Змест[Схаваць][Паказаць]
У свеце кіравання данымі прадпрыемствы сутыкаюцца са складанай задачай атрымання даных з некалькіх крыніц, іх ачысткі і агрэгавання перад тым, як змясціць іх у сховішча даных або інструмент бізнес-аналітыкі.
Гэта складаная задача ў сферы кіравання дадзенымі.
Але што, калі што-небудзь пойдзе не так і навукоўцы не змогуць вызначыць першапрычыну праблемы? Інструмент радаводу дадзеных можа дапамагчы асвятліць складаную сетку звязаных патокаў даных.
Уявіце гэта як павелічальнае шкло для дэтэктыва, якое асвятляе спасылкі і падказкі, якія могуць дапамагчы ў раскрыцці справы.
Без гэтага прадпрыемствы заставаліся б у недасведчанасці, не маючы магчымасці разумець свае даныя і прымаць мудрыя меркаванні.
З дадзеныя радавод інструмента, кампаніі могуць з упэўненасцю вырашаць праблемы кіравання данымі, гарантуючы ўзгодненасць і дакладнасць даных, адначасова дазваляючы навукоўцам апрацоўкі дадзеных атрымліваць каштоўную інфармацыю з іх даных.
Гэта падобна на тое, што побач з вамі ёсць надзейны саюзнік, які правядзе вас праз нават самыя складаныя лабірынты дадзеных.
Каб дапамагчы вам у выбары найлепшага інструмента для патрабаванняў вашай кампаніі, у гэтым артыкуле ў блогу мы разгледзім мноства функцый і магчымасцей інструментаў для перадачы даных, пачынаючы ад варыянтаў з адкрытым зыходным кодам і заканчваючы рашэннямі карпаратыўнага ўзроўню.
Што такое радавод дадзеных?
Лінія даных - гэта працэс адсочвання даных у інфраструктуры даных арганізацыі ад месца іх паходжання да пункта прызначэння.
Ён дапамагае арганізацыям ацэньваць надзейнасць, правільнасць і паўнату іх даных.
Інжынеры і аналітыкі апрацоўкі дадзеных могуць запісваць, тэставаць і распрацоўваць свае мадэлі даных, выкарыстоўваючы такія інструменты, як Data Build Tool (DBT), які паляпшае магчымасці перадачы даных і прыводзіць да паляпшэння вынікаў бізнесу і прыняцця рашэнняў.
Якія перавагі выкарыстання інструментаў радаводу дадзеных?
- Арганізацыі атрымліваюць скразное разуменне ўсяго патоку даных дзякуючы радаводу даных, што дазваляе ім зразумець іх уплыў на наступныя сістэмы і іншыя аспекты.
- Любы, хто выкарыстоўвае дадзеныя, можа вызначыць іх надзейнасць, правёўшы аналіз першапрычын, разумеючы крыніцу дадзеных і адсочваючы іх гісторыю.
- Рашэнні па лініі даных дапамагаюць прадпрыемствам зразумець дакладнасць, паўнату і надзейнасць іх даных, што вельмі важна для зніжэння рызык уцечкі даных і невыканання правілаў, такіх як CCPA і GDPR.
- Арганізацыі могуць палепшыць свае практыкі кіравання данымі і гарантаваць, што іх даныя на 100% правільныя, кіруючы іх стратэгічнымі выбарамі, звязваючы гісторыю даных праз кантроль версій.
- Арганізацыі могуць зразумець, што адбываецца з іх дадзенымі ў любы момант дзякуючы назіральнасці тэхналогій перадачы дадзеных.
- Інструменты радаводу даных могуць дапамагчы ў выяўленні і вырашэнні праблем з якасцю даных, захоўваючы пры гэтым цэласнасць даных і паляпшаючы іх назіральнасць.
1. Каталог даных Azure і радавод
Azure Data Catalog & Lineage, воблачны прадукт ад Microsoft Azure, прапануе прадпрыемствам комплекснае рашэнне для выяўлення і каталагізацыі іх даных.
