Паколькі штучны інтэлект існуе ўжо больш за дзесяць гадоў, некаторыя ацэнкі сцвярджаюць, што цяпер ён дасягнуў крытычнай масы. Большасць прадпрыемстваў прасунулі свае амбіцыі ў сферы штучнага інтэлекту пасля этапаў эксперыментаў і праверкі канцэпцыі.
Колькасць грошай і часу, неабходных для ўвасаблення ў жыццё намаганняў штучнага інтэлекту, пастаянна расце, нават калі штучны інтэлект па-ранейшаму разглядаецца як спецыялізаваная сфера і тэхналагічна складаная задача.
У пэўных абставінах значныя выдаткі і патрэба ў спецыялізаванай экспертызе стрымліваюць арганізацыі ад пошуку метадаў прымянення штучны інтэлект.
Тым не менш, машыннае навучанне кодам і рашэнні штучнага інтэлекту яшчэ не парушаюць галіну. Каб арганізацыі маглі ў поўнай меры атрымаць прыбытак ад штучнага інтэлекту, шырокі вопыт кадавання больш не патрэбны.
У выніку адмовы ад пабудовы праграмнага забеспячэння штучнага інтэлекту з нуля, штучны інтэлект без кода істотна скараціў выдаткі.
У гэтым артыкуле мы падрабязна разгледзім штучны інтэлект без кода, яго перавагі, недахопы, спіс лепшых праграм штучнага інтэлекту без кода і многае іншае.
Што такое штучны інтэлект без кода?
No-Code, у сваёй найпростай форме, адносіцца да калекцыі тэхналогій, якія дазваляюць простым людзям ствараць прыкладанні, аўтаматызаваць працэсыі кіраваць дадзенымі, не маючы папярэдняга вопыту праграмавання.
Зразумелыя, карысныя будаўнічыя блокі, якія працуюць у рэжыме «падключы і працуй» — карпаратыўнае праграмнае забеспячэнне Lego — вось што такое адсутнасць кода. Платформы без кода ўсё часцей выкарыстоўваюцца ў бізнэсе, і гэтая тэндэнцыя не знікае.
І No-code AI, і No-code з'яўляюцца магутнымі інструментамі, якія дазваляюць бізнес-карыстальнікам ствараць прыкладанні або мадэлі за долю часу і кошту традыцыйных метадаў распрацоўкі.
Такім чынам, штучны інтэлект без кода тут, каб дэмакратызаваць штучны інтэлект для тых, хто практычна не мае тэхнічных ведаў. ШІ без кода мае намер ліквідаваць любыя магчымыя бар'еры для бізнес-карыстальнікаў, якія ўкараняюць і выкарыстоўваюць штучны інтэлект у сваіх працоўных асяроддзях.
,en Штучны Інтэлект ландшафт уключае штучны інтэлект без кода, які, здавалася, зніжае перашкоды для прымянення штучнага інтэлекту ў шматлікіх камерцыйных кантэкстах.
Калі мы гаворым пра штучны інтэлект без кода, мы маем на ўвазе зручную платформу распрацоўкі без кода з функцыяй перацягвання і падзення.
З выкарыстаннем такой платформы неінжынеры могуць хутка класіфікаваць і аналізаваць даныя, а таксама ствараць дакладныя мадэлі прагназавання за лічаныя хвіліны ці гадзіны, такія як бізнес-аналітыкі, андеррайтеров, менеджэраў па прадуктах або менеджэраў па рызыцы.
Даследчыкі дадзеных можа працаваць над больш складанымі праектамі дзякуючы ML і AI, у той час як руцінныя заданні можна аўтаматызаваць.
Перавагі штучнага інтэлекту без кода
- Выкарыстоўвайце кіраваныя дадзенымі: сёння большасць прадпрыемстваў аддаюць стратэгічны прыярытэт ІІ. За апошнія два гады ў галіны назіраецца рост попыту на навыкі штучнага інтэлекту. У прыватнасці, калі вы эксперыментуеце з кіраваннем данымі, стварэнне каманды навукі аб даных займае шмат часу і дорага. Без персаналу, які займаецца навукай аб дадзеных, стаць кіраваным дадзенымі стала магчымым дзякуючы платформам і тэхналогіям штучнага інтэлекту без кода.
