Tesla nagbarug ingon usa ka kahayag sa pag-imbento sa karon nga paspas nga pagpalapad nga eksena sa teknolohiya, labi na sa natad sa Artificial Intelligence (AI).
Ang AI mao ang kinauyokan sa ambisyoso nga kasamok sa Tesla aron mapadali ang pagbalhin sa kalibutan ngadto sa malungtarong enerhiya, nga labaw pa sa yano nga paghimo sa mga de-koryenteng awto.
Ang pagkamatinud-anon ni Tesla sa artipisyal nga paniktik dili kay usa ka disenyo sa kilid, sama sa imong gihunahuna; kini nakagamot sa ilang kinauyokan nga DNA ug nag-impluwensya sa tanan gikan sa independenteng pagdrayb ngadto sa mga sistema sa operasyon sa enerhiya.
Gibag-o ni Tesla kung unsa ang posible sa sektor sa makina ingon man sa ubang mga natad pinaagi sa paggamit sa mga slice-edge AI algorithm alang sa panan-awon ug pagplano.
Ang bug-os nga self-driving (FSD) nga teknolohiya sa kompanya usa ka istilo nga paghulagway sa kapabilidad sa AI niini. Usa ka panghitabo sa machine literacy ug data analytics nga gitakda nga magbag-o sa atong mga short-and long-distance nga mga agianan.
Aron ma-maximize ang paggamit sa enerhiya sa duha niini nga mga motorcar ug uban pang mga produkto sama sa Tesla Powerwall ug Solar Roof, ang artificial intelligence(AI) sa Tesla usab adunay hinungdanon nga bahin.
Kini nga mga intelihente nga bias nag-assess sa datos sa kalikopan ug mga pattern sa pagkonsumo gamit ang AI, nga naghimo og mga pagbag-o sa tinuud nga oras aron mapauswag ang pagkaepektibo ug pagpadayon. usab, Tesla ni AI pagsulay naglakip robotics uban sa paglalang sa Tesla Bot, nga gituyo sa pagkuha sa parlous, monotonous, o sa yano uninteresting conditioning.
Naghimo usab kini og bag-ong mga pag-abli alang sa mortal-robot nga komersiyo, nga nagbukas sa pultahan sa usa ka adlaw nga ang mga makina makatabang gyud sa mga tawo nga mapauswag ang kalidad sa atong kinabuhi.
Ang sukaranan sa katuyoan ni Tesla, ang artificial intelligence nagsilbi nga makina nga nagduso sa negosyo padulong sa usa ka labi ka awtomatiko ug malungtaron nga kaugmaon.
Ang paghimo og mas maalamon nga mga sakyanan usa lamang ka aspeto sa pagpalambo sa usa ka mas maalamon nga ekosistema nga naghiusa sa biyahe, kusog, ug adlaw-adlaw nga pagkinabuhi. Pinaagi sa paghimo og mahinungdanong pagpamuhunan sa artificial intelligence,
Ang Tesla dili lamang nag-una sa hangin apan nagtabang usab sa paghulma niini, pagduso sa mga limitasyon kung unsa ang mahimo sa teknolohiya alang sa usa ka mas berde, mas produktibo nga katilingban.
Mao nga, sa kini nga post, tan-awon naton ang Tesla AI, mga serbisyo sa produkto, operasyon, ug daghan pa.
Ang AI ug Robotics ni Tesla
Sa diha nga pagtubag sa fusion sa robotics ug artificial intelligence (AI), Tesla kanunay nga mogawas sa ibabaw. Nagbarug sila sa palibot sa AI tungod sa ilang talagsaon nga pamaagi, labi na sa panan-awon ug pagplano.
Nahibal-an ni Tesla nga ang bug-os nga awtonomiya nanginahanglan usa ka sopistikado nga sistema sa AI nga makasabut sa palibot sa tinuud nga oras, kung kini sa mga awto o humanoid robot.
Imbis nga magdepende lang sa mga algorithm nga nakabase sa lagda, ang ilang pamaagi mibiya sa naandan ug nagsalig sa kadaghanan sa pagkat-on sa makina sa pagbansay sa ilang mga sistema, nga nagtugot kanila sa pagpalambo ug pagpalambo sa paglabay sa panahon.
