Змест[Схаваць][Паказаць]
Вы займаецеся спортам, каб заставацца ў форме, ці, магчыма, вы аматар крыкету ці футбола? Іншыя любяць глядзець гульні з сябрамі.
Некаторыя людзі займаюцца спортам, каб быць здаровымі і ўважлівымі. Спорт, несумненна, з'яўляецца важным аспектам нашага жыцця, незалежна ад нашых інтарэсаў і ладу жыцця.
Спорт, як і любы іншы важны аспект нашага паўсядзённага жыцця і сусветнай эканомікі, непазбежна падвяргаецца ўплыву тэхналагічных удасканаленняў.
Сёння, у 2022 годзе, транспартныя сродкі Формулы-1, абсталяваныя датчыкамі, і футбольная аналітыка ў рэжыме рэальнага часу не з'яўляюцца футурыстычнымі тэхналогіямі.
У рэчаіснасці прагрэс ідзе значна далей: самыя перадавыя прадпрыемствы ўжо выкарысталі камп'ютэрны зрок штучны інтэлект у спорце для задавальнення розных пытанняў.
Няма сумненняў у тым, што штучны інтэлект і машыннае навучанне будуць працягваць прасоўваць гэтую дысцыпліну, улічваючы значны ўплыў, які тэхналогіі аказалі на спорт.
Гэты артыкул будзе сканцэнтраваны на выкарыстанні камп'ютэрнага зроку ў спорце, уключаючы практычныя прымянення, перавагі і многае іншае.
Пачнем з увядзення камп'ютэрнага зроку.
Такім чынам, што такое кампутарны зрок?
Вобласць штучнага інтэлекту і машыннага навучання, вядомая як «кампутарны зрок» (CV) накіравана на распрацоўку метадаў навучання кампутараў таму, як разумець і разумець змест малюнкаў.
Каб распазнаваць і класіфікаваць аб'екты ў дынамічным і зменлівым фізічным асяроддзі, выкарыстоўваецца камп'ютэрны зрок глыбокае вывучэнне мадэлі для мадэлявання некаторых складаных сістэм чалавечага зроку і глядзельнага ўспрымання.
Кампутар прыкладае намаганні, каб імітаваць тое, як чалавек бачыць візуальнае асяроддзе.
Аднак, у адрозненне ад людзей, камп'ютары здольныя захоўваць велізарныя аб'ёмы даных і хутка іх апрацоўваць, што дае нам магчымасць дэлегаваць многія абавязкі самым перадавым тэхналогіям.
Сёння прагрэс у тэхналогіі смартфонаў, сацыяльныя медыя, і іх шырокае выкарыстанне мільярдамі людзей - больш за 3 мільярды фатаграфій размяшчаюцца ў інтэрнэце кожны дзень - ствараюць нават больш візуальных дадзеных, чым калі-небудзь раней.
Разам з павялічаным доступам да вялікай вылічальнай магутнасці і прагрэсам у галіне глыбокага навучання і алгарытмаў нейронавых сетак (напрыклад, вынаходніцтва згортачных нейронавых сетак), даступнасць такой велізарнай колькасці малюнкаў дала кампутарам неацэнныя магчымасці для вывучэння заканамернасцей і характарыстык гэтых выявы і павысіць паказчыкі дакладнасці для выяўленне аб'ектаў і класіфікацыі.
У выніку сістэмы камп'ютэрнага зроку дасягнулі ўзроўню дакладнасці 99 % у шэрагу сваіх прыкладанняў, пераўзыходзячы дакладнасць чалавечага зроку ў канкрэтных задачах выяўлення, катэгарызацыі і рэагавання.
Камп'ютэрны зрок у спорце: рэальныя прыклады
1. Адсочванне гульца
Адсочванне гульцоў - адна з галоўных задач пры выкарыстанні камп'ютэрнага зроку ў спорце. Каб зрабіць гэта, неабходна вызначыць месцазнаходжанне кожнага гульца ў любы момант часу.
Трэнеры могуць хутка прааналізаваць, як кожны гулец рухаецца на полі і структуру сваёй каманды дзякуючы адсочванню гульцоў, што з'яўляецца найважнейшым кампанентам, які дапамагае камандам працаваць лепш.
Tнайбольш перадавыя прыкладанні камп'ютэрнага зроку ў спорце ў наш час выкарыстоўваюць алгарытмы аўтаматычнай сегментацыі, каб дакладна вызначыць вобласці, якія, верагодна, належаць спартсменам.
Выкарыстоўваючы навучанне з дапамогай машыны і метады інтэлектуальнага аналізу даных на неапрацаваных дадзеных адсочвання гульца, вывад сістэмы камп'ютэрнага зроку можа быць палепшаны.