- Зручнасць выкарыстання: карыстальнікі ў карпаратыўным свеце могуць ствараць рашэнні штучнага інтэлекту хутка і па даступнай цане дзякуючы функцыі перацягвання і падзення. Платформа часта простая і самаабслугоўваемая, таму што мэтавы рынак складаецца з бізнес-карыстальнікаў, якія не валодаюць тэхнічнай падкаванасцю.
- Хуткасць: тут важныя эксперыменты і ітэрацыі. Хуткая распрацоўка і тэсціраванне мадэляў тыповыя для тэхналогій штучнага інтэлекту без кода. Гэта дазваляе хутка будаваць мадэлі і часцей прадастаўляць высновы зацікаўленым бакам для ўзгаднення або падтрымкі важных бізнес-рашэнняў.
- Маштабаванасць: Платформа штучнага інтэлекту без кода ўключае дапаможную інфраструктуру і аўтаматычна павялічваецца або памяншаецца ў залежнасці ад нагрузкі на распрацоўку і разгортванне мадэляў.
- Даступнасць: платформы штучнага інтэлекту без кода зніжаюць прыняцце штучнага інтэлекту ў малых і сярэдніх прадпрыемствах з-за іх параўнальна сціплых першапачатковых інвестыцый, роўнай крывой навучання і адсутнасці бар'ера недахопу ў навыках. Акрамя таго, No-code AI дазваляе бізнес-карыстальнікам эксперыментаваць з AI і хутка пераканацца ў яго карыснасці.
Недахопы штучнага інтэлекту без кода
- Бяспека: некаторыя платформы могуць не ствараць пратаколы доступу, што можа выклікаць непакой у фірмаў, якія аддаюць перавагу бяспецы. Каб цалкам зразумець, як і дзе будуць апрацоўвацца вашы дадзеныя, добра прачытаць умовы.
- Неабходныя кансультацыі або навучанне: Тэарэтычна інжынер па ML, спецыяліст па кадрах і стажор па маркетынгу павінны ўмець выкарыстоўваць платформы з нізкім кодам/без кода, але гэта не заўсёды так. Паколькі канчатковы карыстальнік платформы штучнага інтэлекту ўжо з'яўляецца інжынерам ML, астатняй камандзе спатрэбіцца значная падрыхтоўка і кансультацыі, каб азнаёміцца з метадамі штучнага інтэлекту.
- Адсутнасць веры: да гэтага часу мы былі сведкамі росту папулярнасці AI-платформаў з нізкім кодам/без кода, але ці такія ж яны практычныя, як стандартныя падыходы ML? Згодна з Google Trends, цікавасць да ML без кода расце, хоць энтузіясты звычайнага ML застаюцца значна наперадзе. Таму што машыннае навучанне і машыннае зрок існуюць ужо некаторы час, гэтыя рэсурсы і бібліятэкі значна пераўзыходзяць платформы штучнага інтэлекту з нізкім кодам/без кода.
- Адсутнасць персаналізацыі: платформы з нізкім утрыманнем кода/без кода, хоць і простыя і хуткія, звычайна абмежаваныя ў функцыянальнасці, паколькі яны створаны для вырашэння канкрэтнай праблемы, і цяжка прыдумаць нестандартныя, больш складаныя рашэнні. Што вы павінны рабіць, калі вы перарастаеце пэўнае рашэнне або функцыю, паколькі бізнес-патрабаванні зменлівыя і змяняюцца разам з ветрам?
Лепшае праграмнае забеспячэнне для штучнага інтэлекту без кода
1. BitSkout
Праграмная платформа пад назвай Bitskout дазваляе ствараць уласныя працоўныя працэсы з выкарыстаннем мадэляў штучнага інтэлекту без кода для павышэння прадукцыйнасці вашай працы.
Інтэгруючы штучны інтэлект без кода ў інструмент кіравання праектамі, вы можаце скараціць колькасць паўтаральных задач, стварыць больш інтэлектуальную маршрутызацыю заданняў або пачаць збіраць даныя на месцах для стварэння ўласных арыгінальных алгарытмаў.
