在數據管理領域,企業面臨著從多個來源獲取數據、清理數據並在將數據放入數據倉庫或商業智能工具之前進行聚合的複雜挑戰。
這在數據管理領域是一項具有挑戰性的任務。
但是,如果出現任何問題並且數據科學家無法確定問題的根本原因怎麼辦? 數據沿襲工具可能有助於闡明鏈接數據流的複雜網絡。
將其想像成偵探的放大鏡,照亮有助於破案的鏈接和提示。
沒有它,企業將蒙在鼓裡,無法理解他們的數據並做出明智的判斷。
隨著 數據沿襲 工具,公司可以自信地應對數據管理挑戰,保證數據的一致性和準確性,同時使數據科學家能夠從他們的數據中獲得有價值的見解。
這就像有一個可靠的盟友在您身邊,引導您穿越最複雜的數據迷宮。
為了幫助您選擇最適合您公司需求的工具,我們將在這篇博客文章中研究數據沿襲工具的許多特性和功能,從開源選擇到企業級解決方案。
什麼是數據沿襲?
數據沿襲是在組織的數據基礎架構中從源點到目標點跟踪數據的過程。
它幫助組織評估其數據的可靠性、正確性和完整性。
數據工程師和分析師可以使用數據構建工具 (DBT) 等工具記錄、測試和開發他們的數據模型,從而提高數據沿襲能力並改進業務和決策制定結果。
使用數據沿襲工具有什麼好處?
- 由於數據沿襲,組織可以獲得對其整個數據流的端到端洞察力,這使他們能夠理解其對下游系統和其他方面的影響。
- 任何使用數據的人都可以通過執行根本原因分析、了解數據來源並追溯其歷史來確定其可靠性。
- 數據沿襲解決方案可幫助企業了解其數據的準確性、完整性和可靠性,這對於降低數據洩露和不遵守 CCPA 和 GDPR 等法規的風險至關重要。
- 組織可以改進他們的 數據管理實踐並確保他們的數據 100% 正確,通過版本控制鏈接數據歷史來指導他們的戰略選擇.
- 由於數據沿襲技術的可觀察性,組織可以隨時了解他們的數據發生了什麼。
- 數據沿襲工具可以幫助識別和解決數據質量問題,同時保持數據完整性和提高數據可觀察性。
1. Azure 數據目錄和沿襲
Azure Data Catalog & Lineage 是 Microsoft Azure 的一款基於雲的產品,為企業提供了一個全面的解決方案,用於發現和編目其數據資產。
此外,它還提供數據沿襲功能,讓用戶了解數據如何在系統之間移動並發現數據依賴性。
Azure 數據目錄使你能夠完全理解已註冊的數據資產,並且你可以了解每個資產的結構、架構以及與其他數據源的連接,因為它提供了關於每個資產的豐富信息。
最後但並非最不重要的一點是,目錄通過提供可訪問資產的一致和結構化表示,使使用數據源變得更加容易。
對於分析師、數據科學家和數據開發人員而言,這簡化了數據利用。
主要特徵
- 允許訪問所有數據資產的單個元數據存儲庫。
- 允許通過直觀的界面發現數據。
- 支持數據項的唯一註釋和標籤。
- 它提供數據沿襲功能,例如跟踪數據轉換和發現數據依賴性的能力。
- 連接到更多 Azure 服務,例如 Azure 數據工廠、Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics。
優點
- 它提供了一個用戶友好的界面,使查找和編目數據資產變得簡單。
- 包括強大的搜索工具,使您可以快速找到所需的信息。
- 它提供了用於管理元數據的全套工具,例如自定義標記和註釋。
- 它通過提供數據沿襲功能,使用戶能夠了解數據是如何跨系統傳輸的。
- 毫不費力地與其他 Azure 服務集成。
缺點
- 與非 Azure 數據源的集成受到限制。
- 對於擁有大量數據資產的大型組織而言,定價模型可能成本高昂且複雜。
- 監控獨特數據來源的能力有限。
方案收費
Azure 數據目錄提供兩個版本:免費版和標準版。
2. 阿瓜
Aggua 為 BigQuery (ZetaSQL) 和 Snowflake (ANSI SQL) 開發了專有數據引擎,提供精確的沿襲映射。
它支持數據的特定“方言”,包括 Snowflake 和 BigQuery 提供的所有功能。
它的血統超越了流程可視化。
它捕獲轉換等重要事件,並允許跟踪版本更改。 它還可以在列級別識別 PII,確保數據隱私和合規性。
Aggua 的協作數據管理平台專為使用 Snowflake 或 BigQuery 的團隊而構建。
它提供了快速導航、展開/折疊、上游/下游視圖以及導出/共享選項等高級功能,改善了用戶體驗。
主要特徵
- Aggua 的數據沿襲可視化工具可以讓用戶快速追踪數據的來源和應用。
- Aggua 具有管理元數據的功能,使用戶能夠跨多個平台和系統設計和控制元數據。