Ang Full Self-Driving (FSD) nga teknolohiya anaa sa kasingkasing sa mga inisyatibo sa artificial intelligence sa Tesla. Aron madumala ang komplikado nga mga kahimtang sa pagmaneho, gihiusa sa among sistema ang data sa sensor sa mga algorithm sa AI.
Bisan pa, ang ambisyon sa AI ni Tesla lapas sa highway. Gipalambo nila ang Tesla Bot, usa ka autonomous nga humanoid robot nga makadumala sa mga kalihokan nga makakapoy, peligroso, o makalaay lang sa mga tawo.
Kini nga pag-uswag sa robotics resulta sa pag-uswag ni Tesla sa panan-awon ug pagplano sa artificial intelligence.
Ang Tesla nagbarug nga lahi tungod sa tanan nga naglangkob sa pagpahinungod sa AI ecosystem. Gihimo nila ang hardware nga nagpalihok usab sa mga algorithm sa AI, nga nagsiguro sa labing kataas nga pasundayag ug hapsay nga panagsama.
Naglakip kini sa ilang espesyal nga gidisenyo nga mga processor alang sa artificial intelligence (AI) nga inference ug pagbansay, nga hinungdanon alang sa mga robot ug walay drayber nga mga awto.
Tesla Bot
Uban sa pagpagawas sa Tesla Bot, Tesla nakabihag na usab sa atensyon sa kalibutan sa natad sa teknikal nga kabag-ohan.
Dili lang kini bisan unsang robot; kini usa ka tawhanon nga binuhat nga gihimo aron mahisama sa usa ka tawo sa parehas nga porma ug gimbuhaton.
Ang Tesla Bot, nga gidesinyo isip bipedal, autonomous nga organismo, maoy ebidensya sa pilosopiya nga naghunahuna sa unahan sa negosyo.
Gusto ni Tesla nga kini nga robot makahimo og mga kalihokan nga delikado, balik-balik o yano nga makalaay alang sa mga tawo, nga nag-drawing sa samang cutting-edge nga artificial intelligence nga nagmaneho sa mga sakyanan niini.
Hunahunaa ang usa ka kalibutan diin ang mga robot naghimo sa makuyaw nga mga buluhaton o makahurot sa panahon nga mga buluhaton, nga makapahimo kanato sa paghimo sa mas bag-o ug mapuslanon nga mga kalihokan.
Bisan pa, ang paghimo sa ingon nga robot nagpresentar sa iyang bahin sa mga kalisdanan. Nagkinahanglan kini og talagsaon nga kahanas aron mabalanse ang usa ka makina nga adunay duha ka tiil, siguroha nga kini makatabok sa lain-laing mga terrain, ug himoong posible nga kini makig-uban sa tinuod nga kalibutan nga walay bisan unsa nga hiccups.
Ang estratehiya ni Tesla sa pagbuntog niini nga mga babag gibase sa lapad nga kasinatian sa AI, ilabina sa panan-awon ug pagplano. Kinahanglang masabtan sa software sa Bot ang palibot niini, makahimog dali nga paghukom, ug tukma nga motuman sa mga katungdanan.
Ang pag-uswag sa kompanya sa kini nga natad gipakita sa pagpaila ni Tesla sa non-walking prototype nga Helioptil ug usa ka presentasyon sa video sa laing prototype, Optimus.
Kini nga mga makina nagrepresentar sa usa ka adlaw diin ang teknolohiya ug ang mga tawo mag-uban ug magtinabangay sa usag usa, dili lamang magbuhat sa mga katungdanan.
Ang panan-awon nga CEO sa Tesla, si Elon Musk, bisan pa nagpahayag nga ang Tesla Bot maugmad sa paagi nga ang mga tawo dali nga makalabaw o mabuntog kini, nga naggarantiya nga ang mga isyu sa kaluwasan natubag.
Ang FSD ug Dojo Chips
Ang custom-designed nga silicon ni Tesla—ang Full Self-Driving (FSD) ug Dojo chips—mao gyud ang nakapalig-on sa mga nahimo sa kompanya sa artificial intelligence (AI).
