Simulmatics Corporation opfandt fremtiden af Jill Lepore
- 14. Den kommenterede Turing af Charles Petzold
- 15. Tilpasningsproblemet: Maskinlæring og menneskelige værdier af Brian Christian
- 16. Tale- og sprogbehandling af Daniel Jurafsky og James Martin
- 17. Drømmer Androids om elektriske får? af Philip K. Dick
- 18. The Diamond Age af Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears af William Hertling
- 20. Jeg, robot af Isaac Asimov
- Konklusion
Det bliver nemmere at få maskiner til at handle intelligent.
For eksempel ser det ud til, at sociale mediers algoritmer kender dig mere end dine venner og familie. Maskiner erstatter nu lavtuddannede arbejdere.
Derudover er det blevet svært at skelne computergenereret tekst fra et menneskes. AI er hurtigt ved at blive allestedsnærværende.
Denne artikel udforsker tyve gode bøger om kunstig intelligens, du kan læse.
Disse værker spænder fra romaner, der har formet den offentlige forståelse af kunstig intelligens, til omfattende vejledninger til at forstå feltets søjleideer.
Nogle af disse bøger er historiske. Disse bøger afslører, hvordan tidlige ingeniører og dataloger byggede banebrydende intelligente systemer.
Andre bøger om kunstig intelligens på denne liste udforsker teknologiens filosofi og etik.
Læs videre for at finde de bedste bøger, der vil tilfredsstille din nysgerrighed om AI.
1. Superintelligens: Paths, Dangers, Strategies af Nick Bostrom
Nick Bostrom er en svenskfødt filosof kendt for sit arbejde med risici ved superintelligens. Han er i øjeblikket professor ved Oxford University som direktør for Future of Humanity Institute.
Hans bog Superintelligence er et ambitiøst forsøg på at præsentere kunstig intelligens. Den behandler emner som orakler, instrumentel konvergens, kollektiv intelligens og sindkriminalitet.
Bostrom overvejer, om det er muligt at designe en AI, som aldrig vil være ude af vores kontrol.
Hvis du vil vide mere om de problemer, AI præsenterer for vores fremtid, er denne bog bestemt et godt sted at starte.
Tilgængelig i Audio på Blinkist →
2. Artificial Intelligence: A Modern Approach af Peter Norvig og Stuart Russell
Denne lærebog er en omfattende introduktion til den teoretiske og praktiske side af kunstig intelligens. Det bruges almindeligvis som en ledsagende lærebog til bachelor- eller kandidatniveau-kurser.
Det dækker en bred vifte af emner, herunder maskinlæring, deep learning, robotteknologi, naturlig sprogbehandling og probabilistisk programmering.
Det er enormt i omfang og passer til snesevis af emner på over 1100 sider.
Hvis du overvejer at lede efter et kursus, der passer godt til denne bog, kan du tjekke ud UC Berkeleys CS188 kursus.
3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power af Michael Kanaan
T-Minus AI udforsker AI-verdenen gennem et menneskeorienteret perspektiv. Kanaan ser på de globale implikationer af AI gennem aktuelle kulturelle og nationale spørgsmål.
Han citerer, at Kina bruger kunstig intelligens til at opfylde sin autoritære indflydelse. Han tager et kig på, hvordan Rusland begynder at bevæbne kunstig intelligens med sit militær.
Forfatteren Michael Kanaan deler sit perspektiv som en kendt ekspert og US Air Force-stol for kunstig intelligens.
T-Minus AI er et must-read call-to-arms, der uddanner dig om den geopolitiske magt AI har.
4. Mesteralgoritmen af Pedro Domingos
Maskinlæring ændrer verden, men dens tekniske aspekter overskygger ofte de geniale begreber bag matematik. Master Algorithm er en underholdende, letlæselig rejse gennem ideerne bag machine learning.
Pedro Domingos er professor i datalogi ved University of Washington og er vinder af SIGKDD Innovation Award, en af de højeste priser inden for datavidenskab.
Han giver sin ekspertise til at skabe en informativ guide om de teknologier, der driver teknologigiganter som Google og Amazon.
Den eponyme Master Algorithm refererer til en fremtidig universel elev, som Domingos forudser vil fundamentalt ændre vores samfund.
5. Hands-On Machine Learning med Scikit-Learn, Keras og TensorFlow af Aurélien Géron
Hvis du foretrækker en mere praktisk guide til kunstig intelligens, er denne bog noget for dig. Forfatteren Geron vil hjælpe dig med at få en god forståelse for at bygge intelligente systemer.
