Human gi-hype sulod sa kapin sa duha ka tuig, Tesla Sa katapusan gipadayag ang supercomputer nga gitawag nga "Dojo" sa panahon sa AI nga adlaw sa kompanya kaniadtong Agosto 19, nga nagpakita sa daghang mga bag-ong teknolohiya sa kompanya sama sa proyekto sa tawo.
Ang CEO nga si Elon Musk adunay daghang angay buhaton aron mahatagan ang iyang pag-angkon nga ang Dojo adunay kapasidad nga sobra sa usa ka exaFLOP, o usa ka quintillion nga floating-point nga mga operasyon matag segundo.
Ang Tesla aduna nay daghang mga datos sa video gikan sa labaw sa 1 ka milyon nga mga sakyanan, ug kini nga datos gigamit sa pagbansay sa mga neural network niini.
Sa diha nga ang kompanya nagsugod sa pagbansay sa iyang computer vision nets nga adunay kasamtangan nga mga kapilian sa hardware, kini gisugat sa kasagmuyo ug ang pagtuo nga ang kompanya mas maayo nga buhaton kini sa sulod.
Ang Dojo D1 chip naggamit sa 7-nanometer nga teknolohiya samtang naghatag og breakthrough bandwidth ug compute performance.
Ang D1 chip mao ang ikaduhang chip nga gidisenyo sa Tesla mismo, ug kini misunod sa FSD chip nga anaa sa FSD computer hardware 3 sa Tesla nga mga sakyanan.
Mga Detalye sa D1 Chip
Ang D1 chip naglangkob usab sa 362 TeraFLOPs sa gahum sa pagproseso, ug ang kompanya nag-angkon nga kini adunay usa ka lebel sa GPU compute ug lebel sa CPU flexibility, uban sa networking switch IO.
Sumala kang Ganesh Venkataramanan, Tesla senior director sa autopilot hardware ug lider sa proyekto sa Dojo, "Kini hingpit nga gidisenyo sa Tesla team sa sulod. Gikan sa arkitektura hangtod sa pakete. Kini nga chip sama sa usa ka kompyuter nga lebel sa GPU nga adunay kadali nga lebel sa lebel sa CPU ug doble ang lebel sa bandwidth sa network sa chip sa IO.
Ang mga chips makahimo sa pagkonektar sa usag usa nga walay bisan unsa nga papilit, nga mitultol sa Tesla nga nagkonektar sa 500,000 ka mga node. Ang interface, gahum, ug pagdumala sa thermal gidugang, nga nagresulta sa siyam ka pFLOPs nga tile sa pagbansay nga adunay 36TB matag segundo nga bandwidth. Kining tanan anaa sa ubos sa usa ka cubic food format.
Imbis nga putlon ang wafer ngadto sa mga piraso, nakahukom si Tesla nga biyaan ang 25 SoCs sa wafer ug mogamit og taas nga kalidad nga silicon. Gitugotan niini ang mga chips nga makigkomunikar sa usag usa nga dili mawala ang bisan unsang katulin, ingon man mapadayon ang kalidad sa motherboard.
Ang Dojo nagkinahanglan lang ug 120 ka fully functional nga mga wafer, nga makapahingangha tungod kay gikinahanglan sa Intel nga makahimo og sobra sa 130,000 ka 300mm nga mga wafer balik sa 2014. Ang gasto sa Dojo kinahanglan usab nga mas ubos tungod kay kini naggamit sa lima-por-lima nga seksyon nga gagmay nga mga wafer.
Ang laing impresibo nga bahin sa Dojo mao nga wala kini Ram sa gawas sa SoC. Hinuon, ang kompanya mipili sa paggamit sa usa ka cache, nga usa ka mas paspas nga lebel sa random access memory.
