جدول المحتويات[يخفي][يعرض]
في عالم إدارة البيانات ، تواجه المؤسسات تحديًا معقدًا يتمثل في الحصول على البيانات من عدة مصادر ، وتنظيفها ، ثم تجميعها قبل وضعها في مستودع بيانات أو أداة ذكاء الأعمال.
إنها مهمة صعبة في مجال إدارة البيانات.
ولكن ماذا لو حدث خطأ ما ولم يتمكن علماء البيانات من تحديد السبب الجذري للمشكلة؟ قد تساعد أداة نسب البيانات في إلقاء الضوء على الشبكة المعقدة لتدفقات البيانات المرتبطة.
تخيلها كعدسة مكبرة للمحقق ، تضيء الروابط والتلميحات التي يمكن أن تساعد في كسر القضية.
بدونها ، ستترك الشركات في الظلام ، وغير قادرة على فهم بياناتها وإصدار أحكام حكيمة.
مع نسب البيانات يمكن للشركات التفاوض بثقة حول تحديات إدارة البيانات ، مما يضمن اتساق البيانات ودقتها مع تمكين علماء البيانات من اكتساب رؤى قيمة من بياناتهم.
إنه يشبه وجود حليف موثوق بجانبك ، يرشدك حتى خلال متاهات البيانات الأكثر تعقيدًا.
لمساعدتك في اختيار أفضل أداة لمتطلبات شركتك ، سنقوم بفحص الميزات والقدرات العديدة لأدوات نسب البيانات في مقالة المدونة هذه ، بدءًا من الخيارات مفتوحة المصدر إلى الحلول على مستوى المؤسسات.
ما هو نسب البيانات؟
نسب البيانات هي عملية تتبع البيانات داخل البنية التحتية لبيانات المؤسسة من أصلها إلى نقطة وجهتها.
يساعد المنظمات في تقييم موثوقية وصحة واكتمال بياناتهم.
يمكن لمهندسي ومحللي البيانات تسجيل واختبار وتطوير نماذج البيانات الخاصة بهم باستخدام أدوات مثل أداة بناء البيانات (DBT) ، والتي تعمل على تحسين إمكانات نسب البيانات وتؤدي إلى تحسين نتائج الأعمال واتخاذ القرار.
ما هي فوائد استخدام أدوات نسب البيانات؟
- يتم منح المنظمات نظرة شاملة على تدفق البيانات بالكامل بفضل نسب البيانات ، والتي تمكنهم من فهم آثارها على أنظمة المصب والجوانب الأخرى.
- يمكن لأي شخص يستخدم البيانات تحديد مدى موثوقيتها عن طريق إجراء تحليل السبب الجذري وفهم مصدر البيانات وتتبع تاريخها.
- تساعد حلول نسب البيانات الشركات في فهم دقة بياناتها واكتمالها وموثوقيتها ، وهو أمر ضروري في تقليل مخاطر خرق البيانات وعدم الامتثال للوائح مثل قانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) والقانون العام لحماية البيانات (GDPR).
- يمكن للمنظمات تحسين ممارسات إدارة البيانات والتأكد من صحة بياناتهم بنسبة 100٪ ، وتوجيه خياراتهم الاستراتيجية من خلال ربط تاريخ البيانات من خلال التحكم في الإصدار.
- يمكن للمنظمات فهم ما يحدث ببياناتهم في أي لحظة بسبب إمكانية ملاحظة تقنيات نسب البيانات.
- قد تساعد أدوات نسب البيانات في تحديد المشكلات المتعلقة بجودة البيانات وإصلاحها مع الحفاظ على تكامل البيانات وتحسين إمكانية ملاحظة البيانات.
1. كتالوج بيانات Azure والنسب
يوفر Azure Data Catalog & Lineage ، وهو منتج مستند إلى السحابة من Microsoft Azure ، للشركات حلاً شاملاً لاكتشاف أصول البيانات الخاصة بهم وفهرستها.
بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر إمكانيات تسلسل البيانات التي تتيح للمستخدمين فهم كيفية انتقال البيانات بين الأنظمة وتبعيات البيانات الموضعية.
يمنحك Azure Data Catalog القدرة على الفهم الكامل لأصول البيانات المسجلة وقد تحصل على فهم لبنية كل أصل ومخطط واتصالات بمصادر البيانات الأخرى بسبب المعلومات الغنية التي يقدمها حول كل منها.