Magsugod ta sa FSD chip, usa ka katingalahan sa engineering ug utok sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon ni Tesla. Ang redundancy niini nga chip, nailhan usab nga Hardware 3, nagsiguro nga bisan unsa pagkaguba sa sistema dili makadaut sa operasyon niini.
Kini adunay bug-os nga system-on-a-chip (SoC) nga arkitektura nga adunay CPU, graphics card, ug neural processor, ug naggamit ug duha ka chips sa cross-reference nga mga resulta.
Ang processor usa ka hinungdanon nga sangkap sa teknolohiya nga nagmaneho sa kaugalingon sa Tesla tungod kay mahimo’g makaproseso kini usa ka katingalahang 2.5 bilyon nga mga piksel matag segundo.
Magbalhinbalhin kita ug maghisgot bahin sa internal nga naugmad nga silicon sa Tesla nga gitawag nga Dojo chip, nga gituyo alang sa pagbansay sa AI.
Ang Dojo chip, nga adunay 362 TeraFLOPs nga kapabilidad sa pag-compute, gimugna gamit ang 7-nanometer nga teknolohiya. Gitukod kini aron madumala ang daghang gidaghanon sa mga datos sa video nga gipatungha ug gigamit sa armada sa Tesla nga kapin sa usa ka milyon nga mga awto aron mabansay ang neural networks.
Ang usa ka tile sa pagbansay nga adunay 36TB kada segundo nga bandwidth posible tungod sa disenyo sa chip, nga makapahimo sa hapsay nga komunikasyon sa daghang mga processor.
Kini labi ka hinungdanon tungod kay kini nakapahimo sa Tesla nga makahimo sa Dojo supercomputer, usa ka makina nga gilauman nga molapas sa babag sa ExaFLOP ug mahimong usa sa labing kusog nga supercomputer nga gimugna alang sa pagbansay sa AI.
Ang Sistema sa Dojo
Ang artificial intelligence (AI) ug machine learning nakaagi sa usa ka rebolusyon tungod sa Ang sistema sa Dojo ni Tesla.
Kini nga supercomputer gitukod gikan sa sinugdanan ug naglakip sa tanan gikan sa silicon firmware interface ngadto sa taas nga lebel sa software API, nga miresulta sa usa ka fluid, integrated nga palibot alang sa AI training.
Apan ang tinuod nga nagpalahi sa Dojo mao ang arkitektura niini, nga gimugna aron matubag ang mga gipangayo sa high-power delivery, cooling, ug control loops.
Importante kini tungod kay ang mga modelo sa pagkat-on sa makina-ilabi na ang lawom nga mga neural network-nagkinahanglan og daghang gahum sa pag-compute, nga sa baylo nagpatunghag daghang kainit.
Kini nga mga isyu mamugnaon nga gitubag sa Tesla, nga naggarantiya nga ang sistema lig-on ug epektibo.
Ang modular nga disenyo ni Dojo nagpasimple sa pagsukod, nga gikinahanglan aron madumala ang daghang mga dataset nga gihimo sa mga sakyanan sa Tesla. Kalabot sa pagkat-on sa fleet, ang Dojo hinungdanon usab alang niini nga proseso.
Ang sistema sa Dojo naggamit sa real-time nga datos nga nakolekta gikan sa mga sakyanan sa Tesla nga nag-operate sa dalan aron sa pagbansay ug pagpalambo sa mga algorithm sa AI nga nagmaneho sa Tesla's Full Self-Driving nga mga sakyanan.
Mga Networks sa Neural
Ang Tesla sa walay duhaduha usa ka pioneer sa paggamit sa mga neural network sa sektor sa automotive. Ang Tesla nagbansay sa lawom neural networks gamit ang cutting-edge nga panukiduki aron matubag ang lainlaing mga isyu, gikan sa panan-aw hangtod sa pagkontrol.
Ang mga network sa matag-camera nga gihimo sa negosyo gituyo alang sa pag-analisar sa mga hilaw nga litrato alang sa semantic segmentation, pag-ila sa butang, ug pagtantiya sa monocular depth.
