Integrated Development Environment - гэта абрэвіятура. Гэта інструмент кадавання, які палягчае распрацоўку, тэсціраванне і адладку вашага кода, паколькі ён часта прапануе завяршэнне кода або разуменне кода праз вылучэнне, кіраванне рэсурсамі, інструменты адладкі і іншыя функцыі.
Нягледзячы на тое, што IDE з'яўляецца дакладна акрэсленай канцэпцыяй, яе пачынаюць пераасэнсоўваць, калі іншыя інструменты, у тым ліку ноўтбукі, пачынаюць атрымліваць усё больш функцый, якія раней былі выключна для IDE.
Рэальнасць такая, што вы можаце кадаваць практычна ў любым дадатку, ад нататніка Windows да каманд падказкі, але вы таксама можаце захацець сапраўднае асяроддзе праграмавання, якое спалучае функцыянальнасць кадавання з асяроддзем адладкі.
Дык чаму б вы аддалі перавагу стандартнай IDE перад чымсьці іншым, напрыклад, нататнікам?
Практычнасць будзе рашэннем. Разгледзьце магчымасць кадавання з дапамогай тэкставага рэдактара, напрыклад, нататніка Windows.
Вы павінны выканаць свой код, як толькі ён будзе завершаны. У тэкставым рэдактары, як гэты, вы не можаце запусціць сваю праграму; замест гэтага вы павінны выдаць каманду падказкі.
Ці не было б лепш мець усё ў адным месцы, а не выкарыстоўваць дзве розныя праграмы? IDE падрыхтавана для такіх сітуацый.
Каб дапамагчы вам выбраць найлепшае рашэнне для вашых патрэб, у гэтай публікацыі будзе прадстаўлена дбайнае параўнанне IDE PyCharm, Spyder і Jupyter.
Давайце пачнем з нашай самай вядомай IDE PyCharm.
Ўвядзенне ў PyCharm
Адной з самых папулярных IDE Python з'яўляецца PyCharm. PyCharm прапануе мноства убудоў, камплектаў і інструментаў для паскарэння праграмавання на Python, адначасова памяншаючы аб'ём працы, неабходнай для гэтага.
Акрамя таго, PyCharm можна наладзіць у адпаведнасці з індывідуальнымі патрэбамі і перавагамі для вытворчасці.
Pycharm распрацавала гэтую IDE з выкарыстаннем розных платформаў, у тым ліку Windows, Linux і macOS, і пераважна выкарыстоўвала Python для праграмавання.
IDE прапануе магчымасці прагляду кода, адладкі, кантролю версій, і адладчык. Акрамя таго, выкарыстанне розных API дазваляе распрацоўшчыкам ствараць убудовы Python.
IDE дазваляе нам працаваць з рознымі базамі дадзеных асобна ад іншых рэсурсаў.
Нягледзячы на тое, што ён спецыяльна распрацаваны для файлаў HTML, Python, JavaScript і CSS, ён таксама можа быць напісаны з дапамогай гэтай IDE.
Акрамя таго, ён прапануе выдатны карыстацкі досвед, які можна адаптаваць да вашых патрэбаў з дапамогай убудоў.
Асаблівасці
Аўтаматызаваны рэдактар кода
Рэдактар кода ў PyCharm разумны і палягчае напісанне кода Python самага высокага ўзроўню.
Выкарыстанне унікальных каляровых схем для ключавых слоў, класаў і функцый — сінтаксіс і падсвятленне памылак — забяспечвае больш высокую ступень разумення і чытальнасці кода.
Рэдактар кода не толькі забяспечвае магчымасць разумнага завяршэння кода, але і стварае ўказанні для завяршэння гэтага кода.
Знаходжанне памылак і праблем значна спрашчаецца дзякуючы лінтэру і хуткім рашэнням.
Навігацыя па праектах і кодах
Клас, функцыя або файл могуць быць лёгка знойдзены распрацоўшчыкамі дзякуючы інструменту прагляду кода.
Таксама значна скараціліся час і намаганні, неабходныя для абнаўлення і змены кода Python. Пошук канкрэтных відаў праекта і канструктыўных відаў просты.
Рэжым аб'ектыва дапамагае распрацоўшчыку старанна вывучыць і адладзіць увесь зыходны код Python.
Знаходжанне элемента, вектара і г. д. з дапамогай навігацыі па кодах адбываецца практычна імгненна. Пераключацца паміж класамі, файламі і метадамі проста для распрацоўшчыкаў.
Развіццё некалькіх тэхналогій
Распрацоўшчыкі Python таксама могуць выкарыстоўваць PyCharm для стварэння вэб-праграм. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript і іншыя папулярныя вэб-тэхналогіі падтрымліваюцца Python IDE.
Акрамя таго, забяспечваецца падтрымка Python, моў шаблонаў і SQL.
Акрамя таго, функцыя жывога рэдагавання PyCharm дапамагае вэб-распрацоўшчыкам адначасова распрацоўваць і змяняць жывыя вэб-сайты.