أخيرًا وليس آخرًا ، يسهل الكتالوج استخدام مصادر البيانات من خلال تقديم تمثيل متسق ومنظم للأصول التي يمكن الوصول إليها.
بالنسبة للمحللين وعلماء البيانات ومطوري البيانات ، فإن هذا يبسط استخدام البيانات.
الملامح الرئيسية
- يمنح الوصول إلى مستودع واحد من البيانات الوصفية لجميع أصول البيانات.
- يسمح باكتشاف البيانات بواجهة سهلة الاستخدام.
- يدعم التعليقات التوضيحية الفريدة وتمييز عناصر البيانات.
- يوفر ميزات نسب البيانات ، مثل القدرة على تتبع تحويلات البيانات وتبعيات البيانات الموضعية.
- يتصل بمزيد من خدمات Azure ، مثل Azure Data Factory و Azure Databricks و Azure Synapse Analytics.
الايجابيات
- يوفر واجهة سهلة الاستخدام تجعل العثور على أصول البيانات وفهرستها أمرًا بسيطًا.
- يتم تضمين أدوات بحث قوية ، مما يسمح لك بالعثور على المعلومات التي تريدها بسرعة.
- يقدم مجموعة كاملة من الأدوات لإدارة البيانات الوصفية ، مثل العلامات المخصصة والتعليقات التوضيحية.
- يمكّن المستخدمين من فهم كيفية نقل البيانات عبر الأنظمة من خلال توفير إمكانات نسب البيانات.
- يتكامل بسهولة مع خدمات Azure الأخرى.
سلبيات
- التكامل مع مصادر البيانات غير Azure محدود.
- قد يكون نموذج التسعير مكلفًا ومعقدًا بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي لديها العديد من أصول البيانات.
- قدرة محدودة على مراقبة مصدر البيانات الفريدة.
التسعير
يتم تقديم كتالوج بيانات Azure في إصدارين: مجاني وقياسي.
2. أجوا
قامت Aggua بتطوير محرك بيانات خاص لـ BigQuery (ZetaSQL) و Snowflake (ANSI SQL) ، مما يوفر تخطيطًا دقيقًا للنسب.
وهو يدعم "اللهجة" المحددة للبيانات ، بما في ذلك جميع الوظائف التي يقدمها Snowflake و BigQuery.
يتعدى سلالته تصور التدفق.
إنه يلتقط الأحداث المهمة مثل التحويلات ويسمح بتتبع تغييرات الإصدار. يمكنه أيضًا تحديد معلومات تحديد الهوية الشخصية على مستوى العمود ، مما يضمن خصوصية البيانات والامتثال.
تم تصميم النظام الأساسي لإدارة البيانات التعاونية من Aggua للفرق التي تستخدم Snowflake أو BigQuery.
إنه يوفر ميزات متقدمة مثل التنقل السريع والتوسيع / الانهيار وعرض المنبع / المصب وخيارات التصدير / المشاركة ، مما يحسن تجربة المستخدم.
الملامح الرئيسية
- تتيح أداة تصور نسب البيانات في Aggua للمستخدمين تتبع مصدر البيانات وتطبيقها بسرعة.
- يحتوي Aggua على ميزات لإدارة البيانات الوصفية ، مما يتيح للمستخدمين تصميم البيانات الوصفية والتحكم فيها عبر العديد من الأنظمة الأساسية والأنظمة.
- يمكن لـ Aggua تتبع تدفق البيانات في الوقت الفعلي ، مما يمنح العملاء أحدث المعارف حول كيفية نقل البيانات عبر الأنظمة الأساسية والأنظمة المختلفة.
- يحتوي Aggua على ميزات لمراقبة جودة البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من دقة البيانات أثناء انتقالها عبر أنظمة مختلفة واكتشاف أي مشاكل أو شذوذ.
الايجابيات
- يمكن لـ Aggua إخبارك بكيفية استخدام البيانات وأين تنشأ من خلال مراقبة تدفقها عبر الأنظمة الأساسية والأنظمة المختلفة.
- قد تساعد قدرة Aggua على تتبع مصدر البيانات واستخدامها المنظمات في الالتزام بقواعد البيانات.
- إن زيادة الوضوح في مكان تخزين البيانات وكيفية استخدامها ومن يمكنه الوصول إليها هي إحدى الطرق التي يمكن أن تساعد بها Aggua المنظمات في إدارة بياناتها بشكل أفضل.