Семантычная інфармацыя можа быць створана пасля таго, як важныя кампаненты выявы або відэакадра былі вызначаны, каб паставіць у перспектыву дзейнасць удзельнікаў (напрыклад, валоданне мячом, пас, бег, абарона і г.д.).
Гэтыя метады могуць быць выкарыстаны для класіфікацыі семантычных здарэнняў, такіх як "адзін-два пасы" ў футболе, і для правядзення шырокага статыстычнага аналізу выступленняў асобных гульцоў і каманд.
Для таго, каб дазволіць трэнерам параўноўваць ідэальнае размяшчэнне гульца з фактычным размяшчэннем гульца падчас канкрэтнай гульні, таксама могуць быць зроблены прапановы аб лепшых месцах для гульцоў на полі.
Шматлікія варыянты, якія прапануе гэтая тэхналогія адсочвання гульцоў, могуць цалкам змяніць спосаб падрыхтоўкі і праверкі спартсменаў.
2. Прафілактыка траўматызму
Каб задаволіць узрослую патрэбу ў разумовай перабудове і дабрабыце ва ўмовах сацыяльнай дыстанцыі, многія людзі звяртаюцца да онлайн-курсаў.
Каб навучыцца бяспечна займацца спортам і прадухіліць траўмы, важна паспрабаваць некалькі заняткаў пад кіраўніцтвам дасведчанага інструктара, у прыватнай або групавой абстаноўцы.
Напрыклад, і пілатэс, і ёгай досыць проста займацца дома. Аднак, асабліва для пачаткоўца, важна паспрабаваць некалькі заняткаў. Камп'ютэрнае зрок, у прыватнасці ацэнка паставы, уступае ў гульню ў гэтай сітуацыі.
Ацэнка паставы - гэта праца з камп'ютэрным зрокам, мэта якой - прадбачыць і кантраляваць месцазнаходжанне чалавека або аб'екта, і цяпер даступныя прыкладанні на аснове ацэнкі 3D-пазы, якія дапамагаюць фітнес-трэнерам.
Гэтыя тэхналогіі ацэньваюць кожнае дзеянне карыстальніка і прапануюць яму дбайную зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу з выкарыстаннем вялікай колькасці дадзеных адсочвання руху.
Атрыманне зваротнай сувязі ў рэжыме рэальнага часу і пазбяганне траўмаў падчас трэніровак - дзве перавагі сумеснай працы з віртуальным трэнерам.
3. Адсочванне мяча
Для атрымання інфармацыі са спартыўных гульняў з мячом, у прыватнасці, з ракеткай або бітай і мячом, такіх як тэніс, крыкет, бадмінтон і іншыя, адсочванне руху мяча мае вырашальнае значэнне.
Мадэлі камп'ютэрнага зроку могуць паказваць дакладнае месца ўдару мяча аб зямлю, запісваць рух мяча ў трох вымярэннях і нават прагназаваць траекторыю мяча, каб ацаніць, ці трапіў ён у брамку.
Іншымі словамі, сістэмы сачэння за мячом, якія кіруюцца камп'ютэрным зрокам, дапамагаюць:
- Выяўленне шароў
- Адсочванне траекторыі
- Прагноз выніку гульні
Гэты тып сачэння за мячом больш складаны ў такіх гульнях, як баскетбол, валейбол і футбол, таму што мяч можа быць схаваны ззаду гульцоў. У якасці альтэрнатывы, гулец абменьваецца мячом можа адбыцца хутка і без папярэджання.
4. Паляпшэнне суддзейскага рашэння
За ўсю гісторыю спорту было незлічонае мноства прыкладаў відавочнага падману і няправільных судзейскіх рашэнняў. На працягу многіх гадоў тэхналогіі прабіліся ў спорт, дапамагаючы паменшыць колькасць памылак, якія робяць суддзі.
З увядзеннем такіх тэхналогій, як Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS) і Hawk-eye у тэнісе і крыкеце, рашэнні суддзі або рэферы цяпер можна праглядаць і , калі няправільна, адмяняецца.
Будучыя спартыўныя чыноўнікі будуць рабіць яшчэ менш памылак з-за ўсё большага выкарыстання штучнага інтэлекту і камп'ютэрнага зроку.
5. Ацэнка паставы ў мабільным дадатку
Выкарыстанне перадавых тэхналогій будзе матываваць людзей часта выкарыстоўваць вашу праграму.
Як часта вы сутыкаліся з праграмамі, якія выкарыстоўваюць відэа, каб прадэманстраваць, як правільна выконваць трэніроўкі?
Хутчэй за ўсё апошнім часам даволі рэгулярна. А таксама падумайце аб распрацоўцы мадэлі камп'ютэрнага зроку, якая аўтаматычна ўсталёўвае правільнае становішча, адсочвае зробленыя падыходы і дае парады, як палепшыць вашу трэніроўку. фантастычная замена для сапраўднага трэнера.