- Aggua 可以實時跟踪數據流,讓客戶了解數據如何在各種平台和系統之間傳輸的最新信息。
- Aggua 具有監控數據質量的功能,允許用戶檢查數據在各種系統中傳輸時的準確性,並發現任何問題或異常。
優點
- Aggua 可以通過監控數據在各種平台和系統中的流動,告知您數據的使用方式和來源。
- Aggua 追踪數據來源和使用的能力可以幫助組織遵守數據規則。
- 更好地了解數據的存儲位置、使用方式以及誰可以訪問數據是 Aggua 可以幫助組織更好地管理數據的一種方式。
缺點
- Aggua 可能需要更多時間來設置和正確使用作為完整的數據沿襲工具,因為它需要花費很多時間和精力。
- 根據價格安排,Aggua 的實施和維護對於特定組織而言可能過於昂貴。
- 將 Aggua 與現有平台和系統集成可能需要時間,並且需要高水平的技術知識。
方案收費
免費試用後,您必須聯繫他們的銷售團隊獲取報價。
3. 凱洛
Kylo 是一款開源數據湖管理軟件,專為自助式數據攝取和準備而設計。
它集成了元數據管理、治理、安全和最佳實踐,靈感來自 Think Big 在大數據項目方面的專業知識。
它以五個關鍵特性脫穎而出:攝取、準備、發現、監控和設計數據。
它充當數據湖平台,提供元數據管理、數據治理和數據安全的功能。 它的開源特性使其成為程序員的首選。
憑藉其用戶友好的引導式界面,Kylo 可確保無縫數據攝取。
它支持具有轉換功能的數據準備,並利用 Apache Spark 實現現代監控方法。
Kylo 使您能夠有效地構建和管理數據管道。
主要功能
- Kylo 為您提供了一個直觀的界面,用於攝取和分析來自不同來源的大量數據。
- 它為開發和運行 ETL 管道提供了一個可視化界面,允許您轉換和準備數據以供分析。
- 它允許您設計和自動化管理和處理數據的工作流。
- 它具有管理元數據的功能,使用戶能夠跨多個平台和系統設計和利用信息。
- 它提供了對數據沿襲的洞察力,允許用戶跟踪整個數據湖中數據使用位置和方式的歷史記錄。
- 團隊可以使用 Kylo 提供的協作功能共同開展數據管理活動。
優點
- 由於 Kylo 是一個開源平台,您可以訪問和更改編碼以滿足他們的要求。
- Kylo 界面的直觀和用戶友好設計使您可以更輕鬆地處理和分析大量數據。
- 它可以擴展以滿足組織和管理海量數據的需求。
- Kylo 充滿活力的用戶和開發社區為系統做出貢獻並提供幫助。
缺點
- Kylo 是一個複雜的平台,有效地使用它可能需要高水平的技術訣竅。
- 它與當前平台和系統的集成可能很複雜,需要很高的技術知識。
- 它僅支持少數與第三方系統和工具的連接器,這可能會限制其對特定業務的適用性。
- 儘管用戶群蓬勃發展,但 Kylo 的文檔偶爾會缺失或過時。
方案收費
它是一個開源工具。 但是,對於專業服務, p定價因組織的具體需要而異。
4. 阿特朗
Atlan 是一種現代數據沿襲工具,旨在滿足非技術用戶的需求。
它提供了一套全面的功能,包括數據沿襲、編目、數據質量管理和數據探索。
憑藉其開放的 API 架構,Atlan 可以快速部署,為您提供無縫的數據管理體驗。
Atlan 使您能夠輕鬆地找到和訪問您需要的信息。
該軟件直觀的界面進一步增強了用戶體驗,使導航和探索變得輕而易舉。
它通過其內置機器人自動執行數據沿襲,從而更進一步。
此功能通過自動跟踪數據資產的沿襲來節省您寶貴的時間和精力。
此外,它還與各種第三方平台無縫集成,包括 Snowflake、Amazon S3、Amazon Redshift、Azure、 Google雲端、MySQL 和 Tableau。
主要功能
- Atlan 提供了一個集中的數據目錄,因此您可以在整個組織中查找、理解和處理數據。
- 它提供數據沿襲監控,因此您可以找出數據的來源以及公司內部的使用方式。
- 它具有數據質量管理功能,讓用戶可以評估、跟踪和提高整個公司的數據質量。
- 它提供的功能可讓您自動執行與數據管理相關的操作。
- Atlan 具有管理數據政策和確保您遵守法律義務的功能。
優點
- Atlan 中包含一個簡單且用戶友好的界面,使您可以更直接地管理和協作處理數據。
- 它的數據目錄廣泛且適應性強,允許企業對其進行定制以滿足他們的需求。
- 由於 Atlan 的數據質量管理功能,您可以提高數據質量並減少錯誤。
- Atlan 的工作流自動化功能可幫助您加快數據管理工作並提高工作效率。
- 多虧了 Atlan 的協作工具,團隊可以在數據管理活動中更成功地進行協作。
缺點
- Atlan 的數據轉換能力有限。
- 您可能需要使用第三方工具進行高級 數據可視化.