سلبيات
- قد يتطلب Aggua مزيدًا من الوقت للإعداد والاستخدام بشكل صحيح كأداة كاملة لنسب البيانات نظرًا لأنه يستغرق الكثير من الوقت والجهد.
- اعتمادًا على ترتيب الأسعار ، قد يكون تنفيذ Aggua وصيانته مكلفًا للغاية بالنسبة لمنظمات معينة.
- قد يستغرق تكامل Aggua مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الموجودة مسبقًا وقتًا ويتطلب مستوى عالٍ من المعرفة التقنية.
التسعير
بعد تجربة مجانية ، سيتعين عليك الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض أسعار.
3. Kylo
Kylo هو برنامج مفتوح المصدر لإدارة بحيرة البيانات مصمم لتقديم بيانات الخدمة الذاتية وإعدادها.
إنه يدمج إدارة البيانات الوصفية والحوكمة والأمان وأفضل الممارسات المستوحاة من خبرة Think Big في مشاريع البيانات الضخمة.
يتميز بسماته الرئيسية الخمس: استيعاب البيانات وإعدادها واكتشافها ومراقبتها وتصميمها.
إنه بمثابة منصة بحيرة بيانات ، حيث يقدم وظائف لإدارة البيانات الوصفية ، وحوكمة البيانات ، وأمن البيانات. طبيعته مفتوحة المصدر تجعله الخيار المفضل للمبرمجين.
من خلال واجهته الموجهة سهلة الاستخدام ، يضمن Kylo استيعاب البيانات بسلاسة.
وهو يدعم إعداد البيانات بإمكانيات التحويل ويستفيد من Apache Spark لأساليب المراقبة الحديثة.
يمكّنك Kylo من إنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات بكفاءة.
الميزات الرئيسية
- يوفر لك Kylo واجهة سهلة الاستخدام لاستيعاب وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة.
- يوفر واجهة مرئية لتطوير خطوط أنابيب ETL وتشغيلها ، مما يسمح لك بتحويل البيانات وإعدادها للتحليل.
- يسمح لك بتصميم وأتمتة سير العمل لإدارة البيانات ومعالجتها.
- يحتوي على ميزات لإدارة البيانات الوصفية ، وتمكين المستخدمين من تصميم واستخدام المعلومات عبر العديد من الأنظمة الأساسية والأنظمة.
- يوفر نظرة ثاقبة على سلالة البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بمتابعة تاريخ مكان وكيفية استخدام البيانات في جميع أنحاء بحيرة البيانات.
- قد تعمل الفرق معًا على أنشطة إدارة البيانات باستخدام إمكانات التعاون التي توفرها Kylo.
الايجابيات
- نظرًا لأن Kylo عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر ، يمكنك الوصول إلى الترميز وتعديله ليناسب متطلباتهم.
- يجعل التصميم البديهي وسهل الاستخدام لواجهة Kylo من الأسهل بالنسبة لك التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتحليلها.
- يمكن توسيعها لتلبية متطلبات زيادة المنظمات وإدارة البيانات الضخمة.
- يساهم مجتمع التطوير والمستخدم النابض بالحياة في Kylo في النظام ويقدم المساعدة.
سلبيات
- Kylo عبارة عن منصة معقدة ، وقد يتطلب استخدامها بكفاءة مستوى عالٍ من المعرفة الفنية.
- قد يكون تكامله مع الأنظمة الأساسية والأنظمة الحالية معقدًا ويتطلب معرفة تقنية عالية.
- إنه يدعم فقط عددًا قليلاً من الموصلات بأنظمة وأدوات الطرف الثالث ، مما قد يقيد قابليته للتطبيق على أعمال محددة.
- على الرغم من ازدهار قاعدة المستخدمين ، إلا أن وثائق Kylo تفتقر أحيانًا أو قديمة.
التسعير
إنها أداة مفتوحة المصدر. ومع ذلك ، بالنسبة للخدمات المهنية ، pيختلف التسعير حسب الاحتياجات المحددة للمنظمة.
4. أطلان
Atlan هي أداة حديثة لنسب البيانات مصممة لتلبية احتياجات المستخدمين غير التقنيين.
يوفر مجموعة شاملة من الميزات ، بما في ذلك نسب البيانات والفهرسة وإدارة جودة البيانات واستكشاف البيانات.