Акрамя таго, ён прапануе магчымасці па лініі даных, якія дазваляюць карыстальнікам зразумець, як даныя перамяшчаюцца паміж сістэмамі, і выявіць залежнасці даных.
Каталог даных Azure дае вам магчымасць цалкам зразумець зарэгістраваныя актывы даных, і вы можаце зразумець структуру, схему і сувязі кожнага актыву з іншымі крыніцамі даных дзякуючы багатай інфармацыі, якую ён прапануе аб кожным з іх.
І апошняе, але не менш важнае: каталог палягчае выкарыстанне крыніц даных, прапаноўваючы паслядоўнае і структураванае прадстаўленне даступных актываў.
Для аналітыкаў, навукоўцаў і распрацоўшчыкаў дадзеных гэта спрашчае выкарыстанне даных.
Ключавыя асаблівасці
- Дае доступ да адзінага сховішча метададзеных для ўсіх даных.
- Дазваляе выяўляць дадзеныя з інтуітыўна зразумелым інтэрфейсам.
- Падтрымлівае унікальную анатацыю і маркіроўку элементаў даных.
- Ён прапануе функцыі паходжання дадзеных, такія як здольнасць адсочваць пераўтварэнні даных і выяўляць залежнасці даных.
- Падключаецца да іншых сэрвісаў Azure, такіх як Azure Data Factory, Azure Databricks і Azure Synapse Analytics.
Прафесіяналы
- Ён забяспечвае зручны інтэрфейс, які робіць пошук і каталагізацыю актываў дадзеных простымі.
- Уключаны магутныя інструменты пошуку, якія дазваляюць хутка знаходзіць патрэбную інфармацыю.
- Ён прапануе поўны спектр інструментаў для кіравання метададзенымі, такіх як карыстацкія тэгі і анатацыі.
- Гэта дазваляе карыстальнікам зразумець, як даныя перадаюцца паміж сістэмамі, забяспечваючы магчымасці радаводу даных.
- Лёгка інтэгруецца з іншымі службамі Azure.
мінусы
- Інтэграцыя з крыніцамі даных, не звязаных з Azure, абмежаваная.
- Мадэль цэнаўтварэння можа быць дарагой і складанай для буйных арганізацый з вялікай колькасцю даных.
- Абмежаваныя магчымасці маніторынгу паходжання унікальных даных.
Цэннiк
Каталог даных Azure прапануецца ў двух версіях: бясплатнай і стандартнай.
2. Агуа
Кампанія Aggua распрацавала запатэнтаваны механізм даных для BigQuery (ZetaSQL) і Snowflake (ANSI SQL), які забяспечвае дакладнае адлюстраванне радаводу.
Ён падтрымлівае спецыфічны «дыялект» даных, у тым ліку ўсе функцыі, якія прапануюць Snowflake і BigQuery.
Яго радавод выходзіць за рамкі візуалізацыі патоку.
Ён фіксуе важныя падзеі, такія як трансфармацыі, і дазваляе адсочваць змены версій. Ён таксама можа ідэнтыфікаваць ідэнтыфікацыйную інфармацыю на ўзроўні слупка, забяспечваючы канфідэнцыяльнасць і адпаведнасць даных.
Платформа сумеснага кіравання дадзенымі Aggua створана для каманд, якія выкарыстоўваюць Snowflake або BigQuery.
Ён прапануе пашыраныя функцыі, такія як хуткая навігацыя, разгортванне/згортванне, прагляд уверх/уніз па плыні і параметры экспарту/абмену, што паляпшае карыстацкі досвед.
Ключавыя асаблівасці
- Інструмент візуалізацыі лініі даных Aggua дазваляе карыстальнікам хутка адсочваць крыніцу і прымяненне даных.
- Aggua мае функцыі для кіравання метададзенымі, што дазваляе карыстальнікам распрацоўваць і кантраляваць метададзеныя на многіх платформах і сістэмах.
