Змест[Схаваць][Паказаць]
За апошнія дзесяцігоддзі нашы чаканні адносна тэхналогій рэзка змяніліся.
Тэлефон больш не прызначаны толькі для званкоў і адпраўкі паведамленняў, аўтамабіль, верагодна, ведае, як дабрацца да месца прызначэння лепш за вас, а дзякуючы 5G і IoT нашы гарады і галіны з кожным днём становяцца разумнейшымі і больш звязанымі.
Наша будучыня, акружаная складанымі сеткамі і звязанымі лічбавымі экалогіямі, будуецца паўсюль вакол нас.
Кіраванне гэтымі сеткамі і забеспячэнне іх эфектыўнага і ўстойлівага функцыянавання будзе ў значнай ступені залежаць ад штучны інтэлект (AI) і машыннае навучанне дзякуючы вялізным аб'ёмам дадзеных у рэжыме рэальнага часу, якія пастаянна ствараюцца кожнай прыладай.
Аднак займацца спортам складана. Як можна бяспечна навучыць a алгарытм машыннага навучання даведацца і адказаць? Лічбавыя блізняты могуць быць карысныя ў гэтай сітуацыі.
У гэтай публікацыі мы дэталёва разгледзім лічбавых блізнят, у тым ліку іх працу, прыкладанні, лепшае праграмнае забеспячэнне для іх стварэння і многае іншае.
Уводзіны ў лічбавы двайнік
Лічбавы двайнік - гэта электронны аналаг рэальнага прадукту, працэдуры або паслугі. Лічбавы двайнік - гэта камп'ютэрызаваная копія рэальнага аб'екта, напрыклад рэактыўнага рухавіка або ветрапарка. Гэта таксама можа быць больш буйны аб'ект, напрыклад, будынак або нават цэлы горад.
Лічбавыя двайныя тэхналогіі могуць выкарыстоўвацца для дубліравання працэсаў і збору даных для прагназавання таго, як яны будуць функцыянаваць у дадатак да рэальных актываў.
Лічбавы двайнік - гэта камп'ютэрнае праграмнае забеспячэнне, якое стварае мадэляванне таго, як будзе працаваць працэс або прадукт, выкарыстоўваючы даныя рэальнага свету.
Гэтыя праграмы могуць выкарыстоўваць Інтэрнэт рэчаў, штучны інтэлект, і праграмная аналітыка для паляпшэння выхаду.
Гэтыя віртуальныя мадэлі ў цяперашні час з'яўляюцца стандартам у сучаснай тэхніцы для стымулявання інавацый і павышэння прадукцыйнасці дзякуючы распрацоўцы навучанне з дапамогай машыны і такія элементы, як вялікія дадзеныя.
Іншымі словамі, яго наяўнасць можа дапамагчы са стратэгічнымі тэхналагічнымі тэндэнцыямі, прадухіліць дарагія паломкі фізічных элементаў і тэсціраваць працэсы і паслугі з выкарыстаннем найвышэйшых аналітычных, маніторынгавых і прагназуючых магчымасцей.
Важнасць Digital Twin
Шырокі спектр вытворчых тэхналогій ляжыць у аснове дзейнасці чацвёртай прамысловай рэвалюцыі ў карпаратыўным сектары, якая сканцэнтравана на аўтаматызацыі і абмене дадзенымі.
Магчымасці бязмежныя з паняццем лічбавых двайнят. Стары метад стварэння чагосьці, а затым унясення змяненняў у наступныя выпускі і версіі больш не эфектыўны.
Разумеючы унікальныя характарыстыкі прадукту, працэсу або сістэмы, магчымасці прадукцыйнасці і патэнцыйныя праблемы, якія могуць узнікнуць, віртуальны падыход да праектавання дазваляе знайсці і пабудаваць аптымальны магчымы ўзровень эфектыўнасці дадзенага прадукту, працэсу або сістэмы.
