У мінулым годзе GitHub выпусціў Copilot, папярэдні прагляд свайго «парнага праграміста AI», інструмента для дапаўнення кода, які дае рэкамендацыі радкоў або функцый у вашай IDE.
Гэта, несумненна, выклікала хвалю ў індустрыі праграмавання і за яе межамі, і вы, хутчэй за ўсё, нешта пра гэта чулі.
Copilot «разумее» дзясяткі моў і цяпер даступны для Visual Studio Code і сістэм, якія падтрымліваюцца бэкэндам VS Code, такіх як Codespaces GitHub.
Тэхнічны прагляд характарызуецца як «асабліва добры для Python, JavaScript, TypeScript, Ruby і Go».
Прыміце ідэі кода па змаўчанні, перабярыце далейшыя прапановы, адрэдагуйце прыняты код або цалкам адхіліце прапановы Copilot у пэўным месцы вашага кода.
Copilot зараз даступны толькі праз аўтарызаваны запыт. Але не хвалюйцеся; існуюць варыянты розных спецыфікацый.
У гэтай частцы мы падрабязна разгледзім GitHub Copilot і найлепшыя альтэрнатывы, якія вы можаце выкарыстоўваць адразу.
Такім чынам, што ёсць Капілат GitHub?
GitHub Copilot - гэта інструмент завяршэння кода, распрацаваны OpenAI і GitHub. Ён выкарыстоўвае Codex OpenAI, трансфарматар, навучаны на мільярдах радкоў кода на GitHub, для генерацыі кода на аснове змесціва бягучага файла і месцазнаходжання вашага курсора.
Copilot падтрымлівае Python, JavaScript, TypeScript, Ruby і Go і працуе з папулярнымі рэдактарамі кода, такімі як Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim і JetBrains IDE.
Згодна з GitHub і водгукамі карыстальнікаў, Copilot можа ствараць цэлыя радкі кода, функцыі, тэсты і дакументацыю. Усё, што для гэтага патрабуецца, - гэта кантэкст і намаганні распрацоўшчыкаў, якія адправілі свой код на GitHub, незалежна ад ліцэнзіі на праграмнае забеспячэнне.
Пасля завяршэння тэсту Copilot GitHub зрабіў цэны даступнымі для асобных карыстальнікаў. Сяброўства прапаноўвала 60-дзённую бясплатную пробную версію, пасля чаго яна будзе каштаваць 10 долараў у месяц або 100 долараў у год на аднаго карыстальніка.
Лепшыя альтэрнатывы GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Інструмент Microsoft, даступны эксклюзіўна праз Visual Studio, IntelliCode - гэта эксперыментальная дапамога ў кадаванні штучнага інтэлекту, падрыхтаваная на прыкладзе праектаў GitHub. IntelliCode расстаўляе ваш спіс запаўнення па прыярытэтах, так што элементы, якія вы, хутчэй за ўсё, будзеце выкарыстоўваць, знаходзяцца ў пярэдняй частцы.
Тысячы праектаў з адкрытым зыходным кодам на GitHub, кожны з якіх мае больш за 100 зорак, служаць асновай для прапаноў IntelliCode. Спіс для завяршэння складаецца з мэтай прасоўвання стандартных практык у спалучэнні з кантэкстам вашай працы.
Завяршэнне каманд - адна з самых прывабных магчымасцей IntelliCode. Для прадпрыемстваў, чыя архітэктура пабудавана на Microsoft, і для інжынераў, якія прывыклі да Visual Studio ў эпоху аддаленай працы, каманднае завяршэнне можа быць выгадным.
IntelliCode дае дапамогу ў завяршэнні выказванняў і подпісах, а таксама прапануе найлепшыя аргументы для выкарыстання. У Visual Studio 2022 IntelliCode прадусталяваны з любой задачай, якая падтрымлівае C#, C++, TypeScript/JavaScript або XAML.
2. табнін
Tabnine была адной з самых ранніх праграм завяршэння кода, якія з'явіліся на рынку (калісьці вядомая як Codota). У выбраных вамі IDE убудова для завяршэння кода Tabnine падтрымлівае ўсе найбольш папулярныя мовы, бібліятэкі і структуры.
Мадэлі Tabnine AI навучаюцца толькі дазвольнаму ліцэнзійнаму коду з адкрытым зыходным кодам, што гарантуе, што ваша праца застаецца вашай.
Членства ў Tabnine Pro ўключае ў сябе магчымасць навучыць вашу ўласную прыватную мадэль штучнага інтэлекту на аснове вашага кода і атрымаць індывідуальныя дапаўненні кода, якія адпавядаюць вашаму стылю і шаблонам.
Вам не трэба будзе спадзявацца на код, створаны кімсьці іншым, акрамя вас саміх, у вашым сховішчы.
Магчымасць размяшчэння і навучання вашых уласных мадэляў штучнага інтэлекту дазваляе сумеснае аўтазапаўненне ў IDE для каманд і арганізацый. Гэта таксама павышае бяспеку кода, таму што вы можаце падтрымліваць кодавую базу і мадэль штучнага інтэлекту на абароненых карпаратыўных серверах.