- Aggua можа адсочваць патокі даных у рэжыме рэальнага часу, даючы кліентам самыя сучасныя веды аб тым, як даныя перадаюцца паміж рознымі платформамі і сістэмамі.
- Aggua мае функцыі для маніторынгу якасці даных, што дазваляе карыстальнікам правяраць дакладнасць даных падчас іх праходжання праз розныя сістэмы і выяўляць любыя праблемы або анамаліі.
Прафесіяналы
- Aggua можа інфармаваць вас пра тое, як выкарыстоўваюцца даныя і адкуль яны паходзяць, адсочваючы іх паток на розных платформах і сістэмах.
- Здольнасць Aggua адсочваць крыніцу і выкарыстанне даных можа дапамагчы арганізацыям выконваць правілы даных.
- Лепшая бачнасць таго, дзе захоўваюцца даныя, як яны выкарыстоўваюцца і хто мае да іх доступ, з'яўляецца адным са спосабаў, якім Aggua можа дапамагчы арганізацыям лепш кіраваць іх данымі.
мінусы
- Aggua можа запатрабаваць больш часу для наладжвання і правільнага выкарыстання ў якасці поўнага інструмента радаводу дадзеных, паколькі гэта займае шмат часу і намаганняў.
- У залежнасці ад цэнавай дамоўленасці, укараненне і абслугоўванне Aggua можа быць занадта дарагім для пэўных арганізацый.
- Інтэграцыя Aggua з ужо існуючымі платформамі і сістэмамі можа заняць час і патрабаваць высокага ўзроўню тэхнічных ведаў.
Цэннiк
Пасля бясплатнай пробнай версіі вам трэба будзе звязацца з іх аддзелам продажаў, каб атрымаць прапанову.
3. Кайло
Kylo - гэта праграмнае забеспячэнне для кіравання возерам даных з адкрытым зыходным кодам, распрацаванае для самастойнага прыёму і падрыхтоўкі даных.
Ён аб'ядноўвае кіраванне метададзенымі, кіраванне, бяспеку і лепшыя практыкі, натхнёныя вопытам Think Big у праектах вялікіх даных.
Ён вылучаецца сваімі пяццю ключавымі функцыямі: прыём, падрыхтоўка, выяўленне, маніторынг і праектаванне даных.
Ён служыць платформай возера даных, прапаноўваючы функцыі для кіравання метададзенымі, кіравання данымі і бяспекі даных. Яго прырода з адкрытым зыходным кодам робіць яго пераважным выбарам для праграмістаў.
Дзякуючы зручнаму карыстальніцкаму інтэрфейсу Kylo забяспечвае бесперашкодны прыём даных.
Ён падтрымлівае падрыхтоўку даных з магчымасцямі трансфармацыі і выкарыстоўвае Apache Spark для сучасных метадаў маніторынгу.
Kylo дае вам магчымасць ствараць і эфектыўна кіраваць канвеерамі даных.
асноўныя характарыстыкі
- Kylo прапануе вам інтуітыўна зразумелы інтэрфейс для атрымання і аналізу значных аб'ёмаў даных з розных крыніц.
- Ён забяспечвае візуальны інтэрфейс для распрацоўкі і запуску канвеераў ETL, што дазваляе канвертаваць і рыхтаваць дадзеныя для аналізу.
- Гэта дазваляе распрацоўваць і аўтаматызаваць працоўныя працэсы для кіравання і апрацоўкі дадзеных.
- Ён мае функцыі для кіравання метададзенымі, што дазваляе карыстальнікам распрацоўваць і выкарыстоўваць інфармацыю на многіх платформах і сістэмах.
- Ён дае ўяўленне пра паходжанне даных, дазваляючы карыстальнікам сачыць за гісторыяй таго, дзе і як даныя выкарыстоўваліся ва ўсім возеры даных.
- Каманды могуць працаваць разам над дзейнасцю па кіраванні данымі, выкарыстоўваючы магчымасці сумеснай працы, прадастаўленыя Kylo.
