Ці магчыма стварыць цалкам аўтаматызаваны бізнес?
Паколькі за апошнія некалькі гадоў пандэмія COVID-19 парушыла працоўную сілу ва ўсім свеце, арганізацыі пачалі разглядаць магчымасць нарошчвання аўтаматызацыі бізнесу.
Gartner заявіў, што гіпераўтаматызацыя была адным з найбуйнейшых трэндаў у тэхналогіях 2021 года. Паколькі кампаніі працягваюць інвеставаць у лічбавую трансфармацыю, ці будзе прыняцце гіпераўтаматызаванай экасістэмы вартае намаганняў?
Што такое гиперавтоматизация?
Гіпераўтаматызацыя адносіцца да канцэпцыі аўтаматызацыі ўсяго ў арганізацыі. Прадпрыемствы ўкараняюць гіпераўтаматызацыю як скразную ланцужок інструментаў, які аб'ядноўвае разнастайнае праграмнае забеспячэнне і паслугі.
Тэхналогія, якая выкарыстоўваецца для рэалізацыі гіпераўтаматызацыі ў бізнэсе, уключае праграмнае забеспячэнне штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання (ML). Існуе бясконцая колькасць магчымых варыянтаў выкарыстання, у якіх можна выкарыстоўваць гіпераўтаматызацыю.
Праграмнае забеспячэнне, якое не залежыць ад працэсаў, дазволіць выкарыстоўваць гіпераўтаматызацыю ў вялікай колькасці галін, такіх як ахова здароўя, вытворчасць і электронны гандаль.
Іншыя тэхналогіі, якія могуць дапамагчы аўтаматызаваць бізнес ўключаюць у сябе аптычнае распазнаванне сімвалаў і гутарковы ІІ. Гэтыя тэхналогіі скароцяць патрэбу ў ручных задачах і дазволяць бізнесу хутка павялічвацца.
Асноўныя перавагі гіпераўтаматызацыі
Кансалідацыя дадзеных
Кампаніі, якія інвестуюць у гіпераўтаматызацыю, могуць лёгка спрасціць інтэграцыю розных крыніц даных. Напрыклад, аддзел кадраў можа лёгка адсочваць розныя працэсы ўключэння, найму і налічэння заработнай платы на адным партале.
Гіпераўтаматызацыя дазваляе запісваць і архіваваць кожны крок працэдуры для выкарыстання ў будучыні.
Прадукцыйнасць
Гіпераўтаматызацыя дазваляе кампаніям павялічваць прадукцыйнасць за кошт аўтаматызацыі ручных працэсаў. Супрацоўнікі могуць засяродзіцца на больш важных задачах, калі ім больш не трэба ўводзіць даныя ўручную, адпраўляць электронную пошту і выконваць іншыя звычайныя задачы.
маштабаванасць
Увядзенне гіпераўтаматызацыі ў ваш бізнес дазваляе лёгка маштабаваць. Працэсы, якія могуць запатрабаваць большай колькасці працоўных рэсурсаў пры маштабаванні вашага бізнесу, трэба будзе толькі павялічыць праз мадэрнізацыю воблачнага сэрвісу. Акрамя таго, гіпераўтаматызаваная сістэма можа лёгка павялічваць і памяншаць маштаб па меры неабходнасці, дазваляючы вам скараціць непатрэбныя выдаткі.
Прыклады гіпераўтаматызацыі
Аўтаматызацыя рабатызаваных працэсаў
Аўтаматызацыя робататэхнічных працэсаў адбываецца, калі мы аўтаматызуем асноўныя задачы з дапамогай праграмнага забеспячэння для імітацыі чалавечых паводзін. Праграмнае забеспячэнне RPA выконвае працэсы, вызначаныя канчатковым карыстальнікам, такія як запаўненне формаў, апрацоўка водгукаў кліентаў і кіраванне заказамі.
Выкарыстанне RPA ў арганізацыях можа спрыяць росту ў новых ролях, дзе супрацоўнікі могуць засяродзіцца на задачах больш высокага ўзроўню, якія патрабуюць творчага мыслення.
