Neuroedukacija je polje proučavanja koje se bavi aktivnostima koje se javljaju u mozgu kada pojedinci uče.
Kombinira praksu i znanje iz različitih oblasti, uključujući neuronauku, psihologiju, kognitivne nauke i obrazovanje.
Saradnja između edukatora i neuroznanstvenika pomaže u stvaranju nalaza koji se mogu primijeniti u učionici ili u dizajnu kurikuluma.
Cilj im je poboljšati metode podučavanja korištenjem recenziranih istraživanja o tome kako mozak omogućava učenje, radnu memoriju, inteligenciju, kreativno razmišljanje i još mnogo toga.
Jedan od glavnih ciljeva neuroedukacije je premostiti jaz između istraživača i edukatora. Ova direktna veza sprječava takozvane „srednje ljude“ industrije učenja zasnovanog na mozgu.
Ovi posrednici profitiraju od dezinformisanih ideja o tome kako mozak funkcioniše, poznatih i kao "neuromitovi". Ovi mitovi uključuju koncepte kao što su “razmišljanje lijevog mozga naspram desnog mozga” i mit da “koristimo samo 10% našeg mozga”.
Glavni nalazi u neuroedukaciji
Neuroedukacija se dotiče različitih aspekata učenja i neuronauke.
Evo nekoliko ključnih nalaza iz istraživanja u neuroedukaciji.
memorija
Pamćenje je važan aspekt učenja. Istraživanja u kognitivnoj psihologiji dala su uvid u to kako najbolje poboljšati svoje pamćenje. Tehnike kao što su lomljenje ili razmaknuto ponavljanje koriste prednosti načina na koji um obrađuje informacije kako bi pomogao učenicima da ih pamte brže i efikasnije.
Softver kao npr Anki olakšava pamćenje stvari upotrebom sistema razmaknutog ponavljanja (SRS)
Zbog svoje efikasnosti, Anki se koristi u učenju jezika iu učionicama. Studija iz 2015. godine pokazala je da je 31% učenika koji su odgovorili na anketu o medicinskom obrazovanju izjavilo da koristi Anki kao studijski resurs.
pažnja
Malo je reći da je pažnja neophodna za svako iskustvo učenja. Jedan od mnogih ciljeva neuroedukacije je razumjeti kako različite tehnike učenja utječu na pažnju.
Na primjer, studije pokazuju da postoje dokazi da prevalencija interneta i društvenih medija utiče na pažnju kod djece. Studije također pokazuju negativan utjecaj multitaskinga u digitalnom okruženju.
Nastavnici mogu koristiti ove nalaze da odrede kako mogu pristupiti učenicima koji su već pogođeni pametnim telefonima i internetom.
Multimodalnost
Istraživanja neuroedukacije pokazuju da je raznolikost ključna za učenje. Korištenje različitih pristupa i medija za predstavljanje ideja povećava pažnju i zadržavanje kod učenika.
Nastavnici mogu prezentirati informacije na jedinstvene načine ili naučiti učenike više metoda da dođu do rješenja.
Ovaj multimodalni pristup može se postići korištenjem digitalnih platformi za učenje.
Na primjer, aplikacija za učenje jezika Duolingo koristi vizuelne, tekstualne i slušne elemente da testira korisnike o riječima iz vokabulara.
Neurodiverzitet
Neurološka istraživanja pomoći će studentima s poteškoćama u učenju i problemima u učenju kao što su ADHD i disleksija.
Posmatrajući interakciju između neurobiologije učenja i njenih poremećaja, vidjet ćemo velike utjecaje na to kako identificiramo i pružamo podršku djeci sa izazovima u učenju.
Istraživanje disleksije posebno je bila centralna oblast u obrazovnoj neuronauci. Istraživače zanima kako uspješne intervencije čitanja utječu na čitanje i kako neuroimaging može pomoći u predviđanju učinka čitanja.
Metakognicija
Studije neuronaučnika i psihologa pokazuju važnost metakogniciju, svijest o svojim mislima tokom učenja, u obrazovanju.
Na primjer, svjesnost o “namjenu rasta” poboljšava učenikove rezultate.