Прафесіяналы
- Паколькі Kylo з'яўляецца платформай з адкрытым зыходным кодам, вы можаце атрымаць доступ і змяніць кадыроўку ў адпаведнасці з іх патрабаваннямі.
- Інтуітыўна зразумелы і зручны дызайн інтэрфейсу Kylo палягчае апрацоўку і аналіз велізарных аб'ёмаў даных.
- Яго можна пашырыць, каб задаволіць патрабаванні стварэння арганізацый і кіравання вялікімі дадзенымі.
- Энергічная супольнасць карыстальнікаў і распрацоўшчыкаў Kylo ўносіць свой уклад у сістэму і прапануе дапамогу.
мінусы
- Kylo - гэта складаная платформа, і для яе эфектыўнага выкарыстання можа спатрэбіцца высокі ўзровень тэхнічных ведаў.
- Яго інтэграцыя з сучаснымі платформамі і сістэмамі можа быць складанай і патрабаваць высокіх тэхнічных ведаў.
- Ён падтрымлівае толькі некалькі раздымаў са староннімі сістэмамі і інструментамі, што можа абмежаваць яго прымяненне для пэўных прадпрыемстваў.
- Нягледзячы на квітнеючую базу карыстальнікаў, дакументацыя Kylo часам адсутнічае або састарэла.
Цэннiк
Гэта інструмент з адкрытым зыходным кодам. Аднак для прафесійных паслуг, pрысінг вар'іруецца ў залежнасці ад канкрэтных патрэбаў арганізацыі.
4. Atlan
Atlan - гэта сучасны інструмент для збору дадзеных, прызначаны для задавальнення патрэб карыстальнікаў, якія не маюць тэхнічных ведаў.
Ён прапануе шырокі набор функцый, уключаючы генеалогію даных, каталагізацыю, кіраванне якасцю даных і вывучэнне даных.
Дзякуючы адкрытай архітэктуры API, Atlan хутка разгортваецца, забяспечваючы бесперашкодны вопыт кіравання іх дадзенымі.
Atlan дазваляе лёгка знаходзіць неабходную інфармацыю і атрымліваць доступ да яе.
Інтуітыўна зразумелы інтэрфейс праграмнага забеспячэння яшчэ больш паляпшае карыстальніцкі досвед, робячы навігацыю і даследаванне лёгкімі.
Ён робіць лішнюю мілю, аўтаматызуючы паходжанне даных з дапамогай убудаванага бота.
Гэтая функцыя эканоміць ваш каштоўны час і намаганні, аўтаматычна адсочваючы паходжанне актываў даных.
Акрамя таго, ён лёгка інтэгруецца з рознымі платформамі іншых вытворцаў, у тым ліку Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL і Tableau.
асноўныя характарыстыкі
- Atlan прадастаўляе цэнтралізаваны каталог даных, каб вы маглі знаходзіць, разумець і сумесна працаваць над дадзенымі ва ўсёй арганізацыі.
- Ён прапануе маніторынг паходжання дадзеных, каб вы маглі даведацца пра крыніцу дадзеных і пра тое, як яны выкарыстоўваюцца ў кампаніі.
- Ён мае функцыі кіравання якасцю даных, якія дазваляюць карыстальнікам ацэньваць, адсочваць і паляпшаць якасць даных у кампаніі.
- Ён прапануе функцыі, якія дазваляюць аўтаматызаваць аперацыі, звязаныя з кіраваннем дадзенымі.
- У Atlan ёсць функцыі для кіравання палітыкай даных і забеспячэння захавання вамі юрыдычных абавязацельстваў.
Прафесіяналы
- Лёгкі і зручны інтэрфейс уключаны ў Atlan, што робіць больш простым кіраванне данымі і сумесную працу над імі.
- Яго каталог дадзеных шырокі і адаптаваны, што дазваляе прадпрыемствам наладжваць яго ў адпаведнасці са сваімі патрабаваннямі.
- Дзякуючы функцыям кіравання якасцю даных Atlan вы можаце палепшыць якасць даных і паменшыць колькасць памылак.