Nagkinahanglan kini sa pag-dissect sa matag imahe ngadto sa mga bahin nga bahin niini, pag-ila sa mga butang, ug pagsabot sa ilang spatial nga koneksyon.
Ang mga network sa pagtan-aw sa mga langgam usa ka lahi nga bahin sa pamaagi ni Tesla sa mga neural network. Kini nga mga network naggamit og impormasyon gikan sa lain-laing mga kamera ug mga sensor aron makahimo og top-down nga imahe sa static nga imprastraktura ug network sa dalan.
Ang pagsabut sa lisud nga mga sitwasyon sa pagdrayb, lakip ang negosasyon sa mga junction o paglikay sa mga obstruction, nagdepende niini.
Ang kasayuran alang sa kini nga mga network gikolekta gikan sa armada sa Tesla nga labaw sa usa ka milyon nga mga awto, nga nagtanyag usa ka dako ug lainlain nga pagpili sa mga sitwasyon sa pagbansay.
Ang mga kalisud dili mohunong didto, bisan pa. Gikinahanglan ang daghang pagbansay sa neural network, nga nanawagan alang sa espesyal nga gamit ug software.
Ang usa ka hinungdanon nga bahin niini gidula sa Tesla's Dojo supercomputer system, nga adunay 70,000 nga Graphical Processing Units (GPUs).
Gihimo kini aron atubangon ang taas nga suplay sa kuryente, pagpabugnaw, ug pagkontrol sa mga loop, nga nagpaposible sa pagbansay sa mga neural network nga dali ug epektibo.
Ang katapusang katuyoan sa tanan niini nga mga inisyatibo mao ang pagpauswag sa pagkat-on sa makina sa kinatibuk-an, dili lamang sa kaugalingon nga mga produkto ni Tesla.
Gihanduraw ni Tesla ang usa ka panahon diin ang mga gahum sa pagkat-on sa makina mahimong ma-demokratize pinaagi sa pag-abli sa sistema sa Dojo ug mga neural network sa mas dako nga komunidad sa teknolohiya.
Autonomy Algorithm
Ang autonomous nga mga algorithm sa Tesla, nga gitukod sa tukma nga paglatas sa aktuwal nga palibot, nahimong pundasyon sa iyang kaugalingon nga pagdrayb nga kapabilidad.
Kini nga mga sistema, nga nag-evaluate sa input gikan sa daghang mga sensor, lakip ang mga camera ug radar, aron makahimo og mga paghukom sa pagmaneho sa tinuod nga panahon, gibase sa mga neural network ug mga modelo sa pagkat-on sa makina.
Ang henerasyon sa tukma, halapad nga datos sa kamatuoran sa yuta mao ang usa sa labing lisud nga mga sangkap sa paghimo niini nga mga algorithm.
Aron mabansay ang mga neural network, nag-apil kini sa pagklasipikar sa milyon-milyon nga mga litrato ug pagbasa sa sensor. Ang trabaho hilabihan ka labor-intensive ug komplikado tungod kay ang datos kinahanglan nga lainlain nga igo aron masakop ang lainlaing mga senaryo sa pagmaneho, mga klase sa dalan, ug mga kahimtang.
Ang sistema sa pagplano ug paghimog desisyon usa pa ka hinungdanon nga elemento nga kinahanglan nga lig-on aron madumala ang mga kawalay kasiguruhan sa tinuud nga kalibutan.
Ang mga algorithm kinahanglan nga matukod aron maatubang ang kawalay kasiguruhan, kung kini nagtagna sa mga aksyon sa ubang mga drayber o paghimo og split-second nga mga paghukom sa mga senaryo sa emerhensya.
Ang Tesla nakigbatok niini pinaagi sa pag-upgrade sa mga algorithm niini kanunay nga nagdepende sa impormasyon nga nakolekta gikan sa panon sa mga sakyanan niini, nga nagtukod og feedback loop nga makahimo sa padayon nga pag-uswag.
Apan ang Tesla dili lang magkonsentrar sa software; aron masiguro nga kini nga mga algorithm molihok nga maayo, naghatag usab kini pagtagad sa pag-optimize sa hardware.
