Umjetna inteligencija (AI) pomaže organizacijama u poboljšanju proizvoda i korisničkog iskustva, donošenju odluka na temelju podataka i automatizaciji dugotrajnih procedura. Gotovo svaka organizacija danas zapošljava barem jednu vrstu usluge koja nudi kako bi se fokusirala na svoju osnovnu djelatnost dok druge zadatke prepušta profesionalcima i partnerima trećih strana.
Uprkos činjenici da softver kao usluga ima najveću globalnu potrošnju (105 miliona dolara samo u 2020.), očekuje se da će IaaS rasti brže u narednim godinama. Svjetsko tržište umjetne inteligencije (AI) se širi.
Ista metodologija 'kao usluge' sada se primjenjuje na novo polje: AIaaS. AIaaS je skraćenica za umjetnu inteligenciju-kao-uslugu. Fraza i proizvod postaju sve popularniji, a u ovom postu ćemo pogledati šta AIaaS podrazumijeva.
Šta je AIaaS?
Dok su roba 'kao usluge' kao što su softver i infrastruktura sveprisutna u tehnološkom sektoru, pojam umjetne inteligencije kao usluge, ili AIaaS, još uvijek je relativno nov. Umjetna inteligencija kao usluga slična je bilo kojem drugom gotovom rješenju.
TO JE softver za umjetnu inteligenciju koji se pruža kao usluga klijentu od strane provajdera treće strane, a uključuje niz funkcija koje pokreće AI. Ove mogućnosti treće strane smještene su u oblaku i dostupne krajnjim korisnicima putem interneta, što čini umjetnu inteligenciju dostupnijom.
AI kao usluga odnosi se na treću stranu koja isporučuje sofisticirane AI funkcije preduzećima u zamjenu za jednokratnu uplatu ili mjesečnu naknadu. Nije pretjerano reći da je to promjena u igri za mnoga mala i srednja preduzeća.
Donedavno, mnoga preduzeća su bila plaćena usvajanjem umjetne inteligencije za svoje poslovanje jer bi to zahtijevalo unutarnje stvaranje sistema sa ljudskim karakteristikama kao što su rasuđivanje, razmišljanje i učenje. Sa AIaaS-om, sada je pristupačniji nego ikada prije, što omogućava preduzećima da ga koriste Umjetna inteligencija za stvari poput brige o kupcima, analize podataka i automatizacije proizvodnje.
Vrste AIaaS
Ako ste ovdje, vjerojatno tražite određeni alat, pa hajde da pogledamo one najzastupljenije na tržištu.
1. Računalni API-ji
Softverski “posrednik” koji povezuje dvije aplikacije poznat je kao API (Application programiranje Interfejs). Veb lokacija za rezervacije avio-kompanija treće strane, kao što je Tripadvisor ili eBay, prikuplja podatke iz mnogih baza podataka avio-kompanija kako bi pružila sve njihove opcije na jednom pogodnom mestu. Programeri mogu koristiti AIaaS rješenje za dodavanje određene tehnologije ili usluge projektu bez potrebe da pišu kod od početka. Istaknute API usluge uključuju lingvistiku (NLP), mašinski vid, pametno pretraživanje, prevode i detekciju emocija.
2. Chatbotovi i digitalni asistenti
Danas, bez obzira da li istražujete internet u potrazi za bilo čim, od vladinih web stranica do trgovaca odjećom, sigurno ćete naići na botove - konkretno, njihov najrašireniji oblik, chat botove. Chatbotovi imitiraju ljudske razgovore koristeći AI algoritme. Oni koriste obradu prirodnog jezika (NLP) i mašinsko učenje da tumače upite korisnika i daju odgovarajuće odgovore. Pošto reaguju 24 sata dnevno, sedam dana u nedelji, štede vreme i novac, omogućavajući osoblju da se fokusira na komplikovanije poslove.
3. Mašinsko učenje (ML)
Algoritme mašinskog učenja koriste preduzeća za identifikaciju obrazaca u ogromnim količinama podataka, davati predviđanja, i pojednostaviti operacije. AIaaS čini mašinsko učenje usvajanje tehnologije jednostavno za organizacije. Mogu se koristiti unaprijed obučeni modeli ili se alati mogu prilagoditi kako bi se ispunili jedinstveni poslovni ciljevi. Sve je to moguće bez prethodnog znanja o mašinskom učenju.
Prednosti i nedostaci AIaaS-a
Ako razmišljate o AI kao usluzi za svoju kompaniju, trebali biste procijeniti prednosti i nedostatke. Ovo vam može pomoći da odredite da li bi to bila dobra investicija za vašu organizaciju.
prednosti
1. Isplativo
Biće potrebna znatna količina novca i iskustva za razvoj internih AI sposobnosti. Također je potrebno mnogo vremena za kreiranje i testiranje AI modela prije nego što se mogu primijeniti. Međutim, AIaaS rješenja vam omogućavaju da izbjegnete ovaj trošak i opasnosti koje s njim dolaze, dok i dalje imate pristup AI mogućnostima koje želite.