Python er i øjeblikket det mest populære programmeringssprog i machine learning og datavidenskab.
Hands-on Machine Learning giver instruktioner om, hvordan du bruger Python og Python frameworks som f.eks Scikit-Lær , TensorFlow for at hjælpe dig med at bygge og træne dine egne neurale net.
Denne bog er for folk, der har en teknisk baggrund, som ønsker at dykke ned i dyb læring.
Denne bog forudsætter, at du har en vis Python-programmeringserfaring og er fortrolig med biblioteker som Pandas og NumPy.
Alligevel forudsætter det, at du intet ved om maskinlæring. Der er øvelser, du kan lave i hvert kapitel for at hjælpe dig med at øve dig i det, du lærer.
6. The Quest for Artificial Intelligence af Nils J. Nilsson
Nils Nilsson giver en endelig historie om AI, og hvordan AI-området har udviklet sig til at løse menneskehedens problemer.
Det starter med at beskrive pionertænkernes tidlige forhåbninger fra det 18. århundrede og ender med et glimt af, hvordan nutidens AI-ingeniører arbejder i øjeblikket.
Den er fuld af illustrationer, der kan hjælpe dig med at forstå, hvordan AI-systemer faktisk fungerer. Hvis du leder efter en historisk reference eller en kronologi over udviklingen af kunstig intelligens, er denne bog en perfekt guide.
Nilsson er enestående kvalificeret til at være historikeren i dette arbejde, efter at have været en "grundlægger" AI-forsker siden 1960'erne.
7. Godel, Escher, Bach af Douglas Hofstadter
Hofstadter udforsker den tankevridende natur af emergent egenskaber gennem linsen af matematik, musik og kunst.
Gennem brug af optiske illusioner og selvrefererende matematik forsøger GEB at nærme sig bevidsthedens mærkelighed, og hvordan noget så mystisk muligvis kan forklares i teorien.
Denne bog anbefales til dem, der er til matematik og musikteori.
De komplekse gåder, der præsenteres i bogen, kan tage lidt tid at forstå, men er et godt kig på at diskutere en bred vifte af emner såsom bevidsthed, kompleksitet og intelligens.
8. Deep Learning af Ian Goodfellow
Denne lærebog af Ian Goodfellow vil give dig en fremragende matematisk og konceptuel baggrund for emner, der er relevante for dyb læring. Den tackler lineær algebra, informationsteori og machine learning koncepter.
Senere i bogen beskriver Goodfellow div dyb læring teknikker, der bruges i industrien, herunder foldningsnetværk, deep forward-netværk og sekvensmodellering.
På grund af antallet af emner, som denne bog dækker, er den bestemt en god reference for folk, der allerede er interesseret i dyb læring.
Deep Learning vil helt sikkert være nyttig for studerende, der planlægger at lære mere om DL og for softwareingeniører, der planlægger at implementere deep learning-teknologi i deres projekter.
9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World af Stephen Baker
Final Jeopardy er en spændende rejse i, hvordan IBM brugte avanceret kunstig intelligens til at skabe verdens bedste Jeopardy-deltager.
Den udforsker historien bag Watson AI, og hvordan den kom til at blive en del af det verdensberømte gameshow.
Vi følger IBM Watson-teamet, mens de arbejder med et begrænset budget og nærmer sig deadlines for at producere en supercomputer, der kan skimme gennem verdens viden på et splitsekund.
Baker uddyber senere, hvordan Watsons gennembrud kan transformere selve felterne medicin, jura og videnskab. Hans bog er et gribende casestudie af, hvordan kunstig intelligens kan slå mennesker i deres eget spil.
Hvis du har en interesse for trivia, sprog og popkultur, vil denne bog helt sikkert være en sjov læsning for dig.
10. Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind af Marvin Minsky
Marvin Minsky tilbyder en fascinerende ny model for, hvordan vores sind fungerer. Han viser, hvordan sind kunne have udviklet sig fra at tænke på simple tanker til at blive en kompleks selvbevidst bevidsthed.
Han forbinder senere sine resultater med kunstig intelligens, hvilket gør en sag om, at AI også kan have potentialet til at opnå bevidsthed.
Emotion Machine er et tilgængeligt og informativt kig ind i Minskys teoretiske ramme for kunstig intelligens og følelser. Absolut et must-read for alle, der er interesseret i både AI og menneskelig psykologi.