- Функцыі аўтаматызацыі працоўнага працэсу Atlan дапамагаюць паскорыць працу па кіраванні дадзенымі і павысіць прадукцыйнасць.
- Дзякуючы інструментам супрацоўніцтва Atlan, каманды могуць больш паспяхова супрацоўнічаць у дзейнасці па кіраванні дадзенымі.
мінусы
- Atlan мае абмежаваныя магчымасці пераўтварэння даных.
- Магчыма, вам спатрэбіцца выкарыстоўваць інструменты іншых вытворцаў для прасунутых візуалізацыя дадзеных.
- Atlan прапануе абмежаваныя злучальнікі са староннімі сістэмамі і тэхналогіямі, што можа абмежаваць яго прымяненне ў пэўных арганізацыях.
- Недастатковая дакументацыя Хоць Atlan мае яркую базу карыстальнікаў, дакументацыя час ад часу адсутнічае або састарэла.
Цэннiк
Atlan прапануе наладжвальныя цэнавыя планы.
5. Казка
Talend - гэта воблачны пакет інструментаў, які задае стандарты ў галіне інтэграцыі даных і кіравання імі.
Гэты магутны інструмент прапануе шырокі спектр функцый, што робіць яго вядучым выбарам для арганізацый, якія жадаюць палепшыць свае працэсы перадачы дадзеных.
Адной з асноўных характарыстык з'яўляецца функцыянаванне інструмента перадачы даных і прадастаўленне скразных пераваг для кіравання дадзенымі на працягу ўсяго тэрміну службы.
Дадзеныя з розных крыніц могуць быць сабраны без асаблівых высілкаў, гарантуючы поўны ахоп дадзеных.
Акрамя таго, ён забяспечвае надзейныя функцыі кіравання данымі, якія дазваляюць прадпрыемствам ствараць стандарты кіравання данымі, арыенціры і абмежаванні.
Гэта дапамагае кампаніям гарантаваць, што іх даныя з'яўляюцца дакладнымі, паслядоўнымі і поўнымі з дапамогай прымянення строгага кантролю якасці даных.
Прадпрыемствы могуць аптымізаваць каштоўнасць сваіх актываў даных з дапамогай інструмента паходжання даных Talend.
асноўныя характарыстыкі
- Talend прапануе інструменты для перадачы і пераўтварэння даных на розных платформах і сістэмах.
- Ён мае функцыі кіравання якасцю даных, якія дазваляюць карыстальнікам ацэньваць, адсочваць і паляпшаць якасць даных у кампаніі.
- Функцыі кіравання дадзенымі дазваляюць кліентам кіраваць дадзенымі правіламі і ў адпаведнасці з юрыдычнымі абавязацельствамі.
- Talend прапануе функцыі апрацоўкі даных у рэжыме рэальнага часу, якія дазваляюць імгненна апрацоўваць і вывучаць даныя.
- Ён прапануе функцыі, якія дазваляюць апрацоўваць і вывучаць значныя аб'ёмы даных.
- Talend прапануе функцыі воблачнай інтэграцыі для кіравання і аб'яднання даных на розных воблачных платформах.
Прафесіяналы
- Інтэграцыя даных на некалькіх платформах і сістэмах магчымая дзякуючы шырокім магчымасцям інтэграцыі даных Talend.
- Функцыі кіравання якасцю даных Talend павышаюць дакладнасць і цэласнасць іх даных.
- Функцыі апрацоўкі даных Talend у рэжыме рэальнага часу дапамагаюць імгненна апрацоўваць і аналізаваць даныя, павялічваючы прадукцыйнасць.
- Функцыі воблачнай інтэграцыі дазваляюць вам кіраваць данымі і інтэграваць іх на розных воблачных платформах.
мінусы
- Платформа Talend можа быць складанай, і калі вы пачатковец, вы можаце сутыкнуцца з складанай крывой навучання.
- Абмежаваныя магчымасці пераўтварэння даных Talend могуць прымусіць вас выкарыстоўваць рашэнні іншых вытворцаў для больш складаных пераўтварэнняў даных.