Платформы распрацоўкі з нізкім утрыманнем кода/без кода
Экасістэма гіпераўтаматызацыі павінна дазваляць узаемадзейнічаць з ёй нават нетэхнічным ролям. Гэта патрабуе рашэнняў з нізкім кодам, якія дазволяць усім камандам супрацоўнічаць.
Рашэнні з нізкім кодам і без кода павінны працаваць з існуючымі праграмамі, службамі і працэсамі, каб дазволіць людзям, якія не ўваходзяць у ІТ-падраздзяленні, распрацоўваць і ўкараняць індывідуальныя рашэнні. Платформы з нізкім кодам, такія як Appian, могуць дазволіць камандам хутка распрацоўваць гатовыя да карпаратыўных праграм і панэлі кіравання, якія маштабуюцца.
Прадастаўленне рашэнняў з нізкім кодам для астатняй часткі арганізацыі дазваляе распрацоўшчыкам засяродзіцца на больш складаных праблемах, галоўных для бізнесу.
Лічбавыя блізняты
Лічбавыя двайняты гэта віртуальныя копіі фізічных аб'ектаў у бізнэсе, якія дапамагаюць камандам прымаць рашэнні на аснове дадзеных. Напрыклад, індустрыя ланцужкоў паставак можа наладзіць лічбавыя двайнікі сваіх працэсаў, каб змадэляваць, як розныя сцэнарыі могуць паўплываць на дастаўку прадукцыі і выкарыстанне склада.
папулярны лічбавы двайняты правайдэры ўключаюць Autodesk Tandem і Amazon IoT Twin Maker.
Праблемы гіпераўтаматызацыі
У той час як гіпераўтаматызацыя карысная для многіх арганізацый у доўгатэрміновай перспектыве, кожная кампанія будзе сутыкацца з рознымі перашкодамі пры яе адаптацыі. Стварэнне экасістэмы гіпераўтаматызацыі - няпростая задача, асабліва для буйных прадпрыемстваў з ужо ўсталяванымі рознымі сістэмамі.
Напрыклад, бізнес, у якім працуюць ІТ-каманда, аддзел продажаў, аддзел кадраў і вытворчы аддзел, павінен будзе знайсці унікальныя рашэнні для кожнай з гэтых абласцей. Кожная з гэтых сістэм можа працаваць у розныя прамежкі часу і ствараць дадзеныя ў розных фарматах. Задача гіпераўтаматызацыі заключаецца ў няўхільным пошуку спосабу аб'яднання ўсіх гэтых сістэм вашага бізнесу.
У параўнанні з традыцыйнай аўтаматызацыяй, гіпераўтаматызацыя патрабуе цэласнага разумення таго, як працуе арганізацыя ў цэлым. Каб дамагчыся поспеху, прадпрыемствы павінны мець комплексную стратэгію, якая ахоплівае ўсе аддзелы, працэдуры і персанал у іх арганізацыі.
заключэнне
Як бачна ў гэтым артыкуле, гіпераўтаматызацыі нельга дасягнуць з дапамогай аднаго лічбавага рашэння. Гэта спалучэнне розных лічбавых тэхналогій, якія працуюць разам, каб сфармаваць скразное рашэнне. Гэтыя тэхналогіі адрозніваюцца ад галіны да галіны, але ў асноўным ўключаюць Аўтаматызацыя робататэхнічных працэсаў і платформы з нізкім кодам.
Арганізацыі, якія сканцэнтраваны на росце і маштабаванні сваёй кампаніі, выйграюць ад гіпераўтаматызацыі. Галіны, якія абапіраюцца на выкананне сотняў ручных працэсаў, павысяць эфектыўнасць і дакладнасць шляхам адаптацыі да гіпераўтаматызаванай экасістэмы.
Як вы думаеце, якія галіны выйграюць ад гіпераўтаматызацыі?
Пакінуць каментар