11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence af Max Tegmark
Max Tegmark er en MIT-professor, der elsker at skrive om superintelligent AI. Hans bog Life 3.0 viser os et glimt af fremtiden med AI, og hvordan vores liv vil ændre sig.
Denne bog om kunstig intelligens er en tankevækkende guide til, hvordan vi kan tage skridt til at skabe en bedre fremtid med AI.
Vil fremtiden være utopisk eller dystopisk?
Tegmark tilbyder flere mulige fremtider til læseren og beder dem om at komme med deres egne konklusioner.
Som konklusion er Life 3.0 en stor samfundsanalyse af, hvor meget vores fremtid afhænger af, hvordan vi udvikler vores AI.
12. Weapons of Math Destruction af Cathy O'Neil
Vi lever i algoritmernes tidsalder. Cathy O'Neil afslører problemerne bag denne virkelighed og viser den mørke side af Big Data.
O'Neil viser, hvor meget magt disse såkaldte sorte kasser har i vores samfund, og hvordan det tilskynder til diskrimination. Weapons of Math Destruction kræver mere ansvar og regulering af disse algoritmer.
Hvis du er interesseret i de etiske overvejelser ved at bruge AI til at træffe politiske beslutninger, sortere CV'er, målrette mod vælgere og mere, er denne bog en tilgængelig introduktion til problemerne omkring AI og samfundet.
13. Hvis så: Hvordan Simulmatics Corporation opfandt fremtiden af Jill Lepore
Før Facebook, Google og Amazon var der Simulmatics Corporation. Dette firma blev grundlagt i 1959 og havde til formål at skabe computermodeller af borgere for at hjælpe kandidater med at vinde valg eller manipulere købsadfærd.
Simulmatics inkluderede kunder som John F. Kennedy, New York Times og forskellige store producenter. If Then er en advarende fortælling om farerne ved at grundlægge en helt ny industri – en industri designet til at indsamle, modellere og forudsige folks adfærd over hele verden.
Hvis du kan lide at vide mere om, hvordan Big Data-økonomien startede, vil denne bog hjælpe dig med at forstå en af de første satsninger på at blande databehandling, politik og adfærdsvidenskab.
14. Den kommenterede Turing af Charles Petzold
Alan Turing siges at være grundlæggeren af kunstig intelligens.
Før computere overhovedet eksisterede, undersøgte Turing, hvad det betød, at noget kunne beregnes og stillede spørgsmålet, "kan maskiner tænke?".
I denne bog uddyber Charles Petzold Turings 36-siders papir, hvilket giver læseren mere kontekst til at forstå hans arbejde.
Sideløbende med denne anmeldelse, dykker Petzols ned i Turings egen biografi: hans år i den akademiske verden, hvordan bestræbelserne på at knække koder under Anden Verdenskrig og hans uretfærdige retsforfølgelse som homoseksuel.
Gå ikke glip af denne bog, hvis du er en stor fan af computerhistorie og vil vide mere om kunstig intelligenss fødsel.
15. Tilpasningsproblemet: Maskinlæring og menneskelige værdier af Brian Christian
Bestsellerforfatteren Brian Christian diskuterer det såkaldte "alignment problem": hvor de maskiner, vi stoler på, ender med at forårsage mere skade end gavn. Algoritmer erstatter støt menneskelig dømmekraft.
Autonome køretøjer ruller nu ud og deler vejen med folk. Algoritmer bliver implementeret i fængsler, hospitaler og virksomheder for at træffe beslutninger.
Christian redegør for, hvad folk gør for at forhindre AI i at fastholde skævheder og diskrimination. Denne bog strækker sig over mange felter og vil helt sikkert fange interessen hos både AI-forskere, juridiske forskere og virksomhedsejere.
Hvis du er interesseret i, hvordan vage instruktioner og dårlige data kan føre til katastrofe, så hent dit eksemplar i dag!
16. Tale- og sprogbehandling af Daniel Jurafsky og James Martin
Naturlig sprogbehandling er et varmt emne inden for kunstig intelligens. I disse dage er flere og flere algoritmer og software afhængige af korrekt analyse af betydning fra tekst og tale. Hvis du vil være på forkant på dette felt, har du brug for et solidt fundament.
Tale- og sprogbehandling har alt, hvad du behøver at vide om sprogteknologi.
