INHOUDSOPGAWE[Versteek][Wys]
Rekenkundige fotografie is 'n veld wat die afgelope paar jaar baie vooruitgang gemaak het.
Die potensiaal vir wat met beelde gedoen kan word, het eksponensieel gegroei van beter beeldverwerkingsalgoritmes tot meer gesofistikeerde kamerahardeware.
Maar het ons 'n uiterste bereik?
Is daar enigiets anders wat gedoen kan word om die grense te verskuif van wat moontlik is met foto's?
Kom ons kyk na sommige van die jongste ontwikkelings in rekenaarfotografie en kyk waar die toekoms ons kan neem.
Wat is rekenaarfotografie eintlik?
Voordat ons ingaan op wat moontlik is, is dit belangrik om rekenaarfotografie te verstaan. Om dit eenvoudig te stel, rekenaarfotografie is 'n tipe beeldverwerking wat 'n foto neem en dit anders laat lyk.
Baie mense verwys hierna as beeldmanipulasie, maar dit is 'n bietjie misleidend. Die einddoel is nie om die beeld te verander nie, maar eerder om 'n foto te neem en iets daarmee te doen.
Dit is belangrik om te verstaan dat beeldmanipulasie nie intyds gedoen hoef te word nie. Baie rekenaarfotografie word vanlyn gedoen en word slegs op die finale prent toegepas.
Dit is 'n breë term, en dit word gebruik om baie verskillende dinge te beskryf.
Byvoorbeeld, baie mense dink dat rekenaarfotografie gaan oor die maak van HDR-beelde. Maar dit is nie heeltemal waar nie.
Rekenkundige fotografie kan op 'n wye verskeidenheid verskillende fotografiese situasies toegepas word. Dit word gebruik vir dinge soos kreatiewe retouchering, super-oplossende beelde, die verbetering van lae-lig fotografie, die skep van diepte van veld effekte, en nog baie meer.
Dit word gebruik om veel meer te doen as om wonderlike foto's vir Instagram te maak. NASA gebruik dit om definisies na vore te bring in die foto's wat in die ruimte geneem is.
Rekenkundige fotografie tegnieke
Die Groot Stoot
Die opkoms van digitale fotografie in die laat 90's en vroeë 2000's het gelei tot nuwe beeldverwerkingstegnieke. Baie van hierdie tegnieke is ontwikkel om beter manipulasie van beelde moontlik te maak.
In onlangse jare het ons gesien hoe meer en meer van hierdie tegnieke toegepas word op werklike probleme.
Die bekendste voorbeeld hiervan is die toepassing van rekenaarfotografie op probleme soos kameraskud en lensaberrasies. Baie tegnieke kan gebruik word om ongewenste vervaging van 'n beeld te verwyder, en rekenaarfotografie het dit vir baie kameras moontlik gemaak.
Deepfakes
Dit is een van die mees voor die hand liggende voorbeelde van hoe ver ons gekom het in die veld van rekenaarfotografie. Die term deepfake verwys na die praktyk om diepleertegnieke te gebruik om vals beelde te sintetiseer wat lyk asof hulle werklik is.
Die eerste deepfakes is in die vroeë 2000's ontwikkel, maar die koms van KI het die onlangse golf van gewildheid meegebring.
Dit was 'n groot bekommernis vir die tegnologiebedryf. ’n Studie deur die Washington Post het bevind dat 1,000 persent van die 40 XNUMX internetgebruikers wat ondervra is, aan diepe vervalsings blootgestel is.
Dit het baie bekendes, politici en selfs mense uit hul families ingesluit. Die verslag het ook bevind dat deepfakes gebruik is om vals inligting te versprei en dikwels gebruik is om mense te spot.
Verskeie verskillende metodes kan diep vervalsings skep, maar die bekendste tegniek word die GAN (generative adversarial network) genoem. Hierdie tipe van diep leer model word gebruik om vals beelde te genereer wat realisties lyk.
Hierdie tipe beelde word dikwels na verwys as "vals nuus."
Alhoewel die term self onakkuraat is, is die feit dat diepvals gebruik word om verkeerde inligting te versprei, onbetwisbaar. Die beelde is oortuigend, en dit is baie maklik om vasgevang te word in die idee dat hulle werklik is.
Dit is hoekom tegnologie op baie plekke verbied is.
Deepfakes word byvoorbeeld in Australië op sosialemediaplatforms en in sommige werkplekke verbied. Die kantoor van die VK se inligtingskommissaris het dit ook gesê deepfakes onwettig is om te gebruik in enige werk van 'n "kommersiële of professionele aard."
Alhoewel diepvals tans onwettig is, is dit belangrik om daarop te let dat die tegnologie nog in sy kinderskoene is. Die feit dat dit nog ontwikkel word, beteken dat daar nog baie ruimte is vir dit om te groei.