У вэб-браўзеры змены таксама можна лёгка адсочваць. Распрацоўка NodeJS або AngularJS таксама можа выкарыстоўваць вэб-фреймворкі.
Інтэграцыя сістэм кантролю версій (VCS)
Простым у выкарыстанні інструментам для адсочвання змяненняў, унесеных у файлы, праграмы і іншыя крыніцы інфармацыі, з'яўляецца сістэма кантролю версій (VCS). Гэта можна параўнаць з базай змен.
PyCharm забяспечвае сінгл інтэрфейс карыстальніка для CVS, Git, Mercurial, Perforce і Subversion.
Прафесіяналы
- Просты ў выкарыстанні
- незлічоная колькасць эфектыўных кароткіх маршрутаў
- працэдура ўстаноўкі, якая простая
- Даступна некалькі убудоў.
- Даступная больш магутная платная версія.
- выдатны ўдзел супольнасці
- дазваляе хутчэй ствараць код
- магчымасць націснуць адзін раз, каб прачытаць увесь зыходны код для Python
мінусы
- У яго ёсць больш дарагая платная версія
- Пачаткоўцам Python варта пазбягаць гэтага.
- Гэта можа выклікаць цяжкасці пры спробе адрамантаваць такія прылады, як venv
- Рэсурсаёмістая праграма або такая, якая патрабуе шмат памяці і памяці.
Ўвядзенне ў Юпітэр
Для стварэння праграмнага забеспячэння з адкрытым зыходным кодам і прадастаўлення інтэрактыўных вылічальных паслуг з выкарыстаннем розных моў праграмавання быў створаны праект Jupyter. Julia, Python і R - гэта тры асноўныя мовы праграмавання, якія падтрымлівае Jupyter.
Інтэрактыўнае вэб-асяроддзе з вылічальнай магутнасцю называецца Jupyter Notebook. Ён прапануе фармат дакумента Jupyter, Jupyter вэб-дадатакі вэб-сервер Jupyter Python.
Увесь сшытак Jupyter - гэта файл на аснове JSON з ячэйкамі ўводу і вываду; гэтыя ячэйкі могуць уключаць код, тэкст, матэматычныя функцыі і графікі.
JСшытак upyter захоўваецца ў фармаце ipynb. Стандартныя фарматы дакументаў, уключаючы HTML, PDF, Markdown і Python, таксама канвертуюцца Jupyter (.ipynb).
У галіне навукі аб дадзеных нататнік Jupyter часта выкарыстоўваецца.
Асаблівасці
Убудаванае кэшаванне Cell Easy:
Сачыць за станам выканання кожнай ячэйкі складана, але Jupyter клапоціцца пра гэта за вас.
Кожная актыўная ячэйка, у тым ліку тыя, якія загружаюць тэрабайты дадзеных з аддаленага сервера або цягніка мадэлі машыннага навучання, мае свае высновы, захаваныя Юпітэрам.
Аналіз дадзеных, які з'яўляецца пошукавым
Карыстальнікі Jupyter могуць бачыць вынікі кода непасрэдна ў рэдактары, не чакаючы, пакуль скончацца іншыя часткі кода. Код у нататніку можна ў любы момант праверыць на кожнай ячэйцы, каб атрымаць вынік.
Гэта азначае, што, у адрозненне ад іншых распаўсюджаных IDE, такіх як PyCHarm і VSCode, Jupyter падтрымлівае ўбудаваны друк вынікаў, што вельмі карысна для працэсу даследчага аналізу даных (EDA).
Незалежна ад мовы
Jupyter Notebook не залежыць ад платформы і мовы з-за яго прадстаўлення ў фармаце JSON.
Іншым фактарам з'яўляецца здольнасць Jupiter апрацоўвацца шырокім спектрам моў і пераўтварацца ў розныя фарматы файлаў, уключаючы Markdown, HTML, PDF і іншыя.
код дакументацыі
Вы можаце хутка апісаць іх сцэнарыі ў Jupyter, радок за радком, з каментарамі на кожным кроку.
Яшчэ лепш, код цалкам функцыянуе, і карыстальнікі могуць дадаваць інтэрактыўнасць і тлумачэнні з дапамогай Jupyter.
Узаемадзеянне з жывым кодам:
Jupyter Notebook выкарыстоўвае пакеты «ipywidgets», якія прапануюць агульныя карыстальніцкія інтэрфейсы для даследавання інтэрактыўнага кода і даных. Такім чынам, код Jupyter не з'яўляецца статычным, паколькі ён можа быць зменены карыстальнікамі і перададзены для новага запуску.
Крыніцамі ўводу кода і мэтавай зваротнай сувяззю можна кіраваць у браўзеры.
Прафесіяналы
- Самая эфектыўная сістэма для пачатку навуковага праекта па дадзеных.
- Нататкі і візуалізацыі можна лёгка перадаць.
