企業正在投資於工具和人才,以促進數據驅動的決策制定。 機器學習模型和數據科學技術可以讓組織有機會理解他們收集的大量數據。
然而,由於資源有限且團隊內部缺乏知識輸出,許多小公司正在努力適應這一趨勢。
幸運的是,我們現在生活在一個 無代碼平台 和服務。 無需僱用 數據科學家 或工程師、業務分析師和領域專家現在可以開始在他們的數據中尋找趨勢。
在本文中,我們將介紹 Obviously AI,這是一種令人興奮的新型 AI 無代碼工具,旨在幫助組織構建可推動增長的預測模型。
我們將介紹 AI 顯然提供的一些關鍵功能,並帶您了解如何開始使用該工具在幾分鐘內創建模型。
什麼是明顯的人工智能?
顯然是人工智能 是一個無代碼數據科學平台,允許用戶使用自己的數據創建預測模型。 該平台使用直觀的用戶友好界面,允許您上傳或連接您的數據源和 建立模型 在短短幾分鐘內。
將您的數據上傳到 Obviously AI 的服務器後,您將能夠探索您的數據集,以更全面地了解您所了解的內容和您想要預測的內容。
顯然,AI 將使用您的數據集來創建您可以立即使用的機器學習模型。 然後,這些模型可以與第三方工具(如 Zapier)或通過他們自己的工具集成 REST API 服務.
顯然,AI 還為您的模型提供了一個用戶友好的儀表板界面,允許任何人直接從他們的瀏覽器使用該模型。 例如,上圖顯示用戶正在調整客戶的詳細信息以預測他們的流失率或他們取消訂閱服務的可能性。
所有這些工具都變得更加強大,能夠諮詢數據科學家以幫助用戶了解如何最好地使用他們的數據。
Obviously AI 的主要特徵
以下是 Obviously AI 中可用的一些主要功能。
數據集瀏覽器
顯然,AI 帶有一個易於閱讀的數據瀏覽器,可以幫助您理解上傳的數據集。 用戶可以看到數據集的總大小以及每列的值分佈。
顯然,AI 還會分析你的數據集,讓你知道哪些字段缺少數據,哪些字段已準備好用於構建模型。
支持多種模型
顯然,人工智能為處理聚類、分類、時間序列分析和回歸的模型提供支持。
平台將測試 幾個不同的模型並返回具有最佳整體結果的模型。
模型API
一旦顯然 AI 建立了一個模型,用戶將能夠向自定義發送請求 REST API.
這將允許組織使用 Obviously AI 作為後端雲服務,可以對他們遇到的任何類型的行業數據進行分類或預測。
該平台甚至包括對 Zapier 的支持,允許用戶將 Obviously AI 的模型集成到他們的工作流程自動化中。
數據科學家即服務
由於大多數組織都是從未經過濾的原始數據開始的,因此他們可能有必要諮詢專業數據科學家以尋求幫助。
顯然 AI 了解這種需求並添加了 幾個特點 到平台來容納這個。
訂閱軟件 + 數據科學家計劃的用戶將能夠與數據科學家合作,幫助製作更準確的模型。
數據科學家可以查看您的原始數據集並創建新列、處理丟失的數據,並為您的用例確定最佳模型。
如何在明顯的 AI 中建立模型
現在您對 Obiously AI 平台必須提供的功能有了更好的了解,讓我們來看看如何構建 Obiously AI 模型。
在這個快速示例中,我們將使用 Obviously AI 創建一個使用泰坦尼克號倖存者數據集的分類模型。
首先,登錄或創建一個顯然是 AI 的帳戶。 訪問網站 app.obviously.ai 以查看 Obviously AI 儀表板。
單擊左側面板上的“+”按鈕,將新數據集添加到您的帳戶。
選擇您要構建的模型類型。 在這個演示中,我們將選擇 分類.
接下來,選擇如何上傳數據集。 現在,我們將通過上傳本地 CSV 文件來上傳我們的數據。
查看頁面將為您提供數據的初步概覽。 您還將看到每列中有多少百分比是空的並且可以使用。
在下一頁中,您必須決定預測哪一列。 在這種情況下,我們將選擇 倖存下來 列。
構建模型後,您將被重定向到包含模型摘要的新視圖。
顯然,AI 會告知您使用了哪種類型的模型以及模型的準確性。 該頁面還將列出數據集中的特徵,這些特徵是預測結果的主要驅動因素。
單擊“使用模型”選項卡並選擇“啟動模型”以在瀏覽器中自行試用該模型。
顯然,AI 會將您重定向到一個儀表板,您可以在其中輸入數據進行預測。 在上面的示例中,我們輸入了一位新乘客的數據。 點擊 預測,我們確定新乘客倖存的概率為 78% (Survived=1)。
我們還可以通過上傳測試數據的 CSV 文件來進行批量預測。
點擊 下載預測 下載模型對上傳數據做出的預測的 CSV 文件。
方案收費
顯然,AI 提供了一個 免費計劃 限制為 1200 個預測並訪問分類和回歸模型。
有限訪問計劃將預測數量增加到 12,000,並允許用戶訪問專門的數據科學家來幫助他們的項目。
完全訪問計劃將限制增加到 120,000 個預測和無限行訓練數據。 用戶還可以訪問時間序列和聚類模型,以及一個專門的數據科學團隊來處理數據準備和其他請求。
結論
在使用 Obviously AI 創建我的第一個模型後,我對將原始數據集轉換為基於雲的工作數據科學應用程序的直接和快速印象深刻。 從頭開始建立模型只需幾分鐘。
雖然定價計劃對於業餘愛好者或非營利組織來說可能有點高,但對於團隊中還沒有專門的數據科學家或數據工程師的小公司來說,這些計劃是足夠合理的。
你如何看待明顯的人工智能?
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