Una architettura di dati delinea a struttura organizzativa è i cumpunenti individuali di i sistemi di dati di una cumpagnia.
L'amministrazione, l'elaborazione è l'archiviazione di dati efficaci sò cruciali per l'imprese per piglià decisioni guidate da dati. I mudelli di l'architettura di dati centralizati più attuali, cum'è Data Fabric è Data Mesh, guadagnanu pupularità per via di a so capacità di superà i metudi tradiziunali.
tela di dati sottolinea l'integrazione di dati, a virtualizazione è l'astrazione mentre Data Mesh si concentra in a demucratizazione di dati, a pruprietà è a produzzione. Per l'imprese chì cercanu di ottimisà e so strategie di gestione di dati, di rinfurzà a qualità di e dati, è di migliurà e cumpetenze di decisione, capisce questi mudelli hè cruciale.
L'urganisazioni ponu selezziunà u mudellu chì serve megliu i so scopi è piglia in cunsiderà i so bisogni tecnologichi è culturali, capiscendu e differenze è similitudini trà Data Mesh è Data Fabric.
In questu post, guardemu attentamente à Data Mesh è Data Fabric, è ancu e distinzioni trà elli è assai di più.
Cosa hè Data Mesh?
Data Mesh hè un cuncettu di architettura di dati di punta chì dà priorità à a demucratizazione di dati, a pruprietà è a produzzione. I dati sò vistu cum'è un pruduttu in Data Mesh, per quessa, ogni squadra hè incaricata di l'accuratezza è l'utilità di i so dati.
L'obiettivu hè di furnisce una piattaforma d'autoserviziu chì permetterà à e squadre di accede è di utilizà e dati chì necessitanu senza cunfidendu squadre centralizzate. I plataformi di dati self-service dannu à e squadre un metudu per cuntrullà è gestisce e so risorse di dati, chì migliurà a qualità di dati è accelerà l'innuvazione.
Per chì e squadre possanu truvà è accede à e dati chì volenu da tutta l'impresa, i mercati di dati sò ancu una parte vitale di Data Mesh. Data Mesh permette à e squadre di cuntrullà è gestisce i so assi di dati mentre democratizeghja l'accessu à i dati, aiutanu l'imprese à diventà più guidate da dati è agili.
U travagliu di Data Mesh
Disegnu guidatu da u duminiu è architettura di microservizi sò i fundamenti di Data Mesh. Custruì una architettura di dati decentralizata è dismantling silos di dati sò i scopi principali.
Ogni squadra in Data Mesh hè incaricatu di u so propiu duminiu di dati, per quessa, sò quelli chì cuntrollanu e dati, a qualità di e dati, è i risultati di dati. E squadre gestiscenu è distribuiscenu e so dati via piattaforme di dati self-service è mercati di dati. U fattu chì i prudutti di dati sò generati cum'è API rende simplice per l'altri squadre l'accessu è l'utilizanu.
Per mantene l'uniformità è u cuntrollu in tutta a cumpagnia, l'API sò gestiti da un unicu squadra di gestione API. Un quadru di guvernanza di dati hè ancu parte di Data Mesh, è delinea e regule è e linee guida per a pruprietà di e dati, a qualità di e dati è a sicurità di e dati.
vantaghji
- Data Mesh favurizeghja a demucratizazione di e dati permettendu à e squadre di cuntrullà è gestisce i so assi di dati.
- Permette à ogni squadra di piglià u so propiu duminiu di dati, chì aumenta u calibre di e dati.
- Senza dipende da e squadre centralizzate, offre piattaforme di dati in self-service chì permettenu à e squadre di accede è aduprà e dati chì necessitanu.
- Permette à e squadre di sperimentà è iterate cù i so prudutti di dati, chì accelera l'innuvazione.
- Elimina i silos di dati è stabilisce una architettura di dati decentralizata, rinfurzendu a flessibilità è l'agilità.
- Hè custituitu di mercati di dati chì dà à e squadre un metudu per truvà è accede à e dati chì necessitanu da a cumpagnia.
- Pò sustene e richieste di dati in espansione di una urganizazione è hè scalabile.
- E squadre di dati sò abilitate da Data Mesh per piglià u cuntrollu di e so dati è fà scelte cun ella.
- E squadre ponu accede è aduprà più facilmente e dati chì necessitanu grazie à l'approcciu basatu in API di Data Mesh à i prudutti di dati.
Tu me
- Una urganizazione deve passà grandi cambiamenti tecnologichi è culturali prima di implementà Data Mesh.
- Se ùn hè micca mantinutu in modu adattatu, a natura decentralizata di Data Mesh pò esse risultatu in duplicazione di dati.
- Se e squadre ùn sò micca allineati currettamente, Data Mesh pò risultà in definizioni di dati cunflittu.
- Puderia esse difficiule di gestisce a governanza di e dati è a sicurità in tutta l'impresa per via di a struttura decentralizata di Data Mesh.
- Comparatu à cunvinziunali centralizzati strutturi dati, a rete di dati pò esse più complicata.