بفضل بنية واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة ، يتم نشر Atlan بسرعة ، مما يوفر لك تجربة سلسة في إدارة بياناتهم.
يمكّنك Atlan من تحديد موقع المعلومات التي تحتاجها والوصول إليها بسهولة.
تعمل الواجهة البديهية للبرنامج على تحسين تجربة المستخدم ، مما يجعل التنقل والاستكشاف في غاية السهولة.
يذهب إلى أبعد من ذلك عن طريق أتمتة نسب البيانات من خلال الروبوت المدمج الخاص به.
توفر هذه الميزة وقتك وجهدك الثمين من خلال تتبع نسب أصول البيانات تلقائيًا.
بالإضافة إلى ذلك ، يتكامل بسلاسة مع العديد من منصات الجهات الخارجية ، بما في ذلك Snowflake و Amazon S3 و Amazon Redshift و Azure و سحابة جوجلو MySQL و Tableau.
الميزات الرئيسية
- يوفر Atlan كتالوج بيانات مركزيًا حتى تتمكن من العثور على البيانات وفهمها والعمل معًا عليها في جميع أنحاء المؤسسة.
- يوفر مراقبة نسب البيانات حتى تتمكن من معرفة مصدر البيانات وكيفية استخدامها داخل الشركة.
- يحتوي على ميزات إدارة جودة البيانات التي تتيح للمستخدمين تقييم جودة البيانات وتتبعها وتحسينها عبر الشركة.
- يوفر ميزات تتيح لك أتمتة العمليات المتعلقة بإدارة البيانات.
- لدى Atlan ميزات لإدارة سياسات البيانات والتأكد من امتثالك للالتزامات القانونية.
الايجابيات
- تم دمج واجهة سهلة وسهلة الاستخدام في Atlan ، مما يجعل إدارة البيانات والتعاون فيها أكثر وضوحًا.
- كتالوج البيانات الخاص به واسع النطاق وقابل للتكيف ، مما يسمح للشركات بتخصيصه لتلبية متطلباتهم.
- بفضل ميزات إدارة جودة البيانات في Atlan ، يمكنك تحسين جودة البيانات وتقليل الأخطاء.
- تساعدك ميزات أتمتة سير العمل في Atlan على تسريع أعمال إدارة البيانات وزيادة الإنتاجية.
- بفضل أدوات التعاون في Atlan ، يمكن للفرق التعاون بشكل أكثر نجاحًا في أنشطة إدارة البيانات.
سلبيات
- لدى Atlan قدرات تحويل بيانات محدودة.
- قد تحتاج إلى استخدام أدوات الجهات الخارجية للتطبيقات المتقدمة عرض مرئي للمعلومات.
- تقدم Atlan موصلات محدودة بأنظمة وتقنيات تابعة لجهات خارجية ، مما قد يقيد إمكانية تطبيقها على مؤسسات معينة.
- وثائق غير كافية على الرغم من أن Atlan لديه قاعدة مستخدمين نابضة بالحياة ، إلا أن الوثائق تفتقر أحيانًا أو قديمة.
التسعير
تقدم Atlan خطط تسعير قابلة للتخصيص.
5. Talend
Talend عبارة عن مجموعة أدوات سحابية أصلية تحدد المعيار في مجال تكامل البيانات وإدارة البيانات.
تقدم هذه الأداة القوية مجموعة شاملة من الميزات ، مما يجعلها خيارًا رائدًا للمؤسسات التي تتطلع إلى تحسين عمليات البيانات الخاصة بها.
يعد العمل كأداة لنسب البيانات وتقديم مزايا شاملة لإدارة البيانات طوال عمرها أحد خصائصها الأساسية.
يمكن جمع البيانات من مصادر متنوعة بسهولة ، مما يضمن تغطية كاملة للبيانات.
بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر ميزات قوية لإدارة البيانات تمكن المؤسسات من إنشاء معايير إدارة البيانات والمعايير والقيود.
يساعد الشركات على التأكد من أن بياناتها دقيقة ومتسقة وكاملة من خلال تطبيق ضوابط صارمة على جودة البيانات.
يمكن للشركات تحسين قيمة أصول البيانات الخاصة بها بمساعدة أداة نسب البيانات الخاصة بـ Talend.
الميزات الرئيسية
- تقدم Talend أدوات لنقل البيانات وتحويلها عبر منصات وأنظمة مختلفة.