Цяжкая працэдура значна спрашчаецца ў працэсе распрацоўкі прадукту.
Арганізацыі могуць пакідаць лічбавы след сваіх твораў ад этапу праектавання да этапу разгортвання. Усе гэтыя лічбавыя прадукты звязаны адзін з адным і здольныя вырабляць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу.
Ужо на этапе праектавання гэтыя арганізацыі дапамагаюць лепш аналізаваць і прадбачыць патэнцыйныя праблемы ўкаранення. Каб пазбегнуць прастояў, праблемы можна выправіць загадзя або яны могуць выдаваць раннія папярэджанні.
Як следства мадэлявання ў рэальных праграмах, гэты падыход таксама дае магчымасць ствараць больш новыя і лепшыя тавары больш эканамічна эфектыўным спосабам. Канчатковым вынікам будзе лепшы вопыт кліента.
Лічбавыя двайныя метады ўключаюць у сябе вялікія дадзеныя, штучны інтэлект, машыннае навучанне і Інтэрнэт рэчаў, і яны ўяўляюць сабой будучыню машынабудавання і вытворчасці.
Як працуе лічбавая тэхналогія двайнят?
Эксперты ў галіне прыкладной матэматыкі або навукі аб даных вывучаюць, фізічныя і эксплуатацыйныя даныя фізічнага аб'екта або сістэмы, каб стварыць матэматычную мадэль, якая паўтарае арыгінал.
Гэта першы крок у стварэнні лічбавага двайніка. Дакладнае віртуальнае адлюстраванне фізічнай рэчы называецца лічбавым двайніком. Ветравая турбіна, напрыклад, абсталявана рознымі датчыкамі, падлучанымі да ключавых функцыянальных абласцей.
Гэтыя датчыкі генеруюць інфармацыю аб прадукцыйнасці фізічнай рэчы ў некалькіх галінах, уключаючы выхад энергіі, тэмпературу, умовы навакольнага асяроддзя і інш.
Пасля гэтага сістэма апрацоўкі перадае гэтую інфармацыю і прымяняе яе да лічбавай копіі.
Калі такія даныя будуць даступныя, віртуальную мадэль можна будзе выкарыстоўваць для мадэлявання, вывучэння праблем з прадукцыйнасцю і ўнясення патэнцыйных змяненняў з мэтай стварэння важнай інфармацыі, якую пазней можна будзе вярнуць да зыходнай фізічнай прылады.
Лепшае праграмнае забеспячэнне Digital twin
Каб адсочваць прадукцыйнасць актыву ў рэжыме рэальнага часу, праграмнае забеспячэнне лічбавага двайніка стварае віртуальную версію або сімуляцыю фактычнага актыву.
Актыў нарэшце аптымізаваны для максімальнай прадукцыйнасці з дапамогай гэтых інструментаў, якія выкарыстоўваюцца для мадэлявання прадукцыйнасці, прагназавання будучых патрэбаў у абслугоўванні і мадэлявання прадукцыйнасці актываў.
Для таго, каб забяспечыць дадзеныя, неабходныя для падтрымкі лічбавага двайніка, прадпрыемствы ўбудоўваюць датчыкі ў свае фізічныя актывы. Яны могуць адсочваць і сачыць за фактычным абсталяваннем, пераўтвараючы актывы ў гаджэты з падтрымкай IoT.
Праграмнае забеспячэнне аўтаматызаванага праектавання (CAE) або праграмнае забеспячэнне для кіравання прыладамі IoT часта выкарыстоўваюцца ў спалучэнні з гэтымі інструментамі. Лепшае праграмнае забеспячэнне зараз будзе праверана.
1. Праграмнае забеспячэнне для лічбавага мадэлявання вытворчасці aPriori
Вытворцы могуць пастаянна выбіраць, як распрацоўваць прадукт і дзе яго вырабляць з дапамогай aPriori, вядучай у галіны платформы Manufacturing Insights, каб максымізаваць грашовы паток, стымуляваць рост даходаў і павялічваць прыбытак.