Postavljanje pravih pitanja i razmišljanje o rezultatima testa jedan su od mnogih načina na koji se metakognicija može koristiti kao alat za bolji učinak učenika.
Neuroedukacija Aplikacije
Postoje mnoge moguće primjene neuroedukacije koje zahtijevaju korištenje tehnologije. Evo nekoliko primjera:
Adaptivni obrazovni sistemi
Adaptivno učenje se odnosi na obrazovnu metodu koja koristi kompjuterske algoritme i umjetne inteligencije stvoriti iskustvo učenja jedinstveno za svakog učenika. Istraživanja u neuronauci informišu tehnologiju adaptivnog učenja.
Na primjer, kompanija DreamBox učenje nudi inteligentnu tehnologiju adaptivnog učenja studentima matematike K-8. DreamBox nudi personalizirana iskustva učenja za svakog učenika.
Program prati kako učenici komuniciraju s različitim problemima i odmah prilagođava nivo težine, broj savjeta, tempo i još mnogo toga. Tehnologija omogućava učenicima da napreduju sa lekcijom tempom koji im najviše koristi.
Kompjutersko programiranje
Brojne studije koje se fokusiraju na kompjutersko programiranje i korištenje koda tehnike snimanja mozga.
Istraživači su otkrili vezu između kodiranja i pisanja, te razvijaju načine za poboljšanje iskustva programiranja mašinsko učenje tehnike.
Dalje istraživanje ukazuje da čitanje kompjuterskog koda ne zahtijeva dijelove mozga koji su potrebni za obradu jezika. Čini se da čitanje koda više liči na rješavanje matematičkog problema ili ukrštenice.
Ovi nalazi mogu informisati nastavnike informatike da pronađu načine za najefikasnije podučavanje kodiranja.
Video igrice
Studije pokazuju da su hirurzi koji su igrali video igrice u prošlosti 32% manje grešaka tokom pregleda. Video igrice mogu angažovati svoje igrače na načine koji do sada nisu viđeni u učionici.
Trenutna istraživanja o sistemu nagrađivanja mozga pokazuju potencijal dodavanja obrazovnih video igrica u učionicu. Ova gamifikacija učenja je zasnovana na praksi u dizajnu igara.
Web stranice kao što je Khan Academy koriste koncepte nivoa i bedževa da podstaknu učenje i daju studentima osjećaj napretka i postignuća.
kritika
Uprkos naporima da se kombinuju mikroskopski neuronski procesi sa makroskopskim ponašanjem u učionicama, ostaje praznina u istraživanju.
Kritičari neuroedukacije tvrde da je proučavanje ponašanja mozga previše udaljeno od praktičnih strategija učenja u stvarnom životu u učionici.
Nove tehnologije kao što su obrazovne video igrice također mogu biti problematične za neku djecu.
Sistem nagrađivanja video igrica može biti privlačan, ali može postati i ometajući, pri čemu se dijete fokusira na nagrade, a ne na sam sadržaj.
zaključak
Uspon neuroedukacije je nešto na šta treba paziti, posebno zato što današnja djeca odrastaju u svijetu koji se znatno razlikuje od njihovih roditelja.
Količina dostupnih informacija, mnoštvo interaktivnih načina na koje možete podučavati koristeći tehnologiju, vrijedi istražiti u učionici.
Prikupljanje podataka za neuronauku oduvijek je bio težak zadatak jer djeca uče u učionicama, a ne u laboratorijama.
Učenje uključuje više od samo odgovaranja na test – ono uključuje pažnju, interesovanje, motivaciju i još mnogo toga.
Kada edukatori i neuroznanstvenici sarađuju, oboje imaju koristi. Nastavnici kreiraju nastavne planove i programe i aktivnosti učenja koji su podržani podacima.
Istraživači sada mogu vidjeti efekte svojih istraživanja primijenjenih u stvarnom svijetu.
Prijavite se sada na HashDorkov sedmični bilten za još sjajnih sadržaja o AI, računarstvu i tehnologiji budućnosti.
Ostavite odgovor