- يحتوي على ميزات إدارة جودة البيانات التي تتيح للمستخدمين تقييم جودة البيانات وتتبعها وتحسينها عبر الشركة.
- تتيح ميزات إدارة البيانات للعملاء القدرة على إدارة قواعد البيانات والامتثال للالتزامات القانونية.
- تقدم Talend ميزات معالجة البيانات في الوقت الفعلي التي تتيح لك معالجة البيانات وفحصها على الفور.
- يوفر ميزات تتيح لك التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وفحصها.
- تقدم Talend ميزات تكامل سحابية لإدارة البيانات ودمجها عبر العديد من الأنظمة الأساسية السحابية.
الايجابيات
- من الممكن دمج البيانات عبر العديد من الأنظمة الأساسية والأنظمة من خلال إمكانات تكامل البيانات الشاملة الخاصة بـ Talend.
- تعمل ميزات إدارة جودة البيانات في Talend على تحسين دقة وسلامة بياناتهم.
- تساعدك ميزات معالجة البيانات في الوقت الفعلي في Talend على معالجة البيانات وتحليلها على الفور ، مما يزيد الإنتاجية.
- تتيح لك ميزات تكامل السحابة الخاصة به إدارة البيانات ودمجها عبر العديد من الأنظمة الأساسية السحابية.
سلبيات
- من المحتمل أن تكون منصة Talend معقدة ، وإذا كنت جديدًا فقد تواجه منحنى تعليميًا صعبًا.
- قد تجعلك إمكانات تحويل البيانات المحدودة في Talend تحتاج إلى استخدام حلول من جهات خارجية لتحولات البيانات الأكثر تعقيدًا.
- منصة Talend مخصصة بشكل أساسي للمستخدمين التقنيين ، مما قد يحد من استخدام المستخدمين غير التقنيين.
- قد لا يفي تمامًا بالمتطلبات الفريدة لأعمال معينة نظرًا لقدرته المحدودة على التعديل.
التسعير
للتسعير ، تحتاج إلى الاتصال بفريق المبيعات.
6. داتاهب
DataHub هي أداة قيمة مفتوحة المصدر تلتقط تبعيات البيانات داخل المؤسسة.
يتيح لك تتبع أصول أصل البيانات واتصالاته بسهولة ، بالإضافة إلى الأصول النهائية التي تعتمد عليه.
من خلال فهم نسب البيانات ، يمكن للمؤسسات اكتساب رؤى حول كيفية تدفق البيانات عبر أنظمتها وضمان دقة وموثوقية بياناتها.
إذا كنت تستخدم مصدر استيعاب يدعم استخراج النسب ، مثل "Table Lineage Capability" ، يمكنك استخراج معلومات النسب تلقائيًا.
ما عليك سوى الرجوع إلى الوثائق الخاصة بمصدرك للحصول على إرشادات مفصلة حول كيفية تمكين هذه الميزة.
في الحالات التي لا يدعم فيها مصدرك استخراج النسب تلقائيًا ، يمكنك إنشاء حواف سلالة برمجيًا بين الكيانات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات.
يتمتع خبراء البيانات بالمرونة لإضافة أو إزالة اتصالات النسب الأولية والنهائية في كل من شاشة Lineage Visualization وعلامة التبويب Lineage في صفحات الكيان.
سواء كانت مجموعات بيانات أو مخططات أو لوحات معلومات أو وظائف بيانات ، يمكنك بسهولة تعديل النسب يدويًا لضمان تمثيل دقيق لتبعيات البيانات.
الميزات الرئيسية
- يوفر DataHub ميزات إدارة البيانات الوصفية التي تتيح للمستخدمين العثور على البيانات الوصفية وجمعها والتحكم فيها عبر العديد من الأنظمة الأساسية والأنظمة.
- يحتوي DataHub على أدوات لتتبع مصادر وحركة البيانات داخل المنظمة.
- يحتوي DataHub على ميزات إدارة البيانات التي تتيح لك التحكم في لوائح البيانات والالتزام بالالتزامات القانونية.
- يمكنك تبادل البيانات الوصفية والعمل عليها في جميع أنحاء المنظمة باستخدام ميزات تعاون DataHub.
- DataHub قابل للتكيف ويمكن تعديله وفقًا للمتطلبات الفريدة للمؤسسة.
الايجابيات
- نظرًا لأن DataHub عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر ، يمكن لأي شخص استخدامه وتعديله على النحو الذي يراه مناسبًا.