Byvoorbeeld, die Washington Post-studie het bevind dat slegs die helfte van die mense blootgestel is aan deepfakes was bewus daarvan dat hulle vals was.
HDR
Hoë dinamiese omvang (HDR) fotografie is 'n tegniek wat dit moontlik maak vir die vaslegging van beelde met 'n wyer dinamiese omvang as wat moontlik is met konvensionele fotografie.
HDR-beelde word gewoonlik met behulp van veelvuldige blootstelling vasgelê, en die tegniek bestaan al lank. Dit was eers onlangs dat die tegnologie gevorderd genoeg was om HDR-beelde in 'n enkele skoot vas te lê.
Een van die bekendste gebruike van HDR-fotografie is astrofotografie.
Sterrekundiges neem beelde vas met 'n enkele blootstelling. Die beelde word gekombineer om 'n saamgestelde beeld te skep met 'n baie wyer dinamiese omvang as wat moontlik is met 'n enkele blootstelling.
Voordele van rekenaarfotografie:
Daar is baie voordele verbonde aan die gebruik van rekenaarfotografie, en dit is belangrik om dit te verstaan as jy die tegnologie in jou fotografie gaan gebruik. Hier is 'n paar van die grootste voordele:
Beter beeldkwaliteit
Een van die grootste voordele van rekenaarfotografie is om jou beelde beter te laat lyk. Daar is 'n aantal verskillende tegnieke wat gebruik kan word om die beeldkwaliteit van 'n foto te verbeter.
Dit sluit tegnieke in soos beeldvervorming, beeldstabilisering en geraasvermindering.
Morpho gaan voort om rekenaarfotografie te verbeter en #AI sagteware vir slimfoonfotograwe. # SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Desember 2, 2020
Die tegnologie maak dit ook moontlik om die beeldkwaliteit van foto's wat met ouer kameras geneem is, te verbeter.
Dit is omdat baie van die ou tegnieke wat gebruik word om die beelde beter te laat lyk nie moontlik is om in die nuwer kameras te implementeer nie.
Vinniger beeldvaslegging
Een van die mees voor die hand liggende voordele van rekenaarfotografie is dat dit vinniger beelde neem as tradisionele fotografie.
Rekenkundige fotografie maak voorsiening vir baie van die werk wat nodig is om 'n foto op die rekenaar te neem. Dit sluit dinge soos geraasvermindering, kleurkorreksie en lenskorreksie in.
Verhoogde resolusie
Nog 'n voordeel van rekenaarfotografie is dat dit dit moontlik kan maak om beelde met 'n hoër resolusie op te neem as wat met tradisionele fotografie moontlik is.
Die tegnologie is gebaseer op baie van dieselfde beginsels as HDR-fotografie, en dit kan gebruik word om beelde met 'n wye dinamiese omvang te skep.
Dit beteken dat dit moontlik is om beelde met 'n hoër resolusie as tradisionele fotografie op te neem. Dit is moontlik om beelde op te neem wat minstens 4 keer so groot is as wat dit sou wees as die beeld met 'n tradisionele kamera geneem is.
Watter tipe KI-rekenaarfotografie gebruik?
KI-aangedrewe rekenaarfotografie is 'n baie nuwe tegnologie, en slegs 'n paar maatskappye bied tans die diens aan. Daar is twee hooftipes KI-aangedrewe rekenaarfotografie.
Superresolusie (SR)
SuperResolusie is 'n tegniek wat dit moontlik maak om hoë-resolusie beelde te skep wat baie skerper is as die oorspronklike beeld. Dit gebruik AI om veelvuldige lae-resolusie-beelde in 'n enkele hoë-resolusie-beeld te kombineer.
HDR
HDR-beelde word gewoonlik met behulp van veelvuldige blootstelling vasgelê, en die tegniek bestaan al lank. Dit was eers onlangs dat tegnologie gevorderd genoeg was om HDR-beelde in 'n enkele skoot vas te lê.
Retinex
Dit is 'n rekenaarfotografietegniek wat ontwikkel is deur James D. MacKenzie en word in verskeie professionele kameras gebruik. Die tegniek is gebaseer op 'n aantal van dieselfde beginsels as HDR-fotografie, en dit kan gebruik word om beelde met 'n wye dinamiese omvang te skep.
Retinex word gebruik om beelde met 'n wye dinamiese reeks te skep. Retinex is die bekendste tipe KI-rekenaarfotografie, maar dit is nie die enigste nie.
Gevolgtrekking
Ons bereik 'n punt waar rekenaarfotografie al hoe meer ekstreem word. Met tegnologie soos portretmodus en filmmodus op die iPhone 13 pro, kan ons nou foto's en video's skep wat lyk asof dit met 'n hoë-end DSLR-kamera geneem is.
Soos hierdie tegnologie aanhou verbeter, sal ons selfs meer realistiese beelde skep.
Hoe dink jy sal rekenaarfotografie die manier waarop ons foto's neem in die toekoms verander?
Lewer Kommentaar