- Atlan 提供與第三方系統和技術的有限連接器,這可能會限制其對特定組織的適用性。
- 文檔不足 儘管 Atlan 擁有活躍的用戶群,但文檔偶爾會缺失或過時。
方案收費
Atlan 提供可定制的定價計劃。
5. 塔倫德
Talend 是一套雲原生工具,在數據集成和數據管理領域樹立了標準。
這個強大的工具提供了全面的功能,使其成為希望增強數據流程的組織的首選。
作為數據沿襲工具並在整個生命週期內管理數據提供端到端優勢是其主要特徵之一。
來自不同來源的數據可以毫不費力地收集,保證完整的數據覆蓋。
此外,它還提供強大的數據治理功能,使企業能夠創建數據管理標準、基準和限制。
它通過應用嚴格的數據質量控制,幫助企業確保其數據準確、一致和完整。
借助 Talend 的數據沿襲工具,企業可以優化其數據資產的價值。
主要功能
- Talend 提供用於跨不同平台和系統傳輸和轉換數據的工具。
- 它具有數據質量管理功能,讓用戶可以評估、跟踪和提高整個公司的數據質量。
- 其數據治理功能使客戶能夠管理數據規則並遵守法律義務。
- Talend 提供實時數據處理功能,讓您即時處理和檢查數據。
- 它提供的功能可讓您處理和檢查大量數據。
- Talend 提供雲集成功能來跨各種雲平台管理和組合數據。
優點
- 借助 Talend 廣泛的數據集成功能,可以跨多個平台和系統集成數據。
- Talend 的數據質量管理功能提高了數據的準確性和完整性。
- Talend 的實時數據處理功能可幫助您即時處理和分析數據,從而提高工作效率。
- 其云集成功能使您能夠跨各種雲平台管理和集成數據。
缺點
- Talend 的平台可能會很複雜,如果您是新手,您可能會面臨具有挑戰性的學習曲線。
- 有限的 Talend 數據轉換功能可能使您需要採用第三方解決方案來進行更複雜的數據轉換。
- Talend 的平台主要面向技術用戶,這可能會限制非技術用戶的使用。
- 由於其修改能力有限,可能無法完全滿足特定業務的獨特需求。
方案收費
如需定價,您需要聯繫銷售團隊。
6. 數據中心
DataHub 是一個有價值的開源工具,可以捕獲組織內的數據依賴關係。
它允許您輕鬆跟踪數據資產的來源和連接,以及依賴它的下游資產。
通過了解數據沿襲,組織可以深入了解數據如何在其係統中流動,並確保數據的準確性和可靠性。
如果您使用的是支持沿襲提取的攝取源,例如“表沿襲能力”,您可以自動提取沿襲信息。
有關如何啟用此功能的詳細說明,請參閱特定於您的源的文檔。
如果您的源不支持自動沿襲提取,您可以使用 API 以編程方式在實體之間創建沿襲邊緣。
數據專家可以在“譜係可視化”屏幕和實體頁面上的“譜系”選項卡中靈活地添加或刪除上游和下游譜系連接。
無論是數據集、圖表、儀表板還是數據作業,您都可以輕鬆地手動編輯沿襲,以確保准確表示數據依賴性。
主要功能
- DataHub 提供元數據管理功能,讓用戶可以跨各種平台和系統查找、收集和控制元數據。
- DataHub 具有用於跟踪組織內數據來源和移動的工具。
- DataHub 具有數據治理功能,可讓您控制數據法規並遵守法律義務。
- 您可以使用 DataHub 的協作功能在整個組織內交換和處理元數據。
- DataHub 具有適應性,可以根據組織的獨特要求進行調整。
優點
- 由於 DataHub 是一個開源平台,任何人都可以使用它並根據他們認為合適的方式對其進行更改。
- DataHub 提供靈活的元數據管理功能。
- 您可以跟踪組織內數據的來源和移動。
- 您可以在整個組織內就元數據進行交流和合作。
缺點
- DataHub 可能與其他平台和技術不完全兼容,有時需要使用額外的工具。
- 由於 DataHub 是一個開源平台,與專有解決方案相比,它獲得的幫助更少。
- DataHub 的自動化能力可能會受到限制,需要用戶人工完成某些操作。
方案收費
要獲得高級功能,您需要聯繫團隊。
7. 八達比
Octopai 是一種功能強大的數據沿襲工具,可提供組織數據環境中數據流的端到端可見性。
它允許您跟踪從系統入口點到報告和分析的數據沿襲。
這有助於確保數據的準確性、合規性和可靠性。
Octopai 擅長建立列級血統。
用戶可以輕鬆跟踪特定數據列如何在 ETL 過程、報告或數據庫對像中進行轉換、聚合或連接。