Акрамя таго, Tabnine патрабуе значна менш кантэксту, чым Copilot, каб стварыць код для вас. У рэчаіснасці Tabnine дае ідэі сярэдняй лініі падчас набору, а не прапановы для наступнага радка кода пасля завяршэння папярэдняга.
3. AiXcoder
AiXcoder - гэта надзейная сістэма аўтазапаўнення кода і пошукавая сістэма, якая выкарыстоўвае перадавыя тэхналогіі глыбокага навучання.
Ён мае магчымасць прапанаваць цэлы радок кода, што дазволіць вам развівацца хутчэй. У AiXcoder таксама ёсць сістэма пошуку кода, якая можа дапамагчы вам знайсці прыклады выкарыстання API на GitHub.
AiXcoder працуе лакальна і плаўна, выкарыстоўваючы перадавыя алгарытмы сціску мадэлі глыбокага навучання. Для навучання мадэляў выкарыстоўваецца значная колькасць кода з адкрытым зыходным кодам.
Акно пошуку лёгка інтэгруецца ў IDE і дазваляе шукаць у адкрытым зыходным кодзе на GitHub.
глыбокае вывучэнне выкарыстоўваецца ў выніках пошуку, каб адфільтраваць высакаякасны код. Шукайце ўзоры API і выкарыстоўвайце іх. Шукайце параўнальны код, каб прадухіліць дубляванне кода.
4. Blackbox
Blackbox дазваляе выбраць код з любога відэа, а затым скапіяваць яго ў тэкставы рэдактар. Гэта працуе як магія.
Гэта дазваляе здабываць код з любога відэа, незалежна ад таго, глядзіце вы заняткі па кадаванні на YouTube, Coursera або Udemy або працуеце са сваёй камандай у Zoom, Google Meet або Teams.
Ён сумяшчальны з усімі мовы праграмавання і захоўвае дакладны водступ кода. Пакідаць свой не патрабуецца асяроддзе кадавання для таго, каб шукаць рашэнне для развіцця пэўнай функцыі.
Не пакідаючы наваколля, не адкрываючы шматлікія ўкладкі і не гартаючы старонкі дакументацыі, Blackbox дазваляе лёгка вызначыць правільны фрагмент кода.
Акрамя таго, ён можа стварыць патрэбны вам фрагмент кода на любой мове праграмавання. Проста ўвядзіце сваё пытанне.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer - гэта a навучанне з дапамогай машыны (ML) - магутны інструмент, які павышае прадукцыйнасць распрацоўшчыка шляхам атрымання рэкамендацый кода на аснове каментарыяў натуральнай мовы і кода ў інтэграванай асяроддзі распрацоўкі (IDE).
Распрацоўшчыкі могуць этычна наймаць штучны інтэлект (AI) для стварэння бяспечных і сінтаксічна дакладных праграм. Стварайце поўныя функцыі і лагічныя фрагменты кода без неабходнасці шукаць у інтэрнэце і наладжваць фрагменты кода.
Вы можаце заставацца засяроджаным і не пакідаць IDE з рэкамендацыямі індывідуальнага кода ў рэжыме рэальнага часу для прыкладанняў Java, Python або JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, які кіруецца машынным навучаннем (ML), дапамагае распрацоўшчыкам павысіць прадукцыйнасць, даючы рэкамендацыі па кодах на аснове іх каментарыяў на натуральнай мове і кода ў інтэграванай асяроддзі распрацоўкі (IDE).
Аўтаматычныя прапановы кода дазваляюць распрацоўшчыкам паскорыць распрацоўку інтэрфейсу і бэкэнда. CodeWhisperer можа ствараць код для стварэння і навучання мадэляў ML.
6. Джэдай
Jedi - гэта ўбудова для рэдактараў і IDE, якая робіць статычны аналіз кода Python. Jedi падкрэслівае, сярод іншага, магчымасці аўтазапаўнення і пераходу. Пошук кода, рэфактарынгу і пошук спасылак з'яўляюцца дадатковымі функцыямі. Jedi забяспечвае зручны API.
Як убудова VIM, эталонная рэалізацыя даступная. Вы можаце мець аўтазапаўненне REPL. Ён першапачаткова выкарыстоўваецца IPython.
Акрамя таго, яго можна ўсталяваць для CPython REPL. Улічваючы яго шырокае тэсціраванне, у яго павінна быць некалькі праблем.
Скрыпт дзейнічае як аснова для завяршэння Jedi, Goto і ўсяго іншага, што вам можа спатрэбіцца. У гэты клас таксама ўваходзіць перакладчык.
Ён працуе як з сапраўдным слоўнікам, так і з REPL. Гэты клас варта выкарыстоўваць падчас змены кода ў рэдактары. Большасць метадаў змяшчае параметр радка і слупка.