- يوفر DataHub ميزات مرنة لإدارة البيانات الوصفية.
- يمكنك متابعة مصادر وحركة البيانات داخل المنظمة.
- يمكنك تبادل البيانات الوصفية والعمل معًا في جميع أنحاء المنظمة.
سلبيات
- قد لا يكون DataHub متوافقًا تمامًا مع الأنظمة الأساسية والتقنيات الأخرى ، مما يستلزم استخدام أدوات إضافية في بعض الأحيان.
- نظرًا لأن DataHub عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر ، فيمكنه الحصول على مساعدة أقل من الحلول الاحتكارية.
- قد يتم تقييد إمكانات أتمتة DataHub ، مما يستلزم إكمال الإنسان لعمليات معينة من قبل المستخدمين.
التسعير
للحصول على ميزات متميزة ، تحتاج إلى الاتصال بالفريق.
7. أوكتوباي
Octopai هي أداة نسب بيانات قوية توفر رؤية شاملة لتدفقات البيانات داخل مشهد بيانات المؤسسة.
يسمح لك بتتبع نسب البيانات من نقطة الدخول إلى النظام لإعداد التقارير والتحليلات.
يساعد هذا في ضمان دقة البيانات والامتثال والموثوقية.
يتفوق Octopai في تحديد النسب على مستوى العمود.
يمكن للمستخدمين بسهولة تتبع كيفية تحويل أعمدة بيانات معينة أو تجميعها أو ضمها ضمن عملية ETL أو تقرير أو كائن قاعدة بيانات.
يساعد عرض نسب النظام الداخلي هذا في تحديد الاختناقات واستكشاف المشكلات وإصلاحها وتحسين خطوط أنابيب البيانات لتحسين الكفاءة وجودة البيانات.
من خلال واجهته سهلة الاستخدام وميزاته البديهية ، يبسط Octopai المهمة المعقدة لفهم نسب البيانات وإدارتها.
إنه يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات ، ويضمن سلامة البيانات ، ويعزز إستراتيجيتها الشاملة لإدارة البيانات.
الميزات الرئيسية
- يسمح لك Octopai بمراقبة مصادر المنظمة وحركة البيانات.
- لدى Octopai أدوات لتحليل التأثير تتيح لك معرفة كيفية تأثير التغييرات على مصادر البيانات على المستخدمين لاحقًا.
- يساعدك في العثور بسرعة على أصول البيانات والتعرف عليها داخل المنظمة.
- تتيح لك ميزات تعيين البيانات رؤية وفهم اتصالات البيانات عبر العديد من الأنظمة الأساسية والأنظمة.
- يمكنك تبادل البيانات الوصفية والعمل معًا في جميع أنحاء المنظمة.
الايجابيات
- تجعل قدرات Octopai لتتبع نسب البيانات الآلية من السهل عليك متابعة حركة البيانات داخل المؤسسة.
- يمكنك أن ترى كيف يمكن للتغييرات في مصادر البيانات أن تؤثر على الأشياء في وقت لاحق ، مما يقلل من فرصة حدوث أخطاء أو أخطاء فادحة.
- يمكنك البحث عن أصول البيانات وتحديدها بسرعة وسهولة داخل المؤسسة باستخدام ميزات اكتشاف البيانات في Octopai ، مما يعزز الإنتاجية.
- قد تكون Octopai قابلة للتكيف مع المتطلبات الفريدة للمؤسسة وهي مرنة للغاية.
سلبيات
- قد يدفعك افتقار Octopai إلى التوافق مع الأنظمة الأساسية والأدوات الأخرى إلى استخدام أدوات إضافية لمهام محددة.
- بالمقارنة مع البدائل مفتوحة المصدر ، فإن Octopai عبارة عن منصة مملوكة قد تكون باهظة الثمن.
- قد يتم تقييد إمكانيات التشغيل الآلي لـ Octopai ، مما يستلزم إكمال الإنسان لبعض أنشطة المستخدم.
التسعير
تحتاج إلى الاتصال بالبائع للتسعير.
8. بيانات. عالم
بيانات. يستخدم Explorer Lineage في العالم الرسم البياني المعرفي لتعيين البيانات لشروط العمل المألوفة ، مما يوفر عرضًا موحدًا للبيانات عبر المؤسسة.
إنها تستفيد من السياق من الرسم البياني للمعرفة لتوفير رؤى قيمة في سلالة البيانات.