- Платформа Talend у першую чаргу прызначана для тэхнічных карыстальнікаў, што можа абмежаваць выкарыстанне нетэхнічнымі карыстальнікамі.
- Ён можа не цалкам задавальняць унікальным патрабаванням канкрэтных прадпрыемстваў з-за абмежаванай магчымасці мадыфікацыі.
Цэннiк
Каб даведацца цэны, трэба звязацца з аддзелам продажаў.
6. DataHub
DataHub - гэта каштоўны інструмент з адкрытым зыходным кодам, які фіксуе залежнасці даных у арганізацыі.
Гэта дазваляе вам лёгка адсочваць паходжанне і злучэнні актыву даных, а таксама актывы ўніз па плыні, якія абапіраюцца на яго.
Разумеючы паходжанне даных, арганізацыі могуць атрымаць уяўленне аб тым, як даныя праходзяць праз іх сістэмы, і забяспечыць іх дакладнасць і надзейнасць.
Калі вы выкарыстоўваеце крыніцу перадачы дадзеных, якая падтрымлівае вылучэнне радаводу, напрыклад «Магчымасць радаводу табліцы», вы можаце аўтаматычна здабываць інфармацыю пра радавод.
Проста звярніцеся да дакументацыі да вашай крыніцы, каб атрымаць падрабязныя інструкцыі аб тым, як уключыць гэту функцыю.
У тых выпадках, калі ваша крыніца не падтрымлівае аўтаматычнае выманне радаводу, вы можаце праграмна стварыць межы радаводу паміж аб'ектамі з дапамогай API.
Эксперты па дадзеных маюць магчымасць дадаваць або выдаляць падключэнні да лініі паходжання як на экране візуалізацыі радаводу, так і на ўкладцы радаводу на старонках аб'ектаў.
Няхай гэта будзе наборы даных, дыяграмы, прыборныя панэлі або заданні даных, вы можаце лёгка рэдагаваць паходжанне ўручную, каб забяспечыць дакладнае адлюстраванне залежнасцей даных.
асноўныя характарыстыкі
- DataHub прапануе функцыі кіравання метададзенымі, якія дазваляюць карыстальнікам знаходзіць, збіраць і кантраляваць метададзеныя на розных платформах і сістэмах.
- DataHub мае інструменты для адсочвання крыніц і руху даных у арганізацыі.
- DataHub мае функцыі кіравання дадзенымі, якія дазваляюць кантраляваць правілы выкарыстання дадзеных і выконваць юрыдычныя абавязацельствы.
- Вы можаце абменьвацца метададзенымі і працаваць над імі ва ўсёй арганізацыі, выкарыстоўваючы функцыі сумеснай працы DataHub.
- DataHub адаптуецца і можа быць скарэкціраваны ў адпаведнасці з унікальнымі патрабаваннямі арганізацыі.
Прафесіяналы
- Паколькі DataHub з'яўляецца платформай з адкрытым зыходным кодам, кожны можа выкарыстоўваць яго і змяняць, як лічыць патрэбным.
- DataHub прапануе гнуткія функцыі кіравання метададзенымі.
- Вы можаце сачыць за крыніцамі і рухам дадзеных унутры арганізацыі.
- Вы можаце абменьвацца і працаваць разам над метададзенымі ва ўсёй арганізацыі.
мінусы
- DataHub можа быць не цалкам сумяшчальны з іншымі платформамі і тэхналогіямі, што часам патрабуе выкарыстання дадатковых інструментаў.
- Паколькі DataHub з'яўляецца платформай з адкрытым зыходным кодам, ён можа атрымаць менш дапамогі, чым прапрыетарныя рашэнні.
- Магчымасці аўтаматызацыі DataHub могуць быць абмежаваныя, што патрабуе выканання некаторымі дзеяннямі карыстальнікам чалавекам.
Цэннiк
Каб атрымаць прэміум-функцыі, вам трэба звязацца з камандай.