這種內部系統沿襲視圖有助於識別瓶頸、解決問題並優化數據管道以提高效率和數據質量。
憑藉其友好的用戶界面和直觀的功能,Octopai 簡化了理解和管理數據沿襲的複雜任務。
它使組織能夠做出數據驅動的決策,確保數據完整性並增強其整體數據治理策略。
主要功能
- Octopai 允許您監控組織的來源和數據移動。
- Octopai 有效果分析工具,可以讓你看到數據源的變化對以後的用戶有什麼影響。
- 它可以幫助您快速查找和識別組織內的數據資產。
- 它的數據映射功能使您可以查看和理解跨多個平台和系統的數據連接。
- 您可以在整個組織內就元數據進行交流和合作。
優點
- Octopai 跟踪自動數據沿襲的功能使您可以輕鬆跟踪組織內的數據移動。
- 您可以看到對數據源的更改如何影響以後的事情,從而降低出錯或失誤的可能性。
- 您可以使用 Octopai 的數據發現功能快速輕鬆地搜索和識別組織內的數據資產,從而提高工作效率。
- Octopai 可能會適應組織的獨特要求並且非常靈活。
缺點
- Octopai 與其他平台和工具缺乏兼容性可能會迫使您使用額外的工具來完成特定任務。
- 與開源替代品相比,Octopai 是一個可能價格昂貴的專有平台。
- Octopai 的自動化功能可能會受到限制,需要人工完成某些用戶活動。
方案收費
您需要聯繫供應商了解定價。
8. 數據。 世界
數據。 world 的 Explorer Lineage 利用知識圖將數據映射到熟悉的業務術語,從而在整個組織中提供統一的數據視圖。
它利用知識圖的上下文來提供對數據沿襲的有價值的見解。
知識圖充當可靠的事實來源,提供對關鍵數據資產的全面理解。
它捕獲並組織數據沿襲,使團隊能夠做出明智的決策並確保數據質量。
憑藉查詢知識圖譜的能力,Data World Lineage 使企業能夠深入了解數據流、轉換和影響分析。
此功能使組織能夠優化流程、識別瓶頸並保持對數據治理標準的遵守。
主要功能
- Data.World 使您可以訪問廣泛的公共數據集,並允許您搜索和查找私有數據集。
- 您可以開發組織內部數據資產的可搜索目錄,使其他人可以輕鬆找到和使用數據。
- 它提供了協作工具.World,供用戶在數據項目上協同工作、交流想法和提出問題。
- 訪問控制、數據沿襲跟踪和審計日誌只是 Data.World 中用於管理數據治理的一些可用工具。
- 集成:Tableau、Excel、R 和 Python 只是 Data.World 可以集成的部分數據工具。
優點
- Data.World 設計為用戶友好型,使您可以輕鬆定位和管理數據。
- 它擁有龐大的用戶群,積極共享數據並共同開展項目。
- 它提供了可以修改以滿足不同組織要求的定價選項。
- 數據加密、訪問限制和審計日誌只是 Data.World 安全功能的一部分。
缺點
- Data.World 對特定組織的用處可能有限,因為與其他數據管理系統相比,它的可定制性較低。
- 與特定的其他數據管理解決方案相比,Data.World 的數據轉換能力可以被認為是有限的。
- Data.World 的自動化功能可能會受到限制,需要用戶手動完成某些操作。
方案收費
專業賬戶每月花費 12 美元。
結論
任何當代組織都依賴於數據來運作。
在處理這些數據時,擁有正確的工具可能會大不相同。
我研究了一些最好的數據管理解決方案,每個解決方案都有其獨特的優點和缺點。
合適的平台可能會對數據管理產生重大影響。
在評估了幾種可能性之後,我選擇了 Talend 和 Atlan 作為兩個獨特的工具脫穎而出,每個工具都有特定的優點和優勢。
憑藉其管理複雜數據環境和自動化流程的能力,Talend 就像數據管理系統的超級英雄。
它使您能夠節省時間和金錢,同時保持數據的完整性和一致性。
Talend 提供了廣泛的功能來滿足每個組織的需求,無論是數據分析、清理、質量還是治理。
同時,Atlan 是數據團隊的一種統一力量。
由於其用戶友好的設計和強大的功能簡化了協作和治理,團隊可以查找、組織和共享數據。
Atlan 非常適合重視合作和管理的組織。
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