Прасцей кажучы, для распрацоўкі працэсаў на платформе Bitskout SaaS выкарыстоўваецца інтэрфейс перацягвання. Інфармацыю з рэзюмэ можна атрымаць з дапамогай Bitskout AI і дадаць у інструменты вашага праекта, каб усё было ў адным месцы.
Аўтаматычна класіфікуйце заяўніка ў адпаведнасці са стандартамі, якія вы выбралі, і вы атрымаеце доступ да опцыі пошуку для ўсіх рэзюмэ. Рабочыя працэсы маюць этапы, якія завяршаюцца ў падлучаным праекце.
Мадэлі AI для тэксту, малюнкаў, відэа і іншых відаў аналізу даных таксама могуць быць уключаны ў працоўныя працэсы. Мадэлі штучнага інтэлекту таксама можна ствараць праз карыстацкія інтэрфейсы без напісання кода.
Выкарыстоўвайце Bitskout AI для здабывання інфармацыі з візітных картак, каб уся каманда магла бачыць яе для вашага праекта і праграм CRM. Аўтаматычна класіфікаваць патэнцыйнага кліента на аснове кампаніі або назвы пасады.
Цэннiк
Вы можаце паспрабаваць платформу з яе 14-дзённай бясплатнай пробнай версіяй, а прэміум-цана пачынаецца ад 59.00 еўра ў месяц.
2. Аккіё
Akkio - гэта ўсёабдымная платформа для штучнага інтэлекту без кода. Гэта сведчыць аб тым, што вы можаце ствараць, укараняць і інтэграваць мадэлі штучнага інтэлекту ў адным месцы, нават калі вы тэхнічна некампетэнтныя.
Часта для ўключэння мадэляў, створаных з дапамогай тэхналогій AutoML і нават рашэнняў штучнага інтэлекту без кода, патрабуюцца інжынеры-праграмісты і іншыя тэхнічныя эксперты.
Стварэнне «патоку штучнага інтэлекту» з дапамогай Akkio, які кіруецца цалкам візуальным інтэрфейсам, дазваляе лёгка ўключыць штучны інтэлект у любы працэс.
Як скразная платформа штучнага інтэлекту без кода, яна ўваходзіць у лік лепшых платформаў у гэтай галіне. Ён у прыватнасці зроблены для таго, каб дапамагчы розным сферам, уключаючы аперацыі, маркетынг, продажы і фінансы, у прыняцці выбару на аснове даных.
Ён сцвярджае, што «пераходзіць ад даных да штучнага інтэлекту за 10 хвілін — не патрабуецца ніякіх ведаў у галіне праграмавання або навукі аб даных», і цяпер ён прызнаны лепшым прадуктам дня ў Product Hunt.
Прастата разгортванняў без кода - іх лепшая якасць. Вы можаце даць сваёй камандзе карысную інфармацыю і рашэнні, калі ў вас ёсць дакладнае разуменне дадзеных.
Акрамя таго, ён мае некалькі раздымаў і быў створаны для падлучэння да вашых даных, каб прагнозы маглі накіроўвацца куды заўгодна.
Цэннiк
Вы можаце паспрабаваць платформу бясплатна, а цэны пачынаюцца ад 60 долараў у месяц.
3. Супер анатацыя
Стварыце SuperData для свайго штучнага інтэлекту з дапамогай SuperAnnotate. Для вашага прыкладання штучнага інтэлекту даступная поўная структура для кіравання, анатавання і версій базавых праўдзівых даных.
Выкарыстанне моцнага набору інструментаў, вядучых на рынку сэрвісаў анатацый і магутнай сістэмы кіравання дадзенымі дазваляе пашыраць і аўтаматызаваць канвеер штучнага інтэлекту ў 3-5 разоў хутчэй.
Стварайце высакаякасныя наборы даных з дапамогай лепшых у сваім класе сэрвісаў і інструментаў, анатаваўшы відэа, тэкст і выявы з прапускной здольнасцю даных. Надзейныя інструменты кіравання праектамі і камандная праца дапамогуць вашай мадэлі квітнець ў рэальным свеце.
З дапамогай SuperAnnotate вы можаце арганізаваць эфектыўны працоўны працэс анатацый, сачыць за якасцю праекта, працаваць разам з камандай і многае іншае ў адным месцы.
Ён мае элементы для актыўнага навучання і аўтаматызацыі, якія могуць дапамагчы вам завяршыць працэс анатавання хутчэй.