7. Актапай
Octopai - гэта магутны інструмент перадачы даных, які забяспечвае скразную бачнасць патокаў даных у ландшафце даных арганізацыі.
Гэта дазваляе адсочваць радавод даных ад кропкі ўваходу ў сістэму да справаздачнасці і аналітыкі.
Гэта дапамагае забяспечыць дакладнасць, адпаведнасць і надзейнасць даных.
Octopai выдатна спраўляецца са стварэннем радаводу на ўзроўні калон.
Карыстальнікі могуць лёгка прасачыць, як пэўныя слупкі даных трансфармуюцца, аб'ядноўваюцца або аб'ядноўваюцца ў працэсе ETL, справаздачы або аб'екце базы дадзеных.
Гэты прагляд унутранай сістэмы дапамагае выяўляць вузкія месцы, ліквідаваць праблемы і аптымізаваць канвееры даных для павышэння эфектыўнасці і якасці даных.
Са сваім зручным інтэрфейсам і інтуітыўна зразумелымі функцыямі Octopai спрашчае складаную задачу разумення і кіравання радаводам дадзеных.
Гэта дазваляе арганізацыям прымаць рашэнні на аснове даных, забяспечваць цэласнасць даных і паляпшаць агульную стратэгію кіравання данымі.
асноўныя характарыстыкі
- Octopai дазваляе сачыць за крыніцамі арганізацыі і рухам даных.
- Octopai мае інструменты для аналізу эфектаў, якія дазваляюць убачыць, як змены ў крыніцах даных могуць паўплываць на карыстальнікаў у далейшым.
- Гэта дапамагае вам хутка знаходзіць і распазнаваць даныя ў арганізацыі.
- Яго функцыі для адлюстравання даных дазваляюць бачыць і разумець злучэнні даных на многіх платформах і сістэмах.
- Вы можаце абменьвацца і працаваць разам над метададзенымі ва ўсёй арганізацыі.
Прафесіяналы
- Магчымасці Octopai для адсочвання аўтаматызаванага паходжання даных дазваляюць лёгка сачыць за рухам даных у арганізацыі.
- Вы можаце ўбачыць, як змены ў крыніцах даных могуць паўплываць на наступныя падзеі, зніжаючы верагоднасць памылак або промахаў.
- Вы можаце хутка і лёгка шукаць і ідэнтыфікаваць даныя ў арганізацыі, выкарыстоўваючы функцыі выяўлення даных Octopai, што павышае прадукцыйнасць.
- Octopai можа быць адаптаваны да унікальных патрабаванняў арганізацыі і вельмі гнуткі.
мінусы
- Адсутнасць сумяшчальнасці Octopai з іншымі платформамі і інструментамі можа прымусіць вас выкарыстоўваць дадатковыя інструменты для пэўных задач.
- У параўнанні з альтэрнатывамі з адкрытым зыходным кодам, Octopai - гэта прапрыетарная платформа, якая можа каштаваць дорага.
- Магчымасці аўтаматызацыі Octopai могуць быць абмежаваныя, што патрабуе выканання чалавекам некаторых дзеянняў карыстальніка.
Цэннiк
Вам трэба звязацца з прадаўцом, каб даведацца пра цэны.
8. даныя. Свет
даныя. World's Explorer Lineage выкарыстоўвае граф ведаў для супастаўлення даных са знаёмымі бізнес-тэрмінамі, забяспечваючы кансалідаванае прадстаўленне даных па ўсёй арганізацыі.
Ён выкарыстоўвае кантэкст з графа ведаў, каб даць каштоўную інфармацыю пра радавод даных.
Граф ведаў дзейнічае як надзейная крыніца праўды, прапаноўваючы поўнае разуменне найважнейшых даных.
Ён фіксуе і арганізуе радавод даных, што дазваляе камандам прымаць абгрунтаваныя рашэнні і забяспечваць якасць даных.
Маючы магчымасць запытваць граф ведаў, Data World Lineage дазваляе прадпрыемствам атрымліваць інфармацыю аб патоках даных, пераўтварэннях і аналізе ўздзеяння.