يعمل الرسم البياني المعرفي كمصدر موثوق للحقيقة ، حيث يوفر فهمًا شاملاً لأصول البيانات الهامة.
إنه يلتقط وينظم نسب البيانات ، مما يمكّن الفرق من اتخاذ قرارات مستنيرة وضمان جودة البيانات.
من خلال القدرة على الاستعلام عن الرسم البياني للمعرفة ، تمكّن Data World Lineage الشركات من اكتساب رؤى حول تدفقات البيانات والتحولات وتحليل التأثير.
تسمح هذه الإمكانية للمؤسسات بتحسين العمليات وتحديد الاختناقات والحفاظ على الامتثال لمعايير إدارة البيانات.
الميزات الرئيسية
- يتيح لك Data.World الوصول إلى مجموعة واسعة من مجموعات البيانات العامة ويسمح لك بالبحث عن مجموعات البيانات الخاصة والعثور عليها.
- يمكنك تطوير كتالوج قابل للبحث فيه لأصول البيانات داخل مؤسستك ، مما يسهل على الآخرين تحديد موقع البيانات واستخدامها.
- يوفر أدوات التعاون ، العالم للمستخدمين للعمل معًا في مشاريع البيانات وتبادل الأفكار وطرح الاستفسارات.
- تعد عناصر التحكم في الوصول وتتبع تسلسل البيانات وسجلات التدقيق مجرد أدوات قليلة متوفرة في Data.World لإدارة حوكمة البيانات.
- عمليات التكامل: تعد Tableau و Excel و R و Python مجرد عدد قليل من أدوات البيانات التي يمكن دمج Data.World معها.
الايجابيات
- تم تصميم Data.World ليكون سهل الاستخدام ، مما يسهل عليك تحديد موقع البيانات وإدارتها.
- لديها قاعدة مستخدمين كبيرة ، وتشارك البيانات بنشاط وتعمل على المشاريع معًا.
- يوفر خيارات التسعير التي يمكن تعديلها لتلبية متطلبات المنظمات المختلفة.
- تشفير البيانات وقيود الوصول وسجلات التدقيق ليست سوى عدد قليل من ميزات الأمان في Data.World.
سلبيات
- البيانات: قد تكون فائدة العالم لمنظمات معينة محدودة لأنها أقل قابلية للتخصيص من أنظمة إدارة البيانات الأخرى.
- عند مقارنتها بحلول محددة أخرى لإدارة البيانات ، يمكن اعتبار قدرات تحويل البيانات الخاصة بـ Data.World مقيدة.
- البيانات: قد يتم تقييد إمكانات الأتمتة في العالم ، مما يستلزم إكمال الإنسان لعمليات معينة من قبل المستخدمين.
التسعير
سيكلفك الحساب الاحترافي 12 دولارًا شهريًا.
وفي الختام
تعتمد أي منظمة معاصرة على البيانات لتعمل.
وقد يؤدي امتلاك الأدوات الصحيحة إلى إحداث فرق كبير عند التعامل مع تلك البيانات.
لقد اختبرت بعضًا من أفضل حلول إدارة البيانات ، ولكل منها مزايا وعيوب فريدة.
النظام الأساسي المناسب قد يحدث فرقًا كبيرًا في إدارة البيانات.
بعد تقييم العديد من الاحتمالات ، اخترت Talend و Atlan لتبرز كأداتين فريدتين ، لكل منهما مزايا ومزايا محددة.
بفضل قدرتها على إدارة بيئات البيانات المعقدة وأتمتة العمليات ، فإن Talend يشبه البطل الخارق لأنظمة إدارة البيانات.
يمكّنك من توفير الوقت والمال مع الحفاظ على سلامة واتساق بياناتك.
يوفر Talend مجموعة متنوعة من الوظائف لتلبية متطلبات كل مؤسسة ، سواء كان ذلك لتحديد سمات البيانات أو التنظيف أو الجودة أو الحوكمة.
وفي الوقت نفسه ، يعمل Atlan كنوع من القوة الموحدة لفرق البيانات.
يمكن للفرق البحث عن البيانات وتنظيمها ومشاركتها بسبب تصميمها سهل الاستخدام وميزاتها القوية ، مما يبسط التعاون والحوكمة.
Atlan هو تطابق رائع للمنظمات التي تقدر التعاون والإدارة.
اترك تعليق