Ang Full Self-Driving (FSD) chip ug ang Dojo supercomputer, duha sa mga custom-designed nga mga processor sa kompanya, nagtanyag sa kapabilidad sa pagproseso nga gikinahanglan sa paghimo sa makuti nga mga pagkalkula sa tinuod nga panahon.
Code Foundation ug Evaluation Infrastructure
Ang mga nagbag-o nga pag-uswag sa Tesla sa autonomous nga pagmaneho gitukod sa usa ka lig-on nga base sa code ug usa ka labi ka naugmad nga imprastraktura sa pagtimbang.
Ang pamaagi ni Tesla sa pag-optimize sa code nagpakita niini nga pagpasiugda sa pagsiguro sa labing maayo nga posible nga throughput, latency, katukma, ug determinismo.
Tungod kay gihimo ni Tesla ang software nga Autopilot gikan sa sinugdanan, makagarantiya kini sa suod nga interaksyon sa hardware, nga moresulta sa usa ka hapsay ug epektibo nga sistema.
Ang paghimo og dili katuohan nga mga bootloader, pagbag-o sa mga kernel sa Linux, ug paghimo og epektibo nga ubos nga lebel nga code ang tanan gikinahanglan aron madumala ang daghang mga volume sa data sa sensor nga wala isakripisyo ang katulin.
Bisan pa, ang coding dili lamang ang kabalaka. Usa ka hinungdanon nga hinungdan sa pagpauswag sa kabag-ohan sa Tesla mao ang imprastraktura sa pagtimbang-timbang.
Kini nga imprastraktura, pareho nga open-loop ug closed-loop, gihimo aron mapadali ang katulin sa pag-uswag, pagmonitor sa mga pag-uswag sa pasundayag, ug paghunong sa bisan unsang mga pagbag-o.
Ang paggamit sa kasagaran nga mga clip gikan sa dako nga panon sa Tesla, ang negosyo mahimong maglakip niini sa komprehensibo nga mga suite sa pagsulay, nga naggarantiya nga ang software kanunay nga gisusi batok sa tinuod nga kalibutan nga mga panghitabo.
Dugang pa, ang mga galamiton sa Tesla nagsundog sa mga setting sa tinuod nga kalibutan ug naghatag ug dili katuohan nga realistiko nga mga imahe ug data sa sensor nga hinungdanon alang sa live debugging ug awtomatiko nga pagsulay.
Panapos
Sa atong pagtan-aw balik sa Tesla's AI nga panaw, klaro nga ang negosyo dili lamang nag-impluwensya sa kaugmaon sa transportasyon apan naghimo usab og daghang mga pag-uswag sa robotics ug pagkat-on sa makina.
Ang Tesla nagtakda og bag-ong mga sumbanan alang sa posible sa duha nga autonomous driving ug human-robot nga interaksyon sa iyang artipisyal nga paniktik (AI) nga mga teknolohiya, lakip ang Full Self-Driving nga teknolohiya niini, ang Dojo supercomputer, ug ang Tesla Bot.
Ang negosyo nag-establisar sa iyang kaugalingon isip usa ka pioneer sa natad sa artificial intelligence tungod sa komprehensibo nga estratehiya niini, nga naghiusa sa cutting-edge nga software sa espesyal nga gihimo nga hardware.
Bisan pa, ang mga implikasyon sa mga paningkamot ni Tesla labaw pa sa industriya sa awto ug robotics. Ang pag-atiman sa panglawas, logistik, ug bisan ang mga intelihente nga lungsod mahimo’g hingpit nga mabag-o sa mga teknolohiya nga gipauswag karon.
Ang tinguha ni Elon Musk nga mahimong magamit ang mga kahanas sa pagkat-on sa makina sa Dojo ingon usa ka serbisyo ug ang panaad ni Tesla sa bukas nga gigikanan nga mga bahin sa software niini mahimo’g ma-demokratize ang pag-access sa advanced artificial intelligence, nga nagdasig sa pagbag-o sa tibuuk nga industriya sa tech.
Leave sa usa ka Reply