2. Transparentne naknade
Plaćate samo za ono što dobijete kada odaberete AI kao rješenje za uslugu. To znači da nećete plaćati za AI funkcije koje vaša kompanija ne zahtijeva, i bit će vam naplaćeno samo kada ih stvarno koristite.
3. Fleksibilan i skalabilan
AIaaS vam omogućava da povećate ili smanjite svoje sposobnosti umjetne inteligencije na osnovu potreba vašeg poslovanja ili projekata. Ova prilagodljivost ga čini savršenim za one koji se tek upijaju u umjetnoj inteligenciji, kao i za organizacije koje bi mogle vidjeti značajan rast u budućnosti. Takođe vam omogućava da vidite šta radi pre nego što se obavezate.
nedostaci
1. Sigurnosna pitanja
Morat ćete otkriti svoje osjetljive korporativne podatke kod dobavljača treće strane da biste koristili svoju AIaaS uslugu. Ovo može izazvati zabrinutost za sigurnost i privatnost. Vaše skladištenje podataka, pristup i tranzit moraju biti na odgovarajući način zaštićeni kako bi se jamčilo da im se neće nezakonito pristupati, dijeliti ili distribuirati.
2. Pouzdanje treće strane
Zavisni ste od trećih strana da vam pruže tačne informacije kada su vam potrebne budući da plaćate uslugu. Međutim, ako softverska greška uzrokuje greške ili kašnjenje, to će postati problem.
3. Odabir dobavljača
Prebacivanje na drugog AIaaS dobavljača može izgledati jednostavno. Međutim, svaki od njih koristi poseban format odgovora, koji zahtijeva određeni rad da bi se promijenio. Sveobuhvatne ML usluge ili komponente je teže zamijeniti jer zahtijevaju da se vaše osoblje upozna s njima kako bi bili produktivni.
Najbolje AIaaS kompanije
Od ključne je važnosti procijeniti svoje ciljeve, veličinu poslovanja i raspoloživi budžet kada birate AI rješenje. Također ćete morati uzeti u obzir tehnološke mogućnosti vašeg tima, kao i količinu podataka s kojima ćete morati rukovati. Evo kratkog sažetka najboljih AIaaS firmi koje će vam pomoći da donesete odluku:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson uključuje skup AI tehnologija koje imaju za cilj da pomognu velikim preduzećima da na najbolji način iskoriste svoje podatke. Watson Assistant (za izgradnju virtuelnih asistenata) i Watson Natural Language Understand su dva primjera unaprijed napravljenih aplikacija (za obavljanje zadataka napredne analize teksta). IBM Watson Studio omogućava programerima da kreiraju, obučavaju i implementirati modele mašinskog učenja preko bilo kojeg oblaka. Nije neophodno imati bilo kakvo prethodno znanje o mašinskom učenju ili nauci o podacima.
2. AWS
Unaprijed obučene AI usluge iz AWS-a isporučuju gotovu inteligenciju za vaše aplikacije i radne tokove. Usluge umjetne inteligencije se neprimjetno povezuju s vašim aplikacijama za rješavanje tipičnih slučajeva upotrebe kao što su prilagođene preporuke, ažuriranje vašeg kontakt centar, povećanje sigurnosti i sigurnosti i povećanje angažmana potrošača. Dobijate kvalitet i tačnost od kontinuiranog učenja API-ja jer koristimo istu tehnologiju dubokog učenja koja pokreće Amazon.com i druge ML usluge. I, najbolje od svega, AWS AI usluge ne zahtijevaju prethodno znanje o mašinskom učenju.
3. Microsoft Azure
Azure je javna platforma zasnovana na oblaku koju je razvio Microsoft. Pokriva raznolik raspon rješenja AI i strojnog učenja za programere kao jednog od glavnih AIaaS provajdera. Pomoću API-ja Azure Cognitive Services možete dodati različite AI mogućnosti (npr mašinsko učenje ili izdvajanje teksta) u vaše aplikacije. Također možete koristiti uslugu Azure Bot za kreiranje bilo koje vrste bota, od Q&A bota do vašeg vlastitog brendiranog virtuelnog asistenta, za nekoliko minuta.
zaključak
AIaaS pruža mnogo prednosti koje privlače rane korisnike jer je to područje koje se brzo širi. Omogućava kompanijama da koriste svoje podatke za rješavanje teških problema i da dobiju brži i precizniji uvid u svoje potrošače i tržišta, omogućavajući im da donose bolje poslovne i marketinške odluke.
Također im pomaže da poboljšaju korisničko iskustvo automatizacijom i prilagođavanjem poruka i poboljšanjem korisničke usluge. Nadalje, AIaaS rješenja mogu pomoći organizacijama u povećanju zarade i sticanju konkurentske prednosti. Međutim, njegove mane ukazuju da još uvijek postoji mogućnost za razvoj.
Važno je zapamtiti da korištenje AIaaS-a u proizvodnom sistemu dolazi sa značajnim troškovima i opasnostima. Dakle, provjerite jeste li procijenili sve prednosti i nedostatke prije nego što odaberete AIaaS.
Ostavite odgovor