Forfatterne har en empirisk tilgang til emnet. Forfatterne dækker blandt andet informationsudtrækning, talegenkendelse, talesyntese og sprogmodellering.
Det vigtigste er, at Jurafksy og Martin leverer en bred vifte af emner relateret til computerlingvistik, som bygger bro mellem sprog og datalogi.
Hvis du er interesseret i området for naturligt sprogsoftware, er dette bogen for dig.
Denne bog dækker et stort antal emner i dens femogtyve kapitler og indeholder en halvtreds-siders bibliografi med ressourcer, der kan være nyttige for enhver praktiserende lingvist eller NLP-ingeniør.
17. Drømmer Androids om elektriske får? af Philip K. Dick
Selvom den mest er kendt som inspirationen til Blade Runner, er denne roman en science fiction-klassiker!
Den følger en futuristisk dystopisk historie, der kaster lys over de filosofiske implikationer af at skabe androider.
Hovedpersonen, Rick Deckard, er en dusørjæger, der jager en ny generation af næsten menneskelignende androider. Under sine undersøgelser indser han, at han føler med disse androider og kæmper for at fuldføre opgaven.
Philip K. Dick giver en spændende og tankevækkende historie om empati, og hvordan indfangning af menneskelig intelligens også kan betyde at fange menneskehedens mørke sider.
Denne bog er et must-read for sci-fi-fans, især hvis du kan håndtere de mørkere temaer, der bringes op i denne roman.
18. The Diamond Age af Neal Stephenson
Denne episke roman følger en nanoteknologiingeniør, der stjæler en supercomputerenhed kendt som "A Young Lady's Illustrated Primer" til sin datter.
Desværre falder den indsmuglede kopi ind i en underprivilegeret pige.
Diamantalderen viser Stephensons dybe dygtighed som forfatter og viser hans interesse for både det historiske og det futuristiske. Sammenvævet med romanens plot er kritikken af kunstig intelligens som værende mulig.
Diamantalderens verden omtaler AI som "pseudo-intelligens", der håner maskinernes manglende evne til at replikere en virkelig persons intelligens fuldt ud. I romanen interagerer mennesker kaldet "ractors" snarere end AI med mennesker i et VR-miljø.
Det viser, at der i sagens natur mangler noget i en maskine, som vil forbyde den nogensinde at erstatte et menneske.
19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears af William Hertling
Avogadro Corp er en science fiction-roman, der fortæller en historie om, hvordan kunstig intelligens kan udvikle sig fra teknologi, der virker almindelig i dag.
Den følger David Ryan, der designede ELOPe-systemet, der havde til formål at optimere skrivning af e-mail. David skaber ved et uheld en bagdør, så ELOPe-systemet kan gøre, hvad det vil.
Hans team indser, at de lige har skabt et system, der måske bare kan bringe hele deres organisation i fare.
Det er en skræmmende historie, der viser, hvor muligt det er for AI at manipulere rigtige mennesker til at gøre dets bud. Hvis du er til romaner baseret på virkeligheden og også er spændende læsninger, er denne bog noget for dig!
20. Jeg, robot af Isaac Asimov
I, Robot er en novellesamling af science fiction-forfatteren Isaac Asimov. Asimov fremviser ni forskellige historier, der tackler de moralske implikationer af menneskelignende AI.
Disse historier blev oprindeligt offentliggjort i science fiction-magasiner i 1940'erne. Asimovs vægt på de etiske overvejelser af AI er blevet en stor indflydelse inden for science fiction.
Asimovs Three Laws of Robotics er beskrevet i denne samling og danner et samlende tema for værket. Denne guide til at sikre, at robotter forbliver "etiske" er et problem selv indtil nu.
I øjeblikket fortsætter både fremtidsforskere og ingeniører med at diskutere konsekvenserne af etisk programmering.
Konklusion
Kunstig intelligens er så stort et felt, at det kan få dig overvældet.
Det er en god idé at skimme de mange underemner og specialiseringer igennem for at se, hvad der interesserer dig mest.
Forhåbentlig fungerer denne liste over de 20 bedste bøger om kunstig intelligens som et godt udgangspunkt for din læserejse gennem AI.
Er der nogen bøger om kunstig intelligens, vi savnede?
Lad os vide, hvad du synes.
Erika Madajova
Kan du anbefale en lignende bog om IA på slovakisk eller tjekkisk?
Til min søn på et højere niveau som litteratur til hans årbog.
Nå, tak
På det andet niveau af ZS ... retter jeg ????