Лініі джэдаяў заўсёды пачынаюцца з адзінкі, а слупкі - з нуля. Звычайна яны не дакументуюцца, каб пазбегнуць дубліравання.
7. Кодзіга
Codiga - гэта платформа, якая дазваляе распрацоўшчыкам хутчэй пісаць лепшы код. Распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць Codiga Coding Assistant для стварэння, распаўсюджвання і паўторнага выкарыстання фрагментаў кода прама са сваёй IDE.
Замест таго, каб марнаваць час на пошук, распрацоўшчыкі могуць шукаць шматразовы код прама ў сваёй IDE. Аналіз кода Codiga і аўтаматызаваны агляд кода могуць імгненна выявіць праблемы кадавання ў кожным запыте на выцягванне або націску.
Codiga вызначае праблемы бяспекі, уразлівасці, складаных функцый і дубліравання кода. Ён таксама паведамляе пра ўразлівасці CVE і CWE, а таксама пра любыя састарэлыя залежнасці.
Codiga інтэгруецца з GitHub, GitLab і Bitbucket і можа быць наладжана за некалькі секунд. Ён сумяшчальны з любым пастаўшчыком CI/CD.
Ён афіцыйна падтрымлівае GitHub Actions, Circle CI і AWS CodeBuild і забяспечвае інструменты для інтэграцыі з карыстацкімі канвеерамі. Codiga падтрымлівае больш за 2,000 правілаў і працуе больш чым на 12 мовах.
8. JetBrains Datalore
Гэта лепшая платформа для Сшыткі Jupyter. У наўтбуках Jupyter даступная інтэлектуальная дапамога ў кадаванні для Python.
Вы можаце выконваць код на магутных CPU або GPU, працаваць у рэжыме рэальнага часу з аналагамі, абменьвацца вынікамі і нават дзяліцца імі.
Асяроддзе папярэдняй налады дазваляе адразу прыступіць да працы. З дапамогай магутных працэсараў і графічных працэсараў загружайце даныя ў пастаяннае сховішча, ацэньвайце іх і навучайце мадэлі машыннага навучання.
Магутныя прылады і бязмежны функцыянал будуць выгаднымі для прасунутых навукоўцы дадзеных і аналітыкі.
9. Капітан Стэк
Stackoverflow і распрацоўшчыкі падобныя на LinkedIn і спецыялістаў па кадрах. Убудова VSCode з адкрытым зыходным кодам пад назвай Captain Stack аб'ядноўвае элементы абодвух.
Captain Stack - гэта інструмент рэкамендацыі кода, які запазычаны ў Copilot, але выкарыстоўвае Google, а не AI.
Функцыя рэкамендацыі кода на GitHub Copilot даволі параўнальная з гэтай.
Тым не менш, ён выкарыстоўвае Google для перадачы вашага пошукавага запыту, затым збірае адказы з StackOverflow і Github Gist, пасля чаго аўтаматычна запаўняе іх для вас — AI не выкарыстоўваецца ў гэтым працэсе.
10. Паветраны змей
Кадзіраваць хутчэй. Падтрымлівайце свой паток. Kite пашырае магчымасці распрацоўшчыкаў, інтэгруючы дапаўненні кода з дапамогай штучнага інтэлекту ў іх рэдактар кода. Кайт можа быць усталяваны, каб прапанаваць завяршэнне кода на базе штучнага інтэлекту ўсім вашым рэдактарам кода.
Kite падтрымлівае больш за 16 моў, а таксама 16 рэдактараў кода. Вы заўважыце вокамгненнае завяршэнне кода з улікам кантэксту. Ваш рэдактар кода - гэта супергерой, які можа запаўняць шматрадковыя радкі хутчэй, чым вы.
Прагляд дакументацыі па Python адным пстрычкай мышы. Ёсць таксама практычныя дапаможнікі і прыклады.
Шукайце ў вашай кодавай базе файлы, якія могуць быць звязаны з той, у якой вы зараз пішаце. Гэта павялічыць прадукцыйнасць тысяч распрацоўшчыкаў.
заключэнне
Вельмі крута назіраць, як інструменты на базе штучнага інтэлекту ствараюць код.
Мэта GitHub - не замяніць праграмістаў, а дапамагчы ім павысіць эфектыўнасць пры распрацоўцы, асабліва пры выкананні паўтаральных заданняў па кадаванні, такіх як стварэнне адпаведных радкоў дакументацыі ў функцыях або класах.
На дадзены момант Copilot - гэта адзіная ў сваім родзе тэхналогія. Калі ўсё, што вам патрэбна, гэта добрая сістэма завяршэння AI, варта разгледзець розныя дадатковыя варыянты.
Будзем спадзявацца, што гэты малюсенькі набор варыянтаў будзе дапамагаць вам, пакуль Copilot не будзе распаўсюджаны сярод грамадскасці. Вы нават можаце выявіць, што адзін з іх дастаткова карысны, каб працаваць на вас у доўгатэрміновай перспектыве.
Пакінуць каментар