З такім дадаткам навучанне заўсёды даступна; усё, што вам трэба, гэта камера пад рукой. Развівайце сваю сферу ведаў, дадаючы свае ўласныя паставы і метады, каб вылучыцца на вашым рынку без неабходнасці плаціць больш за настаўнікаў-людзей.
Гэтая тэхналогія вельмі дапамагае адтачыць вашу спецыяльнасць, якой могуць быць пэўныя паставы або руху. Вам не трэба плаціць за дадатковых прафесійных трэнераў для навучання вашым праграмам.
6. Публіцыстычны і спартыўны кантэнт
Вы можаце ствараць інтрыгуючы кантэнт, спалучаючы тэхналогіі штучнага інтэлекту і камп'ютэрнага зроку.
Камера аўтаматычна наблізіцца да самага інтрыгуючага моманту, калі мадэль аналізуе падзеі, такія як гол.
Уявіце, што вам проста трэба наладзіць некалькі камер, якія могуць інтэлектуальна і аўтаматычна факусавацца на найбольш важных частках гульні, а не плаціць вялікай колькасці рэпарцёраў і чакаць постпрадакшн для публікацыі спартыўных падзей.
7. Фанацкі настрой
Дыяпазон прымянення камп'ютэрнага зроку проста дзівіць. Задавальненне чалавека ад прагляду чагосьці раней можна было вымераць з дапамогай тэстаў, якія прадугледжвалі прымацаванне спецыяльных правадоў для выяўлення імпульсаў.
Нам больш не трэба абмяжоўваць кожнага гледача лабараторыяй дзякуючы тэхналогіям камп'ютэрнага зроку. Атрымайце дбайную праверку задаволенасці кінааматараў.
Шмат розных эмоцый, такіх як шчасце, нуда, хваляванне, расчараванне і г.д., можна адрозніць з дапамогай мадэляў камп'ютэрнага зроку.
Выклікі
Спартыўны камп'ютэрны зрок у асноўным абапіраецца на сістэмы камер для здымкі і аналізу спартыўных кадраў. Як правіла, некалькі камер размяшчаюцца вакол месца дзеяння, напрыклад, на трыбунах падчас спартыўных спаборніцтваў або па баках трэніровачнага поля.
Нават у межах аднаго матчу ракурс, месцазнаходжанне, абсталяванне і іншыя параметры стральбы значна адрозніваюцца ад віду спорту да віду спорту.
Сістэмы камп'ютэрнага зроку таксама павінны быць адаптаваны да пэўных супадзенняў і метадаў захопу плёнкі, што ўяўляе праблему. Дадатковыя цяжкасці ўключаюць:
- У многіх спартыўных арганізацыях і аддзелах аналізу эфектыўнасці адсутнічае сучаснае відэаабсталяванне.
- Частыя змены панарамавання, нахілу і маштабавання, зробленыя вяшчальнымі камерамі, ускладняюць адаптацыю сістэм відэаапрацоўкі камп'ютэрнага зроку да пастаянна зменлівых дадзеных, якія яны атрымліваюць.
- Сістэмам апрацоўкі відэа камп'ютэрнага зроку можа быць цяжка адрозніць прадметы на заднім плане, гульцоў і прадметы, гульцоў у аднолькавай вопратцы і іншыя сітуацыі.
Кампутарны зрок у пэўнай ступені ліквідаваў гэтыя недахопы. Напрыклад, апрацоўка малюнкаў дазволіла кампутарам адрозніваць зямлю, гульцоў і іншыя прадметы на пярэднім плане.
У адваротным выпадку алгарытмы сегментацыі на аснове колеру дазваляюць распазнаваць мяч, кантраляваць рух гульцоў і вызначаць месцазнаходжанне зоны поля па колеры травы, якая з'яўляецца зялёнай.
заключэнне
Падводзячы вынік, можна сказаць, што камп'ютэрнае зрок - самая папулярная тэхнічная сфера, і яе папулярнасць толькі расце. Гэта новы погляд на апрацоўку даных і тое, як яны разглядаюцца; мы нарэшце навучылі кампутары бачыць.
Самыя распаўсюджаныя задачы камп'ютэрнага зроку ў спорце - гэта адсочванне гульца і мяча, ацэнка паставы для прадухілення траўмаў, сегментацыя для адрознення фону ад гульцоў і іншыя.
Кожны дзень мы ствараем велізарную колькасць даных, якія можам эфектыўна выкарыстоўваць мадэлі цягнікоў, які затым будзе функцыянаваць як надзейная дапамога ў вырашэнні бізнес-цяжкасцей.
Пакінуць каментар