- Se e squadre ùn sò micca allineate bè, a rete di dati pò esse frammentata.
- Puderà custà più per implementà Data Mesh cà i sistemi di dati centralizzati cunvinziunali.
Avà, duvete avè una stampa chjara di Data Mesh. Hè u tempu di guardà in Data Fabric seguita da e similitudini è differenze trà elli. Cuminciamu.
Allora, chì hè Data Fabric?
Data Fabric hè una architettura di dati chì dà una vista unica di tutti l'assi di dati in una urganizazione, indipendentemente da induve si trovanu. U sviluppu di stu sistema hè statu motivatu da l'ambienti di dati mudernu, chì hè definitu da un aumentu di a quantità, a velocità è a diversità di dati.
L'urganisazioni ponu facilmente cunnette e so dati da una varietà di fonti, cumprese l'applicazioni in nuvola, basa di dati in situ è laghi di dati, grazie à Data Fabric, chì offre una soluzione flessibile è scalabile per l'integrazione di dati.
Inoltre, offre un gradu di astrazione chì rende universale i dati accessibili indipendentemente da a tecnulugia sottostante.
L'architettura distribuita di Data Fabric permette l'elaborazione è l'analisi di dati in tempu reale, furnisce l'urganisazione accessu à l'infurmazioni supplementari è a capacità di decisione. A privacy, l'accuratezza è a cunfurmità di e dati sò ancu assicurati per mezu di i so cumpunenti di guvernanza di dati è di sicurità.
Data Fabric hè una nova tecnulugia chì guadagna rapidamente pupularità trà l'urganisazioni chì prova à migliurà e so pratiche di gestione di dati è ottene un vantaghju cumpetitivu.
U travagliu di Data Fabric
Data Fabric funziona offrendu una vista unica di tutti l'assi di dati di l'urganisazione, indipendentemente da induve si trovanu. Integrazione di dati, astrazione di dati, è informatica distribuita sò usati in tandem per fà questu.
L'integrazione di dati implica fusione l'infurmazioni da parechje fonti, cumprese basa di dati in situ, app in nuvola è laghi di dati, è rende accessibile in modu uniforme.
A manipulazione di dati è l'accessu sò fatti pussibuli da u prucessu di stabilisce una capa di astrazione chì scurisce a cumplessità di l'architettura di dati sottostanti. L'informatica distribuita hà l'obiettivu di processà è analizà e dati in tempu reale attraversu una rete dispersa di risorse informatiche.
L'imprese ponu avà uttene rapidamente insights da e so dati è agisce grazia à questu. Data Fabric include cumpunenti di guvernanza di dati è di sicurità ancu per assicurà a privacy, a conformità è a qualità di e dati.
Data Fabric hè un modu di gestione di dati chì hè flexible è scalabile è hè statu sviluppatu per accoglie l'ambiente di dati attuale.
vantaghji
- L'imprese ponu fà scelte più veloci è più infurmate basate nantu à e dati in tempu reale utilizendu a tela di dati, chì ponu aumentà a dispunibilità è l'accessibilità di e dati.
- Per gestisce è analizà enormi quantità di dati, u tessulu di dati permette l'integrazione perfetta di dati da parechje fonti, cumprese dati in situ è basati in nuvola.
- L'imprese ponu utilizà a tela di dati per custruisce una piattaforma di gestione di dati centralizzata chì facilita u scambiu di dati in tempu reale è a cullaburazione trà parechje squadre è dipartimenti.
- E capacità di governance di dati è di sicurezza offerte da u tissu di dati aiutanu l'imprese à mantene a privacy di e dati è u cumplimentu regulatori.
- Tessutu di dati pò salvà più spese è duplicazione di sforzu per sguassà i silos di dati, chì aumenterà a produzzione è l'efficienza.
- L'imprese ponu stabilisce una sola fonte di verità utilizendu a tela di dati, riducendu e discrepanzi di dati è imprecisioni chì puderanu risultatu da parechje fonti di dati.
- L'imprese ponu espansione a so architettura di dati cum'è necessariu cù l'aiutu di u tessulu di dati, permettendu a crescita è l'espansione senza compromette u rendiment o a stabilità.
- L'imprese ponu migliurà a precisione di e dati è riduce a necessità di intervenzione manuale automatizà i flussi di travagliu di dati è prucessi cù l'usu di tissutu di dati.
- L'imprese ponu impiegà una varietà di strumenti è piattaforme per a so gestione di dati è esigenze analitiche per via di a flessibilità di u tissu di dati in termini di integrazione è analisi di dati.
Tu me
- U prucessu di mette in u tessulu di dati in u locu pò esse difficiuli è di tempu, chì richiede un impegnu considerableu in risorse è cunniscenze.
- U costu iniziale di installà a tela di dati pò esse significativu, tenendu in contu u prezzu di i membri di u staffu necessariu, u software è u hardware per stallà è mantene u sistema.
