如今,幾乎所有東西都是計算機控制和設計的,從銀行軟件到考勤跟踪系統。 到 2024 年,全球將有 28.7 萬技術專家,這不足為奇。
目前,大約有 600 種不同的編程語言可用。 全年,各種編程語言的市場和知名度都在變化。 還有許多具有誘人特徵的新編程語言。 在如何開始計算機編程職業的眾多選擇之間做出決定是很困難的。
相比之下,儘管隨著時間的推移,C++、Java 和 Python 在競爭性編程和編碼方面並沒有失去任何吸引力。 此外,C++、Java 和 Python 編程語言幾乎可以創建任何東西。
你應該學習哪種編程語言? 每種語言都有自己的長處和短處,因此最適合您的語言取決於您的具體需求。 在本文中,我們將了解 C++、Java 和 Python——當今最流行的三種編程語言。 我們將對它們進行比較和對比,以幫助您確定哪一個適合您。 所以事不宜遲,讓我們開始吧!
C + +中
C 編程語言大師 Dennis Ritchie 在 1970 年代與貝爾實驗室的 Bjarne Stroustrup 合作創建了 C + +中. 面向對象的能力 C + +中 被添加為 C 的擴展。根據 TIOBE 評級,C++ 是第四大最知名的編程語言。
C++的特點
- C++ 是一種靜態類型語言,這意味著在編譯代碼之前會檢查代碼是否存在錯誤。 這允許更可靠和安全的代碼。
- 它速度很快,因此非常適合編寫對時間敏感的代碼或需要特別高效的代碼。
- 它有多種可用的庫,可用於向您的代碼添加功能。
- C++ 是可移植的,這意味著它可以在多個平台上運行。
- C++ 是一種面向對象的語言,這意味著可以圍繞對象和類組織代碼。 這使代碼更具可讀性和可重用性。
- 與其他語言相比,C++ 的學習曲線相對陡峭。 但是,一旦您學習了基礎知識,您將能夠更快地編寫代碼。
用例
程序員廣泛使用 C++,因為它有利於面向對象的編程並提供對硬件的訪問。 C++ 可用於創建範圍廣泛的高端應用程序,例如:
基於 GUI 的應用程序: C++ 可用於使用各種庫(如 Qt)創建基於 GUI 的應用程序。
Adobe Photoshop 和 Illustrator: Adobe Photoshop 圖像編輯器和 Adobe Illustrator 矢量繪圖程序都是使用 C++ 創建的。
操作系統: Windows NT、2000、XP、Vista 和 7 操作系統都是使用 C++ 創建的。
網絡瀏覽器: Mozilla Firefox 和 Google Chrome 是使用 C++ 創建的兩個 Web 瀏覽器示例。
Java的
James Gosling 因開發麵向對象的編程語言而受到讚譽 Java的 在 1990 年代初期。 Java 建立在清晰性、可靠性、可擴展性、平台獨立性、安全性、高效性、多線程、基礎設施獨立性和多功能性的概念之上。
自 1995 年首次亮相以來,Java 一直是世界上使用最廣泛的第三大編程語言。
Java的特點
- Java 是一種面向對象的編程語言,它使用類和對象來管理代碼。 面向對象編程是一種流行的編程範式,可幫助開發人員根據現實世界中的對象建模來設計系統。
- 它的並行處理能力使得編寫可以同時執行多個活動的程序成為可能。
- 使用即時編譯器,Java 應用程序可以實現出色的效率,同時攜帶大量運行時數據,這些數據可以驗證和仲裁對各種實體的運行時訪問。
- Java 是獨立於平台的,這意味著 Java 代碼可以在任何支持 Java 的平台上運行,而無需重新編譯。
- 在 Java 中,支持自動垃圾收集和資源控制,處理對像生命週期。
用例
網絡應用: Java 是創建 Web 應用程序的最流行的選擇。
大數據: Java 的可擴展性、效率和處理大量數據的能力使其成為大數據的理想選擇。
物聯網: 由於其平台獨立性、可擴展性和安全性,它被用於許多物聯網應用程序。
遊戲開發: Java 因其高性能、可移植性和快速創建圖形的能力而被用於遊戲開發。
蟒蛇
蟒蛇 由當時在荷蘭國家數學和計算機科學研究所工作的荷蘭程序員 Guido van Rossum 於 1989 年 XNUMX 月創建。
Van Rossum 的目標是設計一種能夠處理異常並與 Amoeba 操作系統交互的 ABC 編程語言的繼任者。
在 1990 年代初期,Python 仍然是一種相對不為人知的語言,但當 van Rossum 於 1991 年發布源代碼並於 1.0 年發布 1994 版時,這一切都發生了變化。從那時起,Python 編程語言經歷了幾次重大變化,現在為一些世界上最大的網站,包括 Reddit、Instagram 和 Netflix。
Python的功能
- Python 是一種雄辯的編程語言,這意味著它可以用少量代碼完成大量工作。
- Python 有一個非常簡單的語法,對於初學者來說很容易學習。
- 在編程方面,Python 提供了多種框架和模塊,可以輕鬆進行各種活動。 現在有大約 137,000 個 Python 庫可用。
- 深入學習 和自然語言處理是 Python 被廣泛使用的另外兩個領域。
- Python 是一種解釋型語言,這意味著它在運行之前不需要進行編譯。 這使得開發原型應用程序變得非常快速。
用例
數據科學: Python 廣泛用於數據科學領域。 它的語法非常簡潔明了,便於閱讀和編寫代碼。 此外,Python 有許多庫和工具,使其成為數據分析和操作的理想選擇。
Web開發: Python 也可用於 Web 開發。 事實上,世界上一些最受歡迎的網站,包括 Reddit 和 Instagram,都是使用 Python 構建的。 此外,Django Web 框架是用 Python 編寫的,被包括 Google 在內的許多大公司使用。
機器學習: 機器學習是目前計算機科學中最熱門的領域之一,Python 是用於機器學習的最佳語言之一。 這是因為 Python 擁有許多強大的庫,例如 TensorFlow 和 Keras,可以輕鬆構建複雜的機器學習模型。
網頁報廢: 它可用於網絡抓取,這是從網站中提取數據的過程。 出於多種原因,這很有用,例如為市場研究收集數據或建立產品信息數據庫。
結論
C++、Java 和 Python 等編程語言是無休止討論的主題。 在大多數情況下,沒有明確的贏家。 每種編程語言都是為解決特定挑戰而開發的,並且最適合這樣做。 因此,在做出決定之前,請列出所有標準和目標。
手頭的任務主要決定了編程語言的選擇。 因此,在選擇能夠在不產生很多困難的情況下實現最大目標的編程語言之前,首先掌握所有先決條件至關重要,例如 C++、Java 或 Python。
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