Гэта адзіная ў сваім родзе платформа для супрацоўніцтва аб'ядноўвае функцыі для супрацоўніцтва з пастаўшчыкамі, дызайну для вытворчасці і ўстойлівага развіцця.
Больш за 450 мадэлявання вытворчых працэсаў і больш за 80 рэгіянальных эканамічных мадэляў уключаны ў платформу, якая стварае інфармацыю, якая скарачае час выхаду на рынак на 20%, адначасова эканомячы сотні мільёнаў долараў і зніжаючы выкіды CO2.
Вытворцы могуць пастаянна выбіраць, як распрацоўваць прадукт і дзе яго вырабляць з дапамогай aPriori, вядучай у галіны платформы Manufacturing Insights, каб максымізаваць грашовы паток, стымуляваць рост даходаў і павялічваць прыбытак.
Гэта адзіная ў сваім родзе платформа для супрацоўніцтва аб'ядноўвае функцыі для супрацоўніцтва з пастаўшчыкамі, дызайну для вытворчасці і ўстойлівага развіцця.
Платформа, якая ўключае ў сябе больш за 450 мадэлявання вытворчых працэсаў і больш за 80 рэгіянальных эканамічных мадэляў, стварае інфармацыю, якая дазваляе скараціць выкіды CO2 і час выхаду на рынак на 20%, а таксама зэканоміць сотні мільёнаў долараў і скараціць выдаткі.
Цэннiк
Каб даведацца пра цану, звярніцеся ў аддзел продажаў, бо яна не пазначана на сайце.
2. Лічбавы клон для машынабудавання
DigitalClone for Engineering - гэта першая ў свеце тэхналогія прагназавання надзейнасці каробкі перадач, якая аб'ядноўвае мноства аналітычных шкал у адным праграмным пакеце.
Толькі DC-E, які таксама ўключае магчымасці мадэлявання і аналізу на ўзроўнях каробкі перадач і шасцярні/падшыпнікаў, можа мадэляваць даўгавечнасць пры дапамозе падрабязных, заснаваных на фізіцы мадэляў мікраструктуры матэрыялу.
На кожным этапе жыццёвага цыкла фізічнага актыву, ад канструкцыі і аптымізацыі вытворчасці да выбару пастаўшчыка кампанентаў да аналізу асноўных прычын няспраўнасці да тэхнічнага абслугоўвання і прагназавання на аснове стану, з выкарыстаннем DC-E магчыма стварэнне вельмі карыснага лічбавага двайніка каробкі перадач. .
Вылічальнае асяроддзе дазваляе хутчэй і танней выпускаць новыя ідэі на рынак і падтрымліваць іх на працягу доўгага часу.
Цэннiк
Кошт не пазначаны на вэб-сайце, каб даведацца пра цэны, звярніцеся ў аддзел продажаў.
3. Цэнтр карпаратыўных працэсаў
Праграмнае забеспячэнне Digital Twin Organisation ад Interfacing прапануе празрыстасць і кіраванне для павышэння якасці, павышэння эфектыўнасці і гарантыі адпаведнасці нарматыўным патрабаванням.
Кіруйце захаваннем нарматыўных актаў, картаграфуйце, аналізуйце і аўтаматызаваць працэсыі ацэньваць рызыкі з адной платформы.
Enterprise Process Center (EPC), інструмент кіравання ад Interfacing, з'яўляецца лічбавым двайным рашэннем, якое дапамагае прадпрыемствам алічбаваць працэсы для павышэння эфектыўнасці і вытворчасці.
Інструменты хуткай распрацоўкі прыкладанняў (RAD), лічбавая бізнес-платформа ад Interfacing, з падыходам да распрацоўкі з нізкім кодам, забяспечыць максімальную празрыстасць для пастаяннага ўдасканалення пры максімальным выкарыстанні вашых тэхнічных рэсурсаў.