Каб палепшыць прадукцыйнасць мадэлі, кіраваць паспяховымі праектамі і адразу ўбачыць розніцу, вы атрымаеце ўсебаковае шматузроўневае практычнае супрацоўніцтва і інструменты кіравання якасцю.
Акрамя таго, SuperAnnotate прапануе платформу з упорам на бяспеку, якую можна выкарыстоўваць для кандэнсацыі канвеераў любой складанасці і маштабу.
Вы можаце ўзяць на сябе большыя абавязацельствы, каб атрымаць масавыя скідкі і знізіць кошт канвеераў штучнага інтэлекту, паколькі яны могуць пашырыць вашы праекты ў любой кропцы свету.
Цэннiк
Калі ласка, звярніцеся да супрацоўнікаў аддзела продажаў, каб даведацца пра цану, бо яна не паказваецца на сайце.
4. Відавочна, што AI
З дапамогай платформы Obviously AI вы можаце прагназаваць дадзеныя, не напісаўшы ніводнага радка кода ўсяго за некалькі хвілін.
Гэта ахоплівае поўны працэс распрацоўкі алгарытмаў машыннага навучання, а таксама прагназаванне іх вынікаў у адзін клік.
Атрымайце дыялогавае акно даных, каб аўтаматычна фармаваць ваш набор даных без выкарыстання кода, а затым падзяліцеся сваімі мадэлямі ML з групай або зрабіце іх адкрытымі для ўсёй грамадскасці.
Цяпер кожны можа пачаць ствараць прагнозы з дапамогай алгарытмаў, і вы можаце ўключыць дынаміку машыннае навучанне прагнозы ў вашым дадатку, выкарыстоўваючы API з нізкім кодам.
Несумненна, ШІ створаны, каб даць кожнаму просты адказ. Файл CSV можа быць уключаны або інтэграваны з вашымі крыніцамі даных.
Распазнаваць зменныя, якія ўплываюць на прагнозы і прагназаваць вынікі, выкарыстоўваючы такія гіпатэтычныя сітуацыі, як «што-калі». паглыбіцца ў спецыфікацыі алгарытму, знайсці канкуруючыя мадэлі і зразумець працу мадэляў.
Эканомце час пры распрацоўцы прасунутых і складаных мадэляў штучнага інтэлекту, выбраўшы колькасць радкоў і слупкоў (ад 1000 да 500 мільёнаў) і даведаўшыся, колькі часу зойме распрацоўка алгарытму з выкарыстаннем штучнага інтэлекту.
Цэннiк
Платформа бясплатная для выкарыстання пры першай рэгістрацыі. Аднак ён не адлюстроўвае цэны. Для атрымання дадатковай інфармацыі аб цэнах звяртайцеся ў аддзел продажаў.
5. PyCaret
Вашы працоўныя працэсы машыннага навучання можна аўтаматызаваць з дапамогай Python з дапамогай платформы машыннага навучання PyCaret з адкрытым зыходным кодам і нізкім кодам.
Вы можаце больш засяродзіцца на аналізе, такім як папярэдняя апрацоўка даных, навучанне мадэляў, тлумачальнасць мадэлі, MLO і даследчы аналіз даных, затрачваючы менш часу на кадаванне і больш часу на выкарыстанне гэтай базавай, простай у выкарыстанні бібліятэкі машыннага навучання.
Кожная мадэль можа выконваць пэўныя задачы машыннага навучання, паколькі PyCaret павінен быць модульным. Функцыі ў гэтым кантэксце - гэта групы аперацый, якія выконваюць задачы ў адпаведнасці з загадзя вызначаным працоўным працэсам.
Практычна кожны можа стварыць надзейныя скразныя рашэнні для машыннага навучання, выкарыстоўваючы платформу PyCaret з нізкім кодам.
Хуткая дэманстрацыя, блог, відэа і дыскусіі - усё гэта дае магчымасці для навучання.
Стварыце базавую праграму машыннага навучання, навучыце сваю мадэль хутчэй і неадкладна выпусціце яе як REST API для аналізу і паўтарэння.