- E prucedure di gestione di dati è analitiche esistenti ponu esse cambiate significativamente per accodà a tela di dati, chì puderanu disturbà l'operazioni corporative è creanu resistenza à u cambiamentu.
- L'imprese pò avè bisognu di gastru in l'assistenza di l'utilizatori è l'educazione cum'è u risultatu di a cumplessità di u tessulu di dati, chì pò fà difficiuli per l'utilizatori à abbraccià è esse furmatu.
- L'imprese cù parechje fonti di dati è furmati pò avè bisognu di standardizà e so strutture di dati per utilizà a tela di dati, chì pò esse difficiule.
- A tela di dati ùn pò micca interfaccia in modu efficace cù i sistemi legacy, chì necessitanu investimenti corporativi in u sviluppu di novu sistema o l'aghjurnamentu di u sistema di i sistemi attuali.
- U tessulu di dati pò esse propensu à a violazione di a sicurità è à i prublemi di privacy di e dati, chì necessitanu l'implementazione di misure di sicurezza forti da l'imprese per salvaguardà e so dati.
- U tessulu di dati puderia micca esse adattatu per tutte e forme di dati o casi di analisi di dati, postu chì puderia micca sustene tutti i formati di dati o tutti i tipi di analisi di dati.
Data Mesh Vs Data Fabric
Dui novi disinni architettonici per a gestione di dati cuntempuranei sò a rete di dati è a tela di dati. Hanu alcune variazioni significative in i so approcci, ancu s'è tramindui si sforzanu di facilità u scambiu di dati è l'analisi efficace in una urganizazione.
Similitudine
Per gestisce enormi quantità di dati in parechji sistemi è squadre in una manera scalabile è efficace, sò stati sviluppati dui approcci: Data Mesh è Data Fabric. Tramindui sottolineanu u valore di a governanza di e dati è a sicurità in a preservazione di a privacy è di u cumplimentu di e dati. Inoltre, i dui disinni dipendenu da una SOA, induve e dati sò furniti à i clienti via API è cunsiderate cum'è un pruduttu.
Differences
I so approcci à a pruprietà è a gestione di dati sò a distinzione principale trà Data Mesh è Data Fabric.
I squadre di duminiu individuali sò incaricati di e dati in i so duminii rispettivi in Data Mesh, chì decentralizeghja a pruprietà è l'amministrazione di dati. Ancu s'ellu aderisce à un inseme cumunu di regule per a governanza di e dati è a sicurità, ogni squadra hè liberu di selezziunà e so propiu arnesi è tecnulugia per gestisce e so dati.
Un sistema centralizatu di gestione di dati, cum'è Data Fabric, guarda tutte e dati in un locu è assigna una sola squadra per amministrà. Ancu se stu metudu rende l'amministrazione è l'analisi di dati più coherente, pò limità a capacità di e diverse squadre d'utilizà i so strumenti scelti.
I so approcci à l'integrazione di dati sò una altra distinzione trà Data Mesh è Data Fabric. Una cullizzioni di cuntratti API chì specificanu cumu si deve esse trasferitu e dati trà i domini permette l'integrazione di dati in Data Mesh. Questa strategia assicura l'interoperabilità trà i duminii mentre permette à e squadre di cuncepisce e so propria pipeline di dati è metudi analitici.
In cuntrastu, Data Fabric piglia un accostu più centralizatu à l'integrazione di dati, integrendu e dati in anticipu è rendendu accessibile attraversu una sola interfaccia.
Ancu s'ellu sta strategia puderia esse più efficace, puderia restringe a capacità di e squadre di cuncepisce e so pipeline di dati unichi.
Data Mesh è Data Fabric impieganu tecniche distinte per u trattamentu di dati. U prucessu di dati hè trattatu da squadre di duminiu in Data Mesh, è sò liberi di utilizà qualsiasi arnesi è tecnulugia chì volenu.
U prucessu di dati hè avà trattatu da una squadra dedicata, però, Data Fabric furnisce un metudu più centralizatu. Ancu se questu approcciu puderia esse più successu, puderia ancu rende più difficiuli per e squadre di fà e so valutazioni distintive.
cunchiusioni
In cunclusione, Data Fabric è Data Mesh furniscenu metudi novi per a gestione di dati cuntempuranea, ognunu cù vantaghji è svantaghji specifichi.
Data Mesh pone un forte enfasi in a pruprietà decentralizata è l'amministrazione di e dati, dendu à ogni squadra a libertà di gestisce e so dati mentre seguite un settore di standard cumuni.
Data Fabric, in paragone, furnisce una soluzione di gestione di dati centralizata cù un staffu specializatu in carica di l'amministrazione è l'analisi di dati. A decisione trà questi mudelli serà basatu annantu à i bisogni è l'ugettivi unichi di ogni impresa, tenendu in contu elementi cum'è u voluminu di dati, a struttura di a squadra è e dumande di l'affari.
L'efficacezza di qualsiasi pianu si basa in ultimamente nantu à quantu hè messu in pratica è incorporatu in a strategia più larga di gestione di dati di a cumpagnia.
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