Pagtukod ug Tinuod nga Dojo Supercomputer
Alang sa Tesla nga matukod ang una nga aktuwal nga Dojo supercomputer, kini kinahanglan nga maghimo usa ka compute cluster nga adunay mga tile sa pagbansay. Sumala sa kompanya, mahimo kini nga maghiusa sa 2 x 3 nga mga tile sa usa ka tray ug duha nga mga tray sa kabinet sa kompyuter, nga moresulta sa kapin sa 100 ka pFLOP matag kabinete.
Tungod sa kadaghan nga bandwidth, giingon ni Tesla nga mahimo’g i-link ang tanan niini aron mahimo ang HexaPod, nga makaguba sa babag sa ExaFlop sa mga kompyuter sa usa ka 10-cabinet system. Kini usa sa mga nag-unang babag sa pag-uswag sa kusgan nga mga supercomputer.
Giunsa Pagbag-o sa Dojo ang Teknolohiya?
Ang Tesla's Dojo adunay potensyal nga makaapekto gyud sa umaabot nga senaryo sa teknolohiya, labi na gihatagan ang kusog nga pagtaas sa panginahanglan alang sa katulin ug kapasidad alang sa pagbansay sa neural-network. Kung mahuman ang tanan ingon giplano, makab-ot ni Dojo ang labing kaayo nga pasundayag sa pagbansay sa AI ug mahimo’g labi ka komplikado neural net mga modelo samtang kusog ug gasto.
Sa pagpaila sa Dojo M1 chip, ang tech nga kalibutan lagmit padulong sa usa ka labi ka kompetisyon nga merkado sa supercomputer. Ang mga supercomputer adunay potensyal nga makasulbad sa daghang labing dagkong mga problema sa katilingban, ug mahimo nila kita nga mahimong labaw sa mga tawo. Kini nga mga matang sa mga chips sa kompyuter makasulbad sa mga isyu sa pagkapribado ug pagkatawo sa tibuok kalibutan, mosangpot sa talagsaon nga mga pag-uswag sa pag-atiman sa panglawas ug medikal nga panukiduki, paghimo og malungtarong supply-chain logistics, ug daghan pa.
Ang mga supercomputer sama sa Dojo mahimo usab nga adunay daghang mga sangputanan sa ekonomiya, nga ang una nga grupo o nasud nga nakakab-ot sa episyente nga supercomputing nga imprastraktura nagpahimulos. Motultol sila sa bag-o ug tukma nga mga paagi sa pagtagna sa umaabot ug pag-analisar sa kasamtangan nga mga kahimtang, ug ang gahum sa pag-compute magsugod nga makaapekto sa matag industriya.
Katapusan nga mga Pulong
Samtang gihiusa pa ang sistema, giangkon ni Musk nga magamit kini sa sunod tuig.
Kung mao kini ang kahimtang, ang Dojo mahimong labing paspas nga kompyuter sa pagbansay sa AI nga naugmad samtang nagmintinar sa kahusayan sa kuryente ug gamay nga format kung itandi sa kadaghanan sa ubang mga supercomputer.
It lagmit gamiton ni Tesla sa pagbansay niini neural networks alang sa teknolohiya nga nagmaneho sa kaugalingon, apan plano usab sa kompanya nga magamit kini alang sa ubang mga developer.
Ania ang usa ka link sa puti nga papel ni Dojo.
Ang Dojo usa ka dakong lakang padulong sa pagkab-ot niining kalibutan sa supercomputing, ug usa lang kini sa daghan nga sama niini sa umaabot.
Samtang ang teknolohiya lagmit nga magamit sa kaugalingon nga nagmaneho sa kaugalingon nga mga salakyanan sa Tesla sa una, wala’y usa nga kinahanglan matingala kung kini sa katapusan moadto sa lainlaing lainlaing mga sektor, publiko ug pribado.
Samtang nagpadayon kita sa pag-uswag ngadto sa usa ka kalibutan nga gipadagan sa datos, ang tinuod nga kalibutan nga paggamit sa maong mga supercomputer nagkaduol dayon.
Leave sa usa ka Reply