Даведайцеся, як модуль хуткай распрацоўкі прыкладанняў з нізкім кодам прапануе ўсе рэсурсы, неабходныя для распрацоўкі і запуску індывідуальных, маштабуемых, бяспечных і гатовых да мабільных прылад прыкладанняў за некалькі дзён, а не за месяцы.
Цэннiк
Вы можаце паспрабаваць платформу бясплатна і, калі ласка, звяжыцеся з аддзелам продажаў, каб даведацца пра цэны.
4. AWS IoT
У дамах, на прадпрыемствах, на нафтавых свідравінах, у медыцынскіх установах, аўтамабілях і ў тысячах іншых месцаў ёсць мільярды гаджэтаў. Вам патрэбныя рашэнні, каб злучыць іх і збіраць, захоўваць і аналізаваць даныя прылад усё больш і больш па меры росту колькасці прылад.
Ад краю да воблака, AWS прапануе шырокі спектр паслуг IoT. Адзіны пастаўшчык воблака, які прапануе простыя ў выкарыстанні паслугі для шумных даных IoT, якія спалучаюць кіраванне дадзенымі і магутную аналітыку, - гэта AWS IoT.
Усе ўзроўні бяспекі ахопліваюцца паслугамі, якія прадстаўляюцца AWS IoT, уключаючы прэвентыўныя меры бяспекі, такія як шыфраванне і кантроль доступу да даных прылады, а таксама паслугі для пастаяннага маніторынгу і аўдыту канфігурацыі.
AWS спалучае AI і IoT, каб даць гаджэтам дадатковы інтэлект. Мадэлі можна ствараць у воблаку, а затым разгортваць на прыладах, дзе яны працуюць у 2 разы хутчэй, чым канкуруючыя прадукты.
Лёгка стварайце лічбавыя двайнікі рэальных сістэм для аптымізацыі працы. Лёгка праводзіце аналіз вялікіх аб'ёмаў даных IoT без распрацоўкі аналітычнай платформы.
Цэннiк
Кошт не пазначаны на вэб-сайце, каб даведацца пра цэны, звярніцеся ў аддзел продажаў.
5. Siemens NX
Праграмнае забеспячэнне Siemens NX - гэта ўніверсальнае і магутнае інтэграванае рашэнне, якое дапамагае больш хуткай і эфектыўнай дастаўцы больш якасных тавараў.
Кампаніі могуць рэалізаваць перавагі лічбавага двайніка з дапамогай рашэнняў наступнага пакалення NX для праектавання, мадэлявання і вытворчасці.
NX дае вам шырокі набор інструментаў, які выраўноўвае дысцыпліны, абараняе цэласнасць даных і задумы дызайну, а таксама спрашчае ўвесь працэс, адначасова падтрымліваючы кожную фазу распрацоўкі прадукту, ад распрацоўкі канцэпцыі да праектавання і вытворчасці.
Інжынеры могуць выкарыстоўваць генератыўную тэхніку праектавання, каб хутчэй ствараць новыя элементы, прытрымліваючыся дызайнерскіх абмежаванняў.
Падыход з'яўляецца ітэрацыйным і дае хуткія вынікі, якія потым інжынер можа наладзіць праз змяненне абмежаванняў, каб засяродзіцца на аптымальнай канструкцыі для задавальнення патрабаванняў.
Цэннiк
Вы можаце паспрабаваць платформу бясплатна і, калі ласка, звяжыцеся з аддзелам продажаў, каб даведацца пра цэны.
6. GeoSpin
Атрымлівайце своечасовыя і дакладныя адказы на свае запыты, звязаныя з месцазнаходжаннем. Падыдзе толькі падключэнне да Інтэрнэту; не патрабуецца экспертыза ў галіне ІТ або дадзеных.