- Калі вы хочаце праглядзець раздзел кода радок за радком і прапанаваць зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу, вы можаце змясціць код у нататнік Jupyter.
- Даступныя ўцэнкі і іншыя дадатковыя функцыі.
- Воблачныя сэрвісы, такія як GitHub і Pastebin, забяспечваюць магчымасць абмену кодам, аднак гэтыя рашэнні ў асноўным пасіўныя. Выкарыстанне Jupyter Notebook дазваляе чытаць код, выконваць яго і праглядаць вынікі ў вэб-браўзеры.
мінусы
- Асяроддзе праграмавання Python не з'яўляецца поўным у Jupyter Notebook. Прыклады функцый, якія вы не часта бачыце ў IDE, ўключаюць інтэрактыўную адладку, аўтазапаўненне кода і кіраванне модулямі.
Ўвядзенне ў Spyder
Spyder - гэта міжплатформенная IDE з адкрытым зыходным кодам. IDE Python Spyder была распрацавана выключна з выкарыстаннем Python.
Ён быў распрацаваны навукоўцамі і спецыяльна распрацаваны для навукоўцаў, аналітыкаў дадзеных і інжынераў. Магчыма, вы ўжо ведаеце Spyder, калі на вашай машыне працуе дыстрыбутыў Anaconda.
Гэта IDE навукі аб дадзеных з адкрытым зыходным кодам і кросплатформеннай. Калі вы ніколі раней не карысталіся IDE, Spyder - выдатнае месца для пачатку.
NumPy, SciPy, Matplotlib і IPython уключаны ў якасці базавых навуковых бібліятэк дадзеных. Убудовы таксама можна выкарыстоўваць для яго пашырэння. У адрозненне ад іншых сеткавых IDE, Spyder быў распрацаваны спецыяльна для навукі аб дадзеных.
Нават калі гэта не так прывабна, як іншыя IDE, такія як Visual Studio або Atom, усё роўна варта паспрабаваць.
Дзякуючы плыўнасці крывой навучання вы адразу ж зможаце яе асвоіць. Навічкам асабліва спадабаецца карыстацца опцыяй онлайн-дапамогі, якая дазваляе вам шукаць дакладныя звесткі пра бібліятэкі.
Асаблівасці
- Вы можаце выкарыстоўваць яго для запуску тэрмінала IPython.
- Ён мае эфектыўны адладчык.
- Даступныя кропкі супыну (кропкі адладкі і ўмоўныя кропкі супыну)
- Падчас інтэрактыўнага выканання можна выканаць радок, файл, ячэйку і г.д.
- З дапамогай аналізу кода ён прапануе азначэнні, гарызантальнае/вертыкальнае раздзяленне і аўтаматызаванае завяршэнне кода.
- Паколькі ён быў створаны з улікам навукоўцаў па дадзеных, як і NumPy, ён добра працуе з гэтымі бібліятэкамі.
- Запусціце канфігурацыі для бягучай/выдзеленай/знешняй кансолі, параметры каманднага радка і выбар працоўных каталогаў, сярод іншага.
- Ён мае ўбудаваны браўзер для дакументацыі.
Прафесіяналы
- IDE лёгкая.
- Ён мае фантастычныя функцыі, зручныя для пачаткоўцаў, такія як онлайн-падтрымка.
мінусы
- Гэта не вельмі прыстасоўваецца.
- У параўнанні з канкурэнтамі ён больш просты (напрыклад, PyCharm).
PyCharm супраць Jupyter Notebook супраць Spyder IDE – які з іх выбраць?
Spyder або PyCharm - лепшыя варыянты, калі вы хочаце IDE, распрацаваную спецыяльна для асяроддзя Python, таму што абодва яны прызначаны для праграмавання на python.
У той час як Jupyter таксама працуе з Python мова праграмавання, ён таксама працуе з іншымі кампутарнымі мовамі.
Стварыце сшытак Jupyter, калі вы пачатковец, бо Jupyter карысны для пачаткоўцаў і дапаможа вам зразумець асновы.
Калі вы жадаеце запусціць код больш за адзін раз, вам дапаможа Spyder. Ён абапіраецца на функцыі, якія павінна прапанаваць ваша IDE, пасля чаго вы павінны выбраць ідэальную.
Кожны з трох з іх мае розныя якасці і добра працуе з задачамі праграмавання. Не спяшайцеся, навучыцеся і разгледзьце свае варыянты, перш чым выбраць лепшы для сябе.
заключэнне
Да гэтага часу мы прагледзелі шмат інфармацыі аб магчымасцях, перавагах і недахопах IDE PyCharm, Jupyter Notebook і Spyder.
Pycharm, на мой погляд, лепш за ўсё будзе працаваць як для пачаткоўцаў, так і для вопытных распрацоўшчыкаў, таму што ў ім ёсць магчымасці для ўсіх. Такім чынам, цяпер вы павінны прыняць рашэнне ў залежнасці ад вашых патрэбаў і праектаў.
Пакінуць каментар