Вы можаце атрымаць падтрымку GPU, стварыць докер-вобраз, распрацаваць праграму ML, стварыць REST API і кантраляваць эксперыменты. PyCaret павінны выкарыстоўваць як прафесіяналы, так і спецыялісты-аматары.
Цэннiк
Платформа бясплатная для ўсіх.
6. Машыны, якія можна навучыць
Teachable Machine можа дазволіць вам навучыць ваш кампутар распазнаваць вашы шумы, жэсты і візуальныя эфекты.
Без вопыту кадавання ён прапануе вам хуткі і просты падыход да стварэння надзейных мадэляў ML для вашых прыкладанняў, вэб-сайтаў і іншага.
Стварэнне машыннага навучання models, якія простыя ў выкарыстанні і даступныя для ўсіх з дапамогай Teachable Machine, вэб-платформы машыннага навучання з нізкім кодам.
Карыстацца ім вельмі проста: каб навучыць ваш камп'ютар, збярыце і арганізуйце ўзоры ў мноства класаў або катэгорый, якія вы хочаце, каб ён зразумеў, а потым адразу праверце мадэль, каб праверыць, ці зразумеў ён тое, чаму вы яго вучылі.
Экспартуйце мадэль для вашых вэб-сайтаў, праграм і іншых праектаў. Яшчэ лепш, калі вы можаце размясціць мадэль у Інтэрнэце або загрузіць яе.
Цэннiк
Платформа бясплатная для ўсіх.
7. Лоба А.І
Выкарыстоўвайце Lobe, каб навучыць вашы прыкладанні распазнаваць расліны, назіраць за жэстамі, лічыць паўторы, адчуваць эмоцыі, бачыць колеры, ацэньваць бяспеку і г.д.
Ён забяспечвае ўсё неабходнае для вашых мадэляў ML і дапамагае ў навучанні такіх мадэляў. Ён таксама дае бясплатныя, простыя ў выкарыстанні інструменты.
Проста дайце ўзоры таго, што вы хочаце, каб ваша прыкладанне разумела, і мадэль аўтаматычнага машыннага навучання будзе навучана.
Затым гэтую мадэль можна хутка ўключыць у вашу заяўку. Без папярэдняга вопыту кадавання кожны можа з лёгкасцю выкарыстоўваць нашу платформу.
Прама трэніруйцеся на сваім камп'ютары бясплатна без неабходнасці адпраўляць свае даныя ў воблака. Карыстальнікі Windows і Mac могуць выкарыстоўваць Lobe.
Акрамя таго, вы можаце адправіць або экспартаваць сваю мадэль на любую платформу. Ідэальная архітэктура машыннага навучання для вашага праекта будзе выбрана аўтаматычна.
Фатаграфіі ў вашых файлах можна імгненна анатаваць з дапамогай Lobe, або вы можаце сабраць іх з дапамогай камеры для стварэння набору дадзеных ML.
Выкарыстоўвайце візуальныя вынікі, каб выявіць моцныя і слабыя бакі ўсіх вашых мадэляў, замест таго, каб праходзіць працэдуры канфігурацыі або наладкі.
Цэннiк
Платформа бясплатная для ўсіх.
заключэнне
У параўнанні са стандартным працэсам AI, метад AI без кода з'яўляецца простым, хуткім, даступным і эканоміць значную колькасць часу.
Без патрэбы ў дарагіх камандах па апрацоўцы дадзеных і значнай інфраструктуры штучны інтэлект без кода заахвочвае інавацыі, мысленне, арыентаванае на даныя, і больш хуткае прыняцце рашэнняў на прадпрыемствах.
ШІ без кода пашыраецца і можа цалкам змяніць любую галіну.
Пры стварэнні ІІ з нуля няма ніякіх абмежаванняў; вы вольныя выбіраць архітэктуру, функцыянальнасць або канвеер, якія лепш за ўсё падыходзяць для вашага праекта. З іншага боку, стварэнне індывідуальнай мадэлі можа быць дарагім і працаёмкім.
Такім чынам, наш лепшы варыянт - выкарыстоўваць платформы з нізкім кодам/без кода для апрацоўкі вельмі вузкіх канвеерных задач, каб спрасціць і паскорыць працэсы.
Глыбокі Дас
Ніякія коды - гэта будучыня. Дзякуй за пералік лепшых інструментаў без кода, даступных на рынку.