Праз вэб-інтэрфейс вы атрымліваеце доступ да прагнозаў, аналізаў і шырокага спектру крыніц даных па ўсёй Германіі.
Каб выбраць адпаведныя даныя для вашых запытаў, LIA прапануе вам зручнае меню. Вы можаце вывучыць даследаванні больш падрабязна дзякуючы таму, як адказы на вашы запыты інтуітыўна адлюстроўваюцца на інтэрактыўнай карце.
З дапамогай LIA вы можаце разумна выбіраць у сваёй галіны. Атрымайце геаграфічную і канкурэнтную перавагу шляхам хуткага аналізу і ацэнкі інфармацыі.
Незалежна ад таго, што патрабуе ад вас інтэлектуальная інфармацыя аб месцазнаходжанні — складанае прагназаванне штучнага інтэлекту, вызначэнне фактараў ўздзеяння, выкарыстанне лічбавых двайнікоў або прагляд і фільтрацыя мільёнаў кропак даных — LIA робіць гэта хуткім, лёгкім і простым.
Вы можаце зэканоміць рэсурсы, палепшыць сваю здольнасць дзейнічаць, атрымаць перадавыя веды і атрымаць канкурэнтную перавагу на рынку з дапамогай інтэлектуальнага аналізу геаданых ад LIA.
Цэннiк
Вы можаце пачаць выкарыстоўваць платформу бясплатна, а прэміяльныя цэны пачынаюцца ад 150 € у месяц (рахунак выстаўляецца штогод).
Лічбавы двайнік супраць мадэлявання
Хоць і мадэляванне, і лічбавыя двайнікі выкарыстоўваюць лічбавыя мадэлі для мадэлявання розных аперацый сістэмы, лічбавы двайнік - гэта сапраўды віртуальны свет, што робіць яго багацейшым для даследаванняў.
Асноўнае адрозненне паміж сімуляцыяй і лічбавым двайнікам заключаецца ў маштабе: у той час як сімуляцыя звычайна аналізуе адзін працэс, лічбавы двайнік можа праводзіць столькі адпаведных сімуляцый, колькі неабходна для аналізу некалькіх працэсаў.
Адрозненні на гэтым не спыняюцца. Дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу, напрыклад, звычайна не падыходзяць для мадэлявання.
Тым не менш, лічбавыя двайнікі створаны для працы з двухбаковым інфармацыйным патокам, які пачынаецца, калі датчыкі аб'ектаў забяспечваюць сістэмны працэсар адпаведнымі данымі, і працягваецца, калі працэсар дзеліцца новай інфармацыяй з першапачатковым зыходным аб'ектам.
Лічбавыя блізняты здольныя вывучаць больш праблем з значна больш выгадных пунктаў, чым стандартнае мадэляванне, таму што яны маюць лепшыя і пастаянна абнаўляюцца дадзеныя, якія адносяцца да шырокага спектру абласцей, у спалучэнні з дадатковай вылічальнай магутнасцю, якая пастаўляецца з віртуальным асяроддзем, якое мае большую патэнцыял для паляпшэння тавараў і працэдур у доўгатэрміновай перспектыве.
заключэнне
Прадукты, машыны, прамысловасць, будынкі і гарады ўсё часцей маюць дакладныя віртуальныя аналагі, а не толькі фізічныя аб'екты. Лічбавыя двайнікі асобін рэальныя.
У метасусвету 3D у рэальным часе дазволіць нам адчуць наступнае пакаленне Інтэрнэту і тое, наколькі звязаны сістэмы, гаджэты і людзі.
Для захапляльных уражанняў у сферах крос-лічбавай і гібрыднай рэальнасці, няхай гэта будзе кіраванне паляпшэннем аб'ектаў або адаптацыя пакупкі аўтамабіля, метасусвет адкрывае новую эканоміку з бязмежным патэнцыялам, напрыклад, 3D-маркетынг.
Пакінуць каментар