Posljednjih godina, umjetna inteligencija (AI) je postala jedna od najpopularnijih tema u naučnim i laičkim zajednicama.
Ali šta je zapravo AI?
Ovaj sveobuhvatni vodič će istražiti sve što trebate znati o AI, od njegove povijesti i porijekla do trenutnih aplikacija i budućeg potencijala.
Bilo da ste potpuni početnik ili iskusni profesionalac, ovaj vodič će vam dati sveobuhvatno razumijevanje AI. Pa počnimo!
Šta je umjetna inteligencija?
U cjelini, AI je krovni termin za sve oblike inteligentnog ponašanja. Riječ dolazi od grčke riječi za "ljubitelj umjetnosti" i latinske riječi za "inteligentni".
Dakle, u osnovi, to znači "vještačka inteligencija" u smislu da je to kompjuterski baziran sistem koji oponaša ponašanje ljudskog bića.
To je grana kompjuterske nauke koja se bavi proučavanjem kako da kompjuteri pokazuju inteligentno ponašanje. Ovo ponašanje može biti bilo šta, od prepoznavanja lica do odgovaranja na izgovorene komande.
Istorija vještačke inteligencije
Kao i sa mnogim stvarima, AI nije nova ideja. Postoji vekovima, ali je zaista uzeo maha tek 1950-ih. Prvu upotrebu AI su imali stari Grci.
Na primjer, kreirali su sistem za obradu jezika koji im je pomogao u vojsci i poslu.
Kasnih 1950-ih, AI je počeo da raste. Prva značajna prekretnica bilo je stvaranje prve AI opšte namjene, poznate kao "Eliza".
Joseph Weizenbaum je razvio Elizu na MIT-u 1960-ih. AI je dizajniran da pomogne ljudima da komuniciraju jedni s drugima koristeći razgovor kao način učenja i podučavanja. Eliza je bila prvi kompjuterski program koji je prošao Turingov test.
Turingov test je način da se utvrdi da li je AI sistem briljantan.
Nakon toga, AI polje je eksplodiralo. Danas je AI veoma aktivna i rastuća oblast. Možete saznati o najuzbudljivijim razvojima u AI čitajući o najnovijoj AI tehnologiji.
Zašto nam treba AI?
AI postaje sve popularniji kako sve više tehnoloških kompanija ostvaruje njegov potencijal. Na kraju krajeva, koristimo umjetnu inteligenciju u svemu, od Google pretraživanja do Siri na našim iPhone uređajima.
Dakle, u čemu je velika stvar?
AI je odličan način za stvaranje efikasnijih sistema od ljudskog mozga. AI sistemi mogu učiti iz iskustva i analizirati informacije na način na koji ljudi jednostavno ne mogu.
Na primjer, AI sistemi su odlični u preuzimanju svih podataka koje im damo i učenju kako da donose odluke na osnovu tih informacija.
Još jedan odličan primjer AI je pretraživač Google. Toliko je pametan da može pretraživati preko 500 miliona stranica informacija u djeliću sekunde. Ali, u prošlosti, za ovu vrstu potrage bile su potrebne čitave godine.
Zanimljiva činjenica je da može brzo obraditi mnogo informacija. Ljudski mozak može obraditi samo stotinu riječi u minuti. Međutim, AI može obraditi podatke brzinom od oko 100,000 riječi u minuti. To znači da AI može biti mnogo efikasniji od čovjeka.
Kako radi AI?
Prvo, moramo razumjeti kako ljudski mozak radi. Sve je u tome kako pohranjujemo informacije. Ljudski mozak se sastoji od nebrojenog broja ćelija koje se nazivaju neuroni. Ovi neuroni su odgovorni za sve naše razmišljanje i donošenje odluka.
Neuroni su povezani sa drugim neuronima preko sinapsi. Ove sinapse su poput malih mostova koji povezuju neurone. Kada naučimo nešto novo, neuroni u našem mozgu se povezuju kako bi formirali nove sinapse. Ovako pohranjujemo informacije.
Slično tome, kada želimo da se prisjetimo te informacije, možemo pristupiti sinapsama koje se koriste za pohranjivanje tih informacija. Ovako donosimo odluke.
Sada kada razumijemo kako mozak funkcionira, možemo početi razumijevati kako AI radi. A onda, možemo naučiti kako poboljšati AI rad.
Postoje dvije glavne vrste AI. To su AI zasnovana na pravilima i AI za učenje.
AI zasnovana na pravilima
Ovo je najosnovniji tip AI. Ovo je kada dajemo kompjuteru skup pravila koja treba da se pridržava. Ova pravila su postavljena na način koji računar može razumjeti. Ovo je elementarni oblik AI.
Na primjer, program koji govori kompjuteru da prepozna lice je jednostavna AI zasnovana na pravilima. Program može pohraniti sve informacije o licu i osobi u bazi podataka.
Zatim, kada je predstavljeno sa novim licem, može uporediti novo lice sa bazom podataka lica. Ako pronađe podudaranje, može reći kompjuteru da prepozna to lice.
Najčešći primjer ove vrste AI je program za igranje igrica.
Nekada su svi ovi programi bili pisani na poseban način. Programer je morao da natera program da razume šta je igra. Zatim je morao podučavati program šta je potrebno za pobjedu u igri.
Danas se AI sistemi mogu napisati na generičniji način. Programer ne mora da uči veštačku inteligenciju šta je igra. Umjesto toga, on samo treba AI dati pravila kako da igra igru.
Učenje AI
Tada učimo kompjuter kako da uči sam. Ovo je napredniji oblik AI.
Na primjer, recimo da pravimo robota sposobnog da podigne kutiju. Ovaj robot će morati biti u stanju naučiti kako to učiniti iz iskustva. Robot će morati pohraniti sve informacije o tome kako podići kutiju.
Zatim, kada mu se predstavi nova kutija, može koristiti te informacije da podigne kutiju.
Ovo je tip AI koji koristi Amazonova Alexa.
Budući potencijal vještačke inteligencije
Sada kada imamo osnovno razumijevanje kako AI radi, možemo vidjeti kako nam AI može pomoći u budućnosti. AI će nam omogućiti da automatizujemo mnoge stvari. Možemo koristiti umjetnu inteligenciju za traženje poslova, dijagnosticiranje zdravstvenih problema, dizajniranje novih proizvoda i pomoć u donošenju odluka.
Ali, postoji i loša strana AI. To će zamijeniti mnogo poslova.
Moći ćemo napraviti bolje proizvode i raditi više stvari sa manje ljudi. S druge strane, omogućava nam da radimo više za manje vremena.
U budućnosti ćemo vidjeti da umjetna inteligencija preuzima mnoge uloge. Ali, trenutno se AI uglavnom koristi za analizu podataka i pronalaženje informacija.
zaključak
Postoji veliki potencijal za AI.
Međutim, budućnost AI je još uvijek u zraku. Ne znamo šta budućnost nosi.
Zato je bitno razumjeti kako će AI utjecati na budućnost rada. Moramo znati u šta se upuštamo i posljedice AI.
Međutim, AI već ima značajan utjecaj na naš svakodnevni život i našu ekonomiju.
Ostavite odgovor