Гэтая магчымасць дазваляе арганізацыям аптымізаваць працэсы, выяўляць вузкія месцы і падтрымліваць адпаведнасць стандартам кіравання дадзенымі.
асноўныя характарыстыкі
- Data.World дае вам доступ да шырокай калекцыі публічных набораў даных і дазваляе шукаць і знаходзіць прыватныя наборы даных.
- Вы можаце распрацаваць каталог з магчымасцю пошуку актываў дадзеных у вашай арганізацыі, каб іншыя маглі лёгка знаходзіць і выкарыстоўваць дадзеныя.
- Ён забяспечвае інструменты для сумеснай працы.World для карыстальнікаў, каб працаваць разам над праектамі дадзеных, абменьвацца ідэямі і задаваць запыты.
- Кантроль доступу, адсочванне радаводу дадзеных і журналы аўдыту - гэта толькі некалькі інструментаў, даступных у Data.World для кіравання дадзенымі.
- Інтэграцыі: Tableau, Excel, R і Python - гэта толькі некаторыя з інструментаў даных, з якімі можна інтэграваць Data.World.
Прафесіяналы
- Data.World распрацаваны так, каб быць зручным для карыстальнікаў, што дазваляе вам лёгка знаходзіць даныя і кіраваць імі.
- Ён мае вялікую базу карыстальнікаў, актыўна дзеліцца дадзенымі і працуе над праектамі разам.
- Ён дае варыянты цэнаўтварэння, якія могуць быць зменены ў адпаведнасці з патрабаваннямі розных арганізацый.
- Шыфраванне даных, абмежаванні доступу і журналы аўдыту - гэта толькі некаторыя функцыі бяспекі Data.World.
мінусы
- Карыснасць Data.World для пэўных арганізацый можа быць абмежаванай, таму што яна менш наладжвальная, чым іншыя сістэмы кіравання дадзенымі.
- У параўнанні з канкрэтнымі іншымі рашэннямі для кіравання дадзенымі магчымасці пераўтварэння дадзеных Data.World можна лічыць абмежаванымі.
- Магчымасці аўтаматызацыі Data.World могуць быць абмежаваныя, што патрабуе выканання карыстальнікам пэўных аперацый чалавекам.
Цэннiк
Прафесійны рахунак будзе каштаваць вам 12 долараў у месяц.
заключэнне
Функцыянаванне любой сучаснай арганізацыі залежыць ад дадзеных.
І наяўнасць правільных інструментаў можа мець значэнне пры апрацоўцы гэтых даных.
Я вывучыў некаторыя з лепшых рашэнняў для кіравання данымі, кожнае з якіх мае унікальныя перавагі і недахопы.
Адпаведная платформа можа паўплываць на кіраванне дадзенымі.
Пасля ацэнкі некалькіх магчымасцей я выбраў Talend і Atlan, каб вылучыцца як два унікальныя інструменты, кожны з якіх мае пэўныя перавагі і перавагі.
Дзякуючы здольнасці кіраваць складанымі асяроддзямі даных і аўтаматызаваць працэсы, Talend падобны на супергероя сістэм кіравання данымі.
Гэта дазваляе вам зэканоміць час і грошы, захоўваючы пры гэтым цэласнасць і паслядоўнасць вашых даных.
Talend забяспечвае шырокі выбар функцыянальных магчымасцей для задавальнення патрабаванняў кожнай арганізацыі, няхай гэта будзе прафіляванне даных, ачыстка, якасць або кіраванне.
Тым часам Atlan служыць своеасаблівай аб'яднаўчай сілай для каманд па апрацоўцы дадзеных.
Каманды могуць знаходзіць, арганізоўваць і абменьвацца дадзенымі дзякуючы зручнаму дызайну і надзейным функцыям, якія спрашчаюць супрацоўніцтва і кіраванне.
Atlan - гэта фантастычны варыянт для арганізацый, якія цэняць супрацоўніцтва і кіраванне.
Пакінуць каментар